ຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ຖືກລົບກວນຢ່າງເລິກເຊິ່ງໂດຍ AI ໃຊ້ເພື່ອສໍ້ໂກງອິດທິພົນ ຫຼືການເລືອກຕັ້ງທີ່ສໍ້ລາດບັງຫຼວງ

ການເລືອກຕັ້ງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ປະຊາທິປະໄຕ.

ຫວນຄືນຄຳເວົ້າທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ John Quincy Adams, ນັກການທູດທີ່ເຄົາລົບນັບຖື ແລະເປັນປະທານາທິບໍດີຄົນທີ 6 ຂອງສະຫະລັດ (1825 ຫາ 1829), ຊຶ່ງເພິ່ນໄດ້ກ່າວຢ່າງແຈ່ມແຈ້ງວ່າ: “ຈົ່ງລົງຄະແນນສຽງເພື່ອຫຼັກການສະເໝີ, ເຖິງວ່າເຈົ້າອາດຈະລົງຄະແນນສຽງຄົນດຽວ, ແລະເຈົ້າອາດຈະທະນຸຖະໜອມການສະທ້ອນທີ່ຫວານຊື່ນທີ່ສຸດ. ເຈົ້າລົງຄະແນນສຽງບໍ່ເຄີຍສູນເສຍ."

ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ເປັນ​ສິ່ງ​ຈໍາ​ເປັນ​ແລະ​ເປັນ​ທີ່​ສົມ​ກຽດ.

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການເລືອກຕັ້ງ, ພວກເຮົາຕັ້ງເປົ້າໃຫ້ຜູ້ມີສິດເລືອກຕັ້ງສາມາດລົງຄະແນນສຽງໄດ້ ໂດຍບໍ່ມີການບີບບັງຄັບທີ່ໜ້າລັງກຽດ ກ່ຽວກັບການເລືອກທີ່ເຂົາເຈົ້າເລືອກ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ເປັນ​ຈິດ​ໃຈ​ອິດ​ສະ​ລະ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ. ການລົງຄະແນນສຽງຂອງເຈົ້າແມ່ນການລົງຄະແນນສຽງຂອງເຈົ້າ, ແລະລົງຄະແນນສຽງຂອງເຈົ້າຢ່າງດຽວ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການປະຕິບັດການລົງຄະແນນສຽງ ແລະ ຂັ້ນຕອນການລົງຄະແນນສຽງແມ່ນມີຈຸດປະສົງໃຫ້ເໝາະສົມກັບການລົງຄະແນນສຽງຕົວຈິງຂອງຜູ້ມີສິດເລືອກຕັ້ງ. ຖ້າລະບົບການລົງຄະແນນສຽງບໍ່ໄດ້ບັນທຶກຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະນັບຄະແນນສຽງທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ລົງຄະແນນ, ພວກເຮົາບໍ່ມີວິທີການທີ່ຈະຮູ້ຈັກຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງປະຊາຊົນອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຮົາຍັງສົງໄສຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງຕໍ່ຜົນຂອງຂະບວນການລົງຄະແນນສຽງ ແລະທຸກຄົນຖືກບອກໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຄວາມເຊື່ອທີ່ເຂັ້ມງວດໃນປະຊາທິປະໄຕຂອງພວກເຮົາ.

ຕາມ​ຂໍ້​ສັງ​ເກດ​ຂອງ​ໂຈ​ເຊັບ ສະ​ຕາ​ລິນ ທີ່​ຊີ້​ອອກ​ວ່າ: “ຜູ້​ທີ່​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ບໍ່​ໄດ້​ຕັດ​ສິນ​ເລືອກ​ຕັ້ງ, ຄົນ​ທີ່​ນັບ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ກໍ​ເຮັດ.”

ເວົ້າລວມແລ້ວ, ພວກເຮົາມີຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ, ຄືຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ, ແລະພວກເຮົາຕ້ອງມີລະບົບການລົງຄະແນນສຽງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຄະແນນສຽງ, ສອດຄ່ອງຕາມແບບຢ່າງເພື່ອດໍາເນີນການເລືອກຕັ້ງທີ່ເສລີແລະຍຸຕິທໍາ. ຖ້າຜູ້ລົງຄະແນນສຽງຖືກສໍ້ລາດບັງຫຼວງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາກໍ່ມີບັນຫາອັນຕະລາຍທີ່ທໍາລາຍປະຊາທິປະໄຕຂອງພວກເຮົາ. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ລະບົບ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ຖືກ​ສໍ້​ລາດ​ບັງ​ຫຼວງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ ພວກ​ເຮົາ​ກໍ​ມີ​ບັນຫາ​ອັນ​ອັນຕະລາຍ​ທີ່​ທຳລາຍ​ປະຊາທິປະ​ໄຕ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ.

ທັງໝົດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຈະແຈ້ງກວ່າ.

ພວກ​ເຮົາ​ຖືກ​ລົບ​ກວນ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​ກັບ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ແລະ screes ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທີ​ການ​ທີ່​ຜູ້​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ໄດ້​ຖືກ​ສັນ​ນິ​ຖານ​ວ່າ "ການ​ສໍ້​ລາດ​ບັງ​ຫຼວງ​" ຫຼື​ວ່າ​ລະ​ບົບ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ຖືກ​ສົງ​ໃສ​ວ່າ​ມີ​ການ​ສໍ້​ລາດ​ບັງ​ຫຼວງ​. ທຸກໆຂໍ້ກ່າວຫາທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ ແລະບໍ່ມີເຫດຜົນມີຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການສໍ້ໂກງຄະແນນສຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລົງຄະແນນສຽງ. ມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງແນ່ນອນໃນການພະຍາຍາມປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງດັ່ງກ່າວ ທີ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ການສໍ້ລາດບັງຫຼວງຂອງການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ມີຄວາມສົງໃສກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນ.

ມຸມໜຶ່ງທີ່ຍັງບໍ່ທັນເປັນທີ່ໜ້າສັງເກດໂດຍສະເພາະ ແຕ່ນັ້ນຈະຄ່ອຍໆເພີ່ມຂຶ້ນໃນການເບິ່ງເຫັນ ແລະ ແຜ່ລາມໄປເລື້ອຍໆ ປະກອບດ້ວຍອິດທິພົນທີ່ເສື່ອມເສຍທີ່ໜ້ອຍຄົນຮູ້ເປັນພິເສດໃນທຸກມື້ນີ້.

ເຈົ້າ​ພ້ອມ​ແລ້ວ​ບໍ?

ປັນຍາປະດິດ (AI).

ແມ່ນແລ້ວ, AI ສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຜູ້ລົງຄະແນນ ແລະຕັດລະບົບການລົງຄະແນນສຽງຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນດຽວກັນ. ການມາເຖິງຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ແຜ່ຫຼາຍເຊັ່ນ: ໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຮົາແລະອິນເຕີເນັດສະຫນອງຍານພາຫະນະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອໂຄ້ງລົງຫຼືມີທ່າແຮງທີ່ຈະຈັບພາບການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຮັບຮູ້ວ່າ AI ສືບຕໍ່ຖືກສ້າງຂື້ນແລະຖືກນໍາມາໃຊ້ເຂົ້າໃນລະບົບປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, AI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດດຽວກັນນີ້ສາມາດຫັນໄປສູ່ການຊົມໃຊ້ທີ່ຂີ້ຮ້າຍກວ່າ.

ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າທົ່ວໄປ ການນໍາໃຊ້ສອງ AI, ປະກອບດ້ວຍ AI ທີ່ຢູ່ໃນມືຫນຶ່ງໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະໃນເວລາດຽວກັນສາມາດຖືກປ່ຽນເປັນອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ Dr. Evil ຄວາມພະຍາຍາມ, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຈຸດສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງເຮັດແມ່ນວ່າ AI ຢ່າງແທ້ຈິງສາມາດເປັນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາ. ຜູ້ລົງຄະແນນສາມາດມີທ່າແຮງທີ່ຈະໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການເຂົ້າໃຈບັນຫາການລົງຄະແນນສຽງທີ່ກໍາລັງປະເຊີນ. AI ສາມາດເປັນວິທີການກວດສອບຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງຫົວຂໍ້ສັງຄົມທີ່ກໍາລັງລົງຄະແນນສຽງ. AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະບົບການລົງຄະແນນສຽງເພື່ອພະຍາຍາມແລະປັບປຸງຂະບວນການລົງຄະແນນສຽງ, ເຊັ່ນການເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດການລົງຄະແນນສຽງງ່າຍຂຶ້ນຫຼືຊຸກຍູ້ໃຫ້ປະຊາຊົນລົງຄະແນນສຽງຂອງພວກເຂົາ.

ຄະແນນບວກຫນຶ່ງສໍາລັບ AI ໃນການລົງຄະແນນສຽງແລະການເລືອກຕັ້ງ.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ພວກເຮົາຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຢູ່ໃນການສັງເກດເບິ່ງແລະໃຫ້ຄະແນນລົບຫນຶ່ງສໍາລັບ AI ໃນການລົງຄະແນນສຽງແລະການເລືອກຕັ້ງ.

ວິທີໃດ?

ດຽວນີ້ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າຜ່ານຫຼາຍວິທີທີ່ AI ສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອທໍາລາຍຜູ້ລົງຄະແນນແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ. ນີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າທໍ້ຖອຍໃຈແລະທ່ານອາດຈະຖືກລໍ້ລວງໃຫ້ແນະນໍາວ່າບາງທີພວກເຮົາບໍ່ຄວນເວົ້າກ່ຽວກັບສິ່ງດັ່ງກ່າວ. ທັງໝົດນີ້, ວິທີທີ່ຫົວໃສ່ດິນຊາຍຕໍ່ກັບຜົນກະທົບທາງລົບຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນວິທີທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຈະດໍາເນີນການ. ພວກເຮົາກໍາລັງຈະດີກວ່າໂດຍການປຶກສາຫາລືແລະເປີດເຜີຍຢ່າງກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບການຫຼຸດລົງຂອງ AI ໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ໂດຍການເຮັດແນວນັ້ນ, ພວກເຮົາມີໂອກາດປັບປຸງການຈັດການກັບ AI ດັ່ງກ່າວແລະຊອກຫາວິທີຫຼຸດຜ່ອນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງ AI.

AI ໃນການລົງຄະແນນສຽງແມ່ນຍັງເປັນຄວາມກັງວົນອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI. ເວທີຈັນຍາບັນຂອງ AI ສຸມໃສ່ອົງປະກອບດ້ານຈັນຍາບັນແລະສິນທໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກີດຂື້ນຂອງ AI. ຂອບເຂດກົດຫມາຍ AI ໃນສະພາບການນີ້ມັກຈະສຸມໃສ່ການປົກຄອງຂອງ AI, ຖາມວ່າກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຮົາແມ່ນພຽງພໍກັບຫນ້າທີ່ຮັບມືກັບການມາເຖິງຂອງ AI ແລະສະເຫນີກົດຫມາຍສະເພາະ AI ໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃຫມ່. ສໍາລັບການວິເຄາະຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະພິຈາລະນາສອງທັດສະນະທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບ AI ໃນຂອບເຂດການເລືອກຕັ້ງ:

(1) AI ທີ່ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດແກ່ການເລືອກຕັ້ງ ແລະຊ່ວຍທັງຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ ແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງຂອງພວກເຮົາ

(2) AI ທີ່ຫຼຸດໜ້ອຍຖອຍລົງ ແລະອາດທຳລາຍທັງຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ ແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງຂອງພວກເຮົາ

ໃນການສົນທະນາຂອງມື້ນີ້, ຂ້ອຍຈະປະເມີນສ່ວນສຸດທ້າຍຂອງສອງປະເພດເຫຼົ່ານັ້ນ. ກ່ອນຫນ້ານີ້ຂ້ອຍໄດ້ສໍາຜັດກັບຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານປະຊາທິປະໄຕຂອງ AI ໃນບາງລາຍການຂອງຂ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນມັນເປັນເວລາແລະເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະເບິ່ງອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນ.

ມັນຈະບໍ່ງາມ. ການໃຊ້ AI ທີ່ເປັນພິດທາງປະຊາທິປະໄຕ ຫຼືເປັນພິດຕໍ່ການເລືອກຕັ້ງຂອງ AI ແມ່ນຂີ້ຮ້າຍ ແລະເປັນຕາຕົກໃຈ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາຈະປະຕິເສດທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈຫຼືຫຼຸດມັນ. ການເປີດເຜີຍວິທີທີ່ AI ສາມາດເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ການລົງຄະແນນສຽງຂອງພວກເຮົາແມ່ນສົມຄວນທີ່ຈະເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງຈິງຈັງ. AI ສາມາດຮັບໃຊ້ເປັນປະເພດຂອງ Dr. Evil ເພື່ອຄອບງໍາການເລືອກຕັ້ງທີ່ເສລີແລະຍຸຕິທໍາຂອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດໃຫ້ຫົວຂອງພວກເຮົາຖືກຫໍ່ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.

ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະເປີດເຜີຍວິທີການທີ່ບໍ່ດີທີ່ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ເສຍຊື່ສຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະເບິ່ງວ່າພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ແນວໃດ.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທໍາອິດວາງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ແລະໂດຍສະເພາະຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ການເຮັດດັ່ງນັ້ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການສົນທະນາຈະສົມເຫດສົມຜົນກັບສະພາບການ.

ຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ AI

ຍຸກທີ່ຜ່ານມາຂອງ AI ໄດ້ຖືກເບິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນວ່າເປັນ AI ສໍາລັບທີ່ດີ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການປັບປຸງຂອງມະນຸດ. ສຸດ heels ຂອງ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ມາເຖິງການຮັບຮູ້ວ່າພວກເຮົາຍັງຈົມຢູ່ໃນ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ນີ້ຮວມເຖິງ AI ທີ່ຖືກວາງແຜນ ຫຼືປ່ຽນແປງຕົນເອງໃຫ້ເປັນການຈຳແນກ ແລະເຮັດໃຫ້ການເລືອກທາງຄຳນວນເຮັດໃຫ້ມີຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ. ບາງຄັ້ງ AI ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນແບບນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ມັນເຂົ້າໄປໃນອານາເຂດທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈນັ້ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາຢູ່ໃນຫນ້າດຽວກັນກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງ AI ໃນມື້ນີ້.

ບໍ່ມີ AI ໃດໆໃນມື້ນີ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ພວກເຮົາບໍ່ມີອັນນີ້. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າ AI sentient ຈະເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່. ບໍ່ມີໃຜສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າພວກເຮົາຈະບັນລຸ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ຫຼືວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຈະເກີດຂື້ນຢ່າງມະຫັດສະຈັນໂດຍທໍາມະຊາດໃນຮູບແບບຂອງ supernova ທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຄອມພິວເຕີ້ (ໂດຍປົກກະຕິເອີ້ນວ່າເປັນຄໍາດຽວ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ປະເພດຂອງ AI ທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງສຸມໃສ່ປະກອບດ້ວຍ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ພວກເຮົາມີໃນມື້ນີ້. ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການຄາດເດົາຢ່າງຈິງຈັງກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ການສົນທະນານີ້ອາດຈະໄປໃນທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສົມມຸດວ່າຈະເປັນຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນມັນສະ ໝອງ ທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ. ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ເນື່ອງຈາກບາງການຄາດເດົາວ່າພວກເຮົາອາດຈະມີ AI ອັດສະລິຍະສູງ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າ AI ດັ່ງກ່າວສາມາດສິ້ນສຸດລົງໄດ້ສະຫລາດກວ່າມະນຸດ (ສໍາລັບການສໍາຫຼວດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI ອັດສະລິຍະສູງສຸດ, ເບິ່ງ ການຄຸ້ມຄອງຢູ່ທີ່ນີ້).

ຂ້ອຍຂໍແນະ ນຳ ຢ່າງແຂງແຮງວ່າພວກເຮົາເກັບສິ່ງຂອງລົງມາສູ່ໂລກແລະພິຈາລະນາ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນຄອມພິວເຕີ້ໃນມື້ນີ້.

ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ AI ໃນ​ທຸກ​ມື້​ນີ້​ບໍ່​ສາ​ມາດ “ຄິດ” ໃນ​ແບບ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ​ເທົ່າ​ກັບ​ການ​ຄິດ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານພົວພັນກັບ Alexa ຫຼື Siri, ຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຄ້າຍຄືກັບຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວມັນແມ່ນການຄິດໄລ່ແລະຂາດສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ. ຍຸກຫຼ້າສຸດຂອງ AI ໄດ້ນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງຂອງ Machine Learning (ML) ແລະ Deep Learning (DL), ເຊິ່ງນຳໃຊ້ການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄຳນວນ. ນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ລະບົບ AI ທີ່ມີລັກສະນະຂອງ proclivities ຄ້າຍຄືມະນຸດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍ່ມີ AI ໃດໆໃນມື້ນີ້ທີ່ມີລັກສະນະຂອງຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປແລະບໍ່ມີຄວາມປະຫລາດໃຈທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ຈົ່ງລະມັດລະວັງຫຼາຍຕໍ່ການເປັນມະນຸດຂອງ AI ໃນມື້ນີ້.

ML/DL ແມ່ນຮູບແບບການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່. ວິທີການປົກກະຕິແມ່ນວ່າທ່ານລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວຽກງານການຕັດສິນໃຈ. ທ່ານປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບຄອມພິວເຕີ ML/DL. ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານັ້ນຊອກຫາຮູບແບບທາງຄະນິດສາດ. ຫຼັງຈາກຊອກຫາຮູບແບບດັ່ງກ່າວ, ຖ້າພົບແລ້ວ, ລະບົບ AI ຈະໃຊ້ຮູບແບບເຫຼົ່ານັ້ນເມື່ອພົບກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່. ຫຼັງຈາກການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນໃຫມ່, ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ "ເກົ່າ" ຫຼືຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະແດງການຕັດສິນໃຈໃນປະຈຸບັນ.

ຂ້ອຍຄິດວ່າເຈົ້າສາມາດເດົາໄດ້ວ່ານີ້ໄປໃສ. ຖ້າມະນຸດທີ່ເຮັດຕາມແບບຢ່າງໃນການຕັດສິນໃຈນັ້ນໄດ້ລວມເອົາຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັບຄວາມລຳອຽງ, ຄວາມຜິດຫວັງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນສະທ້ອນເຖິງເລື່ອງນີ້ໃນທາງທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນ. ການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຂອງເຄື່ອງຈັກ ຫຼືການຮຽນຮູ້ເລິກເລິກພຽງແຕ່ຈະພະຍາຍາມເຮັດແບບເລກຄະນິດສາດຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປຫຼືລັກສະນະຄວາມຮູ້ສຶກອື່ນໆຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ເຮັດດ້ວຍ AI ຕໍ່ຄົນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ນັກພັດທະນາ AI ອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ສິ່ງທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນ. ຄະນິດສາດ Arcane ໃນ ML/DL ອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະ ferret ອອກຄວາມລໍາອຽງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນປັດຈຸບັນ. ເຈົ້າຈະຫວັງຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຄາດຫວັງວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ຈະທົດສອບຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດຈະຖືກຝັງໄວ້, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນ trickier ກວ່າທີ່ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ. ໂອກາດອັນແຂງແກ່ນມີຢູ່ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການທົດສອບຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າຈະມີອະຄະຕິທີ່ຍັງຝັງຢູ່ໃນຕົວແບບທີ່ກົງກັບຮູບແບບຂອງ ML/DL.

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາສຸພາສິດທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼືບໍ່ມີຊື່ສຽງຂອງຂີ້ເຫຍື້ອໃນຂີ້ເຫຍື້ອ. ສິ່ງທີ່ເປັນ, ນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຄວາມລໍາອຽງໃນ insidiously ໄດ້ຮັບ infused ເປັນຄວາມລໍາອຽງ submerged ພາຍໃນ AI ໄດ້. ການຕັດສິນໃຈຂອງສູດການຄິດໄລ່ (ADM) ຂອງ AI axiomatically ກາຍເປັນບັນຫາທີ່ບໍ່ສະເຫມີພາບ.

ບໍ່​ດີ.

ທັງຫມົດນີ້ມີຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ທີ່ສໍາຄັນແລະສະເຫນີປ່ອງຢ້ຽມທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຂົ້າໄປໃນບົດຮຽນທີ່ຖອດຖອນໄດ້ (ເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ບົດຮຽນທັງຫມົດຈະເກີດຂື້ນ) ເມື່ອເວົ້າເຖິງການພະຍາຍາມສ້າງນິຕິກໍາ AI.

ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ກົດລະບຽບຈັນຍາບັນຂອງ AI ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຍັງມີຄໍາຖາມທີ່ສອດຄ້ອງກັນວ່າພວກເຮົາຄວນຈະມີກົດຫມາຍເພື່ອຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ຕ່າງໆຂອງ AI. ກົດໝາຍໃໝ່ກຳລັງຖືກຮັດກຸມຢູ່ໃນລະດັບລັດຖະບານກາງ, ລັດ ແລະທ້ອງຖິ່ນ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂອບເຂດ ແລະລັກສະນະຂອງວິທີການ AI ຄວນຖືກວາງອອກ. ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເພື່ອ​ຮ່າງ​ກົດ​ໝາຍ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ແມ່ນ​ເປັນ​ໄປ​ເທື່ອ​ລະ​ກ້າວ. ຈັນຍາບັນ AI ເປັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ພິຈາລະນາ, ຢ່າງຫນ້ອຍ, ແລະເກືອບແນ່ນອນຈະລວມເຂົ້າກັບກົດຫມາຍໃຫມ່ເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍກົງ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າບາງຄົນໂຕ້ຖຽງຢ່າງກ້າຫານວ່າພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການກົດຫມາຍໃຫມ່ທີ່ກວມເອົາ AI ແລະກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງພວກເຮົາແມ່ນພຽງພໍ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເຕືອນ​ລ່ວງ​ໜ້າ​ວ່າ ຖ້າ​ຫາກ​ພວກ​ເຮົາ​ອອກ​ກົດ​ໝາຍ AI ບາງ​ຂໍ້​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຂ້າ​ໝີ​ທອງ​ໂດຍ​ການ​ຍຶດ​ໝັ້ນ​ຄວາມ​ກ້າວ​ໜ້າ​ຂອງ AI ທີ່​ໃຫ້​ຄວາມ​ໄດ້​ປຽບ​ທາງ​ສັງ​ຄົມ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫລວງ.

ໃນຄໍລໍາທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາຄວາມພະຍາຍາມລະດັບຊາດແລະສາກົນຕ່າງໆເພື່ອຫັດຖະກໍາແລະອອກກົດຫມາຍຄວບຄຸມ AI, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ກວມເອົາຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນ AI ຕ່າງໆແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ປະເທດຕ່າງໆໄດ້ກໍານົດແລະຮັບຮອງເອົາ, ລວມທັງຄວາມພະຍາຍາມຂອງສະຫະປະຊາຊາດເຊັ່ນ: UNESCO ກໍານົດຈັນຍາບັນ AI ທີ່ເກືອບ 200 ປະເທດໄດ້ຮັບຮອງເອົາ, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ນີ້ແມ່ນລາຍການຫຼັກທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງມາດຖານ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ ຫຼືຄຸນລັກສະນະກ່ຽວກັບລະບົບ AI ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຄົ້ນຫາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ອນຫນ້ານີ້:

• ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ
• ຄວາມຍຸຕິທຳ & ຄວາມຍຸດຕິທຳ
• ຄວາມບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ
• ຄວາມຮັບຜິດຊອບ
• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
• ຜົນປະໂຫຍດ
• ເສລີພາບ & ການປົກຄອງຕົນເອງ
• ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
• ຄວາມຍືນຍົງ
• ກຽດຕິຍົດ
• ຄວາມສົມດຸນ

ຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງໂດຍຜູ້ພັດທະນາ AI, ພ້ອມກັບຜູ້ທີ່ຄຸ້ມຄອງຄວາມພະຍາຍາມໃນການພັດທະນາ AI, ແລະແມ່ນແຕ່ສິ່ງທີ່ສຸດທ້າຍໄດ້ປະຕິບັດແລະຮັກສາລະບົບ AI.

ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງ AI ທັງຫມົດຂອງການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ແມ່ນພິຈາລະນາຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ. ນີ້ແມ່ນຈຸດເດັ່ນທີ່ສໍາຄັນນັບຕັ້ງແຕ່ສົມມຸດຕິຖານປົກກະຕິແມ່ນວ່າ "ພຽງແຕ່ coders" ຫຼືຜູ້ທີ່ດໍາເນີນໂຄງການ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບການປະຕິບັດຕາມແນວຄິດຂອງຈັນຍາບັນ AI. ດັ່ງທີ່ໄດ້ເນັ້ນໜັກໄວ້ກ່ອນນີ້, ມັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາບ້ານໜຶ່ງເພື່ອວາງແຜນ ແລະ ປະຕິບັດວຽກງານ AI, ແລະ ເພື່ອໃຫ້ໝູ່ບ້ານທັງໝົດຕ້ອງຮັບຮູ້ ແລະ ປະຕິບັດຕາມຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​ໄດ້​ກວດ​ກາ​ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ເຊິ່ງເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ເປັນທາງການຂອງເອກະສານທາງການຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດທີ່ມີຊື່ວ່າ "Blueprint for a AI Bill of Rights: ເຮັດໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດວຽກສໍາລັບປະຊາຊົນອາເມລິກາ" ເຊິ່ງເປັນຜົນມາຈາກຄວາມພະຍາຍາມເປັນເວລາຫນຶ່ງປີໂດຍຫ້ອງການນະໂຍບາຍວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ (OSTP. ). OSTP ເປັນໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານກາງທີ່ໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແກ່ປະທານາທິບໍດີອາເມຣິກາ ແລະຫ້ອງການບໍລິຫານຂອງສະຫະລັດກ່ຽວກັບດ້ານເທັກໂນໂລຍີ, ວິທະຍາສາດ ແລະວິສະວະກຳຕ່າງໆ ທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນແຫ່ງຊາດ. ​ໃນ​ຄວາມ​ໝາຍ​ດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ​ສາມາດ​ເວົ້າ​ໄດ້​ວ່າ ຮ່າງ​ກົດໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ສິດທິ​ຂອງ AI ນີ້​ແມ່ນ​ເອກະສານ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອະນຸມັດ​ແລະ​ຮັບຮອງ​ຈາກ​ທຳນຽບຂາວ​ຂອງ​ສະຫະລັດ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ.

ໃນ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ສິດ​ທິ AI, ມີ​ຫ້າ​ປະ​ເພດ​ແກນ​:

• ລະບົບທີ່ປອດໄພແລະມີປະສິດທິພາບ
• ການປົກປ້ອງການຈໍາແນກແບບວິທີ
• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ
• ແຈ້ງ​ການ​ແລະ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​
• ທາງເລືອກຂອງມະນຸດ, ການພິຈາລະນາ, ແລະການຫຼຸດລົງ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ລະ​ມັດ​ລະ​ວັງ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​, ເບິ່ງ​ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຕອນນີ້ຂ້ອຍໄດ້ວາງພື້ນຖານທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ຫົວຂໍ້ໃຫຍ່ຂອງ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ລົງຄະແນນ ແລະລະບົບການລົງຄະແນນ.

AI ໃນການລົງຄະແນນສຽງແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຄວາມກັງວົນທີ່ເປັນໄປໄດ້

​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ, ພວກ​ເຮົາ​ຮູ້​ວ່າ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ເຝົ້າ​ລະວັງ​ຕໍ່​ບັນດາ​ບັນຫາ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ຢ່າງ​ບໍ່​ຢຸດ​ຢັ້ງ​ເຊັ່ນ: ການ​ສໍ້​ໂກງ​ການ​ເລືອກ​ຕັ້ງ, ການ​ຫຼອກ​ລວງ​ການ​ເລືອກ​ຕັ້ງ, ການ​ສໍ້​ໂກງ​ຜູ້​ມີ​ສິດ​ເລືອກ​ຕັ້ງ, ການ​ສໍ້​ໂກງ​ການ​ປ່ອນ​ບັດ, ການ​ສະກັດ​ກັ້ນ​ຜູ້​ມີ​ສິດ​ເລືອກ​ຕັ້ງ, ການ​ສໍ້​ໂກງ​ການ​ເລືອກ​ຕັ້ງ, ​ແລະ ອື່ນໆ.

ມີຫຼາຍວິທີທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI ທຳ ມະດາ ຜູ້ມີສິດເລືອກຕັ້ງ ສາມາດ "ເສຍຫາຍ" ແລະວ່າພວກເຮົາ ລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ ສາມາດເສຍຫາຍ. ການປູກຈິດສໍານຶກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ ແລະບັນຫາລະບົບການລົງຄະແນນສຽງແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບການຈັບບັນຫາຕ່າງໆກ່ອນທີ່ອັນຕະລາຍຈະເກີດຂຶ້ນ. ເມື່ອ​ເກີດ​ຄວາມ​ເສຍ​ຫາຍ​ແລ້ວ, ຖ້າ​ຫາກ​ເກີດ​ຂຶ້ນ, ເຮົາ​ຕ້ອງ​ຮູ້​ເຖິງ​ສິ່ງ​ທີ່​ໄດ້​ເກີດ​ຂຶ້ນ ແລະ ສະ​ແຫວງ​ຫາ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຄວາມ​ເສຍ​ຫາຍ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ.

ດຽວນີ້ພວກເຮົາ ກຳ ລັງເລີ່ມຕົ້ນການເພີ່ມ AI ເຂົ້າໃນການປະສົມປະສານ eclectic.

ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານມີວິທີການທົ່ວໄປທັງຫມົດຂອງການເລືອກຕັ້ງທີ່ສໍ້ລາດບັງຫຼວງ, ແລະເປັນປະເພດຂອງ "ໂບນັດ" (ບໍ່ແມ່ນຄວາມແຊບ), ຕອນນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງເອົາ AI ຢູ່ເທິງຂອງ morass ນັ້ນ. ຖ້າພວກເຮົາປ່ຽນຄວາມສົນໃຈຂອງພວກເຮົາຢ່າງຜິດຫວັງກັບວິທີການ AI ຂອງການເລືອກຕັ້ງທີ່ສໍ້ລາດບັງຫຼວງ, ພວກເຮົາສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ວິທີການທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI ທໍາມະດາຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ຢ່າເຮັດແນວນັ້ນ.

ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕານົກອິນຊີກ່ຽວກັບ ທັງສອງ:

1) ວິທີການທີ່ບໍ່ເປັນ AI ທໍາມະດາຂອງການສໍ້ລາດບັງຫຼວງການເລືອກຕັ້ງ

2) ວິທີການ AI ຂອງການສໍ້ລາດບັງຫຼວງການເລືອກຕັ້ງ

ພຽງແຕ່ຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາບໍ່ຕົກຕະລຶງກັບວິທີການ AI ໃຫມ່ທີ່ເຫຼື້ອມ. ການຕໍ່ສູ້ເພື່ອກວດຫາ ແລະ ຮັບມືກັບການສໍ້ລາດບັງຫຼວງໃນການເລືອກຕັ້ງຕ້ອງຕໍ່ສູ້ຢູ່ທັງທາງບົກ ແລະ ທາງທະເລ, ເໝືອນດັ່ງທີ່ເຄີຍເປັນມາ, ລວມມີທັງວິທີການທີ່ບໍ່ເປັນ AI ແບບດັ້ງເດີມ ແລະວິທີການທີ່ໃໝ່ກວ່າ AI-infused.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າ ບໍ່ ຈະ​ແກ້​ໄຂ​ແນວ​ຄິດ​ຂອງ​ AI ຄວາມຮູ້ສຶກ ທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາເສຍຫາຍ. ນັ້ນຈະເປັນຂຸມ rabbit ທີ່ຈະ dive ເຂົ້າໄປໃນ. ການຄາດຄະເນປ່າທໍາມະຊາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ, ສົມ​ມຸດ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ເຈີມ AI ດ້ວຍ​ຄວາມ​ສັດ​ຊື່​ທາງ​ດ້ານ​ກົດ​ຫມາຍ. AI ໄດ້ຮັບຄະແນນສຽງບໍ? AI ຈະໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຄະແນນສຽງເທົ່າກັບຫນຶ່ງຄະແນນສຽງຂອງມະນຸດ, ຫຼືພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດສັນຈໍານວນ "ຄະແນນສຽງ" ທີ່ສໍາຄັນໃຫ້ກັບລະບົບ AI ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນໄດ້ຮັບການເປັນຕົວແທນຢ່າງຖືກຕ້ອງບໍ? AI ສາມາດພະຍາຍາມໂກງແລະລົງຄະແນນສຽງຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຄັ້ງຫຼືຫຼາຍກວ່າການນັບໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນຖືກອະນຸຍາດ? ເປັນຕົ້ນ.

ແລະສຸດທີ່ມີຄວາມສຸກຕະຫຼອດໄປ.

ຂ້ອຍຕິດກັບ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນການສົນທະນານີ້.

AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນມື້ນີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການລົງຄະແນນສຽງ (ດີ, pundits ບາງຄົນບໍ່ເຫັນດີ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້). ຂ້ອຍຮັບຮູ້ວ່າມີການຄາດເດົາທຸກຮູບແບບກ່ຽວກັບ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໄດ້ຮັບການ smidgeon ຂອງບຸກຄົນທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ເຊິ່ງຂ້ອຍໄດ້ກວມເອົາໃນການຂຽນຂອງຂ້ອຍ, ແຕ່ມັນບໍ່ຢູ່ໃນບັດໂດຍກົງແລະດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຈະຮັກສາມັນອອກຈາກ. ການສົນທະນານີ້.

ພວກເຮົາກໍາລັງຈະສົມມຸດສໍາລັບ sake ຂອງສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຜູ້ລົງຄະແນນທີ່ຖືກຕ້ອງ ຕ້ອງ ເປັນມະນຸດ.

ພວກເຮົາຍັງສາມາດສົມມຸດວ່າ ລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ ອາດຈະເປັນການປະສົມຂອງມະນຸດ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີທີ່ເຮັດວຽກຕໍ່ກັບການນັບ ແລະລາຍງານຄະແນນສຽງຂອງການເລືອກຕັ້ງ.

ພິຈາລະນາຄວາມເປັນໄປໄດ້ເຫຼົ່ານີ້:

• AI ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍເພື່ອຊ່ວຍກິດຈະກໍາການເລືອກຕັ້ງຂອງຜູ້ລົງຄະແນນແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນວິທີການທີ່ມີຄໍາຖາມທາງດ້ານຈັນຍາບັນຕໍ່ກິດຈະກໍາການເລືອກຕັ້ງຂອງຜູ້ລົງຄະແນນແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນທາງທີ່ບໍ່ມີຈັນຍາບັນຢ່າງແທ້ຈິງຕໍ່ກິດຈະກໍາການເລືອກຕັ້ງຂອງຜູ້ລົງຄະແນນແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນວິທີການທີ່ຜິດກົດຫມາຍຕໍ່ກິດຈະກໍາການເລືອກຕັ້ງຂອງຜູ້ລົງຄະແນນແລະລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ

ມັນສາມາດມີຂ້ອນຂ້າງມົວທ່າມກາງຄວາມເປັນໄປໄດ້ເຫຼົ່ານັ້ນ.

ເອົາຕົວຢ່າງການໃຊ້ AI chatbots.

ສົມມຸດວ່າຜູ້ທີ່ຕ້ອງການໄດ້ຮັບການເລືອກຕັ້ງໃຊ້ chatbots ທີ່ອີງໃສ່ AI. chatbots ຖືກຕັ້ງໂຄງການໃຫ້ປະກົດວ່າເປັນມະນຸດຢູ່ໃນເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມ. ແຕ່ລະ AI chatbots concocts ເປັນຊື່ປົກກະຕິແລະເບິ່ງຄືວ່າເປັນມະນຸດໃນການເທື່ອເນື່ອງຈາກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມີຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດກັບຄໍາສັບຕ່າງໆ. ສົມມຸດວ່າບໍ່ມີວິທີການທີ່ຊັດເຈນທີ່ຈະສັງເກດເຫັນວ່າການເທື່ອເນື່ອງຈາກຖືກຂຽນໂດຍມະນຸດ, ອາດຈະເປັນແບບຈໍາລອງຂອງສິ່ງທີ່ມະນຸດຂຽນ, ຫຼືສາມາດຖືກສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກອອກແບບໂຄງການເພື່ອໃຫ້ປາກົດຄືກັບຄົນຂຽນ.

ຜູ້ລົງຄະແນນຂອງມະນຸດທີ່ພະຍາຍາມຕັດສິນໃຈວ່າຈະລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກຫຼືແທນທີ່ຈະລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບ opponent ໄດ້ຖືກລະເບີດໂດຍຫຍໍ້ດ້ວຍ AI chatbot chatter. ສໍາລັບການປະກົດຕົວທັງຫມົດ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າ "ປະຊາຊົນ" ຫຼາຍພັນຄົນກໍາລັງຊັ່ງນໍ້າຫນັກໃນການລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກໃນຂະນະທີ່ຫລາຍພັນຄົນ "ປະຊາຊົນ" ກໍາລັງທໍາລາຍ opponent ຢ່າງຮຸນແຮງ.

ຂ້ອຍຖາມເຈົ້າວ່າ, ຢູ່ໃນຖັງໃດທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງຫຼືຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສະຖານະການນີ້?

ການ​ເລືອກ​ຂອງ​ທ່ານ​ແມ່ນ​ວ່າ​ນີ້​ເປັນ​ການ​ຖືກ​ຕ້ອງ, ຫຼື​ນີ້​ແມ່ນ​ມີ​ຈັນ​ຍາ​ບັນ​ຕາມ​ເສັ້ນ​ຊາຍ​ແດນ, unethical ຢ່າງ​ເຕັມ​ທີ່, ຫຼື​ຜິດ​ກົດ​ຫມາຍ outrageous.

ເອົາເປັນ.

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນຈຸດຢືນຂອງ FBI ຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບອາຊະຍາກຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເລືອກຕັ້ງ: “ການເລືອກຕັ້ງທີ່ຍຸດຕິທຳແມ່ນພື້ນຖານຂອງປະຊາທິປະໄຕຂອງພວກເຮົາ, ແລະ FBI ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະປົກປ້ອງສິດຂອງຊາວອາເມຣິກັນທຸກຄົນໃນການເລືອກຕັ້ງ. ລັດຖະບານສະຫະລັດເຮັດວຽກພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ການລົງຄະແນນທາງດ້ານກົດຫມາຍຖືກນັບແລະໃນເວລາທີ່ການໂຄສະນາປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ. ເມື່ອການເລືອກຕັ້ງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍຖືກສໍ້ລາດບັງຫຼວງ, ປະຊາທິປະໄຕຂອງພວກເຮົາຖືກຄຸກຄາມ. ໃນຂະນະທີ່ລັດສ່ວນບຸກຄົນດໍາເນີນການເລືອກຕັ້ງ, FBI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປົກປ້ອງຜົນປະໂຫຍດຂອງລັດຖະບານກາງແລະປ້ອງກັນການລະເມີດສິດທິຂອງລັດຖະທໍາມະນູນຂອງທ່ານ. ອາດຊະຍາກຳການເລືອກຕັ້ງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນອາດຊະຍາກຳຂອງລັດຖະບານກາງ ຖ້າ: (1) ການລົງຄະແນນສຽງລວມມີຜູ້ສະໝັກລັດຖະບານກາງໜຶ່ງຄົນ ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, (2) ການເລືອກຕັ້ງ ຫຼືສະຖານທີ່ປ່ອນບັດຂອງເຈົ້າໜ້າທີ່ໄດ້ລ່ວງລະເມີດຫ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ, (3) ການປະພຶດກ່ຽວຂ້ອງກັບການລົງທະບຽນຜູ້ລົງຄະແນນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, (4) ອາດຊະຍາກຳ. ໂດຍເຈດຕະນາຕັ້ງເປົ້າໝາຍໃສ່ຫ້ອງຮຽນທີ່ຖືກປົກປ້ອງຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍ, ຫຼື (5) ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວລະເມີດກົດໝາຍການເງິນຂອງລັດຖະບານກາງ” (ຕໍ່ອິນເຕີເນັດຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ FBI ພາຍໃຕ້ “ອາຊະຍາກຳການເລືອກຕັ້ງ ແລະຄວາມປອດໄພ”).

ທ່ານອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການໂຕ້ຖຽງວ່າການນໍາໃຊ້ AI chatbots ແມ່ນຜິດກົດຫມາຍທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ທີ່ຖືກເວົ້າ, ຈົ່ງສັງເກດວ່າກົດຫມາຍຂອງລັດແລະທ້ອງຖິ່ນໄດ້ພະຍາຍາມທີ່ຈະກວມເອົາປະເພດຂອງການປະຕິບັດ AI ເຫຼົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຢືນເຖິງການກວດສອບທາງດ້ານກົດຫມາຍແມ່ນຍັງບໍ່ທັນຈະແຈ້ງທັງຫມົດ. ຍັງມີຄວາມພະຍາຍາມຂອງຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນນີ້ຢູ່ໃນກົດຫມາຍຂອງລັດຖະບານກາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

ໃນເວລານີ້, ໃຫ້ສົມມຸດວ່າການນໍາໃຊ້ສະເພາະຂອງ AI chatbots ເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ຜິດກົດຫມາຍ (ໃນສະພາບການນີ້, ໃນຂະນະທີ່ສະພາບການອື່ນໆອາດຈະແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄປກ່ຽວກັບວ່າມັນເປັນຈັນຍາບັນຫຼືບໍ່. ຖ້າທ່ານກໍາລັງໂຕ້ຖຽງວ່າມັນບໍ່ມີຈັນຍາບັນ, ການປະຕິບັດດັ່ງກ່າວໄດ້ຂ້າມໄປສູ່ການບໍ່ມີຈັນຍາບັນຢ່າງແທ້ຈິງຫຼືມັນຄ້າຍຄືກັບຂອບເຂດຊາຍແດນທາງດ້ານຈັນຍາບັນ?

ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນແມ່ນວ່າຜູ້ສະຫມັກທີ່ໃຊ້ AI chatbots ຈະຍືນຍັນຢ່າງຫນັກແຫນ້ນວ່າມັນເປັນການນໍາໃຊ້ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍແລະບໍ່ໄດ້ສໍາຜັດກັບຂອບເຂດດ້ານຈັນຍາບັນເລັກນ້ອຍ. ພວກເຂົາອາດຈະຢືນຢັນວ່າ AI chatbots ບໍ່ເຄີຍບອກວ່າພວກເຂົາເປັນມະນຸດ. ຜູ້​ທີ່​ໄດ້​ເຫັນ​ຫຼື​ໄດ້​ຮັບ​ຂໍ້​ຄວາມ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ສັນ​ນິ​ຖານ​ນັ້ນ. ນັ້ນແມ່ນຢູ່ໃນພວກມັນ, ບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນ AI chatbots.

ໃນສັ້ນ, ຜູ້ສະຫມັກອາດຈະຍືນຍັນວ່າຖ້າຜູ້ລົງຄະແນນຂອງມະນຸດອະນຸຍາດໃຫ້ຕົນເອງຖືກຫລອກລວງຫຼືຫລອກລວງໂດຍບາງຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນ. ນັ້ນແມ່ນຢູ່ເທິງບ່າຂອງຜູ້ລົງຄະແນນຂອງມະນຸດ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ຜູ້ສະຫມັກອາດຈະໂຕ້ຖຽງຕື່ມອີກວ່າມັນບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຖ່າຍທອດກ່ຽວກັບຕໍາແຫນ່ງຂອງຜູ້ສະຫມັກແມ່ນຖືກຕ້ອງສົມເຫດສົມຜົນ, "ບິດ" ເທົ່ານັ້ນແມ່ນວ່າຮູບລັກສະນະຂອງການສື່ສານເກີດຂຶ້ນຫຼາຍຄັ້ງ. ມັນປະກອບເປັນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເປັນພຽງແຕ່ເນື້ອໃນຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຕົກຢູ່ໃນແນວຄວາມຄິດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ?

ສະຖານະການນີ້ມາຮອດປະຈຸບັນເບິ່ງຄືວ່າສະແດງໃຫ້ເຫັນ ອິດທິພົນຂອງຜູ້ລົງຄະແນນ ແລະປ່ອຍໃຫ້ພື້ນທີ່ສີຂີ້ເຖົ່າຫຼາຍກ່ຽວກັບຂອບເຂດຂອງຈັນຍາບັນຫຼືກົດຫມາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງພວກເຮົາຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເລືອກເອົາ.

ການນໍາໃຊ້ AI, ການປອມແປງເລິກແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າສະແດງໃຫ້ເຫັນ opponent ເວົ້າສິ່ງທີ່ຂີ້ຮ້າຍຫຼາຍ. ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າເຈົ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ AI ຂັ້ນສູງກຳລັງເຂົ້າມາໃນການສ້າງແບບຈຳລອງຂອງຄົນແທ້ແນວໃດ. ອັນນີ້ລວມເຖິງການເບິ່ງສາຍຕາ ແລະພຶດຕິກຳຂອງຄົນເຊັ່ນຄົນດັງສະເພາະ ຫຼືຄົນອື່ນໆ, ພ້ອມກັບການຄັດລອກ ແລະສາມາດເວົ້າຄຳເວົ້າໃໝ່ໆທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຂອງບຸກຄົນນັ້ນ.

Deepfake ໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມ. ມະນຸດຢູ່ໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມເລືອກທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ການປອມແປງເລິກ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ deepfake, ມັນບໍ່ໄດ້ມາຈາກ AI chatbot (ເຖິງແມ່ນວ່າ, ແນ່ນອນອາດຈະເປັນກໍລະນີ) ແລະແທນທີ່ຈະມາຈາກເພື່ອນຮ່ວມງານຫຼືຫມູ່ເພື່ອນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.

ທ່ານສົມມຸດວ່ານັບຕັ້ງແຕ່ການປອມແປງເລິກມາຈາກຄົນທີ່ທ່ານຮູ້ຈັກແລະໄວ້ວາງໃຈ, ການປອມແປງທີ່ສົມມຸດຕິຖານແມ່ນຈິງ. ອຸຍ, ເຈົ້າຜິດໃນເລື່ອງນັ້ນ.

ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ຕອນນີ້ພວກເຮົາຢູ່ໃສໃນ AI ທີ່ໃຊ້ສໍາລັບກິດຈະກໍາການເລືອກຕັ້ງ?

ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ ຫຼືສົງໄສວ່າມີຈັນຍາບັນ ຫຼືບໍ່ມີຈັນຍາບັນ, ບໍ່ມີຈັນຍາບັນທັງໝົດ, ຫຼືຜິດກົດໝາຍຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ຕໍ່ ໄປ ນີ້ ແມ່ນ ສະ ຖາ ນະ ການ ທີ່ ພວກ ເຮົາ ສາ ມາດ ເຮັດ ໄດ້ ກັບ ການ ບັນ ເທົາ ທຸກ ບາງ ຢ່າງ ທີ່ ຕົກ ລົງ ເຫັນ ດີ ແມ່ນ ຜິດ ກົດ ຫມາຍ ທັງ ຫມົດ.

ລະບົບ AI ໄດ້ຖືກອອກແບບໃຫ້ "ເຮັດເປັນ" ເປັນຄົນທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອລົງຄະແນນສຽງທີ່ເຮັດຜ່ານທາງໄປສະນີ. AI ແຕະໃສ່ໃບຄະແນນຂອງຜູ້ລົງຄະແນນ ແລະປະເມີນວ່າຄົນໃດອາດຈະບໍ່ໄປລົງຄະແນນສຽງ. ໃບຄະແນນເຈ້ຍແມ່ນຮ້ອງຂໍໃນນາມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການລົງຄະແນນສຽງເຈ້ຍໄດ້ຖືກຕື່ມໃສ່ຜ່ານ AI ແລະສົ່ງໄປໃຫ້ຜູ້ລົງທະບຽນການເລືອກຕັ້ງຄືກັບວ່າການລົງຄະແນນສຽງໄດ້ຖືກໂຍນລົງໂດຍມະນຸດແທ້ໆ.

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ບໍ່ມີໃຜສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ ອັນນີ້ບໍ່ມີຫຍັງນອກເໜືອໄປຈາກການເຄື່ອນໄຫວການເລືອກຕັ້ງທີ່ຜິດກົດໝາຍ.

AI ແມ່ນການລົງຄະແນນສຽງຫຼາຍກວ່າຜູ້ລົງຄະແນນຂອງມະນຸດ.

ບໍ່​ອະ​ນຸ​ຍາດ.

ມັນອາດຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະຈັບ. ສົມມຸດວ່າການກວດສອບແລະການດຸ່ນດ່ຽງຂອງຜູ້ລົງຄະແນນເບິ່ງຄືວ່າກົງກັນ, AI ທີ່ວາງແຜນໄວ້ອາດຈະຫນີໄປກັບສິ່ງນີ້.

ຖ້າຜູ້ລົງຄະແນນສຽງຂອງມະນຸດໄດ້ລົງຄະແນນສຽງດ້ວຍຕົນເອງຄືກັນ, ພວກເຮົາອາດຈະມີໂອກາດທີ່ຈະຮູ້ວ່າການລົງຄະແນນສຽງສອງຄັ້ງໄດ້ເກີດຂຶ້ນ, ໃນກໍລະນີນີ້, ການລົງຄະແນນສຽງອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ການຕິດຕາມຕົ້ນກຳເນີດຂອງການລົງຄະແນນສຽງທີ່ຫຼອກລວງອາດເປັນເລື່ອງຍາກ. ນອກນັ້ນຍັງມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ການລົງຄະແນນສຽງທັງສອງສາມາດຖືກແຍກອອກ ແລະເຮັດໃຫ້ຜູ້ລົງຄະແນນສຽງຂອງມະນຸດຖືກທຳລາຍ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ສາມາດຫວັງວ່າຢ່າງຫນ້ອຍໂອກາດຂອງການລົງຄະແນນ AI ບໍ່ໄດ້ຮັບການປະເມີນວ່າເປັນການລົງຄະແນນສຽງທີ່ແທ້ຈິງໃນຂະນະທີ່ການລົງຄະແນນສຽງທີ່ "ຊ້ໍາກັນ" ຂອງມະນຸດຖືກຖິ້ມເປັນການປອມແປງ. ທີ່ເຈັບປວດເປັນ whammy ສອງເທົ່າ.

ໃຫ້ ratchet ສິ່ງຕ່າງໆຂຶ້ນ.

ບາງຄົນແນະນໍາວ່າພວກເຮົາຄວນຈະຕັ້ງໃຈຕັ້ງ AI ເປັນປະເພດຂອງການບໍລິການທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການລົງຄະແນນສຽງ. AI-voting-as-a-service ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລົງຄະແນນສຽງໄດ້. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຈັດການກັບເອກະສານການລົງຄະແນນສຽງອີກຕໍ່ໄປ. ແທນທີ່ຈະ, ທ່ານຮຽກຮ້ອງແອັບຯທີ່ອີງໃສ່ AI ທີ່ຈະນໍາສະເຫນີເອກະສານການລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບທ່ານອອນໄລນ໌ແລະນໍາພາທ່ານຜ່ານຂະບວນການລົງຄະແນນສຽງ.

AI ສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງຜູ້ລົງຄະແນນຂອງທ່ານ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງແຕ່ລະຄໍາຖະແຫຼງຂອງຜູ້ສະຫມັກຫຼືສິ່ງອື່ນ. ໂດຍການກົດປຸ່ມ, AI ຈະກວດສອບການລົງຄະແນນສຽງທັງໝົດ ແລະລົງຄະແນນສຽງໃຫ້ຜູ້ສະໝັກແຕ່ລະຄົນ ຫຼືຂໍ້ສະເໜີຕາມທີ່ເຈົ້າອາດຈະເຮັດໄດ້. ເມື່ອ​ເຮັດ​ເຊັ່ນ​ນັ້ນ, ບັດ​ນີ້​ບັດ​ນີ້​ພ້ອມ​ແລ້ວ​ທີ່​ທ່ານ​ຈະ​ກວດ​ສອບ​ແລະ​ລົງ​ນາມ.

ທ່ານບໍ່ຫວ່າງ, ແລະທ່ານ "ເຊື່ອ" ວ່າ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດວຽກທີ່ດີໃນການເລືອກທາງເລືອກສໍາລັບທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານລົງຊື່ລົງຄະແນນສຽງຢ່າງຈິງຈັງແລະອະນຸມັດໃຫ້ມີການລົງຄະແນນສຽງ.

ສຽງດີຫຼາຍ.

ແນ່ນອນ, ສົມມຸດວ່າ AI ໄດ້ຖືກກ່າວຫາຢ່າງລັບໆເຊັ່ນວ່າມັນລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກຫຼືຂໍ້ສະເຫນີໂດຍສະເພາະ. ທ່ານອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າການແກ້ໄຂແມ່ນຢູ່ໃນ. ເມື່ອເຖິງເວລາທີ່ຈະເຊັນແລະອະນຸມັດ, ທ່ານບໍ່ຄ່ອຍຈະເບິ່ງແລະສົມມຸດວ່າ AI ໄດ້ປະມູນຂອງທ່ານ.

ເຈົ້າຄືຊິຖືກເອົາປຽບບໍ?

ຫຼືເຈົ້າເປັນຜູ້ລົງຄະແນນສຽງທີ່ບໍ່ດຸໝັ່ນ ແລະຕັດສິດລົງຄະແນນສຽງຂອງເຈົ້າເອງບໍ?

John F. Kennedy ທີ່ມີຊື່ສຽງໂດ່ງດັງວ່າ: "ຄວາມໂງ່ຈ້າຂອງຜູ້ລົງຄະແນນສຽງຄົນດຽວໃນປະຊາທິປະໄຕເຮັດໃຫ້ຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງທຸກຄົນເສຍຫາຍ."

ໂອ້, ບາງຄົນຈະຕອບສະ ໜອງ, ນັ້ນແມ່ນຄວາມບໍ່ຍຸດຕິ ທຳ ສຳ ລັບຜູ້ລົງຄະແນນທີ່ຖືກຫຼອກລວງໂດຍ AI. ຖ້າ AI ຖືກ cybersecurity cracked ເພື່ອລົງຄະແນນສຽງໃນວິທີທີ່ຜູ້ລົງຄະແນນບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບ, ນີ້ແມ່ນການກະທໍາທີ່ຫຼອກລວງໂດຍ AI ຫຼືຜູ້ຜະລິດ AI ແທ້ໆ. ທ່ານບໍ່ສາມາດຖິ້ມໂທດໃສ່ຜູ້ລົງຄະແນນສຽງໄດ້. ຄົນອື່ນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ລົງຄະແນນສຽງໃດໆທີ່ຕົກລົງທີ່ຈະໃຊ້ AI ສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອລົງຄະແນນສຽງເປັນຫນີ້ຄວາມເສຍຫາຍຂອງຕົນເອງຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະເອົາຊະນະການລົງຄະແນນສຽງຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ການປ່ຽນເກຍ, ມາເບິ່ງ AI ທີ່ຫຼຸດລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ.

AI ສາມາດຖືກອອກແບບເພື່ອ:

• ລະບົບການລົງຄະແນນ Trick
• ຂັດກັບລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• ປ່ຽນແປງລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຂອງ​ລະ​ບົບ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​
• ແຊກແຊງການລາຍງານຈາກລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• ຫຼອກລວງມະນຸດທີ່ແລ່ນລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• ຊ່ວຍເຫຼືອມະນຸດທີ່ພະຍາຍາມກະທຳການສໍ້ໂກງໃນລະບົບການລົງຄະແນນສຽງ
• ອື່ນ ໆ

ແຕ່​ລະ​ວິ​ທີ​ການ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ມີ​ແນວ​ໂນ້ມ​ທີ່​ຈະ​ສົມ​ທົບ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ດ້ານ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ cyber ກັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ AI. ໃນຄວາມໝາຍດັ່ງກ່າວ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ພວກເຮົາຄວນລະວັງວິທີການກະທຳຜິດທາງອິນເຕີເນັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເລືອກຕັ້ງ.

AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ອາຊະຍາກໍາທາງອິນເຕີເນັດມີຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມທີ່ສໍາຄັນອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່ານັກສະແດງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍສາມາດດໍາເນີນການສໍ້ໂກງການເລືອກຕັ້ງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງ. ພວກເຂົາສາມາດຢູ່ໃນຄວາມຍາວຂອງແຂນຕື່ມອີກຫ່າງຈາກການກະທໍາຜິດ. ອີກປະການຫນຶ່ງແມ່ນວ່າຜູ້ສໍ້ໂກງອາດຈະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ຫຍັງຫຼາຍກ່ຽວກັບວິທີການສໍ້ລາດບັງຫຼວງການເລືອກຕັ້ງຕໍ່ຄົນ. ພວກເຂົາປ່ອຍໃຫ້ AI ເຮັດວຽກທັງຫມົດສໍາລັບພວກເຂົາ.

ສະຫຼຸບ

ພວກເຮົາແນ່ນອນຈະພົບເຫັນຕົວເອງທີ່ສັບສົນໂດຍການອ້າງວ່າ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອທໍາລາຍການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາ.

ເຖິງແມ່ນວ່າການຮຽກຮ້ອງແມ່ນບໍ່ມີມູນຄວາມຈິງ, ທ່າແຮງທີ່ດຶງເອົາຫົວຂໍ້ຂ່າວທີ່ກ່າວວ່າ AI ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຈະພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຕື່ນຕົກໃຈແລະໄດ້ຮັບການໂຕ້ວາທີພິເສດ. ອັນ​ນີ້​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄຳ​ກ່າວ​ຫາ​ທີ່​ໂຫດຮ້າຍ​ທີ່​ຮ້າຍ​ແຮງ​ຢູ່​ແລ້ວ​ກ່ຽວ​ກັບ​ບັນຫາ​ການ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ແລະ​ຄວາມ​ວຸ້ນວາຍ​ໃນ​ການ​ເລືອກ​ຕັ້ງ.

ອັນ ຕະ ລາຍ ເຊັ່ນ ດຽວ ກັນ ແມ່ນ ຫນຶ່ງ ໃນ emboldening disenfranchisement.

ຖ້າຜູ້ລົງຄະແນນເຊື່ອວ່າ AI ໄດ້ຊ່ວຍໃນກິດຈະກໍາການເລືອກຕັ້ງທີ່ເສື່ອມໂຊມຫຼືສໍ້ລາດບັງຫຼວງ (ບໍ່ວ່າຈະເປັນຄວາມເຊື່ອທີ່ຕັ້ງຂຶ້ນຫຼືບໍ່ມີພື້ນຖານ), ອັນດຽວນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນລົງຄະແນນສຽງຫນ້ອຍລົງແລະກາຍເປັນຄວາມບໍ່ພໍໃຈກັບການລົງຄະແນນສຽງທັງຫມົດ. ໃນເວລາທີ່ປະຊາຊົນບໍ່ເຊື່ອວ່າການລົງຄະແນນສຽງຂອງພວກເຂົາຈະຖືກນັບຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ປົກກະຕິແລ້ວພວກເຂົາໄດ້ລວບລວມຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືໃນຜົນການເລືອກຕັ້ງແລະປະຊາທິປະໄຕ.

Franklin D. Roosevelt ໄດ້ຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມຮັບຮູ້ເມື່ອເວົ້າເຖິງການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາວ່າ: “ປະຊາທິປະໄຕບໍ່ສາມາດປະສົບຜົນສຳເລັດໄດ້ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າຜູ້ທີ່ສະແດງການເລືອກຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ກຽມພ້ອມທີ່ຈະເລືອກຢ່າງສະຫຼາດ. ສະນັ້ນ, ການປົກປ້ອງປະຊາທິປະໄຕຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນການສຶກສາ.”

AI ຈະ inch ໂດຍນິ້ວຊອກຫາວິທີການຂອງຕົນເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການລົງຄະແນນສຽງ. ທ່ານຄວນຄາດຫວັງວ່ານີ້ຈະຢູ່ໃນພື້ນຖານ AI ທີ່ໃຊ້ສອງເທົ່າ. ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ສະ​ແຫວງ​ຫາ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ AI ເປັນ​ກໍາ​ລັງ​ຊຸກ​ຍູ້​ເພື່ອ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ການ​ເລືອກ​ຕັ້ງ​ທີ່​ເປັນ​ອິດ​ສະ​ລະ​ແລະ​ຍຸດ​ຕິ​ທໍາ. ຄົນອື່ນຈະພ້ອມກັນຕັ້ງເປົ້າໝາຍນຳໃຊ້ AI ເປັນວິທີການທຳລາຍການເລືອກຕັ້ງຂອງພວກເຮົາ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ພວກເຮົາຈະຮັບຮູ້ແລະສຶກສາວິທີການ AI ຈະເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການລົງຄະແນນສຽງ.

ໜຶ່ງ ຄຳ ເຫັນສຸດທ້າຍ ສຳ ລັບດຽວນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າລົງຄະແນນຢ່າງຈິງຈັງວ່າພວກເຮົາໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍແລະສ້າງແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ການເລືອກຕັ້ງທີ່ເສລີແລະຍຸຕິທໍາໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຍັງເຕືອນຜູ້ທີ່ຕ້ອງການແທນທີ່ຈະໃຊ້ AI ສໍາລັບການລົງຄະແນນສຽງຫນ້ອຍແລະປະຊາທິປະໄຕຂອງພວກເຮົາ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຫວັງ​ວ່າ​ທຸກ​ຄົນ​ຈະ​ລົງ​ຄະ​ແນນ​ສຽງ​ກັບ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຂໍ້​ສະ​ເຫນີ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ການ​ໂຕ້​ຖຽງ (ຍົກ​ເວັ້ນ​, ແນ່​ນອນ​, ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ຊາຍ​ທີ່​ປາ​ຖະ​ຫນາ perniciously ອື່ນ).