ບົດບາດໃໝ່ຂອງປັນຍາປະດິດໃນຢາ, ການເງິນ ແລະອຸດສາຫະກຳອື່ນໆ

ການຮັບເອົາທີ່ ສຳ ຄັນ

• ດ້ວຍພະລັງຂອງ AI, ຄອມພິວເຕີສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ເຄີຍຕ້ອງການມະນຸດ
• ການແພດ, ການເງິນແລະການບໍລິການລູກຄ້າໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ເພື່ອປັບປຸງການດໍາເນີນງານ
• ບໍ່ດົນມານີ້ AI ໄດ້ເລີ່ມສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ, ເຊັ່ນການຄົ້ນຄວ້າແລະການສຶກສາ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານພະຍາຍາມຊອກຫາວິທີທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າທີ່ດີທີ່ສຸດດ້ວຍເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາ.

ບໍ່ວ່າເຈົ້າຈະສັງເກດເຫັນມັນຫຼືບໍ່, ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີຜົນກະທົບຕໍ່ທຸກອຸດສາຫະກໍາແລະເກືອບທຸກດ້ານຂອງຊີວິດຂອງເຈົ້າ. ດຽວນີ້ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດສ້າງເອກະສານທາງກົດໝາຍ, ຂຽນບົດລາຍງານ ແລະຍັງສອນທ່ານກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ສະເພາະໃດໜຶ່ງຈາກການເຕືອນຂໍ້ຄວາມງ່າຍໆ.

AI ຍັງຖືກໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍໃນການກວດຫາການສໍ້ໂກງ, ບົ່ງມະຕິພະຍາດຕ່າງໆ ແລະຊ່ວຍໃນການຮັບປະກັນວ່າທ່ານສະແດງສະເພາະລາຍການທີ່ທ່ານສົນໃຈເມື່ອທ່ານເຂົ້າສູ່ລະບົບບໍລິການສະຕຣີມມິງທີ່ທ່ານເລືອກ.

ພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງບົດບາດໃໝ່ຂອງ AI ໃນດ້ານການແພດ, ການເງິນ ແລະອຸດສາຫະກຳອື່ນໆ ເພື່ອເບິ່ງວ່າເທັກໂນໂລຍີນີ້ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ໂລກ—ບວກກັບ ວິທີການລົງທຶນກັບ ແລະ ໃນ AI.

ຄອມພິວເຕີຮຽນທັງໝົດກ່ຽວກັບຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນໃນການຝຶກອົບຮົມຄອມພິວເຕີເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ປົກກະຕິຈະຖືກສະຫງວນໄວ້ສຳລັບມະນຸດ. ໂຄງການ AI ໄດ້ຖືກພັດທະນາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ, ການຕັດສິນໃຈແລະຮັບຮູ້ຮູບແບບການປາກເວົ້າ.

ແຕ່ຕົວຢ່າງຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ປັບປຸງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາແມ່ນຫຍັງ? ນີ້ແມ່ນບາງອັນ:

• ຊອບ​ແວ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ສຽງ​: ເມື່ອເຈົ້າຫຼົງທາງ, ເຈົ້າເພິ່ງພາ Siri ໃນໂທລະສັບຂອງທ່ານເພື່ອຊ່ວຍເຈົ້າແຕະໃສ່ແຜນທີ່ສໍາລັບເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຫຼື, ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການວາງເພງຢູ່ໃນເຮືອນຂອງທ່ານ, ທ່ານອາດຈະຂໍໃຫ້ Alexa ຫຼິ້ນລາຍການຫຼິ້ນທີ່ທ່ານມັກ.
• chatbots: ໃນຂະນະທີ່ ສົນທະນາ GPT ແມ່ນໄດ້ຮັບ buzz ຫຼາຍບໍ່ດົນມານີ້, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດລະເລີຍຄວາມສໍາຄັນຂອງ chatbots ໃນການບໍລິການລູກຄ້າ. AI ໃຫ້ອຳນາດເຕັມບໍລິສັດເຊັ່ນ Lemonade ສໍາລັບທຸກໆດ້ານຂອງທຸລະກິດ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງຈັດການກັບເຄື່ອງຈັກຢູ່ສະເໝີ.
• ບໍລິການຖ່າຍທອດກະຈາຍສຽງ: ເວທີເຊັ່ນ Netflix ອີງໃສ່ AI ເພື່ອກັ່ນຕອງຄໍາແນະນໍາໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີການເຮັດວຽກຂອງໂລກ, ແລະທຸລະກິດບໍ່ສາມາດຫລີກລ່ຽງການດໍາເນີນງານໂດຍບໍ່ມີການປະຕິບັດບາງຮູບແບບຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ບົດບາດຂອງ AI ເມື່ອເວົ້າເຖິງຢາ

ພາກສະຫນາມທາງການແພດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ນັບຕັ້ງແຕ່ພື້ນທີ່ນີ້ຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການກໍານົດເວລາແລະດ້ານອື່ນໆທີ່ປັບປຸງປະສົບການການດູແລຄົນເຈັບ. ອີງຕາມ IBM, AI ກາຍເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງການດູແລສຸຂະພາບທີ່ທັນສະ ໄໝ ຢ່າງໄວວາເພາະວ່າລະບົບປະສາດໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງດ້ານການຊ່ວຍແລະມີການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະແຫນງການ.

ນີ້ແມ່ນວິທີຕົ້ນຕໍທີ່ AI ກໍາລັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຢາໃນປັດຈຸບັນ:

• ຢາທີ່ຊັດເຈນ: AI ສາມາດຊ່ວຍຜົນໄດ້ຮັບດ້ານສຸຂະພາບນັບຕັ້ງແຕ່ algorithm ສາມາດປະເມີນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍກ່ຽວກັບປະຫວັດທາງການແພດຂອງບຸກຄົນເພື່ອກໍານົດແຜນການປິ່ນປົວທີ່ດີທີ່ສຸດ.
• ເງື່ອນໄຂການວິນິດໄສ ແລະບັນຫາ: ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກປັບປຸງເງື່ອນໄຂການວິນິດໄສ ແລະບັນຫາສຸຂະພາບຕ່າງໆເພື່ອຈັບບັນຫາຮ້າຍແຮງກ່ອນທີ່ມັນຈະສາຍເກີນໄປ.
• ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ໃນ​ການ​ຜ່າ​ຕັດ​: AI ສາມາດຊ່ວຍໃນການວາງແຜນກ່ອນການຜ່າຕັດແລະຮັບປະກັນວ່າແພດຜ່າຕັດປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທັງຫມົດໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນ.
• ວຽກງານບໍລິຫານ: ຊອບແວທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດຊ່ວຍໃນວຽກງານບໍລິຫານຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການກຳນົດເວລາພະນັກງານ ຫຼື ການຈ່າຍຄ່າປະກັນໄພ, ການຮັກສາບັນທຶກ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນວຽກສຳລັບແພດ.

ໃນຂະແຫນງການທີ່ກໍາລັງແຮງງານໄດ້ເຮັດວຽກຫຼາຍເກີນໄປຕາມປະເພນີ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຊ່ວຍປະສົບການຂອງຄົນເຈັບ. ພວກເຮົາຍັງບໍ່ສາມາດລືມວິທີການ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອສະເຫນີ chatbots ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນ 24/7 ໃນເວລາທີ່ຫ້ອງການຂອງທ່ານຫມໍຖືກປິດ.

ບົດບາດຂອງ AI ໃນດ້ານການເງິນ

ອຸດສາຫະກໍາການເງິນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ນັບຕັ້ງແຕ່ຊ່ອງນີ້ມີສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ຍັງມີການຕັດສິນໃຈຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆເພື່ອສະຫຼຸບ.

ນີ້ແມ່ນບົດບາດຕົ້ນຕໍຂອງ AI ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບອຸດສາຫະກໍາການເງິນ.

ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ກູ້​ຢືມ​ເງິນ​

ບໍລິສັດທາງດ້ານການເງິນແມ່ນອີງໃສ່ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຮ້ອງຂໍເງິນກູ້. ເນື່ອງຈາກວ່າພາກສະຫນາມນີ້ແມ່ນ plagued ຕາມປະເພນີທີ່ມີເອກະສານແລະເອກະສານ, ມັນເປັນຂະບວນການທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວສໍາລັບມະນຸດ.

ບໍລິສັດສາມາດສະຫນອງການບໍລິການທີ່ດີກວ່າໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າໂດຍຜ່ານ AI ນັບຕັ້ງແຕ່ຄອມພິວເຕີສາມາດຜ່ານຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນໂດຍການເບິ່ງປະຫວັດການປ່ອຍສິນເຊື່ອເພື່ອກໍານົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງບຸກຄົນທີ່ຫນີ້ສິນເງິນກູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ການກວດຫາການສໍ້ໂກງ

ສະຖາບັນການເງິນແມ່ນອີງໃສ່ AI ສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການກວດສອບການສໍ້ໂກງ. ທະນາຄານເຊັ່ນ JP Morgan Chase ໄດ້ເພີ່ມອັດຕາການກວດສອບການສໍ້ໂກງເປັນສອງເທົ່າໂດຍການໃຊ້ລະບົບ AI algorithms ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເພື່ອລາຍງານການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.

ການຄ້າ algorithmic

ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ທ່ານຈະຕ້ອງຈັດການກັບນາຍຫນ້າຫຼັກຊັບຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະລົງທຶນເງິນຂອງທ່ານໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ໃນປັດຈຸບັນ, ທ່ານສາມາດອີງໃສ່ AI ເພື່ອຈັດການການລົງທຶນຂອງທ່ານສໍາລັບທ່ານເພື່ອວ່າທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດ. ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນ AI ​​ໃນຂົງເຂດນີ້ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ algorithms ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈລົງທຶນໄວກວ່າມະນຸດທຸກຄົນ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເບິ່ງ ພະລັງງານຂອງ AI ໃນດ້ານການເງິນ, ທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຊອກຫາຫຼາຍກວ່າ Q.ai, ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ຈັດການການລົງທຶນຂອງທ່ານ ສຳ ລັບທ່ານ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເປັນ ຊຸດການລົງທຶນ ທີ່ເປີດເຜີຍໃຫ້ທ່ານເຫັນຫຼັກຊັບຕ່າງໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຍັງສາມາດເປີດໄດ້ ການປົກປ້ອງຫຼັກຊັບ ເພື່ອກວມເອົາການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແລະປົກປ້ອງຕົວທ່ານເອງຈາກການສູນເສຍ.

AI ຍັງຊ່ວຍປັບປຸງປະສົບການການທະນາຄານນັບຕັ້ງແຕ່ chatbots ສາມາດຊ່ວຍລູກຄ້າໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແນະນໍາຜະລິດຕະພັນສະເພາະໂດຍອີງໃສ່ນິໄສການໃຊ້ຈ່າຍຂອງລູກຄ້າ.

ບົດບາດຂອງ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ

ໃນຂະນະທີ່ຂະແຫນງການທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງກໍາລັງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ AI, ບໍ່ມີການປະຕິເສດຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນບາງຂົງເຂດເພີ່ມເຕີມ.

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແລະປະສົບການອອນໄລນ໌

ຖ້າທ່ານເຄີຍພະຍາຍາມຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງອອນໄລນ໌, ທ່ານຮູ້ວ່າມັນຫນ້າເສົ້າໃຈທີ່ຈະຊອກຫາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າພໍໃຈ. ເມື່ອທ່ານຄົ້ນຫາຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງໃນ Google, ທ່ານຕ້ອງວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະການກັ່ນຕອງລະຫວ່າງຫລາຍເວັບໄຊທ໌. ຢູ່ເທິງສຸດຂອງສິ່ງທັງຫມົດນີ້, ທ່ານກໍາລັງສະແດງໂຄສະນາຫຼາຍຢ່າງ.

ມີຄວາມກັງວົນທີ່ຖືກຕ້ອງວ່າ chatbots ມື້ຫນຶ່ງສາມາດທົດແທນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຍ້ອນວ່າປະຊາຊົນຊອກຫາຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.

ອຸດສາຫະກໍາການສຶກສາ

AI ບໍ່ສາມາດສົນທະນາໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການລວມທັງອຸດສາຫະກໍາການສຶກສາ. ມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍບໍ່ດົນມານີ້ວ່າ chatbots ທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດຜ່ານການສອບເສັງເຂົ້າສໍາລັບການສຶກສາຊັ້ນສູງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ສາດສະດາຈານ Wharton ໄດ້ປະກາດວ່າ ChatGPT ສາມາດຜ່ານການສອບເສັງສຸດທ້າຍຂອງໂຄງການ MBA.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ມີຄວາມກັງວົນທີ່ plagiarism ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເນື່ອງຈາກ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງມືກໍາລັງອອກມາເພື່ອກໍານົດວ່າ ChatGPT ໄດ້ສ້າງຊິ້ນວຽກ. ຕົວຢ່າງ, ນັກສຶກສາວິທະຍາໄລສ້າງ GPTZero ເພື່ອຕ້ານການ plagiarism, ແລະພະແນກການສຶກສາຂອງນະຄອນນິວຢອກແມ່ນຫນຶ່ງໃນທໍາອິດທີ່ຫ້າມເຄື່ອງມືໃນເຄືອຂ່າຍຂອງຕົນ.

ອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ການຮຽນຮູ້ຄອມພິວເຕີສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກຳການສຶກສາແມ່ນຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າ. ຜູ້ພິມເຜີຍແຜ່ທາງວິຊາການທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ, Springer Nature, ພຽງແຕ່ປະກາດນະໂຍບາຍຂອງຕົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI ກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ. ChatGPT ແລະເຄື່ອງມື AI ອື່ນໆບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບສິນເຊື່ອເປັນຜູ້ຂຽນ, ແຕ່ນັກວິທະຍາສາດສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍຂຽນຫຼືສ້າງຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້າ.

ການວິພາກວິຈານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການນໍາໃຊ້ຊອບແວທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບເອກະສານວິທະຍາສາດແມ່ນວ່າຄອມພິວເຕີບໍ່ສາມາດຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງທີ່ເຜີຍແຜ່ແລະບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງກັບນັກວິທະຍາສາດອື່ນໆທີ່ຊອກຫາຄໍາຖາມກ່ຽວກັບວຽກງານ.

ເຈົ້າຄວນລົງທຶນແນວໃດ?

ອີງຕາມການ PwC, ອຸດສາຫະກໍາ AI ສາມາດປະກອບສ່ວນທົ່ວໂລກໃຫ້ແກ່ເສດຖະກິດ $ 15.7 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2030. ມັນຍັງເຊື່ອກັນວ່າລາຍໄດ້ຂອງຊອບແວ AI ອາດຈະບັນລຸເຖິງ 100 ຕື້ໂດລາທົ່ວໂລກໃນປີ 2025. ນັ້ນເວົ້າວ່າ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າມັນສົມຄວນທີ່ຈະພິຈາລະນາ. ການລົງທຶນໃນຂົງເຂດ AI.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າມັນມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະລົງທຶນໃນພາກສະຫນາມນີ້ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໄດ້ເປັນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນ AI, ແຕ່ຮຸ້ນໃນບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຍ້ອນປັດໃຈເສດຖະກິດມະຫາພາກຍ້ອນວ່າຄວາມຢ້ານກົວຂອງການຫຼຸດລົງຂອງໂລກຍັງສືບຕໍ່.

ຂ່າວດີແມ່ນວ່າ Q.ai ໃຊ້ການຄາດເດົາອອກຈາກການລົງທຶນຖ້າທ່ານຕ້ອງການວິທີການມື. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງຕື່ມອີກເພື່ອເບິ່ງອໍານາດຂອງ AI ໃນການປະຕິບັດນັບຕັ້ງແຕ່ Q.ai ໃຊ້ AI ເພື່ອສະເຫນີທາງເລືອກການລົງທຶນສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຕິດຕາມຕະຫຼາດຫຼັກຊັບປະຈໍາວັນ. ກວດ​ສອບ​ການ​ອອກ ຊຸດເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ເປັນ​ຜູ້​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ນະ​ວັດ​ຕະ​ກໍາ​.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມ

ພວກເຮົາພຽງແຕ່ scratched ດ້ານໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຄວາມສໍາຄັນຂອງປັນຍາປະດິດໃນຂະແຫນງການຢາ, ການເງິນແລະອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ. ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະພະຍາຍາມຄາດເດົາວ່າເຄື່ອງມືປະຕິວັດປະເພດໃດຈະຖືກປ່ອຍອອກມາທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ສັບສົນງ່າຍເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມ.

ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ ລົງທຶນໃນປັນຍາປະດິດ ໃນຫຼາຍວິທີ, ແຕ່ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານແລະພິຈາລະນາຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ດາວໂຫລດ Q.ai ມື້ນີ້ ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ AI-powered ຍຸດທະສາດການລົງທຶນ.s