ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Cardano ເຊີນ Sam Altman CEO OpenAI ທີ່ຖືກຂັບໄລ່ໃຫ້ຮ່ວມມືກັບ Decentralized LLM ໃນ Cardano

CEO OpenAI ທີ່ຖືກໄລ່ອອກໄດ້ຮັບຂໍ້ສະເຫນີຈາກ Charles Hoskinson ເພື່ອຮ່ວມມືໃນໂຄງການ LLM ທີ່ມີການກະຈາຍອໍານາດໃນ Cardano.

ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Cardano blockchain, Charles Hoskinson, ໄດ້ຂະຫຍາຍການເຊື້ອເຊີນກັບ Sam Altman, CEO OpenAI ທີ່ຖືກຂັບໄລ່ອອກເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ - ທີມງານທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ ChatGPT.  

Hoskinson ໄດ້ສະເໜີການຮ່ວມມືໃນໂຄງການແບບຈໍາລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM). ລາວໄດ້ເອື້ອມອອກໄປຫາ Altman ສໍາລັບການຮ່ວມມືໂດຍຜ່ານການຕອບທີ່ອ່ອນໂຍນໃນເວທີ X. 

"Sam Altman, ເພາະວ່າເຈົ້າມີເວລາຫວ່າງດຽວນີ້, ຖ້າທ່ານສົນໃຈເຮັດ LLM ທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ, ກະລຸນາຕີຂ້ອຍ," Hoskinson ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າ.

Sam @sama ຕັ້ງແຕ່ເຈົ້າມີເວລາຫວ່າງດຽວນີ້. ຖ້າທ່ານສົນໃຈເຮັດ LLM ທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕີຂ້ອຍ. ຈະເປັນການມ່ວນຊື່ນ Cardano Partnerchain

- Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) ພະຈິກ 18, 2023

- ການໂຄສະນາ -

ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, ການເຊື້ອເຊີນຈາກຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Cardano ມາເກືອບ 24 ຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກຄະນະກໍາມະການທີ່ OpenAI. ຍິງໄດ້ Altman. 

ຜູ້ອໍານວຍການໄດ້ສົ່ງການຫຸ້ມຫໍ່ Altman ສໍາລັບຂໍ້ກ່າວຫາຂອງຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງແລະການສື່ສານທີ່ບໍ່ໂປ່ງໃສ. ພວກເຂົາເຈົ້າອ້າງວ່າໄດ້ສູນເສຍຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການນໍາພາ OpenAI. ດັ່ງນັ້ນ, ຄະນະກໍາມະການໄດ້ຕັດສິນໃຈແບ່ງແຍກທາງກັບ Altman.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Hoskinson ໄດ້ເຫັນຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງ Altman ໃນປັນຍາປະດິດເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການກ້າວຫນ້າການພັດທະນາຂອງ LLMs ແບບກະຈາຍ.

Hoskinson ແລະ Altman Decentralized LLM Collab

ໃນບັນທຶກການເຊື້ອເຊີນກັບ Altman, Hoskinson ໄດ້ສະແດງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນວ່າ Cardano ເປັນເວທີທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການພັດທະນາ LLMs ແບບກະຈາຍ. Cardano ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ອີງໃສ່ blockchain ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະມີຄວາມຍືນຍົງ. 

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລັກສະນະຂອງການສະເຫນີຂອງ Hoskinson ຍັງຄົງບໍ່ຊັດເຈນ, ເນື່ອງຈາກສຽງຂອງ tweet. ມັນບໍ່ຊັດເຈນວ່າລາວກໍາລັງສະເຫນີຢ່າງຈິງຈັງຫຼືພຽງແຕ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນເລື່ອງຕະຫລົກ.

LLMs ແບບກະຈາຍ

ການເປີດເຜີຍຂອງ ChatGPT ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມສາມາດຂອງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການປຸງແຕ່ງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ໂຕ້ຖຽງກັນຕໍ່ກັບການປະຕິບັດຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ LLMs. ເຂົາເຈົ້າມັກຈະອ້າງເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ.

Gareth Hinde, Solutions Architect ຢູ່ Swipe iX, ຍົກຂຶ້ນມາບໍ່ດົນມານີ້ ວ່າການສື່ສານກັບ LLMs ສູນກາງແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປີດເຜີຍ, ການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ແລະການລະເມີດ. Hinde ສັງເກດເຫັນຄວາມສ່ຽງທີ່ອຸດົມສົມບູນເພາະວ່າແບບຈໍາລອງທີ່ໂຮດຢູ່ໃນສູນກາງໂດຍປົກກະຕິກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກາງສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ.

ໃນ​ຂະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ, ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ LLMs ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ທີ່​ມີ​ຫນ້າ​ທີ່, ມີ​ທ່າ​ແຮງ​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ກະ​ແຈ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ, ຄວາມ​ປອດ​ໄພ, ແລະ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ. ໂດຍສະເພາະ, ການຄວບຄຸມຂອງ LLMs ແບບກະຈາຍຈະຖືກແຈກຢາຍໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ, ລົບລ້າງການເອື່ອຍອີງຈາກບໍລິສັດຫຼືອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ເປັນເອກະລັກ.

ດ້ວຍຄວາມປະທັບໃຈ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າ LLMs ທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຍັງຄົງຖືກເກັບໄວ້ໃນອຸປະກອນທ້ອງຖິ່ນຂອງຜູ້ໃຊ້.