ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກພິມເຜີຍແຜ່ຄັ້ງທໍາອິດໃນ blog ຂອງ Dr. Craig Wright, ແລະພວກເຮົາໄດ້ເຜີຍແຜ່ໃຫມ່ໂດຍການອະນຸຍາດຈາກຜູ້ຂຽນ.
ການນໍາສະເຫນີ
Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ຢູ່ໃນ Bentonville, Arkansas, ເປັນບໍລິສັດຂາຍຍ່ອຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກໂດຍລາຍຮັບແລະພະນັກງານ (Bank Muñoz et al., 2018). ການດໍາເນີນການຮູບແບບຕ່າງໆຂອງຮ້ານຂາຍຍ່ອຍໃນ 27 ປະເທດພາຍໃຕ້ 55 ຊື່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, Walmart ບັນຊາລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທົ່ວໂລກທີ່ກວ້າງຂວາງ. ປະເພດຜະລິດຕະພັນຫຼັກຂອງມັນລວມມີເຄື່ອງໃຊ້ສອຍ, ເຄື່ອງນຸ່ງ, ເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນ, ແລະເຄື່ອງເອເລັກໂທຣນິກ, ເຊິ່ງແມ່ນມາຈາກບັນດາຜູ້ສະໜອງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ເອກະສານສະບັບນີ້ຂຸດຄົ້ນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ສໍາຄັນໃນການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງ Walmart ແລະສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີແນະສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເຫຼົ່ານີ້ແລະເພີ່ມຄວາມສໍາພັນກັບຜູ້ສະຫນອງ.
1. ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຈັດຊື້ແລະການຄຸ້ມຄອງການສະຫນອງ
ໃນຖານະເປັນຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດຄ້າປີກຂ້າມຊາດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ກິດຈະກໍາການຈັດຊື້ແລະການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງ Walmart ແມ່ນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຕ່າງໆ. ຫນ້າທໍາອິດໃນບັນດາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຂັດຂວາງທາງດ້ານພູມສາດ (Yeung & Coe, 2015). ການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍການຄ້າ, ການນຳພາພາສີ, ຫຼືມາດຕະການລົງໂທດສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງໜັກໜ່ວງຕໍ່ຕົ້ນທຶນ ແລະ ການມີສິນຄ້າ. ເພື່ອຮັກສາປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິຜົນຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງຕົນ, Walmart ຕ້ອງຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍດັ່ງກ່າວ.
ຄວາມເປັນຫ່ວງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມເປັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ສຳຄັນອີກອັນ. ເນື່ອງຈາກການຂະຫຍາຍການດໍາເນີນງານຂອງໂລກ, ເສັ້ນທາງການສະຫນອງຂອງ Walmart ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກໄພພິບັດສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ພະຍຸເຮີລິເຄນ, ນໍ້າຖ້ວມຫຼືໄຟໄຫມ້. ຕົວຢ່າງ, ນໍ້າຖ້ວມໃນພາກພື້ນທີ່ຜູ້ສະຫນອງທີ່ສໍາຄັນຕັ້ງຢູ່ສາມາດລົບກວນການຜະລິດຫຼືການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ, ຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສາມາດຂອງ Walmart ທີ່ຈະເກັບຮັກສາຮ້ານຂອງຕົນແລະໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງຕົນ (McKnight & Linnenluecke, 2019).
ການຜັນແປທາງດ້ານເສດຖະກິດຍັງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ. ຜູ້ບໍລິໂພກອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຈ່າຍໃນການຫຼຸດລົງຂອງເສດຖະກິດ, ຄວາມຕ້ອງການຫຼຸດລົງ (Greenwald & Stiglitz, 1993). ອີກທາງເລືອກ, ໃນໄລຍະເວລາຂອງການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດ, ການແຂ່ງຂັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສາມາດຂັບລົດລາຄາສິນຄ້າ, ຜົນກະທົບຕໍ່ໂຄງສ້າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງ Walmart. ໃນທັງສອງສະຖານະການ, ກິດຈະກໍາການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງ Walmart ຕ້ອງມີຄວາມວ່ອງໄວພຽງພໍທີ່ຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະແຫວງຫາຜູ້ສະຫນອງທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າຫຼືການປັບຍຸດທະສາດການຈັດຊື້ເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງ.
ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ສໍາຄັນອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນເປັນດິຈິຕອນ, e-commerce ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເປັນພື້ນທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ສໍາຄັນ (Dekhne et al., 2019). ດັ່ງນັ້ນ, Walmart ຕ້ອງຮັບປະກັນກິດຈະກໍາການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງຕົນສາມາດຕິດຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້. ນີ້ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມເອົາເຄື່ອງມືດິຈິຕອລເພື່ອ ປັບປຸງຂະບວນການຈັດຊື້ ຫຼື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈຊື້ທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສຸດທ້າຍ, ການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງ Walmart (Mason et al., 2020). ຈໍານວນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຊອກຫາຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງແລະມີຈັນຍາບັນ, ດັ່ງນັ້ນ Walmart ຕ້ອງປັບຍຸດທະສາດການຈັດຊື້ຂອງຕົນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ນີ້ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບຜູ້ສະຫນອງຢ່າງເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາຕອບສະຫນອງຄວາມຍືນຍົງແລະມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນເຫຼົ່ານີ້ຫຼືການໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຜູ້ສະຫນອງຜູ້ທີ່ເຮັດ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ Walmart ປະເຊີນໃນການຈັດຊື້ແລະການຄຸ້ມຄອງການສະຫນອງແມ່ນມີຫຼາຍດ້ານແລະສະລັບສັບຊ້ອນ, ຈໍາເປັນຕ້ອງມີວິທີການແບບເຄື່ອນໄຫວແລະສາມາດປັບຕົວໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ໂລກພັດທະນາ, ສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຍັງຄົງຢູ່ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງກົນລະຍຸດການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຮັກສາຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງ Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).
2. ການຄຸ້ມຄອງຜົນກະທົບຂອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນຂອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນເຫຼົ່ານີ້, Walmart ສາມາດປະຕິບັດກົນລະຍຸດຕ່າງໆທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ຄວາມສາມາດທີ່ມີຢູ່ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມເຊັ່ນ blockchain (Tan et al., 2018). ໃນຫຼັກການຂອງຍຸດທະສາດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການສ້າງພື້ນຖານການສະຫນອງທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະເຄືອຂ່າຍການຂົນສົ່ງ, ສະເຫນີໃຫ້ Walmart ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການປະເຊີນກັບການຂັດຂວາງທາງພູມສາດ.
ໂດຍແຫຼ່ງທີ່ມາຈາກຫຼາຍຂົງເຂດ, Walmart ສາມາດປ້ອງກັນການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍການຄ້າ ຫຼືການລົງໂທດທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບາງຂົງເຂດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ວິກິດການດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຄືອຂ່າຍຂົນສົ່ງທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍສາມາດຮັບປະກັນເສັ້ນທາງສະໜອງທາງເລືອກ, ໂດຍວິທີນີ້ຈຶ່ງຮັກສາການໄຫຼເຂົ້າຂອງສິນຄ້າ.
ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງແລະການວາງແຜນການຄາດຄະເນແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງຍຸດທະສາດຂອງ Walmart (Sheffi, 2009). ວິທີການທີ່ຕັ້ງຫນ້ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍານົດລະບົບແລະການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນແລະສ້າງແຜນການສຸກເສີນເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຖ້າຜູ້ສະຫນອງທີ່ສໍາຄັນຢູ່ໃນພາກພື້ນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄພພິບັດທໍາມະຊາດ, ມີແຜນການສຸກເສີນ, ເຊັ່ນ: ການກໍານົດຜູ້ສະຫນອງທາງເລືອກຫຼືການເພີ່ມລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງ, ສາມາດສະຫນອງຕາຫນ່າງຄວາມປອດໄພ, ຮັບປະກັນການສະຫນອງທີ່ບໍ່ມີການລົບກວນ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ blockchain (Christopher, 2016), ສາມາດສະເຫນີ
ການແກ້ໄຂການປ່ຽນແປງຕໍ່ກັບກິດຈະກໍາການຈັດຊື້ ແລະການຄຸ້ມຄອງການສະໜອງຂອງ Walmart. ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ສາມາດສະຫນອງບັນຊີລາຍການທີ່ໂປ່ງໃສແລະບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້, ຮັບປະກັນການຕິດຕາມແລະການກວດສອບການເຮັດທຸລະກໍາຕາມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈຊື້ທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນແລະເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນບັນດາຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທັງຫມົດ. Walmart ຍັງສາມາດນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂການຈັດຊື້ທີ່ອີງໃສ່ຄລາວເພື່ອປັບປຸງການດຳເນີນງານຂອງຕົນ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ແລະເຮັດໃຫ້ການຮ່ວມມືແບບສົດໆກັບຜູ້ສະໜອງ, ປັບປຸງເວລາຕອບສະໜອງ ແລະຂະບວນການຕັດສິນໃຈ.
ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງແລະມີຈັນຍາບັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສຸມໃສ່ຄວາມຍືນຍົງໃນກິດຈະກໍາການຈັດຊື້. Blockchain ສາມາດມີບົດບາດສໍາຄັນຢູ່ທີ່ນີ້ໂດຍການສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນໃນການປະຕິບັດຂອງຜູ້ສະຫນອງແລະຢືນຢັນການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານທີ່ຍືນຍົງແລະຈັນຍາບັນ (Ahmad et al., 2021). ໂດຍການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜູ້ສະຫນອງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ຫນັກແຫນ້ນຕໍ່ຄວາມຍືນຍົງແລະການປະຕິບັດດ້ານຈັນຍາບັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າລາຄາຂອງພວກເຂົາຈະສູງຂຶ້ນເລັກນ້ອຍ, Walmart ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຮູບພາບຍີ່ຫໍ້ຂອງຕົນແລະມີລາຍໄດ້ຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າໃນໄລຍະຍາວ.
ຕໍ່ໜ້າການຜັນແປຂອງເສດຖະກິດ, ຍຸດທະສາດຄຸ້ມຄອງຕົ້ນທຶນແມ່ນສຳຄັນທີ່ສຸດ. Walmart ສາມາດເສີມສ້າງຄວາມສໍາພັນກັບຜູ້ສະຫນອງເພື່ອເຈລະຈາຂໍ້ກໍານົດແລະເງື່ອນໄຂທີ່ດີກວ່າ. ການປະຕິບັດຕາມສັນຍາໄລຍະຍາວກັບຜູ້ສະຫນອງ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໂດຍສັນຍາສະຫມາດ blockchain (Cong & He, 2019), ສາມາດຮັບປະກັນລາຄາຕ່ໍາກວ່າແລະການຮັບປະກັນການສະຫນອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຊ່ວງເສດຖະກິດທີ່ຕົກຕໍ່າ. ສັນຍາອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດທຸລະກໍາອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄຸ້ມຄອງແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຂັດແຍ້ງ.
ໃນຂະນະທີ່ Walmart ຄົ້ນຫາຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຂະແຫນງການຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກ, ການວາງແຜນຍຸດທະສາດ ແລະການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝເຊັ່ນ: Blockchain ແລະ Artificial Intelligence (AI) ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ ແລະຮັກສາປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານໄດ້. ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມໂປ່ງໃສ, ການຕິດຕາມ, ແລະຄວາມປອດໄພແລະອະນຸຍາດໃຫ້ Walmart ຈັດການຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິນຄ້າປອມ, ການຂັດຂວາງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະການປະຕິບັດຕາມຜູ້ສະຫນອງ (Ahram et al., 2017). ລະບົບບັນຊີລາຍການທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້ຂອງ Blockchain ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສິນຄ້າ, ຕິດຕາມການເດີນທາງຂອງພວກເຂົາຜ່ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ແລະບັນທຶກການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານແລະສັນຍາທີ່ໄດ້ຕົກລົງກັນ. ລະດັບການເບິ່ງເຫັນແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບນີ້ຊ່ວຍໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນນະພາບແລະການຈັດສົ່ງໃນຂະນະທີ່ຍັງສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງ Walmart, ຜູ້ສະຫນອງແລະລູກຄ້າຂອງມັນ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການລວມເອົາປັນຍາປະດິດກັບ blockchain ເປີດຊ່ອງທາງໃຫມ່ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ (Charles et al., 2023). ການວິເຄາະການຄາດຄະເນຂອງ AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນ blockchain ເພື່ອຄາດຄະເນການຂັດຂວາງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ໃຫ້ Walmart ມີຈຸດຢືນຢ່າງຕັ້ງຫນ້າໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນ blockchain ເພື່ອຄາດຄະເນການຊັກຊ້າການຈັດສົ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ ຫຼືລະບຸຜູ້ສະໜອງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເນື່ອງຈາກບັນຫາການບໍ່ປະຕິບັດຕາມທີ່ຜ່ານມາ.
AI ຍັງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການຖືສິນຄ້າຄົງຄັງໂດຍການຄາດເດົາຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການ, ຊ່ວຍໃຫ້ Walmart ຫຼີກເວັ້ນການ stockout ແລະ overstocks, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍສາມາດຊ່ວຍ Walmart ຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງຂອງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ, ຫຼືການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດຕອບສະຫນອງຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະທັນເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລ້າລ້າຫຼືບໍ່ປະຕິບັດຕາມ (Natanelov et al. , 2022).
ການລວມ blockchain ແລະ AI ສາມາດສ້າງກອບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບ Walmart (Kashem et al., 2023). Blockchain ສະຫນອງບັນທຶກທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງທຸລະກໍາແລະການເຄື່ອນໄຫວໃນທົ່ວຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ໃນຂະນະທີ່ AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດມີແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາຍຸດທະສາດ. fusion ນີ້ປົກປ້ອງກິດຈະກໍາການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງ Walmart ແລະຮັບປະກັນການສະຫນອງສິນຄ້າທີ່ສອດຄ່ອງ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມຄາດຫວັງ. ການຄຸ້ມຄອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ເສີມສ້າງຕໍາແຫນ່ງການແຂ່ງຂັນຂອງ Walmart ໃນຂະແຫນງການຂາຍຍ່ອຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດສົ່ງມູນຄ່າລູກຄ້າທີ່ເຫນືອກວ່າແລະຮັກສາຄວາມເປັນເລີດໃນການດໍາເນີນງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະປະເຊີນຫນ້າກັບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດແລະການຂັດຂວາງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).
3. ການປະຕິບັດການຄຸ້ມຄອງການຈັດຊື້ ແລະ ການສະໜອງ
ການປະຕິບັດການຈັດຊື້ແລະການຄຸ້ມຄອງການສະຫນອງທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ. Blockchain, ລະບົບບັນຊີລາຍການທີ່ແຈກຢາຍແລະໂປ່ງໃສ, ສາມາດເພີ່ມການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້, ເສີມຂະຫຍາຍການແຂ່ງຂັນຂອງ Walmart ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຈຸດໃຈກາງຂອງຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນການຊຸກຍູ້ການພົວພັນຮ່ວມມືທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບຜູ້ສະຫນອງທີ່ຈຸດປະສົງເຊິ່ງກັນແລະກັນແມ່ນ intertwined. ຄວາມໂປ່ງໃສແລະການຕິດຕາມຂອງ Blockchain ສາມາດເປີດຊ່ອງທາງໃຫມ່ສໍາລັບການຮ່ວມມື, ຂະຫຍາຍຈາກການລິເລີ່ມການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຮ່ວມກັນໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍຄວາມຍືນຍົງຮ່ວມກັນ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະປະສິດທິພາບໂດຍລວມ (Tan et al., 2018).
Blockchain tokens ສາມາດປະຕິວັດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງ Walmart ໂດຍການສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການຕິດຕາມ (Alkhader et al., 2020). tokens ດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງຊັບສິນທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະສາມາດຕິດຕາມໄດ້ຕະຫຼອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ຈາກຂັ້ນຕອນຂອງວັດຖຸດິບເຖິງຜູ້ບໍລິໂພກສຸດທ້າຍ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍ Walmart ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງຫຼືຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປອມແປງ, ການລັກ, ແລະຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ. ການເບິ່ງເຫັນປະເພດນີ້ຍັງສາມາດສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈໃຫ້ກັບຜູ້ບໍລິໂພກກ່ຽວກັບຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງການຊື້ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ປັບປຸງຮູບພາບຍີ່ຫໍ້ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງ Walmart.
ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການສື່ສານປົກກະຕິແລະຄວາມໂປ່ງໃສ, ພື້ນທີ່ທີ່ blockchain ສາມາດໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. Blockchain ສາມາດສ້າງຄວາມສະດວກໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງໃນທົ່ວຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ນໍາໄປສູ່ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການແລກປ່ຽນຄວາມຄິດແບບຕັ້ງຫນ້າ. ລະດັບຄວາມໂປ່ງໃສນີ້ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ Walmart ແບ່ງປັນຍຸດທະສາດທຸລະກິດແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງຕົນກັບຜູ້ສະຫນອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຈັດລໍາດັບການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ (Bertino et al., 2019).
ການຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງຜູ້ສະຫນອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນທີ່ສ້າງສັນແມ່ນອີກພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນທີ່ blockchain ສາມາດມີບົດບາດປ່ຽນແປງໄດ້. ດ້ວຍ blockchain, Walmart ສາມາດສ້າງບັນທຶກທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້, ຖືກຕ້ອງຂອງຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດຂອງຜູ້ສະຫນອງເຊັ່ນ: ຄຸນນະພາບ, ການຈັດສົ່ງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປະດິດສ້າງ (Ozdayi et al., 2020). ຄວາມຊັດເຈນທີ່ສະຫນອງໂດຍເທກໂນໂລຍີນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ສະຫນອງສາມາດເຂົ້າໃຈພື້ນທີ່ຂອງການປັບປຸງຂອງພວກເຂົາແລະສອດຄ່ອງເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາກັບ Walmart. ນອກຈາກນັ້ນ, Walmart ສາມາດເປີດຕົວການລິເລີ່ມການສ້າງຄວາມອາດສາມາດ, ເຊັ່ນໂຄງການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີ blockchain, ເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ສະຫນອງແລະຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງພວກເຂົາດ້ວຍການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີນີ້.
ນອກຈາກນັ້ນ, ລັກສະນະການກະຕຸ້ນຂອງການຄຸ້ມຄອງຜູ້ສະຫນອງຍັງສາມາດປັບປຸງໂດຍຜ່ານ blockchain. ສັນຍາໄລຍະຍາວສາມາດຖືກປະຕິບັດເປັນສັນຍາສະຫມາດໃນ blockchain, ສະຫນອງຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ສະຫນອງແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງ Walmart ກັບຄວາມສໍາພັນ (Natanelov et al., 2022). ເຊັ່ນດຽວກັນ, ແຮງຈູງໃຈທີ່ອີງໃສ່ການປະຕິບັດສາມາດອັດຕະໂນມັດຜ່ານ blockchain. ໃນການຮັບຮູ້ປະສິດທິພາບ ຫຼືນະວັດຕະກໍາພິເສດ, ຜູ້ສະໜອງສາມາດໄດ້ຮັບຮາງວັນຜ່ານແຮງຈູງໃຈທີ່ມີລັກສະນະເປັນສັນຍາລັກໃນເວທີ blockchain.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການແນະນໍາສະກຸນເງິນດິຈິຕອນຂອງທະນາຄານກາງ (CBDCs) ເຂົ້າໃນລະບົບການຈ່າຍເງິນຂອງ Walmart ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນທຸລະກໍາ ແລະເຮັດໃຫ້ການຈ່າຍເງິນຂ້າມແດນງ່າຍຂຶ້ນ. ສະກຸນເງິນດິຈິຕອນນີ້, ຄຸ້ມຄອງໂດຍທະນາຄານກາງຂອງປະເທດ, ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຊໍາລະ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການເຮັດທຸລະກໍາ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທຸລະກິດຕ່ໍາ (Kim et al., 2022). ການນໍາໃຊ້ CBDC ຍັງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສລະບົບທະນາຄານແບບດັ້ງເດີມ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຊັກຊ້າການຈ່າຍເງິນແລະເພີ່ມມູນຄ່າເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບກິດຈະກໍາການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງ Walmart.
ໂດຍຜ່ານການປະຕິບັດທີ່ມີອໍານາດ blockchain ເຫຼົ່ານີ້, Walmart ສາມາດສ້າງຄວາມສໍາພັນທີ່ກົມກຽວກັບຜູ້ສະຫນອງຂອງຕົນ, ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍຍຸດທະສາດ, ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ, ແລະເສີມສ້າງຕໍາແຫນ່ງການແຂ່ງຂັນຂອງຕົນ. ການປະສົມປະສານຂອງເທກໂນໂລຍີ blockchain ແລະການນໍາໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ CBDC ຈະເປັນການປະຕິວັດການຈັດຊື້ແລະການຄຸ້ມຄອງການສະຫນອງຂອງ Walmart, ການຂັບລົດປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສແລະການຕິດຕາມ (Tan et al., 2018).
4. ຂະບວນການປະເມີນຜົນ ແລະການຄັດເລືອກຜູ້ສະໜອງ
ຂະບວນການປະເມີນຜົນແລະການຄັດເລືອກຜູ້ສະຫນອງຢູ່ Walmart ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງຂອງປັດໃຈຈໍານວນຫລາຍ, ລວມທັງສະພາບການອຸດສາຫະກໍາ, ບູລິມະສິດຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດ, ລັກສະນະຂອງຕະຫຼາດການສະຫນອງ, ແລະລັກສະນະຂອງເຄືອຂ່າຍການສະຫນອງຂອງມັນ. ນັບຕັ້ງແຕ່ຮູບແບບການດໍາເນີນງານຂອງ Walmart ມີຄວາມຕັ້ງໃຈໃນການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນທີ່ມີລາຄາຖືກ, ຂະບວນການຄັດເລືອກຜູ້ສະຫນອງຂອງມັນແມ່ນມຸ່ງໄປສູ່ການກໍານົດຜູ້ສະຫນອງຜູ້ທີ່ສົ່ງສິນຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນລາຄາທີ່ແຂ່ງຂັນ (Ross, 2008).
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນະໂຍບາຍດ້ານຂອງອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງການປ່ຽນແປງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ອ່ອນໂຍນຫຼາຍ. ຈຸດສຸມຄວນຈະຢູ່ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະຄວາມສອດຄ່ອງຍຸດທະສາດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການເລືອກຜູ້ສະຫນອງທີ່ມີຍຸດທະສາດທຸລະກິດ, ຄຸນຄ່າ, ແລະເປົ້າຫມາຍທີ່ສອດຄ່ອງກັບ Walmart, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການພົວພັນຮ່ວມມືແລະຜົນປະໂຫຍດເຊິ່ງກັນແລະກັນຫຼາຍຂຶ້ນ (Ross, 2008).
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຍືນຍົງໄດ້ກາຍເປັນບູລິມະສິດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກແລະທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍ (Bateh et al., 2014). ນີ້ຮັບປະກັນການເນັ້ນຫນັກຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຄວາມຍືນຍົງຂອງຜູ້ສະຫນອງໃນຂະບວນການຄັດເລືອກ. ຜູ້ສະຫນອງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຢ່າງຫນັກແຫນ້ນຕໍ່ຄວາມຍືນຍົງ, ເຊັ່ນ: ຜູ້ຜະລິດທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະການປະຕິບັດການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ສາມາດຊ່ວຍ Walmart ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຈັນຍາບັນແລະເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ.
ເຕັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງການຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍ, ຂັບລົດປະສິດທິພາບໃຫມ່ແລະຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ຜູ້ສະໜອງທີ່ນຳໃຊ້ຄວາມກ້າວໜ້າເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວສາມາດໃຫ້ Walmart ມີຂອບຍຸດທະສາດໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ, ເສີມຂະຫຍາຍທຸກດ້ານຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ຈາກການຜະລິດຈົນເຖິງການຂົນສົ່ງ (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).
AI ສະເຫນີໂອກາດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນໃນແຜນທີ່ການເຄື່ອນໄຫວຂອງສິນຄ້າແລະການບໍລິການ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງມີຄວາມໂປ່ງໃສແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). ຜູ້ສະຫນອງການນໍາໃຊ້ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຄາດຄະເນເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບການຜະລິດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ. AI ຍັງສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆເພື່ອກໍານົດທ່າອ່ຽງແລະຮູບແບບ, ດັ່ງນັ້ນການຄາດເດົາການຂັດຂວາງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ໂດຍການຮັບຮູ້ລ່ວງໜ້າການລົບກວນເຫຼົ່ານີ້, Walmart ສາມາດໃຊ້ມາດຕະການທີ່ຫ້າວຫັນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບໃດໆ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດຮັກສາການສະໜອງສິນຄ້າທີ່ສອດຄ່ອງ.
ປັນຍາທຽມຍັງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການຖືຄອງການສະຫນອງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ overstocking ຫຼື understocking. ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນການຂາຍປະຫວັດສາດ ແລະຕົວແປເຊັ່ນ: ລະດູການ, ກິດຈະກໍາສົ່ງເສີມການຂາຍ ແລະຕົວຊີ້ວັດເສດຖະກິດເພື່ອຄາດຄະເນການຂາຍໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ (Punia & Shankar, 2022). ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຊັດເຈນ, ຮັບປະກັນ Walmart ມີຫຼັກຊັບທີ່ເຫມາະສົມໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ. ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ມີປະສິດທິພາບຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າໂດຍການຫຼີກເວັ້ນການ stockouts ແລະຮັບປະກັນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຕ້ອງການ.
AI ຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງ, ເປັນພື້ນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຮ້ານຄ້າປີກທົ່ວໂລກເຊັ່ນ Walmart. ການແກ້ໄຂການຂົນສົ່ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດກໍານົດເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ພິຈາລະນາປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນການຈະລາຈອນ, ສະພາບອາກາດ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍນໍ້າມັນ, ເພື່ອຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງສິນຄ້າໃຫ້ທັນເວລາແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ (Punia & Shankar, 2022). ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຜູ້ສະຫນອງທີ່ມີຄວາມສາມາດ AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນ Walmart ໃນການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນທີ່ມີນະວັດກໍາຫຼາຍຂຶ້ນໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າຂອງຕົນ. AI ສາມາດວິເຄາະພຶດຕິກໍາແລະຄວາມມັກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກເພື່ອກໍານົດຊ່ອງຫວ່າງໃນຕະຫຼາດຫຼືຄາດຄະເນແນວໂນ້ມທີ່ຈະມາເຖິງ, ນໍາພາການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ທີ່ມີເປົ້າຫມາຍສູງ.
ຜູ້ສະຫນອງທີ່ປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາສາມາດສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນທີ່ສໍາຄັນກັບ Walmart. ຈາກການປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດແລະການຂົນສົ່ງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ, ຜູ້ສະຫນອງທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດຊ່ວຍ Walmart ຄົ້ນຫາຄວາມສັບສົນຂອງອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍ (Tarallo et al., 2019). ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້, Walmart ສາມາດຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງການຂາຍຍ່ອຍ, ການຕອບສະຫນອງແລະເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງເສັ້ນທາງລຸ່ມຂອງມັນ.
ເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິຜົນໂດຍລວມຂອງຂະບວນການປະເມີນຜົນແລະການຄັດເລືອກຜູ້ສະຫນອງຂອງຕົນ, Walmart ສາມາດພິຈາລະນາຮັບຮອງເອົາບັດຄະແນນຜູ້ສະຫນອງທີ່ສົມບູນແບບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (Guan et al., 2023). ສິ່ງນີ້ຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະເມີນຜູ້ສະຫນອງທີ່ມີທ່າແຮງໃນເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີສຸຂະພາບທາງດ້ານການເງິນ, ປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ຄວາມພະຍາຍາມຄວາມຍືນຍົງ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງ. ໂດຍການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ, Walmart ສາມາດຮັບປະກັນການປະເມີນຜູ້ສະຫນອງທີ່ສົມບູນ, ນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈການຄັດເລືອກທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າທີ່ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍຍຸດທະສາດຂອງມັນແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ພັດທະນາຂອງອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍ.
ສະຫຼຸບ
ໃນຖານະເປັນ titan ໃນອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກ, ການປະຕິບັດການຈັດຊື້ແລະການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງ Walmart ແມ່ນມີຄວາມຕັດສິນໃຈໃນການຈັດຮູບແບບການປະຕິບັດແລະການແຂ່ງຂັນ (Bank Muñoz et al., 2018). ບໍລິສັດປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການຂັດຂວາງທາງດ້ານພູມສາດ, ບັນຫາສິ່ງແວດລ້ອມ, ການເຫນັງຕີງຂອງເສດຖະກິດ, ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະຄວາມມັກຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີການປ່ຽນແປງ. ຄວາມສັບສົນດັ່ງກ່າວສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ກິດຈະກໍາຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການຈັດຊື້ ແລະສະໜອງຂອງ Walmart. ເພື່ອນໍາທາງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນດັ່ງກ່າວ, Walmart ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດວິທີການຫຼາຍດ້ານ, ລວມທັງການຫຼາກຫຼາຍພື້ນຖານການສະຫນອງຂອງຕົນ, ຮັບຮອງເອົາການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການວາງແຜນສຸກເສີນ, ຍອມຮັບຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ສຸມໃສ່ຄວາມຍືນຍົງ, ແລະການສ້າງຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ການປະເມີນຂະບວນການຄັດເລືອກຜູ້ສະຫນອງຈາກທັດສະນະຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ບູລິມະສິດຍຸດທະສາດຂອງ Walmart, ຕະຫຼາດການສະຫນອງ, ແລະຄຸນລັກສະນະເຄືອຂ່າຍການສະຫນອງເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນໂອກາດສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕື່ມອີກ. ໃນຂະນະທີ່ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ, ການຂະຫຍາຍເງື່ອນໄຂທີ່ຈະປະກອບມີການຈັດລໍາດັບຍຸດທະສາດ, ຄວາມຍືນຍົງ, ແລະຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງຜູ້ສະຫນອງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຄັດເລືອກ. ການລວມເອົາບັດຄະແນນຜູ້ສະຫນອງທີ່ສົມບູນແບບແລະການປະເມີນເງື່ອນໄຂທີ່ກວ້າງຂວາງເຊັ່ນ: ສຸຂະພາບທາງດ້ານການເງິນ, ປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ຄວາມພະຍາຍາມຄວາມຍືນຍົງ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຜົນລວມຫຼາຍ.
ສໍາລັບ Walmart ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດຊື້ແລະການສະຫນອງຂອງຕົນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງປັບຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະປະດິດສ້າງ, ຕອບສະຫນອງກັບພູມສັນຖານອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າທີ່ພັດທະນາ. ໂດຍການຄຸ້ມຄອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ, ເສີມສ້າງຄວາມສໍາພັນຂອງຜູ້ສະຫນອງ, ແລະປັບປຸງຂະບວນການປະເມີນຜົນແລະການຄັດເລືອກຜູ້ສະຫນອງ, Walmart ສາມາດຊຸກຍູ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຂອງຕົນ, ເສີມຂະຫຍາຍການແຂ່ງຂັນແລະຕໍາແຫນ່ງຕົວມັນເອງສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດໃນໄລຍະຍາວໃນອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍທົ່ວໂລກ.
ເອກະສານ
Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Blockchain ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາສໍາລັບການດໍາເນີນງານທ່າເຮືອແລະການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງ. ການຄົ້ນຄວ້າໃນທຸລະກິດການຂົນສົ່ງ & ການຄຸ້ມຄອງ, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). ການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ Blockchain. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Blockchain-Based Traceability ແລະການຄຸ້ມຄອງສໍາລັບການຜະລິດເພີ່ມເຕີມ. ການເຂົ້າເຖິງ IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Eds.). (2018). Walmart ໃນທົ່ວໂລກພາກໃຕ້: ວັດທະນະທໍາບ່ອນເຮັດວຽກ, ການເມືອງແຮງງານ, ແລະຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ມະຫາວິທະຍາໄລເທັກຊັດ. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). ການກໍານົດຄວາມຍືນຍົງໃນການຕັ້ງຄ່າທຸລະກິດ. ວາລະສານການຄຸ້ມຄອງຄວາມຍືນຍົງ (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນກັບ Blockchain ແລະຈັນຍາບັນ AI. ວາລະສານຂອງຂໍ້ມູນແລະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). ການວິເຄາະທີ່ສໍາຄັນຂອງການເຊື່ອມໂຍງຂອງ blockchain ແລະປັນຍາປະດິດສໍາລັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistics & ການຄຸ້ມຄອງຕ່ອງໂສ້ການສະ ໜອງ. Pearson UK.
Cong, LW, & He, Z. (2019). ການຂັດຂວາງ Blockchain ແລະສັນຍາສະຫມາດ. ການທົບທວນຄືນຂອງການສຶກສາທາງດ້ານການເງິນ, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). ອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດ ແລະອິດທິພົນຂອງມັນຕໍ່ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ – ການທົບທວນລະບົບ. ຄອມພິວເຕີ & ວິສະວະກໍາອຸດສາຫະກໍາ, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). ອັດຕະໂນມັດໃນການຂົນສົ່ງ: ໂອກາດໃຫຍ່, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. McKinsey ຖາມ, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). ຄວາມບໍ່ສົມບູນຂອງຕະຫຼາດການເງິນ ແລະວົງຈອນທຸລະກິດ. ວາລະສານເສດຖະກິດປະ ຈຳ ໄຕມາດ, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). ປັດໄຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຂອງການຮັບຮອງເອົາ blockchain ບໍ? ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ການຄາດຄະເນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະການປ່ຽນແປງທາງສັງຄົມ, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Supply Chain Disruption ທຽບກັບ Optimization: ການທົບທວນຄືນກ່ຽວກັບ Artificial Intelligence ແລະ Blockchain. ຄວາມຮູ້, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). ຜົນກະທົບທາງດ້ານເສດຖະກິດມະຫາພາກຂອງ CBDC: ການທົບທວນວັນນະຄະດີ. ຊຸດສົນທະນາດ້ານການເງິນ ແລະເສດຖະກິດ, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). ການປ່ຽນແປງໃນການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການລະບາດຂອງ COVID-19. ວາລະສານພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). ຮູບແບບການຕອບສະໜອງຢ່າງໜັກແໜ້ນຕໍ່ປະເພດຕ່າງໆຂອງໄພພິບັດທຳມະຊາດ. ທຸລະກິດແລະສັງຄົມ, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). ສັນຍາສະຫຼາດ Blockchain ສໍາລັບການເງິນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ: ການສ້າງແຜນທີ່ທ່າແຮງປະດິດສ້າງໃນຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຊີ້ນງົວອົດສະຕາລີ - ຈີນ. ວາລະສານຂອງການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຂ່າວສານອຸດສາຫະກໍາ, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). ການໃຊ້ blockchain ສໍາລັບການຕັດໄມ້ທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງແລະການສອບຖາມໃນທົ່ວເວັບໄຊທ໌ຕ່າງໆ. BMC ພັນທຸ ກຳ ທາງການແພດ, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). ການວິເຄາະການຄາດເດົາສໍາລັບການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ: ລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ລະບົບຄວາມຮູ້, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ໃກ້ຊິດ: ນໍາໃຊ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເພື່ອຈັດການປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງທຸລະກິດ: ວິທີການທີ່ເປັນລະບົບ. ໃນ ທຸລະກິດທົ່ວໂລກ ແລະໄພຂົ່ມຂູ່ກໍ່ການຮ້າຍ. Edward Elgar Publishing. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). ຜົນກະທົບຂອງ Blockchain ກ່ຽວກັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານ: ກໍລະນີຂອງ Walmart. ໃນ M. Qiu (Ed.), Blockchain ອັດສະລິຍະ (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບສິນຄ້າຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີການເຄື່ອນຍ້າຍໄວ: ການຄົ້ນຄວ້າການສໍາຫຼວດ. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). ໄປສູ່ທິດສະດີແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງເຄືອຂ່າຍການຜະລິດທົ່ວໂລກ. Economic Geography, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063
Watch: AI ແມ່ນສໍາລັບການ 'ເພີ່ມ' ບໍ່ໄດ້ທົດແທນກໍາລັງແຮງງານ
ໃໝ່ກັບ blockchain ບໍ? ກວດເບິ່ງສ່ວນ Blockchain ຂອງ CoinGeek ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ຄູ່ມືຊັບພະຍາກອນສູງສຸດເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີ blockchain.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://coingeek.com/leveraging-blockchain-and-artificial-intelligence-in-procurement-and-supply-chain-management-a-strategic-approach-for-walmart/