ໃນຫຼາຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ເທກໂນໂລຍີ blockchain ໄດ້ເຂົ້າສູ່ກະແສຫຼັກ. ບຸກຄົນສາມາດເຮັດທຸລະກໍາກັບກັນແລະກັນໄດ້ຢ່າງປອດໄພໃນລະບົບການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງແລະມີຄວາມປອດໄພສູງທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກມີທ່າແຮງທີ່ຈະເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດຫຼາຍຢ່າງທີ່ລະບົບ blockchain ປະເຊີນຫນ້າ.
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະເທກໂນໂລຍີ blockchain ເມື່ອລວມເຂົ້າກັນສາມາດຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍແລະເປັນປະໂຫຍດເຖິງແມ່ນວ່າ ການພະນັນ crypto ເວທີ. ບົດຄວາມນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີ blockchain ແລະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການລວມເອົາການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໄປໃນລະບົບທີ່ໃຊ້ blockchain. ພວກເຮົາຍັງຈະເວົ້າກ່ຽວກັບບາງສະຖານະການທົ່ວໄປທີ່ວິທີການປະສົມປະສານນີ້ຖືກນໍາໃຊ້.
Blockchain ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາການເຮັດວຽກເປັນທີມທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ແລະການກະຈາຍອໍານາດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະ blockchain ແມ່ນການແຕ່ງງານທີ່ສົມບູນແບບ. ສະຕິປັນຍາການກະຈາຍ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະອັດຕະໂນມັດຫຼາຍກວ່າເກົ່າແມ່ນທັງຫມົດທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍການລວມກັນຂອງການວິເຄາະ ML ແລະຈໍານວນຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໂດຍ blockchain. ດັ່ງນັ້ນ, ການປະສົມປະສານຂອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກັບ blockchain ມີຜົນກະທົບທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການດໍາເນີນງານຂອງບໍລິສັດແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງລຸ່ມ.
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນເປັນເອກະລັກທີ່ມັນສະຫນອງການແກ້ໄຂຈໍານວນຫລາຍຕໍ່ກັບບັນຫາທີ່ສັບສົນທີ່ປະເຊີນກັບທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ເສີມສ້າງ. ຂັ້ນຕອນດັ່ງກ່າວປະກອບເປັນກະດູກສັນຫຼັງຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ສຸດທ້າຍ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງສັນຍາດິຈິຕອນ, ເຄືອຂ່າຍ blockchain ສະຫນອງສື່ກາງສໍາລັບການເກັບແລະເຜີຍແຜ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່.
ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນໄປໄດ້ທີ່ ML ແລະ blockchain ສາມາດສ້າງຄວາມສໍາພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງມັນ, ແລະການຕັດສິນໃຈທັງຫມົດທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການ. ດັ່ງນັ້ນ, blockchain ສາມາດຊຸກຍູ້ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ ML ແລະການທົດສອບເນື່ອງຈາກວ່າມັນຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ນອກຈາກນັ້ນ, blockchain ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການແຈກຢາຍຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້, ການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍ IoT, ແລະການກໍ່ສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆ.
AI & Blockchain: ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນນັບຕັ້ງແຕ່ຍຸກດິຈິຕອນມາເຖິງ, ແລະມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນຖືກແບ່ງປັນຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີຂໍ້ບົກພ່ອງໃນລະບົບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຂໍ້ມູນໃນປະຈຸບັນທີ່ຂັດຂວາງການໄຫຼວຽນຂອງຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າແລະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂະແຫນງການທັງຫມົດ.
ຂໍຂອບໃຈກັບ immutability, decentralization, ແລະ traceability ຂອງຕົນ, ເຕັກໂນໂລຊີ blockchain ອໍານວຍຄວາມສະດວກທາງດ້ານເຕັກນິກໃຫມ່ຂອງການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ໃນຂະນະທີ່ blockchain ມີຫຼາຍການນໍາໃຊ້ທີ່ມີທ່າແຮງ, ອັນທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດເປັນບັນຊີລາຍການທີ່ແຈກຢາຍທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, blockchain ບໍ່ຄ່ອຍຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນຄວາມສາມາດດັ່ງກ່າວນອກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ. ການຂາດເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງຮ້າຍແຮງຈໍາກັດການປະຕິບັດຂອງ blockchain. ເພື່ອສ້າງຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງ blockchain ແລະປັບປຸງຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນ, AI ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານແລະໂປໂຕຄອນຂອງມັນ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ
ການຮັກສາສຸຂະພາບໄດ້ເຂົ້າສູ່ໄລຍະພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຄຽງຄູ່ກັບການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດສັງຄົມ. ແຕ່ຍັງມີບັນຫາທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ. ເມື່ອເວົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາ, ຜູ້ໃຊ້ມີມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມງວດຫຼາຍ, ແຕ່ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງໂຮງຫມໍສາມາດນໍາໄປສູ່ການດູແລທີ່ດີກວ່າ. ບັນຫາທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງທັງຫມົດສາມາດຖືກແກ້ໄຂໂດຍເທກໂນໂລຍີ blockchain.
ຄວາມບໍ່ປ່ຽນແປງຂອງ blockchain ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນກົນໄກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການໄວ້ວາງໃຈ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຕິດຕາມຂໍ້ມູນແລະປ້ອງກັນການປອມແປງ. ເທກໂນໂລຍີ Blockchain ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ. ຕໍ່ໄປ, ເທັກໂນໂລຍີ AI ສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອເປີດເຜີຍມູນຄ່າທີ່ແຝງຂອງຂໍ້ມູນ, ປູທາງໄປສູ່ການສືບສວນທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ສະຫຼຸບ
ດ້ວຍຜົນປະໂຫຍດຂອງພວກເຂົາແລະທ່າແຮງສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງທີ່ສອດຄ້ອງກັນ, blockchain ແລະປັນຍາປະດິດຈັດອັນດັບໃນບັນດາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ ທີ່ສຸດ, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນພູມສັນຖານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.
ຮູບພາບໂດຍ Reto Scheiwiller ຈາກ Pixabay
ທີ່ມາ: https://www.livebitcoinnews.com/machine-learning-blockchain-top-advancements-and-what-you-need-to-know/