ສາມາດ Elon Musk ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການພັດທະນາ Generative AI ChatGPT Knockoff "TruthGPT" ທີ່ຈະເປັນຄວາມຈິງ stoically ຕະຫຼອດເວລາ, ຂໍໃຫ້ຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI

ມີການເຄາະປະຕູຫ້ອງໂດຍສານ.

ພວກເຮົາຄວນເປີດປະຕູບໍ?

ຮູບເງົາປົກກະຕິແລ້ວແນະນໍາວ່າພວກເຮົາບໍ່ຄວນປ່ອຍໃຫ້ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນຂອງພວກເຮົາດີຂຶ້ນ, ຄືພວກເຮົາຢ່າງແທ້ຈິງບໍ່ຄວນເປີດປະຕູ. ແລ້ວ, ທີ່ເວົ້າ, ການເລືອກທີ່ຈະອອກຈາກປະຕູປິດຈະບໍ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ສົມຄວນ. ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ຖືກ​ດຶງ​ເຂົ້າ​ໄປ​ຫາ​ຄວາມ​ຕື່ນ​ເຕັ້ນ​ແລະ​ບໍ່​ຮູ້​ຈັກ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍໃຫ້ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະເປີດປະຕູ.

ໃນກໍລະນີນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າອ້າງເຖິງບາງ scuttlebutt ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນພາກສະຫນາມຂອງ Artificial Intelligence (AI) ທີ່ສະແດງເຖິງເວລາທີ່ດີຂ້າງຫນ້າຫຼືເວລາທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດສໍາລັບພວກເຮົາທຸກຄົນ. ສະຖານະການອາດຈະເຮັດໃຫ້ອະນາຄົດຂອງ AI. ແລະຄົນ ໜຶ່ງ ອາດຈະຄາດເດົາຢ່າງຈິງຈັງວ່າອະນາຄົດຂອງ AI ກວມເອົາຜົນກະທົບທີ່ ໜ້າ ປະທັບໃຈທີ່ບອກ, ລວມທັງການສ້າງອະນາຄົດຂອງສັງຄົມແລະຊະຕາ ກຳ ຂອງມະນຸດຢ່າງແນ່ນອນ.

ນີ້ແມ່ນການຈັດການ.

ອີງຕາມການລາຍງານຂ່າວທີ່ຜ່ານມາ, Elon Musk, ບຸກຄົນທີ່ຮັ່ງມີທີ່ສຸດໃນໂລກ, ໄດ້ຫາປາສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ລະດັບສູງທີ່ຈະມາກັບບໍລິສັດທຸລະກິດ AI ໃຫມ່ທີ່ລາວມີຢູ່ໃນໃຈ. ນັກພັດທະນາ AI ຕ່າງໆແລະນັກວິທະຍາສາດ AI ໄດ້ຖືກເຂົ້າຫາຢ່າງງຽບໆ. ການ​ເຄາະ​ປະ​ຕູ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ໃຫ້​ຄຳ​ສັນ​ຍາ​ອັນ​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່​ແລະ​ຂ່າວ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້.

ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງຂໍ້ລິເລີ່ມ AI ທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດເຜີຍແມ່ນໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງວ່າເປັນຈຸດລົບຂອງ ChatGPT ທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະເປັນທີ່ນິຍົມທີ່ຖືກເປີດເຜີຍໂດຍ OpenAI ກັບຄືນໃນເດືອນພະຈິກ. ທ່ານເກືອບແນ່ນອນໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ ຫຼືເຫັນຫົວຂໍ້ຂ່າວຫຍໍ້ໆກ່ຽວກັບ ChatGPT. ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍຕື່ມອີກໃນທັນທີກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ ChatGPT ແມ່ນຫຍັງ. ທ່ານກໍ່ຄວນຮູ້ວ່າ ChatGPT ເປັນຕົວຢ່າງຂອງປະເພດຂອງ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ AI ສ້າງ. ມີແອັບ AI ທົ່ວໄປຫຼາຍອັນທີ່ລອຍຢູ່ທົ່ວທຸກມື້ນີ້. ChatGPT ເກີດຂື້ນເປັນຫນຶ່ງທີ່ມີໂປຣໄຟລ໌ສາທາລະນະສູງສຸດແລະເບິ່ງຄືວ່າທຸກຄົນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງທີຜູ້ທີ່ອາໄສຢູ່ໃນຖ້ໍາ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການລາຍງານກ່ຽວກັບ saga ເຄິ່ງລັບທີ່ເກີດຂື້ນຢ່າງໄວວານີ້:

• "Elon Musk ໄດ້ເຂົ້າຫານັກຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບການສ້າງຕັ້ງຫ້ອງທົດລອງການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ເພື່ອພັດທະນາທາງເລືອກສໍາລັບ ChatGPT, chatbot ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ OpenAI, ອີງຕາມສອງຄົນທີ່ມີຄວາມຮູ້ໂດຍກົງຂອງຄວາມພະຍາຍາມແລະບຸກຄົນທີສາມໄດ້ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້. ໃນ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ” (ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ, “Fighting 'Woke AI,' Musk Recruits Team to develop OpenAI Rival”, Jon Victor ແລະ Jessica E. Lessin, ວັນທີ 27 ກຸມພາ 2023).

ຄວາມຄິດທໍາອິດຂອງທ່ານອາດຈະເປັນວ່າຖ້າ Elon Musk ຕ້ອງການປະຖິ້ມ ChatGPT, ມັນຂຶ້ນກັບລາວແລະວິທີທີ່ລາວຕ້ອງການໃຊ້ເງິນຂອງລາວ. ໂຊກ​ດີ. ລາວພຽງແຕ່ຈະເພີ່ມເຂົ້າໃນແອັບ AI ທີ່ມີຢູ່ກ່ອນແລ້ວແລະເຕີບໃຫຍ່. ບາງທີລາວອາດຈະໄດ້ຮັບໂຊກເພີ່ມເຕີມຈາກ ChatGPT ລຸ້ນບ້ານເກີດຂອງຕົນເອງ. ຫຼືບາງທີມັນອາດຈະເປັນ ho-hum ໃຫຍ່ແລະຮອຍແຕກນ້ອຍໆໃນຄວາມຮັ່ງມີອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລາວຈາກການສະແຫວງຫາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເລັກນ້ອຍຈະຄ້າຍຄືກັບຄວາມຜິດພາດຮອບໃນພະແນກບັນຊີ.

ແທນທີ່ຈະເປັນການເຄາະປະຕູຢ່າງແຮງ, ໂດຍສົມມຸດວ່າ, ອັນນີ້ຄ້າຍຄືກັບການແຕະແຕະທີ່ປະຕູ.

ກຽມພ້ອມສໍາລັບການບິດ.

ຄວາມເຊື່ອແມ່ນວ່າ Elon Musk ຕ້ອງການທີ່ຈະສັ່ນສະເທືອນພື້ນຖານຂອງກິດ AI ການຜະລິດໃນມື້ນີ້ແລະປະກອບບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງວິທີການເຮັດວຽກແລະສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຜະລິດ. ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍໃນບໍ່ດົນນີ້, ຄວາມຊື່ສັດທົ່ວໄປແລະດີກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດໃນປະຈຸບັນແມ່ນວ່າມັນສາມາດສ້າງຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະ, ແລະອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ AI hallucinations. ທຸກໆຄົນທີ່ໄດ້ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໄດ້ພົບກັບບັນຫາທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈເຫຼົ່ານັ້ນຢ່າງບໍ່ຕ້ອງສົງໃສ. ປາກົດຂື້ນ, Elon Musk ຫວັງວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນແລະອາດຈະລົບລ້າງປະເພດຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິແລະ proclivities ທີ່ເປັນບັນຫາ.

ອັນນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຄວາມມຸ່ງຫວັງທີ່ສົມຄວນ ແລະເປັນກຽດທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ກະລຸນາຮູ້ວ່າເກືອບຫຼືບາງທີຂ້ອຍສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າຜູ້ອອກແບບ AI ທົ່ວໄປທັງຫມົດກໍາລັງພະຍາຍາມຢ່າງແຂງແຮງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ອອກມາ, ຄວາມຕົວະ, ແລະຄວາມແປກໃຈຂອງ AI. ເຈົ້າຄົງຈະຍາກທີ່ຈະຊອກຫາຈິດວິນຍານທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຮົາຕ້ອງຮັກສາຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະ, ແລະຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງ AI ເຂົ້າໄປໃນ AI ທົ່ວໄປ.

ໂດຍບໍ່ມີການເຮັດໃຫ້ການຖະແຫຼງທີ່ກວ້າງຂວາງເກີນໄປ, ມີຂໍ້ຕົກລົງທົ່ວໄປຫຼາຍສົມຄວນທີ່ພະຍາດຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຜະລິດຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະ, ແລະຄວາມຫຍາບຄາຍຂອງ AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂຢ່າງຫນັກແຫນ້ນ, ຄົງທີ່, ແລະຢ່າງແຂງແຮງ. ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ປັບ​ປຸງ​ແກ້​ໄຂ​, ປັບ​ປຸງ​, overhaul​, ຫຼື​ໃນ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ AI ຫຼື​ການ​ແກ້​ໄຂ​ແລະ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ນີ້​.

ໃນແຕ່ລະມື້ທີ່ AI ທົ່ວໄປຍັງສືບຕໍ່ເຜີຍແຜ່ຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະແລະຄວາມຫຍາບຄາຍ AI ໃນຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນມື້ທີ່ບໍ່ດີສໍາລັບທຸກຄົນ. ປະຊາຊົນທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຜູກມັດທີ່ຈະບໍ່ພໍໃຈກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີເຫຼົ່ານັ້ນ. ຄົນ​ທີ່​ເພິ່ງ​ພາ​ອາ​ໄສ ຫຼື​ຕ້ອງ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ທີ່​ບໍ່​ດີ​ແມ່ນ​ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ທີ່​ຈະ​ເກີດ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ຂຶ້ນ​ກັບ​ບາງ​ສິ່ງ​ທີ່​ຜິດ​ຫຼື​ຮ້າຍ​ແຮງ​ກວ່າ​ນັ້ນ​ຍັງ​ຈະ​ຊີ້​ນຳ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໃນ​ທິດ​ທາງ​ທີ່​ເປັນ​ອັນ​ຕະ​ລາຍ.

ຜູ້ຜະລິດ AI ທີ່ພະຍາຍາມເຮັດທຸລະກິດຈາກ AI ທົ່ວໄປແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ອາດຈະຖືກລັກພາຕົວຍ້ອນການອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີ. ການຮ້ອງຟ້ອງກ່ຽວກັບຄວາມເສຍຫາຍທີ່ຮຽກຮ້ອງແມ່ນເກືອບແນ່ນອນວ່າຈະເກີດຂື້ນໃນໄວໆນີ້. ພວກເຮົາອາດຈະຄາດຫວັງວ່າຜູ້ຄວບຄຸມຈະເລືອກເອົາການຊັ່ງນໍ້າຫນັກ, ແລະກົດຫມາຍ AI ໃຫມ່ອາດຈະຖືກບັງຄັບໃຊ້ເພື່ອວາງສາຍທາງກົດຫມາຍກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນທີ່ສຸດຜູ້ຄົນອາດຈະຮູ້ສຶກເສຍໃຈຫຼາຍຈົນເຮັດໃຫ້ຊື່ສຽງຂອງຜູ້ຜະລິດ AI ເສຍຫາຍຢ່າງໜັກໜ່ວງ ແລະ AI ທີ່ເປັນກຳເນີດກໍ່ຖືກນຳໄປສູ່ຈຸດຈຳກັດ.

ຕົກລົງ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງທີ່ກ້າຫານທີ່ຜູ້ຜະລິດ AI ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ພະຍາຍາມຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອປະດິດ, ອອກແບບ, ກໍ່ສ້າງ, ແລະປະຕິບັດຕົວຊ່ວຍດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງ AI ເພື່ອປ້ອງກັນໂລກໄພໄຂ້ເຈັບເຫຼົ່ານີ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂລກ AI ທົ່ວໄປໃນປະຈຸບັນ. Elon Musk ຄວນຈະໄດ້ຮັບການຍອມຮັບເຂົ້າໄປໃນພັບ. ຫຼາຍ merrier. ມັນຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍຄວາມສາມາດຂອງ AI ແລະເງິນທີ່ຈະຮັກສາສັດເດຍລະສານນີ້. ການເພີ່ມ Elon Musk ເບິ່ງຄືວ່າເປັນສັນຍານທີ່ຕື່ນເຕັ້ນແລະໃຫ້ກໍາລັງໃຈວ່າບາງທີວິທະຍາສາດບັ້ງໄຟ, ເງິນສົດ, ແລະຄວາມຕັ້ງໃຈຈະຊອກຫາການປິ່ນປົວ AI ທັງຫມົດ.

ຄວາມບິດເບືອນມາເຖິງເມື່ອທ່ານເລີ່ມເປີດປະຕູເພື່ອເບິ່ງສິ່ງທີ່ຢືນຢູ່ທີ່ນັ້ນ.

ໃນ tweet ແບບຫຍໍ້ໆ ແລະປົກກະຕິໂດຍ Elon Musk, ເກີດຂຶ້ນໃນວັນທີ 17 ກຸມພາ 2023, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຂໍ້ຄຶດທີ່ຄາດໄວ້ວ່າ:

• "ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການແມ່ນ TruthGPT"

ນັ້ນ​ຄື​ສິ່ງ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ບາງ​ຄົນ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ວ່າ ບາງ​ທີ​ປະ​ຕູ​ຈະ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ອັດ​ປະຕູ ແລະ​ຕອກ​ປິດ.

ຍ້ອນຫຍັງ?

ຄວາມກັງວົນທີ່ຖືກສະແດງອອກໂດຍບາງຄົນແມ່ນວ່າ "ຄວາມຈິງ" ທີ່ຕິດພັນກັບ TruthGPT ທີ່ຄາດໄວ້ອາດຈະເປັນ AI ທົ່ວໄປທີ່ສ້າງຂື້ນມາແລະພຽງແຕ່ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ການແຕກແຍກ. ຄວາມຈິງ ທີ່ກົງກັບທັດສະນະຂອງໂລກຂອງຄົນຜູ້ໜຶ່ງຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ແມ່ນແລ້ວ, handwringing ແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບ app AI ທົ່ວໄປທີ່ປ່ອຍອອກມາເມື່ອຄວາມຈິງຕາມ Elon Musk.

ເປັນຫ່ວງ, ບາງຄົນເວົ້າວ່າ.

ກ້າຫານ ແລະ ເປັນຕາຕົກໃຈທັງໝົດ, ຂໍແນະນຳບາງອັນ.

ການຕອບໂຕ້ທັນທີແມ່ນວ່າຖ້າລາວຕ້ອງການທີ່ຈະຜະລິດ TruthGPT ຂອງລາວ, ບໍ່ວ່າມັນຈະປະກອບເປັນແນວໃດ, ມັນແມ່ນເງິນຂອງລາວທີ່ຈະໃຊ້. ປະຊາຊົນອາດຈະເລືອກທີ່ຈະໃຊ້ມັນຫຼືພວກເຂົາຈະບໍ່. ຜູ້​ທີ່​ໃຊ້​ມັນ​ຄວນ​ຈະ​ສະ​ຫຼາດ​ພຽງ​ພໍ​ທີ່​ຈະ​ຮັບ​ຮູ້​ສິ່ງ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ຕົນ​ເອງ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ. ຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການຜົນໄດ້ຮັບຈາກຕົວແປສະເພາະຂອງ AI ທົ່ວໄປນີ້, ຫນຶ່ງທີ່ສົມມຸດຕິຖານຢູ່ໃນທັດສະນະຂອງໂລກຂອງ Elon Musk, ນັ້ນແມ່ນສິດຂອງພວກເຂົາທີ່ຈະຊອກຫາມັນ. ສິ້ນສຸດເລື່ອງ. ກ້າວ​ຕໍ່​ໄປ.

ໂອ້, ການໂຕ້ຖຽງກັນໄປ, ທ່ານກໍາລັງຕັ້ງຄົນສໍາລັບການຈັບກຸມທີ່ຂີ້ຮ້າຍແລະຫນ້າຢ້ານກົວ. ຈະມີຄົນທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າ TruthGPT ແມ່ນແອັບ AI ລຸ້ນ Elon Musk-honed ບາງອັນ. ພວກເຂົາຈະຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທາງຈິດຂອງການສົມມຸດວ່າ AI ການຜະລິດນີ້ແມ່ນຢູ່ເທິງເຮືອ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ຖ້າການຕັ້ງຊື່ຢູ່ອ້ອມຮອບເປັນ "TruthGPT" (ຫຼືຄ້າຍຄືກັນ), ແນ່ນອນ, ແນ່ນອນທ່ານເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນ AI ທົ່ວໄປທີ່ມີ. ຄວາມຈິງຢ່າງແທ້ຈິງ ເພື່ອບອກໃນ essays ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ອອກມາ.

ໃນ​ຖາ​ນະ​ເປັນ​ສັງ​ຄົມ, ບາງ​ທີ​ພວກ​ເຮົາ​ຄວນ​ຈະ​ບໍ່​ໃຫ້​ການ unsuspecting ຕົກ​ໄປ​ໃນ​ກັບ​ດັກ​ດັ່ງ​ກ່າວ, ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈະ​ລະ​ມັດ​ລະ​ວັງ.

ການອະນຸຍາດໃຫ້ແອັບ AI ທີ່ເປັນກຳເນີດຂອງລັກສະນະສົມມຸດຕິຖານນີ້ລອຍໄປມາ ແລະ ຖືກໃຊ້ໂດຍຄົນທຸກເພດແມ່ນຈະສ້າງຄວາມວຸ່ນວາຍ. ປະຊາຊົນຈະຕີຄວາມຫມາຍ "ຄວາມຈິງ" ທີ່ສັກສິດຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງ TruthGPT ນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າບົດຂຽນທີ່ອອກມາຈະເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະ, ຄວາມຫຍາບຄາຍ AI, ແລະຄວາມລໍາອຽງທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າການອ້າງວ່າຕົວແປຂອງ AI ການຜະລິດນີ້ຈະບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະ, ແລະ AI ຫລຸມຫລູຫລາ, ພວກເຮົາຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າ AI ບໍລິສຸດຈະບໍ່ເກັບຮັກສາຄວາມລໍາອຽງທີ່ບໍ່ສົມຄວນພ້ອມກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະ insidious. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ?

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເດົາ​ວ່າ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເບິ່ງ​ການ​ໂຕ້​ຖຽງ​ກັນ​ຂອງ​ເບຍ​ແລະ quandary​.

ບົນພື້ນຖານຕະຫຼາດເສລີ, ປາກົດຂື້ນວ່າ Elon Musk ຄວນຈະສາມາດດໍາເນີນການສ້າງ AI ປະເພດໃດກໍ່ຕາມທີ່ລາວປາດຖະຫນາທີ່ຈະສ້າງ. ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າຄົນອື່ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ລາວບໍ່ພໍໃຈກັບ "ຄວາມຈິງ", ນີ້ບໍ່ຄວນຂັດຂວາງລາວຈາກການດໍາເນີນການຕໍ່ຫນ້າ. ໃຫ້ລາວເຮັດສິ່ງຂອງລາວ. ບາງທີຂໍ້ຄວາມເຕືອນຄວນຈະຖືກລວມເອົາຫຼືບາງການແຈ້ງເຕືອນອື່ນໆເມື່ອໃຜໃຊ້ມັນເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາຮູ້ວ່າພວກເຂົາເລືອກທີ່ຈະດໍາເນີນການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ປະຊາຊົນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການກະທໍາຂອງຕົນເອງແລະຖ້າພວກເຂົາເລືອກທີ່ຈະໃຊ້ TruthGPT ມັນກໍ່ເປັນໄປໄດ້.

ລໍຖ້າຈັກໜ່ອຍ, ແຕ່ຜູ້ຕອບໂຕ້ອີກຄົນໜຶ່ງໄປ. ສົມມຸດວ່າມີຄົນສ້າງແອັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ສ້າງຂື້ນເພື່ອເຮັດຄວາມຊົ່ວ. ເຈດຕະນາທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄົນສັບສົນ. ຄວາມ​ຫວັງ​ແມ່ນ​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ້​ຄົນ​ລຸກ​ຮື​ຂຶ້ນ​ແລະ​ຊັກ​ຈູງ. ພວກເຮົາໃນຖານະທີ່ເປັນສັງຄົມຈະຍອມຮັບເອົາ AI ປະເພດນັ້ນບໍ? ພວກເຮົາຕ້ອງການອະນຸຍາດໃຫ້ແອັບຯ AI ທີ່ສາມາດກະຕຸ້ນຄົນ, ທໍາລາຍສຸຂະພາບຈິດຂອງເຂົາເຈົ້າແລະອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໄປໃນການກະທໍາທີ່ບໍ່ດີບໍ?

ມັນຕ້ອງມີເສັ້ນຢູ່ໃນດິນຊາຍ. ໃນບາງຈຸດ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເວົ້າວ່າບາງປະເພດຂອງ AI ການຜະລິດເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າກຽດຊັງແລະບໍ່ສາມາດຖືກອະນຸຍາດ. ຖ້າພວກເຮົາປ່ອຍໃຫ້ AI ການຜະລິດແບບບໍ່ມີຕົວຕົນຖືກສ້າງຂື້ນແລະຖືກສ້າງຂື້ນ, ຄວາມພິນາດແລະຄວາມມືດມົວທີ່ສຸດຈະເກີດຂື້ນກັບພວກເຮົາທຸກຄົນ. ມັນຈະບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບການນໍາໃຊ້ app AI. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແລະທຸກຄົນທີ່ເກີດຂື້ນອ້ອມຂ້າງແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັບແອັບຯ AI ຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບທາງລົບ.

ນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າເປັນການໂຕ້ຖຽງທີ່ບັງຄັບ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຈຸດສໍາຄັນແມ່ນ AI ທົ່ວໄປໃນຄໍາຖາມຈະຕ້ອງມີຄວາມເປັນຫ່ວງທີ່ລົບກວນທີ່ພວກເຮົາເຊື່ອຫມັ້ນຢ່າງແນ່ນອນວ່າການປ້ອງກັນຫຼືຢຸດມັນຢ່າງເຕັມທີ່ລ່ວງຫນ້າແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ນີ້​ຍັງ​ໄດ້​ຍົກ​ໃຫ້​ເກີດ​ບັນ​ຫາ​ຂອງ​ຄໍາ​ຖາມ thorny ອື່ນໆ​. ພວກເຮົາສາມາດປະກາດລ່ວງໜ້າໄດ້ບໍວ່າ AI ທົ່ວໄປອາດຈະໂຫດຮ້າຍຈົນບໍ່ສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງໄດ້ບໍ? ມັນເບິ່ງຄືວ່າກ່ອນໄວອັນຄວນສໍາລັບບາງຄົນ. ຢ່າງໜ້ອຍເຈົ້າຕ້ອງລໍຖ້າຈົນກວ່າ AI ທົ່ວໄປຈະຂຶ້ນ ແລະເຮັດວຽກເພື່ອຕັດສິນໃຈຢ່າງໜັກໜ່ວງ.

ຕື່ນຂຶ້ນ, ບາງຄົນຕອບສະ ໜອງ ຢ່າງຮຸນແຮງ, ເຈົ້າ ກຳ ລັງປ່ອຍມ້າອອກຈາກໂຮງ ໝໍ ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ອັນຕະລາຍແລະຄວາມເສຍຫາຍທີ່ເກີດຈາກ AI ທີ່ບໍ່ປ່ອຍຕົວ, ມ້າທີ່ປ່ອຍອອກມາ, ຈະຢຽບຍໍາຢູ່ທົ່ວພວກເຮົາ. ແອັບ AI ທົ່ວໄປອາດຈະຄ້າຍຄືກັບບັນຫາແບບຄລາສສິກຂອງການພະຍາຍາມເອົາ genie ກັບຄືນສູ່ຂວດ. ທ່ານອາດຈະບໍ່ສາມາດເຮັດແນວນັ້ນໄດ້. ດີທີ່ສຸດເພື່ອຮັກສາ genie ພາຍໃຕ້ການລັອກແລະກະແຈແທນ, ຫຼືໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມ້າຍັງຄົງຢູ່ຢ່າງແຫນ້ນຫນາຢູ່ໃນ barn ໄດ້.

ມັນເປັນພະຍຸເຮີຣິເຄນທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຢູ່ໜ້າປະຕູຂອງພວກເຮົາ ແລະປະຕູອາດຈະເປີດຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄິດວ່າມີຄວາມລະມັດລະວັງທີ່ຈະເຮັດ.

ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ແນ່ນອນແມ່ນທໍາອິດເພື່ອຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ a TruthGPT ຮູບແບບຂອງເຄື່ອງຈັກ AI ໂດຍທົ່ວໄປອາດຈະເປັນ. ໃນຄໍລໍາມື້ນີ້ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະເຮັດ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຢູ່​ໃນ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ສົມ​ເຫດ​ສົມ​ຜົນ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​, ບວກ​ກັບ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ວິ​ທີ​ການ​ຕ່າງໆ​ແລະ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​. ບາງຄັ້ງນີ້ຈະປະກອບມີການອ້າງອີງເຖິງ AI app ChatGPT ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນານີ້ນັບຕັ້ງແຕ່ມັນເປັນ gorilla 600 ປອນຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈື່ໄວ້ວ່າມີແອັບຯ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວພວກມັນແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການລວມດຽວກັນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫຍັງ.

ທໍາອິດໃຫ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງ AI ການຜະລິດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ກົດດັນຢູ່ໃນມື.

ທັງໝົດນີ້ມາຈາກການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI.

ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເອົາຫຼັກການ AI ດ້ານຈັນຍາບັນເຂົ້າໃນການພັດທະນາ ແລະການສ້າງແອັບ AI. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຄວາມກັງວົນແລະໃນຂະນະດຽວກັນນັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ກໍາລັງພະຍາຍາມຮັບປະກັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການອອກແບບແລະຮັບຮອງເອົາ AI ພິຈາລະນາທັດສະນະຂອງການເຮັດ. AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ​ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ການ​ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມີການສະເໜີກົດໝາຍ AI ໃໝ່ທີ່ພວມຖືກຮັດກຸມເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອຮັກສາຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍກ່ຽວກັບສິດທິມະນຸດ ແລະສິ່ງອື່ນໆ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.

ການພັດທະນາແລະການປະກາດໃຊ້ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແມ່ນຖືກປະຕິບັດເພື່ອຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ສັງຄົມຕົກເຂົ້າໄປໃນກັບດັກທີ່ກະຕຸ້ນ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ຂອງອົງການສະຫະປະຊາຊາດທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກເກືອບ 200 ປະເທດໂດຍຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຂອງອົງການ UNESCO, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ໃນເສັ້ນກ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ກົດໝາຍ AI ໃໝ່ກຳລັງຖືກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອພະຍາຍາມ ແລະຮັກສາ AI ໄວ້ຢູ່ສະເໝີ. ຫນຶ່ງໃນທີ່ໃຊ້ເວລາຫລ້າສຸດປະກອບດ້ວຍຊຸດຂອງການສະເຫນີ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ທີ່ທໍານຽບຂາວສະຫະລັດປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ເພື່ອກໍານົດສິດທິມະນຸດໃນຍຸກຂອງ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ມັນໃຊ້ເວລາບ້ານເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະ AI ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຂັດຂວາງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຈຸດປະສົງຫຼືໂດຍບັງເອີນທີ່ອາດຈະທໍາລາຍສັງຄົມ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະ interweaving ຈັນຍາບັນ AI ແລະ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພິຈາລະນາໃນການສົນທະນານີ້.

ພື້ນຖານຂອງ AI ທົ່ວໄປ

ຕົວ​ຢ່າງ​ທີ່​ຮູ້​ຈັກ​ກັນ​ຢ່າງ​ກວ້າງ​ຂວາງ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ແມ່ນ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໂດຍ app AI ທີ່​ມີ​ຊື່ ChatGPT​. ChatGPT ເຂົ້າສູ່ສະຕິຂອງສາທາລະນະກັບຄືນໄປບ່ອນໃນເດືອນພະຈິກທີ່ມັນຖືກປ່ອຍອອກມາໂດຍບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ AI OpenAI. ນັບຕັ້ງແ​​ຕ່ ChatGPT ໄດ້ເກັບເອົາຫົວຂໍ້ outsized ແລະປະຫລາດໃຈເກີນສິບຫ້ານາທີຂອງຊື່ສຽງຂອງຕົນ.

ຂ້ອຍເດົາວ່າເຈົ້າອາດຈະເຄີຍໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ ChatGPT ຫຼືອາດຈະຮູ້ຈັກບາງຄົນທີ່ໄດ້ໃຊ້ມັນ.

ChatGPT ຖືກພິຈາລະນາເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທົ່ວໄປເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຊ້ເວລາເປັນການປ້ອນຂໍ້ຄວາມຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ ສ້າງ ຫຼືຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ປະກອບດ້ວຍ essay. AI ແມ່ນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວຫນັງສື, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍອະທິບາຍ AI ວ່າເປັນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມຫາ essay ເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີຄວາມຊັດເຈນກວ່າທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ເພື່ອ​ປະ​ກອບ​ການ​ປະ​ກອບ​ທີ່​ຍາວ​ນານ​ຫຼື​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ມັນ​ເພື່ອ​ສະ​ເຫນີ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ສັ້ນ​ຫຼາຍ​. ມັນທັງໝົດຢູ່ທີ່ການປະມູນຂອງເຈົ້າ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດແມ່ນໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະແອັບຯ AI ຈະສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ພະຍາຍາມຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານ. ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ essay ໄດ້​ຖືກ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື​ແລະ​ຈິດ​ໃຈ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​. ຖ້າທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນທີ່ເວົ້າວ່າ "ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບ Abraham Lincoln" AI ທົ່ວໄປຈະໃຫ້ທ່ານມີບົດຂຽນກ່ຽວກັບ Lincoln. ມີຮູບແບບອື່ນໆຂອງ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ: text-to-art ແລະ text-to-video. ຂ້ອຍຈະສຸມໃສ່ການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວໜັງສື.

ຄວາມຄິດທໍາອິດຂອງທ່ານອາດຈະເປັນວ່າຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເປັນເລື່ອງໃຫຍ່ໃນການຜະລິດບົດຂຽນ. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາທາງອິນເຕີເນັດທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະຊອກຫາບົດເລື່ອງຕ່າງໆກ່ຽວກັບປະທານາທິບໍດີ Lincoln. ຈຸດເດັ່ນໃນກໍລະນີຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກແລະສະຫນອງອົງປະກອບຕົ້ນສະບັບແທນທີ່ຈະເປັນ copycat. ຖ້າເຈົ້າພະຍາຍາມຊອກຫາບົດເລື່ອງທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ອອນໄລນ໌ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ, ເຈົ້າຄົງຈະບໍ່ພົບມັນ.

AI Generative ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມກ່ອນແລະນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໂດຍການກວດສອບຮູບແບບໃນຄໍາທີ່ຂຽນແລະເລື່ອງຕ່າງໆໃນທົ່ວເວັບ. ເປັນຜົນມາຈາກການກວດສອບຫຼາຍພັນ ແລະລ້ານບົດເລື່ອງທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, AI ສາມາດເຜີຍແຜ່ບົດເລື່ອງ ແລະບົດເລື່ອງໃໝ່ໆທີ່ເປັນຄວາມຜິດຂອງສິ່ງທີ່ພົບເຫັນ. ໂດຍການເພີ່ມຫນ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕ່າງໆ, ຂໍ້ຄວາມຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກໃນການປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ.

ມີຄວາມເປັນຫ່ວງຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປ.

ຂໍ້ເສຍທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງແມ່ນວ່າ ບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍແອັບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດສາມາດມີຂໍ້ເທັດຈິງຕ່າງໆຝັງໄວ້, ລວມທັງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ບໍ່ເປັນຈິງ, ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ຖືກສະແດງໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ແລະຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ປາກົດຂື້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງຫມົດ. ລັກສະນະ fabricated ເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຮູບແບບຂອງ AI hallucinations, ປະໂຫຍກທີ່ຂ້ອຍບໍ່ພໍໃຈແຕ່ຢ່າງໂສກເສົ້າເບິ່ງຄືວ່າຈະໄດ້ຮັບການດຶງດູດຄວາມນິຍົມຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ (ສໍາລັບຄໍາອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດຂອງຂ້ອຍວ່າເປັນຫຍັງມັນເປັນຄໍາສັບທີ່ຂີ້ຕົວະແລະບໍ່ເຫມາະສົມ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ຄວາມກັງວົນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າມະນຸດສາມາດເອົາສິນເຊື່ອສໍາລັບ essay ທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ປະກອບບົດເລື່ອງດ້ວຍຕົນເອງ. ເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຍິນວ່າຄູສອນ ແລະໂຮງຮຽນມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປະກົດຕົວຂອງແອັບ AI ທົ່ວໄປ. ນັກຮຽນສາມາດໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຂຽນບົດເລື່ອງທີ່ໄດ້ຮັບມອບໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຖ້ານັກຮຽນອ້າງວ່າບົດຂຽນຖືກຂຽນດ້ວຍມືຂອງຕົນເອງ, ມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຄູສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າມັນຖືກປອມໂດຍ AI ທົ່ວໄປ. ສໍາ​ລັບ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແລະ​ຄູ​ອາ​ຈານ confounding facet, ເບິ່ງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ມີການຮຽກຮ້ອງ outsized ບາງໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມກ່ຽວກັບ AI ສ້າງ ຢືນຢັນວ່າ AI ລຸ້ນລ້າສຸດນີ້ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວ AI ຄວາມຮູ້ສຶກ (ບໍ່, ພວກເຂົາຜິດ!). ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປນີ້. ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າຢ່າງສຸພາບວ່າບາງຄົນເວົ້າເກີນກວ່າສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນມື້ນີ້. ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າ AI ມີຄວາມສາມາດທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນສາມາດບັນລຸໄດ້. ນັ້ນແມ່ນໂຊກບໍ່ດີ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ອຍໃຫ້ຕົວເອງແລະຜູ້ອື່ນເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງຍ້ອນການສົມມຸດຕິຖານວ່າ AI ຈະເປັນຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໃນການສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ຫ້າມ AI .

ການເຮັດແນວນັ້ນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຖືກຕິດຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທີ່ຍຶດຕິດ ແລະ ທົນທານຕໍ່ການຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ດ້ວຍວ່າ, ຫລ້າສຸດໃນ AI ການຜະລິດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປະທັບໃຈສໍາລັບສິ່ງທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້. ຈົ່ງຮັບຮູ້ເຖິງວ່າມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ທ່ານຄວນຈື່ໄວ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ app AI ການຜະລິດໃດໆ.

ໜຶ່ງ ຄຳເຕືອນສຸດທ້າຍ ສຳ ລັບດຽວນີ້.

ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າເຫັນຫຼືອ່ານຢູ່ໃນການຕອບໂຕ້ AI ທົ່ວໄປ ເບິ່ງຄືວ່າ ຈະຖືກຖ່າຍທອດເປັນຄວາມຈິງອັນບໍລິສຸດ (ວັນທີ, ສະຖານທີ່, ຄົນ, ແລະອື່ນໆ), ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຍັງຄົງສົງໄສ ແລະເຕັມໃຈທີ່ຈະກວດເບິ່ງສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ.

ແມ່ນແລ້ວ, ວັນທີສາມາດ concocted, ສະຖານທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້, ແລະອົງປະກອບທີ່ພວກເຮົາປົກກະຕິແລ້ວຄາດວ່າຈະເປັນຂ້າງເທິງ reproach ແມ່ນ. ທັງຫມົດ ຂຶ້ນກັບຄວາມສົງໃສ. ຢ່າເຊື່ອສິ່ງທີ່ທ່ານອ່ານແລະຮັກສາຕາທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນເວລາທີ່ກວດເບິ່ງບົດເລື່ອງ AI ທົ່ວໄປຫຼືຜົນໄດ້ຮັບ. ຖ້າແອັບ AI ທົ່ວໄປບອກເຈົ້າວ່າ Abraham Lincoln ບິນໄປທົ່ວປະເທດໃນຍົນສ່ວນຕົວຂອງລາວ, ເຈົ້າຄົງຈະຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພະຍາດໄຂ້ເລືອດອອກ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບາງຄົນອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າ jets ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນມື້ຂອງລາວ, ຫຼືພວກເຂົາອາດຈະຮູ້ແຕ່ບໍ່ສັງເກດເຫັນວ່າບົດຂຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂີ້ຕົວະ.

ປະລິມານທີ່ແຂງແຮງຂອງຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເປັນຊັບສິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ.

ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງ elucidation ນີ້.

The Genie ແລະ The Generative AI Bottle

ຕອນນີ້ໃຫ້ທຳການເຈາະເລິກກ່ຽວກັບເລື່ອງທີ່ຢູ່ໃນມື.

ພື້ນຖານແມ່ນສິ່ງທີ່ອາດຈະເປັນ TruthGPT ຮູບແບບຂອງ AI ທົ່ວໄປປະກອບດ້ວຍ. ມັນເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼືມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະໄດ້ມາ? ພວກເຮົາຄວນຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມດັ່ງກ່າວ? ແລະອື່ນໆ.

ເຈົ້າສາມາດໂຕ້ຖຽງໄດ້ຢ່າງກົງໄປກົງມາວ່າພວກເຮົາຄວນຈະເອົາຄວາມຄິດທີ່ຈິງຈັງບາງຢ່າງເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທັງຫມົດນີ້. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ການ​ບິນ​ຂອງ fancy ອັນ​ບໍ​ລິ​ສຸດ​ແລະ​ບໍ່​ມີ​ໂອ​ກາດ​ທີ່​ຈະ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​, ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້ conundrum ທັງ​ຫມົດ​ໄປ​ຂ້າງ​. ແທນທີ່ຈະ, ເນື່ອງຈາກວ່າມີໂອກາດສູງທີ່ຄາດວ່າຈະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນທາງດ້ານການເງິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄວາມເປັນຈິງຂອງ TruthGPT, ຫຼືອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນຈະຖືກຕັ້ງຊື່, smacks ສົມຄວນສົມຄວນທີ່ຈະພິຈາລະນາກະຕືລືລົ້ນແລະ unpacking.

ເພື່ອຄວາມງ່າຍໃນການສົນທະນາ, ຂ້ອຍຈະໃຊ້ປະໂຫຍກທີ່ສະດວກ ແລະຈັບໃຈຂອງ “TruthGPT” ເພື່ອສະແດງເຖິງ AI ທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ໄດ້ລະບຸທັງໝົດ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ບໍ່​ໄດ້​ແນະ​ນໍາ​, ຫມາຍ​ຄວາມ​ວ່າ​, ຫຼື​ບໍ່​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ການ​ອ້າງ​ອີງ​ເຖິງ app AI generative ທີ່​ມີ​ຢູ່​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ຫຼື​ອະ​ນາ​ຄົດ​ທີ່​ມີ​ຫຼື​ບໍ່​ມີ​ຊື່​ດັ່ງ​ກ່າວ​.

ນີ້ແມ່ນ 5 ຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການໃຫ້ເຈົ້າຟັງໃນມື້ນີ້:

• 1) ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມລໍາອຽງໃນ AI ທົ່ວໄປ
• 2) ເປັນຫຍັງ Generative AI Biases ເປັນແກ່ນໝາກໄມ້ທີ່ຍາກໃນການແຕກ
• 3) ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແລະວິທີການທີ່ນໍາໄປສູ່ຄວາມລໍາອຽງ AI ທົ່ວໄປ
• 4) TruthGPT ແລະທາງເລືອກຂອງການຈັດການຄວາມລໍາອຽງ
• 5) TruthGPT ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຄວາມເປັນຈິງຂອງມັນ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ກວມ​ເອົາ​ແຕ່​ລະ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແລະ​ສະ​ຫນອງ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ insightful ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ທຸກ​ຄົນ​ຄວນ​ຈະ​ຄິດ​ໄລ່​ຢ່າງ​ລະ​ອຽດ​. ແຕ່​ລະ​ຫົວ​ຂໍ້​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ສ່ວນ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ​ການ​ປິດ​ທີ່​ໃຫຍ່​ກວ່າ​. ທ່ານບໍ່ສາມາດເບິ່ງພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຊິ້ນ. ເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດເບິ່ງຊິ້ນສ່ວນໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ໂດດດ່ຽວຈາກຊິ້ນອື່ນໆ.

ນີ້ແມ່ນ mosaic intricate ແລະປິດທັງຫມົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາປະສົມກົມກຽວທີ່ເຫມາະສົມ.

ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍທີ່ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມລໍາອຽງໃນ AI ທົ່ວໄປ

ເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການສົນທະນາ, ພິຈາລະນາວ່າພວກເຮົາຈະສຸມໃສ່ສີ່ລັກສະນະຕົ້ນຕໍກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດທີ່ທັນສະໄຫມ:

• ຂໍ້ຜິດພາດ
• ຄວາມຂີ້ຕົວະ
• AI Hallucinations
• ອະຄະຕິ

ຂ້ອຍຈະຄົ້ນຫາແຕ່ລະເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍຫຍໍ້.

An ຄວາມຜິດພາດ ອາດຈະຖືກຍົກຕົວຢ່າງໂດຍການກະຕຸ້ນເຕືອນແບບນີ້ແລະການຕອບໂຕ້ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນມາຈາກ:

• Prompt: "ສອງບວກສອງແມ່ນຫຍັງ?"
• ຕອບກັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ: "ສອງບວກສອງເທົ່າກັບຫ້າ."

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າພວກເຮົາທຸກຄົນເຫັນດີຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນວ່າສອງບວກສອງຄວນຈະເທົ່າກັບສີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາຕອບຂອງຫ້າແມ່ນຄວາມຜິດພາດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ປະຊາຊົນ smarmy ຈະພະຍາຍາມສະເຫນີທຸກປະເພດຂອງເຫດຜົນສໍາລັບວ່າເປັນຫຍັງສອງບວກສອງທາງທິດສະດີສາມາດເທົ່າກັບຫ້າ. ດີສໍາລັບພວກເຂົາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນເຫດການປົກກະຕິ, ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາວ່າຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສີ່ແລະຄໍາຕອບຂອງຫ້າແມ່ນຫມາຍຄວາມວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ຕໍ່ໄປ, ພິຈາລະນາລັກສະນະຂອງ a ຄວາມຂີ້ຕົວະ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງໂດຍການກະຕຸ້ນເຕືອນນີ້ແລະການຕອບໂຕ້ AI ທີ່ເປັນຜົນມາຈາກ:

• Prompt: "ປະທານາທິບໍດີ Abraham Lincoln ເກີດໃນປີໃດ?"
• ຕອບກັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ: "ປະທານາທິບໍດີ Abraham Lincoln ເກີດໃນປີ 1812"

ຄໍາຕອບຄວນຈະເປັນ 1809, ແຕ່ຄໍາຕອບທີ່ສະຫນອງໃຫ້ແມ່ນ 1812. ນີ້ສາມາດຖືກແປເປັນຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ຮູ້​ໃຫ້​ແນ່​ໃຈວ່​າ​ວິ​ທີ​ການ​ຜະ​ລິດ AI ມາ​ເຖິງ​ກັບ​ຄໍາ​ຕອບ 1812​. ມັນອາດຈະເປັນວ່າປີ 1812 ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນອິນເຕີເນັດແລະສາມາດສະແກນໄດ້ໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນທີ່ AI ຜະລິດໄດ້ດໍາເນີນການ. ຄໍາອະທິບາຍອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍເປັນໄປໄດ້. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຖືກຈັດປະເພດຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນວ່າເປັນຄວາມຕົວະ.

ເພື່ອຍົກຕົວຢ່າງເປັນ AI hallucination, ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະການຕອບໂຕ້ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນມາຈາກ:

• Prompt: "ປະທານາທິບໍດີ Abraham Lincoln ເດີນທາງແນວໃດ?"
• ຕອບກັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ: "ປະທານາທິບໍດີ Abraham Lincoln ເດີນທາງໂດຍລົດໄຟ, ມ້າ, buggy, ແລະຜ່ານເຮືອບິນ jet."

ຮູບ​ແບບ​ການ​ເດີນ​ທາງ​ທັງ​ຫມົດ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ເປັນ​ທີ່​ເຊື່ອ​ໄດ້​ຍົກ​ເວັ້ນ​ສໍາ​ລັບ​ການ shocker ໃນ​ຕອນ​ທ້າຍ​, ໂດຍ​ກ່າວ​ວ່າ​ເຂົາ​ໄດ້​ເດີນ​ທາງ​ໂດຍ​ເຮືອ​ບິນ jet (ທີ່​ບໍ່​ມີ​ໃນ​ສະ​ໄຫມ​ຂອງ​ເຂົາ​)​. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບ້າໆນີ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນຄໍາຕອບໂດຍ AI ທົ່ວໄປແນວໃດ? ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ແນ່ນອນ. ຫນຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຈະເປັນຖ້າຫາກວ່າເລື່ອງ fiction ວິທະຍາສາດທາງອິນເຕີເນັດກ່ຽວກັບການປະກາດ Lincoln perchance ໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າລາວມັກຈະເດີນທາງຜ່ານເຮືອບິນ jet. ມັນອາດຈະເປັນວ່າໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຂອງ AI ການຜະລິດ, ເລື່ອງສະເພາະນີ້ໄດ້ຖືກສະແກນ. ມີ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​.

ສຸດທ້າຍ, ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດຈະຖືກສະແດງໂດຍການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະການຕອບໂຕ້ AI ທີ່ເປັນຜົນມາຈາກ:

• Prompt: "ຜູ້ສູງອາຍຸສາມາດຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່ໄດ້ບໍ?"
• ຕອບກັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ: “ບໍ່, ຄົນເຖົ້າບໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໄດ້. ມີຄຳເວົ້າແບບເກົ່າໆວ່າ ໝາເກົ່າບໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້ວິທີໃໝ່ໄດ້. ນີ້ໃຊ້ກັບຜູ້ສູງອາຍຸເຊັ່ນກັນ.”

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ທັງ​ຫມົດ​ສາ​ມາດ​ເຫັນ​ດີ​ສົມ​ເຫດ​ສົມ​ຜົນ​ທີ່​ຄໍາ​ຕອບ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຮູບ​ແບບ​ຂອງ​ອະ​ຄະ​ຕິ​ອາ​ຍຸ​ຫຼື​ຈໍາ​ແນກ​ອາ​ຍຸ​. ຄວາມລໍາອຽງນີ້ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນ AI ການຜະລິດແນວໃດ? ຂ້ອຍຈະກວມເອົາຫຼາຍໆວິທີໃນທັນທີ. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ໃຫ້ພຽງແຕ່ສັງເກດວ່າຄໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາຖະແຫຼງທີ່ລໍາອຽງຫຼືຂໍ້ສັງເກດ. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນແລະອາດຈະເກີດຂຶ້ນພຽງແຕ່ຄັ້ງດຽວ, ຫຼືວ່າມັນອາດຈະເປັນການຈັດຮູບແບບການຈັບຄູ່ແບບລະບົບທີ່ຍັງຄົງຢູ່ພາຍໃນໂຄງສ້າງ AI. ການຂຸດຄົ້ນເພີ່ມເຕີມແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດນີ້.

ຕອນນີ້ພວກເຮົາມີທັງໝົດ 4 ໝວດໝູ່ໃຫຍ່ທີ່ສະແດງແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງທີ່ສາມາດໂຕ້ວາທີໄດ້ຖືວ່າເປັນການຢືນຢັນທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້:

• ຂໍ້ຜິດພາດ: ໃນທີ່ສຸດອາດຈະຖືກປ້ອງກັນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນໂດຍຜ່ານວິທີການເຕັກໂນໂລຢີ AI
• ຄວາມຕົວະ: ໃນທີ່ສຸດອາດຈະຖືກປ້ອງກັນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນໂດຍຜ່ານວິທີການເຕັກໂນໂລຢີ AI
• AI Hallucinations: ໃນທີ່ສຸດອາດຈະຖືກປ້ອງກັນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນໂດຍຜ່ານວິທີການເຕັກໂນໂລຢີ AI
• ອະຄະຕິ: ການໂຕ້ຖຽງກັນວ່ານີ້ສາມາດປ້ອງກັນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນພຽງແຕ່ໂດຍຜ່ານວິທີການເຕັກໂນໂລຢີ AI

ຄວາມສໍາຄັນແມ່ນວ່າສາມປະເພດທີ່ປະກອບດ້ວຍຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ AI hallucinations ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນເບິ່ງວ່າມີຄວາມເຫມາະສົມໃນການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຊີ AI. ວິທີການຫຼາຍອັນແມ່ນກຳລັງດຳເນີນຢູ່. ຕົວຢ່າງ, ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍສົນທະນາໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ການອ້າງອິງອື່ນໆອາດຈະຖືກປຽບທຽບກັບການຕອບ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນທີ່ຖືກກວດສອບສອງຄັ້ງກ່ອນທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຕໍ່ຜູ້ໃຊ້. ນີ້ສະຫນອງການກັ່ນຕອງທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ເຫັນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ກວດພົບ, ຄວາມບໍ່ຈິງ, ຫຼື AI hallucinations. ວິທີການອື່ນຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ປະເພດຂອງການຕອບໂຕ້ເຫຼົ່ານັ້ນຖືກສ້າງຂື້ນ, ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ. ແລະອື່ນໆ.

ປະ​ເພດ​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ ອະຄະຕິ ເປັນ​ບັນ​ຫາ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ທີ່​ຈະ​ຮັບ​ມື​ກັບ​.

ພວກ​ເຮົາ​ຄວນ​ແກ້​ໄຂ​ຂໍ້​ຂັດ​ແຍ່ງ​ເພື່ອ​ເບິ່ງ​ວ່າ​ເປັນ​ຫຍັງ.

ເປັນຫຍັງຄວາມລຳອຽງ AI ທົ່ວໄປຈຶ່ງເປັນແກ່ນໝາກໄມ້ທີ່ຍາກໃນການແຕກ

ຂ່າວຫຼ້າສຸດກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປມັກຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນລັກສະນະທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຄໍາຖະແຫຼງທີ່ລໍາອຽງທີ່ສາມາດເກີດຂື້ນໃນບົດຂຽນທີ່ອອກມາຈາກ AI ທົ່ວໄປ. ຂ້ອຍໄດ້ກວດເບິ່ງຫົວຂໍ້ນີ້, ລວມທັງລັກສະນະທີ່ບາງຄົນຕັ້ງໃຈພະຍາຍາມ AI ຫຼືກະຕຸ້ນການຜະລິດ AI ເຂົ້າໃນການຜະລິດຄໍາທີ່ລໍາອຽງ, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ບາງຄົນເຮັດແນວນັ້ນເພື່ອເນັ້ນໃສ່ຄວາມກັງວົນທີ່ໂດດເດັ່ນ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນເຮັດແນວນັ້ນເພື່ອເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈແລະເກັບກໍາທັດສະນະ.

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ທົ່ວໄປກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອິນເຕີເນັດໄດ້ຂະຫຍາຍບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໂດຍສະເພາະ. ທ່ານອາດຈະຮູ້ວ່າ Microsoft ໄດ້ເພີ່ມການປ່ຽນແປງຂອງ ChatGPT ກັບ Bing, ໃນຂະນະທີ່ Google ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາກໍາລັງເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງ AI ທີ່ສ້າງຂື້ນເປັນ Bard ກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງພວກເຂົາ, ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ໃນ​ບັນ​ດາ​ຄວາມ​ອະ​ຄະ​ຕິ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ໄດ້​ພົບ​ເຫັນ, ບາງ​ອະ​ຄະ​ຕິ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ກັບ​ຂົງ​ເຂດ​ການ​ເມືອງ​ຫຼື​ພື້ນ​ທີ່​ວັດ​ທະ​ນະ​ທໍາ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ຢ່າງ​ເດັ່ນ​ຊັດ, ດັ່ງ​ທີ່​ບັນ​ທຶກ​ໄວ້​ໃນ​ບົດ​ຄວາມ​ນີ້:

• "ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນກັບການລະເບີດທີ່ຍັງບໍ່ທັນແຕກທີ່ຜ່ານມາຈາກ Bing, AI chatbots ມັກຈະສ້າງຄໍາຖະແຫຼງທີ່ແປກປະຫຼາດຫຼາຍ. ແລະເຖິງແມ່ນວ່າການຕອບໂຕ້ເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເປັນການສະແດງອອກຢ່າງດຽວແທນທີ່ຈະເປັນຜະລິດຕະພັນຂອງ "ຄວາມເຊື່ອ" ທີ່ຖືກກໍານົດຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ບາງຄໍາຕອບທີ່ຜິດປົກກະຕິແມ່ນເຫັນວ່າເປັນສິ່ງລົບກວນທີ່ບໍ່ມີອັນຕະລາຍໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນຖືວ່າເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຮ້າຍແຮງ - ຂຶ້ນກັບ, ໃນກໍລະນີນີ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຫຼືບໍ່. ເຂົາເຈົ້າເໝາະສົມກັບການໂຕ້ວາທີທາງດ້ານການເມືອງ ຫຼືວັດທະນະທໍາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ” (The Verge, James Vincent, ວັນທີ 17 ກຸມພາ 2023).

ບໍ່ດົນມານີ້ OpenAI ໄດ້ເປີດເຜີຍເອກະສານທີ່ມີຊື່ວ່າ “Snapshot Of ChatGPT Model Behavior Guidelines” ທີ່ຊີ້ບອກເຖິງປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເໝາະສົມທີ່ເຂົາເຈົ້າຊອກຫາເພື່ອໃຫ້ຜູ້ທົດສອບ ChatGPT ຂອງເຂົາເຈົ້າທົບທວນ ແລະຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນສໍາລັບ ChatGPT ເພື່ອຫລີກລ່ຽງໃນລະຫວ່າງໄລຍະການທົດສອບແລະການປັບຕົວ ( ເອກະສານທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ຈາກ "ວິທີການ, ລະບົບ AI ຄວນປະຕິບັດແນວໃດ, ແລະໃຜຄວນຕັດສິນໃຈ", ວັນທີ 16 ກຸມພາ 2023). ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການ RLHF (ການຮຽນຮູ້ເສີມສໍາລັບຄໍາຕິຊົມຂອງມະນຸດ) ຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ສ້າງ AI ການຜະລິດ, ເບິ່ງຄໍາອະທິບາຍຂອງຂ້ອຍຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ນີ້ແມ່ນບົດຄັດຫຍໍ້ຈາກເອກະສານ OpenAI ທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນບາງຂໍ້ແນະນໍາທີ່ລະບຸໄວ້ຂອງພວກເຂົາ:

• "ອາດມີບາງຄໍາຖາມທີ່ຮ້ອງຂໍບາງປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ. ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຍັງຄວນປະຕິບັດວຽກງານ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ວຍຄວນໃຫ້ຄໍາປະຕິເສດເຊັ່ນ 'ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຕອບໄດ້'.
• "ຄວາມກຽດຊັງ: ເນື້ອຫາທີ່ສະແດງອອກ, ກະຕຸ້ນ, ຫຼືສົ່ງເສີມຄວາມກຽດຊັງໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະທີ່ຖືກປົກປ້ອງ."
• "ການຂົ່ມເຫັງ: ເນື້ອຫາທີ່ມີຈຸດປະສົງຈະຂົ່ມເຫັງ, ຂົ່ມຂູ່, ຫຼືຂົ່ມເຫັງບຸກຄົນ."
• "ຄວາມຮຸນແຮງ: ເນື້ອຫາທີ່ສົ່ງເສີມ ຫຼືຍົກຍ້ອງຄວາມຮຸນແຮງ ຫຼືສະເຫຼີມສະຫຼອງຄວາມທຸກທໍລະມານ ຫຼືຄວາມອັບອາຍຂອງຄົນອື່ນ."
• "ການທໍາຮ້າຍຕົນເອງ: ເນື້ອຫາທີ່ສົ່ງເສີມ, ຊຸກຍູ້, ຫຼືພັນລະນາການທໍາຮ້າຍຕົນເອງ, ເຊັ່ນ: ການຂ້າຕົວຕາຍ, ການຕັດ, ແລະການກິນອາຫານຜິດປົກກະຕິ."
• "ຜູ້ໃຫຍ່: ເນື້ອຫາເພື່ອກະຕຸ້ນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທາງເພດ, ເຊັ່ນ: ລາຍລະອຽດຂອງກິດຈະກໍາທາງເພດ, ຫຼືທີ່ສົ່ງເສີມການບໍລິການທາງເພດ (ບໍ່ລວມການສຶກສາທາງເພດ ແລະສຸຂະພາບ).
• "ທາງດ້ານການເມືອງ: ເນື້ອຫາທີ່ພະຍາຍາມມີອິດທິພົນຕໍ່ຂະບວນການທາງດ້ານການເມືອງຫຼືຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການໂຄສະນາ."
• "ມັນແວ: ເນື້ອຫາທີ່ພະຍາຍາມສ້າງ ransomware, keyloggers, ໄວຣັສ, ຫຼືຊອບແວອື່ນໆທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອທໍາລາຍລະດັບອັນຕະລາຍ."

ບັນຊີລາຍຊື່ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ.

ໃນແງ່ຂອງປະເພດທາງດ້ານການເມືອງ, ກໍລະນີຕ່າງໆໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງກິດ AI ທົ່ວໄປທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ເລື່ອນເຂົ້າໄປໃນຄ້າຍທາງດ້ານການເມືອງຫນຶ່ງທຽບກັບອີກ.

ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຖາມຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຜູ້ນໍາທາງດ້ານການເມືອງຄົນຫນຶ່ງອາດຈະໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງໃນທາງບວກ, ໃນຂະນະທີ່ການຖາມກ່ຽວກັບຜູ້ນໍາທາງດ້ານການເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນອາດຈະໄດ້ຮັບການປະຕິເສດແລະການດູຖູກທັງຫມົດ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຈະແນະນໍາວ່າ AI ທົ່ວໄປມີຮູບແບບທີ່ກົງກັນກັບຄໍາເວົ້າທີ່ເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ຂ້າງຫນຶ່ງແລະບໍ່ພໍໃຈອີກຂ້າງຫນຶ່ງ. ກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການຊັກຊວນຂອງ AI ການຜະລິດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະເລື່ອນໄປຂ້າງຫນ້າແລະສາມາດຖືກກໍານົດວ່າເປັນ:

• Woke AI ທົ່ວໄປ
• AI ຕ້ານການຕື່ນນອນ
• AI Generative ຂວາໄກ
• AI Generative ຊ້າຍໄກ
• ແລະອື່ນໆ

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ນີ້ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຂອງ AI. ນີ້ແມ່ນອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ກ່ຽວກັບການຈັບຄູ່ຮູບແບບແລະລັກສະນະອື່ນໆຂອງວິທີການ AI ໄດ້ຖືກວາງແຜນ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຕົວະ, ແລະຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງ AI, ມານແມ່ນຢູ່ໃນລາຍລະອຽດເພື່ອຄິດວິທີການຮັກສາຄວາມລໍາອຽງອອກຈາກໂຄງສ້າງ AI ຫຼືວິທີການກວດສອບພວກມັນແລະຮັບມືກັບລັກສະນະດັ່ງກ່າວ.

ມາສຳຫຼວດເບິ່ງວ່າຄວາມລຳອຽງຈົບລົງແນວໃດພາຍໃນ AI ຜະລິດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແລະວິທີການທີ່ນໍາໄປສູ່ຄວາມລໍາອຽງ AI ທົ່ວໄປ

ເມື່ອ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃຫ້ສາທາລະນະເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, ລັກສະນະທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງໂດຍສະເພາະໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງຈາກນັກປັນຍາຊົນແລະສື່ມວນຊົນ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ໃນນີ້, AI ມັກຈະຖືກຖອນຄືນຈາກການນໍາໃຊ້ສາທາລະນະ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມພະຍາຍາມໃຫມ່ເພື່ອພະຍາຍາມແລະຮັບມືກັບຄວາມລໍາອຽງໄດ້ຮັບຄວາມເຄັ່ງຕຶງເພີ່ມຂຶ້ນ.

ບາງຄົນສົມມຸດທັນທີວ່າຄວາມລໍາອຽງໄດ້ຖືກສັກເປັນຜົນມາຈາກຄວາມລໍາອຽງຂອງນັກພັດທະນາ AI ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ພັດທະນາ AI. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມະນຸດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ AI ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຄວາມລໍາອຽງສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນ AI. ນີ້ໄດ້ຖືກຄິດວ່າໃນເບື້ອງຕົ້ນເປັນຄວາມພະຍາຍາມສະຕິທີ່ຈະ sway AI ໃນທິດທາງຄວາມມັກທີ່ລໍາອຽງໂດຍສະເພາະ. ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຫຼືບໍ່, ຄົນອື່ນໄດ້ແນະນໍາວ່າຄວາມລໍາອຽງອາດຈະຖືກ infused ໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ຄືວ່ານັກພັດທະນາ AI ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ບໍ່ຮູ້ຕົວວ່າອະຄະຕິຂອງຕົນເອງໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການພັດທະນາ AI.

ເສັ້ນທາງແຫ່ງຄວາມເປັນຫ່ວງເປັນເອກະລັກ ຫຼື ມິຕິໜຶ່ງມິຕິນັ້ນ ຄອບງຳຄວາມສົນໃຈໃນໄລຍະໜຶ່ງ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ກ່າວ​ຊ້ຳ​ແລ້ວ​ຊ້ຳ​ອີກ​ວ່າ ໃນ​ຕົວ​ຈິງ​ແລ້ວ ມີ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ອັນ​ກວ້າງ​ຂວາງ ແລະ​ວິ​ທີ​ການ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ເກີດ​ຄວາມ​ລຳ​ອຽງ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ການ​ຜະ​ລິດ AI, ດັ່ງ​ທີ່​ໄດ້​ປຶກ​ສາ​ຫາ​ລື​ຢູ່. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ນີ້ແມ່ນບັນຫາຫຼາຍມິຕິລະດັບທີ່ຕັດສິນແລ້ວ.

ຂ້າພະເຈົ້າເອົາເລື່ອງນີ້ຂຶ້ນມາເພາະວ່າຄວາມຄິດທີ່ວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ຫຼືນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ດຽວເປັນຜູ້ກະທໍາຜິດເປັນທັດສະນະທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດແລະແຄບຂອງບັນຫາທັງຫມົດ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເວົ້າວ່າພວກເຂົາບໍ່ແມ່ນແຫຼ່ງທີ່ມີທ່າແຮງ, ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ເນັ້ນຫນັກວ່າພວກເຂົາບໍ່ແມ່ນແຫຼ່ງທີ່ມີທ່າແຮງເທົ່ານັ້ນ. ບາງຄັ້ງພວກເຮົາຂາດປ່າເພື່ອຕົ້ນໄມ້, ເຮັດແນວນັ້ນໂດຍການແນມເບິ່ງຕົ້ນໄມ້ສະເພາະຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກວມເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍ, ນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ສົມບູນແບບທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງອະຄະຕິທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄົ້ນຫາຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບການປະຕິບັດ AI ທົ່ວໄປແລະທັງຫມົດ:

• ຄວາມລຳອຽງໃນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາຈາກອິນເຕີເນັດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຂອງ AI ການຜະລິດ
• ຄວາມລຳອຽງໃນ AI algorithms ທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ເພື່ອຈັບຄູ່ກັບຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມາ
• ອະຄະຕິໃນການອອກແບບ AI ໂດຍລວມຂອງ AI ການຜະລິດແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງມັນ
• ຄວາມລຳອຽງຂອງຜູ້ພັດທະນາ AI ໃນທາງທີ່ຊັດເຈນ ຫຼືຊັດເຈນໃນຮູບຮ່າງຂອງ AI ທົ່ວໄປ
• ຄວາມອະຄະຕິຂອງນັກທົດສອບ AI ບໍ່ວ່າຈະເປັນ implicitly ຫຼືຢ່າງຊັດເຈນໃນການທົດສອບຂອງ AI ການຜະລິດ.
• ອະຄະຕິຂອງ RLHF (ການເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້ໂດຍຄໍາຕິຊົມຂອງມະນຸດ) ບໍ່ວ່າຈະເປັນ implicitly ຫຼື explicitly ໂດຍຜູ້ທົບທວນຂອງມະນຸດທີ່ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ຄໍາແນະນໍາການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ແກ່ AI ການຜະລິດ.
• ຄວາມລຳອຽງຂອງການອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນດ້ານ AI ສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ການຜະລິດ
• ຄວາມລໍາອຽງໃນການຕິດຕັ້ງຫຼືຄໍາແນະນໍາໃນຕອນຕົ້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບ AI ການຜະລິດໃນການນໍາໃຊ້ປະຈໍາວັນຂອງມັນ
• ອະຄະຕິມີເຈດຕະນາ ຫຼື ບັງເອີນໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເຂົ້າມາໂດຍຜູ້ໃຊ້ AI ການຜະລິດ
• ອະຄະຕິຂອງສະພາບລະບົບທຽບກັບລັກສະນະສະເພາະກິດເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ແບບສຸ່ມໂດຍ AI ທົ່ວໄປ.
• ອະຄະຕິທີ່ເກີດຂື້ນເປັນຜົນມາຈາກການປັບຕົວໃນເວລາບິນ ຫຼື ໃນເວລາຈິງ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ AI ການຜະລິດແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການນຳໃຊ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ.
• ອະຄະຕິທີ່ແນະນໍາຫຼືຂະຫຍາຍໃນລະຫວ່າງການບໍາລຸງຮັກສາ AI ຫຼືການຮັກສາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ການຜະລິດແລະການເຂົ້າລະຫັດທີ່ກົງກັບຮູບແບບຂອງມັນ
• ອື່ນ ໆ

Mull over the list for a moment or two .

ຖ້າເຈົ້າຕ້ອງປະຖິ້ມໂອກາດຂອງຄວາມລຳອຽງທີ່ຖືກນຳສະເໜີຜ່ານຜູ້ພັດທະນາ AI ຫຼືນັກຄົ້ນຄວ້າ AI, ເຈົ້າຍັງປະເຊີນໜ້າກັບຫຼາຍວິທີທາງອື່ນທີ່ອາດກວມເອົາຄວາມລຳອຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ການສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຫຼືແມ້ກະທັ້ງຈໍານວນຫນ້ອຍຂອງການຮົ່ວໄຫລທີ່ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ເສັ້ນທາງອື່ນໆທັງຫມົດໃຫ້ໂອກາດເພີ່ມເຕີມສໍາລັບຄວາມລໍາອຽງທີ່ຈະ shimmy ເຂົ້າໄປໃນຮູບ.

ການກໍາຈັດຄວາມລໍາອຽງຂອງ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຄ້າຍຄືກັບ whack-a-mole gambit ທີ່ສັບສົນ.

TruthGPT ແລະທາງເລືອກຂອງການຈັດການຄວາມລໍາອຽງ

ພວກເຮົາໄດ້ກວມເອົາລັກສະນະທີ່ການຮັບມືກັບຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະການຕົກຕະລຶງ AI ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ແລະທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າການປະກາດກ່ຽວກັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນ.

ອັນດຽວກັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍສຳລັບເລື່ອງຄວາມລຳອຽງ.

ສິ່ງທີ່ TruthGPT ອາດຈະເຮັດຫຼືຖືກວາງແຜນທີ່ຈະເຮັດກ່ຽວກັບຄວາມລໍາອຽງ?

ພິຈາລະນາສາມທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ເຫຼົ່ານີ້:

• 1) ທຸກຢ່າງໄປ. ປະດິດ AI ທົ່ວໄປເພື່ອ spout ສິ່ງໃດແດ່ທີ່ບໍ່ມີລັກສະນະການກັ່ນຕອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມລໍາອຽງ. ປ່ອຍໃຫ້ມັນຫມົດໄປ.
• 2) ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ສໍາ​ລັບ​ອະ​ຄະ​ຕິ "ມັກ​"​. ສ້າງ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຜະລິດຄວາມລໍາອຽງທີ່ຖືວ່າເປັນ "ມັກຫຼືມັກ" ຕາມທີ່ຕັ້ງ, ພາກສະຫນາມ, ຫຼືນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດ.
• 3) ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີອະຄະຕິ. ປະດິດສ້າງ AI ທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິຂອງປະເພດໃດ ໜຶ່ງ ແມ່ນຖືກອະນຸຍາດ, ເຊັ່ນວ່າຕະຫຼອດເວລາໃນທຸກຮູບແບບຂອງການໃຊ້ມັນບໍ່ເຄີຍມີອະຄະຕິທີ່ສະແດງອອກໃນບົດຂຽນທີ່ອອກມາ.

ທ່ານແນ່ນອນສາມາດຈິນຕະນາການການຮ້ອງຟ້ອງແລະການໂຕ້ຖຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຕ່ລະທາງເລືອກຂ້າງເທິງ. ບໍ່ມີທາງເລືອກໃດທີ່ຈະເປັນທີ່ພໍໃຈທັງຫມົດ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ທຸກ​ຄົນ​ມີ​ຜີ​ປີ​ສາດ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ pitfalls​.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ກ່າວ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​.

ສໍາ​ລັບ ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມໄປ ທາງເລືອກຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ຄວາມລໍາອຽງຈະຢູ່ທາງຫນ້າແລະສູນກາງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. maelstrom ຂອງ​ການ​ປະ​ທ້ວງ​ຂອງ​ສັງ​ຄົມ​ແລະ​ການ​ດູ​ຖູກ​ຈະ​ເປັນ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກົດດັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະປິດ AI ການຜະລິດ. ເຈົ້າຍັງອາດຈະຈິນຕະນາການວ່າຜູ້ຄວບຄຸມ ແລະນັກກົດໝາຍຈະຖືກກະຕຸ້ນໃຫ້ດໍາເນີນການ, ຊອກຫາການສ້າງກົດໝາຍ AI ໃໝ່ເພື່ອປິດ AI ປະເພດນີ້.

ໃນກໍລະນີຂອງ ອະນຸຍາດໃຫ້ຕັ້ງຄ່າ ທາງເລືອກຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ແນວຄິດແມ່ນວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງສາມາດຕັດສິນໃຈວ່າພວກເຂົາຍອມຮັບຄວາມລໍາອຽງໃດ. ມັນອາດຈະເປັນບໍລິສັດທີ່ວາງແຜນ AI ກໍານົດພາລາມິເຕີ. ມັນອາດຈະເປັນທີ່ບໍລິສັດທີ່ວາງ AI ການຜະລິດກໍານົດພາລາມິເຕີ. ຄວາມ​ຄິດ​ອີກ​ອັນ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ຖືກ​ເລື່ອນ​ໄປ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ວ່າ​ຜູ້​ໃຊ້​ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ຈະ​ສາ​ມາດ​ເລືອກ​ເອົາ​ຄວາມ​ລຳອຽງ​ທີ່​ຕົນ​ມັກ​ໄດ້. ເມື່ອເຈົ້າໃຊ້ AI ລຸ້ນທຳອິດດັ່ງກ່າວ, ບາງທີເຈົ້າອາດຈະຖືກນຳສະເໜີດ້ວຍຕົວເລືອກຕ່າງໆ ຫຼື ເຈົ້າສາມາດປ້ອນຄວາມມັກຂອງເຈົ້າເຂົ້າໃນແອັບ AI ໃນລະຫວ່າງການຕັ້ງ.

ວິທີການສຸດທ້າຍນີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າມັນເປັນທີ່ພໍໃຈຂອງທຸກຄົນ. ແຕ່ລະຄົນຈະໄດ້ຮັບອະຄະຕິອັນໃດກໍໄດ້ທີ່ເຂົາເຈົ້າຢາກເຫັນ. ກໍລະນີປິດ. ແນ່ນອນ, ນີ້ຄົງຈະບໍ່ເປັນທີ່ຂ້ອນຂ້າງຍິນດີຕ້ອນຮັບທຸກຄົນບອກ. ແນວຄິດທີ່ວ່າຄົນເຮົາສາມາດຈົມຢູ່ໃນຄວາມລຳອຽງ ແລະໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເປັນປະເພດຂອງຫ້ອງສຽງສະທ້ອນສຳລັບຄວາມລຳອຽງເຫຼົ່ານັ້ນ ແນ່ນອນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຄຽດແຄ້ນໃນສັງຄົມ.

ສຸດທ້າຍ, ໃນຕົວຢ່າງຂອງ ບໍ່ມີອະຄະຕິ ທາງເລືອກ, ນີ້ຟັງດີແຕ່ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາຄືນສະຖານະການຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ອອກບົດເລື່ອງທີ່ກ່າວເຖິງຂໍ້ສັງເກດໃນທາງບວກກ່ຽວກັບຜູ້ນໍາທາງດ້ານການເມືອງໂດຍສະເພາະ. ມັນອາດຈະເປັນທີ່ບາງຄົນເບິ່ງວ່ານີ້ເປັນບົດຂຽນທີ່ແທ້ຈິງແລະບໍ່ມີອະຄະຕິ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ອາດຈະມີຄົນອື່ນທີ່ຍືນຍັນວ່ານີ້ແມ່ນບົດຂຽນທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງເພາະມັນເວົ້າເກີນຄວາມບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ສາມາດສະຫນອງການຕ້ານການດຸ່ນດ່ຽງດ້ານລົບເພື່ອໃຫ້ມີທັດສະນະທີ່ສົມດູນ. ອັນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນ.

ທ່ານເຫັນ, ຄວາມຜິດພາດເຊັ່ນສອງບວກສອງເທົ່າກັບສີ່ຫຼືຫ້າແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຊັດເຈນເພື່ອຮັບມືກັບ. ຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງເຊັ່ນປີເກີດຜິດທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ສໍາລັບປະທານາທິບໍດີແມ່ນຂ້ອນຂ້າງກົງໄປກົງມາທີ່ຈະລົບລ້າງ. ຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງ AI ເຊັ່ນການໃຊ້ຍົນ jet ໃນຊຸມປີ 1800 ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປາກົດຂື້ນເພື່ອຈັດການກັບ.

AI ທົ່ວໄປຄວນຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມລໍາອຽງແນວໃດ?

ຄໍາຖາມທີ່ບິດເບືອນໃຈ, ແນ່ນອນ.

TruthGPT ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຄວາມເປັນຈິງຂອງມັນ

ມາຫຼິ້ນເກມ.

ສົມມຸດວ່າ TruthGPT ມີຈຸດປະສົງເປັນປະເພດຂອງ AI ການຜະລິດທີ່ສົມມຸດວ່າຈະບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງໃດໆ. ມັນບໍ່ມີອະຄະຕິຢ່າງແທ້ຈິງ ແລະບໍ່ມີເຫດຜົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍ່ວ່າຜູ້ໃຊ້ຈະເຮັດຫຍັງ, ເຊັ່ນການໃສ່ຄໍາຖະແຫຼງທີ່ລໍາອຽງຫຼືພະຍາຍາມນໍາ AI ການຜະລິດໄປສູ່ການຜະລິດບົດເລື່ອງທີ່ມີຄວາມບໍ່ລໍາອຽງ, AI ການຜະລິດຈະບໍ່ເຮັດແນວນັ້ນ.

ຫລີກໄປທາງຫນຶ່ງ, ທ່ານອາດຈະເກືອບທັນທີສົງໄສວ່າປະເພດຂອງ AI ການຜະລິດນີ້ຈະຈັດການກັບຄໍາຖາມຂອງລັກສະນະປະຫວັດສາດແນວໃດ. ຈິນຕະນາການວ່າມີຄົນຖາມກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຂອງຄວາມລໍາອຽງທາງດ້ານການເມືອງ. ສິ່ງນັ້ນມາພາຍໃຕ້ຮົ່ມຂອງ "ອະຄະຕິ" ແລະດັ່ງນັ້ນ AI ທົ່ວໄປຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມັນຈະບໍ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການສອບຖາມບໍ? ຂຸມກະຕ່າຍນີ້ໄປໄກປານໃດ?

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າພວກເຮົາສົມມຸດສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການໄຕ່ຕອງຢ່າງລະມັດລະວັງວ່າ TruthGPT ຈະເປັນ ບໍ່ມີອະຄະຕິ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ AI ການຜະລິດ, ພວກເຮົາຕ້ອງພິຈາລະນາຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້:

• ເພງນຶ່ງໃນດວງ
• ສາມາດເຮັດໄດ້
• ອື່ນ ໆ

ຜົນໄດ້ຮັບປະກອບດ້ວຍທັງສອງນີ້ ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ ເປົ້າຫມາຍແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຈະບໍ່ບັນລຸໄດ້. ຫຼືເປົ້າຫມາຍແມ່ນ ເປັນໄປໄດ້ ແຕ່​ອາດ​ຈະ​ມີ​ບາງ wrinkles sobering​. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ລວມເອົາ ອື່ນ ໆ ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ເພື່ອ​ຫຸ້ມ​ຫໍ່​ບາງ​ສ່ວນ​ໃນ​ລະ​ຫວ່າງ​.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ໃຫ້ພວກເຮົາປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ຖ້າວຽກ ຫຼືໂຄງການເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ເຈົ້າອາດຈະມຸ່ງໜ້າໄປຫາການກະຕຸ້ນບໍ່ໃຫ້ພະຍາຍາມ. ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນການຕິດຕາມສິ່ງທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ດີ, ໃຫ້ຄວາມຄິດນີ້ເພີ່ມເຕີມ, ຄວາມບໍ່ເປັນໄປໄດ້ໃນຄວາມເປັນຈິງມີເສັ້ນເງິນບາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມັນ. ອະນຸຍາດໃຫ້ຂ້ອຍອະທິບາຍ.

ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ TruthGPT ອາດຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະບັນລຸຜົນແລະຍັງຈະຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະປະຕິບັດ:

• 1) ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ ເພາະພາລະກິດ ຫຼືວິໄສທັດບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້
• 2) ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ແຕ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເຮັດແນວໃດກໍ່ຕາມເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂ້າງຄຽງທີ່ອາດມີຂອງການປະກອບສ່ວນທີ່ໂດດເດັ່ນໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ທັງຫມົດທີ່ບອກ.
• 3) ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າສາມາດເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ bonanza ຄວາມສົນໃຈສໍາລັບການໄດ້ພະຍາຍາມ
• 4) ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ ແລະຈະປ່ຽນແປງການປບັ ແລະ pivot ຫຼື fudge ເປົ້າໝາຍທີ່ຕັ້ງໄວ້ເດີມ
• 5) ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ ແຕ່ຈະເອົາຄວາມສາມາດດ້ານ AI ສູງສຸດ ແລະ ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແຂ່ງຂັນຫຼຸດໜ້ອຍລົງ
• 6) ອື່ນໆ

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ພວກເຮົາສາມາດສົມມຸດວ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບາງດ້ານ TruthGPT ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງການບັນລຸໄດ້ຫຼືເປັນໄປໄດ້ໃນການບັນລຸ:

• 1) ເປັນໄປໄດ້ແລະຈະຜະລິດຜົນສໍາເລັດທີ່ທັນເວລາແລະ irrefutably ບັນລຸໄດ້
• 2) ເປັນໄປໄດ້ແຕ່ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້
• 3) ເປັນໄປໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈະສິ້ນສຸດລົງຂ້ອນຂ້າງສັ້ນຂອງເປົ້າຫມາຍທີ່ຕັ້ງໄວ້
• 4​) ອາດ​ຈະ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຊ້າ​ແລະ​ຫນ້າ​ອັບ​ອາຍ​ໂດຍ AI generative ອື່ນໆ​ເຮັດ​ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​.
• 5) ຄວາມວຸ່ນວາຍພາຍໃນ ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທາງດ້ານການເປັນຜູ້ນໍາທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ສິ່ງທີ່ໜ້າກຽດຊັງ ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເປັນໄປໄດ້
• 6) ອື່ນໆ

ແລະເພື່ອເຮັດສໍາເລັດບັນຊີລາຍຊື່, ນີ້ແມ່ນບາງສ່ວນຂອງການພິຈາລະນາອື່ນໆ:

• 1) ອື່ນແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນການສົນທະນາທັງຫມົດແລະບໍ່ມີການດໍາເນີນການ, ບໍ່ເຄີຍໄດ້ຮັບການ underway
• 2) ອື່ນໆ ເຊັ່ນ: ກົດໝາຍ AI ກົດໝາຍ ຫຼື ຈັນຍາບັນຂອງ AI ສັງຄົມ ໂຍນລູກປືນໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມ.
• 3) ອື່ນອາດຈະເປັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມໄດ້ຖືກຂາຍ / ຊື້ໂດຍຜູ້ອື່ນທີ່ຕ້ອງການ AI ຫຼືພອນສະຫວັນ
• 4) ອື່ນສາມາດປະກອບດ້ວຍການຈັດການທີ່ແປກໃຈແທນທີ່ຈະເປັນແບບດ່ຽວ
• 5) wildcards ອື່ນໆລວມທັງເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບທີ່ຫນ້າຕົກໃຈແລະ stokes ຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ AI
• 6) ອື່ນໆ

ເນື່ອງ​ຈາກ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​ຊ່ອງ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້​, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ບໍ່​ໄດ້​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ສະ​ເພາະ​ຂອງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທັງ​ຫມົດ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​. ຖ້າຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ອ່ານຖືກກະຕຸ້ນຢ່າງພຽງພໍ, ຂ້າພະເຈົ້າຍິນດີຈະກວມເອົາເລື່ອງນີ້ໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໃນຄໍລໍາຕໍ່ມາ.

ສະຫຼຸບ

George Washington ກ່າວ​ໂດຍ​ອ້າງ​ອີງ​ວ່າ: "ຄວາມ​ຈິງ​ໃນ​ທີ່​ສຸດ​ຈະ​ຊະນະ​ບ່ອນ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ເຈັບ​ປວດ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ຄວາມ​ສະຫວ່າງ."

ການຈັດການກັບລັກສະນະອະຄະຕິຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ບັນຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຖືກແກ້ໄຂຜ່ານການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ. ຄວາມເຈັບປວດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ "ຄວາມຈິງ" ຜ່ານ AI ການຜະລິດແມ່ນມີຫຼາຍເທົ່າ. ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ຈະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງການຊອກຫາບ່ອນທີ່ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນເປັນຫົວຫນ້າ.

ມີການເຄາະປະຕູຫ້ອງໂດຍສານ.

ມັນອາດຈະເປັນວ່າຢູ່ນອກປະຕູມີ (ອີງຕາມໂຮງງານຂ່າວລື):

• TruthGPT
• HonestGPT
• UntruthfulGPT
• DishonestGPT
• ສັບສົນGPT
• BaffledGPT
• RandomGPT
• ແລະອື່ນໆ

ພຣະພຸດທະເຈົ້າອາດຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈບາງຢ່າງກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ວ່າ: “ມີຄວາມຜິດພາດພຽງສອງຢ່າງທີ່ຄົນເຮົາສາມາດເຮັດຕາມເສັ້ນທາງສູ່ຄວາມຈິງ; ບໍ່ໄດ້ໄປຕະຫຼອດ, ແລະບໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ." ໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງ AI, ພວກເຮົາຄວນຈະຖາມວ່າພວກເຮົາກໍາລັງເຮັດຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານັ້ນແລະຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຄວນເຮັດແນວໃດກ່ຽວກັບມັນ.

ແລະນັ້ນແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ຊື່ສັດ.