Buterin ຂອງ Ethereum ໃຫ້ຊື່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດ

ໃນການຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມທີ່ຜ່ານມາ, Ethereum ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Vitalik Buterin ເນັ້ນຫນັກໃສ່ ທ່າແຮງຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການປະຕິວັດວິທີການກວດສອບລະຫັດແລະຂໍ້ບົກພ່ອງໄດ້ຖືກລະບຸຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ Ethereum. 

Buterin ສະແດງຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງລາວສໍາລັບການກວດສອບລະຫັດຢ່າງເປັນທາງການທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອ AI, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສ່ຽງດ້ານເຕັກນິກທີ່ສຸດທີ່ປະເຊີນກັບ Ethereum ໃນມື້ນີ້ແມ່ນມາຈາກແມງໄມ້ໃນລະຫັດຂອງມັນ. 

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການພັດທະນາ, ລາວເຊື່ອວ່າ, ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຮັບປະກັນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ blockchain ທີ່ປອດໄພແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

ການຢືນຢັນລະຫັດ AI ຊ່ວຍອະທິບາຍ

ຈຸດໃຈກາງຂອງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງ Buterin ແມ່ນແນວຄວາມຄິດຂອງການກວດສອບຢ່າງເປັນທາງການທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອ AI, ຂະບວນການທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງພູມສັນຖານຂອງຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິພາບຂອງ blockchain ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. 

ການກວດສອບຢ່າງເປັນທາງການຫມາຍເຖິງການນໍາໃຊ້ຕົວແບບທາງຄະນິດສາດເພື່ອພິສູດຫຼືປະຕິເສດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສູດການຄິດໄລ່ພື້ນຖານຂອງລະບົບ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາປະຕິບັດຕົວຕາມທີ່ຕັ້ງໄວ້ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດ. 

ໂດຍການໃຊ້ AI ໃນສະພາບການນີ້, ນັກພັດທະນາສາມາດອັດຕະໂນມັດແລະເສີມຂະຫຍາຍການກວດພົບຄວາມຜິດພາດແລະຈຸດອ່ອນໃນສັນຍາສະຫມາດແລະລະຫັດອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ blockchain, ເຊິ່ງອາດຈະປ້ອງກັນການຂູດຮີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມລົ້ມເຫລວ. 

ວິທີການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສັນຍາວ່າຈະປັບປຸງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງ blockchain ຂອງ Ethereum ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ກວ້າງຂວາງ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຂໍ້ບົກພ່ອງດ້ານຄວາມປອດໄພຍັງຄົງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແຜ່ລາມ.

AI ທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງ Buterin ໃຊ້ເວລາ  

ດັ່ງທີ່ລາຍງານໂດຍ U.Today, Buterin ຍັງໄດ້ສະແດງສະຕິປັນຍາຂອງລາວດ້ວຍຄວາມຕະຫຼົກກ່ຽວກັບວິວັດທະນາການຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI. ໂດຍຜ່ານການຕອບແບບຫຼິ້ນໆ, ລາວໄດ້ກົງກັນຂ້າມກັບການສະແດງລະຄອນ AI ເລື້ອຍໆໃນຮູບເງົາກັບຄວາມເປັນຈິງຂອງ AI ການສົນທະນາໃນມື້ນີ້.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກ່ອນຫນ້ານີ້ລາວໄດ້ສະແດງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ AI ອັດສະລິຍະ, ແນະນໍາວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບໃນ AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມະນຸດບໍ່ແມ່ນກໍາລັງທີ່ເດັ່ນຊັດ.

ອີງຕາມການ Buterin, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະ blockchain ສະເຫນີທ່າແຮງທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນເວລາທີ່ AI ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນກົນໄກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການດໍາເນີນງານຂະຫນາດຈຸນລະພາກ, ພິສູດວ່າທັງສອງມີແນວໂນ້ມແລະກົງໄປກົງມາທີ່ຈະປະຕິບັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສ້າງ "singleton" - AI ດຽວ, ການແບ່ງແຍກ, ເຊື່ອຖືໄດ້ໂດຍຜ່ານເຕັກນິກ blockchain ແລະ cryptographic - ສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍແລະຄວາມສ່ຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.