ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ເປັນສ່ວນປະກອບທີ່ຂາດຫາຍໄປສໍາລັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ AI ກ່າວວ່າຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI

ເຈົ້າມີຄຸນງາມຄວາມດີບໍ?

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຕອບຄໍາຖາມນັ້ນ, ໃຫ້ພວກເຮົາເປີດເຜີຍຄວາມຫມາຍຂອງຄຸນງາມຄວາມດີແລະຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດເອົາ stab ຮ່ວມກັນເພື່ອ eluciding ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງທ່ານ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະປະຫລາດໃຈທີ່ຮູ້ວ່າຄຸນງາມຄວາມດີແມ່ນຫົວຂໍ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂົງເຂດຂອງປັນຍາທຽມ (AI), ໂດຍສະເພາະໃນຂອບເຂດຂອງຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI. ທໍາອິດຂ້າພະເຈົ້າຈະກວມເອົາບາງພື້ນຖານກ່ຽວກັບຄຸນງາມຄວາມດີແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກະໂດດເຂົ້າໄປໃນຄວາມຄິດຫລ້າສຸດກ່ຽວກັບ ຄຸນງາມຄວາມດີ AI. ແມ່ນແລ້ວ, ໃນສັ້ນ, ຄຸນງາມຄວາມດີ AI ກໍາລັງຖືກລ້ອມຮອບເປັນຄາຣະວາຂອງການຈັດລຽງຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນແລະໃນທີ່ສຸດກົດຫມາຍ AI ເຊັ່ນກັນ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງໂດຍລວມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.

ທຳອິດ, ໃຫ້ໄຕ່ຕອງເຖິງສິ່ງທີ່ໝາຍເຖິງໂດຍການອ້າງອີງເຖິງຄຸນງາມຄວາມດີ ແລະ ຄຸນງາມຄວາມດີ.

ບາງ​ຄົນ​ເວົ້າ​ວ່າ ຄຸນ​ນະ​ທຳ​ແມ່ນ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ ຫຼື​ລັກ​ສະ​ນະ​ຂອງ​ການ​ສະ​ແດງ​ສິນ​ທຳ​ທີ່​ດີ​ເດັ່ນ. ບຸກຄົນທີ່ມີຄຸນງາມຄວາມດີປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນຫຼືສິນທໍາສູງສຸດ. ຄໍາລາແຕັງ ຄຸນນະ ທຳ ໂດຍ​ອ້າງ​ວ່າ​ໄດ້​ຖືກ​ນຳ​ໃຊ້​ໂດຍ​ຊາວ​ໂລມ ເພື່ອ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ເຖິງ​ຄວາມ​ສຸ​ພາບ​ດ້ານ​ສິນ​ທຳ ແລະ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ແມ່ນ​ພຶດ​ຕິ​ກຳ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ກ້າ​ຫານ ຫຼື​ວິ​ລະ​ຊົນ. ທັງໝົດນີ້ແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ມີສະຕິສູງ ແລະມີຄວາມໝາຍສຳຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການມີຄຸນນະທຳ.

ມີ​ການ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ໃນ​ທົ່ວ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສິ່ງ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ເປັນ​ຫຼັກ​ຖານ​ຫຼື​ກຸນ​ແຈ​ຂອງ​ຄຸນ​ນະ​ທໍາ. ມີສາມແກນ, ຫ້າແກນ, ສິບແກນ, ຫຼືວ່າມີຈໍານວນເທົ່າໃດ?

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ cardinal ຄຸນງາມຄວາມດີ ເອີ້ນວ່າສິນ 4 ນີ້:

1) ຄວາມຮອບຄອບ

2) ຄວາມອົດທົນ

3) ອຸນຫະພູມ

4​) ຄວາມ​ຍຸດ​ຕິ​ທໍາ

ບາງ​ທີ​ເຈົ້າ​ຄວນ​ຈະ​ພິຈາລະນາ​ຄຸນ​ງາມ​ຄວາມ​ດີ​ຂອງ​ເຈົ້າ​ໂດຍ​ການ​ກວດ​ສອບ​ຕົວ​ເອງ​ດ້ວຍ​ຄວາມ​ຄິດ​ເຫັນ​ຕົວ​ເອງ​ຢ່າງ​ຈິງ​ຈັງ ບົນ​ພື້ນຖານ​ຂອງ​ສີ່​ແຈ​ສຳຄັນ​ນັ້ນ. ເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຮອບຄອບອັນສູງສຸດບໍ? ເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມອົດທົນສູງສຸດບໍ? ເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມອົດທົນສູງສຸດບໍ? ແລະເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຍຸດຕິທໍາ (ຄວາມຍຸຕິທໍາ) ສູງສຸດໃນຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຈົ້າບໍ?

ສັງເກດເຫັນວ່າຂ້ອຍສືບຕໍ່ເວົ້າວ່າເຈົ້າຕ້ອງ "ສະແດງ" ມາດຕະການພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້. ມັນແມ່ນສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ອາດຈະເກັບຮັກສາໄວ້ໃນໃຈຂອງເຈົ້າ, ແລະມັນອາດຈະເປັນເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດທີ່ຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໄປໃນການກະທໍາແລະການກະທໍາໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຂອງ​ການ​ເປັນ​ຄຸນ​ນະ​ທໍາ​ພຽງ​ແຕ່​ຢູ່​ໃນ​ຈິດ​ໃຈ​ຂອງ​ທ່ານ​ບໍ່​ແມ່ນ​ສິ່ງ​ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ກໍາ​ລັງ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ໃນ​ທີ່​ນີ້​. ທ່ານ​ຕ້ອງ​ເອົາ​ສິ່ງ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ໃນ​ໃຈ​ຂອງ​ທ່ານ​ແລະ​ຫັນ​ເປັນ​ຄວາມ​ຈິງ.

ເວົ້າລົມ, ບວກກັບເຈົ້າຕ້ອງຍ່າງຢ່າງຈິງຈັງ.

ອີກດ້ານ ໜຶ່ງ ແມ່ນວ່າເຈົ້າຕ້ອງປະຕິບັດຕາມ ທັງຫມົດ ຂອງຊຸດຫີນຫຼັກທີ່ພິຈາລະນາເພື່ອໃຫ້ມີຄຸນງາມຄວາມດີຢ່າງແທ້ຈິງ. ຖ້າເຈົ້າມີຄວາມຮອບຄອບສູງ ແຕ່ບໍ່ປະສົບຄວາມສຳເລັດ ຫຼືແມ່ນແຕ່ຄວາມຫຼົງໄຫຼໃນອີກສາມຢ່າງຂອງຄວາມອົດທົນ, ຄວາມອົດທົນ, ແລະຄວາມຍຸຕິທຳ, ທ່ານບໍ່ສາມາດເບິ່ງຄືວ່າເຈົ້າມີຄຸນງາມຄວາມດີແທ້ໆ. ເຈົ້າເປັນພຽງບາງສ່ວນເທົ່ານັ້ນ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຢືນ​ຢັນ​ວ່າ ພຽງ​ແຕ່​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ກົດ​ຫມາຍ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຢ່າງ​ພາກ​ພູມ​ໃຈ​ແລະ loudly ທຸງ​ຂອງ​ຄຸນ​ນະ​ທໍາ. ດັ່ງນັ້ນ, ພຽງແຕ່ການປະຕິບັດຕາມຫນຶ່ງ, ສອງ, ຫຼືສາມຂອງສິນສີ່ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງພໍ. ເຈົ້າອາດຈະບັນລຸທັງສີ່.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ຂຶ້ນ​ກ່ອນ, ດັ່ງ​ນັ້ນ​ທ່ານ​ຈະ​ດີກ​ວ່າ​ນັ່ງ​ລົງ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ບິດ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້.

ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ໄດ້ກວດກາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄຸນງາມຄວາມດີທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມໂດດເດັ່ນໃນໄລຍະ Renaissance ແລະໄລຍະເວລາປະຫວັດສາດອື່ນໆແມ່ນເຫມາະສົມທີ່ຈະອ້າງວ່າມີ 7 ຄຸນງາມຄວາມດີໃນເວລານັ້ນ:

1) ຄວາມຖ່ອມຕົນ

2) ຄວາມເມດຕາ

3) ອຸນຫະພູມ

4) ພົມມະຈັນ

5) ຄວາມອົດທົນ

6) ກຸສົນ

7) ຄວາມພາກພຽນ

ຖ້າໂຊກດີເຈັດອັນນັ້ນແນ່ນອນ, ແລະຖ້າທ່ານຈະໃຊ້ສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນເປັນເງື່ອນໄຂທີ່ລະບຸໄວ້ສໍາລັບການມີຄຸນງາມຄວາມດີ, ຂ້າພະເຈົ້າເສຍໃຈທີ່ຈະແຈ້ງໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າບັນຊີລາຍຊື່ກ່ອນຫນ້າຂອງຄຸນງາມຄວາມດີສີ່ຢ່າງແມ່ນຂະຫຍາຍອອກເປັນເຈັດ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າໃນຂະນະທີ່ເຈົ້າມີພຽງສີ່ຄົນທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ດຽວນີ້ເຈົ້າມີເຈັດອັນທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ກັບ.

ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ເລີ່ມຕົ້ນເຮັດການສະທ້ອນຕົນເອງໃນທົ່ວເຈັດແກນສໍາຄັນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າກ້າເວົ້າວ່າແຖບເບິ່ງຄືວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນແລະເພີ່ມຂຶ້ນ. ບາງທີເຈົ້າໃນຕອນທໍາອິດສົມມຸດວ່າແນ່ນອນເຈົ້າມີຄຸນງາມຄວາມດີ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນຍ້ອນວ່າອຸປະສັກຍັງສືບຕໍ່ມາສູ່ທາງຂອງເຈົ້າໃນເຈັດແກນສໍາຄັນນີ້, ມັນອາດຈະເປັນການຍາກຫຼາຍທີ່ຈະປະກາດຢ່າງກ້າຫານກ່ຽວກັບຄຸນນະທໍາທີ່ອວດອ້າງຂອງເຈົ້າ.

ຈໍານວນຂອງ keystones ສາມາດໄດ້ຮັບຂ້ອນຂ້າງສູງ.

Benjamin Franklin ທີ່ມີຊື່ສຽງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າລາວເຊື່ອວ່າມີສິບສາມແກນສໍາຄັນສໍາລັບການມີຄຸນງາມຄວາມດີ, ປະກອບດ້ວຍ (ຕາມທີ່ໄດ້ວາງໄວ້ໃນຊີວະປະຫວັດຂອງລາວ):

1) ອຸນຫະພູມ

2) ຄວາມງຽບ

3) ຄໍາສັ່ງ

4) ຄວາມລະອຽດ

5) Frugality

6) ອຸດສາຫະກໍາ

7) ຄວາມຈິງໃຈ

8) ຄວາມຍຸຕິທໍາ

9) ປານກາງ

10) ຄວາມສະອາດ

11) ຄວາມສະຫງົບ

12) ພົມມະຈັນ

13) ຄວາມຖ່ອມຕົນ

ເອີ, ນັ້ນແມ່ນລາຍການທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ຄືກັນວ່າພວກເຮົາກໍາລັງວາງຊ່ອງຫວ່າງທີ່ຍືນຍັນວ່າທ່ານຕ້ອງເປັນກຸນແຈທັງຫມົດເຫຼົ່ານັ້ນແລະບໍ່ສາມາດຫນ້ອຍກວ່າທີ່ເຫມາະສົມກັບພວກມັນ. ມັນ​ເປັນ​ການ​ສະ​ເຫນີ​ທັງ​ຫມົດ​ຫຼື​ບໍ່​ມີ​ຫຍັງ​. ພວກເຮົາອາດຈະຍອມຮັບວ່າທ່ານສາມາດເປັນ ບາງສ່ວນ ມີຄຸນງາມຄວາມດີໂດຍການປະຕິບັດຕາມບາງສ່ວນຂອງສິບສາມແທນທີ່ຈະກ່ວາທັງຫມົດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກເຮົາອາດຈະເຕັມໃຈທີ່ຈະຍອມຮັບວ່າເຈົ້າມີຄຸນງາມຄວາມດີບາງສ່ວນ ຖ້າເຈົ້າມີຄຸນງາມຄວາມດີຢ່າງເຕັມທີ່ໃນທຸກສິ່ງຂອງພວກມັນ ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນໃນຊ່ວງເວລາອື່ນ ເຈົ້າຍັງບໍ່ໄດ້ບັນລຸຄວາມສົມບູນແບບນັ້ນ.

ດວງດາວຄຳເຖິງແມ່ນຈະໄປຫາຜູ້ທີ່ບັນລຸຈຸດສຳຄັນທັງໝົດຕະຫຼອດເວລາ.

ພວກເຮົາມີຈັກຄົນທີ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄໍານິຍາມທີ່ເຄັ່ງຄັດນັ້ນ?

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເດົາ​ວ່າ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ຍົກ​ມື​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ຈະ​ບັນ​ລຸ​ໄດ້​ລະ​ດັບ​ຂອງ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ນີ້​, ພວກ​ເຮົາ​ຕ້ອງ​ເຮັດ​ໃຫ້​ປາຍ​ທີ່​ສະ​ຫງ່າ​ງາມ​ແລະ​ຊົມ​ເຊີຍ​ຂອງ​ຫມວກ​ກັບ​ທ່ານ​. ພຽງແຕ່ຈະແຈ້ງໃຫ້ທ່ານຮູ້, ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆແລະ cynics ແມ່ນຜູກມັດກັບຄໍາຖາມຄວາມຈິງໃຈຂອງການຮຽກຮ້ອງຂອງທ່ານ. ໄດ້ຮັບການແນະນໍາດັ່ງນັ້ນ.

ໃນປັດຈຸບັນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄຸນງາມຄວາມດີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ, ດັ່ງທີ່ມັນແມ່ນ, ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າຄຸນງາມຄວາມດີກ່ຽວຂ້ອງກັບຈັນຍາບັນ.

ຂ້ອຍດີໃຈທີ່ເຈົ້າຖາມ.

ຄວາມ​ເຊື່ອ​ອັນ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ຄື​ນັ້ນ ຄຸນງາມຄວາມດີແມ່ນສິ່ງທີ່ກະຕຸ້ນຈັນຍາບັນ.

ໃນກອບການພິຈາລະນານີ້, ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງເຈົ້າຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມພະຍາຍາມດ້ານຈັນຍາບັນ. Ergo, ໃນເວລາທີ່ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງ rattles ອອກຈາກບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຫຼືກົດລະບຽບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຫຼົ່ານັ້ນພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບການປະເມີນເປັນຄວາມສັດຊື່ຢ່າງຈິງຈັງຖ້າຫາກວ່າຍັງຮາກຖານຢູ່ໃນຄຸນງາມຄວາມດີ. ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງເຈົ້າຂັບເຄື່ອນໄປສູ່ຄວາມສົມດູນຂອງຈັນຍາບັນຂອງເຈົ້າ.

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າການປຽບທຽບທີ່ມີປະໂຫຍດອາດຈະຊ່ວຍໄດ້.

ພວກເຮົາປູກບາງເມັດເພື່ອປູກດອກ. ດິນແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນຕໍ່ວິທີທີ່ດອກໄມ້ເຫຼົ່ານັ້ນຈະເຕີບໃຫຍ່. ພວກເຮົາອາດຈະເຕັມໃຈທີ່ຈະເວົ້າວ່າດິນແມ່ນຊຸດຂອງຄຸນງາມຄວາມດີ, ໃນຂະນະທີ່ເມັດແລະດອກແມ່ນຈັນຍາບັນທີ່ໄຫລມາຈາກພື້ນຖານນັ້ນ. ຖ້າບໍ່ມີບ່ອນນອນທີ່ເຫມາະສົມ, ບໍ່ມີຫຍັງອີກທີ່ຈະມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະດຶງ. ເຈົ້າສາມາດເວົ້າລົມກັນຕະຫຼອດມື້ກ່ຽວກັບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງດອກໄມ້ເຫຼົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຖ້າດິນບໍ່ດີຫຼືບໍ່ເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ກັບບັນຫາຕ່າງໆໃນມື, ເຈົ້າຈະຕ້ອງໄດ້ຄາດຫວັງວ່າການອອກດອກທີ່ຜິດພາດຫຼືພະຍາດອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈະເກີດຂື້ນ.

ທ່ານຍິນດີຕ້ອນຮັບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄັດຄ້ານຕໍ່ການປຽບທຽບທີ່ຂີ້ຮ້າຍ. ພຽງແຕ່ຢາກໄດ້ຜ່ານຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄຸນງາມຄວາມດີຕໍ່ກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນນີ້. ຈົ່ງຮູ້ວ່າບາງຄົນຈະເວົ້າວ່າຄຸນງາມຄວາມດີແລະຈັນຍາບັນແມ່ນອັນດຽວກັນ. ຄົນອື່ນຈະເວົ້າວ່າພວກເຂົາແຕກຕ່າງກັນ. ໃນບັນດາຜູ້ທີ່ເວົ້າວ່າພວກເຂົາແຕກຕ່າງກັນ, ມີ camps ທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄຸນງາມຄວາມດີແມ່ນພື້ນຖານແລະຈັນຍາບັນແມ່ນ outcropping (ໃນຂະນະດຽວກັນ, camps ອື່ນໆທີ່ມີທັດສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຍັງມີຢູ່).

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນເຫັນດີກັບຫຼັກການພື້ນຖານ ແລະວິທີການເບິ່ງບັນຫາເຫຼົ່ານີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາຈະດໍາເນີນການບົນພື້ນຖານນັ້ນໃນການສົນທະນາໂດຍສະເພາະນີ້. ແນ່ນອນເຈົ້າສາມາດໂຕ້ຖຽງກັນໄດ້ໃນຄວາມສົມມຸດຕິຖານທີ່ສົມມຸດຕິຖານດັ່ງກ່າວ, ແຕ່ຢ່າງ ໜ້ອຍ ຈົ່ງຮັບຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນການສົມມຸດຕິຖານຢູ່ທີ່ນີ້ແລະປະຕິບັດເພື່ອຜົນປະໂຫຍດທີ່ງ່າຍດາຍຂອງການສົນທະນາທີ່ມີປະໂຫຍດ.

ໃນນາມຫຍໍ້, ໃຫ້ຂອງຫຼຽນນີ້ເປັນ ຈັນຍາບັນຄຸນງາມຄວາມດີ ແນວຄວາມຄິດ.

ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ແມ່ນ​ເຮັດ​ໃຫ້​ໜ້ອຍ​ໜຶ່ງ, ຄາດ​ຄະ​ເນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ຂອງ​ການ​ສະ​ແດງ​ສິນ​ລະ​ທຳ​ທີ່​ມີ​ລົດ​ຊາດ​ໃນ​ທຸກ​ມື້​ນີ້ ແລະ​ການ​ພິ​ສູດ.

ການໂຕ້ວາທີຫຼາຍຢ່າງເກີດຂຶ້ນໃນມື້ນີ້ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນແລະຖາມຢ່າງເປີດເຜີຍວ່າກົດລະບຽບດ້ານຈັນຍາບັນຫຼືຫຼັກການທີ່ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດຕາມ. ນີ້ແມ່ນກໍລະນີສໍາລັບວິທີການປະຊາຊົນປະຕິບັດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ດັ່ງທີ່ທ່ານຈະເຫັນໃນເວລາສັ້ນໆ, ມີກົດລະບຽບດ້ານຈັນຍາບັນຫຼືຫຼັກການທີ່ AI ຄວນປະຕິບັດຕາມ.

ການຈັບຕົວກັບ rumminations ກ່ຽວກັບກົດລະບຽບຈັນຍາບັນແລະຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນວ່າບາງທີພວກເຮົາສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ຜິດພາດ. ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຄ້າຍດ້ານຈັນຍາບັນຄຸນງາມຄວາມດີຈະໂຕ້ຖຽງວ່າແທນທີ່ຈະຖືກຕິດຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດຂອງກົດລະບຽບຈັນຍາບັນ, ພວກເຮົາຈະສະຫລາດກວ່າທີ່ຈະສຸມໃສ່ຄຸນງາມຄວາມດີ. ເອົາຄຸນງາມຄວາມດີທີ່ກົງໄປກົງມາກ່ອນ, ແລະຈາກນັ້ນກົດລະບຽບຈັນຍາບັນຈະໄຫຼຕາມທໍາມະຊາດ.

ກັບຄືນສູ່ການປຽບທຽບຂອງຂ້ອຍ, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໄປໃນການສົນທະນາທີ່ອົບອຸ່ນຕະຫຼອດມື້ກ່ຽວກັບດອກໄມ້ທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການປູກ, ແຕ່ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ກວດເບິ່ງແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາມີດິນທີ່ເຫມາະສົມ, ຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງການປູກດອກໄມ້ຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້. ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ພາກ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຫຼາຍ​. ຈິນຕະນາການວ່າເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈເລືອກຊໍ່ດອກທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕາຈັບໃຈແລ້ວ, ແຕ່ປະກົດວ່າເມື່ອປູກເມັດພືດເຫຼົ່ານັ້ນແລ້ວເຂົາເຈົ້າບໍ່ເຄີຍໄດ້ໝາກດອກ ເພາະດິນບໍ່ຖືກກ່ອນ.

ເຈົ້າອາດຈະແນະນຳວ່າກົດລະບຽບຈັນຍາບັນອັນໃດທີ່ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມນັ້ນ ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມໝິ່ນປະໝາດທີ່ບໍ່ສົມຄວນ. ມັນສືບຕໍ່ຮ້ອນຂຶ້ນ ແລະ ສ້າງຄວາມວຸ້ນວາຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນທາງກັບກັນ, ພວກເຮົາຫຼົງທາງອອກໄປໄກຈາກຄວາມຈິງພາຍໃນຂອງການຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ໃນຄຸນງາມຄວາມດີກ່ອນ.

ໃນເອກະສານຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຫົວຂໍ້ ຈັນຍາບັນແລະຄຸນນະທໍາ ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ Manuel Velasquez, Claire Andre, Thomas Shanks, SJ, ແລະ Michael J. Meyer, ພວກເຂົາໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດທີ່ຫນ້າສັງເກດນີ້ວ່າພວກເຮົາອາດຈະຫັນມຸມໄປສູ່ຄວາມອົດທົນນີ້: "ໂຊກດີ, ຄວາມຫຼົງໄຫຼກັບຫຼັກການແລະກົດລະບຽບນີ້ໄດ້ຖືກທ້າທາຍເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້. ໂດຍນັກຈັນຍາບັນຫຼາຍຄົນທີ່ໂຕ້ຖຽງວ່າການເນັ້ນຫນັກໃສ່ຫຼັກການບໍ່ສົນໃຈອົງປະກອບພື້ນຖານຂອງຈັນຍາບັນ - virtue. ຈັນຍາບັນເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂດຍການສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ຄົນຄວນເຮັດຫຼືວິທີການທີ່ຄົນຄວນປະຕິບັດ, 'ແນວທາງສິນທໍາ' ຈະລະເລີຍບັນຫາທີ່ສໍາຄັນກວ່າ - ສິ່ງທີ່ຄົນຄວນຈະເປັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຄໍາຖາມພື້ນຖານຂອງຈັນຍາບັນບໍ່ແມ່ນ 'ຂ້ອຍຄວນເຮັດແນວໃດ?' ແຕ່ 'ຂ້ອຍຄວນເປັນຄົນແບບໃດ?' ອີງຕາມ 'ຈັນຍາບັນຄຸນງາມຄວາມດີ', ມີອຸດົມການບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນເລີດຫຼືການອຸທິດຕົນເພື່ອຄວາມດີທົ່ວໄປ, ໄປສູ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄວນພະຍາຍາມແລະອະນຸຍາດໃຫ້ການພັດທະນາຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງມະນຸດຂອງພວກເຮົາ” (ຈັດພີມມາຢູ່ Markkula Center for Applied Ethics, Santa Clara University. ).

ທ່ານອາດຈະຮູ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າອານາຈັກ AI ມີສ່ວນແບ່ງອັນອຸດົມສົມບູນຂອງຂໍ້ສະເໜີກ່ຽວກັບຫຼັກຈັນຍາບັນ ແລະກົດລະບຽບຂອງ AI. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາທຸກວິທີທາງ ແລະຂໍ້ສັງເກດກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ຈຳນວນໜຶ່ງ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນ dime ທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍສິບ, ຫນຶ່ງອາດຈະເວົ້າວ່າ.

ສິ່ງທີ່ຕົກຕະລຶງ, ຖ້າທ່ານຈະ, ປະກອບດ້ວຍການແຂ່ງຂັນ bubbling ທີ່ຜ່ານມາ, ບາງທີ, ພຽງແຕ່ບາງທີ, ພວກເຮົາຄວນຈະໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ອັນເນື່ອງມາຈາກ AI Virtues. ຢຸດການຊີ້ນິ້ວມືທີ່ບ້າ ແລະ ໂກດຮ້າຍກ່ຽວກັບກົດລະບຽບ ແລະຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI, ແລະ ແທນທີ່ຈະສົ່ງວິໄສທັດຂອງທ່ານໄປສູ່ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI. ຖ້າພວກເຮົາສາມາດຊອກຫາຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ໄດ້, ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຈະງ່າຍ - ສະບາຍ (ດີ, ປະເພດ, ຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍການປະຕິບັດຢ່າງມີສະຕິຫຼາຍ).

ກ່ອນທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ຫົວຂໍ້ AI Virtues, ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທໍາອິດວາງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ແລະໂດຍສະເພາະຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ການເຮັດດັ່ງນັ້ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການສົນທະນາຈະສົມເຫດສົມຜົນກັບສະພາບການ.

ຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ AI

ຍຸກທີ່ຜ່ານມາຂອງ AI ໄດ້ຖືກເບິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນວ່າເປັນ AI ສໍາລັບທີ່ດີ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການປັບປຸງຂອງມະນຸດ. ສຸດ heels ຂອງ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ມາເຖິງການຮັບຮູ້ວ່າພວກເຮົາຍັງຈົມຢູ່ໃນ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ນີ້ຮວມເຖິງ AI ທີ່ຖືກວາງແຜນ ຫຼືປ່ຽນແປງຕົນເອງໃຫ້ເປັນການຈຳແນກ ແລະເຮັດໃຫ້ການເລືອກທາງຄຳນວນເຮັດໃຫ້ມີຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ. ບາງຄັ້ງ AI ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນແບບນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ມັນເຂົ້າໄປໃນອານາເຂດທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈນັ້ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາຢູ່ໃນຫນ້າດຽວກັນກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງ AI ໃນມື້ນີ້.

ບໍ່ມີ AI ໃດໆໃນມື້ນີ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ພວກເຮົາບໍ່ມີອັນນີ້. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າ AI sentient ຈະເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່. ບໍ່ມີໃຜສາມາດຄາດເດົາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າພວກເຮົາຈະບັນລຸ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ຫຼືວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຈະເກີດຂື້ນຢ່າງມະຫັດສະຈັນໂດຍທໍາມະຊາດໃນຮູບແບບຂອງ supernova ທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຄອມພິວເຕີ້ (ໂດຍປົກກະຕິເອີ້ນວ່າເປັນຄໍາດຽວ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ປະເພດຂອງ AI ທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງສຸມໃສ່ປະກອບດ້ວຍ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ພວກເຮົາມີໃນມື້ນີ້. ຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການຄາດເດົາຢ່າງຈິງຈັງກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ການສົນທະນານີ້ອາດຈະໄປໃນທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສົມມຸດວ່າຈະເປັນຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນມັນສະ ໝອງ ທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ. ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ເນື່ອງຈາກບາງການຄາດເດົາວ່າພວກເຮົາອາດຈະມີ AI ອັດສະລິຍະສູງ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າ AI ດັ່ງກ່າວສາມາດສິ້ນສຸດລົງໄດ້ສະຫລາດກວ່າມະນຸດ (ສໍາລັບການສໍາຫຼວດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI ອັດສະລິຍະສູງສຸດ, ເບິ່ງ ການຄຸ້ມຄອງຢູ່ທີ່ນີ້).

ຂ້ອຍຂໍແນະ ນຳ ຢ່າງແຂງແຮງວ່າພວກເຮົາເກັບສິ່ງຂອງລົງມາສູ່ໂລກແລະພິຈາລະນາ AI ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນຄອມພິວເຕີ້ໃນມື້ນີ້.

ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ AI ໃນ​ທຸກ​ມື້​ນີ້​ບໍ່​ສາ​ມາດ “ຄິດ” ໃນ​ແບບ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ​ເທົ່າ​ກັບ​ການ​ຄິດ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານພົວພັນກັບ Alexa ຫຼື Siri, ຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຄ້າຍຄືກັບຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວມັນແມ່ນການຄິດໄລ່ແລະຂາດສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ. ຍຸກຫຼ້າສຸດຂອງ AI ໄດ້ນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງຂອງ Machine Learning (ML) ແລະ Deep Learning (DL), ເຊິ່ງນຳໃຊ້ການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄຳນວນ. ນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ລະບົບ AI ທີ່ມີລັກສະນະຂອງ proclivities ຄ້າຍຄືມະນຸດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ບໍ່ມີ AI ໃດໆໃນມື້ນີ້ທີ່ມີລັກສະນະຂອງຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປແລະບໍ່ມີຄວາມປະຫລາດໃຈທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງຄວາມຄິດຂອງມະນຸດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ຈົ່ງລະມັດລະວັງຫຼາຍຕໍ່ການເປັນມະນຸດຂອງ AI ໃນມື້ນີ້.

ML/DL ແມ່ນຮູບແບບການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່. ວິທີການປົກກະຕິແມ່ນວ່າທ່ານລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວຽກງານການຕັດສິນໃຈ. ທ່ານປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບຄອມພິວເຕີ ML/DL. ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານັ້ນຊອກຫາຮູບແບບທາງຄະນິດສາດ. ຫຼັງຈາກຊອກຫາຮູບແບບດັ່ງກ່າວ, ຖ້າພົບແລ້ວ, ລະບົບ AI ຈະໃຊ້ຮູບແບບເຫຼົ່ານັ້ນເມື່ອພົບກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່. ຫຼັງຈາກການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນໃຫມ່, ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ "ເກົ່າ" ຫຼືຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະແດງການຕັດສິນໃຈໃນປະຈຸບັນ.

ຂ້ອຍຄິດວ່າເຈົ້າສາມາດເດົາໄດ້ວ່ານີ້ໄປໃສ. ຖ້າມະນຸດທີ່ເຮັດຕາມແບບຢ່າງໃນການຕັດສິນໃຈນັ້ນໄດ້ລວມເອົາຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັບຄວາມລຳອຽງ, ຄວາມຜິດຫວັງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນສະທ້ອນເຖິງເລື່ອງນີ້ໃນທາງທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແຕ່ມີຄວາມສຳຄັນ. ການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຂອງເຄື່ອງຈັກ ຫຼືການຮຽນຮູ້ເລິກເລິກພຽງແຕ່ຈະພະຍາຍາມເຮັດແບບເລກຄະນິດສາດຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປຫຼືລັກສະນະຄວາມຮູ້ສຶກອື່ນໆຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ເຮັດດ້ວຍ AI ຕໍ່ຄົນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ນັກພັດທະນາ AI ອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ສິ່ງທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນ. ຄະນິດສາດ Arcane ໃນ ML/DL ອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະ ferret ອອກຄວາມລໍາອຽງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນປັດຈຸບັນ. ເຈົ້າຈະຫວັງຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຄາດຫວັງວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ຈະທົດສອບຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດຈະຖືກຝັງໄວ້, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນ trickier ກວ່າທີ່ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ. ໂອກາດອັນແຂງແກ່ນມີຢູ່ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການທົດສອບຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າຈະມີອະຄະຕິທີ່ຍັງຝັງຢູ່ໃນຕົວແບບທີ່ກົງກັບຮູບແບບຂອງ ML/DL.

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາສຸພາສິດທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼືບໍ່ມີຊື່ສຽງຂອງຂີ້ເຫຍື້ອໃນຂີ້ເຫຍື້ອ. ສິ່ງທີ່ເປັນ, ນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຄວາມລໍາອຽງໃນ insidiously ໄດ້ຮັບ infused ເປັນຄວາມລໍາອຽງ submerged ພາຍໃນ AI ໄດ້. ການຕັດສິນໃຈຂອງສູດການຄິດໄລ່ (ADM) ຂອງ AI axiomatically ກາຍເປັນບັນຫາທີ່ບໍ່ສະເຫມີພາບ.

ບໍ່​ດີ.

ທັງຫມົດນີ້ມີຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ທີ່ສໍາຄັນແລະສະເຫນີປ່ອງຢ້ຽມທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຂົ້າໄປໃນບົດຮຽນທີ່ຖອດຖອນໄດ້ (ເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ບົດຮຽນທັງຫມົດຈະເກີດຂື້ນ) ເມື່ອເວົ້າເຖິງການພະຍາຍາມສ້າງນິຕິກໍາ AI.

ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ກົດລະບຽບຈັນຍາບັນຂອງ AI ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຍັງມີຄໍາຖາມທີ່ສອດຄ້ອງກັນວ່າພວກເຮົາຄວນຈະມີກົດຫມາຍເພື່ອຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ຕ່າງໆຂອງ AI. ກົດໝາຍໃໝ່ກຳລັງຖືກຮັດກຸມຢູ່ໃນລະດັບລັດຖະບານກາງ, ລັດ ແລະທ້ອງຖິ່ນ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂອບເຂດ ແລະລັກສະນະຂອງວິທີການ AI ຄວນຖືກວາງອອກ. ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເພື່ອ​ຮ່າງ​ກົດ​ໝາຍ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ແມ່ນ​ເປັນ​ໄປ​ເທື່ອ​ລະ​ກ້າວ. ຈັນຍາບັນ AI ເປັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ພິຈາລະນາ, ຢ່າງຫນ້ອຍ, ແລະເກືອບແນ່ນອນຈະລວມເຂົ້າກັບກົດຫມາຍໃຫມ່ເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍກົງ.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າບາງຄົນໂຕ້ຖຽງຢ່າງກ້າຫານວ່າພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການກົດຫມາຍໃຫມ່ທີ່ກວມເອົາ AI ແລະກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງພວກເຮົາແມ່ນພຽງພໍ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເຕືອນ​ລ່ວງ​ໜ້າ​ວ່າ ຖ້າ​ຫາກ​ພວກ​ເຮົາ​ອອກ​ກົດ​ໝາຍ AI ບາງ​ຂໍ້​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຂ້າ​ໝີ​ທອງ​ໂດຍ​ການ​ຍຶດ​ໝັ້ນ​ຄວາມ​ກ້າວ​ໜ້າ​ຂອງ AI ທີ່​ໃຫ້​ຄວາມ​ໄດ້​ປຽບ​ທາງ​ສັງ​ຄົມ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫລວງ.

ໃນຄໍລໍາທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາຄວາມພະຍາຍາມລະດັບຊາດແລະສາກົນຕ່າງໆເພື່ອຫັດຖະກໍາແລະອອກກົດຫມາຍຄວບຄຸມ AI, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ກວມເອົາຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນ AI ຕ່າງໆແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ປະເທດຕ່າງໆໄດ້ກໍານົດແລະຮັບຮອງເອົາ, ລວມທັງຄວາມພະຍາຍາມຂອງສະຫະປະຊາຊາດເຊັ່ນ: UNESCO ກໍານົດຈັນຍາບັນ AI ທີ່ເກືອບ 200 ປະເທດໄດ້ຮັບຮອງເອົາ, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ນີ້ແມ່ນລາຍການຫຼັກທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງມາດຖານ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ ຫຼືຄຸນລັກສະນະກ່ຽວກັບລະບົບ AI ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຄົ້ນຫາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ອນຫນ້ານີ້:

• ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ
• ຄວາມຍຸຕິທຳ & ຄວາມຍຸດຕິທຳ
• ຄວາມບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ
• ຄວາມຮັບຜິດຊອບ
• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
• ຜົນປະໂຫຍດ
• ເສລີພາບ & ການປົກຄອງຕົນເອງ
• ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ
• ຄວາມຍືນຍົງ
• ກຽດຕິຍົດ
• ຄວາມສົມດຸນ

ຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງໂດຍຜູ້ພັດທະນາ AI, ພ້ອມກັບຜູ້ທີ່ຄຸ້ມຄອງຄວາມພະຍາຍາມໃນການພັດທະນາ AI, ແລະແມ່ນແຕ່ສິ່ງທີ່ສຸດທ້າຍໄດ້ປະຕິບັດແລະຮັກສາລະບົບ AI.

ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງ AI ທັງຫມົດຂອງການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ແມ່ນພິຈາລະນາຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ. ນີ້ແມ່ນຈຸດເດັ່ນທີ່ສໍາຄັນນັບຕັ້ງແຕ່ສົມມຸດຕິຖານປົກກະຕິແມ່ນວ່າ "ພຽງແຕ່ coders" ຫຼືຜູ້ທີ່ດໍາເນີນໂຄງການ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບການປະຕິບັດຕາມແນວຄິດຂອງຈັນຍາບັນ AI. ດັ່ງທີ່ໄດ້ເນັ້ນໜັກໄວ້ກ່ອນນີ້, ມັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາບ້ານໜຶ່ງເພື່ອວາງແຜນ ແລະ ປະຕິບັດວຽກງານ AI, ແລະ ເພື່ອໃຫ້ໝູ່ບ້ານທັງໝົດຕ້ອງຮັບຮູ້ ແລະ ປະຕິບັດຕາມຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​ໄດ້​ກວດ​ກາ​ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ເຊິ່ງເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ເປັນທາງການຂອງເອກະສານທາງການຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດທີ່ມີຊື່ວ່າ "Blueprint for a AI Bill of Rights: ເຮັດໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດວຽກສໍາລັບປະຊາຊົນອາເມລິກາ" ເຊິ່ງເປັນຜົນມາຈາກຄວາມພະຍາຍາມເປັນເວລາຫນຶ່ງປີໂດຍຫ້ອງການນະໂຍບາຍວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ (OSTP. ). OSTP ເປັນໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານກາງທີ່ໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແກ່ປະທານາທິບໍດີອາເມຣິກາ ແລະຫ້ອງການບໍລິຫານຂອງສະຫະລັດກ່ຽວກັບດ້ານເທັກໂນໂລຍີ, ວິທະຍາສາດ ແລະວິສະວະກຳຕ່າງໆ ທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນແຫ່ງຊາດ. ​ໃນ​ຄວາມ​ໝາຍ​ດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ​ສາມາດ​ເວົ້າ​ໄດ້​ວ່າ ຮ່າງ​ກົດໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ສິດທິ​ຂອງ AI ນີ້​ແມ່ນ​ເອກະສານ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ອະນຸມັດ​ແລະ​ຮັບຮອງ​ຈາກ​ທຳນຽບຂາວ​ຂອງ​ສະຫະລັດ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ.

ໃນ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ສິດ​ທິ AI, ມີ​ຫ້າ​ປະ​ເພດ​ແກນ​:

• ລະບົບທີ່ປອດໄພແລະມີປະສິດທິພາບ
• ການປົກປ້ອງການຈໍາແນກແບບວິທີ
• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ
• ແຈ້ງ​ການ​ແລະ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​
• ທາງເລືອກຂອງມະນຸດ, ການພິຈາລະນາ, ແລະການຫຼຸດລົງ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ລະ​ມັດ​ລະ​ວັງ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​, ເບິ່ງ​ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຕອນນີ້ຂ້ອຍໄດ້ວາງພື້ນຖານທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ຫົວຂໍ້ຫຼັກຂອງ AI Virtues.

ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ໄດ້ຮັບການປັບປຸງເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ

ເມື່ອຂ້ອຍອ້າງອີງເຖິງ AI ຄຸນງາມຄວາມດີ, ກະລຸນາຮັບຮູ້ວ່າຂ້ອຍແມ່ນ ບໍ່ ເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ສຶກ AI.

ຖ້າ (ຫຼືບາງຄົນຈະຂັດແຍ້ງ ເມື່ອ​ໃດ​) ພວກເຮົາເຂົ້າເຖິງ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, AI ທີ່ມີສະຕິປັນຍາອາດຈະຫຼືອາດຈະບໍ່ມີຄຸນງາມຄວາມດີ. ພວກເຮົາສາມາດໂຕ້ແຍ້ງໄດ້ຈົນກ່ວາງົວມາເຮືອນວ່າ AI ມີຄວາມຮູ້ສຶກຈະລວມເຖິງຄຸນງາມຄວາມດີຂອງຕົນເອງຫຼືບໍ່. ນັກສຶກສາບາງຄົນຈະຢືນຢັນວ່າຄຸນງາມຄວາມດີແມ່ນອົງປະກອບຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະຂາດຫາຍໄປຈາກ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ.

ນັກເສດຖີອື່ນໆປະກາດກົງກັນຂ້າມ, ຄືວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແນ່ນອນຈະມີຄຸນງາມຄວາມດີ. ໃນກໍລະນີສຸດທ້າຍນັ້ນ, ພວກເຮົາຄວນຈະກັງວົນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກມີຄຸນງາມຄວາມດີທີ່ຖືກຕ້ອງ. ບາງທີພວກເຮົາສາມາດປ້ອນຄຸນງາມຄວາມດີຂອງພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນ AI ທີ່ກາຍເປັນຄວາມຮູ້ສຶກ. ຖ້າມັນບໍ່ເປັນຜົນ, ພວກເຮົາຈະຫວັງວ່າ AI ທີ່ມີສະຕິປັນຍາຈະສະຫລາດພໍທີ່ຈະຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງຄຸນງາມຄວາມດີແລະອັນສູງສົ່ງໃຫ້ພວກເຂົາຕາມຄວາມມັກຂອງຕົນເອງ.

ຕະຫຼອດ ແລະ ຮອບທີ່ມີຄວາມສຸກຕະຫຼອດໄປ.

ສໍາລັບທັດສະນະຂອງມື້ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະຮັກສາຕາຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ.

ໃນເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າທີ່ກະຕຸ້ນໃຈທີ່ມີຊື່ວ່າ "ກອບທີ່ມີຄຸນງາມຄວາມດີເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດຈັນຍາບັນ AI", ຜູ້ຂຽນ Thilo Hagendorff ສະເຫນີໃຫ້ພວກເຮົານໍາໃຊ້. ຈັນຍາບັນຄຸນງາມຄວາມດີ ແລະດັ່ງນັ້ນ, ອາດຈະມາຮອດຄວາມເຊື່ອທີ່ວ່າມີສີ່ພື້ນຖານ AI ຄຸນງາມຄວາມດີ:

1) ຄວາມຍຸຕິທໍາ

2) ຄວາມຊື່ສັດ

3) ຄວາມຮັບຜິດຊອບ

4) ການດູແລ

ບົດ​ຂຽນ​ຂຽນ​ວ່າ “ຂໍ້​ລິ​ເລີ່ມ​ດ້ານ​ຈັນ​ຍາ​ບັນ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ​ໄດ້​ກຳ​ນົດ​ຫຼັກ​ການ ແລະ ມາດ​ຕະ​ຖານ​ເພື່ອ​ພັດ​ທະ​ນາ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ດີ​ໃນ​ຂະ​ແໜງ AI. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານຈັນຍາບັນ AI ຫຼາຍຄົນໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້. ຫລັງຈາກນັ້ນ, ຈັນຍາບັນ AI ໄດ້ຫັນໄປສູ່ການປະຕິບັດ, ແຕ່ໂດຍບໍ່ມີການ deviating ຈາກວິທີການຫຼັກການ. ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ສະ​ເໜີ​ການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທີ​ທີ່​ມີ​ຫຼັກ​ຖານ​ທີ່​ອີງ​ໃສ່​ຈັນ​ຍາ​ບັນ​ຄຸນ​ນະ​ທຳ. ມັນກໍານົດສີ່ "ຄຸນງາມຄວາມດີ AI ພື້ນຖານ", ຄືຄວາມຍຸຕິທໍາ, ຄວາມຊື່ສັດ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະການດູແລ, ເຊິ່ງທັງຫມົດນີ້ສະແດງເຖິງການຕັ້ງຄ່າແຮງຈູງໃຈສະເພາະທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດເງື່ອນໄຂສໍາລັບການຕັດສິນໃຈດ້ານຈັນຍາບັນໃນຂົງເຂດ AI" (ໃນ ປັດຊະຍາ & ເຕັກໂນໂລຊີ, ວັນທີ 2022 ມິຖຸນາ).

ຄຸນງາມຄວາມດີ AI ສີ່ໄດ້ມາຈາກແນວໃດ?

ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກວດເບິ່ງຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະຂ້ອນຂ້າງກັບຄືນໄປບ່ອນວິທີການຂອງທ່ານເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທີ່ພື້ນຖານຂອງຄຸນນະທໍາ AI ທີ່ຈໍາເປັນ. ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ຈະ​ເຮັດ​ແມ່ນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຈິດ​ໃຈ​ເລັກ​ນ້ອຍ​ແລະ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້ morass ເປັນ​ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ທີ່​ສວຍ​ງາມ​ແລະ neat. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ວ່າ: "ເມື່ອຖອດຖອນຫຼັກການທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້, ຄົນເຮົາສາມາດ, ໂດຍໃຊ້ວິທີການຫຼຸດຜ່ອນແລະຈັດກຸ່ມພວກມັນອອກເປັນກຸ່ມ, ກັ່ນສີ່ລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ກວມເອົາພວກມັນທັງຫມົດ" (ibid).

ຕາຕະລາງແລະຕົວເລກຕ່າງໆໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າ, ເຊິ່ງສະເຫນີວ່າພວກເຮົາອາດຈະສະຫຼຸບສີ່ຄຸນງາມຄວາມດີ AI ປະກອບດ້ວຍລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອເວົ້າເຖິງຫຼັກການຫຼືກົດລະບຽບຂອງ AI:

• ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI: ຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີຄວາມຍຸຕິທໍາ algorithmic, ການບໍ່ຈໍາແນກ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງ, ການລວມເຂົ້າກັນ, ຄວາມສະເຫມີພາບ, ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ແລະອື່ນໆ.
• ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI: ຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ການເປີດເຜີຍ, ການອະທິບາຍ, ການຕີຄວາມ, ການເປີດເຜີຍເຕັກໂນໂລຢີ, ແຫຼ່ງເປີດ, ຮັບຮູ້ຄວາມຜິດພາດແລະຄວາມຜິດພາດ, ແລະອື່ນໆ.
• ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ AI: ຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ການຈໍາລອງ, ທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ພິຈາລະນາຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນໄລຍະຍາວ, ແລະອື່ນໆ.
• ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງການດູແລ AI: ຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີການບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ອັນຕະລາຍ, ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການປົກປ້ອງ, ລະມັດລະວັງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ຜົນປະໂຫຍດ, ສະຫວັດດີພາບ, ຄວາມຍືນຍົງ, ສັນຕິພາບ, ຄວາມດີທົ່ວໄປ, ຄວາມສາມັກຄີ, ຄວາມສາມັກຄີທາງສັງຄົມ, ເສລີພາບ, ເອກະລາດ, ເສລີພາບ, ຍິນຍອມ, ແລະອື່ນໆ.

ການເອົາຕົວທ່ານເອງເຂົ້າໄປໃນເກີບຂອງການເຮັດວິສະວະກໍາແບບປີ້ນກັບກັນນີ້, ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າແນະນໍາຄວນຈະປະຕິບັດທາງດ້ານຈິດໃຈ: "ຄຸນງາມຄວາມດີ A ອະທິບາຍລັກສະນະລັກສະນະທີ່, ເມື່ອຖືກປະຕິບັດໂດຍຜູ້ປະຕິບັດ AI, ພາຍໃນຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດໃນ. ວິທີການທີ່ 'ອັດຕະໂນມັດ' ຮັບປະກັນຫຼືເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍວ່າຜົນໄດ້ຮັບຂອງການກະທໍາຂອງພວກເຂົາ, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງປະດິດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຫຼັກການ X ກໍານົດ? ຫຼື, ໃນສັ້ນ, ຄຸນງາມຄວາມດີ A ແປເປັນພຶດຕິກໍາທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຫຼັກການ X ບໍ? (ibid).

ມັນອາດຈະປອດໄພທີ່ຈະເວົ້າວ່າພວກເຮົາທຸກຄົນອາດຈະບໍ່ບັນລຸຂໍ້ສະຫຼຸບດຽວກັນ.

ເບິ່ງຄືວ່າມີບ່ອນຫວ່າງຫຼາຍທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງວ່າສິນລະ ທຳ AI ສະເພາະແມ່ນຢູ່ໃນບາງຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ໂດຍສະເພາະຫຼືຖືກຈັດໃສ່ຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ, ຫຼືອາດຈະເປັນຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງ, ແລະອື່ນໆ. ນີ້ສາມາດກັບຄືນໄປມາໄດ້, ເຮັດແນວນັ້ນ. ໃນ​ສຽງ​ທີ່​ມີ​ອາ​ລະ​ຍະ​ທໍາ​ແລະ​ສຸ​ຂະ​ພາບ (ບໍ່​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ປ່ຽນ​ເປັນ angsts polarizing ໃຈ​ຮ້າຍ​)​.

ທ່ານສາມາດລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນການຕັດແລະເຫຼັ້ມນີ້ໂດຍການມາກັບຄຸນງາມຄວາມດີ AI ເພີ່ມເຕີມນອກເຫນືອຈາກສີ່ທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລະອ້າງເຫດຜົນວ່າມີຄຸນງາມຄວາມດີ AI ຫຼາຍທີ່ຈະມີ. ຫນຶ່ງສົມມຸດວ່າເຈົ້າຍັງສາມາດພະຍາຍາມຫຼຸດຜ່ອນການນັບເພື່ອເວົ້າພຽງແຕ່ສາມຫຼືສອງຄຸນງາມຄວາມດີ AI, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມີພື້ນຖານທາງດ້ານປັດຊະຍາທີ່ຂ້ອນຂ້າງອ່ອນເພຍແລະບໍ່ມີປະໂຫຍດ.

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການວິເຄາະສີ່ຄຸນງາມຄວາມດີ AI, ທ່ານຄວນຮູ້ວ່າເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີສອງອັນເພີ່ມເຕີມ. ລໍາດັບທີສອງ ຄຸນງາມຄວາມດີ AI ທີ່ເຂົ້າມາໃນການປະສົມປະສານ. ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ຄໍາສັ່ງທີສອງເພີ່ມເຕີມສອງອັນແມ່ນ:

ເບິ່ງຄືວ່າມັນປະກອບດ້ວຍ:

• AI ຄຸນນະທໍາຂອງຄວາມຮອບຄອບ: AI ຈັນຍາບັນ precepts ປະກອບມີລະບົບ 1 ການຄິດ, ອະຄະຕິ implicit, ນິຍົມກຸ່ມ, ຄວາມລໍາອຽງໃນການບໍລິການຕົນເອງ, ຊ່ອງຫວ່າງມູນຄ່າການປະຕິບັດ, ການ disengagement ສົມບັດສິນ, ແລະອື່ນໆ.
• AI ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ Fortitude: AI ຈັນຍາບັນ precepts entailing ກໍາລັງສະຖານະການ, ອິດທິພົນຂອງເພື່ອນມິດ, ອໍານາດການປົກ, ແລະອື່ນໆ.

ເຫດຜົນຫຼືພື້ນຖານສໍາລັບສອງຄຸນງາມຄວາມດີ AI ຄໍາສັ່ງທີສອງນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ບາງສ່ວນຂອງແນວຄິດນີ້: "ໃນຂະນະທີ່ຄຸນງາມຄວາມດີທັງສອງອາດຈະຊ່ວຍເອົາຊະນະຈັນຍາບັນທີ່ມີຂອບເຂດ, ພວກມັນໃນເວລາດຽວກັນເປັນຕົວຊ່ວຍໃນການດໍາລົງຊີວິດຕາມຄຸນງາມຄວາມດີພື້ນຖານ. ອະຄະຕິທາງຈິດຕະວິທະຍາຂອງບຸກຄົນເຊັ່ນດຽວກັນກັບກໍາລັງສະຖານະການສາມາດເຂົ້າໄປໃນວິທີການປະຕິບັດຢ່າງຍຸດຕິທໍາ, ຊື່ສັດ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼືເປັນຫ່ວງເປັນໄຍ. ຄວາມຮອບຄອບແລະຄວາມອົດທົນແມ່ນຄໍາຕອບຂອງກໍາລັງຈໍານວນຫຼາຍທີ່ອາດຈະຈໍາກັດຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ພື້ນຖານ, ບ່ອນທີ່ຄວາມຮອບຄອບແມ່ນແນໃສ່ປັດໃຈສ່ວນບຸກຄົນຕົ້ນຕໍ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມອົດທົນແກ້ໄຂບັນຫາສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສາມາດຂັດຂວາງການຕັດສິນໃຈດ້ານຈັນຍາບັນໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ AI” (ibid).

ທັງຫມົດທີ່ບອກ, ຖ້າຂ້ອຍສາມາດພະຍາຍາມສະຫຼຸບຊຸດຂອງ AI Virtues ທີ່ສະເຫນີ, ພວກເຂົາແມ່ນນີ້:

• ຄວາມຍຸດຕິທໍາ
• ຄວາມຊື່ສັດ
• ຄວາມຮັບຜິດຊອບ
• ການດູແລ
• prudence (ຄໍາສັ່ງທີສອງ)
• Fortitude (ຄໍາສັ່ງທີສອງ)

ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະກອບດ້ວຍການສົມທົບນີ້ກັບກົດລະບຽບ ຫຼືຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI:

• AI ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງຄວາມຍຸດຕິທໍາ: ຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ລວມມີຄວາມຍຸຕິທຳໃນລະບົບວິທີ, ການບໍ່ຈຳແນກ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລຳອຽງ, ການລວມເຂົ້າກັນ, ຄວາມສະເໝີພາບ, ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ແລະອື່ນໆ.
• AI ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງຄວາມຊື່ສັດ: ຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ລວມມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄວາມເປີດເຜີຍ, ການອະທິບາຍ, ການຕີຄວາມໝາຍ, ການເປີດເຜີຍທາງເທັກໂນໂລຍີ, ແຫຼ່ງເປີດ, ຮັບຮູ້ຄວາມຜິດພາດ ແລະຄວາມຜິດພາດ, ແລະອື່ນໆ.
• AI ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ການຈໍາລອງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ພິຈາລະນາຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນໄລຍະຍາວ, ແລະອື່ນໆ.
• ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງການດູແລ AI: ຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີການບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ອັນຕະລາຍ, ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການປົກປ້ອງ, ລະມັດລະວັງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ຜົນປະໂຫຍດ, ສະຫວັດດີພາບ, ຄວາມຍືນຍົງ, ສັນຕິພາບ, ຄວາມດີທົ່ວໄປ, ຄວາມສາມັກຄີ, ຄວາມສາມັກຄີທາງສັງຄົມ, ເສລີພາບ, ເອກະລາດ, ເສລີພາບ, ຄວາມຍິນຍອມ, ແລະອື່ນໆ.
• AI ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ Prudence (ລຳດັບທີສອງ): ຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ປະກອບມີລະບົບ 1 ການຄິດ, ອະຄະຕິທາງອ້ອມ, ຄວາມມັກໃນກຸ່ມ, ຄວາມລຳອຽງໃນການຮັບໃຊ້ຕົນເອງ, ຊ່ອງຫວ່າງການກະທຳ, ການແບ່ງສິນທຳ, ແລະອື່ນໆ.
• AI ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ Fortitude (ຄໍາສັ່ງທີສອງ): AI ຈັນຍາບັນ precepts entailing ກໍາລັງສະຖານະການ, ອິດທິພົນມິດສະຫາຍ, ອໍານາດການປົກ, ແລະອື່ນໆ.

ການໂຕ້ວາທີຢ່າງມີຈິດໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທັງໝົດນີ້ແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະໄດ້ຮັບການປະຕິບັດ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ແນ່​ໃຈວ່​າ​ບາງ​ທ່ານ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ແມ່ນ​ໄປ berserk ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຫນຶ່ງ​ຫຼື​ອື່ນໆ​ຂອງ​ຄຸນ​ນະ​ທໍາ AI proffered. ມັນບໍ່ແມ່ນຄຸນງາມຄວາມດີ, ບາງຄົນອາດຈະຮ້ອງອອກມາ. ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກເວົ້າຢ່າງພຽງພໍບາງເຈົ້າອາດຈະຮ້ອງອອກມາ. ຂ້ອນຂ້າງມີການແຂ່ງຂັນຮ້ອງອອກມາ.

ທ່າມກາງການວິພາກວິຈານ ແລະ ລັກສະນະທີ່ຄາດການໄວ້ຫຼາຍຢ່າງທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນພົບ, ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອຍເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການເປັນຕົວແທນຄລາສສິກກັບບັນຫາທີ່ເປັນຈຸດສູນກາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແທນ. ທັດສະນະຂອງຕົວແທນເປັນສູນກາງແມ່ນໂດຍພື້ນຖານແລ້ວທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ຕົວແທນຫຼືນັກສະແດງມີຈິດໃຈທີ່ແນ່ນອນ, ໃນຂະນະທີ່ທັດສະນະຂອງການປະຕິບັດເປັນສູນກາງມັກຈະສຸມໃສ່ການກະທໍາທີ່ດໍາເນີນ.

ບາງທີ, ບາງຄົນອາດຈະເວົ້າວ່າ, ຄຸນງາມຄວາມດີ AI ແມ່ນຫຼາຍກ່ຽວກັບອົງການຫຼືລັກສະນະທີ່ເປັນສູນກາງຂອງຕົວແທນ, ໃນຂະນະທີ່ຈັນຍາບັນ AI ແມ່ນຫຼາຍກ່ຽວກັບອົງປະກອບຂອງການປະຕິບັດເປັນສູນກາງ. ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະລະບົບ AI ມີຮາກຖານຢູ່ໃນຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ເປັນປະເພດຂອງ "ຄວາມຄິດ" (ການຂຽນໂປລແກລມໃນກໍລະນີຂອງ AI), ແລະການກະທໍາຂອງນັກພັດທະນາ AI ແລະການກະທໍາຂອງ AI ແມ່ນສະແດງຜ່ານສິນທໍາ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ. .

ຍັງມີອັນຕະລາຍທີ່ບາງຄົນຈະບິດເບືອນນີ້ຄືກັບວ່າການໃຊ້ AI Virtues ຫມາຍຄວາມວ່າ AI ຈະບໍ່ເຮັດຜິດໃດໆ. ຫຼືບາງທີພວກເຮົາອາດຈະຫຼົງໄຫຼໃນການສ້າງຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ແລະໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ສູນເສຍການເບິ່ງເຫັນຫຼັກການ ຫຼືກົດລະບຽບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI. ແຮງຈູງໃຈຫຼາຍສາມາດຖືກ conjured ເພື່ອຕັດຄຸນງາມຄວາມດີ AI ເປັນກອບທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດຫຼາຍດີຫຼືຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າດັ່ງນັ້ນ distracts ແລະ confounds ວຽກງານທີ່ນັກສະແດງຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຖືກຍົກຍ້າຍອາດຈະ holler ແທ້ໆຕ້ອງເຮັດແທນ.

ສະຫຼຸບ

ພວກເຮົາຕ້ອງການ AI Virtues ບໍ?

ແລະ, ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາຈະຖືກນໍາໃຊ້ແລະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງອົບອຸ່ນຈາກຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນ AI ແລ້ວ, ຫຼືອາດຈະເຫັນວ່າຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ເປັນການຊໍ້າຊ້ອນ, ການຫຼອກລວງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ການລົບກວນທີ່ຫນ້າລໍາຄານ, ຫຼືສະແດງວ່າເປັນສິ່ງດຶງດູດໃຈແຕ່ການແຕກແຍກທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ. ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເອົາ AI ດ້ານຈັນຍາບັນເຂົ້າໄປໃນຈິດໃຈແລະມືຂອງບໍລິສັດທີ່ວາງແຜນແລະນໍາໃຊ້ AI.

ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ຫຼາຍຄົນໄດ້ເສຍພາສີເກີນໄປທີ່ຈະໃຫ້ຜູ້ນໍາທຸລະກິດຟັງແລະໃຫ້ຜູ້ຮັບຮອງເອົາ AI ພິຈາລະນາຢ່າງຈິງຈັງກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI (ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI Ethics Boards, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ແລະສໍາລັບການວິເຄາະຄວາມເມື່ອຍລ້າຂອງພະນັກງານສໍາລັບຜູ້ທີ່ຖືປ້າຍໂຄສະນາຂອງ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້). ທ່ານສາມາດຈິນຕະນາການວ່າປະຕິກິລິຍາທົ່ວໄປຕໍ່ AI Virtues ແມ່ນວ່າແຜ່ນແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍກົດລະບຽບຈັນຍາບັນ AI, ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ພວກເຮົາບໍລິໂພກຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນ stratosphere ຂອງ AI Virtues.

ການໂຕ້ຖຽງກັນແມ່ນວ່າພວກເຮົາຂ້າມໄປໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ ຫຼືຖືກລະເລີຍທີ່ຈະໄປຫາພື້ນຖານ. ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ຄວນຖືກວາງໄວ້ດົນນານມາແລ້ວ. ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ກັບ​ຄືນ​ໄປ​ບ່ອນ​ໂມງ, ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເຮັດ​ໃຫ້​ເຖິງ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສູນ​ເສຍ​ທີ່​ໃຊ້​ເວ​ລາ. ກົນໄກອັນຍິ່ງໃຫຍ່ອັນດຽວກັນກັບຈັນຍາບັນ AI ສາມາດດູດຊຶມການລວມເອົາຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ໄດ້ຢ່າງຊ້າໆ.

ໄປຫາມັນ, ຢຸດຈົ່ມ.

Friedrich Nietzsche ກ່າວວ່າ: "ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ວາງຄຸນຄ່າພິເສດຕໍ່ການຄອບຄອງຂອງຄຸນງາມຄວາມດີຈົນກ່ວາພວກເຮົາສັງເກດເຫັນຄວາມບໍ່ມີຢູ່ໃນຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຮົາ." ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານອາດຈະຕົກລົງເຫັນດີວ່າການມາເຖິງຂອງ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງ (ຫຼືຄວນຈະມີ) ກະຕຸ້ນຄວາມຢາກອາຫານຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການຍອມຮັບແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄຸນນະທໍາ AI ເຊັ່ນດຽວກັນ.

ຄໍາສຸດທ້າຍກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ແມ່ນໄປຫາ Marcus Tullius Cicero, ລັດຜູ້ຊາຍ Roman, ເຊິ່ງລາວໄດ້ອ້າງວ່າ: "ສັດຕູຢູ່ໃນປະຕູ; ມັນແມ່ນຄວາມຫລູຫລາຂອງພວກເຮົາເອງ, ຄວາມໂງ່ຈ້າຂອງພວກເຮົາ, ຄະດີອາຍາຂອງພວກເຮົາເອງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງຕໍ່ສູ້ກັບ.” ເຈົ້າເຫັນ, ສິ່ງບໍ່ດີຕ່າງໆແມ່ນຢູ່ໃນປະຕູຂອງ AI ແລ້ວ, ແລະພວກເຮົາອາດຈະຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ເຖິງຄຸນງາມຄວາມດີເພື່ອຕ້ານກັບຄວາມຊົ່ວຮ້າຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ຄຸນງາມຄວາມດີຂອງ AI ແມ່ນລໍຖ້າຢ່າງອົດທົນແຕ່ອົດທົນຢູ່ທີ່ປະຕູ.