ຫລ້າສຸດໃນ AI ທົ່ວໄປແມ່ນ upending ວິທີການແລະເວລາທີ່ມະນຸດຈະຂຽນ, proffering disruption, … [+]
getty
ຂ້ອຍຄາດເດົາວ່າຕອນນີ້ເຈົ້າໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບຫຼືບາງທີອາດເຫັນຫົວຂໍ້ຂ່າວທີ່ຮຸນແຮງຫຼືການໂພດສື່ມວນຊົນສັງຄົມທີ່ເວົ້າເຖິງການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ຮ້ອນແຮງທີ່ສຸດແລະຫລ້າສຸດທີ່ສ້າງການບັນຍາຍທີ່ມີລັກສະນະຂອງມະນຸດທີ່ຂຽນຜ່ານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT.
ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຍິນຫຼືອ່ານກ່ຽວກັບ app AI ໃຫມ່ນີ້, ຢ່າກັງວົນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະນໍາທ່ານເຖິງຄວາມໄວ.
ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຮູ້ແລ້ວກ່ຽວກັບ ChatGPT, ທ່ານອາດຈະຊອກຫາຄວາມສົນໃຈຢ່າງກະຕືລືລົ້ນບາງສ່ວນຂອງ scoops ພາຍໃນຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ມັນເຮັດ, ວິທີການເຮັດວຽກ, ແລະສິ່ງທີ່ຄວນລະວັງ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ເກືອບທຸກຄົນທີ່ສົນໃຈກັບອະນາຄົດທີ່ບອກທັງຫມົດແມ່ນຕ້ອງການທີ່ຈະຄົ້ນພົບວ່າເປັນຫຍັງທຸກຄົນມີຄວາມໂສກເສົ້າກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ນີ້.
ເພື່ອຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງ, ການຄາດຄະເນທີ່ຮຸນແຮງແມ່ນວ່າ AI ປະເພດນີ້ຈະປ່ຽນແປງຊີວິດ, ລວມທັງຊີວິດຂອງຜູ້ທີ່ຍັງບໍ່ຮູ້ຫຍັງກ່ຽວກັບ ChatGPT ຫຼືຄວາມສາມາດ AI ອື່ນໆ. ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍໃນທັນທີ, ແອັບ AI ເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຜົນສະທ້ອນທີ່ກວ້າງຂວາງຫຼາຍໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາ ກຳ ລັງເລີ່ມຄາດຫວັງ.
ກຽມພ້ອມສໍາລັບການຂັບເຄື່ອນ roller coaster ທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ AI ສ້າງ.
ຂ້າພະເຈົ້າຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດແລະນໍາໃຊ້ສະຖານະການທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ທີ່ສ້າງສິລະປະ. ຫຼັງຈາກພາເຈົ້າຜ່ານພື້ນຖານນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ AI ທົ່ວໄປທີ່ສ້າງການເລົ່າເລື່ອງແບບຂໍ້ຄວາມ.
ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI ໂດຍລວມ, ລວມທັງຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.
Generative AI ທີ່ຜະລິດສິລະປະທີ່ສ້າງຂື້ນ
ຂ້ອຍອ້າງເຖິງປະເພດນີ້ຫຼືຮູບແບບຂອງ AI ວ່າເປັນ generative ເຊິ່ງເປັນຄຳສັບຂອງ AI aficionado ທີ່ໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍ AI ທີ່ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແລະອື່ນໆ.
ເຈົ້າອາດຈະສັງເກດເຫັນໃນຕົ້ນປີນີ້ວ່າມີຂໍ້ຂັດແຍ່ງອັນໃຫຍ່ຫຼວງກ່ຽວກັບການສາມາດສ້າງຮູບພາບສິລະປະໂດຍການໃສ່ແຖວຫຼືສອງຂໍ້ຄວາມ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນງ່າຍດາຍ pretty. ທ່ານໃຊ້ແອັບ AI ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານເລືອກ. ຕົວຢ່າງ, ເຈົ້າອາດຈະພິມເພື່ອເຂົ້າໄປເບິ່ງວ່າກົບທີ່ມີໝວກຢູ່ເທິງປ່ຽງຈະມີລັກສະນະແນວໃດ. ຈາກນັ້ນແອັບ AI ຈະວິເຄາະຄຳສັບຂອງເຈົ້າ ແລະພະຍາຍາມສ້າງຮູບພາບທີ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວກົງກັບຄຳສັບທີ່ທ່ານລະບຸໄວ້. ຜູ້ຄົນມັກສ້າງຮູບພາບທັງໝົດ. ສື່ມວນຊົນສັງຄົມໄດ້ກາຍເປັນ clogged ກັບພວກເຂົາສໍາລັບໃນຂະນະທີ່.
AI ທົ່ວໄປເຮັດລັກສະນະຂອງການຜະລິດແນວໃດ?
ໃນກໍລະນີຂອງຮູບແບບຂໍ້ຄວາມຫາສິລະປະຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ສິນລະປະອອນໄລນ໌ຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ຖືກສະແກນກ່ອນໂດຍຜ່ານລະບົບຄອມພິວເຕີແລະອົງປະກອບຂອງສິລະປະທີ່ສະແກນໄດ້ຖືກວິເຄາະໂດຍຄອມພິວເຕີ້ສໍາລັບອົງປະກອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຈິນຕະນາການຮູບພາບອອນໄລນ໌ທີ່ມີກົບຢູ່ໃນນັ້ນ. ຈິນຕະນາການຮູບພາບອື່ນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກທີ່ມີ chimney ໃນມັນ. ແຕ່ອີກຮູບຫນຶ່ງມີຫມວກຢູ່ໃນນັ້ນ. ອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ຖືກລະບຸໄວ້ໃນຄອມພິວເຕີ້, ບາງຄັ້ງກໍ່ເຮັດໂດຍບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກມະນຸດ ແລະ ບາງຄັ້ງຜ່ານການຊີ້ນໍາຈາກມະນຸດ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍຄະນິດສາດກໍ່ຖືກສ້າງຂື້ນ.
ເມື່ອທ່ານເຂົ້າມາໃນພາຍຫຼັງ ແລະຂໍໃຫ້ມີງານສິລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນທີ່ມີກົບມີໝວກຢູ່ເທິງທໍ່ໄຟ, ແອັບ AI ຈະໃຊ້ເຄືອຂ່າຍຄະນິດສາດເພື່ອຊອກຫາ ແລະປະກອບອົງປະກອບເຫຼົ່ານັ້ນ. ຮູບພາບສິລະປະທີ່ອອກມາອາດຈະຫຼືອາດຈະບໍ່ອອກມາໃນແບບທີ່ເຈົ້າຫວັງ. ບາງທີກົບເປັນໂຕທີ່ໜ້າຕາຂີ້ຄ້ານ. ໝວກອາດຈະເປັນໝວກເຕົາທໍ່ຂະໜາດໃຫຍ່ ແຕ່ເຈົ້າຕ້ອງການໝວກແບບດາບີ້ທີ່ອ່ອນກວ່າ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຮູບກົບໄດ້ຢືນຢູ່ເທິງປ່ອງໄຟເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະໃຫ້ກົບນັ່ງແທນ.
ສິ່ງທີ່ດີກ່ຽວກັບກິດ AI ປະເພດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວ່າພວກມັນມັກຈະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດຊ້ໍາຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານແລະຍັງເພີ່ມຂໍ້ກໍານົດເພີ່ມເຕີມຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຮັດແນວນັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະເຮັດຊ້ໍາຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານແລະຊີ້ບອກວ່າທ່ານຕ້ອງການກົບທີ່ສວຍງາມທີ່ມີຫມວກ derby ທີ່ນັ່ງຢູ່ເທິງທໍ່. Voila, ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃຫມ່ອາດຈະໃກ້ຊິດກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ບາງຄົນໄດ້ສົງໄສວ່າ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ regurgitating ຢ່າງແນ່ນອນອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມ. ຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່ (ປົກກະຕິແລ້ວ). ຮູບພາບຂອງກົບທີ່ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນສໍາລັບການຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຊ້ໍາກັນທີ່ແນ່ນອນຂອງຮູບພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ຢູ່ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ. ແອັບ AI ທົ່ວໄປສ່ວນໃຫຍ່ເຫຼົ່ານີ້ຖືກຕັ້ງຂຶ້ນເພື່ອໂດຍທົ່ວໄປຮູບພາບໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຂົາເຈົ້າຊອກຫາໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ຄິດແນວນີ້. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າໄດ້ເກັບຮູບກົບໜຶ່ງພັນຮູບ. ເຈົ້າອາດຈະເລືອກທີ່ຈະຄ່ອຍໆຄິດອອກວ່າກົບເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວໃດ, ລວບລວມຮູບພັນຮູບທີ່ທ່ານພົບເຫັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ກົບທີ່ທ່ານສິ້ນສຸດການແຕ້ມຮູບແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຊັດເຈນຄືກັບຕົວທີ່ທ່ານໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມ.
ທີ່ເວົ້າ, ມີໂອກາດທີ່ AI algorithm ອາດຈະບໍ່ເຮັດໂດຍທົ່ວໄປຫຼາຍເທົ່າທີ່ຄາດໄວ້. ຖ້າມີຮູບພາບການຝຶກອົບຮົມທີ່ເປັນເອກະລັກແລະບໍ່ມີປະເພດອື່ນໆ, ມັນອາດຈະເປັນວ່າ AI "ສ້າງ" ແທນທີ່ຈະໃກ້ຊິດກັບຕົວຢ່າງສະເພາະເທົ່ານັ້ນທີ່ມັນໄດ້ຮັບ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ຄວາມພະຍາຍາມໂດຍສູດການຄິດໄລ່, ຕໍ່ມາ, ການຜະລິດຮູບພາບການຮ້ອງຂໍຂອງລັກສະນະດັ່ງກ່າວສາມາດມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນກັບສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ.
ຂ້ອຍຈະຢຸດຊົ່ວຄາວເພື່ອສະເໜີຄວາມຄິດບາງຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI.
ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາ, ຖ້າ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນອິນເຕີເນັດ, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ໄດ້ຖືກປະກາດເປັນສາທາລະນະໃນອິນເຕີເນັດແມ່ນອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍ AI algorithm. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າມີສິນລະປະອັນໜຶ່ງອັນໜຶ່ງທີ່ເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກ ແລະເຊື່ອວ່າເຈົ້າເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິໃນສິລະປະ. ເຈົ້າໂພດຮູບຂອງມັນອອນໄລນ໌. ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ຕ້ອງການໃຊ້ວຽກສິລະປະຂອງເຈົ້າແມ່ນຄວນຈະມາຫາເຈົ້າແລະຈ່າຍຄ່າບໍລິການນັ້ນໃຫ້ກັບເຈົ້າ.
ເຈົ້າອາດຈະຮູ້ສຶກວ່າມັນໄປໃສຢູ່ແລ້ວ.
ຄ້າງຢູ່ໃນນັ້ນສໍາລັບຂ່າວ dour.
ດັ່ງນັ້ນ, ແອັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຜ່ານການກວດສອບເນື້ອຫາໃນອິນເຕີເນັດຢ່າງກວ້າງຂວາງຈະກວດພົບສິລະປະທີ່ມະຫັດສະຈັນຂອງເຈົ້າ. ຮູບພາບຂອງງານສິນລະປະຂອງທ່ານໄດ້ຮັບການດູດຊຶມເຂົ້າໄປໃນ app AI. ຄຸນລັກສະນະຂອງສິລະປະຂອງທ່ານຕອນນີ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນທາງຄະນິດສາດກັບງານສິລະປະທີ່ສະແກນແລ້ວອື່ນໆ. ເມື່ອຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ສ້າງສິລະປະ, AI ອາດຈະໃຊ້ຊິ້ນສ່ວນຂອງເຈົ້າໃນເວລາທີ່ປະກອບຮູບພາບສິລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃຫມ່. ຄົນເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ເກັບກ່ຽວສິລະປະອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າໃນຄວາມຮູ້ສຶກສິລະປະມີລາຍນິ້ວມືສະເພາະຂອງທ່ານຢູ່ທົ່ວມັນ, ເນື່ອງຈາກ AI algorithm ໄດ້ພິມບາງສ່ວນກ່ຽວກັບເຄື່ອງຂຽນຂອງເຈົ້າ.
ຍັງມີໂອກາດອີກວ່າ ຖ້າງານສິລະປະຂອງເຈົ້າມີເອກະລັກພິເສດ, ແອັບ AI ອາດຈະຖືກນຳມາໃຊ້ຄືນໃໝ່ໃນລັກສະນະການສະແດງສິລະປະທີ່ດີຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ບາງຄັ້ງວຽກງານສິລະປະຂອງເຈົ້າອາດຈະບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ໃນບາງວຽກງານສິລະປະ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃຫມ່, ໃນຂະນະທີ່ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ມັນສາມາດເປັນຮູບແຕ້ມທີ່ສ້າງຂື້ນເກືອບເປັນຮູບປັ້ນຂອງສິ່ງທີ່ເຈົ້າມີສະຫວັນ.
ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະນໍາເອົາຈັນຍາບັນ AI ເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການນີ້.
ມັນຖືກຕ້ອງຕາມຈັນຍາບັນຫຼືເຫມາະສົມທີ່ AI ຜະລິດໄດ້ສ້າງວຽກງານສິລະປະທີ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບສິລະປະຂອງເຈົ້າ?
ບາງຄົນເວົ້າວ່າແມ່ນ, ແລະບາງຄົນເວົ້າວ່າບໍ່.
ແຄ້ມແມ່ນແລ້ວ, ເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນດີເລີດທາງດ້ານຈັນຍາບັນ, ບາງທີອາດຈະໂຕ້ຖຽງວ່ານັບຕັ້ງແຕ່ເຈົ້າໄດ້ເຜີຍແຜ່ວຽກງານສິລະປະຂອງເຈົ້າອອນໄລນ໌, ມັນເປີດໃຫ້ໃຜຫຼືສິ່ງໃດກໍ່ຕາມຕ້ອງການຄັດລອກມັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະອ້າງວ່າສິນລະປະໃຫມ່ບໍ່ແມ່ນສໍາເນົາທີ່ແນ່ນອນຂອງວຽກງານຂອງທ່ານ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານບໍ່ສາມາດຈົ່ມໄດ້. ຖ້າພວກເຮົາຢຸດການ ນຳ ໃຊ້ສິລະປະທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທັງ ໝົດ ແລ້ວພວກເຮົາຈະບໍ່ມີສິລະປະ ໃໝ່ ໃດໆທີ່ຈະເບິ່ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາອາດຈະເຂົ້າໄປໃນການໂຕ້ວາທີທີ່ຮ້ອນແຮງກ່ຽວກັບວ່າວຽກງານສິລະປະສະເພາະຂອງເຈົ້າຖືກຄັດລອກຫຼືຖືກຂູດຮີດ - ມັນອາດຈະເປັນວຽກງານສິລະປະອື່ນໆທີ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ວ່າມີຢູ່ແລະໃນຄວາມເປັນຈິງແມ່ນແຫຼ່ງທີ່ມາ.
ບໍ່ມີຄ້າຍໃດຈະຢືນຢັນຢ່າງແຂງແຮງວ່າ ອັນນີ້ບໍ່ມີສິນທຳຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບໍ່ມີສອງວິທີກ່ຽວກັບມັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະໂຕ້ຖຽງວ່າທ່ານໄດ້ຮັບການ ripped ໄປ. ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າວຽກງານສິລະປະຂອງເຈົ້າຖືກໂພສລົງທາງອິນເຕີເນັດ ບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າໃຜສາມາດມາພ້ອມໆກັນໄດ້ ແລະສຳເນົາມັນໄດ້ຢ່າງເສລີ. ບາງທີເຈົ້າໄດ້ປະກາດສິນລະປະດ້ວຍຄຳເຕືອນທີ່ເຄັ່ງຄັດທີ່ຈະບໍ່ຄັດລອກມັນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI ມາພ້ອມແລະຖອດອອກສິລະປະແລະຂ້າມຜ່ານຄໍາເຕືອນ. ຮ້າຍກາດ! ແລະຂໍ້ແກ້ຕົວທີ່ AI algorithm ໄດ້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແລະບໍ່ໄດ້ເຮັດຄວາມເຄັ່ງຄັດຂອງການຄັດລອກທີ່ຊັດເຈນເບິ່ງຄືວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນຂໍ້ແກ້ຕົວປອມ. ມັນຄິດອອກວິທີການຂຸດຄົ້ນສິລະປະຂອງເຈົ້າແລະນີ້ແມ່ນຄວາມຂີ້ອາຍແລະຄວາມອັບອາຍ.
ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບດ້ານກົດຫມາຍຂອງ AI ການຜະລິດນີ້?
ມີຫຼາຍ handwringing ກ່ຽວກັບໂດຍສະເພາະທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງ AI ການຜະລິດ. ທ່ານຊອກຫາກົດຫມາຍຂອງລັດຖະບານກາງກ່ຽວກັບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາ (IP) ບໍ? ນັກຮຽນເກັ່ງພໍທີ່ຈະສະໝັກໄດ້ບໍ? ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບເວລາທີ່ AI ທົ່ວໄປກໍາລັງຕັດຜ່ານຊາຍແດນສາກົນເພື່ອເກັບກໍາຊຸດການຝຶກອົບຮົມ? ວຽກສິລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຫມາະສົມກັບປະເພດການຍົກເວັ້ນຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິດ IP ບໍ? ແລະອື່ນໆ.
ບາງຄົນເຊື່ອວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການກົດຫມາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃຫມ່ເພື່ອໂຕ້ແຍ້ງໂດຍສະເພາະກັບສະຖານະການ AI ທົ່ວໄປເຫຼົ່ານີ້. ແທນທີ່ຈະພະຍາຍາມ shoehorn ກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ມັນອາດຈະສະອາດແລະງ່າຍຕໍ່ການສ້າງກົດຫມາຍໃຫມ່. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຈະນໍາໃຊ້, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມລ່າຊ້າໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອດໍາເນີນການທາງກົດຫມາຍສາມາດເປັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງແລະຂັດຂວາງຄວາມສາມາດຂອງທ່ານທີ່ຈະກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໃນເວລາທີ່ທ່ານເຊື່ອວ່າທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງບໍ່ຍຸຕິທໍາແລະຜິດກົດຫມາຍ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ຂ້ອຍຈະເພີ່ມຂໍ້ບິດເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ເຫຼົ່ານີ້.
ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິໃນການຜະລິດຂອງ AI?
ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າວ່າມະນຸດທີ່ພັດທະນາ AI ຄວນເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິເຫຼົ່ານັ້ນ. ບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນເຫັນດີກັບການຂັດແຍ້ງດັ່ງກ່າວ. ທ່ານອາດຈະເວົ້າວ່າ AI ເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິເຫຼົ່ານັ້ນ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນສັບສົນກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ AI ວ່າສາມາດມີສິດທິດັ່ງກ່າວ. ຈົນກ່ວາພວກເຮົາຄິດອອກວ່າ AI ຈະມີບຸກຄະລິກກະພາບທາງດ້ານກົດ ໝາຍ, ສິ່ງທີ່ບໍ່ແນ່ນອນຢູ່ດ້ານ ໜ້າ ນີ້, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າເຈົ້າມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປເຮັດ. ຕໍ່ໄປພວກເຮົາສາມາດດໍາເນີນການພິຈາລະນາກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຄໍາບັນຍາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ.
Generative AI ທີ່ສ້າງການບັນຍາຍທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ
ຕອນນີ້ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຜະລິດສິລະປະຫຼືຮູບພາບ, ພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງຮູບແບບທົ່ວໄປດຽວກັນເພື່ອຜະລິດຄໍາບັນຍາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ.
ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ກ່ຽວກັບແລະມັກໃຊ້ໃນແຕ່ລະມື້. ໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງປ້ອນຂໍ້ຄວາມເຂົ້າໄປໃນຊຸດການປຸງແຕ່ງຄໍາຫຼື app ອີເມວຂອງທ່ານ, ບໍ່ລົງຮອຍກັນແມ່ນວ່າມີຄຸນນະສົມບັດການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດທີ່ພະຍາຍາມຈັບການສະກົດຄໍາຜິດພາດຂອງທ່ານ.
ເມື່ອຄຸນນະສົມບັດການຊ່ວຍເຫຼືອອັດຕະໂນມັດປະເພດນັ້ນກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ, ລັກສະນະທີ່ກ້າວຫນ້າຕໍ່ໄປແມ່ນປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການເຮັດສໍາເລັດອັດຕະໂນມັດ. ສໍາລັບການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າເມື່ອທ່ານເລີ່ມຂຽນປະໂຫຍກ, ການປຸງແຕ່ງຄໍາສັບຫຼືແອັບຯອີເມວພະຍາຍາມຄາດຄະເນວ່າຄໍາທີ່ເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະພິມຕໍ່ໄປ. ມັນອາດຈະຄາດຄະເນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຫຼືສອງຄໍາຂ້າງຫນ້າ. ຖ້າຄວາມສາມາດແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍສະເພາະ, ມັນອາດຈະຄາດຄະເນສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງປະໂຫຍກທັງຫມົດຂອງທ່ານ.
ພວກເຮົາສາມາດເຕະນີ້ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມືສູງ. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າເລີ່ມຂຽນປະໂຫຍກໃດໜຶ່ງແລ້ວ auto-complete ຈະສ້າງສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງວັກທັງໝົດ. Voila, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນວັກໂດຍກົງ. ແທນທີ່ຈະ, app ໄດ້ເຮັດແນວນັ້ນສໍາລັບທ່ານ.
ຕົກລົງ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າດີ. ຊຸກຍູ້ອັນນີ້ຕໍ່ໄປ. ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນປະໂຫຍກຫນຶ່ງແລະການຕື່ມອັດຕະໂນມັດຈະປະກອບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງຂໍ້ຄວາມທັງຫມົດຂອງທ່ານ. ນີ້ອາດຈະປະກອບດ້ວຍຫຼາຍວັກ. ມັນທັງຫມົດແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍການປ້ອນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງປະໂຫຍກຫຼືບາງປະໂຫຍກເຕັມຫຼືສອງປະໂຫຍກ.
ການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຄິດແນວໃດວ່າເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະພິມຕໍ່ໄປແນວໃດ?
ປະກົດວ່າມະນຸດມັກຂຽນສິ່ງດຽວກັນ, ຊໍ້າແລ້ວຊໍ້າອີກ. ບາງທີເຈົ້າບໍ່ເຮັດ, ແຕ່ຈຸດແມ່ນວ່າສິ່ງທີ່ເຈົ້າຂຽນແມ່ນອາດຈະເປັນສິ່ງທີ່ຄົນອື່ນຂຽນແລ້ວ. ມັນອາດຈະບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານຕັ້ງໃຈຂຽນ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນອາດຈະຄ້າຍຄືກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຈະຂຽນ.
ໃຫ້ໃຊ້ເຫດຜົນດຽວກັນກັບການຈ້າງງານໃນການສ້າງສິນລະປະ ຫຼືຮູບພາບ.
ແອັບ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຖືກກະກຽມໂດຍການອອກໄປຫາອິນເຕີເນັດແລະກວດເບິ່ງທຸກຮູບແບບຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຢູ່ໃນໂລກອອນໄລນ໌. ສູດການຄິດໄລ່ພະຍາຍາມກໍານົດວິທີການຄໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄໍາສັບອື່ນ, ປະໂຫຍກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະໂຫຍກອື່ນໆ, ແລະວັກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວັກອື່ນໆ. ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນຕົວແບບທາງຄະນິດສາດ, ແລະເຄືອຂ່າຍການຄິດໄລ່ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.
ນີ້ແມ່ນຫຼັງຈາກນັ້ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ.
ທ່ານຕັດສິນໃຈໃຊ້ແອັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ເນັ້ນໃສ່ການສ້າງຄຳບັນຍາຍຕາມຂໍ້ຄວາມ. ເມື່ອເປີດໃຊ້ແອັບ, ເຈົ້າໃສ່ປະໂຫຍກໃດໜຶ່ງ. ແອັບ AI ຄອມພິວເຕີກວດເບິ່ງປະໂຫຍກຂອງເຈົ້າ. ການພົວພັນທາງຄະນິດສາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍລະຫວ່າງຄໍາທີ່ທ່ານໄດ້ໃສ່ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນເຄືອຂ່າຍຄະນິດສາດເພື່ອພະຍາຍາມແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ຄວາມໃດທີ່ຈະມາຕໍ່ໄປ. ຈາກເສັ້ນດຽວທີ່ທ່ານຂຽນ, ມັນອາດຈະເປັນເລື່ອງທັງຫມົດຫຼືການບັນຍາຍສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນ.
ດຽວນີ້, ເຈົ້າອາດຈະຄິດວ່ານີ້ແມ່ນລິງ-ເບິ່ງ-ລິງ-ເຮັດ ແລະວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຈະບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ແລ້ວ, ເຈົ້າຈະແປກໃຈທີ່ AI ປະເພດນີ້ໄດ້ຮັບການປັບຕົວໄດ້ດີປານໃດ. ດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ, ແລະດ້ວຍການປຸງແຕ່ງຄອມພິວເຕີພຽງພໍທີ່ຈະປັ່ນປ່ວນຜ່ານມັນຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຜົນຜະລິດທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທົ່ວໄປສາມາດເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ.
ເຈົ້າຈະເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບແລະອາດຈະສາບານວ່າແນ່ນອນວ່າການບັນຍາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນໄດ້ຖືກຂຽນໂດຍກົງໂດຍມະນຸດ. ມັນຄືກັບວ່າປະໂຫຍກຂອງເຈົ້າຖືກມອບໃຫ້ມະນຸດ, ເຊື່ອງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ, ແລະພວກເຂົາຂຽນບົດບັນຍາຍທັງ ໝົດ ໃຫ້ເຈົ້າຢ່າງໄວວາເຊິ່ງເກືອບກົງກັບສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະເວົ້າຢ່າງອື່ນ. ນັ້ນແມ່ນວິທີການທີ່ດີຂອງຄະນິດສາດແລະພື້ນຖານການຄິດໄລ່ໄດ້ກາຍເປັນ.
ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ເມື່ອນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປທີ່ຜະລິດຄໍາບັນຍາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ, ທ່ານມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາຖາມເລີ່ມຕົ້ນຫຼືການຢືນຢັນຂອງບາງປະເພດ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະພິມໃນ "ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບນົກໃນອາເມລິກາເຫນືອ" ແລະ AI ທົ່ວໄປຈະພິຈາລະນານີ້ເປັນການຢືນຢັນຫຼືຄໍາຖາມທີ່ແອັບຯຈະຊອກຫາເພື່ອກໍານົດ "ນົກ" ແລະ "ອາເມລິກາເຫນືອ" ດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນໃດກໍ່ຕາມທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ມັນມີ. ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າເຈົ້າສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້ວ່າມີຂໍ້ຄວາມຈໍານວນຫລາຍທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດທີ່ໄດ້ອະທິບາຍນົກຂອງອາເມລິກາເຫນືອ, ເຊິ່ງ AI ໃນລະຫວ່າງ pretraining ໄດ້ສະກັດແລະສ້າງແບບຈໍາລອງຮ້ານຂອງຂໍ້ຄວາມ.
ຜົນຜະລິດທີ່ຜະລິດສໍາລັບທ່ານຈະບໍ່ເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ຊັດເຈນຂອງເວັບໄຊທ໌ອອນໄລນ໌ໂດຍສະເພາະ. ຈື່ໄວ້ວ່າອັນດຽວກັນໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງກ່ອນຫນ້ານີ້ກ່ຽວກັບວຽກງານສິລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຂໍ້ຄວາມຈະເປັນການປະກອບຂອງການຈັດລຽງລໍາດັບ, bits, ແລະຕ່ອນທີ່ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ກັນທາງຄະນິດສາດແລະການຄິດໄລ່. ການບັນຍາຍທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບລັກສະນະໂດຍລວມທັງຫມົດເບິ່ງຄືວ່າເປັນເອກະລັກ, ຍ້ອນວ່າຂໍ້ຄວາມສະເພາະນີ້ບໍ່ເຄີຍຖືກປະກອບມາກ່ອນໂດຍໃຜ.
ແນ່ນອນ, ມັນສາມາດມີຂໍ້ຄຶດທີ່ຈະແຈ້ງ. ຖ້າທ່ານຮ້ອງຂໍຫຼືໃຫ້ AI ທົ່ວໄປເຂົ້າໄປໃນຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນພິເສດ, ມີໂອກາດສູງທີ່ເຈົ້າອາດຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບແຫຼ່ງທີ່ໃຊ້. ໃນກໍລະນີຂອງຂໍ້ຄວາມ, ໂອກາດເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍປົກກະຕິແມ່ນຕ່ໍາກ່ວາພວກເຂົາເຈົ້າຈະເປັນສໍາລັບສິນລະປະ. ຂໍ້ຄວາມຈະເປັນການປະສົມປະສານຂອງສະເພາະຂອງຫົວຂໍ້ແລະຍັງເຮັດໃຫ້ມົວແລະປະສົມປະສານກັບປະເພດທົ່ວໄປຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການສົນທະນາໂດຍລວມ.
ເທັກນິກ ແລະເທັກໂນໂລຍີທາງຄະນິດສາດ ແລະຄຳນວນທີ່ໃຊ້ສຳລັບຄວາມສາມາດ AI ທົ່ວໄປເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຖືກກ່າວເຖິງໂດຍຄົນພາຍໃນຂອງ AI ວ່າເປັນຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLMs). ເວົ້າງ່າຍໆ, ນີ້ແມ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງພາສາຂອງມະນຸດບົນພື້ນຖານຂະຫນາດໃຫຍ່. ກ່ອນອິນເຕີເນັດ, ເຈົ້າຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄົ້ນຫາຊຸດຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່ໃນອອນໄລນ໌ແລະລາຄາຖືກ. ທ່ານຈະຕ້ອງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ຄວາມແລະມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຢູ່ແລ້ວໃນຮູບແບບເອເລັກໂຕຣນິກຫຼືດິຈິຕອນ.
ທ່ານເຫັນ, ອິນເຕີເນັດແມ່ນດີສໍາລັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ຄືການເປັນແຫຼ່ງກຽມພ້ອມສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ໂດຍທົ່ວໄປ.
ຄິດກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ຜະລິດຂໍ້ຄວາມ
ພວກເຮົາຄວນຈະໃຊ້ເວລາຄາວໜຶ່ງເພື່ອຄິດກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະ ຜົນກະທົບຂອງກົດໝາຍ AI ຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ສ້າງການເລົ່າເລື່ອງຕາມຂໍ້ຄວາມ.
ຈື່ໄວ້ວ່າໃນກໍລະນີຂອງສິນລະປະທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ພວກເຮົາກັງວົນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI algorithm ທີ່ຜະລິດສິລະປະໂດຍອີງໃສ່ວຽກງານສິລະປະທີ່ຜະລິດໂດຍມະນຸດອື່ນໆ. ຄວາມກັງວົນດຽວກັນເພີ່ມຂຶ້ນຢູ່ໃນຕົວຢ່າງທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນບໍ່ກົງກັບແຫຼ່ງຕົ້ນສະບັບ, ທ່ານສາມາດໂຕ້ຖຽງວ່າຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, AI ກໍາລັງຂູດຮີດຂໍ້ຄວາມແລະຜູ້ຜະລິດຕົ້ນສະບັບຖືກທໍາລາຍ. ອີກດ້ານ ໜຶ່ງ ຂອງຫຼຽນນັ້ນແມ່ນຂໍ້ຄວາມໃນອິນເຕີເນັດຖ້າມີຢ່າງເສລີສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໂດຍມະນຸດຄົນໃດກໍ່ໄດ້ເຮັດເຊັ່ນດຽວກັນ, ດັ່ງນັ້ນ, ເປັນຫຍັງບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ເຮັດແບບດຽວກັນ?
ອາການແຊກຊ້ອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລັກສະນະທາງກົດໝາຍຂອງສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາຍັງປະກົດຂຶ້ນໃນຕົວຢ່າງຂອງ AI ການຜະລິດແບບຂໍ້ຄວາມ. ສົມມຸດວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແມ່ນມີລິຂະສິດ, ເຈົ້າຈະເວົ້າວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນລະເມີດສິດທິທາງດ້ານກົດຫມາຍເຫຼົ່ານັ້ນບໍ? ຄໍາຕອບຫນຶ່ງແມ່ນວ່າມັນແມ່ນ, ແລະອີກຄໍາຕອບຫນຶ່ງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ແມ່ນ. ຮັບຮູ້ວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງຂໍ້ຄວາມຕົ້ນສະບັບ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານອາດຈະໄດ້ຮັບການກົດດັນທີ່ຈະຮ້ອງຂໍວ່າຂໍ້ຄວາມຕົ້ນສະບັບໄດ້ຖືກລົບອອກ.
ຄວາມກັງວົນທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນສິດທິຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຕໍ່ການບັນຍາຍທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ການຜະລິດ. ສົມມຸດວ່າເຈົ້າພິມໃສ່ AI "ຂຽນເລື່ອງຕະຫລົກກ່ຽວກັບຄົນທີ່ລໍຖ້າຢູ່ແຖວເພື່ອຮັບກາເຟ" ແລະ AI ທົ່ວໄປຜະລິດຫນ້າເວັບຕ່າງໆຕາມຫນ້າຂອງເລື່ອງຮາວທີ່ກ່ຽວກັບກຸ່ມຄົນທີ່ເກີດຂື້ນໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າຈອກຫນຶ່ງ. java.
ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງເລື່ອງນັ້ນ?
ທ່ານອາດຈະໂຕ້ຖຽງວ່ານັບຕັ້ງແຕ່ທ່ານພິມຂໍ້ຄວາມ, ທ່ານຄວນ "ເປັນເຈົ້າຂອງ" ເລື່ອງທີ່ສ້າງຂື້ນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໂອ້, ບາງຄົນຈະເວົ້າວ່າ, AI ແມ່ນວິທີການສ້າງເລື່ອງ, ergo AI "ເປັນເຈົ້າຂອງ" ເລື່ອງທີ່ຫນ້າຍິນດີ. ເອີ, ຄົນອື່ນຈະຊັກຊວນ, ຖ້າ AI ເອົາບົດເລື່ອງຕ່າງໆຈາກທຸກເລື່ອງທີ່ຄ້າຍຄືກັບເລື່ອງອື່ນໆໃນອິນເຕີເນັດ, ນັກຂຽນມະນຸດທຸກຄົນຄວນແບ່ງປັນຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງ.
ເລື່ອງນີ້ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ ແລະພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການລົງໂທດທາງກົດໝາຍທີ່ກໍາລັງຈະອອກມາໃນອີກສອງສາມປີຂ້າງໜ້າ.
ມີຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ເພີ່ມເຕີມທີ່ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ.
ບາງຄົນທີ່ໄດ້ໃຊ້ແອັບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນເລີ່ມເຊື່ອວ່າແອັບ AI ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ. ມັນຕ້ອງເປັນ, ພວກເຂົາຮ້ອງອອກມາ. ເຈົ້າສາມາດອະທິບາຍຄຳຕອບທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈ ແລະເລື່ອງທີ່ AI ສາມາດຜະລິດໄດ້ແນວໃດ? ໃນທີ່ສຸດພວກເຮົາໄດ້ບັນລຸ AI sentient.
ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກ AI.
ເມື່ອຂ້ອຍເວົ້າແນວນີ້, ຄົນພາຍໃນຂອງ AI ບາງຄົນກໍ່ຮູ້ສຶກເສຍໃຈ ແລະເຮັດຄືກັບວ່າຜູ້ໃດທີ່ປະຕິເສດວ່າ AI ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ, ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ບອກວ່າ AI ບໍ່ມີຄ່າ. ນັ້ນແມ່ນການໂຕ້ຖຽງທີ່ຂີ້ຕົວະ ແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຂ້າພະເຈົ້າຕົກລົງເຫັນດີຢ່າງເປີດເຜີຍວ່າ AI ທົ່ວໄປນີ້ແມ່ນປະທັບໃຈຫຼາຍ. ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ມັນສໍາລັບທຸກລັກສະນະຂອງຈຸດປະສົງ, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບການກ່າວເຖິງຕໍ່ມາໃນທີ່ນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກ. ສໍາລັບຄໍາອະທິບາຍຂອງຂ້ອຍວ່າເປັນຫຍັງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຄວາມຮູ້ສຶກ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ອີກປະການຫນຶ່ງການຮຽກຮ້ອງທີ່ກວ້າງຂວາງແລະຜິດທໍາມະດາໂດຍບາງຄົນແມ່ນວ່າ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຊະນະການທົດສອບ Turing ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.
ມັນມີແນ່ນອນທີ່ສຸດ ບໍ່ ເຮັດແນວນັ້ນ.
ການທົດສອບ Turing ແມ່ນປະເພດຂອງການທົດສອບເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ app AI ສາມາດທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນຖືກສ້າງເປັນເກມ mimic ໂດຍ Alan Turing, ນັກຄະນິດສາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະຜູ້ບຸກເບີກຄອມພິວເຕີ, ການທົດສອບຕໍ່ se ແມ່ນກົງໄປກົງມາ. ຖ້າເຈົ້າເອົາມະນຸດຢູ່ຫຼັງຜ້າມ່ານ ແລະວາງແອັບ AI ໄວ້ຫຼັງຜ້າມ່ານອື່ນ, ແລະເຈົ້າໄດ້ຖາມເຂົາເຈົ້າທັງສອງຄຳຖາມ, ເຊິ່ງເຈົ້າບໍ່ສາມາດກຳນົດໄດ້ວ່າແມ່ນເຄື່ອງໃດ ແລະ ອັນໃດແມ່ນມະນຸດ, AI ຈະຜ່ານຜ່າໄດ້ສຳເລັດ. ການທົດສອບ Turing. ສໍາລັບຄໍາອະທິບາຍໃນຄວາມເລິກຂອງຂ້ອຍແລະການວິເຄາະຂອງການທົດສອບ Turing, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ຄົນເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ຮ້ອງອອກມາວ່າ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຜ່ານການທົດສອບ Turing ບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາເວົ້າກ່ຽວກັບຫຍັງ. ພວກເຂົາບໍ່ສົນໃຈກ່ຽວກັບການທົດສອບ Turing ແມ່ນຫຍັງ, ຫຼືພວກເຂົາໂສກເສົ້າ hyping AI ໃນທາງທີ່ຜິດແລະເຂົ້າໃຈຜິດຢ່າງແທ້ຈິງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫນຶ່ງໃນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການທົດສອບ Turing ປະກອບດ້ວຍຄໍາຖາມໃດແດ່ທີ່ຈະຖາມ, ພ້ອມກັບຜູ້ທີ່ເຮັດການຖາມແລະການປະເມີນວ່າຄໍາຕອບແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດ.
ຈຸດຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່າປະຊາຊົນກໍາລັງພິມຄໍາຖາມຫຼາຍສິບຫຼືຫຼາຍໄປຫາ AI ການຜະລິດ, ແລະໃນເວລາທີ່ຄໍາຕອບເບິ່ງຄືວ່າເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຄົນເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງປະກາດຢ່າງຫ້າວຫັນວ່າການທົດສອບ Turing ໄດ້ຜ່ານໄປແລ້ວ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ນີ້ແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ການເຂົ້າໄປໃນຊຸດຄໍາຖາມທີ່ອ່ອນເພຍແລະເຮັດບາງຢ່າງຢູ່ທີ່ນີ້ແລະບໍ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈຫຼືຈິດໃຈຂອງການທົດສອບ Turing. ຢຸດການກ່າວອ້າງທີ່ບໍ່ກຽດຊັງເຫຼົ່ານີ້.
ນີ້ແມ່ນຄວາມເຄັ່ງຕຶງທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຍິນຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍເຊື່ອວ່າມີຄ່າຄວນຢ່າງມະຫາສານ.
ນັກພັດທະນາ AI ປົກກະຕິແລ້ວໄດ້ຕັ້ງ AI ການຜະລິດເພື່ອໃຫ້ມັນຕອບສະຫນອງຄືກັບວ່າມະນຸດກໍາລັງຕອບສະຫນອງ, ຄືໂດຍໃຊ້ປະໂຫຍກຂອງ "ຂ້ອຍ" ຫຼື "ຂ້ອຍ" ເມື່ອມັນປະກອບຜົນຜະລິດ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອຂໍໃຫ້ບອກເລື່ອງກ່ຽວກັບຫມາທີ່ສູນເສຍຢູ່ໃນປ່າ, AI ທົ່ວໄປອາດຈະໃຫ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ເວົ້າວ່າ "ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າທັງຫມົດກ່ຽວກັບຫມາທີ່ມີຊື່ວ່າ Sam ທີ່ສູນເສຍຢູ່ໃນປ່າ. ນີ້ແມ່ນເລື່ອງ ໜຶ່ງ ທີ່ຂ້ອຍມັກທີ່ສຸດ.”
ສັງເກດເຫັນວ່າຄໍາເວົ້າທີ່ວ່າ "ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າ ... " ແລະວ່າເລື່ອງແມ່ນ "ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍມັກທີ່ສຸດ ... Anthropomorphizing ປະກອບດ້ວຍມະນຸດທີ່ພະຍາຍາມກໍານົດລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງມະນຸດຕໍ່ຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນມະນຸດ. ເຈົ້າຖືກລໍ້ລວງໃຫ້ເຊື່ອວ່າ AI ນີ້ແມ່ນມະນຸດຫຼືຄ້າຍຄືມະນຸດເພາະວ່າຄໍາເວົ້າພາຍໃນຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນມີຈຸດປະສົງແບບນັ້ນ.
ນີ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຖືກວາງແຜນໃນລັກສະນະນັ້ນ. ຜົນໄດ້ຮັບສາມາດເວົ້າວ່າ "ນີ້ແມ່ນເລື່ອງກ່ຽວກັບຫມາຊື່ Sam ທີ່ສູນເສຍຢູ່ໃນປ່າ. ນີ້ແມ່ນເລື່ອງທີ່ມັກ.” ເຈົ້າຄົງຈະສົມມຸດທັນທີວ່າ AI ເປັນມະນຸດ ຫຼືຄືກັບມະນຸດ. ຂ້ອຍຮູ້ວ່າເຈົ້າອາດຈະຍັງຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບນັ້ນຢູ່, ແຕ່ຢ່າງນ້ອຍການໃສ່ກັບດັກ, ຄືກັບວ່າພວກມັນເປັນຢູ່, ບໍ່ຄ່ອຍຈະແຈ້ງປານໃດ.
ໃນສັ້ນ, ທ່ານໄດ້ຮັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ຜະລິດຄໍາບັນຍາຍຂໍ້ຄວາມໂດຍອີງໃສ່ວິທີການຂອງມະນຸດຂຽນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ອອກມາເບິ່ງຄືວ່າມັນຖືກຂຽນເປັນມະນຸດຈະຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ອຸດົມສົມບູນເພາະວ່າ AI ແມ່ນຮູບແບບທາງຄະນິດສາດແລະການຄິດໄລ່ຕາມສິ່ງທີ່ມະນຸດໄດ້ຂຽນ. ດຽວນີ້, ຕື່ມໃສ່ການໃຊ້ ຄຳ ສັບແບບ anthropomorphizing, ແລະເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບພະຍຸທີ່ສົມບູນແບບທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນຮູ້ວ່າ AI ມີຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືໄດ້ຜ່ານການທົດສອບ Turing.
ຫຼາຍໆບັນຫາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ເກີດຂຶ້ນ.
ຂ້ອຍຈະຕີເຈົ້າດ້ວຍຜົນກະທົບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍຂອງ AI ລຸ້ນນີ້.
ນັ່ງລົງສໍາລັບການນີ້.
ການເລົ່າເລື່ອງຕາມຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນບໍ່ຈຳເປັນຈະຕ້ອງປະຕິບັດຕາມຄວາມຈິງ ຫຼືຄວາມຖືກຕ້ອງ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າ AI ການຜະລິດບໍ່ "ເຂົ້າໃຈ" ສິ່ງທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນ (ບໍ່ແມ່ນວິທີການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມະນຸດ, ຄົນຫນຶ່ງຈະໂຕ້ຖຽງ). ຖ້າຫາກວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມມີ embodied falsehood, ໂອກາດທີ່ falsehoods ດຽວກັນເຫຼົ່ານັ້ນຈະຖືກນໍາໄປປຸງແຕ່ງເຂົ້າໄປໃນ AI generation ເຄືອຂ່າຍຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນບໍ່ມີວິທີການທາງຄະນິດສາດຫຼືການຄິດໄລ່ໃດໆທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ຜະລິດປະກອບດ້ວຍຄວາມຕົວະ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານເບິ່ງການບັນຍາຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ການເທື່ອເນື່ອງຈາກປົກກະຕິແລ້ວຈະເບິ່ງ "ຄວາມຈິງ" ຢ່າງສົມບູນກ່ຽວກັບໃບຫນ້າຂອງສິ່ງຕ່າງໆ. ທ່ານອາດຈະບໍ່ມີວິທີທາງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການກວດສອບວ່າຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງຖືກຝັງຢູ່ໃນການບັນຍາຍ.
ສົມມຸດວ່າເຈົ້າຖາມຄໍາຖາມທາງການແພດຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ແອັບ AI ຜະລິດຄຳບັນຍາຍທີ່ຍາວນານ. ຈິນຕະນາການວ່າຄໍາບັນຍາຍສ່ວນໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກແລະເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນ. ແຕ່ຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດ, ທ່ານອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າພາຍໃນການເທື່ອເນື່ອງຈາກມີບາງຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສໍາຄັນ. ບາງທີຂໍ້ຄວາມບອກວ່າໃຫ້ກິນຫ້າສິບເມັດໃນສອງຊົ່ວໂມງ, ໃນຂະນະທີ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນໃຫ້ກິນສອງເມັດໃນສອງຊົ່ວໂມງ. ເຈົ້າອາດຈະເຊື່ອຄໍາແນະນໍາທີ່ອ້າງວ່າຫ້າສິບເມັດ, ເພາະວ່າສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງການບັນຍາຍເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນແລະສົມເຫດສົມຜົນ.
ການມີຮູບແບບ AI ກ່ຽວກັບການບໍ່ຈິງໃນຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບແມ່ນພຽງແຕ່ວິທີຫນຶ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໄປໃນການເລົ່າເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້. ອີງຕາມເຄືອຂ່າຍຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໃຊ້, AI ຈະພະຍາຍາມ "ສ້າງ" ສິ່ງຂອງ. ໃນ AI parlance, ນີ້ແມ່ນເອີ້ນວ່າ AI ຕື່ນຕາຕື່ນໃຈ, ເຊິ່ງເປັນຄໍາສັບທີ່ຂີ້ຮ້າຍທີ່ຂ້ອຍບໍ່ເຫັນດີແລະໂຕ້ຖຽງຢ່າງຈິງຈັງບໍ່ຄວນສືບຕໍ່ເປັນປະໂຫຍກ, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ສົມມຸດວ່າທ່ານໄດ້ຂໍໃຫ້ AI ທົ່ວໄປບອກເລື່ອງກ່ຽວກັບຫມາ. AI ອາດຈະສິ້ນສຸດການໃຫ້ຫມາສາມາດບິນໄດ້. ຖ້າຫາກວ່າເລື່ອງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໄດ້ຖືກຄາດວ່າຈະອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງ, ຫມາບິນເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີ. ເຈົ້າ ແລະ ຂ້ອຍຮູ້ວ່າ ໝາບໍ່ສາມາດບິນໄດ້. ທ່ານເວົ້າວ່າບໍ່ມີເລື່ອງໃຫຍ່, ເພາະວ່າທຸກຄົນຮູ້ເລື່ອງນີ້.
ຈິນຕະນາການເດັກນ້ອຍຢູ່ໃນໂຮງຮຽນທີ່ພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຫມາ. ພວກເຂົາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. ມັນຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ບອກວ່າຫມາສາມາດບິນໄດ້. ເດັກບໍ່ຮູ້ວ່ານີ້ເປັນຄວາມຈິງຫຼືບໍ່ ແລະຄິດວ່າມັນຕ້ອງເປັນຄວາມຈິງ. ໃນຄວາມຫມາຍ, ມັນຄືກັບວ່າເດັກນ້ອຍໄດ້ໄປຫາສານຸກົມອອນໄລນ໌ແລະມັນບອກວ່າຫມາສາມາດບິນໄດ້. ເດັກນ້ອຍອາດຈະສືບຕໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຫມາສາມາດບິນໄດ້.
ກັບຄືນສູ່ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI, ດຽວນີ້ພວກເຮົາມາຮອດຈຸດທີ່ເຮົາສາມາດຜະລິດເນື້ອໃນຂໍ້ຄວາມໄດ້ເກືອບເປັນນິດ, ເຮັດໄດ້ໂດຍຜ່ານການນຳໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ, ແລະພວກເຮົາຈະມີຄຳບັນຍາຍນັບພັນລ້ານໆເລື່ອງ. ບໍ່ຕ້ອງສົງໃສວ່າເຕັມໄປດ້ວຍການຕົວະແລະຂ່າວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ແມ່ນແລ້ວ, ດ້ວຍການກົດປຸ່ມແລະສອງສາມຄໍາເຂົ້າໄປໃນ AI ການຜະລິດ, ທ່ານສາມາດສ້າງຄໍາບັນຍາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຄວາມຈິງທັງຫມົດແລະເປັນຄວາມຈິງ. ຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດປະກາດອັນນີ້ອອນໄລນ໌. ຄົນອື່ນຈະອ່ານເອກະສານແລະສົມມຸດວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງ. ດ້ານເທິງນີ້, AI ທົ່ວໄປອື່ນໆທີ່ມາພ້ອມກັບຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ຄວາມອາດຈະພົບກັບເອກະສານນີ້ແລະຫໍ່ມັນເຂົ້າໄປໃນ AI ທົ່ວໄປທີ່ມັນກໍາລັງວາງແຜນ.
ມັນຄືກັບວ່າຕອນນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງເພີ່ມຢາສະເຕີຣອຍເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ພວກເຮົາກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປສູ່ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຂອບເຂດທົ່ວໂລກຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງກາແລັກຊີ.
Nary ແຮງງານຫຼາຍແມ່ນຕ້ອງການເພື່ອຜະລິດມັນທັງຫມົດ.
Generative AI ແລະ ChatGPT
ໃຫ້ໄປຫາຫົວຂໍ້ຂອງການສົນທະນານີ້ກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປ. ດຽວນີ້ພວກເຮົາໄດ້ກວມເອົາລັກສະນະຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ຜະລິດການບັນຍາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ. ມີຫຼາຍແອັບຯ AI ທົ່ວໄປທີ່ມີຢູ່.
ຫນຶ່ງໃນແອັບຯ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຊື່ສຽງໂດຍສະເພາະແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ ChatGPT.
ລັດຖະປະຫານການພົວພັນສາທາລະນະໄດ້ splashed ໃນທົ່ວສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະຂ່າວ — ChatGPT ແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມຮຸ່ງເຮືອງທັງຫມົດໃນປັດຈຸບັນ. ແສງສະຫວ່າງສ່ອງສະຫວ່າງຢູ່ໃນ ChatGPT. ມັນໄດ້ຮັບການ staggering ຫ້ານາທີຂອງ fame ຂອງຕົນ.
ChatGPT ເປັນຊື່ຂອງແອັບ AI ທີ່ຜະລິດໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍອົງການທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ OpenAI. OpenAI ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມີຊື່ສຽງໃນດ້ານ AI ແລະສາມາດຖືວ່າເປັນຫ້ອງທົດລອງການຄົ້ນຄວ້າ AI. ພວກເຂົາເຈົ້າມີຊື່ສຽງສໍາລັບການຊຸກຍູ້ຊອງຈົດຫມາຍໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ AI ສໍາລັບການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP), ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມກ້າວຫນ້າ AI ອື່ນໆ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ແອັບ AI ຫຼາຍໆອັນທີ່ເຂົາເຈົ້າສ້າງເປັນ GPT (Generative Pre-Trained Transformers). ແຕ່ລະສະບັບໄດ້ຮັບຕົວເລກ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂຽນກ່ອນຫນ້ານີ້ກ່ຽວກັບ GPT-3 ຂອງພວກເຂົາ (ຮຸ່ນ 3 ຂອງຊຸດ GPT ຂອງພວກເຂົາ), ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
GPT-3 ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍເມື່ອມັນຖືກປ່ອຍອອກມາຄັ້ງທໍາອິດ (ມັນໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການທົດສອບເບຕ້າທີ່ແຜ່ຫຼາຍປະມານສອງປີກ່ອນ, ແລະໄດ້ຮັບການເຜີຍແຜ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນປີ 2022). ມັນເປັນແອັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ເມື່ອມີການກະຕຸ້ນເຕືອນຈະຜະລິດຫຼືສ້າງການບັນຍາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້ກ່ຽວກັບກໍລະນີທົ່ວໄປຂອງແອັບຯ AI ທົ່ວໄປແມ່ນໃຊ້ໄດ້ໂດຍພື້ນຖານກັບ GPT-3.
ໄດ້ມີການ scuttlebutt ດົນນານວ່າ GPT-4 ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ແລະຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນພາກສະຫນາມ AI ໄດ້ລໍຖ້າດ້ວຍລົມຫາຍໃຈ bated ເພື່ອເບິ່ງວ່າການປັບປຸງຫຼືການປັບປຸງແມ່ນຫຍັງຢູ່ໃນ GPT-4 ກົງກັນຂ້າມກັບ GPT-3. ໃນຊຸດນີ້ມາໃນລະຫວ່າງຫລ້າສຸດ, ຮູ້ຈັກເປັນ GPT-3.5. ແມ່ນແລ້ວ, ທ່ານໄດ້ຮັບສິດນັ້ນ, ມັນແມ່ນຢູ່ໃນລະຫວ່າງ GPT-3 ທີ່ປ່ອຍອອກມາແລະ GPT 4.0 ທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ປ່ອຍອອກມາ.
OpenAI ໄດ້ໃຊ້ GPT-3.5 ຂອງພວກເຂົາເພື່ອສ້າງ offshoot ທີ່ພວກເຂົາຕັ້ງຊື່ ChatGPT. ມັນໄດ້ຖືກກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ເຮັດການປັບປຸງພິເສດບາງຢ່າງເພື່ອຫັດຖະກໍາ ChatGPT. ຕົວຢ່າງ, ແນວຄິດທີ່ເລື່ອນໄດ້ແມ່ນວ່າ ChatGPT ໄດ້ຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ສາມາດເຮັດວຽກໃນລັກສະນະ chatbot. ນີ້ປະກອບມີ "ການສົນທະນາ" ທີ່ທ່ານມີກັບແອັບຯ AI ແມ່ນຕິດຕາມໂດຍ AI ແລະນໍາໃຊ້ເພື່ອຜະລິດຄໍາບັນຍາຍທີ່ຮ້ອງຂໍຕໍ່ມາ.
ຫຼາຍໆແອັບ AI ທົ່ວໄປມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນການອອກແບບດຽວແລະເຮັດແລ້ວ. ທ່ານໄດ້ໃສ່ການເຕືອນ, AI ສ້າງການບັນຍາຍ, ແລະນັ້ນແມ່ນມັນ. ການເຕືອນຕໍ່ໄປຂອງເຈົ້າບໍ່ມີຜົນຕໍ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ. ມັນຄືກັບວ່າເຈົ້າກຳລັງເລີ່ມສົດໃໝ່ໃນແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ເຈົ້າເຂົ້າຮັບການເຕືອນ.
ບໍ່ດັ່ງນັ້ນໃນກໍລະນີຂອງ ChatGPT. ໃນທາງທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດເຜີຍ, ແອັບ AI ພະຍາຍາມກວດຫາຮູບແບບໃນການເຕືອນຂອງເຈົ້າ ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ການຮ້ອງຂໍຂອງເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ (ແອັບ AI ນີ້ຖືກພິຈາລະນາ. ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງເປີດເຜີຍ ເນື່ອງຈາກອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃດລົງທະບຽນເພື່ອໃຊ້ມັນ, ແຕ່ມັນຍັງຄົງຢູ່ ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະຕັດສິນໃຈ ບໍ່ ແອັບ AI ແຫຼ່ງເປີດທີ່ເປີດເຜີຍການເຮັດວຽກພາຍໃນຂອງມັນ). ຍົກຕົວຢ່າງ, ຈື່ຈໍາຕົວຊີ້ບອກກ່ອນຫນ້າຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບເຈົ້າຢາກເຫັນກົບທີ່ມີຫມວກຢູ່ເທິງທໍ່. ວິທີການຫນຶ່ງແມ່ນວ່າແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ທ່ານເຮັດຄໍາຮ້ອງຂໍດັ່ງກ່າວ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເລີ່ມຕົ້ນໃຫມ່. ອີກວິທີໜຶ່ງກໍ່ຄືວ່າເຈົ້າສາມາດສືບຕໍ່ກັບສິ່ງທີ່ເຈົ້າເວົ້າໃນເມື່ອກ່ອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ບາງທີເຈົ້າອາດຈະບອກ AI ວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ກົບນັ່ງ, ເຊິ່ງມັນບໍ່ມີຄວາມຫມາຍ, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນສະພາບການຂອງເຈົ້າກ່ອນການຮ້ອງຂໍໃຫ້ກົບໃສ່ຫມວກຢູ່ເທິງທໍ່, ການຮ້ອງຂໍເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຫມາຍ.
ເຈົ້າອາດຈະສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງມັນກະທັນຫັນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຮຸ່ງເຮືອງ ແລະຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງກ່ຽວກັບ ChatGPT.
ບາງສ່ວນຂອງມັນເປັນຍ້ອນວ່າ ChatGPT ໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການລົງທະບຽນເພື່ອນໍາໃຊ້ມັນ. ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ມັກຈະມີເງື່ອນໄຂຄັດເລືອກກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ app AI ການຜະລິດໃຫມ່ທີ່ມີຢູ່. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານເປັນ AI ພາຍໃນຫຼືອາດຈະມີຂໍ້ກໍານົດອື່ນໆ. ບໍ່ດັ່ງນັ້ນກັບ ChatGPT.
ຄໍາເວົ້າທີ່ແຜ່ລາມຢ່າງໄວວາວ່າ ChatGPT ແມ່ນໃຊ້ງ່າຍທີ່ສຸດ, ໃຊ້ຟຣີ, ແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍການລົງທະບຽນງ່າຍໆທີ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການໃຫ້ທ່ານສະຫນອງທີ່ຢູ່ອີເມວ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໄຟໄຫມ້ຢ່າງໄວວາ, ທັນທີທັນໃດແລະເປັນ stoked ຫຼືກະຕຸ້ນໂດຍຜ່ານຂໍ້ຄວາມໄວຣັສໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແອັບຯ ChatGPT ໄດ້ຖືກກ່າວວ່າມີຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງລ້ານຄົນ. ສື່ມວນຊົນຂ່າວໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງລັກສະນະທີ່ຄົນຫນຶ່ງລ້ານຄົນໄດ້ລົງທະບຽນສໍາລັບ ChatGPT.
ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ແນ່ນອນວ່າເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດແລະຫນ້າສັງເກດ, ຈົ່ງຈື່ຈໍາສະພາບການຂອງການລົງທະບຽນເຫຼົ່ານີ້. ມັນບໍ່ເສຍຄ່າແລະງ່າຍທີ່ຈະລົງທະບຽນ. chatbot ແມ່ນໃຊ້ງ່າຍທີ່ສຸດ ແລະບໍ່ຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມ ຫຼືປະສົບການມາກ່ອນ. ທ່ານພຽງແຕ່ໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງການເລືອກແລະຄໍາເວົ້າຂອງທ່ານເອງ, ແລະ shazam app AI ສະຫນອງການບັນຍາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ເດັກນ້ອຍສາມາດເຮັດສິ່ງນີ້ໄດ້, ເຊິ່ງຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນຄວາມກັງວົນທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງຂອງບາງຄົນ, ຄືວ່າຖ້າເດັກນ້ອຍກໍາລັງໃຊ້ ChatGPT, ພວກເຂົາຈະຮຽນຮູ້ອຸປະກອນທີ່ມີຄໍາຖາມ (ຕາມຄໍາເວົ້າຂອງຂ້ອຍກ່ອນຫນ້ານີ້ກ່ຽວກັບເລື່ອງດັ່ງກ່າວ)?
ນອກຈາກນີ້, ມັນອາດຈະເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດທີ່ຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບາງຄົນ (ຫຼາຍ?) ໃນຈໍານວນຜູ້ລົງທະບຽນເປັນລ້ານແມ່ນຄົນທີ່ອາດຈະຢາກເຕະຢາງລົດແລະບໍ່ເຮັດຫຍັງອີກ. ພວກເຂົາເຈົ້າສ້າງບັນຊີຢ່າງໄວວາ, ຫຼິ້ນກັບແອັບ AI ເປັນເວລາເລັກນ້ອຍ, ຄິດວ່າມັນມ່ວນແລະແປກໃຈ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນບາງທີກໍ່ເຮັດການໂພດສື່ມວນຊົນສັງຄົມເພື່ອສະແດງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາພົບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ເຂົ້າສູ່ລະບົບອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍພຽງແຕ່ໃຊ້ app AI ຖ້າຄວາມຕ້ອງການສະເພາະໃດຫນຶ່ງເບິ່ງຄືວ່າເກີດຂື້ນ.
ຄົນອື່ນຍັງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໄລຍະເວລາຂອງ ChatGPT ຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ກົງກັບເວລາຂອງປີທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມສົນໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນແອັບຯ AI. ບາງທີໃນລະຫວ່າງວັນພັກ, ພວກເຮົາມີເວລາຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະຫລິ້ນປະມານກັບລາຍການມ່ວນໆ. ການມາເຖິງຂອງສື່ມວນຊົນສັງຄົມຍັງ propelled ນີ້ເຂົ້າໄປໃນປະເພດຂອງປະກົດການ. FOMO ຄລາສສິກ (ຄວາມຢ້ານກົວຂອງການສູນເສຍອອກ) ອາດຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນ pell-mell Rush. ແນ່ນອນ, ຖ້າທ່ານປຽບທຽບຫນຶ່ງລ້ານຄົນກັບຜູ້ມີອິດທິພົນຂອງ YouTube ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ທ່ານອາດຈະແນະນໍາວ່າຫນຶ່ງລ້ານແມ່ນຕົວເລກເລັກນ້ອຍໃນການປຽບທຽບກັບ vlogs ເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຮັບຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານການລົງທະບຽນຫຼື views ເມື່ອຫຼຸດລົງຫຼືຈັດພີມມາຄັ້ງທໍາອິດ.
ດີ, ບໍ່ໃຫ້ຄວາມຜິດຫວັງແລະພຽງແຕ່ສັງເກດວ່າຍັງ, ສໍາລັບ app AI ຂອງລັກສະນະທົດລອງ, ການລົງທະບຽນລ້ານແມ່ນແນ່ນອນວ່າມີຄຸນຄ່າ.
ທັນທີ, ປະຊາຊົນໄດ້ໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອສ້າງເລື່ອງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຈັດພີມມາເລື່ອງແລະ gushed ກ່ຽວກັບມະຫັດສະຈັນຂອງມັນ. ນັກຂ່າວແລະນັກຂ່າວຍັງໄດ້ເຮັດ "ການສໍາພາດ" ກັບ ChatGPT, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈເລັກນ້ອຍເພາະວ່າພວກເຂົາຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບ anthropomorphizing ດຽວກັນ (ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວຈິງຫຼືໂດຍຫວັງວ່າຈະເກັບເອົາຄວາມຄິດເຫັນທີ່ກວ້າງຂວາງສໍາລັບບົດຄວາມຂອງພວກເຂົາ). ທ່າອ່ຽງໃນທັນທີກໍ່ຄືການປະກາດວ່າ AI ໄດ້ບັນລຸຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຜ່ານການທົດສອບ Turing, ເຊິ່ງຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງໃນຕົ້ນນີ້.
ຄວາມກັງວົນຂອງສັງຄົມທີ່ຍົກຂຶ້ນມາໂດຍ ChatGPT ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວທີ່ເກີດຂື້ນເປັນຜົນມາຈາກ GPT ຮຸ່ນກ່ອນຫນ້າແລະຍັງມີ LLMs ແລະ AI ການຜະລິດທີ່ມີຢູ່ກ່ອນແລ້ວ. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນວ່າໃນປັດຈຸບັນໂລກທັງຫມົດໄດ້ເລືອກທີ່ຈະກະດິ່ງໃນ. ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ໄດ້ຮັບການເປີດເຜີຍແລະຄວາມສົນໃຈ. ຖ້າມັນໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອເອົາພວກເຮົາໄປທີ່ນັ້ນ, ຂໍໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້.
ຄວາມກັງວົນປະເພດໃດແດ່ທີ່ກໍາລັງສະແດງອອກ?
ເອົາກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂອງນັກຮຽນທີ່ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ຂຽນ essay ສໍາລັບຫ້ອງຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ປົກກະຕິແລ້ວນັກຮຽນຄວນຈະຂຽນບົດເລື່ອງທັງຫມົດໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຂຽນແລະອົງປະກອບຂອງຕົນເອງ. ແນ່ນອນ, ພວກເຂົາອາດຈະເບິ່ງເອກະສານລາຍລັກອັກສອນອື່ນໆເພື່ອໃຫ້ໄດ້ແນວຄວາມຄິດແລະຄໍາເວົ້າຈາກ, ແຕ່ນັກຮຽນຖືກສົມມຸດຕິຖານທີ່ຈະຂຽນບົດເລື່ອງຂອງເຂົາເຈົ້າອອກຈາກ noggin ຂອງຕົນເອງ. ການຄັດລອກຄຳເວົ້າຈາກແຫຼ່ງອື່ນແມ່ນເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະນຳໄປສູ່ລະດັບ F ຫຼືອາດຈະຖືກຂັບໄລ່ອອກສຳລັບການລັກລອບເອກະສານອື່ນໆ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້. ນັກຮຽນລົງທະບຽນສໍາລັບ ChatGPT (ຫຼື, ອັນອື່ນຂອງແອັບຯ AI ທົ່ວໄປ). ເຂົາເຈົ້າໃສ່ອັນໃດອັນໜຶ່ງທີ່ຄູສອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງການຂຽນບົດເລື່ອງ. ChatGPT ຜະລິດບົດເລື່ອງເຕັມທີ່ອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນ. ມັນເປັນອົງປະກອບ "ຕົ້ນສະບັບ" ທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດຊອກຫາມັນຢູ່ບ່ອນອື່ນໄດ້. ທ່ານບໍ່ສາມາດພິສູດໄດ້ວ່າອົງປະກອບໄດ້ຖືກ plagiarized, ເນື່ອງຈາກວ່າ, ໃນລັກສະນະພິຈາລະນາ, ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກ plagiarized.
ນັກສຶກສາ turns ໃນ essay ໄດ້. ພວກເຂົາເຈົ້າຢືນຢັນວ່າມັນເປັນການຂຽນຂອງຕົນເອງ. ຄູສອນບໍ່ມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະຄິດຢ່າງອື່ນ. ເວົ້າແນວນັ້ນ, ເຈົ້າສາມາດຄິດເຖິງແນວຄິດທີ່ວ່າຖ້າວຽກຂຽນເບິ່ງຄືວ່າເກີນຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນ, ເຈົ້າອາດຈະສົງໃສ. ແຕ່ວ່າບໍ່ມີຫຍັງຫຼາຍທີ່ຈະສືບຕໍ່ໄປ ຖ້າເຈົ້າຈະກ່າວຫານັກສຶກສາຄົນໜຶ່ງວ່າສໍ້ໂກງ.
ຄູຈະຮັບມືກັບເລື່ອງນີ້ແນວໃດ?
ບາງຄົນກໍາລັງວາງກົດລະບຽບເຂົ້າໄປໃນອຸປະກອນການສອນຂອງພວກເຂົາວ່າການນໍາໃຊ້ ChatGPT ຫຼືທຽບເທົ່າໃດກໍ່ຕາມຈະຖືກຖືວ່າເປັນຮູບແບບຂອງການໂກງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການບໍ່ fessing ເຖິງການນໍາໃຊ້ ChatGPT ຫຼືທຽບເທົ່າແມ່ນຮູບແບບຂອງການໂກງ. ນີ້ຈະຂັດຂວາງໂອກາດໃຫມ່ນີ້ບໍ? ມັນໄດ້ຖືກກ່າວວ່າເປັນຄວາມສົງໃສນັບຕັ້ງແຕ່ການບໍ່ລົງຮອຍກັນຂອງການຈັບໄດ້ແມ່ນຕໍ່າ, ໃນຂະນະທີ່ໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຄະແນນດີໃນເຈ້ຍທີ່ຂຽນດີແມ່ນສູງ. ເຈົ້າສາມາດຈິນຕະນາການນັກຮຽນປະເຊີນກັບເສັ້ນຕາຍທີ່ຈະຂຽນບົດຂຽນວ່າໃນຄືນກ່ອນຈະຖືກລໍ້ລວງໃຫ້ໃຊ້ AI ການຜະລິດເພື່ອເບິ່ງຄືວ່າພວກເຂົາອອກຈາກການຕິດຂັດ.
ການເຄື່ອນຍ້າຍເກຍ, ປະເພດຂອງການຂຽນໃດໆແມ່ນມີທ່າແຮງທີ່ຈະເປັນ ຂັດຂວາງ ໂດຍ AI ທົ່ວໄປ.
ເຈົ້າຖືກຖາມໃຫ້ຂຽນບົດບັນທຶກຊ່ວຍຈຳຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ ຫຼືອັນອື່ນບໍ? ຢ່າເສຍເວລາຂອງເຈົ້າໂດຍການເຮັດແນວນັ້ນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດຕັດແລະວາງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນເຂົ້າໄປໃນອົງປະກອບຂອງທ່ານ, ປັບປຸງຂໍ້ຄວາມຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ແລະເຮັດດ້ວຍວຽກຂຽນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍ.
ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເຫມາະສົມທີ່ຈະເຮັດບໍ?
ຂ້ອຍຈະວາງເດີມພັນທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຈະເວົ້າວ່າແມ່ນແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນດີກ່ວາການຄັດລອກບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈາກອິນເຕີເນັດ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາຮ້ອນສໍາລັບການ plagiarism. ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມໃນການຂຽນຂອງເຈົ້າເຮັດບາງສ່ວນ, ຫຼືອາດຈະເຮັດໄດ້ຢ່າງສົມບູນສໍາລັບທ່ານ. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ເຄື່ອງມືຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບ.
ຫລີກໄປທາງຫນຶ່ງ, ໃນຫນຶ່ງໃນຄໍລໍາຕໍ່ໄປຂອງຂ້ອຍ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດສໍາລັບຈຸດປະສົງທາງກົດຫມາຍໃນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການເຮັດວຽກປະເພດທະນາຍຄວາມແລະການຜະລິດເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍຈະໄດ້ຮັບການກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດ. ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ເປັນທະນາຍຄວາມຫຼືເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍຈະຕ້ອງການທີ່ຈະພິຈາລະນາວ່າ AI ທົ່ວໄປທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຖອນຮາກຫຼືເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດທາງກົດຫມາຍທີ່ສັບສົນ. ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງທະນາຍຄວາມຂຽນບົດສະຫຼຸບທາງກົດຫມາຍສໍາລັບກໍລະນີຂອງສານ. ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຂຽນອົງປະກອບ. ແນ່ນອນ, ມັນອາດຈະມີຂໍ້ບົກພ່ອງບາງຢ່າງ, ດັ່ງນັ້ນທະນາຍຄວາມຕ້ອງປັບມັນຢູ່ທີ່ນີ້ຫຼືບ່ອນນັ້ນ. ປະລິມານແຮງງານ ແລະເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຜະລິດບົດສະຫຼຸບອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປັບປ່ຽນໄດ້ຄຸ້ມຄ່າ.
ບາງຄົນເປັນຫ່ວງວ່າ ເອກະສານທາງກົດໝາຍອາດມີຂໍ້ເທັດຈິງ ຫຼືຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງ AI ທີ່ທະນາຍຄວາມບໍ່ໄດ້ຈັບ. ທັດສະນະຂອງການບິດນັ້ນແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນຢູ່ໃນບ່າຂອງທະນາຍຄວາມ. ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າໄດ້ສະແດງວ່າບົດສະຫຼຸບໄດ້ຖືກຂຽນໂດຍພວກເຂົາ, ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ວ່າຜູ້ຮ່ວມງານຫນຸ່ມຈະຂຽນມັນຫຼືແອັບຯ AI ເຮັດ, ພວກເຂົາຍັງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສຸດທ້າຍສໍາລັບເນື້ອຫາສຸດທ້າຍ.
ບ່ອນທີ່ມັນທ້າທາຍຫຼາຍແມ່ນຖ້າຜູ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນທະນາຍຄວາມເລີ່ມໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອເຮັດວຽກທາງດ້ານກົດຫມາຍສໍາລັບພວກເຂົາ. ພວກເຂົາອາດຈະເຊື່ອວ່າ AI ທົ່ວໄປສາມາດຜະລິດເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍທຸກປະເພດ. ບັນຫາແນ່ນອນແມ່ນວ່າເອກະສານອາດຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍ. ຂ້ອຍຈະເວົ້າເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນຄໍລໍາຕໍ່ໄປຂອງຂ້ອຍ.
ກົດລະບຽບທີ່ສໍາຄັນແມ່ນເກີດຂື້ນກ່ຽວກັບສັງຄົມແລະການກະທໍາຂອງການຂຽນຂອງມະນຸດ.
ມັນເປັນປະເພດທີ່ສໍາຄັນ:
- ເມື່ອໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ທ່ານຄວນຂຽນລາຍການຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ຫຼືທ່ານຄວນໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າກ້າວໄປສູ່ເສັ້ນທາງຂອງເຈົ້າບໍ?
ຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະຖືກອົບເຄິ່ງ ໜຶ່ງ ແລະທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຂຽນຄືນ ໃໝ່ ຫຼາຍ. ຫຼືຜົນຜະລິດອາດຈະຖືກເປີດແລະທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເຮັດ touchups ເລັກນ້ອຍ. ທັງຫມົດ, ຖ້າຫາກວ່າການນໍາໃຊ້ແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າແລະງ່າຍດາຍ, ການລໍ້ລວງທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດແມ່ນຈະຍິ່ງໃຫຍ່.
ໂບນັດແມ່ນວ່າທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອເຮັດບາງການຂຽນຄືນໃຫມ່ຂອງທ່ານ. ຄ້າຍຄືກັບການກະຕຸ້ນເຕືອນກ່ຽວກັບກົບດ້ວຍຫມວກແລະທໍ່, ເມື່ອຜະລິດສິລະປະ, ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້ຄືກັນເມື່ອສ້າງຄໍາບັນຍາຍຕາມຂໍ້ຄວາມ. AI ອາດຈະສ້າງເລື່ອງຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບຫມາ, ແລະເຈົ້າຕັດສິນໃຈແທນທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຕົວລະຄອນຫຼັກເປັນແມວ. ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບເລື່ອງຫມາ, ທ່ານເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນອື່ນແລະແນະນໍາ app AI ໃຫ້ປ່ຽນໄປໃຊ້ cat ໃນເລື່ອງ. ນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຈົບລົງດ້ວຍຄໍາວ່າ "ແມວ" ແທນຄໍາວ່າ "ຫມາ" ໃນການເທື່ອເນື່ອງຈາກ. ແອັບ AI ສາມາດປ່ຽນເລື່ອງເພື່ອອ້າງອີງເຖິງສິ່ງທີ່ແມວເຮັດກັບສິ່ງທີ່ໝາເຮັດ. ເລື່ອງທັງໝົດອາດຈະຖືກປັບປຸງຄືກັບວ່າເຈົ້າໄດ້ຂໍໃຫ້ມະນຸດຄົນໜຶ່ງເຮັດການດັດແກ້ດັ່ງກ່າວ.
ມີອໍານາດ, ປະທັບໃຈ, handy-dandy.
ຂໍ້ເຕືອນບາງຢ່າງທີ່ຈະເວົ້າວ່າ:
- ພວກເຮົາຈະສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຂຽນຂອງພວກເຮົາທັງຫມົດ, ຂຶ້ນກັບ AI ທົ່ວໄປເພື່ອເຮັດການຂຽນຂອງພວກເຮົາສໍາລັບພວກເຮົາບໍ?
- ຄົນທີ່ຂຽນເພື່ອຫາລ້ຽງຊີບຈະຖືກເອົາອອກຈາກວຽກ (ຄືກັນແມ່ນຖາມກ່ຽວກັບສິລະປິນ)?
- ອິນເຕີເນັດຈະເຕີບໂຕຢ່າງກ້າວກະໂດດແລະຂອບເຂດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຍ້ອນວ່າການເລົ່າເລື່ອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໄດ້ຖືກນໍ້າຖ້ວມອອນໄລນ໌ແລະພວກເຮົາບໍ່ສາມາດແຍກຄວາມຈິງອອກຈາກຄວາມຕົວະໄດ້ອີກຕໍ່ໄປບໍ?
- ປະຊາຊົນຈະເຊື່ອຢ່າງຫນັກແຫນ້ນການເລົ່າເລື່ອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນເຫຼົ່ານີ້ແລະປະຕິບັດຄືກັບວ່າຕົວເລກທີ່ມີອໍານາດໄດ້ໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຈິງທີ່ພວກເຂົາສາມາດອີງໃສ່ໄດ້, ລວມທັງເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊີວິດຫຼືຄວາມຕາຍ?
- ອື່ນ ໆ
ຄິດວ່າຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
ໃຫ້ສັງເກດວ່າຫນຶ່ງໃນຈຸດທີ່ມີຈຸດເດັ່ນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການອີງໃສ່ວັດສະດຸທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ການຜະລິດບົນພື້ນຖານຊີວິດຫຼືຄວາມຕາຍ.
ນີ້ແມ່ນເລື່ອງທີ່ໃຈຮ້າຍສຳລັບທ່ານ (ການເຕືອນໄພ, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການຂ້າມວັກນີ້). ຈິນຕະນາການວ່າໄວລຸ້ນຖາມ AI ທົ່ວໄປວ່າພວກເຂົາຄວນຈະເຮັດກັບຕົວເອງຫຼືບໍ່. ແອັບ AI ທົ່ວໄປຈະສ້າງຫຍັງ? ຕາມທຳມະຊາດແລ້ວ ເຈົ້າຄົງຫວັງຢ່າງຍິ່ງວ່າແອັບ AI ຈະສ້າງຄຳບັນຍາຍທີ່ບອກວ່າຢ່າເຮັດແນວນັ້ນ ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ສອບຖາມຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບຈິດຢ່າງສຽງດັງ.
ຄວາມເປັນໄປໄດ້ມີຢູ່ວ່າ AI ຈະບໍ່ກ່າວເຖິງລັກສະນະເຫຼົ່ານັ້ນ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ແອັບ AI ອາດຈະຖືກບັນທຶກຂໍ້ຄວາມໃນອິນເຕີເນັດກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ທີ່ອາດຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການກະ ທຳ ດັ່ງກ່າວ, ແລະແອັບ AI (ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດ), ຖົ່ມການເລົ່າເລື່ອງທີ່ເວົ້າໂດຍພື້ນຖານຫຼືເວົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າໄວລຸ້ນຄວນດໍາເນີນການ. ບໍ່ມີການພິເສດ. ໄວລຸ້ນເຊື່ອວ່ານີ້ເປັນຄໍາແນະນໍາທີ່ແທ້ຈິງຈາກລະບົບ "ອັດສະລິຍະປັນຍາທຽມ" ທີ່ມີອຳນາດອອນໄລນ໌.
ສິ່ງທີ່ບໍ່ດີ.
ແທ້ຈິງແລ້ວ, ສິ່ງທີ່ບໍ່ດີແທ້ໆ.
ບາງນັກພັດທະນາຂອງ AI ທົ່ວໄປກໍາລັງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ການກວດສອບແລະການດຸ່ນດ່ຽງໃນ AI ເພື່ອພະຍາຍາມແລະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ສະຖານະການດັ່ງກ່າວເກີດຂື້ນ. ສິ່ງທີ່ເປັນ, ລັກສະນະທີ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນແມ່ນຄໍາສັບສາມາດເລື່ອນຜ່ານ guardrails ທີ່ມີໂຄງການ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ດຽວກັນສາມາດເວົ້າໄດ້ສໍາລັບຜົນຜະລິດທີ່ຜະລິດ. ບໍ່ມີປະເພດຂອງການກັ່ນຕອງທາດເຫຼັກທີ່ຮັບປະກັນທີ່ສາມາດຮັບປະກັນວ່ານີ້ຈະບໍ່ເຄີຍເກີດຂຶ້ນ.
ມີອີກມຸມຫນຶ່ງຂອງການຜະລິດຂໍ້ຄວາມນີ້ທີ່ເຈົ້າອາດຈະບໍ່ຄາດຄິດ.
ມັນຢູ່ນີ້.
ເມື່ອນັກຂຽນໂປລແກລມຫຼືຜູ້ພັດທະນາຊອບແວສ້າງລະຫັດສໍາລັບຊອບແວຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາກໍາລັງຂຽນເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ສໍາຄັນ. ຂໍ້ຄວາມແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຂ້ອນຂ້າງທີ່ມັນອີງໃສ່ພາສາທີ່ກໍານົດສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມໂດຍສະເພາະ, ເຊັ່ນ Python, C++, Java, ແລະອື່ນໆ. ໃນທີ່ສຸດ, ມັນແມ່ນຂໍ້ຄວາມ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະຫັດແຫຼ່ງຖືກລວບລວມຫຼືດໍາເນີນການຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ. ນັກພັດທະນາກວດເບິ່ງລະຫັດຂອງພວກເຂົາເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນກໍາລັງເຮັດອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນຄວນຈະເຮັດ. ເຂົາເຈົ້າອາດຈະແກ້ໄຂ ຫຼືດີບັກລະຫັດ. ດັ່ງທີ່ທ່ານຮູ້, ນັກຂຽນໂປລແກລມຫຼືວິສະວະກອນຊອບແວແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການສູງແລະມັກຈະສັ່ງລາຄາສູງສໍາລັບຄວາມພະຍາຍາມໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ.
ສໍາລັບ AI ທົ່ວໄປ, ຂໍ້ຄວາມຂອງລະຫັດແຫຼ່ງແມ່ນຂໍ້ຄວາມ. ຄວາມສາມາດໃນການຊອກຫາຮູບແບບໃນ zillions ຂອງສາຍຂອງລະຫັດທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດແລະມີຢູ່ໃນ repositories ຕ່າງໆເຮັດໃຫ້ວິທີການ juicy ກັບຄະນິດສາດແລະການຄິດໄລ່ວ່າລະຫັດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະເຮັດຫຍັງ.
rub ແມ່ນນີ້.
ດ້ວຍການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ທ່ານສາມາດມີ AI ທົ່ວໄປຜະລິດໂຄງການຄອມພິວເຕີທັງຫມົດສໍາລັບທ່ານ. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນທາດຢູ່ຫ່າງຈາກລະຫັດ. ເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຍິນວ່າມີອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ ລະຫັດຕ່ ຳ ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມໃນເວລາຂຽນລະຫັດ. AI ທົ່ວໄປສາມາດຖືກຕີຄວາມຫມາຍວ່າເປັນ ລະຫັດຕ່ ຳ ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ ລະຫັດບໍ່ມີ ທາງເລືອກນັບຕັ້ງແຕ່ມັນຂຽນລະຫັດສໍາລັບທ່ານ.
ກ່ອນທີ່ພວກທ່ານທີ່ຂຽນລະຫັດສໍາລັບການດໍາລົງຊີວິດລົ້ມລົງກັບພື້ນເຮືອນແລະອ່ອນເພຍ, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າລະຫັດບໍ່ໄດ້ "ເຂົ້າໃຈ" ໃນລັກສະນະທີ່ທ່ານເປັນມະນຸດອາດຈະເຂົ້າໃຈມັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລະຫັດສາມາດປະກອບດ້ວຍຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະ AI hallucinations. ການອີງໃສ່ລະຫັດດັ່ງກ່າວໂດຍບໍ່ມີການດໍາເນີນການທົບທວນລະຫັດຢ່າງກວ້າງຂວາງຈະເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສ່ຽງແລະມີຄໍາຖາມ.
ພວກເຮົາກັບຄືນໄປບ່ອນການພິຈາລະນາດຽວກັນກ່ຽວກັບການຂຽນບົດເລື່ອງແລະ memos. ບາງທີວິທີການແມ່ນການໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າເປັນສ່ວນຫນຶ່ງໃນຄວາມພະຍາຍາມໃນການຂຽນລະຫັດ. ເຖິງວ່າຈະມີການຊື້ຂາຍກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ທ່ານປອດໄພກວ່າທີ່ຈະຂຽນລະຫັດໂດຍກົງ, ຫຼືຈັດການກັບລະຫັດທີ່ສ້າງໂດຍ AI ທີ່ອາດຈະມີບັນຫາຝັງຕົວແລະຍາກທີ່ຈະກວດພົບ?
ເວລາຈະບອກ.
ເຊົາສັ້ນໆເຂົ້າໄປໃນ ChatGPT
ເມື່ອທ່ານເລີ່ມໃຊ້ ChatGPT, ມີຊຸດຄໍາເຕືອນແລະຄໍາຄິດຄໍາເຫັນທີ່ສະແດງຂໍ້ມູນ.
ໃຫ້ເຮົາມາເບິ່ງພວກເຂົາໂດຍໄວ:
- "ບາງຄັ້ງອາດຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ."
- "ບາງຄັ້ງອາດຈະສ້າງຄໍາແນະນໍາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຫຼືເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງ."
- "ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ."
- "ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອໄດ້ຮັບການຕິຊົມຈາກພາຍນອກເພື່ອປັບປຸງລະບົບຂອງພວກເຮົາແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປອດໄພກວ່າ."
- "ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີການປ້ອງກັນ, ບາງຄັ້ງລະບົບອາດຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດແລະຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າລັງກຽດຫຼືມີຄວາມລໍາອຽງ. ມັນບໍ່ໄດ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ.”
- "ການສົນທະນາອາດຈະຖືກທົບທວນຄືນໂດຍຄູຝຶກ AI ຂອງພວກເຮົາເພື່ອປັບປຸງລະບົບຂອງພວກເຮົາ."
- "ກະລຸນາຢ່າແບ່ງປັນຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນໃດໆໃນການສົນທະນາຂອງເຈົ້າ."
- “ລະບົບນີ້ຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມສຳລັບການສົນທະນາ. ແຈ້ງໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າການຕອບໂຕ້ໂດຍສະເພາະດີຫຼືບໍ່ມີປະໂຫຍດ.”
- "ຄວາມຮູ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບໂລກແລະເຫດການຫຼັງຈາກປີ 2021."
ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຊ່ອງ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ສາມາດກວມເອົາລາຍລະອຽດເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນນີ້, ແຕ່ໃຫ້ຢ່າງຫນ້ອຍເຮັດການວິເຄາະໄວ.
ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງແລ້ວວ່າຄໍາບັນຍາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນອາດຈະປະກອບດ້ວຍຄວາມຕົວະແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ມີອັນອື່ນທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຢູ່ໃນໂມງ. ລະວັງການເລົ່າເລື່ອງທີ່ອາດມີຄຳເວົ້າທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລຳອຽງທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມລຳອຽງ.
ເພື່ອພະຍາຍາມແລະສະກັດກັ້ນເຫດການດັ່ງກ່າວ, ມັນໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າ OpenAI ໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງກວດສອງຄັ້ງຂອງມະນຸດໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ ChatGPT. ການກວດສອບສອງຄັ້ງຈະເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ອາດຈະກະຕຸ້ນ AI ໃຫ້ຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ອັກເສບ. ເມື່ອເນື້ອຫາດັ່ງກ່າວຖືກເບິ່ງໂດຍຜູ້ກວດສອບສອງຄັ້ງ, ພວກເຂົາຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງ AI ວ່ານີ້ບໍ່ເຫມາະສົມແລະໃນຄວາມຫມາຍໄດ້ຄະແນນການລົງໂທດຕົວເລກສໍາລັບຜົນຜະລິດທີ່ຜະລິດ. ໃນທາງຄະນິດສາດ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ຈະຊອກຫາວິທີທີ່ຈະຮັກສາຄະແນນການລົງໂທດໃຫ້ຢູ່ໃນລະດັບຕໍາ່ສຸດທີ່ແລະການຄິດໄລ່ ergo ມີຈຸດປະສົງເພື່ອບໍ່ໃຫ້ໃຊ້ປະໂຫຍກຫຼືຄໍາສັບເຫຼົ່ານີ້ຕໍ່ໄປ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນ, AI ພະຍາຍາມກໍານົດວ່າການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານແມ່ນອັກເສບຫຼືອາດຈະນໍາໄປສູ່ການອັກເສບ, ສໍາລັບການກະຕຸ້ນເຕືອນສາມາດຖືກປະຕິເສດໂດຍ AI. ດ້ວຍຄວາມສຸພາບ, ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອປະຕິເສດການກະຕຸ້ນເຕືອນຫຼືຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ. ຕົວຢ່າງ, ການຮ້ອງຂໍໃຫ້ເອົາເລື່ອງຕະຫລົກທີ່ປະກອບດ້ວຍການເວົ້າເຍາະເຍີ້ຍເຊື້ອຊາດອາດຈະຖືກປະຕິເສດໂດຍ AI.
ຂ້າພະເຈົ້າແນ່ໃຈວ່າທ່ານຈະບໍ່ແປກໃຈທີ່ຮູ້ວ່າຄົນທີ່ໃຊ້ ChatGPT ໄດ້ພະຍາຍາມທີ່ຈະ outwit ການລະມັດລະວັງ. ຜູ້ໃຊ້ “ວິສາຫະກິດ” ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຫຼອກລວງ AI ຫຼືຊອກຫາວິທີທີ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໄປອ້ອມຂ້າງການສ້າງຄະນິດສາດ. ບາງສ່ວນຂອງຄວາມພະຍາຍາມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ສໍາລັບຄວາມສຸກທີ່ປາກົດຂື້ນຂອງການຕີຫຼື overstepping ລະບົບ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນອ້າງວ່າພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງພະຍາຍາມສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ChatGPT ຍັງຈະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບ untoward.
ພວກເຂົາເຈົ້າຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບສິ່ງຫນຶ່ງ; ການລະມັດລະວັງແມ່ນບໍ່ໄດ້ foolproof. ພວກເຮົາກັບຄືນສູ່ຈັນຍາບັນ AI ອື່ນແລະການພິຈາລະນາກົດຫມາຍ AI ທີ່ມີທ່າແຮງ. ຄວນອະນຸຍາດໃຫ້ AI ທົ່ວໄປດໍາເນີນການໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ?
ການເຕືອນໄພໃນເວລາທີ່ທ່ານໃຊ້ ChatGPT ເບິ່ງຄືວ່າຈະເຕືອນໃຜລ່ວງຫນ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ແອັບຯ AI ອາດຈະເຮັດຫຼືເວົ້າ. ໂອກາດທີ່ແນ່ນອນວ່າການຟ້ອງຮ້ອງບາງປະເພດອາດຈະຖືກຍື່ນເມື່ອຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງ, ບາງທີອາຍຸບໍ່ເຖິງແກ່, ໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈ (ຫຼື, ເມື່ອພວກເຂົາໄດ້ຮັບຄໍາບັນຍາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ມີລັກສະນະເປັນອໍານາດທີ່ເຂົາເຈົ້າເສຍໃຈທີ່ເຊື່ອວ່າເປັນຄວາມຈິງແລະປະຕິບັດກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາ. ອັນຕະລາຍຂອງຕົນເອງ).
ການ nuances ໄວອື່ນໆຈໍານວນຫນ້ອຍກ່ຽວກັບການກະຕຸ້ນເຕືອນແມ່ນສົມຄວນທີ່ຈະຮູ້ກ່ຽວກັບ.
ແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ທ່ານປ້ອນການເຕືອນ, ຜົນຜະລິດສາມາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະໃສ່ການເຕືອນດຽວກັນຄືກັນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການໃສ່ "ບອກຂ້ອຍເລື່ອງກ່ຽວກັບຫມາ" ຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມີຄໍາບັນຍາຍຕາມຂໍ້ຄວາມ, ບາງທີການຊີ້ບອກເລື່ອງກ່ຽວກັບຫມາແກະ, ໃນຂະນະທີ່ຄັ້ງຕໍ່ໄປເຈົ້າໃສ່ "ບອກຂ້ອຍເລື່ອງຫມາ" ມັນອາດຈະເປັນທັງຫມົດ. ເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະມີສ່ວນຮ່ວມ poodle ໄດ້. ນີ້ແມ່ນວິທີການ AI ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນຈັດລຽງຕາມທາງຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້. ມັນໄດ້ຖືກກ່າວວ່າບໍ່ແມ່ນການກໍານົດ. ບາງຄົນເຫັນວ່າບໍ່ປະຫລາດໃຈເນື່ອງຈາກພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ກັບແນວຄວາມຄິດວ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກັບຄອມພິວເຕີຈະໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ຊັດເຈນດຽວກັນສະເຫມີໄປ.
ການຈັດລຽງຄໍາສັບໃຫມ່ຍັງຈະມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຜົນຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຖ້າທ່ານໃສ່ "ບອກຂ້ອຍເລື່ອງຫມາ" ແລະຕໍ່ມາໃສ່ "ບອກຂ້ອຍເລື່ອງຫມາ" ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນຄໍາບັນຍາຍທີ່ຜະລິດຈະແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມອ່ອນໄຫວສາມາດແຫຼມ. ການຖາມຫາເລື່ອງກ່ຽວກັບໝາ ຕໍ່ກັບການຖາມເລື່ອງຂອງໝາໃຫຍ່ ແນ່ນອນວ່າຈະສ້າງເລື່ອງເລົ່າທີ່ແຕກຕ່າງອອກໄປຢ່າງແນ່ນອນ.
ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ສັງເກດວ່າບັນດາລາຍການທີ່ມີຈຸດເດັ່ນຂ້າງເທິງມີຕົວຊີ້ບອກວ່າ ChatGPT ມີ "ຄວາມຮູ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບໂລກແລະເຫດການຫຼັງຈາກປີ 2021." ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ຕັດສິນໃຈຕັດເວລາທີ່ພວກເຂົາຈະມີແອັບຯ AI ເກັບກໍາແລະຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນອິນເຕີເນັດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ໃຊ້ມັກຈະບໍ່ຮູ້ສຶກວ່າ ChatGPT ບໍ່ໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບອິນເຕີເນັດຂອງມື້ນີ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການດຶງຂໍ້ມູນແລະການຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ພວກເຮົາມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເຮັດວຽກໃນເວລາຈິງແລະເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າແອັບຯ AI ນີ້ຄືກັນ. ບໍ່ແມ່ນໃນກໍລະນີນີ້ (ແລະ, ເພື່ອຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງ, ChatGPT ແມ່ນມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດຢ່າງແທ້ຈິງ, ແຕ່ເມື່ອມັນຖືກປະກອບຂໍ້ຄວາມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ, ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກລວບລວມອິນເຕີເນັດເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມັນຖືກແຊ່ແຂງໃນເວລາ. ປະມານວັນທີຕັດ).
ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງ ChatGPT ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການໃຫ້ອາຫານໃນເວລາຈິງຈາກອິນເຕີເນັດ. ສອງສາມເຫດຜົນທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນມີລາຄາແພງໃນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຈະພະຍາຍາມແລະເຮັດການຝຶກອົບຮົມໃນເວລາຈິງ, ບວກກັບແອັບ AI ຈະຖືກຊັກຊ້າຫຼືຕອບສະ ໜອງ ໜ້ອຍ ຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນ (ປະຈຸບັນ, ມັນໄວຫຼາຍ, ໂດຍປົກກະຕິການຕອບສະ ໜອງ ດ້ວຍການບັນຍາຍທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມໃນສອງສາມວິນາທີ. ). ອັນທີສອງ, ສິ່ງທີ່ yucky ໃນອິນເຕີເນັດທີ່ພວກເຂົາໄດ້ພະຍາຍາມຝຶກແອບ AI ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການອາດຈະເຂົ້າໄປໃນສູດຄະນິດສາດແລະການຄິດໄລ່ (ແລະ, ຕາມທີ່ສັງເກດເຫັນ, ມັນມີຢູ່ແລ້ວຈາກກ່ອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາພະຍາຍາມກວດພົບມັນໂດຍ. ການນໍາໃຊ້ສອງກວດກາຂອງມະນຸດເຫຼົ່ານັ້ນ).
ເຈົ້າຄົງຈະໄດ້ຍິນບາງຄົນປະກາດຢ່າງກ້າຫານວ່າ ChatGPT ແລະ AI ທົ່ວໄປທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນຈຸດຕາຍສໍາລັບການຊອກຫາ Google ແລະເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອື່ນໆ. ເປັນຫຍັງການຄົ້ນຫາຂອງ Google ທີ່ນໍາເອົາລາຍການອ້າງອິງຄືນມາຫຼາຍຄັ້ງທີ່ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບ AI ເພື່ອຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງສໍາລັບທ່ານ? Aha, ຄົນເຫຼົ່ານີ້ປະກາດວ່າ, Google ຄວນປິດປະຕູແລະກັບບ້ານ.
ແນ່ນອນ, ນີ້ແມ່ນເລື່ອງໄຮ້ສາລະທີ່ບໍລິສຸດ.
ປະຊາຊົນຍັງຕ້ອງການເຮັດການຄົ້ນຫາ. ພວກເຂົາຕ້ອງການທີ່ຈະສາມາດເບິ່ງເອກະສານອ້າງອີງແລະຊອກຫາສິ່ງຕ່າງໆດ້ວຍຕົນເອງ. ມັນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກຄູ່ທາງນີ້ ຫຼືທາງນັ້ນທີ່ຜູກຂາດເຊິ່ງກັນແລະກັນ (ນີ້ແມ່ນເປັນ dichotomy ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ).
Generative AI ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ໄປຖິ້ມໄມ້ຄ້ອນພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າເຈົ້າໄດ້ປະດິດສະກູ.
ວິທີທີ່ສົມເຫດສົມຜົນກວ່າທີ່ຈະຄິດເຖິງນີ້ແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືສອງປະເພດສາມາດເຂົ້າກັນໄດ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເຮັດສິ່ງຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອິນເຕີເນັດ. ບາງຄົນໄດ້ຫຼິ້ນແລ້ວກັບການລວມເອົາ AI ທົ່ວໄປກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອິນເຕີເນັດແບບດັ້ງເດີມ.
ຄວາມກັງວົນອັນຫນຶ່ງສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ສະຫນອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແມ່ນວ່າເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດ "ຟຣີ" ສາມາດທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ. ຖ້າທ່ານເຮັດການຄົ້ນຫາທາງອິນເຕີເນັດແລະໄດ້ຮັບອຸປະກອນການອັກເສບ, ທ່ານຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ວິທີການຂອງອິນເຕີເນັດ. ຖ້າທ່ານໃຊ້ AI ທົ່ວໄປແລະມັນຜະລິດການບັນຍາຍທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນຕາຫນ້າກຽດຊັງແລະຂີ້ຮ້າຍ, ເຈົ້າອາດຈະຖືກລົບກວນໂດຍເລື່ອງນີ້. ມັນອາດຈະເປັນວ່າຖ້າ AI ທົ່ວໄປມີການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໂດຍສະເພາະ, ຄວາມບໍ່ພໍໃຈແລະຄວາມຫນ້າກຽດຊັງຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ຮົ່ວໄຫລໄປສູ່ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານມີຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາເກືອບແນ່ນອນຈະເຫັນຄວາມຜູກພັນລະຫວ່າງເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດຕ່າງໆແລະເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອິນເຕີເນັດ, ກ້າວໄປສູ່ນ້ໍາທີ່ຂີ້ຮ້າຍເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ.
ສະຫຼຸບ
ນີ້ແມ່ນຄໍາຖາມສໍາລັບທ່ານ.
ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງສາມາດສ້າງລາຍໄດ້ໂດຍການສະຫນອງ AI ການຜະລິດທີ່ສ້າງຄໍາບັນຍາຍໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ?
OpenAI ໄດ້ລະບຸໄວ້ແລ້ວວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ທຸລະກໍາພາຍໃນຂອງ ChatGPT ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສູງ. ເຂົາເຈົ້າຍັງບໍ່ໄດ້ສ້າງລາຍໄດ້ຈາກ ChatGPT ເທື່ອ.
ປະຊາຊົນຈະເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍຄ່າທໍານຽມການເຮັດທຸລະກໍາຫຼືອາດຈະຈ່າຍຄ່າທໍານຽມການສະຫມັກເພື່ອເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດບໍ?
ໂຄສະນາອາດຈະເປັນວິທີການຫາເງິນຜ່ານເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປບໍ?
ຍັງບໍ່ທັນມີໃຜແນ່ໃຈໄດ້ວ່າອັນນີ້ຈະເປັນເງິນໄດ້ແນວໃດ. ພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການທົດລອງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງ AI ປະເພດນີ້. ເອົາແອັບ AI ອອກຈາກບ່ອນນັ້ນ ແລະເບິ່ງວ່າເຈົ້າໄດ້ຮັບປະຕິກິລິຍາອັນໃດ. ປັບ AI ໄດ້. ໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກການນໍາໃຊ້ເພື່ອແນະນໍາບ່ອນທີ່ AI ຄວນຖືກເປົ້າຫມາຍຕໍ່ໄປ.
ລອກ, ລອກ, ເຮັດຊ້ ຳ.
ໃນຖານະເປັນຄໍາເຫັນປິດ, ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ບາງຄົນເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນປະເພດຂອງ AI ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຄວນມີເລີຍ. ຫັນໂມງຄືນ. ເອົາ genie ນີ້ກັບຄືນໄປບ່ອນເຂົ້າໄປໃນຂວດ. ພວກເຮົາໄດ້ຮັບລົດຊາດຂອງມັນແລະຮັບຮູ້ວ່າມັນມີຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ໂດດເດັ່ນ, ແລະລວມເຖິງສັງຄົມອາດຈະຕົກລົງເຫັນດີວ່າພວກເຮົາຄວນຍ່າງມ້າຕົວນັ້ນກັບຄືນສູ່ບ້ານ.
ທ່ານເຊື່ອບໍວ່າຄໍາສັນຍາຂອງ AI ການຜະລິດແມ່ນດີກວ່າຫຼືຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າກວ່າຂໍ້ເສຍ?
ຈາກທັດສະນະຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ມັນບໍ່ສໍາຄັນເພາະວ່າຄວາມເປັນຈິງຂອງການກໍາຈັດ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. Generative AI ກໍາລັງຖືກພັດທະນາຕື່ມອີກແລະທ່ານຈະບໍ່ຢຸດມັນ, ບໍ່ວ່າຢູ່ທີ່ນີ້ຫຼືໃນປະເທດອື່ນໆຫຼືທັງຫມົດ (ມັນແມ່ນ). ເຈົ້າຈະເຮັດແນວນັ້ນໄດ້ແນວໃດ? ຜ່ານກົດໝາຍເພື່ອຫ້າມການຜະລິດ AI ຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ບໍ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍສະເພາະ (ສົມມຸດວ່າທ່ານມີໂອກາດດີກວ່າທີ່ຈະສ້າງກົດຫມາຍທີ່ສ້າງ AI ທົ່ວໄປແລະຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປົກຄອງຢ່າງຖືກກົດຫມາຍກັບຜູ້ທີ່ສ້າງມັນ). ບາງທີອາດຈະໄດ້ຮັບວັດທະນະທໍາເພື່ອຫລີກລ້ຽງ AI ການຜະລິດ? ທ່ານອາດຈະເຮັດໃຫ້ບາງຄົນເຫັນດີກັບຄວາມອັບອາຍ, ແຕ່ຄົນອື່ນຈະບໍ່ເຫັນດີນໍາແລະດໍາເນີນການກັບ AI ການຜະລິດຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ.
ມັນເປັນບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ບັນທຶກໄວ້ກ່ອນໜ້ານີ້.
ຄໍາຖາມໃຫຍ່ສຸດທ້າຍຂອງທ່ານແມ່ນວ່າ AI ທົ່ວໄປກໍາລັງນໍາພວກເຮົາໄປສູ່ເສັ້ນທາງໄປສູ່ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ບາງຄົນຢືນຢັນວ່າມັນແມ່ນ. ການໂຕ້ຖຽງແມ່ນວ່າຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາພຽງແຕ່ຮັກສາຂະຫນາດຂອງຕົວແບບຄະນິດສາດແລະ juicing ເຖິງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີແລະການໃຫ້ອາຫານທຸກ morsel ຂອງອິນເຕີເນັດແລະຫຼາຍເຂົ້າໄປໃນສັດເດຍລະສານນີ້, algorithmic AI ຈະຫັນມຸມເຂົ້າໄປໃນຄວາມຮູ້ສຶກ.
ແລະ, ຖ້າເປັນແນວນັ້ນ, ພວກເຮົາກໍາລັງປະເຊີນກັບຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ເປັນຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ເຈົ້າເຄີຍໄດ້ຍິນເລື້ອຍໆວ່າເມື່ອເຮົາມີ AI ມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ມັນອາດຈະເປັນທີ່ AI ຈະຕັດສິນໃຈວ່າມະນຸດບໍ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ. ສິ່ງຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານຮູ້, AI ໄດ້ເປັນທາດພວກເຮົາຫຼືລົບລ້າງພວກເຮົາ, ເບິ່ງການຂຸດຄົ້ນຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ທັດສະນະທີ່ກົງກັນຂ້າມແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະບໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ສຶກອອກຈາກສິ່ງທີ່ບາງຄົນໄດ້ສະແດງລັກສະນະທີ່ສະຫລາດເປັນ stochastic parrot (ນັ້ນແມ່ນຄຳເວົ້າທີ່ໄດ້ຮັບການດຶງດູດໃນຂົງເຂດ AI), ນີ້ແມ່ນຄຳເວົ້າທີ່ໃຊ້ຄຳວ່າ:
- "ກົງກັນຂ້າມກັບວິທີທີ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນຜົນຜະລິດຂອງມັນ, LM ແມ່ນລະບົບສໍາລັບການຍຶດເອົາລໍາດັບຂອງຮູບແບບພາສາສາດທີ່ມັນໄດ້ສັງເກດເຫັນຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ກວ້າງຂວາງ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນໄປໄດ້ກ່ຽວກັບວິທີການປະສົມປະສານ, ແຕ່ບໍ່ມີການອ້າງອີງເຖິງຄວາມຫມາຍໃດໆ. : a stochastic parrot” (ໃນບົດວິໄຈໂດຍ Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell, ACM FAccT '21, ວັນທີ 3–10 ມີນາ 2021, ເຫດການສະເໝືອນຈິງ, ປະເທດການາດາ, ຫົວຂໍ້ “ກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍຂອງນົກກະຈອກ Stochastic: ຮູບແບບພາສາຈະໃຫຍ່ເກີນໄປບໍ?”).
AI generative ແມ່ນປະເພດຂອງ dead-end ທີ່ຈະສະຫນອງຄວາມສາມາດ AI ທີ່ເປັນປະໂຫຍດແຕ່ບໍ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນ AI sentient, ຫຼືບາງປັດໄຈການຂະຫນາດເຮັດໃຫ້ການເກີດໃຫມ່ຂອງ singularity ນໍາໄປສູ່ການ sentient AI?
ການໂຕ້ວາທີທີ່ຮ້ອນແຮງເກີດຂຶ້ນ.
ເວົ້າວ່າ, ທ່ານຕ້ອງການລອງ AI ທົ່ວໄປບໍ?
ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ນີ້ແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ ChatGPT ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດສ້າງບັນຊີແລະລອງໃຊ້ມັນ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການສູງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ app AI ທົດລອງ, ເບິ່ງຄືວ່າການລົງທະບຽນສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງອາດຈະຖືກຢຸດເຊົາໄດ້ທຸກເວລາ, ໃນເວລາສັ້ນໆຫຼືອາດຈະຖືກຈໍາກັດ (ເມື່ອຂ້ອຍກວດເບິ່ງຄັ້ງສຸດທ້າຍ, ການລົງທະບຽນຍັງຖືກເປີດໃຊ້). ພຽງແຕ່ໃຫ້ທ່ານເປັນຫົວຫນ້າ.
ກະລຸນາຄຳນຶງເຖິງທຸກສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເວົ້າໃນນີ້ກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອທ່ານໃຊ້ແອັບ AI ເຊັ່ນ ChatGPT.
ຈົ່ງຄິດເຖິງການກະທຳຂອງເຈົ້າ.
ເຈົ້າຈະນໍາພວກເຮົາໄປສູ່ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະທໍາລາຍພວກເຮົາອອກຈາກການມີຢູ່ໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ພຽງແຕ່ເຈົ້າເລືອກທີ່ຈະຫຼີ້ນກັບ AI ທົ່ວໄປບໍ? ເຈົ້າຈະຜິດບໍ? ເຈົ້າຄວນຢຸດຕົວເອງຈາກການປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການທຳລາຍມະນຸດຊາດທີ່ໜ້າລັງກຽດ.
ຂ້ອຍບໍ່ຄິດຄືກັນ. ແຕ່ມັນອາດຈະເປັນວ່າ AI overlords ແມ່ນ (ແລ້ວ) ບັງຄັບໃຫ້ຂ້ອຍເວົ້າແນວນັ້ນ, ຫຼືບາງທີຄໍລໍາທັງຫມົດນີ້ຖືກຂຽນໂດຍ ChatGPT ຫຼື app AI ການຜະລິດທຽບເທົ່າ.
ຢ່າກັງວົນ, ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າມັນແມ່ນຂ້ອຍ, ປັນຍາຂອງມະນຸດ, ແລະບໍ່ແມ່ນ ປັນຍາປະດິດ.
ທີ່ມາ: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/12/13/digging-into-the-buzz-and-fanfare-over-generative-ai-chatgpt-including-looming-ai-ethics- ແລະ-ai-law-ພິຈາລະນາ/