ການຜະລິດ "ການຖົດຖອຍຄວາມເຊື່ອ" ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອທໍາລາຍຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ AI ກ່າວວ່າຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ແນ່​ໃຈວ່​າ​ທ່ານ​ຄຸ້ນ​ເຄີຍ​ກັບ​ຄໍາ​ເວົ້າ​ເກົ່າ​ທີ່​ວ່າ​ນ​້​ໍ​າ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຍົກ​ເຮືອ​ທັງ​ຫມົດ​. ມີອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນນັ້ນ, ບາງທີອາດຈະບໍ່ຮູ້ຈັກກັນດີ, ຄືວ່ານ້ໍາທີ່ຫຼຸດລົງໄດ້ຈົມເຮືອທັງຫມົດ.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມ, ບາງຄັ້ງ tide ກໍານົດວ່າທ່ານຈະຂຶ້ນຫຼືລົງ.

tide ກໍາລັງຈະເຮັດສິ່ງທີ່ມັນເຮັດ. ເຈົ້າອາດຈະບໍ່ເວົ້າສະເພາະໃນເລື່ອງນີ້. ຖ້າເຮືອຂອງເຈົ້າຖືກຈອດ ຫຼືສະມໍຢູ່ໃນກະແສນໍ້າ, ເຈົ້າຢູ່ໃນຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງນໍ້າ. ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນການຮັບຮູ້ວ່ານ້ໍາມີຢູ່, ພ້ອມກັບການຄາດເດົາວ່າມັນຈະໄປໃນທາງໃດ. ດ້ວຍຄວາມໂຊກດີເລັກນ້ອຍ, ເຈົ້າສາມາດຂີ່ອອກຈາກກະແສນໍ້າໄດ້ ແລະ ຍັງບໍ່ສະບາຍ.

ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາເບິ່ງວ່າ ການເດີນທະເລທັງໝົດນີ້ເວົ້າເຖິງເຮືອ ແລະກະແສນໍ້າ ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາທຽມ (AI).

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຂ້ອຍຢາກແນະ ນຳ ໃຫ້ທ່ານຮູ້ຈັກ ຄຳ ສັບທີ່ນັບມື້ນັບເປັນທີ່ນິຍົມ AI ຮັບຜິດຊອບ. ແນວຄິດທົ່ວໄປແມ່ນວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການ AI ທີ່ປະຕິບັດຕາມຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດທີ່ເຫມາະສົມແລະຕ້ອງການ. ບາງຄົນອ້າງເຖິງອັນນີ້ AI ຮັບຜິດຊອບ. ຄົນອື່ນສົນທະນາຄ້າຍຄືກັນ AI ຮັບຜິດຊອບ, AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະ ການຈັດຮຽງ AI, ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ສໍາ​ພັດ​ກັບ​ຫຼັກ​ການ​ພື້ນ​ຖານ​ອັນ​ດຽວ​ກັນ​. ສໍາລັບການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ບອກຊື່ສອງສາມຢ່າງໃນການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ໃນຄໍລໍາ Forbes ຂອງຂ້ອຍ.

ສ່ວນປະກອບສໍາຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາການສອດຄ່ອງ AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ພວກເຮົາສາມາດເຊື່ອໄດ້ບໍວ່າ AI ຈະປອດໄພ ແລະດີ? ພວກເຮົາສາມາດໄວ້ວາງໃຈໄດ້ວ່າ AI ເຫຼົ່ານັ້ນຈະຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນໃນລັກສະນະທີ່ຮັບຜິດຊອບ ແລະຖືກຕ້ອງບໍ? ພວກເຮົາສາມາດມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນດ້ານ AI ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການປະຕິບັດງານແລະການຮັກສາ AI ບໍ?

ນັ້ນແມ່ນຄວາມໄວ້ວາງໃຈທັງຫມົດ.

ມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI ເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນໃນ AI. ຄວາມເຊື່ອແມ່ນວ່າໂດຍການສ້າງຕັ້ງ "ກົດຫມາຍອ່ອນ" ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ເປັນຊຸດຄໍາແນະນໍາຫຼືກົດລະບຽບຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ, ພວກເຮົາອາດຈະມີໂອກາດຕໍ່ສູ້ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະຜູ້ປະຕິບັດການ AI ປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມຈັນຍາບັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາສ້າງແລະອອກກົດຫມາຍແລະກົດລະບຽບທີ່ເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງພຽງພໍໃນການຄວບຄຸມຫຼືຄຸ້ມຄອງ AI, ຖືວ່າເປັນ "ກົດຫມາຍແຂງ" ເນື່ອງຈາກຖືກວາງໄວ້ໃນຫນັງສືທາງກົດຫມາຍຢ່າງເປັນທາງການ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ຈະນໍາພາ AI ໄປສູ່ເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍ.

ຖ້າຄົນບໍ່ເຊື່ອ AI, ພວກເຂົາຈະບໍ່ສາມາດເກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ AI ທີ່ດີໄດ້. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ມີ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ​ຫນ້າ​ເສຍ​ໃຈ​ຍັງ​ມີ​ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. AI ທີ່ບໍ່ດີສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ມະນຸດໃນຫຼາຍວິທີທາງລົບ. ມີ AI ທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ຈໍາແນກແລະສະແດງຄວາມລໍາອຽງທີ່ບໍ່ສົມຄວນ. ມີ AI ທີ່ສາມາດທໍາຮ້າຍຄົນໂດຍທາງອ້ອມຫຼືທາງອ້ອມ. ແລະອື່ນໆ.

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາມີ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ຢາກ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອຸ​ປະ​ຖໍາ​ແລະ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ມີ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະສະກັດກັ້ນແລະພະຍາຍາມແລະປ້ອງກັນ. AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕັດຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI. AI ສໍາລັບທີ່ດີ ປົກກະຕິແລ້ວເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI. ການ​ຕໍ່ສູ້​ຢ່າງ​ລຳບາກ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ລະຫວ່າງ​ຄວາມ​ໄວ້​ເນື້ອ​ເຊື່ອ​ໃຈ​ທີ່​ນັບ​ມື້​ນັບ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຢ່າງ​ບໍ່​ຢຸດ​ຢັ້ງ​ໂດຍ​ການ​ທຳລາຍ​ຄວາມ​ໄວ້​ເນື້ອ​ເຊື່ອ​ໃຈ​ທີ່​ຮ້າຍ​ແຮງ.

ສູງຂຶ້ນໄປສູ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI, ເຊິ່ງຕໍ່ມາໄດ້ຖືກຕີລົງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ຫຼຸດລົງໄດ້ກ້າວຂຶ້ນສູ່ລະດັບສູງອີກຄັ້ງ. ກັບຄືນໄປບ່ອນແລະດັງນີ້ຕໍ່ໄປ, ລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI seesaw. ມັນເກືອບພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານວິນຫົວ. ກະເພາະອາຫານຂອງເຈົ້າປັ່ນປ່ວນ, ຄ້າຍຄືກັບອາການເມົາທະເລ ຄືກັບຢູ່ໃນເຮືອທີ່ກຳລັງສັ່ນສະເທືອນ ແລະ ໂບກຢູ່ໃນມະຫາສະໝຸດ.

ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ການ​ສູ້​ຮົບ​ທີ່​ກໍາ​ລັງ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​, ທ່ານ​ອາດ​ຈະ​ຢືນ​ຢັນ​ວ່າ​ມີ​ປັດ​ໄຈ macroscopic ອີກ​ປະ​ການ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ອອກ​ກໍາ​ລັງ​ກາຍ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ເກົ່າ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຄືບ​ຫນ້າ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ໄດ້​. ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຢູ່ໃນການຫຼິ້ນ. ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະລົງແມ່ນຢູ່ກັບກະແສນໍ້າຂອງສັດຮ້າຍທະເລ. ແມ່ນແລ້ວ, ຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈຂອງ AI ແມ່ນຄ້າຍຄືເຮືອທີ່ລອຍຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ຊັດເຈນກວ່າການສູ້ຮົບແລະການປະທະກັນທີ່ເກີດຂື້ນລະຫວ່າງ. AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ.

ໃນໂລກນີ້ຂ້ອຍຫມາຍເຖິງຫຍັງ, ເຈົ້າອາດຈະຖາມແບບສອບຖາມ?

ຂ້ອຍກໍາລັງເວົ້າເຖິງ "ການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ" ຂະຫນາດໃຫຍ່ ວ່າສັງຄົມຂອງພວກເຮົາມີຄວາມອົດທົນໃນປັດຈຸບັນ.

ອະນຸຍາດໃຫ້ຂ້ອຍອະທິບາຍ.

ມີການສົນທະນາຫຼາຍໃນສື່ມວນຊົນໃນມື້ນີ້ກ່ຽວກັບການຖົດຖອຍ.

ໃນຄວາມຫມາຍທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ການຖົດຖອຍແມ່ນຖືວ່າເປັນການຫົດຕົວຂອງເສດຖະກິດໂດຍປົກກະຕິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຼຸດລົງຂອງກິດຈະກໍາທາງເສດຖະກິດ. ປົກກະຕິແລ້ວພວກເຮົາເປັນພະຍານຫຼືປະສົບກັບສະພາບເສດຖະກິດຖົດຖອຍເຊັ່ນການຫຼຸດລົງຂອງລາຍໄດ້ທີ່ແທ້ຈິງ, ການຫຼຸດລົງຂອງ GDP (ລວມຍອດຜະລິດຕະພັນພາຍໃນ), ການຈ້າງງານທີ່ອ່ອນແອແລະການປົດຕໍາແຫນ່ງ, ການຫຼຸດລົງຂອງການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ, ແລະອື່ນໆ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການສົນທະນາຂະຫຍາຍກ່ຽວກັບການຖົດຖອຍຂອງເສດຖະກິດ, ເຊິ່ງມີການໂຕ້ວາທີຫຼາຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການຖົດຖອຍທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທຽບກັບຜູ້ທີ່ອ້າງຫຼືໂຕ້ຖຽງກັນ (ທ່ານສາມາດຊອກຫາຫົວເວົ້າຫຼາຍທີ່ໂຕ້ວາທີຢ່າງຮ້ອນໃນຫົວຂໍ້ນັ້ນ).

ແນວຄວາມຄິດຂອງ "ການຖົດຖອຍ" ໄດ້ເປີດກວ້າງເພື່ອລວມເອົາລັກສະນະອື່ນໆຂອງສັງຄົມ, ນອກເຫນືອຈາກພຽງແຕ່ຈຸດສຸມທາງດ້ານເສດຖະກິດ. ທ່ານສາມາດອ້າງອີງເຖິງການຊ້າລົງຂອງສິ່ງຫນຶ່ງຫຼືສິ່ງອື່ນທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບການ mired ໃນເສດຖະກິດຖົດຖອຍ. ມັນເປັນຄໍາທີ່ມີປະໂຫຍດກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫລາຍ.

ກຽມພ້ອມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຫນຶ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະບໍ່ເຄີຍໄດ້ຍິນໂດຍສະເພາະ.

ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ນັ້ນແມ່ນ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າກ່ຽວກັບປະກົດການທີ່ເອີ້ນວ່າ a ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ຫຼັກ​ຖານ​ແມ່ນ​ວ່າ​ສັງ​ຄົມ​ໃຫຍ່​ສາ​ມາດ​ປະ​ສົບ​ກັບ​ການ​ຊ້າ​ລົງ​ຫຼື​ຫຼຸດ​ລົງ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ. ແນ່ນອນເຈົ້າໄດ້ຮູ້ສຶກນີ້. ຖ້າທ່ານໃຊ້ສື່ສັງຄົມໃດກໍ່ຕາມ, ມັນແນ່ນອນວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນສະຖາບັນໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນລັດຖະບານຫຼືຫນ່ວຍງານໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງແນ່ນອນ. ສິ່ງທີ່ແນ່ນອນຮູ້ສຶກແບບນັ້ນ.

ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຢູ່ຄົນດຽວທີ່ຮູ້ສຶກວ່າຄວາມອິດເມື່ອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນສັງຄົມຫຼຸດລົງ.

ບົດຄວາມໃນ The Atlantic ຫົວຂໍ້ "ການສິ້ນສຸດຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ" ໃນປີກາຍນີ້ປະກາດຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາກໍາລັງມຸ່ງຫນ້າໄປ:

• "ພວກເຮົາອາດຈະຢູ່ໃນທ່າມກາງການຖົດຖອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ"
• "ກ້ຽວ​ວຽນ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​, ເມື່ອ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​, ແມ່ນ​ຍາກ​ທີ່​ຈະ​ກັບ​ຄືນ​ໄປ​ບ່ອນ​"
• "ການຫຼຸດລົງຂອງມັນມີຄວາມຮູ້ສຶກຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ອນທີ່ມັນຈະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ"

ປະເພດຂອງການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ sneaks ເຖິງພວກເຮົາທຸກຄົນ. ນິ້ວໂດຍນິ້ວ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈອ່ອນລົງ. ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ທີ່​ຈະ​ສ້າງ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ແມ່ນ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຍາກ​ຂຶ້ນ​ແລະ​ຍາກ​ທີ່​ຈະ​ດຶງ​ອອກ. ຄວາມສົງໄສປົກຄອງສູງສຸດ. ພວກເຮົາສົງໃສວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄວນໄດ້ຮັບການມອບໃຫ້. ພວກເຮົາບໍ່ເຊື່ອວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍສະເພາະ (ໃນຄວາມຫມາຍ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນຜີ, ຄວາມຕົວະ, ມັນບໍ່ສາມາດສ້າງເປັນຈິງແລະເຊື່ອຖືໄດ້).

ສິ່ງທີ່ເປັນ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ.

ໃນ​ບົດ​ຄວາມ​ດຽວ​ກັນ​ນັ້ນ: “ຄວາມ​ເຊື່ອ. ຖ້າບໍ່ມີມັນ, ມືທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນຂອງ Adam Smith ຢູ່ໃນຖົງຂອງມັນ; 'ວິນຍານສັດ' ຂອງ Keynes ຖືກປິດສຽງ. ທ່ານ Kenneth Arrow ນັກເສດຖະສາດທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນໂນແບລຂຽນໃນປີ 1972 ວ່າ 'ທຸກການເຮັດທຸລະກຳທາງການຄ້າລ້ວນແຕ່ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຕົວຂອງມັນເອງ,' (ຕາມທີ່ອ້າງອີງຈາກ "The End Of Trust", The Atlantic, ວັນທີ 24 ພະຈິກ 2021, Jerry Useem).

ການຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີຄວາມຜູກພັນເກືອບໂດຍກົງລະຫວ່າງການປະຕິບັດດ້ານເສດຖະກິດແລະອົງປະກອບຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນສັງຄົມ. ນີ້ແມ່ນບາງທີອາດເປັນການຮຽກຮ້ອງທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າຈະຖືນ້ໍາ intuitively. ພິຈາລະນາການຂັດແຍ້ງທີ່ຫນ້າສັງເກດນີ້: "ນັກເສດຖະສາດຂອງ Paul Zak ແລະ Stephen Knack ພົບວ່າ, ໃນການສຶກສາທີ່ຕີພິມໃນ 1998, 15 ເປີເຊັນຂອງຄວາມເຊື່ອຂອງປະເທດຊາດທີ່ "ປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້" ເພີ່ມຈຸດສ່ວນຮ້ອຍຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດໃນແຕ່ລະປີ. (ibid).

ໃຊ້ເວລາຄາວໜຶ່ງ ແລະສະທ້ອນທັດສະນະຂອງເຈົ້າເອງກ່ຽວກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ມື້​ນີ້​ເຈົ້າ​ມີ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ເກົ່າ​ຫຼື​ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ທີ່​ຫຼຸດ​ລົງ​ໃນ​ແຕ່​ລະ​ພູມ​ສັນ​ຖານ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​:

• ໄວ້ວາງໃຈໃນລັດຖະບານ
• ໄວ້ວາງໃຈໃນທຸລະກິດ
• ໄວ້ວາງໃຈໃນຜູ້ນໍາ
• ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ໃນ​ປະ​ເທດ​ຊາດ​
• ໄວ້ວາງໃຈໃນຍີ່ຫໍ້
• ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ໃນ​ສື່​ມວນ​ຊົນ​ຂ່າວ​
• ໄວ້ວາງໃຈໃນບຸກຄົນ

ຖ້າເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງເຈົ້າສູງກວ່າທີ່ເຄີຍມີຢູ່ກັບທຸກດ້ານນັ້ນ, ເປັນການຕີປາຍໝວກຂອງເຈົ້າ (ເຈົ້າກຳລັງຢູ່ໃນໂລກແຫ່ງຄວາມສຸກທີ່ບໍ່ສະບາຍ). ໂດຍແລະຂະຫນາດໃຫຍ່, ຂ້າພະເຈົ້າກ້າເວົ້າວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງດາວເຄາະຈະສະແດງກົງກັນຂ້າມໃນແງ່ຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບອົງປະກອບສັນຍາລັກ hollowed ໄດ້ຫຼຸດລົງ.

ຢ່າງ​ເປັນ​ທາງ​ການ.

ຂໍ້ມູນເບິ່ງຄືວ່າສະຫນັບສະຫນູນການອ້າງວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈໄດ້ທໍາລາຍໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ເລືອກພື້ນທີ່ໃດນຶ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ. ໃນແງ່ຂອງຄວາມເຊື່ອຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງລັດຖະບານ: "ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນລັດຖະບານໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຈຸດສູງສຸດໃນປີ 1964, ອີງຕາມສູນຄົ້ນຄວ້າ Pew, ແລະ, ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, ໄດ້ຖືກ sputtering ນັບຕັ້ງແຕ່" (ibid).

ທ່ານອາດຈະຖືກລໍ້ລວງໃຫ້ໂຕ້ຖຽງວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນບຸກຄົນບໍ່ຄວນຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່. ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາຍັງໄວ້ວາງໃຈເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ມັນເປັນພຽງແຕ່ສະຖາບັນທີ່ບໍ່ດີໃຫຍ່ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ມີຄວາມໄວ້ວາງໃຈອີກຕໍ່ໄປ.

ຂໍໂທດທີ່ບອກເຈົ້າເລື່ອງນີ້ວ່າ: “ຂໍ້ມູນຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈລະຫວ່າງຊາວອາເມຣິກັນແຕ່ລະຄົນແມ່ນຍາກກວ່າທີ່ຈະມາ; ການສໍາຫຼວດໄດ້ຖາມຄໍາຖາມກ່ຽວກັບອັນທີ່ເອີ້ນວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງບຸກຄົນຫນ້ອຍລົງ, ອີງຕາມການ Pew. ແຕ່, ໂດຍການຄາດຄະເນຫນຶ່ງ, ອັດຕາສ່ວນຂອງຊາວອາເມຣິກັນທີ່ເຊື່ອວ່າ 'ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້' ກວມເອົາປະມານ 45 ສ່ວນຮ້ອຍໃນທ້າຍປີ 80s; ໃນປັດຈຸບັນມັນແມ່ນ 30 ເປີເຊັນ” (ibid).

ໂຫດຮ້າຍ, ແຕ່ຄວາມຈິງ.

ການສໍາພາດທີ່ຜ່ານມາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມໄວ້ວາງໃຈເຮັດໃຫ້ການເປີດເຜີຍນີ້:

· “ຂ່າວຮ້າຍກໍຄືວ່າ ຖ້າຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈແມ່ນຊັບພະຍາກອນທຳມະຊາດອັນລ້ຳຄ່ານີ້, ມັນຈະໃກ້ຈະສູນພັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນປີ 1972, ປະມານເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງຊາວອາເມຣິກັນໄດ້ຕົກລົງກັນວ່າປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້. ແຕ່ໃນປີ 2018, ມັນໄດ້ຫຼຸດລົງປະມານ 30%. ພວກເຮົາໄວ້ວາງໃຈສະຖາບັນຫຼາຍຫນ້ອຍກວ່າທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດໃນ 50 ປີກ່ອນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນປີ 1970, 80% ຂອງປະຊາຊົນອາເມລິກາໄດ້ໄວ້ວາງໃຈລະບົບການແພດ. ໃນປັດຈຸບັນມັນແມ່ນ 38%. ຂ່າວໂທລະພາບໃນຊຸມປີ 1970 ແມ່ນ 46%. ໃນປັດຈຸບັນມັນແມ່ນ 11%. ກອງປະຊຸມໃຫຍ່, 42% ເປັນ 7%. ພວກ​ເຮົາ​ກໍາ​ລັງ​ດໍາ​ລົງ​ຊີ​ວິດ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​ແລະ​ທີ່​ທໍາ​ຮ້າຍ​ພວກ​ເຮົາ​ໃນ​ຫຼາຍ​ວິ​ທີ​ທີ່​ບາງ​ຄົນ​ສ່ວນ​ຫຼາຍ​ບໍ່​ຮູ້​ຈັກ” (ສໍາ​ລັບ​ການ​ສໍາ​ພາດ​ໂດຍ Jonathan Chang ແລະ Meghna Chakrabarti, “ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ທີ່​ຈໍາ​ເປັນ: The Brain Science Of Trust”, WBUR, ເດືອນ​ພະ​ຈິກ ວັນທີ 29, 2022, ແລະຄໍາເວົ້າຂອງ Jamil Zaki, ຮອງສາດສະດາຈານຂອງຈິດຕະວິທະຍາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ ແລະຜູ້ອໍານວຍການຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດສັງຄົມ Stanford).

ການສຶກສາຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈລະດັບຊາດ ແລະລະດັບໂລກຕ່າງໆໄດ້ກໍານົດ barometers ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສັງຄົມ. ເຖິງແມ່ນວ່າການເບິ່ງແບບ cursory ໃນຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນຫຼຸດລົງ, ຫຼຸດລົງ, ຫຼຸດລົງ.

ສະ​ບັບ​ສະ​ເລ່ຍ​ຖ້າ​ບໍ່​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ຂອງ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ໄດ້ຖືກ "ຍົກລະດັບ" ໃຫ້ເປັນ massive ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ມີການຖົດຖອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນໂຮງງານ; ພວກເຮົາແທນທີ່ຈະມີການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ເວລາໃຫຍ່. ກໍາລັງໃຫຍ່ຂຶ້ນ. ມັນ permeates ລັກສະນະຂອງການມີຢູ່ຂອງພວກເຮົາທັງຫມົດ. ແລະການຖົດຖອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງນີ້ສໍາຜັດກັບທຸກມຸມຂອງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດ ແລະວິທີການດຳເນີນຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.

ລວມທັງປັນຍາທຽມ.

ຂ້ອຍຈະເດົາວ່າເຈົ້າໄດ້ເຫັນການມາ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ກ່າວ​ກ່ອນ​ຫນ້າ​ນີ້​ວ່າ​ການ​ສູ້​ຮົບ​ຂອງ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ເມື່ອທຽບກັບ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນສະຫນາມກິລາ AI ຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ແມ່ນປະຈໍາວັນຈັດການກັບ ups ແລະ downs ຂອງການສູ້ຮົບທີ່ຜ່ານມາເຫຼົ່ານັ້ນ. ພວກເຮົາຕ້ອງການ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຊະນະ. ເປັນເລື່ອງແປກທີ່ສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນທີ່ຢູ່ໃນຄວາມຍຸຕິທໍາຂອງການສູ້ຮົບທີ່ໂຫດຮ້າຍເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ຜົນກະທົບອັນເນື່ອງມາຈາກການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ໃນຄວາມຫມາຍ, overwhelms ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເກີດຂື້ນໃນສະຫນາມຮົບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI.

ກະແສແມ່ນການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່. ຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈຂອງການຕໍ່ສູ້ກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນເຮືອທີ່ຂຶ້ນແລະລົງຕາມຄວາມເຫັນດີຂອງຕົນເອງ, ແລະຫນ້າເສຍໃຈທີ່ຫຼຸດລົງໂດຍລວມເນື່ອງຈາກນ້ໍາໄດ້ຫຼຸດລົງ. ຍ້ອນວ່າສັງຄົມສ່ວນໃຫຍ່ຖືກຕິດເຊື້ອໂດຍການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ກໍ່ຄືກັນ.

ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການນີ້ເບິ່ງຄືວ່າ defeatist.

ການຕໍ່ສູ້ເພື່ອຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ຕ້ອງໄດ້ສືບຕໍ່. ທັງຫມົດທີ່ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມເນັ້ນຫນັກແມ່ນວ່າການສູ້ຮົບເຫຼົ່ານັ້ນຍັງຄົງຢູ່, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈທັງຫມົດແມ່ນຫມົດໄປຈາກສັງຄົມ. ມີການບຸກບືນໜ້ອຍລົງ ຫຼືການສົ່ງເສີມຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ຈະມີ. ການຂູດຮີດຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈທີ່ເຫຼືອເກີນຈະເຮັດໃຫ້ມັນຍາກຂຶ້ນທີ່ຈະຊະນະໄດ້ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ຄວາມທະເຍີທະຍານໄວ້ວາງໃຈ.

ກະແສທີ່ຕົກຕະລຶງນັ້ນ ກຳ ລັງເອົາເຮືອທັງ ໝົດ ລົງ, ລວມທັງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI.

ໃຊ້ເວລາຄາວໜຶ່ງເພື່ອຮັບປະທານອາຫານໃນສາມຄຳຖາມທີ່ໂດດເດັ່ນນີ້:

• ພວກເຮົາສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ກ່ຽວກັບສັງຄົມທີ່ແຜ່ລາມ ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່ ເມື່ອມັນມາກັບ AI?
• AI ຈະຖືກລົງໂທດຕໍ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນລະດັບຊັ້ນໃຕ້ດິນ, ບໍ່ວ່າຈັນຍາບັນຂອງ AI ຫຼືກົດໝາຍ AI ຈະເຮັດຫຍັງ?
• ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນສະຫນາມ AI ຄວນຖິ້ມຜ້າເຊັດຕົວໃຫ້ AI ໄວ້ວາງໃຈທັງຫມົດບໍ?

ຂ້ອຍດີໃຈທີ່ເຈົ້າຖາມ.

ກ່ອນທີ່ຈະລົງເລິກໃນຫົວຂໍ້, ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທໍາອິດວາງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ແລະໂດຍສະເພາະຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ການເຮັດດັ່ງນັ້ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການສົນທະນາຈະສົມເຫດສົມຜົນກັບສະພາບການ.

ຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ AI

ຍຸກທີ່ຜ່ານມາຂອງ AI ໄດ້ຖືກເບິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນວ່າເປັນ AI ສໍາລັບທີ່ດີ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການປັບປຸງຂອງມະນຸດ. ສຸດ heels ຂອງ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ມາເຖິງການຮັບຮູ້ວ່າພວກເຮົາຍັງຈົມຢູ່ໃນ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ນີ້ຮວມເຖິງ AI ທີ່ຖືກວາງແຜນ ຫຼືປ່ຽນແປງຕົນເອງໃຫ້ເປັນການຈຳແນກ ແລະເຮັດໃຫ້ການເລືອກທາງຄຳນວນເຮັດໃຫ້ມີຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ. ບາງຄັ້ງ AI ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນແບບນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ມັນເຂົ້າໄປໃນອານາເຂດທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈນັ້ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາຢູ່ໃນຫນ້າດຽວກັນກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງ AI ໃນມື້ນີ້.

ບໍ່ມີ AI ໃດໆໃນມື້ນີ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ພວກເຮົາບໍ່ມີອັນນີ້. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າ AI sentient ຈະເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່. ບໍ່ມີໃຜສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າພວກເຮົາຈະບັນລຸ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ຫຼືວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຈະເກີດຂື້ນຢ່າງມະຫັດສະຈັນໂດຍທໍາມະຊາດໃນຮູບແບບຂອງ supernova ທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຄອມພິວເຕີ້ (ໂດຍປົກກະຕິເອີ້ນວ່າເປັນຄໍາດຽວ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ປະເພດຂອງ AI ທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງສຸມໃສ່ປະກອບດ້ວຍ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ພວກເຮົາມີໃນມື້ນີ້. ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການຄາດເດົາຢ່າງຈິງຈັງກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ການສົນທະນານີ້ອາດຈະໄປໃນທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສົມມຸດວ່າຈະເປັນຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນມັນສະ ໝອງ ທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ. ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ເນື່ອງຈາກບາງການຄາດເດົາວ່າພວກເຮົາອາດຈະມີ AI ອັດສະລິຍະສູງ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າ AI ດັ່ງກ່າວສາມາດສິ້ນສຸດລົງໄດ້ສະຫລາດກວ່າມະນຸດ (ສໍາລັບການສໍາຫຼວດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI ອັດສະລິຍະສູງສຸດ, ເບິ່ງ ການຄຸ້ມຄອງຢູ່ທີ່ນີ້).

ຂ້ອຍຂໍແນະ ນຳ ຢ່າງແຂງແຮງວ່າພວກເຮົາເກັບສິ່ງຂອງລົງມາສູ່ໂລກແລະພິຈາລະນາ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນຄອມພິວເຕີ້ໃນມື້ນີ້.

ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ AI ໃນ​ທຸກ​ມື້​ນີ້​ບໍ່​ສາ​ມາດ “ຄິດ” ໃນ​ແບບ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ​ເທົ່າ​ກັບ​ການ​ຄິດ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານພົວພັນກັບ Alexa ຫຼື Siri, ຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຄ້າຍຄືກັບຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວມັນແມ່ນການຄິດໄລ່ແລະຂາດສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ. ຍຸກຫຼ້າສຸດຂອງ AI ໄດ້ນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງຂອງ Machine Learning (ML) ແລະ Deep Learning (DL), ເຊິ່ງນຳໃຊ້ການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄຳນວນ. ນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ລະບົບ AI ທີ່ມີລັກສະນະຂອງ proclivities ຄ້າຍຄືມະນຸດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍ່ມີ AI ໃດໆໃນມື້ນີ້ທີ່ມີລັກສະນະຂອງຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປແລະບໍ່ມີຄວາມປະຫລາດໃຈທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ຈົ່ງລະມັດລະວັງຫຼາຍຕໍ່ການເປັນມະນຸດຂອງ AI ໃນມື້ນີ້.

ML/DL ແມ່ນຮູບແບບການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່. ວິທີການປົກກະຕິແມ່ນວ່າທ່ານລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວຽກງານການຕັດສິນໃຈ. ທ່ານປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບຄອມພິວເຕີ ML/DL. ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານັ້ນຊອກຫາຮູບແບບທາງຄະນິດສາດ. ຫຼັງຈາກຊອກຫາຮູບແບບດັ່ງກ່າວ, ຖ້າພົບແລ້ວ, ລະບົບ AI ຈະໃຊ້ຮູບແບບເຫຼົ່ານັ້ນເມື່ອພົບກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່. ຫຼັງຈາກການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນໃຫມ່, ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ "ເກົ່າ" ຫຼືຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະແດງການຕັດສິນໃຈໃນປະຈຸບັນ.

ຂ້ອຍຄິດວ່າເຈົ້າສາມາດເດົາໄດ້ວ່ານີ້ໄປໃສ. ຖ້າມະນຸດທີ່ເຮັດຕາມແບບຢ່າງໃນການຕັດສິນໃຈນັ້ນໄດ້ລວມເອົາຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັບຄວາມລຳອຽງ, ຄວາມຜິດຫວັງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນສະທ້ອນເຖິງເລື່ອງນີ້ໃນທາງທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນ. ການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຂອງເຄື່ອງຈັກ ຫຼືການຮຽນຮູ້ເລິກເລິກພຽງແຕ່ຈະພະຍາຍາມເຮັດແບບເລກຄະນິດສາດຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປຫຼືລັກສະນະຄວາມຮູ້ສຶກອື່ນໆຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ເຮັດດ້ວຍ AI ຕໍ່ຄົນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ນັກພັດທະນາ AI ອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ສິ່ງທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນ. ຄະນິດສາດ Arcane ໃນ ML/DL ອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະ ferret ອອກຄວາມລໍາອຽງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນປັດຈຸບັນ. ເຈົ້າຈະຫວັງຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຄາດຫວັງວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ຈະທົດສອບຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດຈະຖືກຝັງໄວ້, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນ trickier ກວ່າທີ່ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ. ໂອກາດອັນແຂງແກ່ນມີຢູ່ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການທົດສອບຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າຈະມີອະຄະຕິທີ່ຍັງຝັງຢູ່ໃນຕົວແບບທີ່ກົງກັບຮູບແບບຂອງ ML/DL.

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາສຸພາສິດທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼືບໍ່ມີຊື່ສຽງຂອງຂີ້ເຫຍື້ອໃນຂີ້ເຫຍື້ອ. ສິ່ງທີ່ເປັນ, ນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຄວາມລໍາອຽງໃນ insidiously ໄດ້ຮັບ infused ເປັນຄວາມລໍາອຽງ submerged ພາຍໃນ AI ໄດ້. ການຕັດສິນໃຈຂອງສູດການຄິດໄລ່ (ADM) ຂອງ AI axiomatically ກາຍເປັນບັນຫາທີ່ບໍ່ສະເຫມີພາບ.

ບໍ່​ດີ.

ທັງຫມົດນີ້ມີຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ທີ່ສໍາຄັນແລະສະເຫນີປ່ອງຢ້ຽມທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຂົ້າໄປໃນບົດຮຽນທີ່ຖອດຖອນໄດ້ (ເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ບົດຮຽນທັງຫມົດຈະເກີດຂື້ນ) ເມື່ອເວົ້າເຖິງການພະຍາຍາມສ້າງນິຕິກໍາ AI.

ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ກົດລະບຽບຈັນຍາບັນຂອງ AI ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຍັງມີຄໍາຖາມທີ່ສອດຄ້ອງກັນວ່າພວກເຮົາຄວນຈະມີກົດຫມາຍເພື່ອຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ຕ່າງໆຂອງ AI. ກົດໝາຍໃໝ່ກຳລັງຖືກຮັດກຸມຢູ່ໃນລະດັບລັດຖະບານກາງ, ລັດ ແລະທ້ອງຖິ່ນ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂອບເຂດ ແລະລັກສະນະຂອງວິທີການ AI ຄວນຖືກວາງອອກ. ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເພື່ອ​ຮ່າງ​ກົດ​ໝາຍ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ແມ່ນ​ເປັນ​ໄປ​ເທື່ອ​ລະ​ກ້າວ. ຈັນຍາບັນ AI ເປັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ພິຈາລະນາ, ຢ່າງຫນ້ອຍ, ແລະເກືອບແນ່ນອນຈະລວມເຂົ້າກັບກົດຫມາຍໃຫມ່ເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍກົງ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າບາງຄົນໂຕ້ຖຽງຢ່າງກ້າຫານວ່າພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການກົດຫມາຍໃຫມ່ທີ່ກວມເອົາ AI ແລະກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງພວກເຮົາແມ່ນພຽງພໍ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເຕືອນ​ລ່ວງ​ໜ້າ​ວ່າ ຖ້າ​ຫາກ​ພວກ​ເຮົາ​ອອກ​ກົດ​ໝາຍ AI ບາງ​ຂໍ້​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຂ້າ​ໝີ​ທອງ​ໂດຍ​ການ​ຍຶດ​ໝັ້ນ​ຄວາມ​ກ້າວ​ໜ້າ​ຂອງ AI ທີ່​ໃຫ້​ຄວາມ​ໄດ້​ປຽບ​ທາງ​ສັງ​ຄົມ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫລວງ.

ໃນຄໍລໍາທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາຄວາມພະຍາຍາມລະດັບຊາດແລະສາກົນຕ່າງໆເພື່ອຫັດຖະກໍາແລະອອກກົດຫມາຍຄວບຄຸມ AI, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ກວມເອົາຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນ AI ຕ່າງໆແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ປະເທດຕ່າງໆໄດ້ກໍານົດແລະຮັບຮອງເອົາ, ລວມທັງຄວາມພະຍາຍາມຂອງສະຫະປະຊາຊາດເຊັ່ນ: UNESCO ກໍານົດຈັນຍາບັນ AI ທີ່ເກືອບ 200 ປະເທດໄດ້ຮັບຮອງເອົາ, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ນີ້ແມ່ນລາຍການຫຼັກທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງມາດຖານ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ ຫຼືຄຸນລັກສະນະກ່ຽວກັບລະບົບ AI ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຄົ້ນຫາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ອນຫນ້ານີ້:

• ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ
• ຄວາມຍຸຕິທຳ & ຄວາມຍຸດຕິທຳ
• ຄວາມບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ
• ຄວາມຮັບຜິດຊອບ
• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
• ຜົນປະໂຫຍດ
• ເສລີພາບ & ການປົກຄອງຕົນເອງ
• ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
• ຄວາມຍືນຍົງ
• ກຽດຕິຍົດ
• ຄວາມສົມດຸນ

ຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງໂດຍຜູ້ພັດທະນາ AI, ພ້ອມກັບຜູ້ທີ່ຄຸ້ມຄອງຄວາມພະຍາຍາມໃນການພັດທະນາ AI, ແລະແມ່ນແຕ່ສິ່ງທີ່ສຸດທ້າຍໄດ້ປະຕິບັດແລະຮັກສາລະບົບ AI.

ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງ AI ທັງຫມົດຂອງການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ແມ່ນພິຈາລະນາຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ. ນີ້ແມ່ນຈຸດເດັ່ນທີ່ສໍາຄັນນັບຕັ້ງແຕ່ສົມມຸດຕິຖານປົກກະຕິແມ່ນວ່າ "ພຽງແຕ່ coders" ຫຼືຜູ້ທີ່ດໍາເນີນໂຄງການ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບການປະຕິບັດຕາມແນວຄິດຂອງຈັນຍາບັນ AI. ດັ່ງທີ່ໄດ້ເນັ້ນໜັກໄວ້ກ່ອນນີ້, ມັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາບ້ານໜຶ່ງເພື່ອວາງແຜນ ແລະ ປະຕິບັດວຽກງານ AI, ແລະ ເພື່ອໃຫ້ໝູ່ບ້ານທັງໝົດຕ້ອງຮັບຮູ້ ແລະ ປະຕິບັດຕາມຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​ໄດ້​ກວດ​ກາ​ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ເຊິ່ງເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ເປັນທາງການຂອງເອກະສານທາງການຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດທີ່ມີຊື່ວ່າ "Blueprint for a AI Bill of Rights: ເຮັດໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດວຽກສໍາລັບປະຊາຊົນອາເມລິກາ" ເຊິ່ງເປັນຜົນມາຈາກຄວາມພະຍາຍາມເປັນເວລາຫນຶ່ງປີໂດຍຫ້ອງການນະໂຍບາຍວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ (OSTP. ). OSTP ເປັນໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານກາງທີ່ໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແກ່ປະທານາທິບໍດີອາເມຣິກາ ແລະຫ້ອງການບໍລິຫານຂອງສະຫະລັດກ່ຽວກັບດ້ານເທັກໂນໂລຍີ, ວິທະຍາສາດ ແລະວິສະວະກຳຕ່າງໆ ທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນແຫ່ງຊາດ. ​ໃນ​ຄວາມ​ໝາຍ​ດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ​ສາມາດ​ເວົ້າ​ໄດ້​ວ່າ ຮ່າງ​ກົດໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ສິດທິ​ຂອງ AI ນີ້​ແມ່ນ​ເອກະສານ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອະນຸມັດ​ແລະ​ຮັບຮອງ​ຈາກ​ທຳນຽບຂາວ​ຂອງ​ສະຫະລັດ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ.

ໃນ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ສິດ​ທິ AI, ມີ​ຫ້າ​ປະ​ເພດ​ແກນ​:

• ລະບົບທີ່ປອດໄພແລະມີປະສິດທິພາບ
• ການປົກປ້ອງການຈໍາແນກແບບວິທີ
• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ
• ແຈ້ງ​ການ​ແລະ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​
• ທາງເລືອກຂອງມະນຸດ, ການພິຈາລະນາ, ແລະການຫຼຸດລົງ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ລະ​ມັດ​ລະ​ວັງ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​, ເບິ່ງ​ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຕອນນີ້ຂ້ອຍໄດ້ວາງພື້ນຖານທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ຫົວຂໍ້ທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງການຄົ້ນຫາເລື່ອງທີ່ໜ້າຕົກໃຈທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່ ແລະຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ AI.

ການໄດ້ຮັບເຮືອໃຫຍ່ກວ່າເພື່ອສ້າງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນໃນ AI

ໃຫ້ພວກເຮົາທົບທວນຄືນຄໍາຖາມທີ່ຕັ້ງໄວ້ກ່ອນຫນ້າຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້:

• ພວກເຮົາສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ກ່ຽວກັບສັງຄົມທີ່ແຜ່ລາມ ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່ ເມື່ອມັນມາກັບ AI?
• AI ຈະຖືກລົງໂທດຕໍ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນລະດັບຊັ້ນໃຕ້ດິນ, ບໍ່ວ່າຈັນຍາບັນຂອງ AI ຫຼືກົດໝາຍ AI ຈະເຮັດຫຍັງ?
• ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນສະຫນາມ AI ຄວນຖິ້ມຜ້າເຊັດຕົວໃຫ້ AI ໄວ້ວາງໃຈທັງຫມົດບໍ?

ຂ້ອຍຈະເອົາເສັ້ນທາງໃນແງ່ດີແລະໂຕ້ຖຽງວ່າພວກເຮົາສາມາດເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ຈະ​ເວົ້າ​ຢ່າງ​ຮຸນ​ແຮງ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ຄວນ​ໂຍນ​ໃນ​ຜ້າ​ເຊັດ​. ສິ່ງສໍາຄັນແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກຫນັກກວ່າ, ບວກກັບ smarter, ໄປສູ່ການຈັດການກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຄໍາຖາມ AI. ພາກສ່ວນກ່ຽວກັບການເປັນ smarter ຫມາຍເຖິງການຮັບຮູ້ວ່າພວກເຮົາຢູ່ໃນການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະ soberly ເອົາປັດໄຈທີ່ looming macroscopic ເຂົ້າໄປໃນບັນຊີສະຕິ. ແມ່ນແລ້ວ, ສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາເຮັດໃນລະຫວ່າງຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງແຮງກ້າທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາແລະສະຫນັບສະຫນູນຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ຈົ່ງສັງເກດເບິ່ງແລະປັບຕົວຕາມຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ຫຼຸດລົງ.

ກ່ອນທີ່ຂ້ອຍຈະເຂົ້າໄປໃນທາງເລືອກໃນແງ່ດີຫຼືຫນ້າຍິ້ມ, ຂ້ອຍສົມມຸດວ່າມັນເປັນພຽງແຕ່ຄວາມຍຸຕິທໍາທີ່ຈະສະເຫນີທັດສະນະທີ່ກົງກັນຂ້າມ. ຕົກລົງ, ນີ້ເຈົ້າໄປ. ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ຫຍັງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ຄັ້ງ​ໃຫຍ່​. ບໍ່ມີຈຸດໃດທີ່ຈະພະຍາຍາມ tilt ຢູ່ windmills, ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເວົ້າວ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ພຽງແຕ່ສືບຕໍ່ຕໍ່ສູ້, ແລະໃດກໍ່ຕາມທີ່ເກີດຂື້ນກັບ tide, ສະນັ້ນມັນ.

ໃນສະຖານະການໃບຫນ້າທີ່ໂສກເສົ້ານັ້ນ, ທ່ານສາມາດແນະນໍາວ່າມັນເປັນການບ່າບ່າແລະ capitulation ວ່າ tide ແມ່ນ tide. ມື້ຫນຶ່ງ, ຫວັງວ່າ, ການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງຈະອ່ອນແອລົງແລະກາຍເປັນພຽງແຕ່ຮູບແບບປົກກະຕິຂອງການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍໂຊກເລັກນ້ອຍ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈະ whimper ອອກແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈະກັບຄືນມາ. ພວກເຮົາອາດຈະສິ້ນສຸດດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ອຸດົມສົມບູນຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ການຂະຫຍາຍຕົວຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຍ້ອນວ່າມັນເປັນ.

ຂ້ອຍຈະຈັດປະເພດທາງເລືອກຂອງເຈົ້າເປັນຫ້າທາງເລືອກຕໍ່ໄປນີ້:

1) ບໍ່ຮູ້. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນໃນເວທີ AI ຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ AI ທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າມີ. ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່. ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາບໍ່ຮູ້.

2) ຮູ້ແຕ່ບໍ່ສົນໃຈ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນໃນຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂະຫນາດໃຫຍ່ແຕ່ສັ່ນມັນອອກ. ຂັບໄລ່ມັນອອກ, ແລະບໍ່ເຮັດຫຍັງໃໝ່ອີກ.

3) ຮູ້​ແລະ​ຮັບ​ມື​ກັບ​ມັນ​. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນໃນຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະໄດ້ເລືອກທີ່ຈະຮັບມືກັບມັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າປັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມຂອງເຂົາເຈົ້າ; ພວກເຂົາເຈົ້າປັບວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ບາງຄັ້ງ, ນີ້ປະກອບມີການຜະສົມຜະສານຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງການຫຼຸດລົງເຂົ້າໄປໃນຍຸດທະສາດແລະຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບການເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ແລະຊອກຫາຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຜິດພາດ.

4) ການຮູ້ແລະບໍ່ຕັ້ງໃຈເຮັດໃຫ້ສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນໃນຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂະຫນາດໃຫຍ່, ບວກກັບພວກເຂົາໄດ້ເລືອກທີ່ຈະເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບມັນ, ແຕ່ພວກເຂົາສິ້ນສຸດລົງເຖິງການຍິງຕີນຂອງຕົນເອງ. ໂດຍປະຕິກິລິຍາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກັບທ່າອ່ຽງຂອງສັງຄົມ, ພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ຄວາມຮັບຜິດຊອບ AI ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ແລະຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ໃນລະດັບຄວາມເລິກຕ່ໍາກວ່າ.

5) ອື່ນ ໆ (ເພື່ອ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອະ​ທິ​ບາຍ​, ທັນ​ທີ​)

ເຈົ້າຢູ່ໃນຫ້າທາງເລືອກໃດແດ່?

ຂ້າພະເຈົ້າຕັ້ງໃຈໃຫ້ທາງເລືອກທີຫ້າສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ມັກຫນຶ່ງໃນສີ່ຢ່າງອື່ນຫຼືວ່າທ່ານເຊື່ອຢ່າງແທ້ຈິງວ່າມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ອື່ນໆແລະບໍ່ມີອັນໃດທີ່ລະບຸໄວ້ໃນຕໍາແຫນ່ງຂອງທ່ານຢ່າງພຽງພໍ.

ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກ shoehorned ເຂົ້າໄປໃນທາງເລືອກໃດໆ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ພຽງ​ແຕ່​ສະ​ເຫນີ​ການ​ຄັດ​ເລືອກ​ສໍາ​ລັບ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ຂອງ​ການ​ສ້າງ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ຄິດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ດີ​. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການ ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່, ຂ້ອຍ​ເຊື່ອ. ຍັງບໍ່ທັນມີການວິເຄາະໃນຄວາມເລິກຫຼາຍເທື່ອໃນສະເພາະຂອງ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຍ້ອນວ່າມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຖົດຖອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງສັງຄົມ.

ເວລາທີ່ຈະເປີດປະຕູລະບາຍນ້ໍາເຫຼົ່ານັ້ນ (ດີ, ບາງທີອາດມີຢູ່ເທິງສຸດຂອງ puns ແລະ wordplay).

ຖ້າເຈົ້າສົງໄສວ່າທາງເລືອກທີຫ້າອາດປະກອບດ້ວຍອັນໃດ, ນີ້ແມ່ນອັນໜຶ່ງທີ່ເຈົ້າອາດຈະສົນໃຈ.

AI ການຍົກເວັ້ນ.

ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນຂົງເຂດ AI ທີ່ເຊື່ອວ່າ AI ເປັນຂໍ້ຍົກເວັ້ນຕໍ່ກັບກົດລະບຽບປົກກະຕິຂອງສິ່ງຕ່າງໆ. ເຫຼົ່ານີ້ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນການຍົກເວັ້ນ AI ຢືນຢັນວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ shenanigans ສັງຄົມອື່ນໆເປັນປົກກະຕິກັບ AI. AI ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບເພາະວ່າມັນເປັນຂໍ້ຍົກເວັ້ນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.

ໃນທັດສະນະທີ່ dogmatic ບາງຢ່າງ, ການປຽບທຽບຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບນ້ໍາແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ທີ່ເປັນເຮືອທີ່ bobbing ຂຶ້ນແລະລົງຈະຖືກໂຍນອອກປ່ອງຢ້ຽມເປັນການພິຈາລະນາປຽບທຽບ. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ແມ່ນໃຫຍ່ກວ່ານ້ໍາ. ບໍ່ວ່າຈະມີຫຍັງເກີດຂື້ນໃນການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ຈະໄປບ່ອນໃດກໍ່ຕາມ. ຖ້ານ້ໍາຂຶ້ນ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືອາດຈະຫຼຸດລົງ. ຖ້ານ້ໍາຫຼຸດລົງ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືອາດຈະຫຼຸດລົງ. ໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງຂອງນ້ໍາ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ມີຊະຕາກໍາຂອງຕົນເອງ, ຈຸດຫມາຍປາຍທາງຂອງຕົນເອງ, ເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງ.

ຂ້ອຍມີການບິດອີກອັນໜຶ່ງສຳລັບເຈົ້າ.

ບາງຄົນອາດຈະໂຕ້ແຍ້ງວ່າ AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບທາງດ້ານວັດຖຸ ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່.

ທ່ານເຫັນ, ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງການສົນທະນານີ້ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ກັບຄືນໄປບ່ອນ, supposedly. ມັນບໍ່ແມ່ນວ່າການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ AI, ແທນທີ່ຈະ, ກົງກັນຂ້າມແມ່ນຄວາມຈິງ. ອີງຕາມສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດກ່ຽວກັບ AI, ການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເລິກຫຼືຟື້ນຕົວ. ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI ຈະກໍານົດຊະຕາກໍາຂອງ tide ໄດ້. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເດົາ​ວ່າ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຢືນ​ຢັນ​ວ່າ AI ມີ​ອໍາ​ນາດ​ຫຼາຍ​ເປັນ​ພະ​ລັງ​ງານ​ທີ່​ມີ​ທ່າ​ແຮງ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັບ​ແສງ​ຕາ​ເວັນ​, ເດືອນ​, ແລະ​ແຜ່ນ​ດິນ​ໂລກ​ໃນ​ການ​ກໍາ​ນົດ​ວິ​ທີ​ການ​ຂອງ​ນ​້​ໍ​າ​ຈະ​ໄປ​.

ຖ້າພວກເຮົາໄດ້ຮັບລັກສະນະຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ AI, ແລະຖ້າປະຊາຊົນໄວ້ວາງໃຈໃນ AI, ບາງທີນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຫຼຸດລົງ. ປະຊາຊົນຈະປ່ຽນຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງພວກເຂົາໃນທຸກໆດ້ານຂອງຊີວິດຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາຈະເລີ່ມເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນລັດຖະບານ, ທຸລະກິດ, ຜູ້ນໍາ, ແລະອື່ນໆ, ທັງຫມົດເພາະວ່າມີ AI ທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.

Farfetched?

ໂພດ, ອາດຈະບໍ່.

ໂດຍບໍ່ມີການເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນອາລົມທີ່ມືດມົວ, ຈົ່ງຮັບຮູ້ວ່າທັດສະນະກົງກັນຂ້າມກ່ຽວກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງ AI ຍັງສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້. ໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ນັ້ນ, ພວກເຮົາທຸກຄົນຕົກຢູ່ໃນການຂາດຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI. ພວກ​ເຮົາ​ກາຍ​ເປັນ​ບໍ່​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ທີ່​ບໍ່​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ໄດ້​ໄຫລ​ໄປ​ສູ່​ການ​ຫຼຸດ​ລົງ​ຄວາມ​ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ຄັ້ງ​ໃຫຍ່​ແລ້ວ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​. ໃນທາງກັບກັນ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ການຖົດຖອຍຂອງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນອັນໃຫຍ່ຫຼວງກາຍເປັນການຖົດຖອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼາຍຄັ້ງຮ້າຍແຮງກວ່າທີ່ພວກເຮົາສາມາດຈິນຕະນາການ.

Dovetail ແນວຄວາມຄິດນີ້ເຂົ້າໄປໃນແນວຄວາມຄິດ bandied-ອ້ອມຮອບຂອງ AI ເປັນຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຖ້າ AI ເລີ່ມຕົ້ນເບິ່ງຄືວ່າຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດກໍາລັງຈະມາເຖິງ, ຄື AI ທີ່ຈະຄອບຄອງມະນຸດແລະເປັນທາດຂອງພວກເຮົາຫຼືທໍາລາຍພວກເຮົາທັງຫມົດ, ທ່ານແນ່ນອນວ່າທ່ານເບິ່ງຄືວ່າມີການໂຕ້ຖຽງກັນຢ່າງຫນັກແຫນ້ນສໍາລັບການຖົດຖອຍຂອງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ກ້ຽວວຽນລົງລຸ່ມ.

ຂ້ອຍໄດ້ຮັບສິ່ງນັ້ນ.

ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ໃຫ້ຄວາມຫວັງສໍາລັບຂ້າງຂອງສິ່ງທີ່ມີຄວາມສຸກ, ພວກເຮົາ?

ສະຫຼຸບ

ໃນປັດຈຸບັນທີ່ທ່ານຮູ້ກ່ຽວກັບ ການຖົດຖອຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຄັ້ງໃຫຍ່, ເຈົ້າສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ກ່ຽວກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ AI?

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງຈັນຍາບັນ AI ແລະ AI Law, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານຄິດໄລ່ຂອງທ່ານ. AI ຮັບຜິດຊອບ ແລະ TruAI ທີ່​ສົມ​ຄວນ​ ການສະແຫວງຫາໂດຍຜ່ານສະພາບການຂອງສັງຄົມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕົກຢູ່ໃນຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ທ່ານຄວນລະວັງໃນຄວາມຮູ້ສຶກຕົກໃຈວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງຕົນເອງເພື່ອສົ່ງເສີມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ເບິ່ງຄືວ່າຂັດຂວາງຫຼືຫນ້ອຍກວ່າຜົນສໍາເລັດຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຄາດວ່າຈະເກີດຂຶ້ນ. ມັນອາດຈະເປັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມຂອງທ່ານຢ່າງນ້ອຍແມ່ນຊ່ວຍ, ໃນຂະນະທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ຈັກ, ທໍ່ລະບາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນ rub-a-dub ດຶງເອົາກິດຈະກໍາທີ່ກ້າຫານຂອງທ່ານໃນທາງທີ່ງຽບແລະເສົ້າສະຫລົດໃຈ. ຢ່າສິ້ນຫວັງ. ມັນອາດຈະເປັນວ່າຖ້າການຖົດຖອຍຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈບໍ່ໄດ້ດໍາເນີນການ, ທ່ານຈະໄດ້ເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້າອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າຊົມເຊີຍເປັນພິເສດ.

ອັນທີສອງ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດການວິເຄາະເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການວັດແທກການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະເຊັ່ນດຽວກັນ, ວິທີການວັດແທກຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງ AI ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຫຼຸດລົງ. ໂດຍບໍ່ມີການວັດແທກທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະເປັນທີ່ຍອມຮັບໄດ້ດີ, ໃນທົ່ວຄະນະ, ພວກເຮົາກໍາລັງ blindly ລອຍຢູ່ໃນມະຫາສະຫມຸດທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຮົາສູນເສຍຫຼືໄດ້ຮັບຈໍານວນມະຫາສານ.

ອັນທີສາມ, ພິຈາລະນາວິທີການທີ່ຈະບົ່ງບອກວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ໜ້ອຍຄົນຮູ້ເລື່ອງນີ້. ຄົນພາຍໃນ AI ຄວນຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້. ປະຊາ​ຊົນ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່​ຄວນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເລັ່ງລັດ. ມີສອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຈະຖ່າຍທອດ. ອັນ​ໜຶ່ງ​ກໍ​ຄື​ວ່າ​ມີ​ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ຖົດ​ຖອຍ​ຢ່າງ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ. ອັນທີສອງ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງການຫຼຸດລົງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ແລະພວກເຮົາຕ້ອງພິຈາລະນາຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ໃນຖານະເປັນຂໍ້ສັງເກດສຸດທ້າຍ, ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈິນຕະນາການວ່າທ່ານຮູ້ຈັກເລື່ອງຕະຫລົກທີ່ມີຊື່ສຽງກ່ຽວກັບປາໃນໂຖປາ.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ມັນໄປ.

ປາສອງໂຕກຳລັງລອຍໄປມາຢູ່ໃນອ່າງປາ. ປະມານແລະປະມານ, ພວກເຂົາໄປ. ໃນທີ່ສຸດ ປາໂຕໜຶ່ງກໍຫັນໄປຫາອີກໂຕໜຶ່ງ ແລະບອກວ່າມັນເມື່ອຍກັບການຢູ່ໃນນ້ຳ. ປາອີກໂຕໜຶ່ງຄິດຕຶກຕອງຄຳເຫັນນີ້. ໃນເວລາໄຕ່ຕອງບໍ່ພໍເທົ່າໃດຕໍ່ມາ, ປາທີ່ມີສະຕິໄດ້ຕອບຢ່າງສົງໄສວ່າ, ນໍ້າແມ່ນຫຍັງ?

ມັນເປັນເລື່ອງຕະຫຼົກເກົ່າເລັກນ້ອຍ.

ຄວນເນັ້ນໜັກວ່າສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບເຈົ້າອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ໄດ້. ທ່ານກາຍເປັນເຮັດໃຫ້ເຄຍຊີນກັບມັນ. ມັນພຽງແຕ່ມີ. ເຈົ້າບໍ່ສັງເກດເຫັນມັນເພາະວ່າມັນມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງແລະບໍ່ມີຄວາມໂດດເດັ່ນຕໍ່ການປະກົດຕົວຂອງມັນ (ຂ້າພະເຈົ້າຈະກ່າວເຖິງວ່າບາງຄົນບໍ່ມັກເລື່ອງຕະຫລົກເພາະວ່າພວກເຂົາຢືນຢັນວ່າປາທີ່ແທ້ຈິງຮູ້ວ່າພວກມັນຢູ່ໃນນ້ໍາ, ແລະຮັບຮູ້ "ສະຕິປັນຍາ." ” ດັ່ງ​ນັ້ນ​, ລວມ​ທັງ​ການ​ສາ​ມາດ​ກະ​ໂດດ​ອອກ​ຈາກ​ນ​້​ໍ​າ​ຂຶ້ນ​ໄປ​ໃນ​ອາ​ກາດ​, ແລະ​ອື່ນໆ​)​.

ໃນຖານະທີ່ເປັນນິທານເລື່ອງປາ ຫຼືຄໍາອຸປະມາທີ່ສະດວກ, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ຄໍາອຸປະມາທີ່ມີປະໂຫຍດນີ້ເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງວ່າພວກເຮົາອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຮົາຕົກຢູ່ໃນຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ມັນ​ຢູ່​ອ້ອມ​ຮອບ​ພວກ​ເຮົາ, ແລະ​ພວກ​ເຮົາ​ຮູ້​ສຶກ​ເຫັນ​ມັນ, ແຕ່​ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ຮູ້​ຈັກ​ສະ​ຕິ​ວ່າ​ມັນ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້.

ເວລາທີ່ຈະເອົາ blinders ອອກ.

ເອົາລົມຫາຍໃຈເລິກໆແລະລົມຫາຍໃຈໃນຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງພວກເຮົາຫຼຸດລົງ. ໃນທາງກັບກັນ, ສໍາລັບບັນດາເຈົ້າທີ່ພະຍາຍາມຫຼາຍມື້ຕໍ່ມື້ເພື່ອສົ່ງເສີມ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນ AI, ຈົ່ງເປີດຕາຂອງເຈົ້າໃຫ້ກວ້າງວ່າຄວາມຍຸຕິທໍາຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈກໍາລັງແຊກແຊງຄວາມພະຍາຍາມອັນກ້າຫານຂອງເຈົ້າແນວໃດ.

ດັ່ງທີ່ Shakespeare ໄດ້ກ່າວທີ່ມີຊື່ສຽງວ່າ: "ພວກເຮົາຕ້ອງໄດ້ຮັບປະຈຸບັນໃນເວລາທີ່ມັນຮັບໃຊ້, ຫຼືສູນເສຍການລົງທືນຂອງພວກເຮົາ."