ທ່າແຮງຂອງ AI-Powered dApps 

ດ້ວຍຂະຫນາດຂອງຕະຫຼາດປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ມີມູນຄ່າແລ້ວ 93.5 $ ພັນລ້ານ ​ໃນ​ປີ 2021, AI ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ບາດກ້າວ​ບຸກທະລຸ​ດ້ານ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີທີ່​ສຳຄັນ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ສັດຕະວັດ​ຢ່າງ​ແນ່ນອນ.

AI ໝາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີ ຫຼືເຄື່ອງຈັກໃນການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ, ໂດຍການປະຕິບັດໜ້າວຽກ ແລະສອນຕົນເອງໃຫ້ດີຂຶ້ນໃນການປະຕິບັດ, ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການ.

Versatility ແມ່ນຫນຶ່ງໃນລັກສະນະຕົ້ນຕໍທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ມີຄວາມມຸ່ງຫວັງ, ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເສີມເກືອບທຸກອຸດສາຫະກໍາ - ເຮັດໃຫ້ທ່າແຮງການລົບກວນຂອງມັນເກືອບບໍ່ມີຂອບເຂດ. ແລະຫນຶ່ງໃນການປະສົມປະສານທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງ AI ແມ່ນຢູ່ໃນການປະສົມປະສານກັບເທກໂນໂລຍີ blockchain.

ບົດຄວາມນີ້ຈະຄົ້ນຫາທ່າແຮງທີ່ຖືກປົດລັອກຢູ່ທີ່ຈຸດຕັດກັນຂອງ blockchain ແລະປັນຍາປະດິດ, ແລະທ່າແຮງໃນອະນາຄົດຂອງການພົວພັນ symbiotic ຂອງພວກເຂົາ.

ວິທີການ AI ກໍາລັງປົດລັອກ dApps ຂັ້ນສູງກວ່າ

ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ທ່ານ​ໄດ້​ພາດ​ບັນ​ທຶກ​ຊ່ວຍ​ຈໍາ​, blockchain — ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ຢູ່​ເບື້ອງ​ຫລັງ cryptocurrencies — ເປັນ​ລະ​ບົບ​ຂອງ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ບັນ​ຊີ​ທີ່​ແບ່ງ​ປັນ​, ບໍ່​ປ່ຽນ​ແປງ​. ນັບຕັ້ງແຕ່ບັນຊີລາຍການທີ່ແຈກຢາຍຖືກເກັບໄວ້ໃນທົ່ວຫລາຍພັນຂໍ້ທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງທົ່ວໂລກ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປ່ຽນແປງ, hack, ຫຼື censor.

ໃນຂະນະທີ່ທັງສອງ blockchain ແລະປັນຍາປະດິດຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກຂອງພວກເຂົາ, ມູນຄ່າລວມຂອງພວກມັນເຮັດໃຫ້ມີກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍອັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ການພັດທະນາ blockchain ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍແມ່ນຂຸດຄົ້ນພະລັງງານຂອງ AI ແລະນໍາໃຊ້ມັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ blockchain-based decentralized ຂອງເຂົາເຈົ້າ (dApps).

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, dApp ທີ່ໃຊ້ AI ທໍາອິດໄດ້ຖືກເປີດຕົວແລ້ວໃນປີ 2018 ໃນ Cortex blockchain, ເຊິ່ງອ້າງວ່າເປັນເຄືອຂ່າຍທໍາອິດຂອງໂລກເພື່ອປະຕິບັດ dApps ທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.

ການປະທະກັນແບບດິຈິຕອລ ເປັນ dApp ທໍາອິດທີ່ເປີດໃຊ້ AI ໃນເຄືອຂ່າຍ Cortex, ເຊິ່ງເປັນເກມ pixels ລວງງ່າຍດາຍທີ່ອີງໃສ່ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນສໍາລັບສະຖານະການທີ່ເປັນໄປໄດ້ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ. ເນື່ອງຈາກທັງ AI algorithms ແລະເຄືອຂ່າຍ blockchain ນັບຕັ້ງແ​​ຕ່ກ້າວຫນ້າ, dApps ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ leveraging ເຂົາເຈົ້າ.

AI ແບບກະຈາຍ ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈອີກອັນຫນຶ່ງ, ທີ່ປະສົມປະສານທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ. ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້, Decentralized AI ແມ່ນວຽກງານການແບ່ງສ່ວນ semantic ທີ່ດໍາເນີນການໃນຮູບແບບການກະຈາຍ. ຜູ້​ໃຊ້​ສາ​ມາດ​ສົ່ງ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ຈະ​ອະ​ນຸ​ສັນ​ຍາ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ແບ່ງ​ສ່ວນ​ຄໍາ​ສັບ​ຕ່າງໆ​, ເຊິ່ງ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຢູ່​ໃນ​ຟັງ​ການ​ແບ່ງ​ປັນ​.

dApps ທີ່ອີງໃສ່ Blockchain ໄດ້ເຫັນການກ້າວກະໂດດຂອງນະວັດຕະກໍາອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ມີການປະກົດຕົວຂອງສັນຍາສະຫມາດ, ເຊິ່ງແມ່ນໂຄງການຄອມພິວເຕີທີ່ປະຕິບັດຕົນເອງທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ blockchain ທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້.

ຕົວ​ຢ່າງ, VIA's Trusted Analytics Chain™ ປະສົມປະສານຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນອັນມະຫາສານຂອງ AI ກັບສັນຍາອັດສະລິຍະ, ເພື່ອລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກບໍລິສັດພະລັງງານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ ແລະໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈຂັ້ນສູງໃນອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານທົ່ວໂລກ.

ໂປໂຕຄອນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ໃຊ້ AI algorithms ກັບສັນຍາສະຫມາດແມ່ນ ສຳເລັດແລ້ວ. ສ່ວນຂະຫຍາຍຂອງບຣາວເຊີຂອງໂຄງການໃຊ້ສັນຍາອັດສະລິຍະ ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອລວບລວມຄຸນລັກສະນະສະເພາະຂອງລູກຄ້າ ແລະວຽກຕ່າງໆຈາກແພລດຟອມ SaaS (software-as-a-service) ອອນລາຍ, ເຊິ່ງປ່ຽນເປັນຂໍ້ມູນເຈາະເລິກເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທຸລະກິດ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນປັບປຸງວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ. algorithms AI ຂອງ WorkDone ຍັງສ້າງລະບົບທາງປັນຍາສະເພາະຂອງບໍລິສັດ, ເຊິ່ງສາມາດ leveraged ໃນລະດັບສະຖາບັນເຊັ່ນດຽວກັນ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ທີ່ເປັນອະທິປະໄຕແມ່ນຍັງຈໍາກັດຕົ້ນຕໍກັບວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ຮັດກຸມ, ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ບໍລິສັດກໍາລັງປະຕິບັດການກວດກາຂອງມະນຸດເພື່ອກ້າວໄປສູ່ອະນຸສັນຍາປັນຍາປະດິດ.

ໂຄງການຫນຶ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ພະຍາຍາມກ້າວຫນ້າໃນພາກສະຫນາມແມ່ນ AIWORK — ອະນຸສັນຍາທີ່ປະສົມປະສານປະສິດທິພາບຂອງສັນຍາສະຫມາດຢູ່ໃນເວທີ blockchain ທີ່ມີການກະຈາຍອໍານາດກັບເຄືອຂ່າຍເອກະສັນຂອງ AI, ຄຸ້ມຄອງໂດຍຊຸມຊົນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດ. AIWORK ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເນື້ອຫາວິດີໂອອອນໄລນ໌, ເຊັ່ນ: ການຂາດເມຕາເດຕາ, ແລະການດັດສະນີຄວາມປອດໄພຂອງເນື້ອຫາບໍ່ສອດຄ່ອງ.

ສູດການຄິດໄລ່ AI ຂອງໂປຣໂຕຄໍຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງ metadata ວິດີໂອ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແປພາສາເຄື່ອງຈັກແລະການຖອດຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງຖືກກວດສອບໂດຍເຄືອຂ່າຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານມະນຸດແລະກວດສອບຜ່ານ blockchain consensus, ກ່ອນທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງພວກເຂົາສະຫລາດກວ່າ.

ຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ scratching ດ້ານຂອງທ່າແຮງປົດລັອກໂດຍ AI-powered ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ decentralized ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ແລ້ວໃນມື້ນີ້. ພວກເຂົາຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງ AI algorithms ໃນການລວບລວມແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຊຸດໃຫຍ່ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈສະເພາະຂອງອຸດສາຫະກໍາ.

ອະນາຄົດຂອງ AI-Powered dApps

ຄືກັນກັບປັນຍາປະດິດ, AI-infused dApps ຍັງຢູ່ໃນ cradle ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຄາດເດົາກ່ຽວກັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ພວກເຮົາຈະເຫັນໃນອະນາຄົດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍ້ອນວ່າ blockchain ສະຫນອງການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ, ໂປ່ງໃສ, ແລະບໍ່ປ່ຽນແປງສື່ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ການລວມຕົວຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງທີ່ກ້າວຫນ້າແມ່ນບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້.

ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ພວກເຮົາກໍາລັງຈະເຫັນ AI ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກປະຕິບັດໃນ DeFi (ການກະຈາຍການທາງດ້ານການເງິນ) ເພື່ອກ້າວຫນ້າການປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ແລະປະສິດທິພາບສັນຍາສະຫມາດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນຕະຫຼາດປະຫວັດສາດເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາທີ່ສະຫລາດກວ່າສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນຫຼືໂປໂຕຄອນການຜະລິດກະສິກໍາຜົນຜະລິດທີ່ກ້າວຫນ້າ.

ຮູບແບບການຄາດເດົາທີ່ເປີດໃຊ້ AI ຍັງອາດຈະກາຍເປັນທີ່ໂດດເດັ່ນໃນອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະກິລາການພະນັນ, ຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການນໍາພາອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຂົາໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.

ສຸດທ້າຍ, metaverse ຈະເປັນບ່ອນອື່ນທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບ dApps ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ຍ້ອນວ່າ algorithms ປັນຍາປະດິດຈະຕ້ອງມີເພື່ອຈັດການຈໍານວນຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. dApps ທີ່ໃຊ້ AI ອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດໃນການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂໍ້ມູນ, ສ້າງຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນສໍາລັບບຸກຄົນ.

ພິຈາລະນາຄວາມສໍາພັນ symbiotic ລະຫວ່າງສອງເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາຕົກລົງເຫັນດີ blockchain ແລະ AI ແມ່ນການແຂ່ງຂັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນເທກໂນໂລຍີສະຫວັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຈາກການລວມກັນຂອງພວກເຂົາ - ຍ້ອນວ່າທັງສອງ blockchain ແລະ AI algorithms ກ້າວຫນ້າ - ຈະຖືກກໍານົດພຽງແຕ່ໃນອະນາຄົດ.