Topline
ເຄື່ອງມືການຈ້າງງານທີ່ອ້າງວ່າໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຫລີກລ້ຽງຄວາມລໍາອຽງທາງເພດແລະເຊື້ອຊາດອາດຈະບໍ່ປັບປຸງຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນການຈ້າງ, ແລະຕົວຈິງແລ້ວອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມລໍາອຽງເຫຼົ່ານັ້ນສືບຕໍ່ໄປ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge ໄດ້ໂຕ້ຖຽງໃນວັນອາທິດ, ກໍານົດໂຄງການ - ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການວິພາກວິຈານໃນອະດີດ. ເປັນວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອສະເຫນີການແກ້ໄຂໄວສໍາລັບບັນຫາທີ່ເລິກເຊິ່ງ.
ລະບົບຮັບຮູ້ໃບໜ້າທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງ Google Vision ຖືກສະແດງ.
Getty Images
ຂໍ້ເທັດຈິງສໍາຄັນ
ໃນເອກະສານທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ໂດຍ ປັດຊະຍາ ແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເບິ່ງການຮຽກຮ້ອງຈາກບໍລິສັດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ສະເຫນີເຄື່ອງມືການຈ້າງງານທີ່ມີພະລັງງານ AI, ຫຼາຍໆຄົນອ້າງວ່າລົບລ້າງຄວາມລໍາອຽງແລະສົ່ງເສີມຄວາມຫຼາກຫຼາຍໂດຍການເຊື່ອງຊື່, ເພດແລະຕົວກໍານົດອື່ນໆຂອງຜູ້ສະຫມັກ, ແລະບາງອັນ. ຈັດອັນດັບ ຜູ້ສະຫມັກໂດຍອີງໃສ່ການສະແກນຊີວະປະຫວັດ, ການປະເມີນອອນໄລນ໌ແລະການວິເຄາະການປາກເວົ້າແລະການສະແດງອອກທາງຫນ້າຂອງຜູ້ສະຫມັກ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າ - ອາຈານສອງຄົນຢູ່ສູນການສຶກສາບົດບາດຍິງຊາຍຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ໃນຕົວຈິງແລ້ວອາດຈະສົ່ງເສີມຄວາມເປັນເອກະພາບໃນການຈ້າງເພາະວ່າພວກເຂົາຜະລິດຄວາມລໍາອຽງທາງດ້ານວັດທະນະທໍາຂອງ "ຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມ", ເຊິ່ງປະຫວັດສາດເປັນຜູ້ຊາຍສີຂາວຫຼືເອີຣົບ.
ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວອາດຈະບໍ່ປັບປຸງຄວາມຫຼາກຫຼາຍເພາະວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດທີ່ຜ່ານມາແລະດັ່ງນັ້ນອາດຈະສົ່ງເສີມຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບພະນັກງານໃນປະຈຸບັນ.
ທ່ານ Eleanor Drage, ຜູ້ຂຽນຮ່ວມການສຶກສາແລະນັກຄົ້ນຄວ້າກັບມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge Center for Gender Studies ກ່າວໃນຖະແຫຼງການວ່າ "ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫນ້ອຍສໍາລັບວິທີການສ້າງຫຼືການທົດສອບຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້," Eleanor Drage, ນັກຂຽນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge Center for Gender Studies ກ່າວໃນຖະແຫຼງການ, ການເພີ່ມເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເປັນ "ອັນຕະລາຍ". ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງ "ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບວິທີການຈ້າງງານສາມາດ 'ບໍ່ມີອະຄະຕິ' ແລະເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຍຸຕິທໍາກວ່າ."
ຄຳ ເວົ້າທີ່ ສຳ ຄັນ
"ໂດຍການອ້າງວ່າການຈໍາແນກເຊື້ອຊາດ, ການຮ່ວມເພດແລະການຈໍາແນກຮູບແບບອື່ນໆສາມາດຖືກຖອດອອກຈາກຂະບວນການຈ້າງໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ຫຼຸດຜ່ອນເຊື້ອຊາດແລະເພດລົງໄປຫາຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສໍາຄັນ, ແທນທີ່ຈະເປັນລະບົບພະລັງງານທີ່ກໍານົດວິທີການທີ່ພວກເຮົາກ້າວໄປທົ່ວໂລກ, ” Drage ກ່າວໃນຖະແຫຼງການ.
ກະທັດຮັດ
Amazon ປະກາດໃນປີ 2018 ມັນຈະ ຢຸດ ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI-recruiting ເພື່ອທົບທວນຄືນຊີວະປະຫວັດຂອງຜູ້ສະຫມັກວຽກຫຼັງຈາກທີ່ມັນພົບວ່າລະບົບໄດ້ຖືກຈໍາແນກຢ່າງແຂງແຮງຕໍ່ແມ່ຍິງ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຮູບແບບຄອມພິວເຕີທີ່ມັນອີງໃສ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ຊີວະປະຫວັດທີ່ສົ່ງກັບບໍລິສັດໃນໄລຍະ 10 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມາຈາກຜູ້ສະຫມັກຊາຍ.
ຄວາມເປັນມາຫຼັກ
ອົງການຈັດຕັ້ງໄດ້ຫັນໄປສູ່ AI ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຊ່ວຍຈັດການຂະບວນການຮັບສະຫມັກວຽກ. ໃນຫນຶ່ງ 2020 poll ຈາກຜູ້ນໍາຊັບພະຍາກອນມະນຸດຫຼາຍກວ່າ 300 ຄົນທີ່ອ້າງເຖິງໂດຍຜູ້ຂຽນຂອງຫນັງສືພິມວັນອາທິດ, ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ Gartner ພົບວ່າ 86% ຂອງນາຍຈ້າງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ virtual ໃນການປະຕິບັດການຈ້າງຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງເປັນແນວໂນ້ມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນັບຕັ້ງແຕ່ການແຜ່ລະບາດຂອງ Covid-19 ໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ຫຼາຍຄົນປ່ຽນວຽກທາງອິນເຕີເນັດ. ໃນຂະນະທີ່ບາງບໍລິສັດໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າ AI ສາມາດສະເຫນີຂະບວນການຈ້າງງານທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ບາງຄົນ ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ມີ ພົບເຫັນ ລະບົບມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງເສີມ—ແທນທີ່ຈະລົບລ້າງ—ການຈ້າງທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງທາງດ້ານເຊື້ອຊາດ ແລະບົດບາດຍິງຊາຍໂດຍການຈໍາລອງການລໍາອຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຈາກໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ສະມາຊິກສະພາສະຫະລັດຈໍານວນຫນຶ່ງມີ ຈຸດປະສົງ ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມລໍາອຽງໃນລະບົບປັນຍາປະດິດ, ຍ້ອນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາແລະມີກົດຫມາຍຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ຈະຄວບຄຸມມັນ. ທຳນຽບຂາວ ໃນອາທິດນີ້ ໄດ້ເປີດເຜີຍ "Blueprint for a AI Bill of Rights," ເຊິ່ງໂຕ້ແຍ້ງວິທີການທີ່ໃຊ້ໃນການຈ້າງໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າ "ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນແລະສ້າງຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທີ່ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ" ຫຼືຝັງ "ຄວາມລໍາອຽງແລະການຈໍາແນກໃຫມ່." ແຜນຜັງທີ່ບໍ່ໄດ້ຜູກມັດທາງກົດໝາຍ ຫຼື ນະໂຍບາຍຂອງລັດຖະບານຢ່າງເປັນທາງການ - ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດຮັບປະກັນວ່າ AI ບໍ່ຈຳແນກ ຫຼື ລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ເວລາທີ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ.
ສິ່ງທີ່ຄວນສັງເກດເບິ່ງ
ໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄໍາແນະນໍາ, ຜູ້ຂຽນຂອງວັນອາທິດ ປັດຊະຍາ ແລະເຕັກໂນໂລຊີ ເອກະສານແນະນໍາບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ AI ສຸມໃສ່ຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທີ່ກວ້າງຂວາງແລະເປັນລະບົບແທນທີ່ຈະເປັນ "ຕົວຢ່າງຂອງຄວາມລໍາອຽງສ່ວນບຸກຄົນ." ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຊອບແວກວດເບິ່ງປະເພດທີ່ໃຊ້ໃນການຈັດລຽງ, ປຸງແຕ່ງແລະຈັດປະເພດຜູ້ສະຫມັກແລະວິທີການປະເພດເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະສົ່ງເສີມການຈໍາແນກໂດຍການອີງໃສ່ການສົມມຸດຕິຖານບາງຢ່າງກ່ຽວກັບເພດແລະເຊື້ອຊາດ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໂຕ້ແຍ້ງວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ຄວນພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈວ່າເຄື່ອງມືການຈ້າງງານ AI ເຮັດວຽກແນວໃດແລະບາງຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງ.
ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ
ສະຫະພາບເອີຣົບໄດ້ຈັດປະເພດຊອບແວການຈ້າງງານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະເຄື່ອງມືການປະເມີນຜົນການປະຕິບັດເປັນ "ຄວາມສ່ຽງສູງ" ໃນໃຫມ່ຂອງຕົນ. ຮ່າງ ກອບກົດໝາຍກ່ຽວກັບ AI, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າ ເຄື່ອງມືຈະຕ້ອງມີການກວດສອບເພີ່ມເຕີມ ແລະຈະຕ້ອງຕອບສະໜອງໄດ້ຂໍ້ກຳນົດການປະຕິບັດຕາມບາງຢ່າງ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ
ທີ່ມາ: https://www.forbes.com/sites/madelinehalpert/2022/10/09/ai-powered-job-recruitment-tools-may-not-improve-hiring-diversity-experts-argue/