ໃນເວລາທີ່ລາວບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກໃນການເລັ່ງການເລັ່ງຂອງມະນຸດໄປສູ່ Singularity ໂດຍການສ້າງປັນຍາທົ່ວໄປປອມ (AGI), Ben Goertzel ຫຼິ້ນຢູ່ໃນວົງດົນຕີ jazz-rock ທີ່ເອີ້ນວ່າ Jam Galaxy ທີ່ຢູ່ດ້ານຫນ້າໂດຍຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຊື່ວ່າ Desdemona.
ມັນແມ່ນໜຶ່ງໃນໂຄງການຂ້າງຄຽງຫຼາຍອັນຂອງລາວ, ເຊິ່ງຕາມທໍາມະຊາດເຮັດໃຫ້ລາວພະຍາຍາມເຮັດທຸລະກິດດົນຕີໂດຍການເຂົ້າຫາສະມາຊິກຂອງ Pearl Jam ແລະ Heart. Goertzel ຍັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບອາຍຸຍືນໂດຍການໃຫ້ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງມະນຸດຈາກຝູງຊົນທີ່ມີລາງວັນ token ຜ່ານແອັບທີ່ເອີ້ນວ່າ Rejuve.ai. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນການສຶກສາສັດແລະແມງໄມ້ແລະການວິເຄາະດ້ວຍ AI ເພື່ອກໍານົດວ່າສ່ວນໃດຂອງ genomes ສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີອາຍຸຍືນກວ່າແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນໂດຍໃຊ້ການປິ່ນປົວດ້ວຍ gene. ທ່ານກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາໄດ້ມີການຄົ້ນພົບໃນລະດັບທີ່ໂດດເດັ່ນບາງອັນ," ລາວເວົ້າ. ໂອ້ຍ, ແລະກ່ອນການສໍາພາດເປັນເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງຂອງພວກເຮົາຈະສິ້ນສຸດລົງ, ລາວໄດ້ກ່າວເຖິງເລື້ອຍໆວ່າລາວຍັງສ້າງເງິນທີ່ຫມັ້ນຄົງສໍາລັບຕະຫຼາດ AI ຂອງລາວທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ, SingularityNET ທີ່ຖືກໃສ່ກັບດັດສະນີສັງເຄາະຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ - ເພາະວ່າ pegging ມັນເປັນເງິນໂດລາສະຫະລັດ. "ຂີ້ຄ້ານ."
“ຄວາມຄືບໜ້າດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນໝັ້ນຄົງທີ່ສຸດ. ມັນບໍ່ເຄີຍໄປທຸກບ່ອນ,” ລາວຊີ້ອອກ.
"ແລະເພື່ອຈັດການສິ່ງນີ້, ທ່ານຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາໂລກຮ້ອນຢ່າງແທ້ຈິງ."
ມັນເປັນຄໍາຄິດຄໍາເຫັນທາງດ້ານການເມືອງທີ່ກົງກັບຄວາມຮູ້ທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີສູງທີ່ເຈົ້າອາດຈະຄາດຫວັງຈາກ Goertzel, ຜູ້ທີ່ເບິ່ງແລະສຽງຄ້າຍຄືນັກວິທະຍາສາດຮິບປີທີ່ສະດຸດເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງໃຊ້ເວລາໃນປີ 1971 ແລະເກີດຂື້ນຢ່າງເຕັມທີ່ໃນປີ 2023. ແຕ່ຢ່າຫລອກລວງ. ໝວກພິມສັດ, ຜົມຍາວ ແລະ ດຶງນໍ້າກົດໄຟຟ້າ Kool-Aid: ລາວເປັນນັກວິທະຍາສາດທີ່ເກັ່ງກ້າສາມາດເຂົ້າໃຈເຖິງອະນາຄົດຂອງປີແສງກ່ອນໜ້າສ່ວນໃຫຍ່ ແລະຜູ້ທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບບາງແນວຄວາມຄິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ມະນຸດເຄີຍພິຈາລະນາ. ສະຕິແມ່ນຫຍັງ? ພວກເຮົາຈະສ້າງຊີວິດທຽມແນວໃດ, ແລະຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຖ້າມັນບໍ່ມັກພວກເຮົາ, ຂີ້ຕົວະ, ແລະຍິງປືນໃສ່ທຸກໆຄົນ. Terminator 2?
ປັນຍາທຽມທົ່ວໄປແມ່ນຫຍັງ?
Goertzel ນິຍົມໃຊ້ຄຳວ່າ "ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ" ເປັນວິທີການຈຳແນກເຄື່ອງຄິດແທ້ທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ຫຼາຍອັນ, ໃຫ້ກັບ AIs ທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບວຽກງານສະເພາະໃດໜຶ່ງ, ຄືກັບຄອມພິວເຕີ Deep Blue ທີ່ຕີແຊ້ມໂລກໝາກຮຸກ Garry Kasparov. ລາວຍອມຮັບຢ່າງເສລີວ່າມີຄວາມສ່ຽງໃນການສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ທຸກສິ່ງແລະທຸກຢ່າງ, ລວມທັງວິທີການ reprogram ຕົວຂອງມັນເອງໃຫ້ກາຍເປັນຄໍາສັ່ງທີ່ມີຄວາມສະຫລາດກວ່າມະນຸດທຸກຄົນ.
Goertzel ເວົ້າວ່າ "ມີຄວາມສ່ຽງແລະອັນຕະລາຍຫຼາຍກັບ AGI," Goertzel ເວົ້າຢູ່ເທິງອາຫານຢູ່ຮ້ານອາຫານອິນເດຍໃນສູນການຄ້າທີ່ຫຍຸ້ງຢູ່ໃນສິງກະໂປ. "ຫນຶ່ງໃນນັ້ນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກສື່ມວນຊົນຫຼາຍແມ່ນວ່າ AGI ຈະດໍາເນີນການ amok ແລະທໍາລາຍມະນຸດແລະຍຶດເອົາຈັກກະວານ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດ; ທ່ານບໍ່ສາມາດປະຕິເສດມັນໄດ້,” ລາວເວົ້າ.
"ຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າຄົນເຫັນແກ່ຕົວທີ່ຫນ້າລັງກຽດຈະໃຊ້ AI ເພື່ອໃຊ້ຄວາມໂລບຂອງຕົນເອງແລະຄວບຄຸມຄົນອື່ນ."
ໃນທັດສະນະຂອງລາວ, ລັດຖະບານບໍ່ຫນ້າຈະເຮັດຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AGI ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາ "ອະນຸລັກແລະໂງ່ເກີນໄປ," ເຖິງແມ່ນວ່າລາວສັງເກດເຫັນວ່າຈີນໄດ້ສັນຍາການເຮັດວຽກ AGI ຂອງຕົນໃຫ້ກັບບໍລິສັດເຊັ່ນ Tencent ແລະ Baidu. ໃກ້ກັບບ້ານ, ລາວຄິດວ່າພະແນກ AI ຂອງ Google ແລະ Facebook ຈະບໍ່ຜ່ານເສັ້ນດັ່ງກ່າວ, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຈະສຸມໃສ່ການເຮັດໃຫ້ AI ບັນລຸເຖິງຕົວຊີ້ບອກບາງຢ່າງ, ເຊິ່ງບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
"ຄືກັນກັບຄົນທີ່ເກັ່ງທີ່ສຸດບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຮັບໃຊ້ພຽງແຕ່ການວັດແທກຂອງຄົນອື່ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າປັນຍາປະດິດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມການຄລິກຜ່ານຫນ້າເວັບຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ, ແມ່ນບໍ? ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດໃຫ້ຫຼີ້ນອ້ອມຮອບຢ່າງສ້າງສັນ.”
Singularity ປະມານ 1970
Goertzel ເລີ່ມມະຫາວິທະຍາໄລເມື່ອ 15 ປີ, ຈົບການສຶກສາໃນ 18 ປີ, ໄດ້ປະລິນຍາເອກໂດຍ 22 ປີແລະຄອບຄົວໄວຫນຸ່ມໂດຍ 23. ບາງທີຜິດປົກກະຕິໃນຍຸກແລະອາຍຸນີ້, ລາວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນນັກຄະນິດສາດຫຼືນັກເທກໂນໂລຍີອັດສະລິຍະທີ່ຂາຍຄອມພິວເຕີ້ຊຸດຮ່ວມກັນໃນຊຸມປີ 70s. ແຕ່ມີຄວາມສົນໃຈເທົ່າທຽມກັນໃນປັດຊະຍາ, ການຂຽນສ້າງສັນແລະດົນຕີ.
ລາວໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂອງການສອນອາຊີບຂອງລາວແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຄະນິດສາດແລະວິທະຍາສາດມັນສະຫມອງຢູ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ທຸກຄັ້ງທີ່ລາວສາມາດເຮັດໄດ້. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ serial ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະມານຫນຶ່ງທົດສະວັດກ່ອນຫນ້າຂອງຄົນອື່ນທີ່ມີແນວຄວາມຄິດຂອງລາວ - ເຊິ່ງ, ໃນທຸລະກິດ, ມີຊື່ສຽງເທົ່າກັບການຜິດ — ລາວໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຕະຫຼາດການເງິນແລະອາຍຸຍືນ, ແລະລາວຍັງມີຈຸດຢືນເປັນຫົວຫນ້ານັກວິທະຍາສາດຂອງ Hanson Robotics, ບ່ອນທີ່ລາວໄດ້ໃຫ້ Sophia ຫຸ່ນຍົນຂອງສະຫມອງທຽມຂອງນາງ.
Goertzel ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍຕົວທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນັບຕັ້ງແຕ່ຊຸມປີ 1970 ເມື່ອລາວອ່ານ Gerald Feinberg ຄັ້ງທໍາອິດ. ໂຄງການ Prometheus, ເຊິ່ງແມ່ນກ່ຽວກັບ "ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຄິດໄດ້ດີກວ່າຄົນ ... ເຄື່ອງຈັກ nanotechnology ທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍໃນກ້ອງຈຸລະທັດ, ແລະພວກເຮົາຈະແກ້ໄຂຄວາມສູງອາຍຸ." ເລື່ອງນີ້ໄດ້ກວມເອົາຢ່າງດີກັບແນວຄວາມຄິດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນຂອງ Singularity, ເຊິ່ງເປັນຈຸດທີ່ສົມມຸດຕິຖານໃນອະນາຄົດເມື່ອຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ແລະບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ອາລະຍະທໍາຂອງມະນຸດ.
"ດັ່ງນັ້ນ, ປະຊາຊົນຈະມີຊີວິດຕະຫຼອດໄປ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຄໍາຖາມຈະເປັນ, ພວກເຮົາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຫຍັງ, ການບໍລິໂພກທີ່ບໍ່ມີສະຕິຢ່າງໄວວາ, ຫຼືພວກເຮົາໃຊ້ມັນເພື່ອຂະຫຍາຍສະຕິ? ແລະສິ່ງທີ່ລາວ [Feinberg] ສະເຫນີແມ່ນເພື່ອເອົາສິ່ງນັ້ນໄປສູ່ການລົງຄະແນນສຽງປະຊາທິປະໄຕ.”
ຫລາຍປີຕໍ່ມາ, ເມື່ອລາວເລີ່ມເຫັນ AGI ຢູ່ໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາ, "ການລົງຄະແນນສຽງປະຊາທິປະໄຕ" ນີ້ໄດ້ກາຍເປັນແຮງບັນດານໃຈທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີແຫຼ່ງເປີດຄັ້ງທໍາອິດແລະຕໍ່ມາ, blockchain ເປັນວິທີການເຮັດໃຫ້ຊຸມຊົນຮ່ວມມືຮັບຜິດຊອບດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
"ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຮັບຮູ້ໃນຈຸດໃດຫນຶ່ງແມ່ນ, ດ້ວຍ AI, ການເປີດລະຫັດແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ," ລາວເວົ້າ. "ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຝຶກອົບຮົມ AI ຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ shitload."
"ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ blockchain ມາເປັນວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການປຸງແຕ່ງແລະຂໍ້ມູນພື້ນຖານຂອງ AI ຖືກແບ່ງອອກເປັນສູນກາງແລະຝູງຊົນໃນທໍາມະຊາດແລະເປີດໃນການຄວບຄຸມ. ແລະນັ້ນກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ຫຼອກລວງກວ່າການເປີດລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ມາເທົ່ານັ້ນ.”
Goertzel ກໍ່ຕັ້ງ OpenCog ໃນປີ 2008 ເພື່ອສ້າງໂຄງຮ່າງການປັນຍາປະດິດທີ່ມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ມາເປີດ, ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຝູງຊົນ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍ 50 ບໍລິສັດ, ລວມທັງ Huawei ແລະ Cisco, ແລະຖືກກໍານົດສໍາລັບການຍົກລະດັບທີ່ສໍາຄັນໃນໄວໆນີ້ທີ່ເອີ້ນວ່າ Hyperon ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເລັ່ງມັນ 200 ເທົ່າ. ຮຸ່ນ alpha ແມ່ນກໍານົດໃນໄຕມາດນີ້ກັບ beta ຄາດວ່າຈະໃນປີຫນ້າ.
Blockchain ແມ່ນພື້ນຖານແຕ່ເຢັນ
ເພື່ອ Goertzel, ເທກໂນໂລຍີ blockchain ແມ່ນພື້ນຖານເລັກນ້ອຍ. ລາວອະທິບາຍວ່າມັນເປັນສູດການແຈກຢາຍເບື້ອງຕົ້ນບາງຢ່າງທີ່ເພີ່ມເຂົ້າໃນການເຂົ້າລະຫັດລັບ, ແຕ່ "ການປະສົມປະສານເຢັນ" ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ມີການຄວບຄຸມສູນກາງ, ເຮັດໃຫ້ມັນສົມບູນແບບສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລາວ.
"ຖ້າທ່ານຈະສ້າງເຄື່ອງຄິດແລະທ່ານຈະຜະລິດຜ້າຄອມພິວເຕີ້ nanoscale ແຈກຢາຍ, ມັນຈະດີຫຼາຍຖ້າມັນເປັນຂອງທຸກໆຄົນແລະບໍ່ມີໃຜແທນທີ່ຈະຄວບຄຸມຈາກເທິງລົງ."
Blockchains ແມ່ນຊ້າເກີນໄປທີ່ຈະຈັດການກັບຄວາມຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງແລະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງຂອງການແຂ່ງຂັນທີ່ຈະປັບຂະຫນາດ blockchain ຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ອນທີ່ຈະ AGI ພັດທະນາ. Goertzel ເວົ້າວ່າໃນຂະນະທີ່ການແກ້ໄຂຂະຫນາດເຊັ່ນ: ການລວບລວມຄວາມຮູ້ສູນແມ່ນດີກວ່າ, ພວກເຂົາຍັງບໍ່ມີແບນວິດພຽງພໍເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ blockchain ທີ່ພວກເຂົາລາຍງານການເຮັດທຸລະກໍາ.
ລາວໄດ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ SingularityNET ໃນ 2017, ເຊິ່ງເປັນທັງຕະຫຼາດການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງສໍາລັບການບໍລິການ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີແລະວິທີການປະສານງານທີ່ອີງໃສ່ blockchain ສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ - ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ AIs - ເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ອີງໃສ່ Ethereum, ລາວຄິດວ່າລາວໄດ້ຊຸກຍູ້ສິ່ງຕ່າງໆໃຫ້ເທົ່າທີ່ພວກເຂົາສາມາດໄປຢູ່ໃນ blockchain ໃນຮູບແບບປະຈຸບັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ລາວບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AGI (ຫຼືແຖບ, ຫຼືຫຸ່ນຍົນ, ຫຼືອາຍຸຍືນ), ລາວກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍ blockchain ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ມັນຜ່ານຄວາມຕ້ອງການ.
"ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າເຈົ້າສາມາດເພີ່ມຂະຫນາດຂອງ blockchain ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ທ່ານບໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກພາຍໃນຂອງ AI ຢູ່ໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້."
AI ແມ່ນໃກ້ຊິດກວ່າທີ່ທ່ານຄິດ
ປີ 2022 ເປັນປີທີ່ກ້າວໜ້າສຳລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ເຮັດວຽກໂດຍອີງໃສ່ເທັກໂນໂລຍີ AI, ລວມທັງແອັບພລິເຄຊັນພາສາ (GPT-3, ChatGPT), ການເຂົ້າລະຫັດ (GitHub Copilot) ແລະການສ້າງຮູບພາບ (DALL-E ແລະ Stable Diffusion). Bing ເຖິງແມ່ນວາງແຜນທີ່ຈະຄອບຄອງການຄົ້ນຫາຂອງ Google ໃນປີນີ້ໂດຍການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີ ChatGPT ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງມັນ.
Goertzel ຄິດວ່າ AGI ອາດຈະມີພຽງແຕ່ຫ້າປີແລະສັງເກດເຫັນການພັດທະນາໃນພາກສະຫນາມເບິ່ງຄືວ່າຈະເຂົ້າໄປໃນໄລຍະສັ້ນໆສາມຫຼືສີ່ປີໃນຄວາມກ້າວຫນ້າ.
"ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີເລີ່ມຕົ້ນໃນປີ 2014, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທັນທີທັນໃດ, ສຽງດັງ, ສຽງດັງ, ສຽງດັງ, ຄວາມລຶກລັບໄດ້ຖືກແກ້ໄຂ. ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ… ຫຼັງຈາກ Google ໄດ້ມາກັບຮູບແບບ Bert (ໃນປີ 2018) ທ່ານມີ GPT-3. ທ່ານອາດຈະເຫັນຄວາມຄືບຫນ້າດຽວກັນໃນ AGI. ເຈົ້າຈະມີຄວາມກ້າວໜ້າອັນໜຶ່ງ, ຈາກນັ້ນມີຄວາມຄືບໜ້າຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງເປັນເວລາສອງປີ,” ລາວເວົ້າ.
"ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ເປັນຄວາມຄືບຫນ້າຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າ, ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ຜົນໄດ້ຮັບໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດສືບຕໍ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຕົວມັນເອງໂດຍການຂຽນລະຫັດຂອງຕົນເອງໃຫມ່."
Goertzel ຫວັງວ່າໂຄງການແລະການຮ່ວມມືທີ່ລາວຕັ້ງໄວ້ໃນການເຄື່ອນໄຫວອາດຈະເປັນວິທີທີ່ມັນເກີດຂື້ນ.
"ຖ້າພວກເຮົາໂຊກດີ, ພວກເຮົາຈະບັນລຸຄວາມກ້າວຫນ້າໃນສາມຫາຫ້າປີຂ້າງຫນ້າກັບ OpenCog Hyperon ແລ່ນຢູ່ໃນ SingularityNET ແລ່ນໃນ Hypercycle," ລາວເວົ້າ. "ແຕ່ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ມີນ້ໍາຊອດລັບ, ຄົນອື່ນຈະ."
Pity Vitalik ບໍ່ແມ່ນນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ
ການແກ້ໄຂຂອງ Goertzel ໃນການຂະຫຍາຍ blockchain ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຫຼາຍແລະກ່ຽວຂ້ອງກັບການສາກໄຟ turbo-chain ຫຼືຊັ້ນ 2 ຂອງ Cardano ທີ່ເອີ້ນວ່າ "HyperCyle."
“ມັນເປັນຫຼາຍກວ່າ sidechain ເປັນ. HyperCycle ຈະຮ່ວມມືກັບ Ethereum ແລະ blockchains ອື່ນໆເຊັ່ນກັນ, ແຕ່ພວກເຮົາຈະໃຊ້ນາຍພາສາ Plutus ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແຕ່ພວກເຮົາກໍາລັງກໍາຈັດບັນຊີລາຍການ.
ລາວໄດ້ອະທິບາຍ HyperCycle ອອນໄລນ໌ວ່າເປັນການແກ້ໄຂ "blockchain trilemma" ຂອງ "ການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງທຽບກັບຄວາມປອດໄພທຽບກັບການປະຕິບັດໂດຍການກໍາຈັດບັນຊີລາຍການແລະການນໍາໃຊ້ algos ແລະໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມ / ຄົບຖ້ວນສົມບູນ, ບວກກັບ AI ແລະລະບົບຊື່ສຽງ."
ບັນຊີລາຍການແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງເທກໂນໂລຍີ blockchain, ແຕ່ລາວເວົ້າວ່າການໄດ້ຮັບທຸກໆ node ໃນເຄືອຂ່າຍເພື່ອເຮັດຊ້ໍາແຕ່ລະທຸລະກໍາແລະດໍາເນີນການທຸກໆສັນຍາສະຫມາດແມ່ນບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.
“ປື້ມບັນຊີແມ່ນບໍ່ດີ. ຖ້າທ່ານຄິດກ່ຽວກັບມັນ, ຖ້າທ່ານຄິດກ່ຽວກັບການປຽບທຽບການຕິດຕໍ່ຂອງທ່ານໃນປື້ມບັນທຶກໂທລະສັບຂອງທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າຫມາຍຄວາມວ່າ, ບັນຊີລາຍການແມ່ນຄ້າຍຄື […] ປ່ຽນເບີໂທລະສັບຂອງພວກເຂົາ. ມັນໂງ່ແທ້ໆທີ່ຈະປັບປຸງ 10,000 ສະບັບຂອງ Yellow Pages.”
ອ່ານຍັງ
ໃນສະບັບ HyperCycle ຂອງການປຽບທຽບ, ແທນທີ່ຈະທຸກຄົນເກັບຮັກສາແລະປັບປຸງຫນ້າສີເຫຼືອງ, ຄົນໃນປື້ມຕິດຕໍ່ຂອງທ່ານເກັບຮັກສາສໍາເນົາປື້ມທີ່ຢູ່ຂອງເຈົ້າ, ແລະໃນທາງກັບກັນ, ຖືກເຂົ້າລະຫັດດ້ວຍກະແຈສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າ.
"ພວກເຮົາໄດ້ຄິດອອກວິທີການເຮັດໃຫ້ blockchain ເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ມີການຈໍາລອງບັນຊີລາຍການ, ດັ່ງນັ້ນເພື່ອທໍາລາຍທຸກວິທີທາງ. ທຸກໆຄົນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນ blockchain ຮັກສາປະຫວັດການເຮັດທຸລະກໍາຂອງຕົນເອງແລະຮັກສາປະຫວັດການເຮັດທຸລະກໍາຂອງຫມູ່ເພື່ອນແລະຫມູ່ເພື່ອນຂອງຫມູ່ເພື່ອນຂອງເຂົາເຈົ້າ, "ລາວເວົ້າ.
“Sharding ທັງຫມົດທາງລົງ, ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການ ledger — ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການຕາຕະລາງຖານຂໍ້ມູນ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເປັນສູນກາງເກີນໄປ.”
ທ່ານກ່າວວ່າບາງຂໍ້ພິສູດຂອງແນວຄວາມຄິດ HyperCycle ໄດ້ຖືກປະຕິບັດແລ້ວ, ແຕ່ການເປີດຕົວແບບເຕັມຮູບແບບຈະບໍ່ເກີດຂຶ້ນຈົນກ່ວາເຄິ່ງທີ່ສອງຂອງປີ 2024.
ພວກເຮົາໃຊ້ເວລາເປັນເວລາດົນນານປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມດີຂອງວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບ blockchain, ຈາກຄອມພິວເຕີອິນເຕີເນັດເຖິງ Elastos ແລະ Celestia, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຢູ່ເຫນືອລະດັບການຈ່າຍຂອງຂ້ອຍແລະເກີນຄວາມສາມາດຂອງອຸປະກອນບັນທຶກຂອງຂ້ອຍທີ່ຈະຖ່າຍຮູບຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຮ້ານອາຫານທີ່ບໍ່ມີສຽງ.
ລາວສະຫຼຸບໂດຍກ່າວວ່າ, "ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາອັນໃດອັນໃດອັນໜຶ່ງທີ່ຮຸນແຮງພໍ. ພວກເຂົາທັງຫມົດຕິດກັບ Bitcoin ເກີນໄປ.”
"ຕາບໃດທີ່ເຈົ້າກໍາລັງດໍາເນີນການສັນຍາສະຫມາດໃນທຸກໆຂໍ້, ຂ້ອຍຫມາຍຄວາມວ່າ, ມັນຈະຊ້າຫຼາຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໃນ HyperCycle, ຖ້າທ່ານດໍາເນີນການສັນຍາສະຫມາດໃນຫ້າ nodes, ຢ່າງຫນ້ອຍມັນຊ້າພຽງແຕ່ຫ້າເທົ່າໃນຫນຶ່ງເຄື່ອງຈັກ - ມັນບໍ່ແມ່ນ 10,000 ເທື່ອ."
ແລ້ວເປັນຫຍັງ Cardano?
Goertzel ໄດ້ກາຍເປັນເພື່ອນມິດກັບຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Cardano Charles Hoskinson, ດ້ວຍຄູ່ຜູກພັນກ່ຽວກັບໂຄງການຂອງພວກເຂົາໃນອາຟຣິກາ. ລາວເຊື່ອວ່າ Hoskinson ແມ່ນ "ຢູ່ທີ່ນັ້ນແທ້ໆເພື່ອຊ່ວຍໂລກ. ຂ້າພະເຈົ້າຫມາຍຄວາມວ່າ, ທາງດ້ານການເມືອງລາວເປັນນັກເສລີພາບທີ່ແຂງກະດ້າງກວ່າຂ້ອຍ - ຂ້ອຍເປັນນັກສັງຄົມນິຍົມ - ແຕ່ລາວບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນນັ້ນເພື່ອຫາເງິນຫຼືຫລົບຫນີຄົນອື່ນອອກຈາກເງິນຂອງພວກເຂົາ."
ແຕ່ການອຸທອນທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Cardano ແມ່ນວ່າມັນໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Haskell, ເຊິ່ງ Goertzel ເປັນແຟນຂອງນັບຕັ້ງແຕ່ 1993. ມັນເຈັບປວດກັບລາວຫຼາຍທີ່ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Ethereum Vitalik Buterin ໄປກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມສັນຍາສະຫມາດຂອງ Gavin Wood Solidity.
"ຖ້າພຽງແຕ່ Vitalik ໄດ້ຮູ້ຈັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຫຼາຍຂຶ້ນ, ລາວຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ Haskell ຫຼື F Sharp ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ແລະຈະມີການ hack ຂອງ blockchain ຫນ້ອຍລົງ," ລາວເວົ້າ.
"ຖ້າທ່ານຈະດໍາເນີນການເສດຖະກິດສ່ວນໃຫຍ່ຂອງໂລກ, ການຊື້ຂາຍຫຼາຍຕື້ໂດລາໃນບາງລະບົບຊອບແວ, ທ່ານຈະດີກວ່າທີ່ຈະສ້າງລະບົບຊອບແວນັ້ນໃນພາສາທີ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ແມງໄມ້ແລະບ່ອນທີ່ວິທີການຂອງທ່ານສາມາດເປັນທາງການ. ຢັ້ງຢືນໂດຍໃຊ້ທິດສະດີຄະນິດສາດ. ມັນເປັນວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຈະເຮັດສິ່ງຕ່າງໆ.”
ການແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງ
ບໍ່ວ່າ blockchain ຈະໄວເທົ່າໃດ, ທັນທີທີ່ AGI ເປັນຄໍາສັ່ງຂອງຂະຫນາດທີ່ສະຫລາດແລະມີຄວາມສາມາດຫຼາຍກ່ວາມະນຸດ, Goertzel ເວົ້າວ່າມັນຈະບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ໃຜຄວບຄຸມມັນ.
"ເມື່ອ AGI ສະຫລາດກວ່າຄົນ 100 ເທົ່າ, ມັນບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຄວບຄຸມໂດຍພວກເຮົາ, ຍ້ອນວ່າພວກເຮົາຈະບໍ່ຖືກຄວບຄຸມໂດຍ chimpanzee ຫຼື donkey, ແມ່ນບໍ?"
"ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້ອຍຈະເວົ້າວ່າຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນຫນຶ່ງຂອງພວກເຮົາທີ່ຈະຄວບຄຸມມັນ, ຄໍາຖາມແມ່ນ: ມັນດີກັບພວກເຮົາບໍ? ມັນຈະໃຫ້ຄົນຄວບຄຸມທຸລະກິດຂອງຕົນເອງແລະສະຫນອງເຄື່ອງມືເຢັນແລະເຄື່ອງປະກອບ nano ໃຫ້ພວກເຮົາເພື່ອພິມ 3D ທຸກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການແລະປິ່ນປົວພະຍາດຂອງພວກເຮົາບໍ?”
"ແຕ່ໄລຍະການຫັນປ່ຽນໃນເວລາທີ່ AGI ແມ່ນປະມານສະຕິປັນຍາດຽວກັນກັບຄົນ, ນັ້ນແມ່ນເວລາທີ່ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ແລະຄໍາຖາມແມ່ນ: AGI ຕ້ອງການຮ່ວມມືກັບປະຊາຊົນບໍ? ຫຼືວ່າມັນມີຄວາມວິຕົກກັງວົນແລະຕ້ອງການຄວບຄຸມຄົນກ່ອນທີ່ມັນຈະທໍາລາຍມັນ?”
ສອນລູກຂອງເຈົ້າໃຫ້ດີ
ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງ Goertzel, ການແກ້ໄຂແມ່ນເພື່ອສອນ AGI ກ່ຽວກັບການດູແລຄົນອື່ນແລະກ່ຽວກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະສິລະປະ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ Desdemona the Robot ໃນວົງດົນຕີຂອງລາວ, ແລະເອື້ອຍຂອງນາງ Grace - ຜູ້ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະຫນອງການດູແລຜູ້ສູງອາຍຸ - ເຂົ້າມາ.
ວິທີທີ່ທ່ານຫຼີກລ້ຽງການປ່ຽນ AGI ເຂົ້າໄປໃນ Skynet ຂອງ Terminator ແມ່ນເພື່ອບໍ່ສ້າງມັນແບບນັ້ນໃນຕອນທໍາອິດ.
"ແນ່ນອນ, Skynet, ໃນຮູບເງົາແມ່ນເຄືອຂ່າຍຄວາມປອດໄພຂອງຄອມພິວເຕີທີ່ແລ່ນ amok. ມັນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອປ້ອງກັນຕົນເອງຕໍ່ປະຊາຊົນ,” ລາວເວົ້າ.
"ແຕ່ຖ້າທ່ານສ້າງ AGI ທໍາອິດທີ່ເຮັດກັບການເບິ່ງແຍງຜູ້ສູງອາຍຸແລະສິລະປະແລະການສຶກສາທີ່ສ້າງສັນຍ້ອນວ່າມັນສະຫລາດກວ່າ, ມັນຈະມຸ່ງໄປສູ່ການຊ່ວຍເຫລືອຄົນແລະສ້າງສິ່ງທີ່ດີເລີດ. ຖ້າທ່ານສ້າງ AGI ທໍາອິດເພື່ອຂ້າຄົນບໍ່ດີ ... ບາງທີມັນອາດຈະເຮັດສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນຕໍ່ໄປ.”
"ດັ່ງນັ້ນ, ຜົນປະໂຫຍດຫຼືບໍ່, ມັນກໍ່ຂຶ້ນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ທ່ານໄດ້ພັດທະນາແລະສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້."
ລາວເຊື່ອວ່າການໃສ່ AIs ເຂົ້າໄປໃນຮ່າງກາຍຂອງຫຸ່ນຍົນແມ່ນເປັນປະໂຫຍດເພາະວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຢູ່ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ແທນທີ່ຈະເປັນບາງຈັກກະວານຄະນິດສາດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ.
“AI ຄວນຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບໂລກມະນຸດແລະໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ການເປັນຕົວຕົນຢູ່ໃນໂລກແມ່ນວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນ,” ລາວເວົ້າ.
ແຕ່ເມື່ອລາວນໍາສະເຫນີ Sophia the Robot ໃຫ້ກັບຜູ້ຊົມໃຫຍ່, ເຊັນເຊີສາຍຕາແລະການຟັງສາມາດຖືກຄອບງໍາໄດ້ງ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ AI ສັບສົນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ດັງແລະສົດໃສ. ດັ່ງນັ້ນ, Sophia ຈະເປີດຕົວໃນໄວໆນີ້ໃນ metaverse, ເອີ້ນວ່າ Sophiaverse. ລືມຄໍາຕອບທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ຫນ້າເບື່ອຂອງ ChatGPT, Sophia ໄດ້ຖືກຝັງຢູ່ໃນໂລກ virtual 3D, ແລະນາງຈະຮຽນຮູ້ຈາກການພົວພັນກັບຄົນຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລາວເຕືອນວ່ານາງອາດຈະເວົ້າບາງສິ່ງທີ່ໂງ່.
"ມັນມີຕາຫນ່າງ neural ຄ້າຍຄືກັບ GPT-3 ແລະອື່ນໆ, ເຊິ່ງມີສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກທີ່ສໍາຄັນໃນການຕອບຄໍາຖາມຂອງເຈົ້າ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງໂງ່ຫຼາຍໃນບາງທາງ."
ຈອງ
ການອ່ານທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍທີ່ສຸດໃນ blockchain. ຈັດສົ່ງຄັ້ງດຽວ
ອາທິດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://cointelegraph.com/magazine/how-to-prevent-ai-from-annihilating-humanity-using-blockchain/