AI ແມ່ນສາຂາຂອງ ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະວິສະວະກໍາ. ລະບົບ AI ປະເມີນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ແລະຕົວແບບສະຖິຕິແລະອີງໃສ່ການຄາດຄະເນຫຼືການເລືອກຂອງພວກເຂົາໃນການວິເຄາະເຫຼົ່ານັ້ນ.
ການສຶກສາຂອງເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຕາມປະເພນີຕ້ອງການສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ການຕັດສິນໃຈແລະການແປພາສາ, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ. ປັນຍາປະດິດ (AI).
AI ມາໃນຫຼາຍຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊັ່ນ: ລະບົບການຕາມກົດລະບຽບ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ໃນຂະນະທີ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນແລະສາມາດດີຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາ, ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບໃຊ້ຊຸດຂອງກົດລະບຽບທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເພື່ອຕັດສິນ.
ເຄືອຂ່າຍ neural, ກຸ່ມຂອງ algorithms ສ້າງແບບຈໍາລອງຫຼັງຈາກສະຫມອງຂອງມະນຸດ, ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກ, ຊຸດຍ່ອຍຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນ.
ຂະແຫນງການຈໍານວນຫຼາຍ, ລວມທັງ ຮັກສາສຸຂະພາບ, ທະນາຄານ, ການຂົນສົ່ງແລະການບັນເທີງ, ນໍາໃຊ້ AI. ການພັດທະນາຂອງ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນແລະສັງຄົມ, ເຊັ່ນ: ຜົນກະທົບຕໍ່ການຈ້າງງານແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມລໍາອຽງໃນການຕັດສິນໃຈ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນມີຄວາມສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະເປີດໂອກາດໃຫມ່.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://cointelegraph.com/explained/what-are-artificial-intelligence-ai-crypto-coins-and-how-do-they-work