Edward Snowden, ຜູ້ແຈ້ງຂ່າວທີ່ມີຊື່ສຽງ, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ຕໍ່ການເຝົ້າລະວັງແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະໃນສະຖາບັນ. ໃນໂລກທີ່ເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄໍາເວົ້າເຕືອນຂອງ Snowden ສະທ້ອນກັບທັງຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະສາທາລະນະ.
ການເຊາະເຈື່ອນຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະ ແລະທ່າແຮງການລົບກວນຂອງ AI
ຄໍາເຕືອນຂອງ Snowden ມາ ຕ້ານກັບການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມເຊື່ອຖືຂອງສາທາລະນະໃນສະຖາບັນພື້ນເມືອງ. ລາວເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຈໍາເປັນຂອງຕົວແບບ AI ເພື່ອບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດຕາມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເກີນກວ່າພວກມັນ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AI ນີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ວ່າເປັນມາດຕະການຕ້ານທານກັບກົນລະຍຸດການເຝົ້າລະວັງທີ່ຮຸກຮານ, ເຊິ່ງ Snowden ເປີດເຜີຍໃນປີ 2013. ຜູ້ຮັບເຫມົາໃນອະດີດໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າຍ້ອນວ່າສະຖາບັນຍັງສືບຕໍ່ທໍາລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະ, AI ສາມາດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການສ້າງຍຸກໃຫມ່ທີ່ algorithms ທົດແທນ. ສະຖາບັນພື້ນເມືອງ.
ການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI
ທັດສະນະຂອງ Snowden ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການໂຕ້ວາທີທີ່ໃຫຍ່ກວ່າກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ຕົວເລກເຊັ່ນ: Elon Musk ແລະ Eric Schmidt ໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍການພັດທະນາ AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Bill Gates ໂຕ້ຖຽງຕ້ານການຢຸດເຊົາຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ.
ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງໄວວາ
ເພີ່ມຄວາມສັບສົນຂອງການໂຕ້ວາທີນີ້, ສະຖາບັນມາດຕະຖານແລະເຕັກໂນໂລຢີແຫ່ງຊາດຂອງສະຫະລັດ (NIST) ໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ລະບົບ AI ຢ່າງໄວວາ. ຄວາມສ່ຽງລວມມີການບິດເບືອນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ຄວາມອ່ອນແອຂອງຕົວແບບ, ແລະການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຈຳເປັນຂອງມາດຕະການຫຼຸດຜ່ອນທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອຕ້ານໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.
ຜົນສະທ້ອນແລະທິດທາງໃນອະນາຄົດ
ການເຕືອນໄພຂອງ Snowden ແມ່ນການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ introspection ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ທ່າມກາງຄວາມໄວ້ວາງໃຈສາທາລະນະຫຼຸດລົງໃນສະຖາບັນ. ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນການຕ້ານການເຝົ້າລະວັງແລະຜົນກະທົບຕໍ່ຈັນຍາບັນຂອງການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງມັນ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ມັນໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບສັງຄົມທີ່ຈະນໍາທາງສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ດຸ່ນດ່ຽງນະວັດກໍາກັບຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພ.
ວິໄສທັດຂະຫນານ: ບົດບາດຂອງ AI ໃນການປົກຄອງແລະການປະຕິວັດທາງດ້ານການເງິນຂອງ Bitcoin
ທັດສະນະວິໄສທັດຂອງ Edward Snowden ກ່ຽວກັບ AI ແລະຫຼັກການພື້ນຖານຂອງ Bitcoin ທັງສອງ converge ໃນຫົວຂໍ້ທົ່ວໄປ: ການປ່ຽນແປງໄປສູ່ການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງແລະການທົດແທນຂອງສະຖາບັນແບບດັ້ງເດີມ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ Snowden ກ່ຽວກັບ AI ສຸມໃສ່ທ່າແຮງຂອງຕົນທີ່ຈະລື່ນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນການປົກຄອງ, ດັ່ງນັ້ນການຕ້ານການເຊາະເຈື່ອນຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງສາທາລະນະໃນສະຖາບັນແບບດັ້ງເດີມ. ລາວຈິນຕະນາການອະນາຄົດທີ່ລະບົບວິທີ, ບໍ່ແມ່ນມະນຸດ, ສາມາດຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງຂະບວນການຕັດສິນໃຈ, ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມລໍາອຽງ, ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ນີ້ສະທ້ອນເຖິງຈັນຍາບັນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ Bitcoin, ສະກຸນເງິນດິຈິຕອນປະຕິວັດທີ່ດໍາເນີນການກ່ຽວກັບຫຼັກຖານສະແດງການເຮັດວຽກ (PoW) ໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື. Bitcoin ທ້າທາຍລະບົບການເງິນແບບດັ້ງເດີມໂດຍການກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການຂອງທະນາຄານກາງແລະຕົວກາງ.
ດັ່ງທີ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Bitcoin ທ່ານ Satoshi Nakamoto ໄດ້ກ່າວໃນປີ 2009, 'ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບລະບົບເງິນເອເລັກໂຕຣນິກໃຫມ່ເຊິ່ງເປັນ peer-to-peer ຢ່າງເຕັມທີ່, ບໍ່ມີພາກສ່ວນທີສາມທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ລະບົບນີ້ແມ່ນການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຢ່າງສົມບູນ, ບໍ່ມີເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສູນກາງຫຼືພາກສ່ວນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເພາະວ່າມັນອີງໃສ່ຫຼັກຖານການເຂົ້າລະຫັດລັບແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.
ທັງສອງ AI, ດັ່ງທີ່ Snowden ເຫັນມັນ, ແລະ Bitcoin ເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງແບບແຜນ: ຫນຶ່ງບ່ອນທີ່ການເອື່ອຍອີງຈາກຫນ່ວຍງານສູນກາງຫຼຸດລົງ, ແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນໄດ້ຖືກມອບໃຫ້ algorithms ທີ່ບໍ່ລໍາອຽງຫຼືແຈກຢາຍໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍທີ່ໂປ່ງໃສ, ປອດໄພ. ໃນຂະນະທີ່ວິໄສທັດຂອງ Snowden ກວມເອົາຂອບເຂດຂອງສັງຄົມແລະການປົກຄອງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ແລະ Bitcoin ໂດຍສະເພາະເປົ້າຫມາຍຂອງຂະແຫນງການເງິນ, ຫຼັກການຫຼັກຂອງການກະຈາຍອໍານາດຍັງຄົງເປັນຈຸດສໍາຄັນຂອງການປ່ຽນແປງ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ຂໍ້ສັງເກດຂອງ Snowden ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບວິທີການທີ່ລະມັດລະວັງໃນການພັດທະນາ AI, ພິຈາລະນາທ່າແຮງຂອງມັນທັງເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະເປັນແຫຼ່ງຄວາມສ່ຽງໃຫມ່. ການໂຕ້ວາທີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງສັງຄົມແລະການປົກຄອງໃນຍຸກຂອງ AI.
ແຫຼ່ງຮູບພາບ: Shutterstock
ທີ່ມາ: https://blockchain.news/analysis/bitcoin-like-wisdom-edward-snowdens-call-for-algorithms-to-replace-institutions