ບໍລິສັດໃນ Toronto ກໍາລັງຂະຫຍາຍການເພີ່ມວິສະວະກອນຮາດແວເພື່ອປະສົມປະສານເຊັນເຊີ, lidar, ວິໄສທັດແລະລະບົບຄອມພິວເຕີ້ເຂົ້າໄປໃນລົດບັນທຸກຍ້ອນວ່າມັນປ່ຽນໄປສູ່ການທົດສອບຕົວຈິງ.
Waabi, ເຊິ່ງເປັນການເລີ່ມຕົ້ນການຂັບລົດແບບເອກະລາດທີ່ນໍາພາໂດຍນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ Raquel Urtasun, ກໍາລັງປະກອບອາຊີບກັບນັກວິສະວະກອນນັກຮົບເກົ່າຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ແຂ່ງຂັນໃນຂະນະທີ່ມັນກຽມພ້ອມທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າກັບຜູ້ຫຼິ້ນໃຫຍ່ກວ່າລວມທັງ Waymo ຂອງ Alphabet Inc. ແລະ TuSimple ໃນ. ເຊື້ອຊາດເພື່ອການຄ້າຫຸ່ນຍົນຂົນສົ່ງ.
ບໍລິສັດທີ່ຕັ້ງຢູ່ Toronto, ເຊິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ສຸມໃສ່ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເປີດໃຊ້ AI ຂອງຕົນດ້ວຍເຄື່ອງຈໍາລອງການຂັບຂີ່ທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ມັນພັດທະນາ, ກໍາລັງຂະຫຍາຍການເພີ່ມທີມງານຂອງວິສະວະກອນຮາດແວເພື່ອປະສົມປະສານເຊັນເຊີ, lidar, ວິໄສທັດແລະລະບົບຄອມພິວເຕີ້ເຂົ້າໄປໃນລົດບັນທຸກຍ້ອນວ່າມັນປ່ຽນໄປສູ່ຕົວຈິງ. - ການທົດສອບໂລກ. ນໍາພາໂດຍ Eyal Cohen, ຜູ້ທີ່ເຄີຍຢູ່ກັບ Uber ATG, Otto ແລະໂຄງການຍານພາຫະນະຂອງ Apple, ທີມງານຮາດແວໃຫມ່ຂອງ Waabi ປະກອບມີ Jorah Wyer, ຜູ້ທີ່ໄດ້ເຮັດວຽກສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນລົດບັນທຸກຫຸ່ນຍົນ Ike, Uber ATG ແລະ Apple; ແລະ JD Wagner ແລະ Paul Spriesterbach, ຜູ້ທີ່ທັງສອງເຄີຍເຮັດວຽກສໍາລັບນັກພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດ Aurora.
ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO Urtasun, ຜູ້ທີ່ເປັນອາຈານສອນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto ກ່າວວ່າ "ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອນໍາເອົາລົດບັນທຸກຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງໄປສູ່ໂລກແລະລົດບັນທຸກແມ່ນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານຕ້ອງການທີມງານຮາດແວ," Urtasun, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO Urtasun, ເຊິ່ງເປັນອາຈານສອນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto. "ພວກເຮົາຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ສິ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ robotaxis ຫຼືການຈັດສົ່ງໄລຍະສຸດທ້າຍແຕ່ວ່າໃນປັດຈຸບັນລົດບັນທຸກ Class-8 ແມ່ນບ່ອນທີ່ເຈົ້າຈະເຫັນຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຮົາ."
ຂ່າວຂອງ Waabi ແມ່ນມາພ້ອມກັບການເປີດຕົວຂອງບໍລິສັດຫນຸ່ມໃນ Forbes. ໄອ 50 ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງບໍລິສັດເອກະຊົນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດໃນອາເມລິກາເຫນືອທີ່ກໍາລັງໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງອະນາຄົດ. (Urtasun ຍັງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ພິພາກສາສໍາລັບບັນຊີລາຍຊື່ໃນປີ 2021.) ບໍລິສັດໄດ້ເກີດຂື້ນຈາກການລັກລອບໃນເດືອນມິຖຸນາ 2021 ກັບ ເງິນທຶນປະມານ $ 83.5 ລ້ານໂດລ້າ ແລະວາງແຜນທີ່ຈະຕິດຕາມ Waymo, TuSimple ແລະ Aurora ໂດຍອາໄສເຄື່ອງມື AI ທີ່ທັນສະໄໝຫຼາຍ ແລະໜ້ອຍກວ່າສິ່ງທີ່ Urtasun ເອີ້ນວ່າ "ແນວຄິດຫຸ່ນຍົນ" ແບບດັ້ງເດີມທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ແກ້ໄຂລາຍການວຽກທີ່ເກືອບບໍ່ສິ້ນສຸດ ແລະ ໄມລ໌ທີ່ບໍ່ສາມາດຄິດໄລ່ໄດ້. - ການຂັບລົດຖະຫນົນຫົນທາງເພື່ອຝຶກອົບຮົມຊອບແວ.
"ພວກເຮົາບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກເລີຍວ່າພວກເຮົາຊ້າກັບເກມຫຼືພວກເຮົາຈະຊັກຊ້າກັບຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆ."
Waabi ກ່າວວ່າມັນເປັນທີມຮາດແວແລະຊອບແວໄດ້ຖືກປະສົມປະສານຢ່າງສົມບູນເພື່ອໃຫ້ສາມາດພັດທະນາຍານພາຫະນະທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງໄດ້ໄວຂຶ້ນໂດຍມີການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນ Waabi ໂລກ, ມີຄວາມຊື່ສັດສູງ, simulator ວົງປິດຂອງບໍລິສັດເຊື່ອວ່າເປັນອຸດສາຫະກໍາກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ການບໍລິການລົດບັນທຸກ ແລະ ການຈັດສົ່ງໄດ້ກາຍມາເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການພັດທະນາການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ ເນື່ອງຈາກສະພາບແວດລ້ອມໃນການປະຕິບັດງານ - ທາງຫຼວງຫຼາຍກວ່າຖະໜົນໃນຕົວເມືອງ - ເຫັນວ່າເປັນການງ່າຍກວ່າສໍາລັບຄົນຂັບລົດຫຸ່ນຍົນທີ່ຈະເປັນນາຍ. ການຂາດແຄນຜູ້ຂັບຂີ່ທາງໄກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຍັງຫມາຍຄວາມວ່າຕະຫຼາດລົດບັນທຸກ 800 ຕື້ໂດລາມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນສໍາລັບການແກ້ໄຂເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂົນສົ່ງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ທີມງານຮາດແວໃຫມ່ຂອງ Waabi ທີ່ຖືຄອງຢ່າງໃກ້ຊິດແມ່ນເກີດຂື້ນຫຼັງຈາກທີ່ມັນໄດ້ແຕ່ງຕັ້ງ Vivian Sun, ກ່ອນຫນ້ານີ້ຮອງປະທານຝ່າຍພັດທະນາທຸລະກິດຂອງ TuSimple, ເປັນຫົວຫນ້າການຄ້າໃນເດືອນກຸມພາທີ່ມັນຊອກຫາຄູ່ຮ່ວມງານຂົນສົ່ງ. Urtasun, ກ່ອນຫນ້ານັ້ນຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດຂອງທີມງານຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຂອງ Uber ATG, ປະຕິເສດທີ່ຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບບໍລິສັດທີ່ຄາດວ່າຈະເຮັດວຽກກັບແລະເວລາທີ່ລົດບັນທຸກທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Waabi ຈະກຽມພ້ອມທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການຂົນສົ່ງທາງການຄ້າ.
ນາງກ່າວວ່າ "ດຽວນີ້ພວກເຮົາບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະເປີດເຜີຍສິ່ງທີ່ ກຳ ນົດເວລາຂອງພວກເຮົາແຕ່ພວກເຮົາສອດຄ່ອງກັບອຸດສາຫະ ກຳ - ແລະພວກເຮົາກ້າວໄປຢ່າງໄວວາ," ນາງເວົ້າ. "ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ສຶກເລີຍວ່າພວກເຮົາມາຊ້າກັບເກມ ຫຼື ຈະຊັກຊ້າຍ້ອນຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆ."
ເພີ່ມເຕີມຈາກ AI 50 2022
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.forbes.com/sites/alanohnsman/2022/05/09/ai-upstart-waabi-adding-self-driving-veterans-in-race-to-commercialize-robot-trucks/