Blockchain, ເທກໂນໂລຍີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ Bitcoin ອອກມາເປັນ 'ກໍລະນີການໃຊ້ killer' ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງ AI

- ການໂຄສະນາ -

• ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ສາມາດປະຕິວັດ AI ໄດ້ໂດຍການຮັບປະກັນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງແລະຖືກຕ້ອງ.
• ຜູ້ບໍລິຫານຢູ່ໃນກອງປະຊຸມເສດຖະກິດໂລກໃນ Davos ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງ blockchain ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງ AI.
• Casper Labs ຮ່ວມມືກັບ IBM ເພື່ອພັດທະນາລະບົບ blockchain ສໍາລັບການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI.

ບົດຄວາມນີ້ສໍາຫຼວດວິທີການເທກໂນໂລຍີ blockchain, ໃນເບື້ອງຕົ້ນທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນ Bitcoin, ປະຈຸບັນມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI.

ຊາຍແດນໃຫມ່ຂອງ Blockchain: ເບິ່ງແຍງການພັດທະນາ AI

ໃນກອງປະຊຸມເສດຖະກິດໂລກໃນ Davos, ສະວິດເຊີແລນ, ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງຂອງ blockchain ເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການເພີ່ມຄວາມສົມບູນຂອງລະບົບ AI. ເທກໂນໂລຍີ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຄວາມໂດດເດັ່ນກັບການເກີດໃຫມ່ຂອງ Bitcoin, ປະຈຸບັນເຫັນວ່າເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກົດດັນທີ່ສຸດໃນການພັດທະນາ AI: ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມລໍາອຽງແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ໂດຍການລວມເອົາ blockchain, ນັກພັດທະນາ AI ສາມາດຕິດຕາມແລະກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນແບບການຝຶກອົບຮົມ, ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຍຸຕິທໍາໃນລະດັບສູງໃນການຕອບສະຫນອງ AI.

ການຕໍ່ສູ້ກັບອະຄະຕິ AI ດ້ວຍການກວດສອບ Blockchain

ການນໍາໃຊ້ blockchain ໃນ AI ແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ: ການລວມເອົາຄວາມລໍາອຽງແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຮູບແບບ AI. ນີ້ແມ່ນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເຊັ່ນ ChatGPT, ບ່ອນທີ່ຄຸນນະພາບຂອງຜົນຜະລິດແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ບັນຊີລາຍການທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ຂອງ Blockchain ສາມາດຮັກສາບັນທຶກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດລະບຸ ແລະແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ມີອະຄະຕິ ຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

Casper Labs ແລະ IBM: Pioneering Blockchain-AI Integration

Casper Labs, ບໍລິສັດ blockchain ສຸມໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທຸລະກິດ, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຮ່ວມມືກັບເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ IBM ເພື່ອສ້າງລະບົບ blockchain ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI. Medha Parlika, CTO ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Casper Labs, ໄດ້ອະທິບາຍລະອຽດກ່ຽວກັບໂຄງການທີ່ເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກ. ລະບົບທີ່ສະເຫນີຈະເກັບຮັກສາຈຸດກວດກາຂອງຊຸດຂໍ້ມູນໃນ blockchain, ສະຫນອງຫຼັກຖານທາງປະຫວັດສາດຂອງວິທີການຝຶກອົບຮົມ AI. ຄວາມສາມາດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ "rollback" ຂອງ AI ແບບຈໍາລອງກັບລັດທີ່ຜ່ານມາຖ້າຫາກວ່າຄວາມລໍາອຽງຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງຖືກກວດພົບໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ Blockchain ກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງ AI

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ blockchain ເຂົ້າໄປໃນ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກຄຸ້ມຄອງແລະນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. Sheila Warren, CEO ຂອງ Crypto Council for Innovation, ແນະນໍາວ່າວິທີການທີ່ອີງໃສ່ blockchain ນີ້ເພື່ອກວດສອບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ສາມາດເປັນ "ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ killer" ສໍາລັບເທກໂນໂລຍີ blockchain. ໂດຍການຮັບປະກັນການກວດສອບແລະການດຸ່ນດ່ຽງພາຍໃນລະບົບ AI, blockchain ສາມາດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການພັດທະນາການແກ້ໄຂ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະມີຈັນຍາບັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະຫຼຸບ

ທ່າແຮງຂອງເທກໂນໂລຍີ blockchain ເພື່ອຫັນປ່ຽນການປົກຄອງ AI ເປັນຈຸດສໍາຄັນໃນການວິວັດທະນາການຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງເຫຼົ່ານີ້. ການພັດທະນາລະບົບ blockchain ສໍາລັບການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI, ເປັນຕົວຢ່າງໂດຍ Casper Labs ແລະຄູ່ຮ່ວມງານ IBM, ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ສໍາລັບການສ້າງລະບົບ AI ທີ່ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ມີອະຄະຕິຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ມັນອາດຈະກໍານົດມາດຕະຖານຂອງການພັດທະນາ AI ແລະການປະຕິບັດໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ.