ຄະນະກຳມາທິການການຄ້າຂອງລັດຖະບານກາງມີເປົ້າໝາຍທີ່ຈະເອົາຄ້ອນຕີໃສ່ຄຳຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບ AI ChatGPT ແລະ AI ອື່ນໆ, ເຕືອນຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI

ເອົາຄ້ອນຕີລົງ.

ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຄະນະກໍາມະການການຄ້າຂອງລັດຖະບານກາງ (FTC) ເວົ້າວ່າມັນຈະເຮັດກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານກ່ຽວກັບປັນຍາທຽມ (AI).

ໃນການປະກາດ blog ຢ່າງເປັນທາງການໃນວັນທີ 27 ເດືອນກຸມພາປີ 2023, ຫົວຂໍ້ "ຮັກສາການຮຽກຮ້ອງ AI ຂອງເຈົ້າຢູ່ໃນການກວດສອບ" ໂດຍທະນາຍຄວາມ Michael Atleson ຂອງພະແນກການປະຕິບັດການໂຄສະນາ FTC, ບາງຄໍາເວົ້າທີ່ຕີກັນທັງຫມົດສັງເກດເຫັນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຮູບແບບຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີສູງເທົ່ານັ້ນ. ມັນໄດ້ກາຍເປັນ jackpot ການຕະຫຼາດທີ່ບາງຄັ້ງໄດ້ໄປເກີນຂອບເຂດຂອງຄວາມສົມເຫດສົມຜົນ:

• “ແລະ 'ປັນຍາປະດິດ' ແມ່ນຫຍັງແທ້? ມັນເປັນຄໍາສັບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນທີ່ມີຄໍານິຍາມທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍ. ມັນມັກຈະຫມາຍເຖິງຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ການຄິດໄລ່ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນ, ການຕັດສິນໃຈຫຼືຄໍາແນະນໍາ. ແຕ່ສິ່ງຫນຶ່ງແມ່ນແນ່ນອນ: ມັນເປັນຄໍາສັບການຕະຫຼາດ. ດຽວນີ້, ມັນຮ້ອນ. ແລະຢູ່ FTC, ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ກ່ຽວກັບຄໍາສັບການຕະຫຼາດຮ້ອນແມ່ນວ່າຜູ້ໂຄສະນາບາງຄົນຈະບໍ່ສາມາດຢຸດຕົນເອງຈາກການໃຊ້ຫຼາຍເກີນໄປແລະໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ” (ການປະກາດເວັບໄຊທ໌ FTC).

AI ໃຫ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ຢາກຈະເສີຍເມີຍຢ່າງແທ້ຈິງແລະ hype ອອກຈາກສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ມີ AI ຖືກຂາຍໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກ.

ທ່ານເຫັນ, ການລໍ້ລວງທີ່ຈະຍູ້ຊອງຈົດຫມາຍຂອງ hyperbole ຕ້ອງມີຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດເຫັນບໍລິສັດອື່ນເຮັດສິ່ງດຽວກັນ. ນ້ໍາການແຂ່ງຂັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເຈົ້າເຮັດແບບຄລາສສິກທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ການແຂ່ງຂັນຂອງເຈົ້າກໍາລັງຮ້ອງວ່າ AI ຂອງພວກເຂົາຍ່າງເທິງນ້ໍາ. ບາງທີ AI ຂອງເຈົ້າຈະດີກວ່າເພາະມັນບິນຢູ່ໃນອາກາດ, ໜີອອກຈາກຂອບເຂດຂອງແຮງໂນ້ມຖ່ວງ, ແລະສາມາດກ້ຽວໝາກເຫັບໄປພ້ອມໆກັນ.

ເຂົ້າໄປໃນການນໍາໃຊ້ຄວາມຊໍານານທີ່ປະກາດໂດຍ AI ທີ່ມີຊາຍແດນຕິດຈອດກັບຄວາມຕົວະແລະການຫຼອກລວງເຮັດໃຫ້ກົດຫມາຍຍາວໄກ, ຄື FTC ແລະອົງການລັດຖະບານກາງ, ລັດ, ແລະທ້ອງຖິ່ນອື່ນໆ (ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມດັ່ງກ່າວ, ລວມທັງສາກົນ. ຄວາມພະຍາຍາມກົດລະບຽບເຊັ່ນດຽວກັນ, ຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ທ່ານອາດຮູ້ວ່າໃນຖານະທີ່ເປັນອົງການຂອງລັດຖະບານກາງ, FTC ກວມເອົາສໍານັກງານປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ບັງຄັບໃຫ້ປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກຈາກການຖືກພິຈາລະນາການກະທໍາທີ່ຫຼອກລວງຫຼືການປະຕິບັດໃນການຄ້າ. ນີ້ມັກຈະເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດຕົວະຫຼືຫຼອກລວງຜູ້ບໍລິໂພກກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການ. FTC ສາ​ມາດ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ລັດ​ຖະ​ບານ​ທີ່​ຍິ່ງ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ຕົນ​ທີ່​ຈະ​ລົງ​ໂທດ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ທີ່​ກະ​ທໍາ​ຜິດ​ດັ່ງ​ກ່າວ.

ການປະກາດ blog FTC ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອ້າງເຖິງຍັງເຮັດໃຫ້ການອອກສຽງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນນີ້:

• "ນັກກາລະຕະຫຼາດຄວນຮູ້ວ່າ - ສໍາລັບຈຸດປະສົງການບັງຄັບໃຊ້ FTC - ການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ມີຫຼັກຖານກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແມ່ນເຂົ້າຈີ່ແລະມັນເບີຂອງພວກເຮົາ."

ໃນຄວາມຮູ້ສຶກ, ຜູ້ທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເວົ້າເກີນຈິງເກີນໄປຕໍ່ການຮຽກຮ້ອງຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເປັນ. toast. FTC ສາມາດຊອກຫາຜູ້ຮ້ອງຂໍ AI ເພື່ອປະຕິເສດແລະອາດຈະປະເຊີນກັບການລົງໂທດທີ່ຮຸນແຮງສໍາລັບການລ່ວງລະເມີດທີ່ໄດ້ປະຕິບັດ.

ນີ້ແມ່ນບາງການປະຕິບັດທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ FTC ສາມາດປະຕິບັດໄດ້:

• "ເມື່ອຄະນະກໍາມະການການຄ້າຂອງລັດຖະບານກາງພົບກໍລະນີຂອງການສໍ້ໂກງທີ່ເກີດຂື້ນກັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ອົງການດັ່ງກ່າວຍື່ນການດໍາເນີນການຢູ່ໃນສານລັດຖະບານກາງເພື່ອຄໍາສັ່ງທັນທີແລະຖາວອນເພື່ອຢຸດການຫລອກລວງ; ປ້ອງກັນຜູ້ສໍ້ໂກງຈາກການລ່ວງລະເມີດການຫລອກລວງໃນອະນາຄົດ; freeze ຊັບ​ສິນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​; ແລະ​ໄດ້​ຮັບ​ຄ່າ​ຊົດ​ເຊີຍ​ໃຫ້​ແກ່​ຜູ້​ເຄາະ​ຮ້າຍ. ເມື່ອຜູ້ບໍລິໂພກເຫັນຫຼືໄດ້ຍິນການໂຄສະນາ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ, ວິທະຍຸຫຼືໂທລະພາບ, ຫຼືບ່ອນອື່ນ, ກົດຫມາຍຂອງລັດຖະບານກາງກ່າວວ່າໂຄສະນາຕ້ອງເປັນຄວາມຈິງ, ບໍ່ເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ແລະ, ເມື່ອເຫມາະສົມ, ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຫຼັກຖານທາງວິທະຍາສາດ. FTC ບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມຈິງໃນການໂຄສະນາເຫຼົ່ານີ້, ແລະມັນໃຊ້ມາດຕະຖານດຽວກັນບໍ່ວ່າໂຄສະນາຈະປາກົດຢູ່ໃສ – ໃນໜັງສືພິມ ແລະວາລະສານ, ອອນໄລນ໌, ໃນຈົດໝາຍ, ຫຼືໃນປ້າຍໂຄສະນາ ຫຼືລົດເມ” (ເວັບໄຊທ໌ FTC ຕໍ່ພາກສ່ວນກ່ຽວກັບ ຄວາມຈິງໃນການໂຄສະນາ)

ມີຕົວຢ່າງທີ່ຂ້ອນຂ້າງສູງທີ່ຜ່ານມາຂອງ FTC ເກີດຂຶ້ນຫຼັງຈາກເຫດການການໂຄສະນາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, L'Oreal ມີບັນຫາໃນການໂຄສະນາວ່າຜະລິດຕະພັນດູແລຜິວຫນັງ Paris Youth Code ຂອງພວກເຂົາ "ໄດ້ຮັບການພິສູດທາງດ້ານຄລີນິກ" ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄົນເບິ່ງ "ອ່ອນກວ່າໄວ" ແລະ "ເພີ່ມພັນທຸ ກຳ", ພື້ນຖານຂອງການຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວໄດ້ຫັນອອກວ່າບໍ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍພື້ນຖານ. ຫຼັກຖານວິທະຍາສາດແລະ FTC ໄດ້ດໍາເນີນການຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງປະກອບດ້ວຍການໂຄສະນາ Volkswagen ທີ່ລົດກາຊວນຂອງພວກເຂົາໃຊ້ "ກາຊວນທີ່ສະອາດ" ແລະ ergo ຄາດວ່າຈະປ່ອຍມົນລະພິດໃນປະລິມານຫນ້ອຍ. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ການທົດສອບການປ່ອຍອາຍພິດທີ່ Volkswagen ປະຕິບັດໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງສໍ້ໂກງເພື່ອປິດບັງການປ່ອຍອາຍພິດທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາ. ການປະຕິບັດການບັງຄັບໂດຍ FTC ນໍາໄປສູ່ການຈັດການການຊົດເຊີຍສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ.

ແນວຄິດທີ່ວ່າ AI ຄວນຈະໄດ້ຮັບການກວດສອບທີ່ຄ້າຍຄືກັນຕາມການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ມີຫຼັກຖານຫຼືບາງທີການສໍ້ໂກງທັງຫມົດແມ່ນແນ່ນອນວ່າເປັນສາເຫດທີ່ທັນເວລາແລະສົມຄວນ.

ມີຄວາມ mania ອອກສຽງກ່ຽວກັບ AI ໃນປັດຈຸບັນເປັນ stoked ໂດຍການມາເຖິງຂອງ AI ສ້າງ. ປະເພດຂອງ AI ໂດຍສະເພາະນີ້ຖືກພິຈາລະນາ generative ເນື່ອງຈາກວ່າມັນສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເກືອບເບິ່ງຄືວ່າຖືກສ້າງຂື້ນດ້ວຍມືຂອງມະນຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຄອມພິວເຕີກໍາລັງເຮັດ. ແອັບ AI ທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມ ChatGPT ໂດຍບໍລິສັດ OpenAI ໄດ້ເກັບເອົາຄວາມສົນໃຈອັນມະຫາສານ ແລະ ຂັບເຄື່ອນ AI mania ໄປສູ່ສະຕຣາໂຕສະເຟຍ. ດຽວນີ້ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປແມ່ນກ່ຽວກັບແລະອະທິບາຍລັກສະນະຂອງ AI app ChatGPT.

ແນ່ນອນ, AI ໂດຍລວມແມ່ນໄດ້ປະມານໄລຍະຫນຶ່ງ. ມີໄລຍະການຂຶ້ນແລະລົງ roller-coaster ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄໍາສັນຍາຂອງສິ່ງທີ່ AI ສາມາດບັນລຸໄດ້. ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າວ່າພວກເຮົາຢູ່ໃນຈຸດສູງອັນໃໝ່. ບາງ​ຄົນ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ນີ້​ເປັນ​ພຽງ​ຈຸດ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ ແລະ​ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ກ້າວ​ໄປ​ໜ້າ​ຕໍ່​ໄປ. ຄົນອື່ນບໍ່ເຫັນດີນໍາຢ່າງແຮງກ້າແລະຢືນຢັນວ່າ gambit AI ການຜະລິດຈະຕີກໍາແພງຫີນ, ຄື, ມັນຈະເຖິງຈຸດຕາຍໃນໄວໆນີ້, ແລະລົດ roller coaster ຈະຫຼຸດລົງ.

ເວລາຈະບອກ.

FTC ໄດ້ຊຸກຍູ້ກ່ອນຫນ້ານີ້ວ່າການຮຽກຮ້ອງກວມເອົາ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມສົມດູນແລະສົມເຫດສົມຜົນ. ໃນການປະກາດ blog FTC ຢ່າງເປັນທາງການຂອງວັນທີ 19 ເດືອນເມສາປີ 2021, ຫົວຂໍ້ "ມຸ່ງໄປສູ່ຄວາມຈິງ, ຄວາມຍຸຕິທໍາ, ແລະຄວາມສະເຫມີພາບໃນການນໍາໃຊ້ AI ຂອງບໍລິສັດຂອງເຈົ້າ", Elisa Jillson ໄດ້ສັງເກດເຫັນຫຼາຍວິທີທີ່ການປະຕິບັດການບັງຄັບໃຊ້ຖືກກົດຫມາຍແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມກັງວົນຕໍ່ AI imbuing ຄວາມລໍາອຽງທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນ. :

• "FTC ມີປະສົບການຫຼາຍສິບປີໃນການບັງຄັບໃຊ້ກົດຫມາຍສາມຢ່າງທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ນັກພັດທະນາແລະຜູ້ໃຊ້ AI."
• "ພາກທີ 5 ຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ FTC. ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ FTC ຫ້າມການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທໍາຫຼືຫຼອກລວງ. ນັ້ນຈະລວມເຖິງການຂາຍ ຫຼືການໃຊ້ – ຕົວຢ່າງ – ຂັ້ນຕອນວິທີທາງເຊື້ອຊາດ.”
• "ກົດ ໝາຍ ການລາຍງານການປ່ອຍສິນເຊື່ອທີ່ເປັນ ທຳ. FCRA ເຂົ້າມາມີບົດບາດໃນສະຖານະການບາງຢ່າງທີ່ລະບົບວິທີການຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະຕິເສດການຈ້າງງານ, ທີ່ຢູ່ອາໄສ, ສິນເຊື່ອ, ປະກັນໄພ, ຫຼືຜົນປະໂຫຍດອື່ນໆ.
• "ກົດ ໝາຍ ວ່າດ້ວຍໂອກາດການປ່ອຍສິນເຊື່ອເທົ່າທຽມກັນ. ECOA ເຮັດໃຫ້ມັນຜິດກົດຫມາຍສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຈະໃຊ້ວິທີອະຄະຕິທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການຈໍາແນກສິນເຊື່ອໂດຍອີງໃສ່ເຊື້ອຊາດ, ສີຜິວ, ສາສະຫນາ, ຊາດກໍາເນີດ, ເພດ, ສະຖານະພາບການແຕ່ງງານ, ອາຍຸ, ຫຼືເນື່ອງຈາກວ່າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອສາທາລະນະ.”

ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ສັງເກດທີ່ໂດດເດັ່ນໃນການຕອບ blog ທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້ກ່າວເຖິງການຢືນຢັນທີ່ເວົ້າຢ່າງຈະແຈ້ງນີ້:

• "ພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ FTC, ຄໍາຖະແຫຼງຂອງທ່ານຕໍ່ລູກຄ້າທຸລະກິດແລະຜູ້ບໍລິໂພກຄືກັນຕ້ອງເປັນຄວາມຈິງ, ບໍ່ຫຼອກລວງ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຫຼັກຖານ" (ibid).

ພາສາທາງກົດໝາຍຂອງພາກທີ 5 ຂອງກົດໝາຍ FTC ສະທ້ອນເຖິງຄວາມຮູ້ສຶກວ່າ:

• "ວິທີການແຂ່ງຂັນທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາໃນຫຼືຜົນກະທົບຕໍ່ການຄ້າ, ແລະການກະທໍາທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຫຼືຫຼອກລວງໃນຫຼືຜົນກະທົບຕໍ່ການຄ້າ, ໄດ້ຖືກປະກາດວ່າຜິດກົດຫມາຍ" (ແຫຼ່ງ: ພາກທີ 5 ຂອງ FTC Act).

ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການບັນເທົາທຸກທີ່ຮູ້ວ່າ FTC ແລະອົງການຂອງລັດຖະບານອື່ນໆກໍາລັງຮັກສາຕາຂອງເຂົາເຈົ້າແລະພ້ອມດ້ວຍໄມ້ຄ້ອນຕີຢູ່ເທິງຫົວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ອາດຈະກ້າທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຫຼືຫຼອກລວງກ່ຽວກັບ AI.

ທັງຫມົດນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດພັກຜ່ອນໄດ້ງ່າຍແລະສົມມຸດວ່າຜູ້ຜະລິດ AI ແລະຜູ້ສົ່ງເສີມ AI ເຫຼົ່ານັ້ນຈະມີຄວາມລະມັດລະວັງໃນການຮຽກຮ້ອງການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບ AI ແລະພວກເຂົາຈະມີສະຕິທີ່ຈະບໍ່ເຮັດການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຮຸນແຮງຫຼືຮຸນແຮງບໍ?

Heck ບໍ່.

ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດຈະເປັນນັກກາລະຕະຫຼາດ. ເຂົາເຈົ້າຈະຕັ້ງເປົ້າໝາຍໃຫ້ມີການຮຽກຮ້ອງທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະບໍ່ມີພື້ນຖານກ່ຽວກັບ AI ຈົນຮອດເວລາສິ້ນສຸດ. ບາງຄົນຈະເຮັດແນວນັ້ນແລະບໍ່ຮູ້ຕາບອດວ່າການຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາແລະບໍລິສັດຂອງພວກເຂົາມີບັນຫາ. ຄົນອື່ນຮູ້ວ່າການຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາ, ແຕ່ພວກເຂົາຄິດວ່າໂອກາດຂອງການຖືກຈັບແມ່ນເລັກນ້ອຍ. ຍັງມີບາງຄົນທີ່ວາງເດີມພັນວ່າເຂົາເຈົ້າສາມາດປິດບັງເລື່ອງນັ້ນໄດ້ ແລະໂຕ້ຖຽງກັນຢ່າງຖືກກົດໝາຍວ່າເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເລື່ອນລົງໄປໃນນ້ຳທີ່ຂີ້ຕົວະຂອງເລື່ອງບໍ່ຈິງ ຫຼືຫຼອກລວງ.

ໃຫ້ທະນາຍຄວາມຄິດອອກ, ນັກກາລະຕະຫຼາດ AI ບາງຄົນເວົ້າ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອາຍນ້ໍາເຕັມໄປຂ້າງຫນ້າ. ຖ້າມື້ຫນຶ່ງ FTC ຫຼືບາງອົງການຂອງລັດຖະບານອື່ນໆເຄາະປະຕູ, ດັ່ງນັ້ນ. ເງິນທີ່ຈະເຮັດແມ່ນໃນປັດຈຸບັນ. ບາງທີອາດເອົາເງິນກ້ອນໜຶ່ງຂອງແປ້ງເຂົ້າໃສ່ເປັນກອງທຶນຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທາງກົດໝາຍລຸ່ມນ້ຳ. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ລົດໄຟເງິນກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່, ແລະທ່ານຄົງຈະໂງ່ຈ້າທີ່ຈະພາດນ້ໍາສົ້ມທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ຈະມີ.

ມີການສົມເຫດສົມຜົນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI ໄປສູ່ຈຸດສູງສຸດ:

• ທຸກໆຄົນເຮັດການຮຽກຮ້ອງ AI ນອກປະເທດ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາອາດຈະເຮັດເຊັ່ນນັ້ນເຊັ່ນກັນ
• ບໍ່ມີໃຜສາມາດເວົ້າໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນວ່າເສັ້ນແບ່ງແມ່ນຢູ່ໃສກ່ຽວກັບຄວາມຈິງກ່ຽວກັບ AI
• ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ເວົ້າ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ກ່ຽວ​ກັບ AI ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ທີ່​ຈະ​ຢູ່​ນິ້ວ​ຫຼື​ສອງ​ຢູ່​ໃນ​ເຂດ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​
• ລັດຖະບານຈະບໍ່ຈັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດ, ພວກເຮົາເປັນປານ້ອຍຢູ່ໃນທະເລໃຫຍ່
• ລໍ້ແຫ່ງຄວາມຍຸຕິທຳແມ່ນຊ້າຫຼາຍຈົນບໍ່ສາມາດຮັກສາຄວາມໄວຂອງຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ໄດ້
• ຖ້າຜູ້ບໍລິໂພກຕົກຢູ່ໃນການຮຽກຮ້ອງ AI ຂອງພວກເຮົາ, ນັ້ນແມ່ນຢູ່ກັບພວກເຂົາ, ບໍ່ແມ່ນພວກເຮົາ
• ນັກພັດທະນາ AI ໃນບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາເວົ້າວ່າພວກເຮົາສາມາດເວົ້າສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເວົ້າໃນຄໍາຮ້ອງຂໍການຕະຫຼາດຂອງພວກເຮົາ
• ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ທີມງານທາງດ້ານກົດ ໝາຍ ເຈາະດັງຂອງພວກເຂົາໃນສິ່ງ AI ທີ່ພວກເຮົາ ກຳ ລັງເວົ້າ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ເອົາ kibosh ເຂົ້າໃນການໂຄສະນາການຕະຫຼາດ AI ທີ່ ໜ້າ ງຶດງໍ້ຂອງພວກເຮົາແລະເປັນ ຄຳ ສຸພາສິດຢູ່ໃນຂີ້ຕົມ.
• ອື່ນ ໆ

ຄວາມສົມເຫດສົມຜົນເຫຼົ່ານັ້ນເປັນສູດສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດຫຼືເປັນສູດສໍາລັບໄພພິບັດ?

ສໍາລັບຜູ້ຜະລິດ AI ທີ່ບໍ່ໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ກັບເງື່ອນໄຂທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ຮ້າຍແຮງແລະສະຕິປັນຍາເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍແນະນໍາໃຫ້ພວກເຂົາມຸ່ງຫນ້າໄປສູ່ໄພພິບັດ.

ໃນການໃຫ້ຄໍາປຶກສາກັບບໍລິສັດ AI ຈໍານວນຫຼາຍປະຈໍາວັນແລະປະຈໍາອາທິດ, ຂ້າພະເຈົ້າເຕືອນພວກເຂົາວ່າພວກເຂົາຄວນຈະຊອກຫາຄໍາແນະນໍາທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ຊັດເຈນເພາະວ່າເງິນທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງເຮັດໃນມື້ນີ້ມີທ່າແຮງທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄືນແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນເມື່ອພວກເຂົາພົບວ່າພວກເຂົາປະເຊີນກັບການດໍາເນີນຄະດີແພ່ງໂດຍຜູ້ບໍລິໂພກ. ຄຽງຄູ່ກັບການປະຕິບັດການບັງຄັບຂອງລັດຖະບານ. ຂຶ້ນຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ໄປໄກ, ຜົນກະທົບທາງອາຍາສາມາດນັ່ງຢູ່ໃນປີກຄືກັນ.

ໃນຄໍລໍາຂອງມື້ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນວ່າ hype ການຕະຫຼາດທີ່ຕິດພັນກັບ AI ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຂ້າມເສັ້ນໄປສູ່ການປະຕິບັດທີ່ຫນ້າພໍໃຈແລະການຫຼອກລວງທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະເບິ່ງພື້ນຖານສໍາລັບ qualms ເຫຼົ່ານີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ບາງຄັ້ງນີ້ຈະປະກອບມີການອ້າງອີງເຖິງຜູ້ທີ່ກໍາລັງໃຊ້ແລະນໍາໃຊ້ AI app ChatGPT ນັບຕັ້ງແຕ່ມັນເປັນ gorilla 600-pound ຂອງ AI ການຜະລິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈື່ໄວ້ວ່າມີຫຼາຍກິດ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆແລະພວກເຂົາເຈົ້າໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນອີງໃສ່. ຫຼັກການລວມດຽວກັນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫຍັງ.

ທໍາອິດໃຫ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງ AI ການຜະລິດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ກົດດັນຢູ່ໃນມື.

ທັງໝົດນີ້ມາຈາກການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI.

ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເອົາຫຼັກການ AI ດ້ານຈັນຍາບັນເຂົ້າໃນການພັດທະນາ ແລະການສ້າງແອັບ AI. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຄວາມກັງວົນແລະໃນຂະນະດຽວກັນນັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ກໍາລັງພະຍາຍາມຮັບປະກັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການອອກແບບແລະຮັບຮອງເອົາ AI ພິຈາລະນາທັດສະນະຂອງການເຮັດ. AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ​ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ການ​ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມີການສະເໜີກົດໝາຍ AI ໃໝ່ທີ່ພວມຖືກຮັດກຸມເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອຮັກສາຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍກ່ຽວກັບສິດທິມະນຸດ ແລະສິ່ງອື່ນໆ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.

ການພັດທະນາແລະການປະກາດໃຊ້ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແມ່ນຖືກປະຕິບັດເພື່ອຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ສັງຄົມຕົກເຂົ້າໄປໃນກັບດັກທີ່ກະຕຸ້ນ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ຂອງອົງການສະຫະປະຊາຊາດທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກເກືອບ 200 ປະເທດໂດຍຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຂອງອົງການ UNESCO, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ໃນເສັ້ນກ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ກົດໝາຍ AI ໃໝ່ກຳລັງຖືກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອພະຍາຍາມ ແລະຮັກສາ AI ໄວ້ຢູ່ສະເໝີ. ຫນຶ່ງໃນທີ່ໃຊ້ເວລາຫລ້າສຸດປະກອບດ້ວຍຊຸດຂອງການສະເຫນີ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ທີ່ທໍານຽບຂາວສະຫະລັດປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ເພື່ອກໍານົດສິດທິມະນຸດໃນຍຸກຂອງ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ມັນໃຊ້ເວລາບ້ານເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະ AI ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຂັດຂວາງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຈຸດປະສົງຫຼືໂດຍບັງເອີນທີ່ອາດຈະທໍາລາຍສັງຄົມ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະ interweaving ຈັນຍາບັນ AI ແລະ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພິຈາລະນາໃນການສົນທະນານີ້.

ພື້ນຖານຂອງ AI ທົ່ວໄປ

ຕົວ​ຢ່າງ​ທີ່​ຮູ້​ຈັກ​ກັນ​ຢ່າງ​ກວ້າງ​ຂວາງ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ແມ່ນ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໂດຍ app AI ທີ່​ມີ​ຊື່ ChatGPT​. ChatGPT ເຂົ້າສູ່ສະຕິຂອງສາທາລະນະກັບຄືນໄປບ່ອນໃນເດືອນພະຈິກທີ່ມັນຖືກປ່ອຍອອກມາໂດຍບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ AI OpenAI. ນັບຕັ້ງແ​​ຕ່ ChatGPT ໄດ້ເກັບເອົາຫົວຂໍ້ outsized ແລະປະຫລາດໃຈເກີນສິບຫ້ານາທີຂອງຊື່ສຽງຂອງຕົນ.

ຂ້ອຍເດົາວ່າເຈົ້າອາດຈະເຄີຍໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ ChatGPT ຫຼືອາດຈະຮູ້ຈັກບາງຄົນທີ່ໄດ້ໃຊ້ມັນ.

ChatGPT ຖືກພິຈາລະນາເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທົ່ວໄປເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຊ້ເວລາເປັນການປ້ອນຂໍ້ຄວາມຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ ສ້າງ ຫຼືຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ປະກອບດ້ວຍ essay. AI ແມ່ນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວຫນັງສື, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍອະທິບາຍ AI ວ່າເປັນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມຫາ essay ເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີຄວາມຊັດເຈນກວ່າທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ເພື່ອ​ປະ​ກອບ​ການ​ປະ​ກອບ​ທີ່​ຍາວ​ນານ​ຫຼື​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ມັນ​ເພື່ອ​ສະ​ເຫນີ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ສັ້ນ​ຫຼາຍ​. ມັນທັງໝົດຢູ່ທີ່ການປະມູນຂອງເຈົ້າ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດແມ່ນໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະແອັບຯ AI ຈະສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ພະຍາຍາມຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານ. ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ essay ໄດ້​ຖືກ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື​ແລະ​ຈິດ​ໃຈ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​. ຖ້າທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນທີ່ເວົ້າວ່າ "ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບ Abraham Lincoln" AI ທົ່ວໄປຈະໃຫ້ທ່ານມີບົດຂຽນກ່ຽວກັບ Lincoln. ມີຮູບແບບອື່ນໆຂອງ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ: text-to-art ແລະ text-to-video. ຂ້ອຍຈະສຸມໃສ່ການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວໜັງສື.

ຄວາມຄິດທໍາອິດຂອງທ່ານອາດຈະເປັນວ່າຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເປັນເລື່ອງໃຫຍ່ໃນການຜະລິດບົດຂຽນ. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາທາງອິນເຕີເນັດທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະຊອກຫາບົດເລື່ອງຕ່າງໆກ່ຽວກັບປະທານາທິບໍດີ Lincoln. ຈຸດເດັ່ນໃນກໍລະນີຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກແລະສະຫນອງອົງປະກອບຕົ້ນສະບັບແທນທີ່ຈະເປັນ copycat. ຖ້າເຈົ້າພະຍາຍາມຊອກຫາບົດເລື່ອງທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ອອນໄລນ໌ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ, ເຈົ້າຄົງຈະບໍ່ພົບມັນ.

AI Generative ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມກ່ອນແລະນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໂດຍການກວດສອບຮູບແບບໃນຄໍາທີ່ຂຽນແລະເລື່ອງຕ່າງໆໃນທົ່ວເວັບ. ເປັນຜົນມາຈາກການກວດສອບຫຼາຍພັນ ແລະລ້ານບົດເລື່ອງທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, AI ສາມາດເຜີຍແຜ່ບົດເລື່ອງ ແລະບົດເລື່ອງໃໝ່ໆທີ່ເປັນຄວາມຜິດຂອງສິ່ງທີ່ພົບເຫັນ. ໂດຍການເພີ່ມຫນ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕ່າງໆ, ຂໍ້ຄວາມຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກໃນການປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ.

ມີຄວາມເປັນຫ່ວງຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປ.

ຂໍ້ເສຍທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງແມ່ນວ່າ ບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍແອັບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດສາມາດມີຂໍ້ເທັດຈິງຕ່າງໆຝັງໄວ້, ລວມທັງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ບໍ່ເປັນຈິງ, ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ຖືກສະແດງໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ແລະຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ປາກົດຂື້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງຫມົດ. ລັກສະນະ fabricated ເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຮູບແບບຂອງ AI hallucinations, ປະໂຫຍກທີ່ຂ້ອຍບໍ່ພໍໃຈແຕ່ຢ່າງໂສກເສົ້າເບິ່ງຄືວ່າຈະໄດ້ຮັບການດຶງດູດຄວາມນິຍົມຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ (ສໍາລັບຄໍາອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດຂອງຂ້ອຍວ່າເປັນຫຍັງມັນເປັນຄໍາສັບທີ່ຂີ້ຕົວະແລະບໍ່ເຫມາະສົມ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ຄວາມກັງວົນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າມະນຸດສາມາດເອົາສິນເຊື່ອສໍາລັບ essay ທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ປະກອບບົດເລື່ອງດ້ວຍຕົນເອງ. ເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຍິນວ່າຄູສອນ ແລະໂຮງຮຽນມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປະກົດຕົວຂອງແອັບ AI ທົ່ວໄປ. ນັກຮຽນສາມາດໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຂຽນບົດເລື່ອງທີ່ໄດ້ຮັບມອບໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຖ້ານັກຮຽນອ້າງວ່າບົດຂຽນຖືກຂຽນດ້ວຍມືຂອງຕົນເອງ, ມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຄູສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າມັນຖືກປອມໂດຍ AI ທົ່ວໄປ. ສໍາ​ລັບ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແລະ​ຄູ​ອາ​ຈານ confounding facet, ເບິ່ງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ມີການຮຽກຮ້ອງ outsized ບາງໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມກ່ຽວກັບ AI ສ້າງ ຢືນຢັນວ່າ AI ລຸ້ນລ້າສຸດນີ້ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວ AI ຄວາມຮູ້ສຶກ (ບໍ່, ພວກເຂົາຜິດ!). ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປນີ້. ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າຢ່າງສຸພາບວ່າບາງຄົນເວົ້າເກີນກວ່າສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນມື້ນີ້. ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າ AI ມີຄວາມສາມາດທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນສາມາດບັນລຸໄດ້. ນັ້ນແມ່ນໂຊກບໍ່ດີ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ອຍໃຫ້ຕົວເອງແລະຜູ້ອື່ນເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງຍ້ອນການສົມມຸດຕິຖານວ່າ AI ຈະເປັນຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໃນການສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ຫ້າມ AI .

ການເຮັດແນວນັ້ນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຖືກຕິດຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທີ່ຍຶດຕິດ ແລະ ທົນທານຕໍ່ການຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ດ້ວຍວ່າ, ຫລ້າສຸດໃນ AI ການຜະລິດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປະທັບໃຈສໍາລັບສິ່ງທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້. ຈົ່ງຮັບຮູ້ເຖິງວ່າມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ທ່ານຄວນຈື່ໄວ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ app AI ການຜະລິດໃດໆ.

ໜຶ່ງ ຄຳເຕືອນສຸດທ້າຍ ສຳ ລັບດຽວນີ້.

ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າເຫັນຫຼືອ່ານຢູ່ໃນການຕອບໂຕ້ AI ທົ່ວໄປ ເບິ່ງຄືວ່າ ຈະຖືກຖ່າຍທອດເປັນຄວາມຈິງອັນບໍລິສຸດ (ວັນທີ, ສະຖານທີ່, ຄົນ, ແລະອື່ນໆ), ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຍັງຄົງສົງໄສ ແລະເຕັມໃຈທີ່ຈະກວດເບິ່ງສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ.

ແມ່ນແລ້ວ, ວັນທີສາມາດ concocted, ສະຖານທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້, ແລະອົງປະກອບທີ່ພວກເຮົາປົກກະຕິແລ້ວຄາດວ່າຈະເປັນຂ້າງເທິງ reproach ແມ່ນ. ທັງຫມົດ ຂຶ້ນກັບຄວາມສົງໃສ. ຢ່າເຊື່ອສິ່ງທີ່ທ່ານອ່ານແລະຮັກສາຕາທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນເວລາທີ່ກວດເບິ່ງບົດເລື່ອງ AI ທົ່ວໄປຫຼືຜົນໄດ້ຮັບ. ຖ້າແອັບ AI ທົ່ວໄປບອກເຈົ້າວ່າ Abraham Lincoln ບິນໄປທົ່ວປະເທດໃນຍົນສ່ວນຕົວຂອງລາວ, ເຈົ້າຄົງຈະຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພະຍາດໄຂ້ເລືອດອອກ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບາງຄົນອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າ jets ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນມື້ຂອງລາວ, ຫຼືພວກເຂົາອາດຈະຮູ້ແຕ່ບໍ່ສັງເກດເຫັນວ່າບົດຂຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂີ້ຕົວະ.

ປະລິມານທີ່ແຂງແຮງຂອງຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເປັນຊັບສິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຈົ່ງລະວັງການລ່ວງລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນແລະການສູນເສຍຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ, ເບິ່ງການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງ elucidation ນີ້.

AI ເປັນເລື່ອງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍບອກ

ຕອນນີ້ຂໍໃຫ້ລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນການບິດເບືອນທີ່ຖືກບອກກ່ຽວກັບ AI.

ຂ້ອຍຈະສຸມໃສ່ AI ທົ່ວໄປ. ວ່າໄດ້ຖືກກ່າວວ່າ, ເກືອບທຸກປະເພດຂອງ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມກັງວົນດຽວກັນກ່ຽວກັບການໂຄສະນາທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທໍາຫຼືຫຼອກລວງ. ຮັກສາທັດສະນະທີ່ກວ້າງກວ່ານີ້ຢູ່ໃນໃຈ. ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າເລື່ອງນີ້ກັບຜູ້ທີ່ເປັນຜູ້ສ້າງ AI ປະເພດໃດກໍ່ຕາມ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາທັງຫມົດຖືກພິຈາລະນາກ່ຽວກັບເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ແລະບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ກິດທີ່ສ້າງ AI ຜະລິດ.

ດຽວກັນໃຊ້ກັບຜູ້ບໍລິໂພກທັງຫມົດ. ບໍ່ວ່າ AI ປະເພດໃດທີ່ເຈົ້າອາດຈະພິຈາລະນາຊື້ຫຼືໃຊ້, ຈົ່ງລະວັງການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບ AI.

ນີ້ແມ່ນຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການໃຫ້ເຈົ້າຟັງໃນມື້ນີ້:

• 1) ຜູ້ທີ່ເປັນທ່າແຮງຂອງ AI Falsehoods
• 2) ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະໃຊ້ Escape Clauses ສໍາລັບການຫຼີກເວັ້ນຄວາມຮັບຜິດຊອບ AI
• 3) FTC ໃຫ້ຄໍາເຕືອນທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ການໂຄສະນາ AI
• 4) FTC ຍັງໃຫ້ບໍລິການຄໍາເຕືອນກ່ຽວກັບ AI Biass
• 5) ການປະຕິບັດທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI ຂອງທ່ານ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ກວມ​ເອົາ​ແຕ່​ລະ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແລະ​ສະ​ຫນອງ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ insightful ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ທຸກ​ຄົນ​ຄວນ​ຈະ​ຄິດ​ໄລ່​ຢ່າງ​ລະ​ອຽດ​. ແຕ່​ລະ​ຫົວ​ຂໍ້​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ສ່ວນ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ​ການ​ປິດ​ທີ່​ໃຫຍ່​ກວ່າ​. ທ່ານບໍ່ສາມາດເບິ່ງພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຊິ້ນ. ເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດເບິ່ງຊິ້ນສ່ວນໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ໂດດດ່ຽວຈາກຊິ້ນອື່ນໆ.

ນີ້ແມ່ນ mosaic intricate ແລະປິດທັງຫມົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາປະສົມກົມກຽວທີ່ເຫມາະສົມ.

ຜູ້ທີ່ເປັນທ່າແຮງຂອງ AI Falsehoods

ຈຸດສໍາຄັນຂອງຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ແຈ້ງໃຫ້ຊາບກ່ຽວກັບຜູ້ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເລື່ອງນີ້.

ມີຜູ້ຜະລິດ AI ທີ່ສ້າງຫຼັກຂອງແອັບຯ AI ທົ່ວໄປ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ມີຄົນອື່ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນເທິງຂອງ AI ການຜະລິດເພື່ອຫັດຖະກໍາແອັບຯທີ່ຂຶ້ນກັບ AI ກໍາເນີດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສົນທະນາວິທີການນໍາໃຊ້ API (ການໂຕ້ຕອບການຂຽນໂປລແກລມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ) ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຂຽນ app ທີ່ leverages generative AI, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້າພະເຈົ້າຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ຕົວຢ່າງທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີວ່າ Microsoft ໄດ້ເພີ່ມຄວາມສາມາດ AI ທົ່ວໄປຈາກ OpenAI ກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ Bing ຂອງພວກເຂົາ, ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ກວມເອົາໃນຄວາມເລິກ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຜູ້ກະທຳຜິດທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ ຫຼືການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບ AI ສາມາດປະກອບມີ:

• ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI
• ນັກພັດທະນາ AI
• ນັກກາລະຕະຫຼາດ AI
• ຜູ້ຜະລິດ AI ທີ່ພັດທະນາ AI ຫຼັກເຊັ່ນ AI ທົ່ວໄປ
• ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນການສະເຫນີຊອບແວຂອງພວກເຂົາ
• ບໍລິສັດທີ່ອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງພວກເຂົາ
• ບໍລິສັດທີ່ອີງໃສ່ບໍລິສັດທີ່ກໍາລັງໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການຂອງພວກເຂົາ
• ແລະອື່ນໆ

ທ່ານອາດຈະເບິ່ງນີ້ເປັນຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ AI ໃນຂະນະທີ່ມັນດໍາເນີນໄປຕາມເສັ້ນທາງຫຼື gauntlet ຂອງ AI ທີ່ຖືກວາງແຜນແລະພາກສະຫນາມສາມາດສະຫນອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ຫຼອກລວງຫຼືສໍ້ໂກງກ່ຽວກັບ AI ໄດ້.

ຜູ້ທີ່ສ້າງ AI ທົ່ວໄປອາດຈະເປັນນັກຍິງຊື່ໆແລະມັນປາກົດວ່າຜູ້ອື່ນທີ່ຫໍ່ AI ການຜະລິດເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການຂອງພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສແລະເຮັດໃຫ້ການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫນຶ່ງ.

ຄວາມເປັນໄປໄດ້ອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນວ່າຜູ້ຜະລິດ AI ແມ່ນຜູ້ທີ່ເຮັດການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ສິ່ງອື່ນໆທີ່ລວມເອົາ AI ທົ່ວໄປໃນເຄື່ອງໃຊ້ຂອງພວກເຂົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດຊ້ໍາການຮຽກຮ້ອງເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນບາງຈຸດ, quagmire ທາງດ້ານກົດຫມາຍອາດຈະສົ່ງຜົນ. ຄວາມຫຼົງໄຫຼທາງກົດໝາຍອາດຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນເພື່ອແນໃສ່ບໍລິສັດທີ່ເຮັດການຮຽກຮ້ອງຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ, ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າເຂົາເຈົ້າຈະຊີ້ມືທາງກົດໝາຍໃສ່ຜູ້ຜະລິດ AI ທີ່ເລີ່ມການອ້າງສິດດັ່ງກ່າວ. dominos ເລີ່ມຫຼຸດລົງ.

ຈຸດສໍາຄັນແມ່ນວ່າບໍລິສັດທີ່ຄິດວ່າພວກເຂົາສາມາດອີງໃສ່ການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງຄົນອື່ນໄດ້ຖືກຜູກມັດກັບຄວາມຕື່ນຕົວທີ່ຫຍາບຄາຍທີ່ພວກເຂົາບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະຫມົດໄປຍ້ອນການເອື່ອຍອີງດັ່ງກ່າວ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ຈະ​ແນ່​ນອນ​ວ່າ​ຕີນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈັບ​ກັບ​ໄຟ.

ໃນເວລາທີ່ການຊຸກຍູ້ມາເພື່ອ shove, ທຸກຄົນໄດ້ຮັບການ bogged ລົງເຂົ້າໄປໃນການຕໍ່ສູ້ທາງກົດຫມາຍ ugly ຂີ້ຕົມ.

ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະໃຊ້ Escape Clauses ສໍາລັບການຫຼີກເວັ້ນຄວາມຮັບຜິດຊອບ AI

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງກ່ອນຫນ້ານີ້ວ່າພາກທີ 5 ຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ FTC ສະຫນອງພາສາທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ຽວກັບການປະຕິບັດການໂຄສະນາທີ່ຜິດກົດຫມາຍ. ມີຊ່ອງຫວ່າງທາງກົດໝາຍຫຼາຍຢ່າງທີ່ທະນາຍຄວາມທີ່ເກັ່ງກ້າສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອປະໂຫຍດຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ, ຖືວ່າຖືກຕ້ອງແລ້ວ, ຖ້າລູກຄ້າໃນຄວາມເປັນຈິງຊອກຫາການຫຼອກລວງຫຼືປະຕິເສດສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຖືວ່າເປັນການກ່າວຫາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຂໍ້ 5 ນີ້:

• "ຄະນະ ກຳ ມະການຈະບໍ່ມີສິດ ອຳ ນາດພາຍໃຕ້ພາກນີ້ຫຼືມາດຕາ 57a ຂອງຫົວຂໍ້ນີ້ເພື່ອປະກາດການກະ ທຳ ຫຼືການປະຕິບັດທີ່ຜິດກົດ ໝາຍ ຍ້ອນວ່າການກະ ທຳ ຫຼືການປະຕິບັດດັ່ງກ່າວບໍ່ຍຸດຕິ ທຳ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າການກະ ທຳ ຫຼືການປະຕິບັດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຫຼືມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການບາດເຈັບຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຜູ້ບໍລິໂພກເອງບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ ແລະ ບໍ່ໄດ້ເກີນຂອບເຂດຈາກການຕ້ານຜົນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກ ຫຼື ການແຂ່ງຂັນ. ໃນການກໍານົດວ່າການກະທໍາຫຼືການປະຕິບັດແມ່ນບໍ່ຍຸຕິທໍາ, ຄະນະກໍາມະການອາດຈະພິຈາລະນານະໂຍບາຍສາທາລະນະທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງເປັນຫຼັກຖານທີ່ຈະພິຈາລະນາກັບຫຼັກຖານອື່ນໆທັງຫມົດ. ການພິຈາລະນານະໂຍບາຍສາທາລະນະດັ່ງກ່າວອາດຈະບໍ່ເປັນພື້ນຖານຕົ້ນຕໍສໍາລັບການກໍານົດດັ່ງກ່າວ” (ແຫຼ່ງ: ພາກທີ 5 ຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ FTC).

ບາງຄົນໄດ້ຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ຄວາມທີ່ແນະນໍາວ່າຖ້າບໍລິສັດໃດຫນຶ່ງກໍາລັງໂຄສະນາ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະເຮັດແນວນັ້ນໃນບາງລັກສະນະທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຮ້າຍແຮງ, ຄໍາຖາມທີ່ເກີດຂື້ນວ່າການໂຄສະນາອາດຈະສາມາດຫລົບຫນີຈາກ purgatory ຕາບໃດທີ່ໂຄສະນາ: (a) ລົ້ມເຫລວ. ເຮັດໃຫ້ເກີດ "ການບາດເຈັບຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ", (b) ແລະສິ່ງນັ້ນແມ່ນ "ຫຼີກເວັ້ນໄດ້ໂດຍຜູ້ບໍລິໂພກເອງ", ແລະ (c) "ບໍ່ໄດ້ເກີນກວ່າຜົນປະໂຫຍດທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບຜູ້ບໍລິໂພກຫຼືການແຂ່ງຂັນ".

ຈິນຕະນາການກໍລະນີການນໍາໃຊ້ນີ້. ບໍລິສັດຕັດສິນໃຈອ້າງວ່າ AI ການຜະລິດຂອງພວກເຂົາສາມາດຊ່ວຍສຸຂະພາບຈິດຂອງເຈົ້າໄດ້. ປະກົດວ່າບໍລິສັດໄດ້ປະດິດແອັບທີ່ລວມເອົາ AI ທົ່ວໄປຂອງຜູ້ຜະລິດ AI ທີ່ນິຍົມ. ແອັບທີ່ໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຖືກຍົກຍ້ອງວ່າສາມາດ "ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸຄວາມສະຫງົບຂອງຈິດໃຈໂດຍ AI ທີ່ພົວພັນກັບທ່ານແລະຜ່ອນຄາຍຈິດວິນຍານທີ່ເຈັບປວດຂອງເຈົ້າ."

ໃນຖານະເປັນບັນທຶກຂ້າງຄຽງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນທີ່ປຶກສາດ້ານສຸຂະພາບຈິດ, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ກັບຄືນໄປບ່ອນ tale ໄດ້. ສົມມຸດວ່າຜູ້ບໍລິໂພກສະໝັກໃຊ້ AI ທົ່ວໄປທີ່ຖືກກ່າວຫາວ່າສາມາດຊ່ວຍສຸຂະພາບຈິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜູ້ບໍລິໂພກເວົ້າວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ການໂຄສະນາໂດຍບໍລິສັດທີ່ສະເຫນີແອັບຯ AI. ແຕ່ຫຼັງຈາກໄດ້ໃຊ້ AI, ຜູ້ບໍລິໂພກເຊື່ອວ່າພວກເຂົາບໍ່ມີຈິດໃຈດີກ່ວາພວກເຂົາກ່ອນ. ສໍາລັບພວກເຂົາ, ແອັບຯ AI ກໍາລັງໃຊ້ການໂຄສະນາທີ່ຫຼອກລວງແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ບໍ່ delve ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ intricacies ທາງ​ດ້ານ​ກົດ​ຫມາຍ​ແລະ​ພຽງ​ແຕ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ເປັນ foil handy (ໃຫ້​ປຶກ​ສາ​ທະ​ນາຍ​ຄວາມ​ຂອງ​ທ່ານ​ສໍາ​ລັບ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ທາງ​ດ້ານ​ກົດ​ຫມາຍ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​)​. ທໍາອິດ, ຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຮັບ "ການບາດເຈັບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ" ເປັນຜົນມາຈາກການໃຊ້ app AI ບໍ? ການໂຕ້ຖຽງຫນຶ່ງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບການບາດເຈັບ "ທີ່ສໍາຄັນ" ແລະພຽງແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຄິດວ່າພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບ (ການໂຕ້ຖຽງແມ່ນວ່ານີ້ປະກອບເປັນຮູບແບບຂອງ "ການບາດເຈັບທີ່ສໍາຄັນ" ແລະອື່ນໆ). ອັນທີສອງ, ຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດຫລີກລ້ຽງການບາດເຈັບດັ່ງກ່າວຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນໄດ້ບໍຖ້າການບາດເຈັບເກີດຂື້ນ? ການປ້ອງກັນທີ່ສົມມຸດຕິຖານແມ່ນບາງຢ່າງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກບໍ່ໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ໃຊ້ແອັບຯ AI ແລະແທນທີ່ຈະສະຫມັກໃຈເລືອກທີ່ຈະເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ, ບວກກັບພວກເຂົາອາດຈະໃຊ້ແອັບຯ AI ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງທໍາລາຍຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄາດໄວ້, ແລະອື່ນໆ. ອັນທີສາມ, ແອັບຯ AI ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ບໍ? ມີມູນຄ່າຫຼືຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ການຮຽກຮ້ອງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກນີ້ແມ່ນເກີນກວ່າຈໍານວນທັງຫມົດໃນນັ້ນບໍ?

ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າຜູ້ຜະລິດ AI ຫຼາຍຄົນແລະຜູ້ທີ່ເພີ່ມຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງພວກເຂົາດ້ວຍ AI ຈະຢືນຢັນວ່າໃດກໍ່ຕາມການສະເຫນີ AI ຫຼື AI ຂອງເຂົາເຈົ້າເຮັດ, ພວກເຂົາກໍາລັງສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດສຸດທິໃຫ້ກັບສັງຄົມໂດຍການລວມເອົາ AI. . ເຫດຜົນແມ່ນວ່າຖ້າຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການມີຜົນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ບໍລິໂພກ, ການເພີ່ມ AI ຈະຊ່ວຍເພີ່ມຫຼືຊຸກຍູ້ຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານັ້ນ. Ergo, ເຖິງແມ່ນວ່າມີບາງ downsides ທີ່ເປັນໄປໄດ້, upsides overwhelm downsides (ສົມມຸດວ່າ downsides ແມ່ນບໍ່ unconscionable).

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອໝັ້ນວ່າເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເປັນຫຍັງທະນາຍຄວາມຈຶ່ງມີຄວາມຈຳເປັນຢ່າງຫລວງຫລາຍໂດຍຜູ້ທີ່ສ້າງ ຫຼືນຳໃຊ້ AI.

FTC ສະຫນອງຄໍາທີ່ລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI

ກັບຄືນໄປຫາບົດຄວາມ blog ໃນວັນທີ 27 ເດືອນກຸມພາ, 2023 ໂດຍ FTC, ມີບາງຄໍາແນະນໍາທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ເຮັດກ່ຽວກັບການຫລີກລ້ຽງການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ.

ນີ້ແມ່ນບາງຈຸດສໍາຄັນຫຼືຄໍາຖາມທີ່ຍົກຂຶ້ນມາໃນການປະກາດ blog:

• "ທ່ານກໍາລັງເວົ້າເກີນກວ່າສິ່ງທີ່ຜະລິດຕະພັນ AI ຂອງທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້?"
• "ເຈົ້າສັນຍາວ່າຜະລິດຕະພັນ AI ຂອງເຈົ້າເຮັດສິ່ງທີ່ດີກ່ວາຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI ບໍ?"
• "ທ່ານຮູ້ເຖິງຄວາມສ່ຽງບໍ?"
• "ຜະລິດຕະພັນໃຊ້ AI ຢ່າງແທ້ຈິງບໍ?"

ໃຫ້ພວກເຮົາຖອດຂໍ້ຄວາມສັ້ນໆບາງຄໍາຖາມທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ພິຈາລະນາຈຸດຫມາຍເລກທີສອງກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ AI ທຽບກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI ທີ່ຖືກພິຈາລະນາປຽບທຽບ. ມັນເປັນການດຶງດູດໃຈຢ່າງຈິງຈັງທີ່ຈະໂຄສະນາວ່າຜະລິດຕະພັນເສີມ AI ຂອງທ່ານແມ່ນດີກ່ວາຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ມີ AI ໃດໆທີ່ປຽບທຽບໄດ້. ທ່ານສາມາດເຮັດການໂບກມືແບບທໍາມະຊາດຕະຫຼອດມື້ໂດຍພຽງແຕ່ extolling ວ່ານັບຕັ້ງແຕ່ AI ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານມັນຕ້ອງດີກວ່າ. ນັ້ນແມ່ນ, ສິ່ງໃດທີ່ປຽບທຽບທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລະຕ່ໍາກວ່າ.

ອັນນີ້ນໍາເອົາຄໍາຂວັນທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ມີຊື່ສຽງ "ຊີ້ນງົວຢູ່ໃສ?"

ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ແມ່ນວ່າຖ້າທ່ານບໍ່ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລະເປັນຫຼັກເພື່ອສໍາຮອງຂໍ້ມູນການຮຽກຮ້ອງ, ທ່ານຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ຂ້ອນຂ້າງຂີ້ຮ້າຍແລະເປັນອັນຕະລາຍທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ເຈົ້າຢູ່ເທິງດິນຊາຍ. ຖ້າຖືກຮຽກຮ້ອງ, ທ່ານຈະຕ້ອງສະແດງບາງຮູບແບບຫຼັກຖານພຽງພໍຫຼືພຽງພໍວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມ AI ແມ່ນດີກ່ວາຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI, ສົມມຸດວ່າທ່ານກໍາລັງເຮັດການຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວ. ຫຼັກຖານນີ້ບໍ່ຄວນເປັນເລື່ອງທີ່ສັບສົນຫຼັງຈາກຄວາມຈິງ. ເຈົ້າຈະສະຫລາດກວ່າແລະປອດໄພກວ່າທີ່ຈະມີສິ່ງນີ້ຢູ່ໃນມືກ່ອນ, ກ່ອນທີ່ຈະດໍາເນີນການໂຄສະນາເຫຼົ່ານັ້ນ.

ໃນທາງທິດສະດີ, ທ່ານຄວນຈະສາມາດສະຫນອງຫຼັກຖານທີ່ສົມເຫດສົມຜົນບາງຢ່າງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວ. ຕົວຢ່າງທ່ານສາມາດເຮັດການສໍາຫຼວດຫຼືການທົດສອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ທີ່ໃຊ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ເພີ່ມ AI ຂອງເຈົ້າໃນການປຽບທຽບກັບຜູ້ທີ່ໃຊ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບກັບ AI. ນີ້​ແມ່ນ​ລາຄາ​ໜ້ອຍ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ຈະ​ຈ່າຍ​ໃຫ້​ແກ່​ການ​ຮັບ​ມື​ກັບ​ການ​ລົງ​ໂທດ​ທີ່​ພວມ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ຢູ່​ເທິງ​ຖະໜົນ.

ຂໍ້ເຕືອນອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນວ່າຢ່າເຮັດຄວາມພະຍາຍາມ wimpy ປະເພດ wink-wink ເພື່ອພະຍາຍາມແລະສະຫນັບສະຫນູນຄໍາຮ້ອງຂໍການໂຄສະນາຂອງທ່ານກ່ຽວກັບ AI. ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນແມ່ນວ່າຖ້າທ່ານສະເຫນີການສຶກສາທີ່ທ່ານໄດ້ເຮັດກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້ AI ທຽບກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI, ມັນຈະຖືກກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານອື່ນໆທີ່ຮັບຜິດຊອບ. ພວກເຂົາອາດຈະສັງເກດເຫັນຕົວຢ່າງວ່າເຈົ້າອາດຈະເອົາຫົວໂປ້ຂອງເຈົ້າຢູ່ໃນຂະຫນາດໂດຍວິທີທີ່ເຈົ້າເລືອກສິ່ງທີ່ຖືກສໍາຫຼວດຫຼືທົດສອບ. ຫຼືບາງທີເຈົ້າຕ້ອງການຈ່າຍເງິນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຮູ້ວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງເຈົ້າດີສ່ຳໃດ. ທຸກໆວິທີການຫຼອກລວງແມ່ນເປັນໄປໄດ້. ຂ້ອຍສົງໄສວ່າເຈົ້າຕ້ອງການເຂົ້າໄປ ບັນຫາສອງເທົ່າ ໃນເວລາທີ່ contrivance sneaky ເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ຖືກຄົ້ນພົບ.

ການປ່ຽນໄປໃສ່ຈຸດໜຶ່ງຂອງຈຸດທີ່ເປັນລູກປືນອື່ນ, ພິຈາລະນາລູກປືນອັນທີສີ່ທີ່ຖາມວ່າ AI ຖືກໃຊ້ຢູ່ໃນທຸກສະຖານະການຫຼືບໍ່.

ວິທີການທີ່ໄວແລະເປື້ອນໃນມື້ນີ້ປະກອບດ້ວຍນັກສວຍໂອກາດທີ່ເລືອກທີ່ຈະຕິດປ້າຍຊື່ຂອງຊອບແວປະເພດໃດນຶ່ງວ່າມີຫຼືປະກອບດ້ວຍ AI. ເຊັ່ນດຽວກັນອາດຈະໄດ້ຮັບໃນ bandwagon AI, ບາງຄົນເວົ້າວ່າ. ພວກເຂົາສາມາດຫຼົບຫຼີກໄດ້ກັບເລື່ອງນີ້ເພາະວ່າຄໍານິຍາມຂອງ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນ nebulous ແລະຂອບເຂດຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍໃນ ກົດ ໝາຍ Bloomberg ກ່ຽວກັບຄໍາຖາມທາງກົດຫມາຍທີ່ສັບສົນຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຄວາມສັບສົນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ AI ແມ່ນອາດຈະສະຫນອງການປົກຫຸ້ມຂອງການປົກປ້ອງບາງຢ່າງ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດຖືກທໍາລາຍໄດ້.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ blog FTC ກ່າວເຖິງ:

• "ໃນການສືບສວນ, ນັກເທກໂນໂລຍີ FTC ແລະຜູ້ອື່ນໆສາມາດເບິ່ງພາຍໃຕ້ຜ້າມ່ານແລະວິເຄາະອຸປະກອນອື່ນໆເພື່ອເບິ່ງວ່າສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນນັ້ນກົງກັບການຮຽກຮ້ອງຂອງເຈົ້າ."

ໃນຄວາມຫມາຍນັ້ນ, ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ "AI" ກັບການປະຕິບັດຕາມຄໍານິຍາມທີ່ຍອມຮັບຢ່າງເຂັ້ມງວດຂອງ AI, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານຈະຖືກຍຶດຫມັ້ນກັບການຮຽກຮ້ອງກ່ຽວກັບສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ຊອບແວໄດ້ຖືກປະກາດວ່າສາມາດເຮັດໄດ້.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຊົມ​ເຊີຍ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ນີ້​ທີ່​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ຈຸດ​ຂ້າງ​ເທິງ​ນີ້​ໃນ blog FTC​:

• "ກ່ອນທີ່ຈະຕິດສະຫຼາກຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເປັນ AI-powered, ໃຫ້ສັງເກດວ່າພຽງແຕ່ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນຂະບວນການພັດທະນາບໍ່ແມ່ນຄືກັນກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີ AI ໃນມັນ."

ນັ້ນ​ແມ່ນ​ຈຸດ​ອ່ອນ​ທີ່​ຫຼາຍ​ຄົນ​ບໍ່​ໄດ້​ພິຈາລະນາ​ເປັນ​ຢ່າງ​ອື່ນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນແນະນໍາ. ບາງເທື່ອເຈົ້າອາດຈະໃຊ້ຊອບແວທີ່ເພີ່ມ AI ໃນເວລາພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ. ແອັບຯເປົ້າຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງຈະບໍ່ມີ AI. ທ່ານພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍທ່ານສ້າງແອັບຯ AI.

ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອສ້າງລະຫັດການຂຽນໂປຼແກຼມສໍາລັບທ່ານ. ລະຫັດທີ່ຜະລິດຈະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີອົງປະກອບ AI ໃດໆຢູ່ໃນມັນ. ແອັບຯຂອງທ່ານຈະບໍ່ມີເຫດຜົນໃນການອ້າງວ່າມັນມີ AI ຕໍ່ se (ເວັ້ນເສຍແຕ່, ແນ່ນອນ, ທ່ານເລືອກທີ່ຈະລວມເອົາບາງຮູບແບບຂອງເຕັກນິກ AI ຫຼືເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າໄປໃນມັນ). ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າໄດ້ວ່າເຈົ້າໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຂຽນໂປຼແກຼມ. ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງເວົ້າຢ່າງລະມັດລະວັງແລະລະມັດລະວັງ.

FTC ຍັງໃຫ້ບໍລິການຄໍາເຕືອນກ່ຽວກັບ AI Biass

ບລັອກ FTC ທີ່ຂ້ອຍໄດ້ກ່າວມານີ້ໃນຫົວຂໍ້ຂອງຄວາມລໍາອຽງ AI ສະຫນອງການເຕືອນໄພທີ່ເປັນປະໂຫຍດບາງຢ່າງທີ່ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເກັບໄວ້ໃນໃຈ (ຂ້ອຍຈະບອກພວກມັນໃນເວລາສັ້ນໆ).

ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ AI ການຜະລິດ, ມີສີ່ຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບ pitfalls ຂອງຄວາມສາມາດຂອງມື້ນີ້:

• ຂໍ້ຜິດພາດ
• ຄວາມຂີ້ຕົວະ
• AI Hallucinations
• ອະຄະຕິ

ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາສັ້ນໆກ່ຽວກັບຄວາມກັງວົນຂອງຄວາມລໍາອຽງ AI.

ນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງອະຄະຕິທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄົ້ນຫາຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບການປະຕິບັດ AI ທົ່ວໄປແລະທັງຫມົດ (ປຶກສາຫາລືຢ່າງໃກ້ຊິດຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້):

• ຄວາມລຳອຽງໃນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາຈາກອິນເຕີເນັດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຂອງ AI ການຜະລິດ
• ຄວາມລຳອຽງໃນ AI algorithms ທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ເພື່ອຈັບຄູ່ກັບຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມາ
• ອະຄະຕິໃນການອອກແບບ AI ໂດຍລວມຂອງ AI ການຜະລິດແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງມັນ
• ຄວາມລຳອຽງຂອງຜູ້ພັດທະນາ AI ໃນທາງທີ່ຊັດເຈນ ຫຼືຊັດເຈນໃນຮູບຮ່າງຂອງ AI ທົ່ວໄປ
• ຄວາມອະຄະຕິຂອງນັກທົດສອບ AI ບໍ່ວ່າຈະເປັນ implicitly ຫຼືຢ່າງຊັດເຈນໃນການທົດສອບຂອງ AI ການຜະລິດ.
• ອະຄະຕິຂອງ RLHF (ການເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້ໂດຍຄໍາຕິຊົມຂອງມະນຸດ) ບໍ່ວ່າຈະເປັນ implicitly ຫຼື explicitly ໂດຍຜູ້ທົບທວນຂອງມະນຸດທີ່ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ຄໍາແນະນໍາການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ແກ່ AI ການຜະລິດ.
• ຄວາມລຳອຽງຂອງການອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນດ້ານ AI ສຳລັບການນຳໃຊ້ AI ການຜະລິດ
• ຄວາມລໍາອຽງໃນການຕິດຕັ້ງຫຼືຄໍາແນະນໍາໃນຕອນຕົ້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບ AI ການຜະລິດໃນການນໍາໃຊ້ປະຈໍາວັນຂອງມັນ
• ອະຄະຕິມີເຈດຕະນາ ຫຼື ບັງເອີນໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເຂົ້າມາໂດຍຜູ້ໃຊ້ AI ການຜະລິດ
• ອະຄະຕິຂອງສະພາບລະບົບທຽບກັບລັກສະນະສະເພາະກິດເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ແບບສຸ່ມໂດຍ AI ທົ່ວໄປ.
• ອະຄະຕິທີ່ເກີດຂື້ນເປັນຜົນມາຈາກການປັບຕົວໃນເວລາບິນ ຫຼື ໃນເວລາຈິງ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ AI ການຜະລິດແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການນຳໃຊ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ.
• ອະຄະຕິທີ່ແນະນໍາຫຼືຂະຫຍາຍໃນລະຫວ່າງການບໍາລຸງຮັກສາ AI ຫຼືການຮັກສາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ການຜະລິດແລະການເຂົ້າລະຫັດທີ່ກົງກັບຮູບແບບຂອງມັນ
• ອື່ນ ໆ

ດັ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້, ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະມີອະຄະຕິທີ່ບໍ່ເໝາະສົມສາມາດເຂົ້າມາໃນການພັດທະນາ ແລະ ການສ້າງ AI ໄດ້. ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ຄວາມ​ກັງ​ວົນ​ຫນຶ່ງ​ແລະ​ເຮັດ​ໄດ້​. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ປຽບ​ທຽບ​ນີ້​ກັບ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ whack-a-mole. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມພາກພຽນແລະຕະຫຼອດເວລາພະຍາຍາມຄົ້ນພົບແລະລົບລ້າງຫຼືຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງ AI ໃນແອັບຯ AI ຂອງທ່ານ.

ພິຈາລະນາຈຸດຕັດສິນເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນບລັອກ FTC ຂອງວັນທີ 19 ເມສາ 2021 (ຈຸດເຫຼົ່ານີ້ຍັງໃຊ້ໄດ້ທັງໝົດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນແນວໃດ. ອາຍຸ ໃນ​ແງ່​ຂອງ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ກໍາ​ນົດ​ເວ​ລາ​ຂອງ AI):

• "ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງ"
• "ລະວັງຜົນຂອງການຈໍາແນກ"
• "ຮັບເອົາຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະເອກະລາດ"
• "ຢ່າເວົ້າເກີນກວ່າສິ່ງທີ່ algorithm ຂອງທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ຫຼືວ່າມັນສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍຸຕິທໍາຫຼືບໍ່ເປັນກາງ"
• "ບອກຄວາມຈິງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຈົ້າໃຊ້ຂໍ້ມູນ"
• "ເຮັດດີຫຼາຍກວ່າອັນຕະລາຍ"
• "ຖືຕົວເອງຮັບຜິດຊອບ - ຫຼືກຽມພ້ອມສໍາລັບ FTC ທີ່ຈະເຮັດມັນສໍາລັບທ່ານ"

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍມັກໃນຈຸດຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນຂໍ້ທີສີ່ທີ່ລະບຸໄວ້, ເຊິ່ງຫມາຍເຖິງການຮຽກຮ້ອງຫຼື myth ທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍໆຍ້ອນການລວມເອົາ AI ທີ່ແອັບຯທີ່ໃຫ້ນັ້ນຕ້ອງບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງ.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຈະໄປ.

ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ວ່າມະນຸດມີຄວາມລໍາອຽງ. ພວກເຮົາຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບຈິດໃຈທີ່ເຄື່ອງຈັກ ແລະ AI ສາມາດບໍ່ເປັນກາງໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ພວກເຮົາສາມາດເລືອກລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ມະນຸດກັບ AI ໃນເວລາທີ່ຊອກຫາບາງຮູບແບບການບໍລິການ, ພວກເຮົາອາດຈະຖືກລໍ້ລວງໃຫ້ໃຊ້ AI. ຄວາມຫວັງແມ່ນວ່າ AI ຈະບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງ.

ຄວາມຫວັງຫຼືການສົມມຸດຕິຖານນີ້ສາມາດເສີມສ້າງໄດ້ຖ້າຜູ້ຜະລິດຫຼືຜູ້ສ້າງ AI ປະກາດວ່າ AI ຂອງພວກເຂົາແມ່ນ indubitably ແລະ inarguably unbiased. ນັ້ນແມ່ນ icing ປອບໂຍນກ່ຽວກັບ cake ໄດ້. ພວກ​ເຮົາ​ພ້ອມ​ແລ້ວ​ທີ່​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ນໍາ​ໄປ​ສູ່​ເສັ້ນ​ທາງ primrose ນັ້ນ​. ການໂຄສະນາເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຕົກລົງ.

ບັນຫາແມ່ນວ່າບໍ່ມີການຮັບປະກັນໂດຍສະເພາະວ່າ AI ບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງ. ຜູ້ສ້າງ AI ຫຼື AI fielder ອາດຈະເວົ້າຕົວະກ່ຽວກັບຄວາມລໍາອຽງຂອງ AI. ຖ້າມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕາຢ້ານເກີນໄປ, ໃຫ້ພິຈາລະນາວ່າຜູ້ຜະລິດ AI ຫຼື AI fielder ອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄວາມລໍາອຽງຫຼືບໍ່, ແຕ່ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈຢ່າງໃດກໍ່ຕາມທີ່ຈະຮຽກຮ້ອງດັ່ງກ່າວ. ສໍາລັບພວກເຂົາ, ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຮຽກຮ້ອງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແລະຄາດຫວັງ.

ບລັອກ FTC ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງທີ່ເປີດເຜີຍນີ້: "ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ບອກລູກຄ້າວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງມັນຈະສະຫນອງ '100% ການຕັດສິນໃຈຈ້າງທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິ,' ແຕ່ algorithm ຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງດ້ານເຊື້ອຊາດຫຼືເພດ. ຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະເປັນການຫຼອກລວງ, ການຈໍາແນກ – ແລະການດໍາເນີນການບັງຄັບໃຊ້ກົດຫມາຍ FTC” (ibid).

ການປະຕິບັດທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI ຂອງທ່ານ

ບາງຄັ້ງບໍລິສັດຈະເອົາຕົວເອງເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາຮ້ອນທີ່ມີທ່າແຮງເພາະວ່າມືຫນຶ່ງບໍ່ຮູ້ວ່າອີກມືຫນຶ່ງກໍາລັງເຮັດຫຍັງ.

ໃນຫຼາຍໆບໍລິສັດ, ເມື່ອແອັບຯ AI ກຽມພ້ອມສໍາລັບການປ່ອຍອອກມາ, ທີມງານການຕະຫຼາດຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນນ້ອຍໆກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ແອັບຯ AI ເຮັດ. ເສັ້ນຄລາສສິກແມ່ນວ່າລາຍລະອຽດ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ຢູ່ເທິງຫົວຂອງພວກເຂົາແລະພວກເຂົາບໍ່ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີພຽງພໍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈມັນ. ເຂົ້າໄປໃນຊ່ອງຫວ່າງນີ້ມາເຖິງທ່າແຮງສໍາລັບການໂຄສະນາ AI outlandish. ນັກກາລະຕະຫຼາດເຮັດສິ່ງທີ່ພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້, ໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ morsels ຫຼື tidbits ຖືກແບ່ງປັນກັບພວກເຂົາ.

ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເວົ້າວ່າຝ່າຍການຕະຫຼາດແມ່ນ hoodwinked. ພຽງແຕ່ວ່າມັກຈະມີຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຝ່າຍພັດທະນາ AI ຂອງເຮືອນແລະດ້ານການຕະຫຼາດ. ແນ່ນອນ, ມີບາງໂອກາດໃນເວລາທີ່ທີມງານການຕະຫຼາດເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ hoodwinked. ຜູ້ພັດທະນາ AI ອາດຈະເວົ້າໂອ້ອວດກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດ AI ຂອງມະນຸດທີ່ປະກາດໄດ້, ເຊິ່ງນັກກາລະຕະຫຼາດຄາດວ່າຈະບໍ່ມີວິທີທີ່ມີຄວາມຫມາຍທີ່ຈະປະຕິເສດຫຼືສະແດງຄວາມລະມັດລະວັງ. ພວກເຮົາສາມາດພິຈາລະນາການປ່ຽນແປງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍອື່ນໆ. ມັນອາດຈະເປັນວ່ານັກພັດທະນາ AI ໄດ້ລ່ວງຫນ້າກ່ຽວກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ AI, ແຕ່ຝ່າຍກາລະຕະຫຼາດເລືອກທີ່ຈະເພີ່ມນ້ໍາບາງຢ່າງໂດຍການເວົ້າເກີນສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້. ເຈົ້າຮູ້ວ່າມັນເປັນແນວໃດ, ເທັກໂນໂລຍີ AI ເຫຼົ່ານັ້ນພຽງແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ມັນໃຊ້ເພື່ອຂາຍບາງສິ່ງບາງຢ່າງ.

ບາງຄົນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊີ້ຂາດແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທັງສອງພະແນກທີ່ແຕກຕ່າງບາງຢ່າງມີກອງປະຊຸມທີ່ເຫມາະສົມຂອງຈິດໃຈ. ການໂຄສະນາ conceived ຈະຕ້ອງອີງໃສ່ພື້ນຖານທີ່ນັກພັດທະນາ AI ຄວນຈະສາມາດສະຫນອງຫຼັກຖານຫຼືຫຼັກຖານສະແດງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຖ້າຜູ້ພັດທະນາ AI ມີຄວາມປາດຖະຫນາແລະດື່ມ AI Kool-Aid ແລ້ວ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດເພື່ອວ່າທີມງານການຕະຫຼາດບໍ່ໄດ້ຮັບການ blindsided ໂດຍແນວຄິດໃນແງ່ດີເກີນໄປແລະບໍ່ມີພື້ນຖານ.

ໃນບາງບໍລິສັດ, ບົດບາດຂອງ ກ ຫົວຫນ້າ AI ໄດ້ຖືກເລື່ອນເປັນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທີມງານບໍລິຫານໃນລະດັບສູງສຸດກໍາລັງພິຈາລະນາວິທີການ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ພາຍໃນບໍລິສັດແລະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງບໍລິສັດ. ບົດບາດນີ້ຍັງຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງທີ່ຈະຮັບໃຊ້ໃນການນໍາເອົາດ້ານ AI ຂອງເຮືອນແລະດ້ານກາລະຕະຫຼາດຂອງເຮືອນ, ຂັດແຂນສອກກັບຫົວຫນ້າການຕະຫຼາດຫຼືຫົວຫນ້າການຕະຫຼາດ (CMO). ເບິ່ງການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບບົດບາດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນນີ້, ຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ພາລະບົດບາດທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ລວມເຂົ້າໃນເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້.

ດ້ານກົດຫມາຍຂອງເຮືອນແມ່ນສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນ. ຫົວໜ້າຝ່າຍກົດໝາຍ (CLO) ຫຼື ຫົວໜ້າທີ່ປຶກສາ ຫຼື ທີ່ປຶກສາພາຍນອກຄວນມີສ່ວນຮ່ວມໃນດ້ານ AI ຕະຫຼອດການພັດທະນາ, ການລົງສະໜາມ, ແລະການຕະຫຼາດຂອງ AI. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍມັກຈະເປັນຄົນສຸດທ້າຍທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມ AI ດັ່ງກ່າວ. ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ບໍລິການດ້ວຍແຈ້ງການທາງກົດໝາຍເປັນຜົນມາຈາກການຟ້ອງຮ້ອງ ຫຼືການສືບສວນຂອງອົງການຂອງລັດຖະບານກາງຈະຮັບຮູ້ຢ່າງກະທັນຫັນວ່າບາງທີຄົນທາງດ້ານກົດໝາຍຄວນຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການນຳໃຊ້ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ວິທີການທີ່ສະຫລາດກວ່າແມ່ນການລວມເອົາທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ອນທີ່ມ້າຈະອອກຈາກ barn. ດົນ​ນານ​ກ່ອນ​ທີ່​ມ້າ​ຈະ​ອອກ​ຈາກ​ບ້ານ. ວິທີການ, ກ່ອນຫນ້ານີ້. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI ແລະການປະຕິບັດທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ.

ການປະກາດທາງອິນເຕີເນັດຫຼ້າສຸດທີ່ມີຊື່ວ່າ "ຄວາມສ່ຽງຂອງການຂາຍເກີນກວ່າ AI ຂອງທ່ານ: FTC ກໍາລັງສັງເກດເບິ່ງ" ໂດຍບໍລິສັດກົດຫມາຍ Debevoise & Plimpton (ບໍລິສັດກົດຫມາຍສາກົນທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບທົ່ວໂລກ, ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ຢູ່ໃນນະຄອນນິວຢອກ), ຂຽນໂດຍ Avi Gesser, Erez Liebermann, Jim Pastore, Anna R. Gressel, Melissa Muse, Paul D. Rubin, Christopher S. Ford, Mengyi Xu, ແລະໃນວັນທີ 6 ມີນາ 2023, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການກະທໍາທີ່ບໍລິສັດຄວນປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມພະຍາຍາມ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ນີ້ແມ່ນບາງບົດຄັດຫຍໍ້ທີ່ເລືອກຈາກການຕອບ blog (ການໂພດເຕັມຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້):

• "ທີ 1. ຄໍານິຍາມ AI. ພິຈາລະນາສ້າງຄໍານິຍາມພາຍໃນຂອງສິ່ງທີ່ສາມາດກໍານົດຢ່າງເຫມາະສົມເປັນ AI, ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການກ່າວຫາວ່າບໍລິສັດກໍາລັງອ້າງວ່າຜະລິດຕະພັນຫຼືບໍລິການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ໃນເວລາທີ່ມັນພຽງແຕ່ໃຊ້ algorithm ຫຼືຮູບແບບທີ່ບໍ່ແມ່ນ AI ງ່າຍດາຍ."
• "ທີ 2. ສິນຄ້າຄົງຄັງ. ພິຈາລະນາສ້າງສາງຂອງຖະແຫຼງການສາທາລະນະກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ AI ຂອງບໍລິສັດ."
• "ທີ 3. ການສຶກສາ: ສຶກສາໃຫ້ທີມງານປະຕິບັດຕາມການຕະຫລາດຂອງທ່ານກ່ຽວກັບຄໍາແນະນໍາ FTC ແລະບັນຫາກ່ຽວກັບຄໍານິຍາມຂອງ AI."
• "ທີ 4. ການທົບທວນຄືນ: ພິຈາລະນາໃຫ້ມີຂະບວນການທົບທວນຄືນບັນດາຖະແຫຼງການສາທາລະນະໃນປະຈຸບັນແລະທີ່ສະເຫນີກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ AI ຂອງບໍລິສັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກມັນຖືກຕ້ອງ, ສາມາດຢືນຢັນໄດ້, ແລະບໍ່ເກີນຄວາມສັນຍາ.
• "ທີ 5. ການຮຽກຮ້ອງຂອງຜູ້ຂາຍ: ສໍາລັບລະບົບ AI ທີ່ສະຫນອງໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດໂດຍຜູ້ຂາຍ, ຈົ່ງລະມັດລະວັງບໍ່ໃຫ້ພຽງແຕ່ການຮຽກຮ້ອງຂອງຜູ້ຂາຍຄືນໃຫມ່ກ່ຽວກັບລະບົບ AI ໂດຍບໍ່ມີການຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພວກເຂົາ."
• "ທີ 6. ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ: ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ບໍລິສັດຄວນພິຈາລະນາດໍາເນີນການປະເມີນຜົນກະທົບເພື່ອກໍານົດຄວາມສ່ຽງທີ່ຄາດໄວ້ແລະວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານັ້ນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພິຈາລະນາການເປີດເຜີຍຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານັ້ນໃນຄໍາຖະແຫຼງພາຍນອກກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

ໂດຍໄດ້ເປັນຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງ ແລະ CIO/CTO ທົ່ວໂລກ, ຂ້ອຍຮູ້ວ່າທີມທາງດ້ານກົດໝາຍມີຄວາມສຳຄັນແນວໃດຕໍ່ກັບການພັດທະນາ ແລະ ການຈັດຫາລະບົບ AI ພາຍໃນ ແລະ ພາຍນອກ, ລວມທັງເວລາການອອກໃບອະນຸຍາດ ຫຼື ໄດ້ຮັບຊຸດຊອບແວພາກສ່ວນທີສາມ. ໂດຍສະເພາະກັບຄວາມພະຍາຍາມ AI. ທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝັງຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍຖືວ່າເປັນພັນທະມິດທີ່ໃກ້ຊິດແລະເປັນຕາຮັກຂອງທີມງານເຕັກໂນໂລຢີ. ມີຫຼາຍລະເບີດຝັງດິນຕາມກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເທັກໂນໂລຍີອັນໃດອັນໜຶ່ງ ແລະທັງໝົດ ແລະຢ່າງຈະແຈ້ງສຳລັບ AI ທີ່ບໍລິສັດຕັດສິນໃຈສ້າງ ຫຼືຮັບຮອງເອົາ.

ໃນປັດຈຸບັນ AI ແມ່ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງບັນຊີລາຍຊື່ລະເບີດຝັງດິນທີ່ຖືກກົດຫມາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ການລົງທືນຂອງເທັກໂນໂລຍີ AI ກັບນັກການຕະຫຼາດ ແລະກັບນັກກີດຂວາງທາງດ້ານກົດໝາຍແມ່ນໂອກາດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເຈົ້າເຮັດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ເອົາທັງສາມຮ່ວມກັນ, ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະບໍ່ຊັກຊ້າຫຼືຫນຶ່ງຄັ້ງ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າສາມາດຄິດອອກຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດແລະການໂຄສະນາແລະການນໍາໃຊ້ທີ່ເກັບກໍາຜົນປະໂຫຍດຂອງການປະຕິບັດ AI. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມປະທັບໃຈຂອງກົດຫມາຍທີ່ຍາວນານແລະຄໍາຮ້ອງຟ້ອງທີ່ເສຍຫາຍທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຊື່ສຽງ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຮັດໃຫ້ການຊົມເຊີຍທີ່ເຫມາະສົມແລະສົມດຸນທີ່ AI ສະຫນອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຫຼັກການ Goldilocks ໃຊ້ໄດ້ກັບ AI. ທ່ານຕ້ອງການບອກວ່າ AI ສາມາດເຮັດສິ່ງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໄດ້, ໂດຍສົມມຸດວ່າມັນສາມາດເຮັດໄດ້ແລະເຮັດໄດ້, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຫຼັກຖານແລະຫຼັກຖານທີ່ວາງແຜນໄວ້ດີ. ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະອາຍໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈຈາກສິ່ງທີ່ AI ເພີ່ມມູນຄ່າ. ນີ້ຈະຕັດຄຸນສົມບັດການເພີ່ມ AI. ແລະ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແນ່ນອນ, ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດການໂຄສະນາທີ່ເວົ້າໂອ້ອວດ zany ທີ່ອອກໄປຈາກທາງລົດໄຟແລະເຮັດໃຫ້ການຮຽກຮ້ອງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແລະເປີດໃຫ້ມີການຂັດແຍ້ງທາງກົດຫມາຍ.

ແກງຄວນຈະຢູ່ໃນອຸນຫະພູມທີ່ເຫມາະສົມ. ການບັນລຸໄດ້ອັນນີ້ຕ້ອງການພໍ່ຄົວທີ່ມີສະຕິປັນຍາ ແລະ AI-savvy ຈາກທີມງານເຕັກໂນໂລຊີ, ທີມງານການຕະຫຼາດ, ແລະທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍ.

ໃນການປະກາດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍບໍລິສັດກົດຫມາຍ Arnold & Porter (ບໍລິສັດກົດຫມາຍຂ້າມຊາດທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ໃນວໍຊິງຕັນດີຊີ), Isaac E. Chao ແລະ Peter J. Schildkraut ຂຽນບົດເລື່ອງທີ່ມີຊື່ວ່າ "FTC Warns: All You Need To Know About AI ທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ຢູ່ໃນໂຮງຮຽນອະນຸບານ” (ວັນທີປະກາດວັນທີ 7 ມີນາ 2023, ມີຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້), ແລະ​ໄດ້​ເນັ້ນ​ໃສ່​ການ​ລະ​ມັດ​ລະ​ວັງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ນີ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບ​ທາງ​ກົດ​ຫມາຍ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ AI:

• “ໂດຍຫຍໍ້, ຢ່າຖືເອົາຄວາມມະຫັດສະຈັນຂອງ AI ທີ່ເຈົ້າລືມພື້ນຖານ. ການໂຄສະນາທີ່ຫຼອກລວງເປີດເຜີຍໃຫ້ບໍລິສັດຮັບຜິດຊອບພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກຂອງລັດຖະບານກາງ ແລະລັດ, ເຊິ່ງຫຼາຍອັນອະນຸຍາດໃຫ້ມີສິດທິສ່ວນຕົວໃນການປະຕິບັດນອກຈາກການບັງຄັບໃຊ້ຂອງລັດຖະບານ. ລູກຄ້າທີ່ຫຼອກລວງ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນ B2B - ອາດຈະຊອກຫາຄວາມເສຍຫາຍພາຍໃຕ້ທິດສະດີສັນຍາແລະການບິດເບືອນຕ່າງໆ. ແລະບໍລິສັດສາທາລະນະຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບ SEC ຫຼືການຍືນຍັນຜູ້ຖືຫຸ້ນວ່າການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນເປັນວັດຖຸ."

ຮັບຮູ້ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ແນເປົ້າໃສ່ຜູ້ບໍລິໂພກ, ແຕ່ເຈົ້າກໍ່ບໍ່ໄດ້ເປັນຕາຢ້ານຕໍ່ກັບການເປີດເຜີຍທາງກົດໝາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້. ລູກຄ້າທີ່ເປັນທຸລະກິດສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຄືກັນວ່າ AI ຂອງທ່ານອ້າງຜິດ ຫຼືບາງທີອາດຈະຫຼອກລວງເຂົາເຈົ້າ. ອັນຕະລາຍທາງກົດໝາຍທັງໝົດສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້.

ສະຫຼຸບ

ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງລໍຖ້າເບິ່ງສິ່ງທີ່ບັນຫາກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກຄວາມໂກດແຄ້ນຂອງ AI ທີ່ມີຢູ່ແລະການຂະຫຍາຍຕົວ. ບາງຄົນເຊື່ອວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການຕົວຢ່າງຂອງ Volkswagen-calibre ຫຼືຕົວແບບ L'Oréal-stature ເພື່ອເຮັດໃຫ້ທຸກຄົນຮັບຮູ້ວ່າກໍລະນີຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານຢ່າງໂຫດຮ້າຍກ່ຽວກັບ AI ຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບ.

ຈົນກ່ວາ kerfuffle ທາງດ້ານກົດຫມາຍຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍກ່ຽວກັບການໂຄສະນາ AI ຢູ່ນອກຂອບເຂດໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະໃນຂ່າວປະຈໍາວັນ, ຄວາມກັງວົນແມ່ນວ່າ AI boanza boanza ຈະຍັງຄົງຢູ່. ການຕະຫຼາດຂອງ AI ຈະສືບຕໍ່ປີນຂຶ້ນຂັ້ນໄດຂອງ outlandishness. ສູງຂຶ້ນແລະສູງກວ່ານີ້ໄປ. ແຕ່ລະ AI ຕໍ່ໄປແມ່ນຈະຕ້ອງເຮັດການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫນຶ່ງກ່ອນມັນ.

ຄໍາແນະນໍາຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່າເຈົ້າອາດຈະບໍ່ຢາກເປັນແບບເດີມແລະທີ່ດິນໃນປື້ມປະຫວັດສາດສໍາລັບການຈັບດ້ວຍມືຂອງເຈົ້າຢູ່ໃນກະປ໋ອງຄຸກກີ AI embellishment. ບໍ່ດີ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ອາດຈະທໍາລາຍທຸລະກິດແລະອາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ເຈົ້າຈະຖືກຈັບບໍ?

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂໍ​ແນະ​ນໍາ​ວ່າ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ມີ​ສະ​ຕິ​ໃນ​ສິ່ງ​ທີ່​ທ່ານ​ເຮັດ​, ການ​ຈັບ​ໄດ້​ຈະ​ບໍ່​ເປັນ​ຄວາມ​ກັງ​ວົນ​ຝັນ​ຮ້າຍ​ເນື່ອງ​ຈາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ໄດ້​ເຮັດ​ຄວາມ​ພາກ​ພຽນ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ແລະ​ສາ​ມາດ​ນອນ​ຢ່າງ​ສະ​ຫງົບ​ໂດຍ​ມີ​ຫົວ​ຂອງ​ທ່ານ​ໄດ້​ວາງ​ເທິງ​ຫມອນ​ຂອງ​ທ່ານ​.

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍານັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະປະໄວ້ຄໍາສຸດທ້າຍສໍາລັບຄໍາເຕືອນທີ່ອ່ອນໂຍນນີ້ຢູ່ໃນ blog FTC ຂອງວັນທີ 27 ເດືອນກຸມພາ 2023: "ອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼືເຮັດບໍ່ໄດ້, AI ແມ່ນສໍາຄັນ, ແລະການຮຽກຮ້ອງທີ່ທ່ານເຮັດກ່ຽວກັບມັນ. ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການເຄື່ອງຈັກເພື່ອຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ FTC ອາດຈະເຮັດໃນເວລາທີ່ການຮຽກຮ້ອງເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນ."

ແລ້ວ, ຂ້ອຍສົມມຸດວ່າຄົນເຮົາສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍເຈົ້າໃນການຊີ້ນໍາການໂຄສະນາ AI ທີ່ຜິດກົດຫມາຍ, ແຕ່ນັ້ນແມ່ນຄໍາບັນຍາຍສໍາລັບມື້ອື່ນ. ພຽງແຕ່ຈື່ໄວ້ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຄິດແລະຄວາມຈິງກ່ຽວກັບ AI ຂອງທ່ານ. ນັ້ນແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານໄດ້ຮັບ beagles ທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ດີທີ່ສຸດ stridently ສະຫນອງສະຕິປັນຍາທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ອຸທິດຕົນຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້.