ເຄື່ອງຈັກ Elemental ກໍາລັງນໍາເອົາອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆເພື່ອປະຕິບັດການຫ້ອງທົດລອງເພື່ອປະຫຍັດເງິນລ້ານໂດລາສໍາລັບບໍລິສັດ Biotech

ຜະລິດຕະພັນຂອງ Internet of Things (IoT) – ເຊັ່ນ: ຫົວອາບນ້ຳລຳໂພງ Bluetooth ຫຼື ຕູ້ເຢັນທີ່ສັ່ງສິນຄ້າໂດຍກົງຈາກອິນເຕີເນັດ – ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວຄວາມຄິດຂອງຂວັນວັນພັກຜ່ອນ. ແຕ່ບໍລິສັດນີ້ໄດ້ພົບເຫັນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່: ເຄື່ອງຈັກອົງປະກອບ, ເປັນແພລະຕະຟອມການດໍາເນີນການທາງຫ້ອງທົດລອງ, ມີພຽງແຕ່ ຫາເງິນ 41 ລ້ານໂດລາ ໃນຮອບການໃຫ້ທຶນຊຸດ B. ບໍລິສັດກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງຊີວະພາບປັບປຸງການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາແລະມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍປະຢັດຫຼາຍລ້ານໂດລາສໍາລັບບໍລິສັດໂດຍການຄວບຄຸມຕົວແປສິ່ງແວດລ້ອມ.

ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງມັນ, Sridhar Iyengar, ເປັນນັກສຶກສາຈົບການສຶກສາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Cambridge ໃນເວລາທີ່ໂຄງການປະລິນຍາເອກຂອງລາວໄດ້ຂັດຂວາງເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ: ການທົດລອງປົກກະຕິທີ່ລາວໄດ້ປະຕິບັດເປັນຮ້ອຍຄັ້ງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວຢຸດເຊົາຢ່າງກະທັນຫັນ. ຫຼັງຈາກຫຼາຍເດືອນຂອງການດຶງຜົມແລະສົງໄສວ່າລາວຈະສາມາດສໍາເລັດວຽກງານປະລິນຍາຕີຂອງລາວໄດ້, ໃນທີ່ສຸດລາວໄດ້ມາຊອກຫາພະແນກດັ່ງກ່າວໄດ້ປ່ຽນຍີ່ຫໍ້ເຄື່ອງຊັກຜ້າແກ້ວທີ່ໃຊ້ໃນເຄື່ອງລ້າງຈານ. ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ທີ່​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ບໍ່​ສໍາ​ຄັນ​ທີ່​ການ​ຈັດ​ຊື້​ບໍ່​ໄດ້​ແຈ້ງ​ໃຫ້​ຜູ້​ໃດ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ​ໃນ​ການ​ທົດ​ລອງ.

ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ເຄີຍເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງສາມາດແບ່ງປັນເລື່ອງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ: ຄວາມເຈັບປວດທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງຄວາມພະຍາຍາມຊອກຫາແຫຼ່ງຂອງການປ່ຽນແປງໃນການທົດລອງຂອງພວກເຂົາ. ມັນເປັນບັນຫາທີ່ພົບເລື້ອຍ, ແມ່ນວ່າມີກົດລະບຽບທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າກັນລະຫວ່າງນັກວິຊາການ: ຖ້າການທົດລອງເຮັດວຽກສາມຄັ້ງ, ເຜີຍແຜ່ມັນ, ເພາະວ່າການພະຍາຍາມເຮັດຊ້ໍາອີກຄັ້ງຈະເປັນການທົດສອບໂຊກຂອງເຈົ້າ. ບັນຫາແມ່ນວ່າປັນຍາທາງວິຊາການແບບດັ້ງເດີມນີ້ບໍ່ໄດ້ຜົນດີໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຂະບວນການຕ້ອງເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງທຸກຄັ້ງເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ສະຖານທີ່ "ຫ້ອງທົດລອງ" ທີ່ຫມາຍເຖິງການທົດລອງໃນນັກວິຊາການແມ່ນຄ້າຍຄືກັບໂຮງງານສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຊີວະພາບແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງຕ້ອງປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄຸນນະພາບແລະການຜະລິດທີ່ສູງກວ່າຫຼາຍ.

ໂຊກດີສໍາລັບ Sridhar, ເຫດການທີ່ໂຊກບໍ່ດີຂອງໂຮງຮຽນຈົບການສຶກສາບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ລາວກັບຄືນຈາກການກາຍເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດທີ່ຖືຫຼາຍກວ່າ 50 ສິດທິບັດ. Sridhar ສິ້ນສຸດລົງໃນອຸດສາຫະກໍາອຸປະກອນການແພດບ່ອນທີ່ຄວາມແມ່ນຍໍາແລະການແຜ່ພັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຢ່າງຫນັກແຫນ້ນຄືກັບຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ໃນປີ 2001, ລາວກໍ່ຕັ້ງ AgaMatrix, ບໍລິສັດຕິດຕາມກວດກາລະດັບນໍ້າຕານໃນເລືອດທີ່ເຮັດເຄື່ອງວັດແທກນໍ້າຕານສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຮ້ານເຊັ່ນ CVS, TargetTGT
, ແລະ KrogerKR
. ຈໍສະແດງຜົນຂອງພວກເຂົາແມ່ນອຸປະກອນທາງການແພດທໍາອິດທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກ FDA ທີ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານ, ກ້າວໄປສູ່ຍຸກໃຫມ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານສຸຂະພາບດິຈິຕອນ. ບໍລິສັດທີສອງຂອງລາວ, ບໍ່ພໍໃຈຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນຕິດຕາມການອອກກຳລັງກາຍທີ່ນຸ່ງໄດ້ ແລະຜະລິດຕະພັນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ໄດ້ມາໂດຍ Fossil ໃນປີ 2015 ດ້ວຍມູນຄ່າ 260 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ມື້ Misfit ຂອງລາວ, Sridhar ໄດ້ອ້ອມຮອບກັບຄືນໄປບ່ອນຫ້ອງທົດລອງແລະປະຈຸບັນໄດ້ນໍາໃຊ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ລາວຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງເຊັນເຊີແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຄລາວເພື່ອອັດຕະໂນມັດຫ້ອງທົດລອງ. ບົດຮຽນເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍສະ ເໝີ ໄປ: ໃນຂະນະທີ່ເຮັດເຄື່ອງກວດລະດັບນ້ ຳ ຕານ, ບໍລິສັດຂອງລາວຕ້ອງປະເຊີນກັບການສູນເສຍເກືອບ 20% ໃນດ້ານການຜະລິດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີມູນຄ່າຫຼາຍລ້ານໂດລາ. ເພື່ອໃຫ້ມີການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບການຜະລິດທີ່ດີກວ່າ, ພວກເຂົາຕ້ອງການຮູ້ວ່າມີຫຍັງເກີດຂື້ນໃນໂຮງງານເຄິ່ງທາງທົ່ວໂລກ. ພວກເຂົາສາມາດຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີທີ່ງ່າຍດາຍໃນໂຮງງານຜະລິດ, ເກັບກໍາຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມ (ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ), ແລະເຊື່ອມໂຍງຕົວແປເຫຼົ່ານັ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍການຜະລິດຈາກ 20% ລົງຕໍ່າກວ່າ 1%.

ສິ່ງທີ່ປະສົບການທີ່ສອນ Sridhar ແມ່ນວ່າຫ້ອງທົດລອງຫຼືສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການປັບປຸງການຕິດຕາມແລະການຄວບຄຸມສິ່ງແວດລ້ອມ. ເທັກໂນໂລຍີໄດ້ມີຄວາມກ້າວໜ້າຫຼາຍໃນ 15 ປີຜ່ານມາ: ອຸປະກອນໃນເຮືອນອັດສະລິຍະເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ, ສະນັ້ນ ເປັນຫຍັງບໍ່ນຳພວກມັນມາປັບປຸງການເຮັດວຽກຂອງຫ້ອງທົດລອງ? ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ Elemental Machines, ບໍລິສັດຫຼ້າສຸດຂອງ Sridhar, ກໍາລັງເຮັດ: ພວກເຂົາກໍາລັງສ້າງຮາດແວ, ແອັບພລິເຄຊັນຟັງ, ແລະຜະລິດຕະພັນການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍວິທະຍາສາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາໂດຍການລວບລວມແລະສະກັດຄວາມຫມາຍຈາກຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານຂອງຫ້ອງທົດລອງ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ອາດຈະຂາດຫາຍໄປເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຊີວະພາບປະສົບຜົນສໍາເລັດ:

“ເສັ້ນລະຫວ່າງຫ້ອງທົດລອງ ແລະໂຮງງານແມ່ນມົວ. ແລະສິ່ງທີ່ຫມາຍຄວາມວ່າແມ່ນວິທີການຈໍານວນຫຼາຍທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດແບບດັ້ງເດີມສາມາດເລີ່ມຕົ້ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫ້ອງທົດລອງ, "Sridhar ຄິດວ່າ. "ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ດີທີ່ຈະນໍາເອົາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໆໄປສູ່ອາວະກາດ."

ເຄື່ອງຈັກ Elemental ເຮັດວຽກເພື່ອປະເມີນສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງທົດລອງທັງໝົດຢ່າງຕັ້ງຫນ້າເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທີມງານ, ຂະບວນການ, ແລະອຸປະກອນໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ບາງເຄື່ອງມືອາດຈະຖືກໃຊ້ເລື້ອຍໆກວ່າເຄື່ອງອື່ນໆ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບທຽບເລື້ອຍໆ. ຕູ້ເຢັນທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດກັບຫ້ອງທົດລອງອາດຈະຖືກເປີດເລື້ອຍໆ, ເຮັດໃຫ້ອຸນຫະພູມມີການປ່ຽນແປງ. ຕົວແປທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກວັດແທກໄດ້ໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີທີ່ວາງໄວ້ທົ່ວຫ້ອງທົດລອງ, ສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຫ້ອງທົດລອງອັດສະລິຍະສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ. ມາຮອດປະຈຸ, Elemental Machines ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກວ່າ 500 ລູກຄ້າວິທະຍາສາດຊີວິດ, ແລະມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ຜູ້ຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຊີຫ້ອງທົດລອງ smart ທໍາອິດແມ່ນບໍລິສັດຊີວະສາດສັງເຄາະທີ່ກ້າວຫນ້າເຊັ່ນ: Ginkgo Bioworks.

“ໃນປີ 2020, Ginkgo Bioworks ເລີ່ມນຳໃຊ້ການຕິດຕາມໄລຍະໄກຂອງ Elemental Machines. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດສັງເກດເບິ່ງສຸຂະພາບຂອງຫນ່ວຍງານເກັບຮັກສາເຢັນຂອງພວກເຮົາໂດຍການເບິ່ງເວລາຮອບວຽນຂອງເຄື່ອງອັດແລະເບິ່ງຈໍານວນການເປີດປະຕູ, "Anna Greenswag, ຜູ້ຈັດການອາວຸໂສຂອງການດໍາເນີນງານຫ້ອງທົດລອງຂອງ Ginkgo Bioworks ກ່າວ. “ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ Elemental Machines ໄດ້​ຢ່າງ​ງ່າຍ​ດາຍ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ຂະ​ບວນ​ການ​ແຈ້ງ​ການ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ໄດ້​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ເຄື່ອງຈັກອົງປະກອບສາມາດຮັກສາຈັງຫວະແລະຂະຫນາດຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ເຄື່ອງຈັກອົງປະກອບແມ່ນເປີດໃຫ້ຈຸດສໍາພັດການສື່ສານຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງ Ginkgo ແລະມີຄວາມສົນໃຈໃນຊ່ອງທາງອື່ນໆເພື່ອຄົ້ນຫາການສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງຫ້ອງທົດລອງ."

ແຕ່ຜົນກະທົບທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີຫ້ອງທົດລອງອັດສະລິຍະແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ອຸດສາຫະກໍາຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະເທົ່ານັ້ນ. Elemental Machines ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ເງິນ 41 ລ້ານໂດລາທີ່ລະດົມໄດ້ໃນຮອບສຸດທ້າຍເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕທາງດ້ານການຄ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ແລະການບໍລິການຫ້ອງທົດລອງຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສະຫນັບສະຫນູນສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນ: ການຜະລິດ, ວິທະຍາສາດວັດສະດຸ, ເຕັກໂນໂລຢີອາຫານ, ag tech, ແລະອື່ນໆ. ອຸດສາຫະກໍາ. “ພວກເຮົາມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະສ້າງຄວາມສໍາເລັດອັນຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ພວກເຮົາມີຢູ່ໃນພື້ນທີ່ R&D. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າແພລະຕະຟອມເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະຫັນປ່ຽນສະພາບແວດລ້ອມການດໍາເນີນງານໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ເກືອບທຸກຊັບສິນທາງດ້ານຮ່າງກາຍກັບເມຄ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດງານສຸມໃສ່ການລິເລີ່ມຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ,” ທ່ານ Sridhar ກ່າວໃນກອງປະຊຸມ. ປະຊາສໍາພັນ.

ຫ້ອງທົດລອງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຄລາວແມ່ນງ່າຍຕໍ່ການກວດສອບໃນສະພາບການເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດໄດ້. ສໍາລັບຫ້ອງທົດລອງ GMP, ມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດຕາມ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ, ແລະເພີ່ມ ROI ຂອງການຜະລິດຊີວະພາບ. ເຄື່ອງຈັກອົງປະກອບຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງປະຕິບັດ ການລິເລີ່ມສີຂຽວ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຮ່ອງຮອຍສິ່ງແວດລ້ອມຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຂົາ. ແລະບາງທີໃນອະນາຄົດ, ມັນຈະສາມາດວິນິດໄສແລະແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ລະບົບ​ປົກຄອງ​ຕົນ​ເອງ​ແມ່ນ​ລັກສະນະ​ສຳຄັນ​ຂອງ​ການ​ປະຕິວັດ​ອຸດສາຫະກຳ​ທີ XNUMX ທີ່​ພວມ​ຫັນປ່ຽນ​ສະພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ແຫ່ງ​ການ​ຄົ້ນຄວ້າ ​ແລະ ພັດທະນາ. ໂດຍການປັບປຸງວຽກງານຫ້ອງທົດລອງໃນໂລກ, ເຊັ່ນ: ການກວດສອບອຸນຫະພູມ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດສຸມໃສ່ "ຮູບພາບໃຫຍ່".

ອັດຕະໂນມັດຫ້ອງທົດລອງແມ່ນບາງທີ sexy ຫນ້ອຍກ່ວາ wearables. ແຕ່ Sridhar ເຫັນວ່າທ່າແຮງສໍາລັບຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງໂດຍການນໍາເອົາເຕັກໂນໂລຢີອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ໄປສູ່ວິສາຫະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍວິທະຍາສາດ. ດ້ວຍການຊຸກຍູ້ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຊີວະພາບຂອງສະຫະລັດ, ການລົງທຶນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ການສື່ສານຈາກເຄື່ອງຈັກກັບເຄື່ອງຈັກ, ແລະການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຄື່ອງຈັກອົງປະກອບແມ່ນຄ້າຍຄືເຄື່ອງຕິດຕາມສຸຂະພາບ - ແຕ່ສໍາລັບຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານ, ແລະເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ຕິດຕາມອື່ນໆ, ສາມາດຊ່ວຍຊຸກຍູ້ຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານໄປສູ່ຄວາມສູງໃຫມ່.

ຂໍຂອບໃຈທ່ານ Katia Tarasava ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມແລະການລາຍງານກ່ຽວກັບບົດຄວາມນີ້. ຂ້ອຍເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ SynBioBeta, ແລະບາງບໍລິສັດທີ່ຂ້ອຍຂຽນກ່ຽວກັບ, ເຊັ່ນ Ginkgo Bioworks, ເປັນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຂອງ ກອງປະຊຸມ SynBioBeta ແລະ ຍ່ອຍອາທິດ.