ວິ ທີ ການ lakes ຂໍ້ ມູນ ແບ່ງ ປັນ ແກ້ ໄຂ Web3 scaling

ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ ເຄືອຂ່າຍ KYVE, Fabian Riewe, ໃຫ້ສໍາພາດພິເສດກັບ CryptoSlate, ບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ອະທິບາຍວິທີການ KYVE ສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສໍາລັບ Web3 ໂດຍການໃຊ້ການກະຈາຍຂໍ້ມູນການແບ່ງເຂດ.

KYVE ເປັນໂປຣໂຕຄໍການກວດສອບຂໍ້ມູນແບບກະຈາຍສູນອັນທຳອິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ການໃຊ້ໂປໂຕຄອນການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຂອງຕົນໃນການອັບໂຫລດຂໍ້ມູນໃນ Arweave, KYVE ປະຕິບັດຄືກັບຊັ້ນການກວດສອບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າໄຟລ໌ທີ່ອັບໂຫລດໄປໃສ່ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນແບບກະຈາຍແມ່ນກົງກັບຕົ້ນສະບັບ.

ໃນຂະນະທີ່ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍເກີນໄປສໍາລັບການເກັບຮູບພາບຄອບຄົວ, Riewe ເວົ້າວ່າມັນເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການເກັບຮັກສາ blockchain.

ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນ "ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື"

ໃນປັດຈຸບັນ, ຂະບວນການອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ເກີດຂຶ້ນຜ່ານຕົວເກັບກຳຂໍ້ມູນສູນກາງ. ນັກສະແດງສູນກາງຈະດາວໂຫລດຂໍ້ມູນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການເກັບຮັກສາແລະອັບໂຫລດມັນຄືນໃຫມ່ໃນພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາ. ໃນກໍລະນີນີ້, ບໍ່ມີທາງທີ່ຈະຮູ້ວ່ານັກສະແດງສູນກາງເຮັດການປ່ຽນແປງຫຼືຄວາມຜິດພາດຂອງຂໍ້ມູນຫຼືຄັດລອກມັນ. ຄວາມກັງວົນນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ KYVE ກ້າວໄປສູ່ການແກ້ໄຂແບບໃຫມ່.

KYVE ປະຕິບັດຕົວຄືກັບຊັ້ນການກວດສອບຢູ່ເທິງສຸດຂອງ Arweave, ການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຖາວອນ. ແທນທີ່ຈະໃຊ້ຕົວສະແດງສູນກາງເພື່ອອັບໂຫລດຂໍ້ມູນໃສ່ Arweave, KYVE ໃຊ້ໂປໂຕຄອນທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຂອງຕົນ. ຜູ້​ໃຊ້​ສາ​ມາດ​ອັບ​ໂຫລດ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ໂດຍ​ຜ່ານ KYVE ໄດ້​, ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ອົງ​ການ​ສູນ​ກາງ​ມີ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຫຼື​ມີ​ໂອ​ກາດ​ທີ່​ຈະ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ມັນ​.

Riewe ກ່າວວ່ານີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໃນເວລາທີ່ນັກພັດທະນາຕ້ອງການເກັບຮັກສາ backup ຂອງ blockchains ຂອງເຂົາເຈົ້າ. Riewe ອະທິບາຍເລື່ອງນີ້ໂດຍກ່າວວ່າ:

"ສົມມຸດວ່າເຈົ້າກໍາລັງເຮັດການສໍາຮອງຂອງ Ethereum, ແລະຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຈະຈັດການພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຈຸດຂໍ້ມູນແລະສາມາດທໍາລາຍລັດທັງຫມົດທີ່ປະຕິບັດຕາມ [node malicious] ... ບາງທີອາດຈະສູນເສຍສອງສາມລ້ານໂດລາ."

ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ:

"ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນແທ້ໆທີ່ໃນເວລາທີ່ໂຫລດໃນ backup, ທ່ານແນ່ໃຈວ່າທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄວ້ວາງໃຈຂໍ້ມູນ [ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ] ອີກຕໍ່ໄປ ... ເຊັ່ນດຽວກັບເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນ 'trustless'"

ການແກ້ໄຂສໍາລັບບັນຫາຂໍ້ມູນບໍ່ກົງກັນທັງຫມົດ

ໃນກໍລະນີຂອງຂໍ້ມູນ "ບໍ່ໄດ້ກໍານົດ" ເຊັ່ນຂໍ້ມູນລາຄາ, Riewe ກ່າວເຖິງວ່າ KYVE ສາມາດປະຕິບັດຕົວເປັນຕົວປ້ອງກັນການໂຈມຕີ oracle ບ່ອນທີ່ຜູ້ໂຈມຕີຈັດການຂໍ້ມູນລາຄາຈາກນອກຕະຫຼາດຂອງໂປໂຕຄອນ.

ລາວໄດ້ອະທິບາຍວ່າໂປໂຕຄອນສາມາດສັງເກດເບິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງລາຄາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຢຸດການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຖ້າມັນເກີນ 1%. ແທນທີ່ຈະ, ໂປໂຕຄອນຈະຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ກົງກັນດີກວ່າກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.