AI ແລະ Blockchain ປະສົມປະສານຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງ Crypto Space

Crypto ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນສອງແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນຂອງທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາແລະປະຈຸບັນ. ມີການສົນທະນາສະເຫມີກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ແລະຈຸດຕັດກັນລະຫວ່າງສອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຕີບໂຕນີ້. ບາງ synergies ແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະຮັບຮູ້ໃນລະດັບ superficial, ເຊັ່ນ: ການແຈກຢາຍ crypto, ເຊິ່ງສາມາດດຸ່ນດ່ຽງການສູນກາງຂອງ AI.

ຜູ້ສ້າງແລະຜູ້ພັດທະນາ Ethereum, Vitalik Buterin, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຂຽນຂໍ້ຄວາມ blog ໃນບັນຊີ X ຂອງລາວທີ່ສົນທະນາກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງການລວມຕົວຂອງ AI ແລະ blockchain, ຫຼືການເຂົ້າລະຫັດລັບ. ປັນຍາປະດິດແມ່ນ opaque, ໃນຂະນະທີ່ crypto ເອົາຄວາມໂປ່ງໃສ; AI ຕ້ອງການຂໍ້ມູນ; ແລະ blockchain ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເກັບຮັກສາແລະການຕິດຕາມຂໍ້ມູນ. 

ທ່ານກ່າວວ່າໃນເວລາທີ່ລາວມັກຈະຖືກຖາມກ່ຽວກັບການປະຕິບັດປະສົມປະສານຂອງທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີ, ລາວບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຼາຍແລະມັນເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າຜິດຫວັງສໍາລັບຄົນອື່ນທີ່ຈະໄດ້ຍິນ.

ການພັດທະນາໃນ Crypto ແລະ AI ໃນສາມປີທີ່ຜ່ານມາ

ໃນສາມປີທີ່ຜ່ານມາ, ພື້ນທີ່ AI ໄດ້ເປັນພະຍານເຖິງການເພີ່ມຂື້ນຂອງເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນຮູບແບບຂອງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ທັນສະໄຫມ (LLMs). ຊ່ອງ crypto ໄດ້ຜ່ານການປະດິດສ້າງບໍ່ພຽງແຕ່ກັບການແກ້ໄຂການຂະຫຍາຍ blockchain ແຕ່ຍັງມີການແກ້ໄຂເຊັ່ນ: ຫຼັກຖານສະແດງຄວາມຮູ້ທີ່ບໍ່ມີສູນ (ZKPs), ການເຂົ້າລະຫັດແບບປະສົມກົມກຽວຢ່າງເຕັມທີ່ (FHE), ແລະການຄິດໄລ່ຫຼາຍຝ່າຍ (MPC) ລະຫວ່າງສອງຝ່າຍແລະ N-parties.

ມີບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາ blockchain, ແລະນອກເຫນືອຈາກການເຂົ້າລະຫັດລັບ, ມັນສາມາດສະເຫນີບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງລະມັດລະວັງໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI.

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຂົ້າລະຫັດລັບ, ຍ້ອນວ່າແຫຼ່ງເປີດແມ່ນວິທີດຽວທີ່ຈະສ້າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມປອດໄພທັງຫມົດ, ແຕ່ການເປີດກວ້າງຂອງຮູບແບບ AI ສາມາດເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນທາງລົບ. 

ຮູບພາບຂ້າງເທິງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ AI ແລະ blockchain ໃນຮູບແບບຂອງແຜນວາດ Venn ແລະພື້ນທີ່ແບ່ງປັນໄດ້ກໍານົດການປະສານງານທີ່ບັນລຸໄດ້ກັບການເຊື່ອມໂຍງ.

Buterin ໄດ້ປຶກສາຫາລືຕື່ມອີກກ່ຽວກັບການລວມຕົວຂອງ crypto ແລະ AI ແລະແບ່ງອອກເປັນສີ່ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ປະເພດໃນການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະ Blockchain

AI ແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ອີງໃສ່ algorithms ທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການກໍານົດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມັນສ້າງ algorithms ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ສະເພາະ. 

ຂະບວນການດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ສົມບູນໂດຍບໍ່ມີການປະຕິສໍາພັນຂອງມະນຸດ, ຍ້ອນວ່າມະນຸດສະຫນອງຄໍາແນະນໍາ. AI algorithms ມີຄຸນສົມບັດເຊັ່ນຄວາມສາມາດໃນການເຮັດສິ່ງທີ່ມີພະລັງທີ່ສຸດ, ພ້ອມກັບຂໍ້ຈໍາກັດໃນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ.

ມີບາງວິທີການຈັດປະເພດ AI ສໍາລັບຈຸດປະສົງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຕັດກັນຂອງ AI ແລະ blockchains. ມັນໄດ້ຖືກຈັດປະເພດເປັນ:

AI ເປັນຜູ້ນໃນການປະສົມປະສານ (ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດ)

ປັນຍາປະດິດແມ່ນມີສ່ວນຮ່ວມໃນກົນໄກທີ່ອະນຸສັນຍາທີ່ມີວັດສະດຸປ້ອນຂອງມະນຸດແມ່ນແຫຼ່ງແຮງຈູງໃຈສູງສຸດສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນ.

AI ເປັນ Convergence Interface (ທ່າແຮງສູງແຕ່ມີຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ)

ປັນຍາທຽມຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈໂລກຂອງ crypto ທີ່ອ້ອມຮອບພວກເຂົາ. ມັນເຮັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ, ເຊັ່ນຂໍ້ຄວາມທີ່ລົງນາມແລະການເຮັດທຸລະກໍາ, ກົງກັບຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງພວກເຂົາແລະມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຈະຖືກຫລອກລວງຫຼືຫລອກລວງ.

AI ເປັນກົດລະບຽບຂອງການເຊື່ອມໂຍງ (ຂະບວນການລະມັດລະວັງ)

ການປະຕິບັດໂດຍກົງແລະການລວມຕົວຂອງ blockchains, DAOs ແລະກົນໄກທີ່ຄ້າຍຄືກັນເຂົ້າໄປໃນປັນຍາປະດິດສາມາດນໍາສະເຫນີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຢ່າງ, ເຊິ່ງຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດຄວນລະມັດລະວັງ.

AI ເປັນ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ຂອງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ (ໃນ​ໄລ​ຍະ​ຍາວ​ແຕ່​ຫນ້າ​ສົນ​ໃຈ​)

ການອອກແບບ blockchains, DAOs ແລະກົນໄກທີ່ຄ້າຍຄືກັນເພື່ອສ້າງແລະຮັກສາປັນຍາປະດິດທີ່ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງອື່ນໆ. ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີຂອງ crypto ເພື່ອເພີ່ມການຝຶກອົບຮົມແຮງຈູງໃຈຫຼືເພື່ອປ້ອງກັນປັນຍາປອມຈາກການທໍາລາຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນຂະນະທີ່ຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນທາງທີ່ຜິດ.

ສະຫຼຸບ

ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງທັງ blockchain ແລະ AI, ທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນປະສົບກັບການຮັບຮອງເອົາທີ່ສູງຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ຈະນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂື້ນຂອງຈໍານວນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ສໍາລັບການລວມກັນຂອງທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີ. 

ສິ່ງທ້າທາຍໃນປັດຈຸບັນທີ່ຈະເອົາຊະນະແມ່ນການນໍາໃຊ້ blockchains ແລະເທກໂນໂລຍີ cryptographic ເພື່ອສ້າງແພລະຕະຟອມ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ດຽວທີ່ມີການແບ່ງແຍກ. 

ການເຊື່ອມໂຍງນີ້ຈະປັບປຸງຫນ້າທີ່ແລະຄວາມປອດໄພຂອງການປະຕິບັດ AI. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວດັ່ງນັ້ນມັນໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ລະມັດລະວັງໃນການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້.

ຄໍາ​ຖາມ

ການໂຕ້ຕອບ AI ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ໃຊ້ crypto ໄດ້ແນວໃດ?

ການໂຕ້ຕອບ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ກິດຈະກໍາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້ລ່ວງຫນ້າໂດຍການໃຊ້ AI algorithms ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ຄວາມສ່ຽງທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາສະເຫນີກັບການເຊື່ອມໂຍງແມ່ນຫຍັງ?

ຜູ້ສໍ້ໂກງທີ່ສົນໃຈສາມາດທົບທວນລະຫັດເພື່ອເປີດການແຮັກແລະການຫລອກລວງທີ່ຈະບໍ່ມີການປ້ອງກັນທີ່ເປີດໃຊ້ AI ໃນກະເປົາເງິນ.

Steefan George ເປັນຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນ crypto ແລະ blockchain, ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ມີລະດັບປະລິນຍາຕີວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະ MBA ໃນ BFSI, ລາວເປັນນັກຂຽນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີເລີດຢູ່ The Coin Republic. ລາວມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະເອົາປະຊາກອນມະນຸດຫຼາຍຕື້ຄົນເຂົ້າໄປໃນ Web3. ຫຼັກການຂອງລາວແມ່ນການຂຽນຄືກັບ "ອະທິບາຍໃຫ້ເດັກນ້ອຍອາຍຸ 6 ປີ", ເພື່ອໃຫ້ຄົນທົ່ວໄປສາມາດຮຽນຮູ້ທ່າແຮງຂອງ, ແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຢີນີ້.