ມັນບໍ່ກ່ຽວກັບ Crypto Volatility: ສະຖາບັນຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ

ການຮັບຮອງເອົາ crypto ສະຖາບັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ. ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນຖື BTC ແລະຊັບສິນ crypto ອື່ນໆໃນຕາຕະລາງການດຸ່ນດ່ຽງຂອງພວກເຂົາ, ການແລກປ່ຽນ crypto ເຊັ່ນ Coinbase ໄດ້ໄປສາທາລະນະ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຈັດການກອງທຶນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ Blackrock ສະເຫນີຄວາມໄວ້ວາງໃຈ bitcoin ສ່ວນຕົວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທຶນສະຖາບັນທີ່ສໍາຄັນຍັງນັ່ງຢູ່ຂ້າງຄຽງ, ດ້ວຍຕະຫຼາດ crypto ທົ່ວໂລກໃນປະຈຸບັນມີມູນຄ່າປະມານ 1 ພັນຕື້ໂດລາ. ສໍາລັບສະພາບການ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບທົ່ວໂລກແມ່ນ ມີຄຸນຄ່າ $ 120 ພັນຕື້. 

ຢູ່​ໃນ ການສໍາຫຼວດ 2021 ໂດຍ Fidelity Digital Assets, 54% ຂອງນັກລົງທຶນສະຖາບັນທີ່ໄດ້ສໍາຫຼວດໄດ້ອ້າງເຖິງຄວາມຜັນຜວນເປັນອຸປະສັກທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດ crypto. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການວິເຄາະທີ່ໃກ້ຊິດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການເຫນັງຕີງແມ່ນມາຈາກການຂາດສະຕິປັນຍາຕະຫຼາດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນ ວ່າ bitcoin ມີການເຫນັງຕີງຫນ້ອຍກວ່າຫຼັກຊັບ S&P 500 ຈໍານວນຫຼາຍ, ສະຖາບັນຈໍານວນຫຼາຍຍັງຮັບຮູ້ວ່າ cryptocurrency ຊັ້ນນໍາແມ່ນເປັນ nascent ແລະການປ່ຽນແປງ.

ນັກລົງທຶນສະຖາບັນໄດ້ຮັບຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໃນປະຫວັດສາດກ່ຽວກັບຄວາມສະຫລາດດ້ານການຕະຫຼາດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ - ອາວຸດພື້ນຖານທີ່ຍັງຂາດຫາຍໄປຈາກອຸປະກອນການລົງທືນ crypto ຂອງພວກເຂົາ. ລັກສະນະທີ່ແຕກແຍກແລະບໍ່ມີລະບຽບຂອງຕະຫຼາດ crypto ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນສະຖາບັນທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນລະບົບຕ່ອງໂສ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈເຫດຜົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການປະຕິບັດລາຄາແລະຈັດຕໍາແຫນ່ງຫຼັກຊັບຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. 

ໃນຊິ້ນນີ້, ພວກເຮົາລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຂັດຂວາງການມີຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນຕະຫຼາດ crypto ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນໃນສະຖາບັນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງຈະເປີດອຸດສາຫະກໍາ crypto ໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາສະຖາບັນແລະການເຕີບໂຕຂອງມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, ດ້ວຍ fintechs crypto-native ພິເສດເຊັ່ນ: ນູນ ໃຫ້ຜູ້ຈັດການຊັບສິນດິຈິຕອລມີເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະຂໍ້ມູນສະຫລາດໃນບໍລິບົດເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້.

ຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຂໍ້ມູນດ້ານການຕະຫຼາດ crypto ແລະຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ກັບຜູ້ຫຼິ້ນສະຖາບັນ 

ການ​ແກ້​ໄຂ​ການ​ດູ​ແລ​ທີ່​ແຕກ​ແຍກ​

ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເກີດຂື້ນມາຂອງການຖືສະກຸນເງິນ crypto ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສະຖາບັນພັດທະນາການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາພາຍໃນທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼືໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂການເບິ່ງແຍງຂອງພາກສ່ວນທີສາມເຊັ່ນ Fireblocks ຫຼື Coinbase Custody. ເຖິງແມ່ນວ່າວິທີການທີ່ງ່າຍດາຍນີ້ເຮັດວຽກສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບໃນໄລຍະຍາວ, ມັນມີອຸປະສັກທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບປະຊາກອນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງນັກລົງທຶນສະຖາບັນທີ່ດໍາເນີນການກອງທຶນທີ່ມີການຕັດສິນໃຈແລະເປັນລະບົບຢ່າງຫ້າວຫັນ. 

ໃນອຸດສາຫະກໍາ cryptocurrency, ສະຖາບັນຂາດຄວາມເລິກຂອງສະພາບຄ່ອງຂອງໂລກທີ່ພົບເຫັນຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແບບດັ້ງເດີມ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຈັດການຫຼັກຊັບຕ້ອງແຫຼ່ງສະພາບຄ່ອງຈາກກຸ່ມການແລກປ່ຽນແບບແບ່ງຂັ້ນສູນກາງ ແລະ ການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ - ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມສ່ຽງໃນການປະຕິບັດຄູ່ຮ່ວມສັນຍາ. ຕົວຢ່າງ, ການປະຕິບັດການຄ້າລາຄາທີ່ດີທີ່ສຸດມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ PM ຍ້າຍຊັບສິນດິຈິຕອນລະຫວ່າງການແກ້ໄຂການເບິ່ງແຍງຂອງບຸກຄົນທີສາມ, ການແລກປ່ຽນບັນຊີແລະກະເປົາເງິນ - ເປີດເຜີຍ PM ຕໍ່ກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຕະຫຼາດແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນແຕ່ລະການໂອນ. ສິ່ງກີດຂວາງແມ່ນປະສົມປະສານຕື່ມອີກໂດຍການຂາດການຕິດຕໍ່ກັນໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍ blockchain ສໍາລັບການປະຕິບັດ DeFi, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຄື່ອນໄຫວຂອງກອງທຶນໃນທົ່ວ. ວິທີແກ້ໄຂການສ້າງຂົວທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ.

ຜູ້ຈັດການຫຼັກຊັບຂອງສະຖາບັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຄຸ້ມຄອງແລະຕິດຕາມກວດກາຊັບສິນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຈິງຈັງຈາກທັດສະນະຂອງຫຼັກຊັບທັງຫມົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕະຫຼາດແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງມັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສົມທົບການເບິ່ງດຽວນີ້ຂອງຊັບສິນທັງຫມົດໃນຫຼັກຊັບກັບຂໍ້ມູນຕະຫຼາດທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນລະບົບຕ່ອງໂສ້ແລະຜູ້ຂັບຂີ່ແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງພວກເຂົາເພື່ອຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຢ່າງແທ້ຈິງແລະເປີດເຜີຍໂອກາດ. ຄວາມສັບສົນສໍາລັບຜູ້ຈັດການຫຼັກຊັບດິຈິຕອນແມ່ນວ່າເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄູ່ຮ່ວມງານໃນຂະນະທີ່ບັນລຸການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຊັບສິນທີ່ປະກອບເປັນຫຼັກຊັບຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກຖືຢູ່ໃນບັນຊີການແລກປ່ຽນສູນກາງຈໍານວນຫລາຍ, ໃນຖົງໂສ້ງແລະການແກ້ໄຂການເບິ່ງແຍງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຈັດການໄດ້ຖືກປະໄວ້ໃຫ້ອີງໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຕິດຕາມຫຼັກຊັບຂັ້ນພື້ນຖານຫຼືລົງທຶນຕົນເອງເຂົ້າໃນການພັດທະນາແລະການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງເຄື່ອງມືພາຍໃນເພື່ອເຂົ້າໃຈບໍ່ພຽງແຕ່ການວິເຄາະເລິກສໍາລັບການຕິດຕາມແລະການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈແຕ່ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບເຄື່ອງຫມາຍ. -to-market ສໍາລັບຫຼັກຊັບທັງຫມົດຫນຶ່ງຄັ້ງຫຼືສອງຄັ້ງຕໍ່ມື້, ໃນຕະຫຼາດທີ່ສະເຫມີໄປ, 24/7.

ສະ​ນັ້ນ​ສະ​ຖາ​ບັນ​ຈຶ່ງ​ຮຽກ​ຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຫຼັກ​ຊັບ​ຈາກ​ການ​ເບິ່ງ​ເວ​ທີ​ດຽວ​, ໂດຍ​ບໍ່​ຄໍາ​ນຶງ​ເຖິງ​ສະ​ຖານ​ທີ່​ຂອງ​ບັນ​ຊີ​ແລະ wallets ຖື​ຊັບ​ສິນ​ຂອງ​ຫຼັກ​ຊັບ​. ເຄື່ອງມືລະດັບສະຖາບັນດັ່ງກ່າວຈະຊ່ວຍໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາຈິງຂອງຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ມີຄຸນຄ່າຄຽງຄູ່ກັບຂໍ້ມູນຕະຫຼາດແລະການວິເຄາະສໍາລັບຜູ້ຈັດການຊັບສິນເພື່ອວັດແທກຄວາມສ່ຽງແລະໂອກາດຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ອຸປະສັກຕໍ່ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້

ຂໍ້ມູນ Blockchain ສະຫນອງຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານການຕະຫຼາດເພື່ອໃຫ້ນັກລົງທຶນຊັບສິນດິຈິຕອນສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫຼັກຊັບຂອງພວກເຂົາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ປັນຍາດັ່ງກ່າວແມ່ນຍາກທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນລະດັບພື້ນຖານ. ບໍ່ມີແຫຼ່ງທີ່ມີອໍານາດສໍາລັບຂໍ້ມູນຕົ້ນຕໍ, ເຊັ່ນ: ລາຄາຊັບສິນ, ເພາະວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຖືກອ້າງອີງແຕກຕ່າງກັນໃນເວທີແລກປ່ຽນຕ່າງໆ.  

ນອກຈາກນັ້ນ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ມີຢູ່ແມ່ນແຕກແຍກ ແລະຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະນໍາມາລວມກັນໃນສະຖານທີ່ສູນກາງເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ກັບຄວາມຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງແລະໄດ້ຮັບພາບລວມສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈການລົງທຶນ. ດັ່ງນັ້ນສະຖາບັນຕ້ອງອີງໃສ່ຕົນເອງເພື່ອປະສົມປະສານຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ດ້ວຍຕົນເອງໂດຍຜ່ານເອກະສານ API ສະລັບສັບຊ້ອນເພື່ອລະຫັດແລະສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການວິເຄາະທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມໃນການພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຫມາຍ.

ປົກກະຕິແລ້ວຜູ້ຈັດການຫຼັກຊັບຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຮັກສາການສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການການວິເຄາະລະບົບຕ່ອງໂສ້ແລະອີງໃສ່ dashboards ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍເວທີເຫຼົ່ານີ້. ຄວາມພະຍາຍາມໃດໆທີ່ຈະສ້າງຮູບພາບຂໍ້ມູນທີ່ກໍາຫນົດເອງໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື open-source ເຊັ່ນ Dune Analytics ຢ່າງຫນ້ອຍຈະຕ້ອງມີປະສົບການໃນການຂຽນຄໍາຖາມ SQL ເພື່ອສອບຖາມເຄືອຂ່າຍ blockchain. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ບໍ່ມີເຄື່ອງມືເພື່ອສອບຖາມເຄືອຂ່າຍຍຸກໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້, ຈໍາກັດການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້.

ໂດຍບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບທີ່ຊັບຊ້ອນ, ມັນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບສະຖາບັນທີ່ຈະໄດ້ຮັບທັດສະນະ 360 °ກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດການລົງທຶນ crypto ຂອງພວກເຂົາຫຼືນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ເພື່ອປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງພວກເຂົາ. ຄໍຂວດນີ້ຍັງຊັກຊ້າການສ້າງແບບຈໍາລອງການວິເຄາະການຄາດຄະເນ, ອົງປະກອບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ນັກລົງທຶນສະຖາບັນຈໍາເປັນຕ້ອງຈະເລີນເຕີບໂຕ.

ຂາດຕົວແບບການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາ

ຮູບແບບການວິເຄາະການຄາດເດົາໃນການລົງທຶນຫມາຍເຖິງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຂອງຊັບສິນຫຼືຍຸດທະສາດ. ໃນລະດັບພື້ນຖານ, ນັກລົງທຶນສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງສະຖານະການເສດຖະກິດສະເພາະເພື່ອກໍານົດຄວາມສ່ຽງແລະໂອກາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍໃຊ້ມາດຕະການການແຈກຢາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້. 

ຕົວຢ່າງ, ນັກວິເຄາະ Wall Street ສະຫນອງສ່ວນໃຫຍ່ ການຄາດຄະເນລາຍໄດ້ທີ່ຖືກຕ້ອງ ກ່ຽວ​ກັບ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ໂດຍ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ເຊັ່ນ​: ລາ​ຄາ​ຫຼັກ​ຊັບ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​, ປະ​ລິ​ມານ​ການ​ຂາຍ​, ຕົ້ນ​ທຶນ​ການ​ຜະ​ລິດ​, ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​, ແລະ​ປັດ​ໄຈ​ເສດ​ຖະ​ກິດ​ມະ​ຫາ​ພາກ​. ເມື່ອປຽບທຽບກັບອຸດສາຫະກໍາການເງິນແບບດັ້ງເດີມ, ຕະຫຼາດ cryptocurrency ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່, ສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນຕໍສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດການຈັດສັນຂະແຫນງການໂດຍບໍ່ມີການວິເຄາະພື້ນຖານທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອສໍາຮອງຂໍ້ມູນສົມມຸດຕິຖານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະປະເມີນຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບພື້ນຖານສໍາລັບບັນດາໂຄງການ cryptocurrency ຫຼືຄາດຄະເນການປະຕິບັດລາຄາໃນອະນາຄົດຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍໂຄງການສ່ວນໃຫຍ່ມີຢູ່ພຽງແຕ່ພາຍໃຕ້ຫ້າປີເທົ່ານັ້ນ. ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ສະຖາບັນຕ້ອງອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງການປະເມີນຜົນແບບງ່າຍໆທີ່ໃຊ້ໃນການເງິນແບບດັ້ງເດີມ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ, ຕົວຊີ້ວັດຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຕະຫຼາດຜະລິດຕະພັນ. 

ຄວາມເຫັນດີຂອງອຸດສາຫະກໍາແມ່ນວ່າແບບຈໍາລອງການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາສໍາລັບຊັບສິນ crypto ຈະປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຍ້ອນວ່າຕະຫຼາດເຕີບໂຕຂຶ້ນແລະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນເວລານີ້, ການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບ cryptocurrency ລະດັບສະຖາບັນເຊັ່ນ: ນູນ ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ສະຖາບັນເພື່ອເຂົ້າໄປໃນການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ຄັດສັນມາແລະຫຍໍ້ຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ແລະຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນພ້ອມກັບຂໍ້ມູນລາຄາແລະປະລິມານເພື່ອສ້າງສະຖານະການທີ່ເພີ່ມຜົນຕອບແທນຂອງຫຼັກຊັບ.

ວິທີການທີ່ Nuant ປົດລັອກຄວາມສະຫລາດດ້ານການຕະຫຼາດ crypto ທີ່ດີກວ່າສໍາລັບສະຖາບັນ

Nuant ເປັນການແກ້ໄຂປະສົມປະສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສະຖາບັນສາມາດແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບ cryptocurrency. Nuant ສະຫນອງການໂຕ້ຕອບດຽວສໍາລັບຜູ້ຈັດການຫຼັກຊັບເພື່ອເບິ່ງຂໍ້ມູນລະດັບສະຖາບັນ, ການວິເຄາະ, ແລະການຄົ້ນຄວ້າໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ສອດຄ່ອງກັບອົງປະກອບຫຼັກຊັບຂອງພວກເຂົາ. ລູກຄ້າສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ບັນຊີແລກປ່ຽນເງິນຕາຫຼາຍອັນໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍ blockchain ເພື່ອຕິດຕາມການປະຕິບັດຫຼັກຊັບໃນລະດັບຫຼັກຊັບທັງຫມົດ

ວິທີການຂອງ Nuant ໃນການຈັດການຂໍ້ມູນສໍາລັບທັງການບໍລິການຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງແລະຂໍ້ມູນຕະຫຼາດພາກສ່ວນທີສາມທີ່ນໍາພາ, ປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນແພລະຕະຟອມຫຼັກ, ປະຫຍັດເວລາອັນມີຄ່າຂອງຜູ້ຈັດການ crypto ທີ່ບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະເຂົ້າໄປໃນການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ການເຮັດໃຫ້ເປັນປົກກະຕິແລະການລວມເອົາຂໍ້ມູນຫຼາຍຂໍ້ມູນຈາກ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້. Nuant ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະແບບກໍານົດເອງແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງໂດຍໃຊ້ພາສາແບບສອບຖາມຂອງຕົນເອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງມັນເພື່ອສ້າງ, backtest ແລະປະຕິບັດຕົວແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ສ້າງ alpha ໃນຂະນະທີ່ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແລະຜົນຕອບແທນສູງສຸດ.

ເນື້ອໃນນີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ ນູນ.

ໄດ້ຮັບຂ່າວ crypto ອັນດັບຕົ້ນໆຂອງມື້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຖືກສົ່ງໄປຫາ inbox ຂອງທ່ານທຸກໆຕອນແລງ. ສະໝັກຮັບຈົດໝາຍຂ່າວຟຣີຂອງ Blockworks ໃນປັດຈຸບັນ.