ChatGPT, ຮູບແບບພາສາປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຖືກພັດທະນາໂດຍ OpenAI, ໄດ້ອອກເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຂອງກົນລະຍຸດການຄ້າ backtesting ງ່າຍດາຍ.
ຢູ່ໃນ ກະທູ້ ຈັດພີມມາຢູ່ໃນຂອງເຂົາເຈົ້າ X (ເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ Twitter) ບັນຊີ, ໃນວັນທີ 27 ເດືອນມີນາ, Pedma, ຫ້ອງສະຫມຸດຍຸດທະສາດການຄ້າ, ໄດ້ອະທິບາຍເຖິງຂະບວນການ 6 ຂັ້ນຕອນ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອ backtest ຍຸດທະສາດ crossover ໂດຍສະເລ່ຍຍ້າຍແບບງ່າຍດາຍ (MA) ສໍາລັບ Bitcoin (BTC) ແທນທີ່ຈະເປັນ bot ການຄ້າ ChatGPT.
ນີ້ແມ່ນລາຍລະອຽດຂອງອົງປະກອບຫຼັກ:
ChatGPT Python
ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ຜູ້ໃຊ້ຮ້ອງຂໍໃຫ້ ChatGPT ສະຫນອງລະຫັດ Python ສໍາລັບການນໍາເຂົ້າຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບ backtesting ຍຸດທະສາດການຄ້າ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ການຈັດການຂໍ້ມູນຈາກ Yahoo Finance ແລະການເບິ່ງເຫັນ.
ໂດຍການສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນໃນທັນທີ, ChatGPT ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາແລະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບພໍ່ຄ້າທີ່ຈະປ່ຽນຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງ.
ດຶງຂໍ້ມູນຈາກ Yahoo Finance
ຫຼັງຈາກການຕັ້ງຄ່າຫ້ອງສະຫມຸດເບື້ອງຕົ້ນ, Pedma ຖາມ ChatGPT ວິທີການເອົາຂໍ້ມູນ. ພວກເຂົາຢາກຮູ້ວິທີຮັບຂໍ້ມູນລາຄາ Bitcoin ປະຫວັດສາດ (OHLC ປະຈໍາວັນ ແລະປະລິມານ) ໃນ Python, ເລີ່ມແຕ່ວັນທີ 1 ມັງກອນ 2020.
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ ChatGPT, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລາຄາປະຈໍາວັນ ແລະປະລິມານການຊື້ຂາຍ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພໍ່ຄ້າສາມາດສຸມໃສ່ການເຂົ້າໃຈແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດແລະປັບປຸງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍເວລາຊອກຫາຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງ.
ຍຸດທະສາດການຄ້າ ChatGPT
ໃນຂັ້ນຕອນທີສາມຂອງຂະບວນການ, Pedma ໄດ້ຂໍໃຫ້ ChatGPT ຊ່ວຍກໍານົດຍຸດທະສາດການຄ້າໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນ Bitcoin ທີ່ມີຢູ່. ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີຄໍາແນະນໍາໃນການສ້າງຍຸດທະສາດ crossover MA ໃນ Python ໂດຍໃຊ້ 'pandas tool'.
ໂດຍການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄໍານິຍາມຍຸດທະສາດ, ChatGPT ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄ້າສາມາດພັດທະນາວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງໃນການວິເຄາະຕະຫຼາດ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດກວ່າໃນເວລາຈັດການກັບຕະຫຼາດ.
ປະຕິບັດການທົດສອບ backtest
ເມື່ອຍຸດທະສາດໄດ້ຖືກກໍານົດ, Pedma ໄດ້ສອບຖາມກ່ຽວກັບການປະຕິບັດ backtest ໂດຍໃຊ້ Python ແລະ pandas ເພື່ອປະເມີນການປະຕິບັດຂອງຍຸດທະສາດ.
ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖາມ ChatGPT ວິທີການປະຕິບັດຂັ້ນຕອນນີ້ເພື່ອວິເຄາະວ່າຍຸດທະສາດຈະປະຕິບັດໄດ້ດີໃນສະພາບຕະຫຼາດທີ່ແທ້ຈິງ.
ຂັ້ນຕອນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ Pedma ເຂົ້າໃຈປະສິດທິຜົນຂອງແນວຄວາມຄິດການຊື້ຂາຍຂອງພວກເຂົາແລະທ່າແຮງທີ່ຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຕະຫຼາດ.
ວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບແລະເບິ່ງພາບ
ຫຼັງຈາກສໍາເລັດການທົດສອບ backtest, Pedma ຕ້ອງການເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບແລະເຮັດເສັ້ນສະແດງເພື່ອສະແດງຜົນຕອບແທນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຖາມ ChatGPT ວິທີການເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍໃຊ້ pandas ແລະ matplotlib.
ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈຕົວເລກທີ່ສໍາຄັນຈາກ backtest ແລະເບິ່ງເຫັນເສັ້ນໂຄ້ງຂອງຮຸ້ນເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຍຸດທະສາດເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ Bitcoin.
ຄວາມຮູ້ລະຫັດ Python ຈະຊ່ວຍໄດ້
ໃນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ, Pedma ສັງເກດເຫັນບັນຫາກັບຕາຕະລາງ drawdown — ມັນບໍ່ສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາຕ້ອງແກ້ໄຂມັນດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂະບວນການ, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Python ແມ່ນຍັງແນະນໍາ.
ຍຸດທະສາດທີ່ສັບສົນຫຼາຍອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບລະຫັດຄູ່ມື, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ທີ່ມາ: https://finbold.com/chatgpt-now-helps-you-backtest-simple-trading-strategies/