ນັກວິເຄາະສະເຫນີວິທີການໃຫມ່ຂອງການຄາດຄະເນການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Bitcoin ໂດຍການປັບຕົວແບບຈໍາລອງການໄຫຼວຽນຂອງຫຼັກຊັບທີ່ລ້າສະໄຫມ.
ຜູ້ອໍານວຍການ Global Macro ຢູ່ Fidelity Jurrien Timmer ແບ່ງປັນທັດສະນະຂອງລາວກ່ຽວກັບຕົວແບບຫຼັກຊັບຕໍ່ກະແສທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍ ນັກລົງທຶນ cryptocurrency ແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນ. metric ແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດສໍາລັບການກໍານົດລະດັບສູງຫຼືຕ່ໍາຕໍ່ໄປ. ແຕ່ Timmer ມີທັດສະນະຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບມັນແລະແນະນໍາວິທີການທີ່ດີກວ່າການເຂົ້າຫາຂໍ້ມູນຫຼັກຊັບແລະການຮັບຮອງເອົາ.
ການຂາດແຄນເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນລາຄາ
ບັນຫາຕົ້ນຕໍຂອງນັກວິເຄາະທີ່ມີຮູບແບບ S2F ໃນປະຈຸບັນແມ່ນວ່າການຂາດແຄນບໍ່ສາມາດຂັບລົດລາຄາຢ່າງດຽວ. ການຂາດແຄນຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊຸກຍູ້ມູນຄ່າຂອງຊັບສິນຖ້າມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາ, ນໍາໃຊ້ຫຼືມີການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ.
ລັກສະນະໃກ້ຊິດຂ້າງລຸ່ມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບການສະຫນອງທີ່ເລັກນ້ອຍກວ່ານີ້ (ໃນດ້ານຫລັງ) ຖືກຕ້ອງຫຼາຍກ່ວາການຄາດຄະເນຂອງ S2F ຕົ້ນສະບັບສໍາລັບຮອບວຽນເຄິ່ງຫນຶ່ງນີ້. /15 pic.twitter.com/65WgS4Hody
- Jurrien Timmer (@TimmerFidelity) ມິຖຸນາ 2, 2022
ສໍາລັບເຫດຜົນນັ້ນ, Timmer ໄດ້ສ້າງຮູບແບບ S-curve ທີ່ mimics ເສັ້ນໂຄ້ງການຮັບຮອງເອົາໂທລະສັບມືຖື. ມັນຄວນຈະຊ່ວຍໃນການກໍານົດອັດຕາການຮັບຮອງເອົາໃນອະນາຄົດຂອງ Bitcoin ແລະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງເຄືອຂ່າຍໂດຍລວມ.
Timmer ຍັງໄດ້ກ່າວຕື່ມວ່າ: ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຕົວແບບຂອງການເຕີບໂຕຂອງອຸຕຸນິຍົມຂອງ Bitcoin ອາດຈະຖືກຕ້ອງເພາະວ່າອັດຕາການຮັບຮອງເອົາ cryptocurrency ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະລາວສົງໃສວ່າຕົວແບບຈະເຮັດວຽກຈາກນີ້, ເມື່ອ capitalization ທອງຄໍາດິຈິຕອນເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 600 ຕື້ໂດລາ.
Timmer ໄດ້ພິຈາລະນາຂໍ້ຈໍາກັດການສະຫນອງທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ Bitcoin ແລະເພີ່ມພວກມັນຢູ່ໃນຕາຕະລາງ. ການຄາດຄະເນການສະຫນອງຈະຊ່ວຍໃຫ້ກໍານົດການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ແນ່ນອນແລະຈັງຫວະການຮັບຮອງເອົາຂອງ Bitcoin.
ອີງຕາມສາມແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, Bitcoin ສ່ວນຫຼາຍອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 63,000 ໂດລາ. ໃນສະຖານະການທີ່ດີທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາຈະເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ Bitcoin ເປັນ $ 144,000. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Bitcoin ຈະເກືອບເປັນສໍາເນົາທີ່ແນ່ນອນຂອງຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການ S-curve ໂທລະສັບມືຖື.
ໃນເວລາຂ່າວ, Bitcoin ກໍາລັງຊື້ຂາຍຢູ່ທີ່ $ 30,345, ສູນເສຍຫຼາຍກ່ວາເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງມູນຄ່າຂອງມັນນັບຕັ້ງແຕ່ໄດ້ບັນລຸລະດັບສູງສຸດໃນເດືອນພະຈິກ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://u.today/bitcoin-may-reach-144000-as-modified-supply-model-by-fidelity-analyst-suggests