ພະຍາດຫົວໃຈເປັນຕົວຂ້າອັນດັບ 1 ຂອງປະເທດ, ເຂົ້າເຖິງທຸກຊຸມຊົນທັງລາຍຮັບ, ເຊື້ອຊາດ, ເພດ ແລະພູມສາດ. ມັນໃຊ້ຄ່າໂທທີ່ບໍ່ສົມສ່ວນ ກ່ຽວກັບປະຊາກອນຊົນເຜົ່າສ່ວນນ້ອຍແລະແມ່ຍິງ, ແຕ່ສິ່ງທ້າທາຍຫນຶ່ງທີ່ຄົນເຈັບຈໍານວນຫຼາຍທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນໂຣກຫົວໃຈວາຍຮ່ວມກັນ: ຄວາມບໍ່ສາມາດກໍານົດຄວາມສ່ຽງກ່ອນທີ່ມັນຈະຊັກຊ້າເກີນໄປ. ຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງບຸກຄົນທີ່ປະສົບກັບ myocardial infarction ສ້ວຍແຫຼມບໍ່ມີອາການທີ່ອາດຈະເປັນສັນຍານເຕືອນໄພໄວ.
ແພດຊ່ຽວຊານຫົວໃຈ James Min, ອະດີດອາຈານສອນຢູ່ວິທະຍາໄລການແພດ Weill Cornell ແລະຜູ້ອໍານວຍການ Dalio Institute of Cardiovascular Imaging ຢູ່ New York-Presbyterian, ກໍ່ຕັ້ງ Cleerly ເພື່ອຊອກຫາວິທີທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະປະເມີນສຸຂະພາບຫົວໃຈ, ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ກັບບັນຫາ, ຕັດເວລາ. ມັນໃຊ້ເວລາເພື່ອທຸງບັນຫາແລະໃນທີ່ສຸດບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງລາວຂອງໂລກ "ການໂຈມຕີຫົວໃຈຟຣີ".
ເຄື່ອງມືການປຽບທຽບປະລິມານການເລີ່ມຕົ້ນຂອງລາວຕິດຕາມພະຍາດຂອງຄົນເຈັບໂດຍປະລິມານແລະປະເພດຂອງ atherosclerosis (plaque) ແທນທີ່ຈະເປັນຕົວແທນທາງອ້ອມ, ລວມທັງປັດໃຈຄວາມສ່ຽງ, ອາການ, stenosis (ການແຄບຂອງວາວ aortic), ແລະ ischemia (ຈໍາກັດການໄຫຼຂອງເລືອດ).
ລົງທະບຽນໃນມື້ນີ້ສໍາລັບກອງປະຊຸມສຸດຍອດການກັບຄືນສຸຂະພາບປະຈໍາປີຄັ້ງທີ VI. ພວກເຮົາກໍາລັງນໍາເອົາຜູ້ນໍາແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ສໍາຄັນເພື່ອປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການປະດິດສ້າງທາງການແພດ, ການພັດທະນາຢາ, ການລົງທຶນວິທະຍາສາດຊີວິດແລະອື່ນໆ. ລົງທະບຽນມື້ນີ້.
Cleerly ອອກມາຈາກໂຫມດ stealth ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2021 ດ້ວຍ a $ B 43 ລ້ານຊຸດ Series B ກອງທຶນທີ່ນໍາພາໂດຍ Vensana Capital. Cleerly ຫຼັງຈາກນັ້ນຮັບປະກັນ a $ 223 ລ້ານ Series C ຮອບທຶນໃນເດືອນກໍລະກົດ 2022, ເຮັດໃຫ້ທັງຫມົດຂອງຕົນເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ $ 279 million ຮອບ Series C ແມ່ນນໍາພາໂດຍ T. Rowe Price ແລະ Fidelity, ດ້ວຍການເຂົ້າຮ່ວມຈາກກຸ່ມນັກລົງທຶນເພີ່ມເຕີມຈໍານວນຫນຶ່ງລວມທັງ DRx (Novartis) ແລະ Peter Thiel.
ມາຮອດປະຈຸບັນ, Cleerly ໄດ້ຮັບການເກັບກູ້ສອງຢ່າງຂອງ FDA ໃນປີ 2019 (K190858) ແລະ 2020 (K202280) ສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ ແລະໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບການເປັນເຈົ້າຂອງຈໍານວນຫລາຍທີ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນອຸປະກອນທາງການແພດ. ມັນຮັກສາລະບົບການສືບສວນເພີ່ມເຕີມຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນອຸປະກອນໃນອະນາຄົດສໍາລັບການຍື່ນສະເຫນີ FDA.
Cleerly ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຄູ່ຮ່ວມງານຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງ American College of Cardiology, Canon Medical, ສຸຂະພາບຫົວໃຈ ແລະອີກຫຼາຍໆອັນ. Cleerly ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບມະຫາວິທະຍາໄລຈໍານວນຫນຶ່ງສໍາລັບການສຶກສາແລະການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ລວມທັງ Mass General Brigham, University of Virginia, University of Wisconsin, Oregon Health Sciences University, George Washington University, Houston Methodist Hospital, UCLA ແລະ Scripps Clinic.
ທ່ານດຣ Min ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ໂອ້ລົມກັບ CNBC ກ່ອນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ CNBC Healthy Returns ທີ່ຈະມາເຖິງໃນວັນທີ 29 ມີນານີ້. ການສໍາພາດນີ້ໄດ້ຖືກດັດແກ້ສໍາລັບຄວາມຍາວແລະຄວາມຊັດເຈນ.
CNBC: Cleerly ຖືກສ້າງຂຶ້ນແນວໃດ?
ນາທີ: ເມື່ອເບິ່ງແຍງຄົນເຈັບທີ່ເຈັບໜັກຢູ່ໃນ ICU, ຂ້ອຍໄດ້ປະເຊີນກັບຊາຍໜຸ່ມອາຍຸ 36 ປີທີ່ປະສົບກັບຫົວໃຈວາຍຂະໜາດໃຫຍ່. ເຖິງແມ່ນວ່າຄົນເຈັບຈະຢູ່ລອດ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເກີດຂື້ນວ່າພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຢູ່ໃນດ້ານປ້ອງກັນຂອງການດູແລທຽບກັບປະຕິກິລິຍາ.
CNBC: ຕົວຊີ້ວັດທາງອ້ອມຂອງພະຍາດຫົວໃຈແມ່ນຫຍັງ?
ໜ້ອຍສຸດ: ການໄປຢ້ຽມຢາມພະແນກສຸກເສີນຫຼາຍໆຄັ້ງສຳລັບການໂຈມຕີຫົວໃຈແມ່ນສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ ຖ້າມີປັດໃຈສ່ຽງຂອງພະຍາດຫົວໃຈຖືກລະບຸໄວ້ລ່ວງໜ້າ. ວິທີການວິນິດໄສໃນປະຈຸບັນ ພາດ 70% ຂອງຄົນເຈັບທຸກຄົນທີ່ຈະເປັນໂຣກຫົວໃຈວາຍ, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຖືກພິຈາລະນາຜິດພາດ "ຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ" ໂດຍມາດຕະການພື້ນເມືອງເຊັ່ນ cholesterol ຫຼືຄວາມດັນເລືອດ. ມີຫຍັງເພີ່ມເຕີມ, ປະມານເຄິ່ງຫນຶ່ງ ຂອງຄົນເຈັບທີ່ເປັນໂຣກຫົວໃຈວາຍບໍ່ສະແດງອາການ (ເຊັ່ນ: ເຈັບຫນ້າເອິກຫຼືຫາຍໃຈສັ້ນ) ກ່ອນເຫດການໄພພິບັດຂອງພວກເຂົາ.
CNBC: ເວທີ Cleerly AI ເຮັດຫຍັງແລະສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ມັນກໍາລັງຊອກຫາແມ່ນຫຍັງ?
ຕ່ຳສຸດ: Cleerly ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ FDA-cleared ເພື່ອວິເຄາະ atherosclerosis (plaque) ແລະ stenosis ທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານໂດຍໃຊ້ການສຶກສາມາດຕະຖານ coronary computed tomography angiography (CCTA).
ສູດການຄິດໄລ່ AI ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງມັນສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ຂອງເສັ້ນເລືອດແດງຂອງຄົນເຈັບ, ກໍານົດ lumen ຂອງເຂົາເຈົ້າ (ຢູ່ຕາມໂກນຫຼືຊ່ອງທາງພາຍໃນທໍ່ຫຼືອະໄວຍະວະທໍ່ເຊັ່ນ: ເສັ້ນເລືອດ) ແລະຝາຂອງເຮືອ, ຊອກຫາແລະກໍານົດປະລິມານ stenoses, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກໍານົດ, ປະລິມານແລະ. ຈັດປະເພດ plaque.
ການນໍາໃຊ້ຮູບພາບ CCTA ຫຼາຍລ້ານຄໍາບັນຍາຍ, Cleerly algorithms ກໍານົດປະລິມານແລະລັກສະນະຂອງ atherosclerosis ແລະລັກສະນະຂອງມັນ. ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງມາດຕະຖານແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນຂອງວິທີການຂອງພະຍາດຫົວໃຈທີ່ມີເສັ້ນທາງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດແລະລັກສະນະ, ການສຶກສາ, ປະຕິບັດ, ການປິ່ນປົວ, ແລະຕິດຕາມພະຍາດໃນໄລຍະເວລາເພື່ອພິສູດຜົນສໍາເລັດໃນການປິ່ນປົວໃນຄົນເຈັບກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະປະສົບກັບເຫດການຫົວໃຈຮ້າຍກາດ.
CNBC: ຂະບວນການທີ່ຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການສະແກນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຮັບຜົນຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງ? ໄລຍະເວລາຈາກການອ້າງອີງເບື້ອງຕົ້ນຕໍ່ກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກແບ່ງປັນແມ່ນຫຍັງ?
ຕ່ຳສຸດ: ໄລຍະເວລາທັງໝົດ — ຈາກການສົ່ງຕໍ່ເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄົນເຈັບສຳລັບການສະແກນ Cleerly ເຖິງເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບຜົນຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງເຂົາເຈົ້າ — ແມ່ນປ່ຽນແປງໄດ້, ຂຶ້ນກັບໂຄງການ, ສະຖານທີ່, ແຮງຈູງໃຈຂອງຄົນເຈັບ, ແລະອື່ນໆ.
ລະບົບສຸຂະພາບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າປົກກະຕິສະແກນຄົນເຈັບໃນຕອນເຊົ້າແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດທົບທວນຜົນໄດ້ຮັບ Cleerly ໃນຕອນບ່າຍນັ້ນ, ຕົວຢ່າງ. ການກຳນົດເວລາຢູ່ບ່ອນຕັ້ງຂອງສູນການຖ່າຍຮູບແບບເປີດອາດໃຊ້ເວລາດົນໜ້ອຍໜຶ່ງ, ຂຶ້ນກັບວ່າສະຖານທີ່ຖ່າຍຮູບນັ້ນເຮັດການສະແກນ cardiac CT ໃນມື້ໃດ, ແລະອື່ນໆ.
ເມື່ອຮູບພາບຂອງຄົນເຈັບໄດ້ມາແລະແບ່ງປັນກັບຄລາວຂອງພວກເຮົາ, ໄລຍະເວລາສະເລ່ຍຂອງ Cleerly ແມ່ນປະມານ 1 ຊົ່ວໂມງແລະ 45 ນາທີ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນມີຢູ່ໃນຊອບແວຂອງ Cleerly ໃນທັນທີ, ເຊິ່ງແພດທີ່ອ້າງອີງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ແພດທີ່ອ້າງອີງຈະຈັດຕາຕະລາງການນັດພົບການຕິດຕາມເພື່ອທົບທວນຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້, ໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມພ້ອມຂອງທ່ານຫມໍ / ຄົນເຈັບ.
CNBC: ລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ Cleerly ແມ່ນຫຍັງ?
ນາທີ: Cleerly ມີແລະກໍາລັງສືບຕໍ່ດໍາເນີນການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກຫຼາຍຈຸດເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ. ໃນສອງການສຶກສາ seminal ຈັດພີມມາໃນປີກາຍນີ້, Cleerly ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຖືກຕ້ອງ 99% ຕໍ່ກັບຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມຂອງສາມຄະນະກໍາມະທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ, ລະດັບ III ຜູ້ອ່ານແພດຊ່ຽວຊານແລະ 86% ຄວາມຖືກຕ້ອງຕໍ່ກັບ invasive coronary angiograms (ICA). ໃນການສຶກສາຄັ້ງສຸດທ້າຍ, Cleerly ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ສູງກວ່າກັບ invasive fractional flow reserve (FFR) - ມາດຕະຖານຄໍາທາງກາຍະພາບສໍາລັບການປະເມີນພະຍາດເສັ້ນເລືອດຫົວໃຈ - ຫຼາຍກວ່າ ICA.
CNBC: ມາຮອດປະຈຸບັນ, ເກືອບ 20,000 ຄົນໄດ້ຜ່ານການຖ່າຍຮູບ Cleerly? ຄົນເຈັບສາມາດໄດ້ຮັບການສະແກນ Cleerly ຢູ່ໃສ?
ຂັ້ນຕ່ ຳ: Cleerly ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ໃນ 10 ລະບົບສຸຂະພາບ / ການປະຕິບັດ cardiology ຂະຫນາດໃຫຍ່, 83 ສູນຮູບພາບແລະ 14 ລັດ, ກັບອີກອັນຫນຶ່ງຈະມາໃນໄວໆນີ້. ພວກເຮົາຢູ່ໃນລັດ Arizona, California, Colorado, Florida, Illinois, Kentucky, Maryland, Michigan, New Jersey, Nevada, New York, Texas ແລະ Virginia. ມັນຈະມີຢູ່ໃນຈໍເຈຍ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ Cleerly ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດ cardiology ຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍການປະຕິບັດ cardiovascular ພິເສດດຽວ, ຫຼາຍກ່ວາ 10 cardiologists.
ທີ່ມາ: https://www.cnbc.com/2023/01/26/how-ai-can-detect-heart-attack-risk-and-outsmart-no-1-killer-in-us.html