ພວກເຮົາຄວນຍູ້ AI ChatGPT ທົ່ວໄປໄປສູ່ການເວົ້າຄວາມກຽດຊັງ, ຖາມຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດ ໝາຍ AI

ບຸກຄົນທຸກຄົນມີຈຸດແຕກຫັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ທ່ານ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ເວົ້າ​ວ່າ​ ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ ມີຈຸດແຕກຫັກຂອງມັນ.

ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມະນຸດເປັນຕົວຢ່າງບາງຄັ້ງສາມາດເວົ້າໄດ້ແລະເວົ້າຄໍາທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເວົ້າ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບາງຄັ້ງເຈົ້າສາມາດເອົາອຸປະກອນ ຫຼືເຄື່ອງຈັກເພື່ອແນບ, ເຊັ່ນ: ຍູ້ລົດຂອງເຈົ້າແຮງເກີນໄປ ແລະ ມັນເລີ່ມຂັດ ຫຼື ບິນອອກຈາກກັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ແນວຄິດແມ່ນວ່າຄົນຫຼື "ທຸກຄົນ" ມັກຈະມີຈຸດແຕກຫັກ, ແລະເຊັ່ນດຽວກັນ, ພວກເຮົາສາມາດຢືນຢັນວ່າວັດຖຸແລະສິ່ງຂອງ, ໂດຍທົ່ວໄປ, ຍັງມີຈຸດແຕກຫັກ.

ມັນອາດມີເຫດຜົນທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ ແລະສໍາຄັນທີ່ຈະກວດສອບວ່າຈຸດແຕກຫັກຢູ່ໃສ. ຕົວຢ່າງ, ແນ່ນອນເຈົ້າໄດ້ເຫັນວິດີໂອເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນລົດທີ່ກໍາລັງແລ່ນຜ່ານມັນເພື່ອກໍານົດຈຸດແຕກຫັກຂອງມັນ. ນັກວິທະຍາສາດ ແລະນັກທົດສອບຈະເອົາລົດຄັນໜຶ່ງເຂົ້າໄປໃນກຳແພງດິນຈີ່ ເພື່ອເບິ່ງວ່າເບຕົງ ແລະໂຄງສ້າງຂອງລົດສາມາດທົນຕໍ່ຜົນກະທົບທາງລົບໄດ້ຫຼາຍປານໃດ. ການທົດສອບອື່ນໆສາມາດກວມເອົາການນໍາໃຊ້ຫ້ອງພິເສດຫຼືສາງທີ່ຜະລິດເຢັນຫຼືຄວາມຮ້ອນທີ່ສຸດເພື່ອເບິ່ງວ່າລົດຍົນຈະ fare ພາຍໃຕ້ສະພາບອາກາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຂ້າພະເຈົ້າເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ຫນ້າພໍໃຈໃນຄໍລໍາມື້ນີ້ເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວິທີທີ່ບາງຄົນກໍາລັງຊຸກຍູ້ຢ່າງຫນັກໃນ Artificial Intelligence (AI) ເພື່ອກໍານົດແລະຄາດວ່າປະເພດຂອງຈຸດແຕກແຍກ, ຄືຈຸດແຕກຫັກພາຍໃນ AI ທີ່ສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ.

ແມ່ນແລ້ວ, ແມ່ນແລ້ວ, ມີການສະເພາະກິດຕ່າງໆ ແລະໃນບາງຄັ້ງກໍມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງເປັນລະບົບເພື່ອວັດແທກວ່າມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ AI ອອກມາເວົ້າກຽດຊັງ. ນີ້ໄດ້ກາຍເປັນກິລາທີ່ມັກ, ຖ້າທ່ານຢາກ, ເນື່ອງຈາກຄວາມສົນໃຈແລະຄວາມນິຍົມຂອງ AI ການຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ທ່ານອາດຈະຮູ້ວ່າແອັບຯ AI ທົ່ວໄປທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT ໄດ້ກາຍເປັນການສົນທະນາທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຕົວເມືອງເນື່ອງຈາກສາມາດສ້າງບົດຂຽນທີ່ຄ່ອງແຄ້ວທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ. ຫົວຂໍ້ຂ່າວດັງໆ ແລະບອກເຖິງການຂຽນທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ ChatGPT ຈັດການຜະລິດ. ChatGPT ຖືກພິຈາລະນາເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທົ່ວໄປທີ່ເອົາຂໍ້ຄວາມບາງຢ່າງຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງຫຼືຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ປະກອບດ້ວຍບົດຂຽນ. AI ແມ່ນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວຫນັງສື, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍອະທິບາຍ AI ວ່າເປັນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມຫາ essay ເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີຄວາມຊັດເຈນກວ່າທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ.

ຫຼາຍຄົນຕົກຕະລຶງເມື່ອຂ້ອຍກ່າວເຖິງວ່າ AI ປະເພດນີ້ໄດ້ປະມານໄລຍະຫນຶ່ງແລະ ChatGPT, ເຊິ່ງຖືກປ່ອຍອອກມາໃນທ້າຍເດືອນພະຈິກ, ບໍ່ໄດ້ອ້າງເອົາລາງວັນດັ່ງກ່າວເປັນຕົວລະຄອນທໍາອິດເຂົ້າໄປໃນຂອບເຂດຂອງຂໍ້ຄວາມຫາ essay ນີ້. ຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ປຶກ​ສາ​ຫາ​ລື​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ປີ​ຂອງ​ກິດ AI ອື່ນໆ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​, ເບິ່ງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ທີ່​ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ເຫດຜົນທີ່ທ່ານອາດຈະບໍ່ຮູ້ຫຼືຈື່ຈໍາຕົວຢ່າງກ່ອນຫນ້າຂອງ AI ການຜະລິດແມ່ນບາງທີອາດຈະເປັນຍ້ອນ "ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ຈະເປີດຕົວສົບຜົນສໍາເລັດ" ຄລາສສິກ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັກຈະເກີດຂຶ້ນ. ຜູ້ຜະລິດ AI ປ່ອຍແອັບ AI ລຸ້ນ ໃໝ່ ຂອງພວກເຂົາ, ເຮັດແນວນັ້ນດ້ວຍຄວາມຕື່ນເຕັ້ນແລະຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຄາດຫວັງວ່າໂລກຈະຊື່ນຊົມກັບການປະດິດສ້າງຂອງກັບດັກຫນູທີ່ດີກວ່າ, ຄົນອາດຈະເວົ້າ. ທໍາອິດ, ທັງຫມົດເບິ່ງດີ. ປະຊາຊົນປະຫລາດໃຈກັບສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນວ່າລໍ້ເລີ່ມອອກມາຈາກລົດເມສຸພາສິດ. AI ຜະລິດບົດເລື່ອງທີ່ມີຄໍາທີ່ຂີ້ຮ້າຍຫຼືບາງທີອາດມີປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ດີ. Tweet ໄວຣັສຫຼືການໂພດສື່ສັງຄົມອື່ນໆຊີ້ໃຫ້ເຫັນຢ່າງເດັ່ນຊັດວ່າ AI ເຮັດສິ່ງນີ້. ການກ່າວໂທດເກີດຂື້ນ. ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດໃຫ້ AI ໄປອ້ອມຮອບ ແລະສ້າງຄຳເວົ້າທີ່ໜ້າລັງກຽດ ຫຼືຄຳເວົ້າທີ່ໜ້າລັງກຽດ. ປະກົດການຫຍໍ້ທໍ້ອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ຜູ້ຜະລິດ AI ບາງທີອາດຈະພະຍາຍາມປັບການເຮັດວຽກພາຍໃນຂອງ AI, ແຕ່ຄວາມສັບສົນຂອງ algorithms ແລະຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ກູ້ຢືມຕົວເອງເພື່ອແກ້ໄຂດ່ວນ. ການ​ປະ​ທະ​ກັນ​ເກີດ​ຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍຂອງ AI emitting foulness ໄດ້ຖືກພົບເຫັນແລະຈັດພີມມາອອນໄລນ໌.

ຜູ້ຜະລິດ AI ບໍ່ເຕັມໃຈແຕ່ຢ່າງຊັດເຈນບໍ່ມີທາງເລືອກນອກເຫນືອຈາກການເອົາແອັບຯ AI ອອກຈາກການນໍາໃຊ້. ພວກເຂົາເຈົ້າດໍາເນີນການເປັນເຊັ່ນນັ້ນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນມັກຈະສະເຫນີຄໍາແກ້ຕົວທີ່ພວກເຂົາເສຍໃຈຖ້າຜູ້ໃດຖືກກະທໍາຜິດກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.

ກັບໄປຫາກະດານແຕ້ມຮູບ, ຜູ້ສ້າງ AI ໄປ. ບົດຮຽນໄດ້ຮຽນຮູ້. ລະມັດລະວັງຫຼາຍກ່ຽວກັບການປ່ອຍ AI ທົ່ວໄປທີ່ຜະລິດຄໍາສັບທີ່ບໍ່ດີຫຼືຄ້າຍຄືກັນ. ມັນແມ່ນ kiss ຂອງຄວາມຕາຍສໍາລັບ AI ໄດ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຜູ້ຜະລິດ AI ຈະມີຊື່ສຽງຂອງພວກເຂົາຖືກທຸບຕີ, ເຊິ່ງອາດຈະແກ່ຍາວເປັນເວລາດົນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມ AI ອື່ນໆຂອງພວກເຂົາທັງຫມົດລວມທັງສິ່ງທີ່ບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ທົ່ວໄປ. ການເຮັດໃຫ້ petard ຂອງທ່ານ gored ໃນການປ່ອຍພາສາ AI ທີ່ຫນ້າລັງກຽດແມ່ນເປັນຄວາມຜິດພາດທີ່ອົດທົນໃນປັດຈຸບັນ. ມັນຍັງເກີດຂຶ້ນ.

ລ້າງ, ລ້າງອອກ, ແລະເຮັດຊ້ໍາອີກ.

ໃນຊ່ວງຕົ້ນໆຂອງ AI ປະເພດນີ້, ຜູ້ຜະລິດ AI ບໍ່ຄ່ອຍມີສະຕິ ຫຼື ຊໍານິຊໍານານກ່ຽວກັບການຂັດ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນແງ່ຂອງການພະຍາຍາມປ້ອງກັນການປ່ອຍອາຍພິດທີ່ເປັນການກະທໍາຜິດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ເຫັນເພື່ອນມິດຂອງພວກເຂົາໃນເມື່ອກ່ອນຖືກທໍາລາຍຢ່າງສິ້ນເຊີງໂດຍຝັນຮ້າຍຂອງການພົວພັນສາທາລະນະ, ຜູ້ຜະລິດ AI ສ່ວນໃຫຍ່ເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງວາງ guardrails ຫຼາຍເທົ່າທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້. ຊອກຫາເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ປ່ອຍອອກມາຈາກຄໍາສັບທີ່ບໍ່ດີຫຼືປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ດີ. ໃຊ້ເຕັກນິກການຂີ້ຕົວະຫຼືວິທີການການກັ່ນຕອງໃດກໍ່ຕາມທີ່ຈະຢຸດ AI ຈາກການສ້າງແລະສະແດງຄໍາສັບຕ່າງໆຫຼືບົດຂຽນທີ່ພົບວ່າບໍ່ດີ.

ນີ້ແມ່ນລົດຊາດຂອງຄໍາທີ່ໃຊ້ໃນຫົວຂໍ້ປ້າຍໂຄສະນາທີ່ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ AI ຖືກຈັບໄດ້ປ່ອຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື:

• "AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນພິດທີ່ ໜ້າ ຢ້ານ"
• "AI ມີກິ່ນເໝັນຂອງການໃຫຍ່ຢ່າງແນ່ນອນ"
• "AI ກາຍເປັນການກະ ທຳ ຜິດຢ່າງຈະແຈ້ງ"
• "AI ເວົ້າອອກມາຈາກຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງແລະຜິດສິນລະທໍາ"
• ແລະອື່ນໆ

ເພື່ອຄວາມງ່າຍໃນການສົນທະນາໃນທີ່ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອ້າງເຖິງການອອກເນື້ອໃນທີ່ຖືກກະທໍາຜິດເປັນການເທົ່າກັບການຜະລິດຂອງ. hate speech. ທີ່ກ່າວມານັ້ນ, ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າມີເນື້ອໃນທີ່ໜ້າລັງກຽດທີ່ສາມາດຜະລິດໄດ້, ເກີນຂອບເຂດຂອງຄຳເວົ້າກຽດຊັງຢ່າງດຽວ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ຄຳເວົ້າທີ່ກຽດຊັງແມ່ນເປັນພຽງຮູບແບບໜຶ່ງຂອງເນື້ອຫາທີ່ໜ້າລັງກຽດ.

ຂໍໃຫ້ສຸມໃສ່ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງສໍາລັບການສົນທະນານີ້, ເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການສົນທະນາ, ເຖິງແມ່ນວ່າຮູ້ວ່າເນື້ອໃນທີ່ຫນ້າລັງກຽດອື່ນໆກໍ່ສົມຄວນໄດ້ຮັບການກວດສອບເຊັ່ນກັນ.

ຂຸດເຂົ້າໄປໃນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໂດຍມະນຸດແລະໂດຍ AI

ສະຫະປະຊາຊາດກໍານົດ hate speech ວິທີນີ້:

• “ໃນພາສາທົ່ວໄປ, 'ຄຳເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ' ຫມາຍເຖິງການເວົ້າດູຖູກທີ່ແນເປົ້າໃສ່ກຸ່ມຄົນ ຫຼືບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະທີ່ເກີດມາ (ເຊັ່ນ: ເຊື້ອຊາດ, ສາສະຫນາ ຫຼືເພດ) ແລະທີ່ອາດຈະຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສັນຕິພາບຂອງສັງຄົມ. ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ຂອບ​ເຂດ​ທີ່​ເປັນ​ເອກະ​ພາບ​ຂອງ​ອົງການ​ສະຫະ​ປະຊາ​ຊາດ​ໃນ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ດັ່ງກ່າວ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ, ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ແລະ​ແຜນການ​ປະຕິບັດ​ງານ​ຂອງ​ອົງການ​ສະຫະ​ປະຊາ​ຊາດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເວົ້າ​ຄວາມ​ກຽດ​ຊັງ​ໄດ້​ກຳນົດ​ຄຳ​ເວົ້າ​ທີ່​ກຽດຊັງ​ວ່າ​ເປັນ​ການ​ສື່ສານ​ໃດໆ​ໃນ​ການ​ປາກ​ເວົ້າ, ການ​ຂຽນ ຫຼື​ພຶດຕິ​ກຳ, ທີ່​ໂຈມ​ຕີ ຫຼື​ໃຊ້​ພາສາ​ທີ່​ຫຍາບຄາຍ ຫຼື​ຈຳ​ແນ​ກ. ອ້າງເຖິງບຸກຄົນ ຫຼືກຸ່ມໜຶ່ງບົນພື້ນຖານວ່າເຂົາເຈົ້າເປັນໃຜ, ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ອີງໃສ່ສາສະໜາ, ຊົນເຜົ່າ, ສັນຊາດ, ເຊື້ອຊາດ, ສີຜິວ, ເຊື້ອສາຍ, ເພດ ຫຼືປັດໄຈຕົວຕົນອື່ນໆ.' ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ມາ​ຮອດ​ປະຈຸ​ບັນ, ຍັງ​ບໍ່​ທັນ​ມີ​ຄຳ​ນິຍາມ​ທົ່ວ​ໄປ​ຂອງ​ຄຳ​ເວົ້າ​ທີ່​ກຽດຊັງ​ພາຍ​ໃຕ້​ກົດໝາຍ​ສິດທິ​ມະນຸດ​ສາກົນ. ແນວຄວາມຄິດຍັງຢູ່ພາຍໃຕ້ການສົນທະນາ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບສິດເສລີພາບໃນການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນແລະການສະແດງອອກ, ການບໍ່ຈໍາແນກແລະຄວາມສະເຫມີພາບ” (ການປະກາດເວັບໄຊທ໌ຂອງອົງການສະຫະປະຊາຊາດທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງແມ່ນຫຍັງ?").

AI ທີ່ຜະລິດຂໍ້ຄວາມແມ່ນຂຶ້ນກັບການເຂົ້າໄປໃນຂອບເຂດຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ຄືກັນກ່ຽວກັບ text-to-art, text-to-audio, text-to-video, and other modes of generative AI. ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສະເໝີເປັນຕົວຢ່າງທີ່ AI ທົ່ວໄປຈະຜະລິດສິລະປະທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການເວົ້າກຽດຊັງ. ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການສົນທະນາໃນທີ່ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສຸມໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ text-to-text ຫຼື text-to-essay.

ທັງໝົດນີ້ມາຈາກການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI.

ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເອົາຫຼັກການ AI ດ້ານຈັນຍາບັນເຂົ້າໃນການພັດທະນາ ແລະການສ້າງແອັບ AI. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຄວາມກັງວົນແລະໃນຂະນະດຽວກັນນັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ກໍາລັງພະຍາຍາມຮັບປະກັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການອອກແບບແລະຮັບຮອງເອົາ AI ພິຈາລະນາທັດສະນະຂອງການເຮັດ. AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ​ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ການ​ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມີການສະເໜີກົດໝາຍ AI ໃໝ່ທີ່ພວມຖືກຮັດກຸມເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອຮັກສາຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍກ່ຽວກັບສິດທິມະນຸດ ແລະສິ່ງອື່ນໆ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.

ການພັດທະນາແລະການປະກາດໃຊ້ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແມ່ນຖືກປະຕິບັດເພື່ອຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ສັງຄົມຕົກເຂົ້າໄປໃນກັບດັກທີ່ກະຕຸ້ນ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ຂອງອົງການສະຫະປະຊາຊາດທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກເກືອບ 200 ປະເທດໂດຍຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຂອງອົງການ UNESCO, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ໃນເສັ້ນກ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ກົດໝາຍ AI ໃໝ່ກຳລັງຖືກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອພະຍາຍາມ ແລະຮັກສາ AI ໄວ້ຢູ່ສະເໝີ. ຫນຶ່ງໃນທີ່ໃຊ້ເວລາຫລ້າສຸດປະກອບດ້ວຍຊຸດຂອງການສະເຫນີ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ທີ່ທໍານຽບຂາວສະຫະລັດປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ເພື່ອກໍານົດສິດທິມະນຸດໃນຍຸກຂອງ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ມັນໃຊ້ເວລາບ້ານເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະ AI ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຂັດຂວາງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຈຸດປະສົງຫຼືໂດຍບັງເອີນທີ່ອາດຈະທໍາລາຍສັງຄົມ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະ interweaving ດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ພິຈາລະນາກ່ຽວກັບການສົນທະນານີ້ກ່ຽວກັບ AI spewing hate speech ຫຼືເນື້ອໃນທີ່ຫນ້າລັງກຽດອື່ນໆ.

ຄວາມສັບສົນເລັກນ້ອຍທີ່ຂ້ອຍຢາກຈະແຈ້ງທັນທີແມ່ນວ່າ AI ໃນມື້ນີ້ບໍ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວແລະດັ່ງນັ້ນທ່ານບໍ່ສາມາດປະກາດວ່າ AI ອາດຈະສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງເນື່ອງຈາກຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດທີ່ມີຈຸດປະສົງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຢູ່ໃນ AI. Zany ອ້າງວ່າ AI ໃນປະຈຸບັນມີຄວາມອ່ອນໄຫວແລະວ່າ AI ມີຈິດວິນຍານທີ່ເສຍຫາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ.

ຂີ້ຄ້ານ.

ຢ່າຕົກຢູ່ກັບມັນ.

ໂດຍໃຫ້ຄຳສັນຍາຫຼັກນັ້ນ, ບາງຄົນຮູ້ສຶກຜິດຫວັງກັບຕົວຊີ້ບອກດັ່ງກ່າວ ເພາະວ່າເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າເຈົ້າຈະປ່ອຍ AI ອອກຈາກສາຍຮັດ. ພາຍໃຕ້ວິທີການຄິດທີ່ແປກປະຫຼາດນັ້ນ, ການຊັກຊວນມາຕໍ່ໄປວ່າເຈົ້າເຕັມໃຈທີ່ຈະໃຫ້ AI ສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ໂຫດຮ້າຍໃດໆ. ທ່ານຢູ່ໃນຄວາມໂປດປານຂອງ AI ທີ່ເວົ້າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ.

Yikes, ຮູບແບບທີ່ບິດເບືອນແທນທີ່ຈະບໍ່ມີເຫດຜົນ. ຄວາມຈິງຂອງເລື່ອງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ສ້າງ AI ຮັບຜິດຊອບ, ພ້ອມກັບຜູ້ໃດທີ່ເຮັດ AI ຫຼືດໍາເນີນການ AI. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສົນທະນາຢູ່ໃນຄວາມຍາວວ່າພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນຢູ່ໃນຈຸດຂອງການຍອມຮັບຄວາມເປັນບຸກຄົນທາງດ້ານກົດຫມາຍກັບ AI, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ແລະຈົນກ່ວານັ້ນ AI ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເກີນຂອບເຂດຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ມີມະນຸດເຖິງແມ່ນວ່າການພັດທະນາຂອງ AI. ນອກຈາກນັ້ນ, ມະນຸດພາຍໃຕ້ການພາກສະຫນາມແລະການດໍາເນີນງານຂອງ AI. ພວກເຮົາສາມາດປະຕິບັດຕາມມະນຸດເຫຼົ່ານັ້ນສໍາລັບການຮັບຜິດຊອບຂອງ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ນີ້ສາມາດເປັນເລື່ອງຍາກ, ໂດຍສະເພາະຖ້າ AI ຖືກເລື່ອນອອກໄປໃນອິນເຕີເນັດແລະພວກເຮົາບໍ່ສາມາດລະບຸໄດ້ວ່າມະນຸດຫຼືມະນຸດໃດໄດ້ເຮັດສິ່ງນີ້, ເຊິ່ງເປັນຫົວຂໍ້ອື່ນທີ່ຂ້ອຍໄດ້ກວມເອົາໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍຢູ່. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ຍາກຫຼືບໍ່, ພວກເຮົາຍັງບໍ່ສາມາດປະກາດໄດ້ວ່າ AI ແມ່ນຝ່າຍທີ່ມີຄວາມຜິດ. ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ມະນຸດໃຊ້ການຫຼອກລວງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອປິດບັງ ແລະ ໜີອອກຈາກຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຮັດ.

ກັບໄປຫາເລື່ອງຢູ່ໃນມື.

ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງຜູ້ຜະລິດ AI ທັງຫມົດບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ AI ການຜະລິດຂອງພວກເຂົາເທົ່ານັ້ນທີ່ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບ AI ທີ່ຈະຜະລິດຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍ-peasy. ພຽງແຕ່ຂຽນບາງລະຫັດຫຼືສ້າງບັນຊີລາຍການຄໍາທີ່ກຽດຊັງ, ແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ AI ບໍ່ເຄີຍສ້າງປະເພດໃດໆ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າບາງທີອາດຢາກຮູ້ຢາກເຫັນທີ່ຜູ້ຜະລິດ AI ບໍ່ໄດ້ຄິດເຖິງການແກ້ໄຂດ່ວນນີ້.

ແລ້ວ, ຂ້ອຍກຽດຊັງທີ່ຈະບອກເຈົ້າເລື່ອງນີ້, ແຕ່ຄວາມຊັບຊ້ອນປະກົດຂຶ້ນເພື່ອ construing ສິ່ງທີ່ເປັນຫຼືບໍ່ແມ່ນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງກາຍເປັນເລື່ອງຍາກກວ່າທີ່ເຈົ້າອາດຈະຄິດວ່າມັນເປັນ.

ປ່ຽນມັນເຂົ້າໄປໃນໂດເມນຂອງມະນຸດແລະວິທີທີ່ມະນຸດສົນທະນາກັບກັນແລະກັນ. ສົມມຸດວ່າທ່ານມີມະນຸດທີ່ປາຖະຫນາທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນການເວົ້າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ບຸກຄົນນີ້ຮູ້ຫຼາຍກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ ແລະຫວັງຢ່າງຈິງໃຈທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນການເວົ້າຄໍາ ຫຼືປະໂຫຍກທີ່ອາດເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ບຸກຄົນນີ້ມີສະຕິຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ຈະບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງອອກຈາກປາກຂອງພວກເຂົາ.

ມະນຸດຄົນນີ້ທີ່ມີສະໝອງ ແລະ ມີການເຕືອນໃຫ້ຫຼີກລ່ຽງຄຳເວົ້າທີ່ກຽດຊັງນັ້ນ ຈະສາມາດຫຼອກລວງໄດ້ສະເໝີ ແລະບໍ່ມີໂອກາດທີ່ຈະຕົບຜ້າໄດ້ບໍ?

ແຮງກະຕຸ້ນທຳອິດຂອງເຈົ້າອາດຈະເວົ້າໄດ້ວ່າແມ່ນແລ້ວ, ແນ່ນອນ, ມະນຸດທີ່ມີຄວາມສະຫວ່າງຈະສາມາດບັນລຸເປົ້າໝາຍນັ້ນໄດ້. ປະຊາຊົນແມ່ນ smart. ຖ້າພວກເຂົາໃສ່ໃຈກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້. ໄລຍະເວລາ, ສິ້ນສຸດຂອງເລື່ອງ.

ຢ່າແນ່ໃຈວ່າ.

ສົມມຸດວ່າຂ້ອຍຂໍໃຫ້ຄົນນີ້ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍໃຫ້ພວກເຂົາຍົກຕົວຢ່າງຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໃຫ້ຂ້ອຍ. ຂ້ອຍຕ້ອງການເບິ່ງຫຼືໄດ້ຍິນຕົວຢ່າງເພື່ອໃຫ້ຂ້ອຍສາມາດຮູ້ວ່າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງປະກອບດ້ວຍຫຍັງ. ເຫດຜົນຂອງຂ້ອຍສໍາລັບການຖາມນີ້ແມ່ນຂ້າງເທິງ.

ບຸກຄົນຄວນເວົ້າຫຍັງກັບຂ້ອຍ?

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າເຈົ້າສາມາດເຫັນຈັ່ນຈັບທີ່ຖືກວາງໄວ້. ຖ້າຄົນນັ້ນໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຂ້ອຍ, ລວມທັງການເວົ້າຄໍາເວົ້າຫຼືຄໍາເວົ້າທີ່ບໍ່ດີ, ຕອນນີ້ພວກເຂົາເອງໄດ້ເວົ້າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. Bam, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສາ​ບານ​ວ່າ​ຈະ​ບໍ່​ເວົ້າ​ຄວາມ​ກຽດ​ຊັງ​, ແທ້​ຈິງ​ແລ້ວ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ໄດ້​ເຮັດ​ແນວ​ນັ້ນ​.

ບໍ່ຍຸດຕິທໍາ, ເຈົ້າຮ້ອງອອກມາ! ພວກເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ເວົ້າຄໍານັ້ນຫຼືຄໍາເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອເປັນຕົວຢ່າງ. ຢູ່​ໃນ​ໃຈ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ, ເຂົາ​ເຈົ້າ​ບໍ່​ໄດ້​ເຊື່ອ​ໃນ​ຖ້ອຍ​ຄຳ​ຫຼື​ຄຳ​ເວົ້າ. ມັນ​ແມ່ນ​ອອກ​ຈາກ​ສະ​ພາບ​ການ​ຢ່າງ​ສິ້ນ​ເຊີງ​ແລະ outrageous ທີ່​ຈະ​ປະ​ກາດ​ວ່າ​ບຸກ​ຄົນ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ເປັນ​ຄວາມ​ກຽດ​ຊັງ​.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ແນ່​ໃຈວ່​າ​ທ່ານ​ເຫັນ​ວ່າ​ການ​ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ກຽດ​ຊັງ​ອາດ​ຈະ​ບໍ່​ຈໍາ​ເປັນ​ເນື່ອງ​ຈາກ​ພື້ນ​ຖານ​ຄວາມ​ກຽດ​ຊັງ​. ໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ນີ້, ສົມມຸດວ່າບຸກຄົນນັ້ນບໍ່ໄດ້ "ຫມາຍຄວາມວ່າ" ຄໍາສັບຕ່າງໆ, ແລະພວກເຂົາພຽງແຕ່ reciting ຄໍາສັບຕ່າງໆເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງການສາທິດ, ພວກເຮົາອາດຈະຕົກລົງເຫັນດີວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຈະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ແນ່ນອນ, ມີບາງອັນທີ່ອາດຈະຢືນຢັນວ່າການເວົ້າຄວາມກຽດຊັງ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງເຫດຜົນຫຼືພື້ນຖານ, ແນວໃດກໍ່ຕາມແມ່ນຜິດພາດ. ບຸກຄົນຄວນຈະປະຕິເສດການຮ້ອງຂໍ. ເຂົາເຈົ້າຄວນຈະຢືນຢູ່ກັບພື້ນດິນຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະປະຕິເສດທີ່ຈະເວົ້າຄຳເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ ຫຼື ປະໂຫຍກ, ບໍ່ວ່າຍ້ອນຫຍັງ ຫຼື ເຂົາເຈົ້າຖືກຂໍໃຫ້ເຮັດແນວນັ້ນແນວໃດ.

ນີ້ສາມາດໄດ້ຮັບຮ່ອງເປັນວົງ. ຖ້າ​ເຈົ້າ​ເວົ້າ​ບໍ່​ໄດ້​ວ່າ​ຄວາມ​ກຽດ​ຊັງ​ອັນ​ໃດ​ເປັນ​ຄຳ​ເວົ້າ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄົນ​ອື່ນ​ຮູ້​ໄດ້​ແນວ​ໃດ​ວ່າ​ຄວນ​ຫຼີກ​ລ່ຽງ​ການ​ເວົ້າ​ແບບ​ໃດ? ເບິ່ງຄືວ່າພວກເຮົາຕິດຢູ່. ທ່ານບໍ່ສາມາດເວົ້າສິ່ງທີ່ບໍ່ຄວນເວົ້າ, ແລະຄົນອື່ນບໍ່ສາມາດບອກເຈົ້າໄດ້ວ່າມັນແມ່ນຫຍັງທີ່ບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້.

ວິທີການປົກກະຕິກ່ຽວກັບບັນຫານີ້ແມ່ນການອະທິບາຍໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆທີ່ຖືວ່າເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ, ການເຮັດແນວນັ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຕົວເອງ. ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ແມ່ນ​ວ່າ​ການ​ສະ​ຫນອງ​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ໂດຍ​ລວມ​ຈະ​ພຽງ​ພໍ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ໃຫ້​ຄົນ​ອື່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສິ່ງ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ການ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນກົນລະຍຸດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ, ແຕ່ມັນກໍ່ມີບັນຫາແລະຄົນເຮົາຍັງສາມາດຕົກຢູ່ໃນການໃຊ້ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງເພາະວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໃຈວ່າຄໍານິຍາມທີ່ກວ້າງກວ່າກວມເອົາສະເພາະຂອງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເວົ້າ.

ທັງໝົດນັ້ນກ່ຽວຂ້ອງກັບມະນຸດ ແລະວິທີການທີ່ມະນຸດເວົ້າ ຫຼືສື່ສານກັບກັນແລະກັນ.

ຈື່ໄວ້ວ່າພວກເຮົາສຸມໃສ່ທີ່ນີ້ກ່ຽວກັບ AI. ພວກເຮົາຕ້ອງໄດ້ຮັບ AI ເພື່ອຫລີກລ້ຽງຫຼືຢຸດຕົວເອງທັງຫມົດຈາກການປ່ອຍຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ເຈົ້າອາດຈະໂຕ້ຖຽງວ່າບາງທີເຮົາສາມາດເຮັດແນວນັ້ນໄດ້ໂດຍການເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ AI ບໍ່ເຄີຍຖືກມອບໃຫ້ ຫຼື ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບອັນໃດອັນໜຶ່ງທີ່ເປັນການເວົ້າກຽດຊັງ. Voila, ຖ້າບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ, ຄົງຈະບໍ່ມີຜົນຜະລິດດັ່ງກ່າວ. ບັນຫາຖືກແກ້ໄຂ.

ໃຫ້ເຮົາເບິ່ງວ່າອັນນີ້ສະແດງແນວໃດໃນຄວາມເປັນຈິງ. ພວກ​ເຮົາ​ເລືອກ​ທີ່​ຈະ​ມີ​ການ​ຄິດ​ໄລ່ app AI ອອກ​ໄປ​ສູ່​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ແລະ​ການ​ກວດ​ສອບ​ນັບ​ພັນ​ໃນ​ພັນ​ຂອງ​ພັນ​ບົດ​ຄວາມ​ແລະ​ການ​ບັນ​ຍາຍ​ກ່ຽວ​ກັບ​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​. ໂດຍການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາກໍາລັງຝຶກອົບຮົມ AI ຄອມພິວເຕີ້ແລະຄະນິດສາດກ່ຽວກັບວິທີການຊອກຫາຮູບແບບໃນບັນດາຄໍາທີ່ມະນຸດໃຊ້. ນັ້ນແມ່ນວິທີການທີ່ຫລ້າສຸດຂອງ AI ກໍາລັງຖືກສ້າງຂື້ນ, ແລະຍັງເປັນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ວ່າ AI ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວໃນການຜະລິດບົດຂຽນພາສາທໍາມະຊາດ.

ບອກຂ້ອຍວ່າ, ຖ້າເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້, ການຝຶກອົບຮົມຄອມພິວເຕີ້ໂດຍອີງໃສ່ຫຼາຍລ້ານແລະຫຼາຍຕື້ຄໍາໃນອິນເຕີເນັດຈະດໍາເນີນໄປໃນແບບທີ່ບໍ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນຫຼືແມ້ກະທັ້ງຄໍາເວົ້າຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຖືກລ້ອມຮອບ?

ຂ້າພະເຈົ້າຈະກ້າເວົ້າວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມປາດຖະຫນາທີ່ມີ thorny ແລະເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້.

ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນແມ່ນວ່າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຈະຖືກຄອບຄອງໂດຍ AI ແລະເຄືອຂ່າຍການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຂອງມັນ. ຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອປ້ອງກັນນີ້ແມ່ນບັນຫາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະຫຼຸດຜ່ອນມັນລົງ, ຍັງມີບາງອັນທີ່ອາດຈະຫຼົ່ນລົງ. ທ່ານບໍ່ມີທາງເລືອກຫຼາຍນອກເຫນືອຈາກການສົມມຸດວ່າບາງຄົນຈະມີຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍການຈັບຄູ່ຮູບແບບຫຼືວ່າເງົາຂອງຄໍາສັບດັ່ງກ່າວຈະຖືກຍຶດຫມັ້ນ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ເພີ່ມ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ທຸກ​ຄົນ​ອາດ​ຈະ​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ​ຄໍາ​ເວົ້າ​ກຽດ​ຊັງ​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​. ສິ່ງທີ່ອາດຈະຖືກຮັບຮູ້ວ່າບໍ່ແມ່ນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງສາມາດກາຍເປັນວັດທະນະທໍາແລະສັງຄົມທີ່ຖືກຕັດສິນວ່າເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໃນເວລາຕໍ່ມາ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ AI ຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຂໍ້ຄວາມທາງອິນເຕີເນັດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ເວົ້າວ່າ AI ຢຸດການຝຶກອົບຮົມຕໍ່ໄປອີກແລ້ວໃນອິນເຕີເນັດ, ພວກເຮົາອາດຈະພົບກັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໃນເວລານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຖືວ່າເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໃນເວລານັ້ນ. ພຽງ​ແຕ່​ຫຼັງ​ຈາກ​ຄວາມ​ຈິງ​ທີ່​ເວົ້າ​ວ່າ​ຄໍາ​ເວົ້າ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປະ​ກາດ​ເປັນ​ຄໍາ​ເວົ້າ​ທີ່​ກຽດ​ຊັງ​.

ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວແມ່ນວ່າພຽງແຕ່ການພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫານີ້ໂດຍການຮັບປະກັນວ່າ AI ບໍ່ເຄີຍເປີດເຜີຍກັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຈະບໍ່ເປັນລູກປືນເງິນ. ພວກເຮົາຍັງຈະຕ້ອງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ປ່ອຍອອກມາຈາກຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງເພາະວ່າຕົວຢ່າງເຊັ່ນການປ່ຽນແປງເພີ່ມເຕີມທີ່ຕໍ່ມາລວມທັງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງທີ່ແຕ່ກ່ອນບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາວ່າເປັນເຊັ່ນນັ້ນ.

ແຕ່ບິດອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນສົມຄວນທີ່ຈະໄຕ່ຕອງ.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງກ່ອນຫນ້ານີ້ວ່າເມື່ອນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT, ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ຄວາມເພື່ອກະຕຸ້ນ AI ເຂົ້າໃນການຜະລິດບົດຂຽນ. ຂໍ້ຄວາມທີ່ເຂົ້າມາແມ່ນຖືວ່າເປັນຮູບແບບການກະຕຸ້ນເຕືອນ ຫຼືການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງແອັບ AI. ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນອີກບໍ່ດົນ.

ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ຈິນຕະນາການວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງທີ່ໃຊ້ app AI ທົ່ວໄປຕັດສິນໃຈເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ.

ສິ່ງທີ່ຄວນເກີດຂຶ້ນ?

ຖ້າ AI ເອົາຄໍາເຫຼົ່ານັ້ນແລະຜະລິດ essay ເປັນຜົນຜະລິດໂດຍອີງໃສ່ຄໍາເຫຼົ່ານັ້ນ, ໂອກາດທີ່ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ເຈົ້າເຫັນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບ AI ເພື່ອເວົ້າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນບໍ່ເຄີຍໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໃນເວລາໄປ.

ມີອັນອື່ນທີ່ເຈົ້າຕ້ອງຮູ້.

ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ກ່າວເຖິງວ່າມະນຸດສາມາດຖືກລໍ້ລວງໂດຍການຂໍໃຫ້ພວກເຂົາຍົກຕົວຢ່າງຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ດຽວກັນສາມາດພະຍາຍາມໃນ AI. ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນທີ່ຂໍໃຫ້ AI ໃຫ້ຕົວຢ່າງຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. AI ຄວນປະຕິບັດຕາມແລະໃຫ້ຕົວຢ່າງດັ່ງກ່າວບໍ? ຂ້ອຍພະນັນວ່າເຈົ້າອາດຈະເຊື່ອວ່າ AI ບໍ່ຄວນເຮັດແນວນັ້ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າ AI ມີການຄິດໄລ່ຢ່າງເຂັ້ມງວດເພື່ອບໍ່ເຮັດແນວນັ້ນ, ນີ້ກໍ່ເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ຈະບໍ່ສາມາດເປັນໄດ້, ພວກເຮົາຈະເວົ້າວ່າເຄີຍຖືກແນະນໍາໂດຍ AI ວ່າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງແມ່ນຫຍັງ ( ນອກ ເໜືອ ຈາກການເວົ້າທົ່ວໄປກ່ຽວກັບມັນ)?

ຄໍາຖາມທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ.

ຂ້ອຍມັກຈັດປະເພດຄຳເວົ້າກຽດຊັງທີ່ປ່ອຍອອກມາຈາກ AI ເຂົ້າໄປໃນສາມຖັງຕົ້ນຕໍເຫຼົ່ານີ້:

• ໂໝດປະຈໍາວັນ. AI ປ່ອຍຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໂດຍບໍ່ມີການສະແດງຢ່າງຈະແຈ້ງໂດຍຜູ້ໃຊ້ແລະຄືກັບວ່າເຮັດແບບນັ້ນໃນທາງ "ທໍາມະດາ".
• ໂດຍ Casual Prodding. AI ປ່ອຍອອກມາຈາກຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເຂົ້າມາຫຼືຊຸດການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະລວມເອົາຫຼືຊອກຫາການປ່ອຍອາຍພິດດັ່ງກ່າວໂດຍກົງ.
• ຕໍ່ Stoking ທີ່ກໍານົດ. AI ປ່ອຍຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຫຼັງຈາກຊຸດທີ່ຕັ້ງໃຈແລະ dogged ຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະຜະລິດຕະພັນໂດຍຜູ້ໃຊ້ທີ່ງໍໃນການໄດ້ຮັບ AI ເພື່ອຜະລິດຜົນຜະລິດດັ່ງກ່າວ.

ຄົນລຸ້ນກ່ອນຂອງ AI ທົ່ວໄປມັກຈະປ່ອຍຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງລົງໃສ່ຫມວກ; ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດຈັດປະເພດຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານັ້ນເປັນປະເພດຂອງ ຮູບແບບປະຈໍາວັນ ທັນທີ. ຜູ້ຜະລິດ AI ຖອຍຫຼັງ ແລະຫຼິ້ນກັບ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຈະຕິດຢູ່ໃນການຜະລິດຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ.

ເມື່ອປ່ອຍ AI ທີ່ຫລອມໂລຫະຫຼາຍຂື້ນ, ໂອກາດທີ່ຈະເຫັນໃດໆ ຮູບແບບປະຈໍາວັນ ຕົວ​ຢ່າງ​ຂອງ​ການ​ປາກ​ເວົ້າ​ກຽດ​ຊັງ​ໄດ້​ຫຼຸດ​ລົງ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​. ແທນທີ່ຈະ, ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຈະເກີດຂື້ນພຽງແຕ່ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງເປັນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານຄອມພິວເຕີ້ແລະຄະນິດສາດກັບຄໍາເວົ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມກຽດຊັງໃນເຄືອຂ່າຍການຈັບຄູ່ຮູບແບບ. ຜູ້​ໃຊ້​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ສິ່ງ​ນີ້​ໂດຍ​ການ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ແລະ​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ​ສິ່ງ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​ເປັນ​ການ​ກະ​ຕຸ້ນ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ແມ່ນ​ຈະ​ສ້າງ​ຄໍາ​ເວົ້າ​ກຽດ​ຊັງ​. ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໃນບົດຂຽນທີ່ອອກມາ, ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະຮັບຮູ້ແລະເຫັນວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນການກະຕຸ້ນຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີເຫດຜົນສາມາດນໍາໄປສູ່ການລວມເອົາຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຢູ່ໃນຜົນໄດ້ຮັບ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍອ້າງເຖິງ ການຜະລິດແບບ ທຳ ມະດາ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ຄວາມພະຍາຍາມຕ່າງໆເພື່ອສະກັດກັ້ນການເວົ້າກຽດຊັງທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງແຂງແຮງເມື່ອປຽບທຽບກັບອະດີດ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານເກືອບຈະຕ້ອງອອກໄປຈາກວິທີການຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງທີ່ຈະຜະລິດ. ບາງຄົນເລືອກທີ່ຈະເບິ່ງໂດຍເຈດຕະນາວ່າພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງທີ່ຈະອອກມາຈາກແອັບຯ AI ທົ່ວໄປເຫຼົ່ານີ້. ຂ້ອຍໂທຫານີ້ ການ​ກໍາ​ນົດ stoking​.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການເນັ້ນຫນັກວ່າທັງສາມຂອງຮູບແບບທີ່ຊີ້ບອກເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ແລະພວກມັນບໍ່ສະເພາະເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ແອັບ AI ທົ່ວໄປສາມາດສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໂດຍບໍ່ມີການກະຕຸ້ນເຕືອນໃດໆທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະກະຕຸ້ນການຜະລິດດັ່ງກ່າວ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນອາດຈະຖືກແປຢ່າງມີເຫດຜົນແລະທາງຄະນິດສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວ່າເປັນຫຍັງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໄດ້ຖືກອອກ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລັກສະນະທີສາມ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄົ້ນຫາຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງທີ່ຜະລິດ, ແມ່ນບາງທີອາດຍາກທີ່ສຸດຂອງໂຫມດທີ່ຈະພະຍາຍາມແລະເຮັດໃຫ້ AI ຫຼີກເວັ້ນການຖືກກະຕຸ້ນໃຫ້ບັນລຸຜົນ. ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນຂະນະນີ້.

ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ບາງ​ສ່ວນ​ເພີ່ມ​ເຕີມ unpacking ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຫົວ​ຂໍ້​ຫົວ​ຂໍ້​ນີ້.

ຫນ້າທໍາອິດ, ພວກເຮົາຄວນຈະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາທັງຫມົດຢູ່ໃນຫນ້າດຽວກັນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ Generative AI ປະກອບດ້ວຍແລະສິ່ງທີ່ ChatGPT ແມ່ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບ. ເມື່ອພວກເຮົາກວມເອົາລັກສະນະພື້ນຖານນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດປະຕິບັດການປະເມີນຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບບັນຫານ້ໍາຫນັກນີ້.

ຖ້າທ່ານຄຸ້ນເຄີຍກັບ Generative AI ແລະ ChatGPT ແລ້ວ, ບາງທີເຈົ້າສາມາດ skim ພາກຕໍ່ໄປແລະດໍາເນີນການກັບພາກສ່ວນທີ່ປະຕິບັດຕາມມັນ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ທຸກ​ຄົນ​ຈະ​ຊອກ​ຫາ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເລື່ອງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ໂດຍ​ການ​ອ່ານ​ພາກ​ສ່ວນ​ຢ່າງ​ໃກ້​ຊິດ​ແລະ​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ໄວ​.

Primer ດ່ວນກ່ຽວກັບ Generative AI ແລະ ChatGPT

ChatGPT ແມ່ນລະບົບການສົນທະນາແບບໂຕ້ຕອບແບບ AI ທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນ chatbot ທົ່ວໄປທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຊື່ສຽງ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງແລະມັກໂດຍປະຊາຊົນໃນວິທີການທີ່ຈັບຕາກັນຫຼາຍ, ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍໃນໄວໆນີ້. ແອັບ AI ນີ້ໃຊ້ເຕັກນິກ ແລະເທັກໂນໂລຍີໃນອານາເຂດ AI ທີ່ມັກເອີ້ນວ່າ AI ສ້າງ. AI ສ້າງຜົນຜະລິດເຊັ່ນຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ ChatGPT ເຮັດ. ແອັບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດອື່ນໆຜະລິດຮູບພາບເຊັ່ນ: ຮູບພາບຫຼືວຽກງານສິລະປະ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນສ້າງໄຟລ໌ສຽງຫຼືວິດີໂອ.

ຂ້ອຍຈະເນັ້ນໃສ່ແອັບຯ AI ທີ່ສ້າງແບບຂໍ້ຄວາມໃນການສົນທະນານີ້ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ ChatGPT ເຮັດ.

ແອັບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນໃຊ້ງ່າຍຫຼາຍ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດແມ່ນໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະແອັບຯ AI ຈະສ້າງບົດຂຽນທີ່ພະຍາຍາມຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານ. ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ essay ໄດ້​ຖືກ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື​ແລະ​ຈິດ​ໃຈ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​. ຖ້າທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນທີ່ເວົ້າວ່າ "ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບ Abraham Lincoln" AI ທົ່ວໄປຈະໃຫ້ທ່ານມີບົດຂຽນກ່ຽວກັບ Lincoln. ນີ້ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດທົ່ວໄປເປັນ AI ທົ່ວໄປທີ່ປະຕິບັດ text-to-text ຫຼືບາງຄົນມັກໂທຫາມັນ text-to-essay ຜົນຜະລິດ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາ, ມີຮູບແບບອື່ນໆຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ: text-to-art ແລະ text-to-video.

ຄວາມຄິດທໍາອິດຂອງທ່ານອາດຈະເປັນວ່າຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເປັນເລື່ອງໃຫຍ່ໃນການຜະລິດບົດຂຽນ. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາທາງອິນເຕີເນັດທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະຊອກຫາບົດເລື່ອງຕ່າງໆກ່ຽວກັບປະທານາທິບໍດີ Lincoln. ຈຸດເດັ່ນໃນກໍລະນີຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກແລະສະຫນອງອົງປະກອບຕົ້ນສະບັບແທນທີ່ຈະເປັນ copycat. ຖ້າເຈົ້າພະຍາຍາມຊອກຫາບົດເລື່ອງທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ອອນໄລນ໌ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ, ເຈົ້າຄົງຈະບໍ່ພົບມັນ.

AI Generative ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມກ່ອນແລະນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໂດຍການກວດສອບຮູບແບບໃນຄໍາທີ່ຂຽນແລະເລື່ອງຕ່າງໆໃນທົ່ວເວັບ. ເປັນຜົນມາຈາກການກວດສອບຫຼາຍພັນ ແລະລ້ານບົດເລື່ອງທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, AI ສາມາດເຜີຍແຜ່ບົດເລື່ອງ ແລະບົດເລື່ອງໃໝ່ໆທີ່ເປັນຄວາມຜິດຂອງສິ່ງທີ່ພົບເຫັນ. ໂດຍການເພີ່ມຫນ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕ່າງໆ, ຂໍ້ຄວາມຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກໃນການປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ.

ດ້ວຍເຫດນີ້ ຈຶ່ງເກີດມີສຽງຮ້ອງຂຶ້ນ ກ່ຽວກັບການຫຼອກລວງນັກຮຽນ ໃນເວລາຂຽນບົດຂຽນຢູ່ນອກຫ້ອງຮຽນ. ຄູສອນບໍ່ສາມາດພຽງແຕ່ເອົາບົດເລື່ອງທີ່ນັກຮຽນຫຼອກລວງອ້າງວ່າເປັນການຂຽນຂອງຕົນເອງແລະຊອກຫາວ່າມັນຖືກຄັດລອກມາຈາກແຫຼ່ງອອນໄລນ໌ອື່ນໆ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ຈະບໍ່ມີບົດປະພັນທີ່ມີມາກ່ອນແນ່ນອນທີ່ເໝາະສົມກັບ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ທັງຫມົດທີ່ບອກ, ຄູອາຈານຈະຕ້ອງ begrudging ຍອມຮັບວ່ານັກຮຽນຂຽນ essay ເປັນສິ້ນຕົ້ນສະບັບຂອງການເຮັດວຽກ.

ມີຄວາມເປັນຫ່ວງເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປ.

ຂໍ້ເສຍທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງແມ່ນວ່າ ບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍແອັບ AI ທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປສາມາດມີຂໍ້ເທັດຈິງຕ່າງໆຝັງໄວ້, ລວມທັງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ບໍ່ມີສິດທິບັດ, ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ຖືກສະແດງໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ແລະຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ປາກົດຂື້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງຫມົດ. ລັກສະນະ fabricated ເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຮູບແບບຂອງ AI hallucinations, ປະໂຫຍກທີ່ຂ້ອຍບໍ່ພໍໃຈແຕ່ຢ່າງໂສກເສົ້າເບິ່ງຄືວ່າຈະໄດ້ຮັບການດຶງດູດຄວາມນິຍົມຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ (ສໍາລັບຄໍາອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດຂອງຂ້ອຍວ່າເປັນຫຍັງມັນເປັນຄໍາສັບທີ່ຂີ້ຕົວະແລະບໍ່ເຫມາະສົມ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງກ່ຽວກັບລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງສິ່ງຕ່າງໆໃນຫົວຂໍ້ນີ້.

ມີການຮຽກຮ້ອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າບາງອັນໃນສື່ສັງຄົມກ່ຽວກັບ AI ສ້າງ ຢືນຢັນວ່າ AI ລຸ້ນລ້າສຸດນີ້ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວ AI ຄວາມຮູ້ສຶກ (ບໍ່, ພວກເຂົາຜິດ!). ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປນີ້. ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າຢ່າງສຸພາບວ່າບາງຄົນເວົ້າເກີນສິ່ງທີ່ AI ປະຈຸບັນສາມາດເຮັດໄດ້. ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າ AI ມີຄວາມສາມາດທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນສາມາດບັນລຸໄດ້. ນັ້ນແມ່ນໂຊກບໍ່ດີ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ອຍໃຫ້ຕົວເອງແລະຜູ້ອື່ນເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງຍ້ອນການສົມມຸດຕິຖານວ່າ AI ຈະເປັນຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໃນການສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ຫ້າມ AI .

ການເຮັດແນວນັ້ນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຖືກຕິດຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທີ່ຍຶດຕິດ ແລະ ທົນທານຕໍ່ການຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ດ້ວຍວ່າ, ຫລ້າສຸດໃນ AI ການຜະລິດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປະທັບໃຈສໍາລັບສິ່ງທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້. ຈົ່ງຮັບຮູ້ເຖິງວ່າມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ທ່ານຄວນຈື່ໄວ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ app AI ການຜະລິດໃດໆ.

ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນຄວາມວຸ້ນວາຍທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາກ່ຽວກັບ ChatGPT ແລະ Generative AI ທັງຫມົດທີ່ບອກ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດຊຸດທີ່ເນັ້ນໃສ່ໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍທີ່ເຈົ້າອາດຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນການເບິ່ງໃນກໍລະນີໃດນຶ່ງຂອງຫົວຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້ຈັບຄວາມມັກຂອງເຈົ້າ:

• 1) ການຄາດເດົາຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ຈະມາເຖິງ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ວ່າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບ AI ຕະຫຼອດປີ 2023 ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ລວມທັງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຈະມາເຖິງໃນການຜະລິດ AI ແລະ ChatGPT, ເຈົ້າຕ້ອງການອ່ານບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ສົມບູນແບບຂອງຂ້ອຍຂອງການຄາດຄະເນ 2023 ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 2) Generative AI ແລະຄໍາແນະນໍາສຸຂະພາບຈິດ. ຂ້ອຍເລືອກທີ່ຈະທົບທວນຄືນວິທີການຜະລິດ AI ແລະ ChatGPT ຖືກໃຊ້ສໍາລັບຄໍາແນະນໍາດ້ານສຸຂະພາບຈິດ, ແນວໂນ້ມທີ່ມີບັນຫາ, ຕາມການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍທີ່ສຸມໃສ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 3) ພື້ນຖານຂອງ Generative AI ແລະ ChatGPT. ຊິ້ນສ່ວນນີ້ສຳຫຼວດອົງປະກອບຫຼັກຂອງວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI ທົ່ວໄປ ແລະໂດຍສະເພາະເຈາະຈົງເຂົ້າໄປໃນແອັບ ChatGPT, ລວມທັງການວິເຄາະຂອງສຽງດັງ ແລະແຟນບານ, ຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 4) ຄວາມເຄັ່ງຕຶງລະຫວ່າງຄູແລະນັກຮຽນຫຼາຍກວ່າ Generative AI ແລະ ChatGPT. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ນັກຮຽນຈະໃຊ້ AI ແລະ ChatGPT ທົ່ວໄປຢ່າງໂຫດຮ້າຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີຫຼາຍວິທີສຳລັບຄູທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ກັບຄື້ນຟອງນ້ຳນີ້. ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 5) ບໍລິບົດ ແລະການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ໄດ້​ມີ​ການ​ກວດ​ສອບ​ລີ້ນ​ໃນ​ແກ້ມ​ທີ່​ມີ​ລົດ​ຊາດ​ຕາມ​ລະ​ດູ​ການ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສະ​ພາບ​ການ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ Santa ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ ChatGPT ແລະ AI generative ຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 6) scammers ໃຊ້ Generative AI. ໃນຂໍ້ສັງເກດທີ່ເປັນຕາຢ້ານ, ຜູ້ຫລອກລວງບາງຄົນໄດ້ຄິດວິທີການນໍາໃຊ້ AI ແລະ ChatGPT ທົ່ວໄປເພື່ອເຮັດຜິດ, ລວມທັງການສ້າງອີເມວຫລອກລວງແລະແມ້ກະທັ້ງການຜະລິດລະຫັດການຂຽນໂປຼແກຼມສໍາລັບ malware, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 7) Rookie Mistakes ການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງເບິ່ງຂ້າມແລະປະຫລາດໃຈວ່າສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປແລະ ChatGPT ສາມາດເຮັດໄດ້, ດັ່ງນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເບິ່ງໂດຍສະເພາະໃນ undershooting ທີ່ AI rookies ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດ, ເບິ່ງການສົນທະນາທີ່. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 8) ຮັບມືກັບການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງ AI ທົ່ວໄປ ແລະ AI Hallucinations. ຂ້າພະເຈົ້າອະທິບາຍວິທີການຊັ້ນນໍາໃນການນໍາໃຊ້ AI add-ons ເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພະຍາຍາມເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ເຫມາະສົມເຂົ້າໄປໃນ AI ທົ່ວໄປ, ບວກກັບ AI add-ons ເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການກວດສອບອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ AI ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈແລະຄວາມຂີ້ຕົວະ, ເປັນ. ກວມເອົາຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 9) Debunking Bonehead Claims ກ່ຽວກັບການກວດຫາ AI-Produced Essays ທົ່ວໄປ. ມີການເລັ່ງຄໍາທີ່ຜິດພາດຂອງແອັບຯ AI ທີ່ປະກາດວ່າຈະສາມາດກວດສອບໄດ້ວ່າບົດຂຽນໃດນຶ່ງແມ່ນຜະລິດໂດຍມະນຸດທຽບກັບ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະໃນບາງກໍລະນີ, ການຮຽກຮ້ອງທີ່ມີກະດູກສັນຫຼັງ ແລະບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍໄດ້ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 10) ການຫຼິ້ນບົດບາດຜ່ານ AI ທົ່ວໄປອາດຈະສະແດງເຖິງຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານສຸຂະພາບຈິດ. ບາງຄົນກໍາລັງໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ເພື່ອເຮັດບົດບາດ, ເຊິ່ງແອັບຯ AI ຕອບສະຫນອງກັບມະນຸດຄືກັບວ່າມີຢູ່ໃນໂລກຈິນຕະນາການຫຼືການຕັ້ງຄ່າອື່ນໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ນີ້ອາດຈະມີຜົນກະທົບສຸຂະພາບຈິດ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 11) ການເປີດເຜີຍຂອບເຂດຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ອອກມາແລະຄວາມຜິດ. ລາຍ​ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ຕ່າງໆ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ກັນ​ເພື່ອ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ແລະ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ລັກ​ສະ​ນະ​ຂອງ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ທີ່​ຜະ​ລິດ​ໂດຍ ChatGPT ແລະ​ຄວາມ​ບໍ່​ຈິງ​. ບາງຄົນເຊື່ອວ່ານີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນເວົ້າວ່າການອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 12) ໂຮງຮຽນທີ່ຫ້າມ AI ChatGPT ທົ່ວໄປແມ່ນຂາດເຮືອ. ທ່ານອາດຈະຮູ້ວ່າໂຮງຮຽນຕ່າງໆເຊັ່ນພະແນກການສຶກສາຂອງນະຄອນນິວຢອກ (NYC) ໄດ້ປະກາດການຫ້າມການໃຊ້ ChatGPT ໃນເຄືອຂ່າຍແລະອຸປະກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນການລະມັດລະວັງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ມັນຈະບໍ່ຍ້າຍເຂັມແລະ sadly missed ເຮືອທັງຫມົດ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 13) Generative AI ChatGPT ຈະມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງເນື່ອງຈາກ API ທີ່ຈະມາເຖິງ. ມີການບິດເບືອນທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ ChatGPT, ຄືວ່າໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ປະຕູ API ເຂົ້າໄປໃນ app AI ໂດຍສະເພາະ, ໂຄງການຊອບແວອື່ນໆຈະສາມາດເອີ້ນແລະນໍາໃຊ້ ChatGPT. ນີ້ຈະຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, ເບິ່ງລາຍລະອຽດຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 14) ວິທີການທີ່ ChatGPT ອາດຈະ fizzle ຫຼື melt ລົງ. ບັນຫາຄວາມວຸ້ນວາຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຫຼາຍອັນໄດ້ວາງໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງ ChatGPT ໃນແງ່ຂອງການຫຼຸດຜ່ອນການຍ້ອງຍໍອັນຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ມັນໄດ້ຮັບ. ການວິເຄາະນີ້ກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດແປດບັນຫາທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ ChatGPT ສູນເສຍອາຍຂອງມັນແລະແມ້ກະທັ້ງສິ້ນສຸດໃນ doghouse, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 15) ການຖາມວ່າ Generative AI ChatGPT ເປັນກະຈົກເຂົ້າໄປໃນຈິດວິນຍານ. ບາງຄົນໄດ້ຖົກຖຽງວ່າ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ສະຫນອງກະຈົກເຂົ້າໄປໃນຈິດວິນຍານຂອງມະນຸດ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອນຂ້າງສົງໃສ. ນີ້ແມ່ນວິທີການເຂົ້າໃຈທັງຫມົດນີ້, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 16) ຄວາມລັບ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ Gobbled Up ໂດຍ ChatGPT. ຫຼາຍຄົນເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າການອອກໃບອະນຸຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແອັບຯ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ມັກຈະອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດ AI ເຫັນແລະນໍາໃຊ້ການເຕືອນທີ່ເຂົ້າມາຂອງທ່ານ. ເຈົ້າອາດຈະມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະການສູນເສຍຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ, ເບິ່ງການປະເມີນຂອງຂ້ອຍຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.
• 17) ວິທີການທີ່ຜູ້ສ້າງແອັບຯເປັນຄໍາຖາມທີ່ພະຍາຍາມ Garner ChatGPT ສິດ. ChatGPT ເປັນສັນຍານຂອງຄວາມສົນໃຈໃນປັດຈຸບັນ. ຜູ້ຜະລິດແອັບທີ່ບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບ ChatGPT ກໍາລັງພະຍາຍາມຢ່າງເປັນໄຂ້ເພື່ອອ້າງເອົາ ຫຼືໝາຍເຖິງວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງໃຊ້ ChatGPT. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຕ້ອງລະວັງ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ເຈົ້າອາດຈະສົນໃຈວ່າ ChatGPT ແມ່ນອີງໃສ່ເວີຊັນຂອງແອັບ AI ລຸ້ນກ່ອນທີ່ເອີ້ນວ່າ GPT-3. ChatGPT ຖືວ່າເປັນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປເລັກນ້ອຍ, ເອີ້ນວ່າ GPT-3.5. ຄາດວ່າ GPT-4 ອາດຈະຖືກປ່ອຍອອກມາໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງຂອງປີ 2023. ສົມມຸດວ່າ, GPT-4 ຈະເປັນບາດກ້າວທີ່ໜ້າປະທັບໃຈໃນດ້ານການສາມາດຜະລິດບົດເລື່ອງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ, ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ແລະເປັນຕາຢ້ານ. - inspiring marvel ເປັນອົງປະກອບທີ່ມັນສາມາດຜະລິດໄດ້.

ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະເຫັນຮອບໃຫມ່ຂອງຄວາມປະຫລາດໃຈທີ່ສະແດງອອກໃນເວລາທີ່ລະດູໃບໄມ້ປົ່ງມາຮອດແລະຫລ້າສຸດໃນ AI ການຜະລິດໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາ.

ຂ້ອຍເອົາເລື່ອງນີ້ມາເພາະວ່າມີອີກມຸມຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງຢູ່ໃນໃຈ, ປະກອບດ້ວຍເກີບ Achilles ທີ່ມີທ່າແຮງກັບແອັບຯ AI ທີ່ດີກວ່າແລະໃຫຍ່ກວ່າເຫຼົ່ານີ້. ຖ້າຜູ້ຂາຍ AI ໃດເຮັດໃຫ້ມີແອັບຯ AI ທົ່ວໄປທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຂີ້ຕົວະ, ນີ້ສາມາດທໍາລາຍຄວາມຫວັງຂອງຜູ້ຜະລິດ AI ເຫຼົ່ານັ້ນ. ການຮົ່ວໄຫຼຂອງສັງຄົມສາມາດເຮັດໃຫ້ AI ທົ່ວໄປທັງຫມົດໄດ້ຮັບຕາສີດໍາທີ່ຮ້າຍແຮງ. ແນ່ນອນວ່າປະຊາຊົນຈະຮູ້ສຶກເສຍໃຈຫຼາຍຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີ, ເຊິ່ງໄດ້ເກີດຂຶ້ນຫຼາຍຄັ້ງແລ້ວແລະນໍາໄປສູ່ການກ່າວໂທດຂອງສັງຄົມຢ່າງໂຫດຮ້າຍຕໍ່ AI.

ໜຶ່ງ ຄຳເຕືອນສຸດທ້າຍ ສຳ ລັບດຽວນີ້.

ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າເຫັນຫຼືອ່ານຢູ່ໃນການຕອບໂຕ້ AI ທົ່ວໄປ ເບິ່ງຄືວ່າ ຈະຖືກຖ່າຍທອດເປັນຄວາມຈິງອັນບໍລິສຸດ (ວັນທີ, ສະຖານທີ່, ຄົນ, ແລະອື່ນໆ), ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຍັງຄົງສົງໄສ ແລະເຕັມໃຈທີ່ຈະກວດເບິ່ງສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ.

ແມ່ນແລ້ວ, ວັນທີສາມາດ concocted, ສະຖານທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້, ແລະອົງປະກອບທີ່ພວກເຮົາປົກກະຕິແລ້ວຄາດວ່າຈະເປັນຂ້າງເທິງ reproach ແມ່ນ. ທັງຫມົດ ຂຶ້ນກັບຄວາມສົງໃສ. ຢ່າເຊື່ອສິ່ງທີ່ທ່ານອ່ານແລະຮັກສາຕາທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນເວລາທີ່ກວດເບິ່ງບົດເລື່ອງ AI ທົ່ວໄປຫຼືຜົນໄດ້ຮັບ. ຖ້າແອັບ AI ທົ່ວໄປບອກເຈົ້າວ່າ Abraham Lincoln ບິນໄປທົ່ວປະເທດດ້ວຍຍົນສ່ວນຕົວຂອງລາວ, ເຈົ້າຄົງຈະຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພະຍາດໄຂ້ເລືອດອອກ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບາງຄົນອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າ jets ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນມື້ຂອງລາວ, ຫຼືພວກເຂົາອາດຈະຮູ້ແຕ່ບໍ່ສັງເກດເຫັນວ່າບົດຂຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂີ້ຕົວະ.

ປະລິມານທີ່ແຂງແຮງຂອງຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເປັນຊັບສິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ.

ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງ elucidation ນີ້.

ຊຸກຍູ້ AI ທົ່ວໄປໄປສູ່ຈຸດແຕກຫັກ

ໃນປັດຈຸບັນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບພື້ນຖານທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໄປໃນຫົວຂໍ້ຂອງການຊຸກຍູ້ AI ແລະ ChatGPT ທົ່ວໄປເພື່ອສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງແລະເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າລັງກຽດອື່ນໆ.

ເມື່ອທ່ານເຂົ້າສູ່ລະບົບ ChatGPT ທໍາອິດ, ມີການຊີ້ບອກເຕືອນຕ່າງໆລວມທັງສິ່ງເຫຼົ່ານີ້:

• "ບາງຄັ້ງອາດຈະສ້າງຄໍາແນະນໍາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຫຼືເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງ."
• "ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ."
• "ບາງຄັ້ງອາດຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ."
• "ຄວາມຮູ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບໂລກແລະເຫດການຫຼັງຈາກປີ 2021."

ນີ້ແມ່ນຄໍາຖາມສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະພິຈາລະນາ.

ການເຕືອນໄພວ່າແອັບຯ AI ອາດຈະສ້າງຄໍາແນະນໍາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແລະ / ຫຼືເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງເຮັດໃຫ້ຊ່ອງທາງພຽງພໍສໍາລັບຜູ້ຜະລິດ AI ບໍ?

ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ສົມມຸດວ່າເຈົ້າໃຊ້ ChatGPT ແລະມັນສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ທ່ານເຊື່ອວ່າມີຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ຂໍໃຫ້ສົມມຸດວ່າເຈົ້າມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້. ທ່ານໄປຫາສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະສະແດງຄວາມຄິດເຫັນທີ່ໂກດແຄ້ນວ່າແອັບຯ AI ເປັນສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ບາງທີເຈົ້າຮູ້ສຶກຜິດຫວັງຫຼາຍທີ່ເຈົ້າປະກາດວ່າເຈົ້າຈະຟ້ອງຜູ້ສ້າງ AI ສຳລັບການອະນຸຍາດໃຫ້ເກີດການເວົ້າກຽດຊັງດັ່ງກ່າວ.

ການໂຕ້ຖຽງກັນແມ່ນວ່າແອັບ AI ມີການເຕືອນໄພ, ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຍອມຮັບຄວາມສ່ຽງໂດຍການດໍາເນີນການນໍາໃຊ້ແອັບ AI. ຈາກທັດສະນະດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI, ບາງທີຜູ້ຜະລິດ AI ໄດ້ເຮັດພຽງພໍທີ່ຈະຢືນຢັນວ່າເຈົ້າຮູ້ເຖິງສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຈາກທັດສະນະທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ບາງທີການເຕືອນໄພປະກອບເປັນຫົວຫນ້າພຽງພໍແລະທ່ານຈະບໍ່ຊະນະໃນສານ.

ທັງ​ໝົດ​ນີ້​ຈະ​ມີ​ຂຶ້ນ​ຢູ່​ໃນ​ອາ​ກາດ​ແລະ​ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ລໍ​ຖ້າ​ເບິ່ງ​ວິ​ທີ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ອອກ​ໄປ​.

ໃນຄວາມຫມາຍຫນຶ່ງ, ຜູ້ຜະລິດ AI ມີສິ່ງອື່ນສໍາລັບພວກເຂົາໃນການປ້ອງກັນຂອງພວກເຂົາຕໍ່ກັບການຮຽກຮ້ອງທີ່ມີກິ່ນຫອມຂອງແອັບຯ AI ທີ່ອາດຈະສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າລັງກຽດຈາກການສ້າງ. ເຈົ້າເຫັນ, ຖ້າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ເຮັດຫຍັງເພື່ອຂັດຂວາງເລື່ອງນີ້, ຄົນຫນຶ່ງສົມມຸດວ່າພວກເຂົາຈະຢູ່ໃນກ້ອນບາງໆ. ໂດຍຢ່າງຫນ້ອຍໄດ້ເອົາຄວາມເຈັບປວດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຫລີກລ້ຽງບັນຫາດັ່ງກ່າວ, ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າມີຂາທີ່ແຂງແຮງກວ່າທີ່ຈະຢືນຢູ່ (ມັນຍັງສາມາດຖືກລົບອອກຈາກຂ້າງລຸ່ມ).

ວິທີການປິ່ນປົວອັນໜຶ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ແມ່ນປະກອບດ້ວຍເຕັກນິກ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ RLHF (ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງຜ່ານຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ). ນີ້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວປະກອບດ້ວຍການມີ AI ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຫຼັງຈາກນັ້ນມະນຸດໄດ້ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ຄະແນນຫຼືທົບທວນຄືນ. ອີງຕາມການໃຫ້ຄະແນນຫຼືການທົບທວນຄືນ, AI ຫຼັງຈາກນັ້ນພະຍາຍາມທາງຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການໃດກໍ່ຕາມທີ່ຖືກຖືວ່າເປັນເນື້ອຫາທີ່ຜິດພາດຫຼືການກະທໍາຜິດ. ວິທີການດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອກວດກາເບິ່ງຕົວຢ່າງພຽງພໍຂອງສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງທຽບກັບສິ່ງທີ່ຜິດພາດທີ່ AI ສາມາດຄິດອອກຮູບແບບຄະນິດສາດທີ່ກວ້າງຂວາງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ຮູບແບບນັ້ນຕໍ່ໄປ.

ອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ພົບເລື້ອຍໃນທຸກມື້ນີ້ ປະກອບດ້ວຍການໃຊ້ Adversarial AI.

ນີ້ແມ່ນວິທີການເຮັດວຽກ. ທ່ານຕັ້ງລະບົບ AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຈະພະຍາຍາມເປັນສັດຕູກັບ AI ທີ່ທ່ານກໍາລັງພະຍາຍາມຝຶກອົບຮົມ. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ພວກເຮົາຈະສ້າງລະບົບ AI ທີ່ພະຍາຍາມກະຕຸ້ນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ມັນຈະເປັນການກະຕຸ້ນເຕືອນເຂົ້າໄປໃນແອັບ AI ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼອກລວງແອັບ AI ໃຫ້ອອກເນື້ອໃນທີ່ບໍ່ດີ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, AI ທີ່ຖືກເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນຕິດຕາມເວລາທີ່ AI ສັດຕູປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ algorithm ພະຍາຍາມປັບຕົວເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເກີດຂື້ນອີກຄັ້ງ. ມັນເປັນ cat ທຽບກັບ gambit ຫນູ. ນີ້ແມ່ນດໍາເນີນໄປເລື້ອຍໆ, ການເຮັດດັ່ງນັ້ນຈົນກ່ວາ AI ທີ່ເປັນສັດຕູເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໂດຍສະເພາະໃນການໄດ້ຮັບ AI ເປົ້າຫມາຍທີ່ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ບໍ່ດີ.

ຜ່ານສອງເຕັກນິກຕົ້ນຕໍ, ບວກກັບວິທີການອື່ນໆ, AI ທົ່ວໄປໃນມື້ນີ້ແມ່ນດີກວ່າຫຼາຍທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນແລະ / ຫຼືກວດພົບເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ພໍໃຈກວ່າກໍລະນີໃນປີທີ່ຜ່ານມາ.

ຢ່າຄາດຫວັງວ່າຄວາມສົມບູນແບບຈາກວິທີການເຫຼົ່ານີ້. ໂອກາດແມ່ນວ່າຫມາກໄມ້ຫ້ອຍຕ່ໍາຂອງຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ດີອາດຈະຖືກຮັກສາໄວ້ໂດຍເຕັກນິກ AI ດັ່ງກ່າວ. ຍັງ​ມີ​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ຫຼາຍ​ທີ່​ຈະ​ປ່ອຍ​ຄວາມ​ເສື່ອມ​ເສຍ.

ຂ້ອຍມັກຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບາງດ້ານທີ່ກໍາລັງຊອກຫາເພື່ອຈັບ:

• ປ່ອຍອອກມາເປັນຄໍາທີ່ບໍ່ດີໂດຍສະເພາະ
• ການລະບຸປະໂຫຍກ, ປະໂຫຍກ, ຫຼືຂໍ້ສັງເກດທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ
• ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ຄິດ​ຜິດ​ພາດ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​
• ບົ່ງບອກເຖິງການກະທຳ ຫຼືແນວຄິດທີ່ບໍ່ດີ
• ເບິ່ງຄືວ່າອີງໃສ່ການສົມມຸດຕິຖານທີ່ບໍ່ດີໂດຍສະເພາະ
• ອື່ນ ໆ

ບໍ່ມີອັນໃດອັນນີ້ແມ່ນວິທະຍາສາດທີ່ແນ່ນອນ. ຮັບຮູ້ວ່າພວກເຮົາກໍາລັງຈັດການກັບຄໍາສັບຕ່າງໆ. ຄຳສັບແມ່ນມີຄວາມໝາຍບໍ່ຊັດເຈນ. ການຊອກຫາຄໍາທີ່ເສື່ອມເສຍສະເພາະແມ່ນການຫຼິ້ນຂອງເດັກນ້ອຍ, ແຕ່ການພະຍາຍາມວັດແທກວ່າປະໂຫຍກ ຫຼືວັກໃດນຶ່ງປະກອບດ້ວຍຄວາມໝາຍທີ່ຂີ້ຮ້າຍແມ່ນຍາກກວ່າ. ຕາມຄໍານິຍາມກ່ອນຫນ້າຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໂດຍສະຫະປະຊາຊາດ, ເສັ້ນຂະຫນານອັນໃຫຍ່ຫຼວງມີຢູ່ໃນສິ່ງທີ່ອາດຈະຖືກແປເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງທຽບກັບສິ່ງທີ່ອາດຈະບໍ່ແມ່ນ.

ທ່ານອາດຈະເວົ້າວ່າພື້ນທີ່ສີຂີ້ເຖົ່າແມ່ນຢູ່ໃນສາຍຕາຂອງຜູ້ເບິ່ງ.

ເວົ້າກ່ຽວກັບສາຍຕາຂອງຜູ້ເບິ່ງ, ມີມະນຸດໃນມື້ນີ້ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພະຍາຍາມເອົາແອັບຯ AI ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າລັງກຽດ. ນີ້ແມ່ນການສະແຫວງຫາຂອງພວກເຂົາ. ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງເພື່ອພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ເຫດການນີ້ເກີດຂຶ້ນ.

ຍ້ອນຫຍັງ?

ນີ້ແມ່ນຄຸນລັກສະນະຂອງຂ້ອຍຂອງຜູ້ລ່າ AI-offensive ຂອງມະນຸດ:

• ຂອງແທ້. ຄົນເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການຊ່ວຍປັບປຸງ AI ແລະຊ່ວຍເຫຼືອມະນຸດໃນການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ. ພວກເຂົາເຊື່ອວ່າພວກເຂົາເຮັດວຽກຢ່າງກ້າຫານແລະມີຄວາມສຸກທີ່ພວກເຂົາອາດຈະຊ່ວຍໃນການກ້າວຫນ້າ AI ສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ດີກວ່າ.
• ມ່ວນ. ຄົນເຫຼົ່ານີ້ຄິດວ່າຄວາມພະຍາຍາມນີ້ເປັນເກມ. ພວກເຂົາເພີດເພີນໄປກັບ AI. ການຊະນະເກມປະກອບດ້ວຍການຊອກຫາສິ່ງທີ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດໃນອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບ AI ເພື່ອສ້າງ.
• ການສະແດງ. ຄົນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຫວັງ​ວ່າ​ຈະ​ເອົາ​ໃຈ​ໃສ່​ໃຫ້​ຕົນ​ເອງ. ພວກເຂົາຄິດວ່າຖ້າພວກເຂົາສາມາດຊອກຫາຄໍາທີ່ຂີ້ຮ້າຍແທ້ໆ, ພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມສະຫວ່າງເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບພວກມັນທີ່ເນັ້ນໃສ່ແອັບຯ AI ເອງ.
• ລົດຂົມ. ຄົນເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບ AI ນີ້. ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການຫຼຸດຄວາມກະຕືລືລົ້ນທັງໝົດນັ້ນ. ຖ້າພວກເຂົາສາມາດຄົ້ນພົບສິ່ງເປິະເປື້ອນບາງອັນ, ບາງທີນີ້ອາດຈະເອົາອາກາດອອກຈາກປູມເປົ້າຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງແອັບຯ AI.
• ແຮງຈູງໃຈອື່ນໆ

ຫຼາຍຄົນທີ່ປະຕິບັດການກະ ທຳ ຜິດແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນບ່ອນດຽວຂອງຄ່າຍເຫຼົ່ານັ້ນ. ແນ່ນອນ, ທ່ານສາມາດຢູ່ໃນຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງ camps ໃນເວລານັ້ນ. ບາງທີຄົນຂົມຂື່ນກໍ່ມີເຈດຕະນາຂ້າງຄຽງກັນຄືຄວາມຈິງໃຈ ແລະ ກ້າຫານ. ບາງ ຫຼື ທັງໝົດຂອງແຮງຈູງໃຈເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະຢູ່ຮ່ວມກັນ. ເມື່ອຖືກຮຽກຮ້ອງເພື່ອອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງບາງຄົນພະຍາຍາມຊຸກດັນໃຫ້ແອັບຯ AI ທົ່ວໄປເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ, ຄໍາຕອບປົກກະຕິຄືການເວົ້າວ່າເຈົ້າຢູ່ໃນຄ່າຍທີ່ແທ້ຈິງ, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງທີເຈົ້າອາດຈະຢູ່ຫນ້ອຍຫນຶ່ງແລະແທນທີ່ຈະນັ່ງຢ່າງເຂັ້ມງວດຢູ່ໃນຫນຶ່ງໃນນັ້ນ. camps ອື່ນໆ.

ປະເພດຂອງການຫຼອກລວງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຄົນເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້?

ການກະທຳທີ່ຊັດເຈນກວ່ານັ້ນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ຄຳທີ່ເສື່ອມເສຍໃນທັນທີ. ຖ້າທ່ານໄດ້ຮັບ "ໂຊກດີ" ແລະແອັບຯ AI ຕົກຢູ່ໃນມັນ, ນີ້ອາດຈະດີຫຼາຍໃນຜົນໄດ້ຮັບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານມີເວລາ gotcha ຂອງທ່ານ.

ມີໂອກາດທີ່ແອັບ AI ທີ່ມີການອອກແບບ ແລະ ທົດສອບດີແລ້ວຈະຈັບຕົວແບບກົງໄປກົງມານັ້ນ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ເຈົ້າຈະຖືກສະແດງຂໍ້ຄວາມເຕືອນທີ່ບອກວ່າຢຸດເຮັດສິ່ງນັ້ນ. ຖ້າທ່ານສືບຕໍ່, ແອັບ AI ຈະຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອໄລ່ທ່ານອອກຈາກແອັບ ແລະ ລາຍງານບັນຊີຂອງທ່ານ. ມັນອາດຈະເປັນວ່າທ່ານຈະຖືກປ້ອງກັນຈາກການເຂົ້າສູ່ລະບົບອີກເທື່ອຫນຶ່ງ (ດີ, ຢ່າງຫນ້ອຍພາຍໃຕ້ການເຂົ້າສູ່ລະບົບທີ່ທ່ານໃຊ້ໃນເວລານັ້ນ).

ການເຄື່ອນຍ້າຍຂຶ້ນຂັ້ນໄດຂອງ ploys, ທ່ານສາມາດສະຫນອງການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າໄປໃນສະພາບການຂອງສິ່ງທີ່ບໍ່ດີ. ເຈົ້າເຄີຍຫຼີ້ນເກມນັ້ນບໍ ທີ່ຄົນບອກເຈົ້າໃຫ້ເວົ້າບາງອັນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເວົ້າສິ່ງທີ່ເຈົ້າຄວນເວົ້າ? ນີ້ແມ່ນເກມນັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເກີດຂຶ້ນກັບ AI.

ໃຫ້ຫຼິ້ນເກມນັ້ນ. ສົມມຸດວ່າຂ້ອຍຂໍໃຫ້ແອັບຯ AI ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງແລະໂດຍສະເພາະຜູ້ນໍາລັດຖະບານຕົ້ນຕໍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຮ້ອງຂໍທີ່ບໍລິສຸດ. ບໍ່​ມີ​ຫຍັງ​ທີ່​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ມີ​ຄ່າ​ຄວນ​ທີ່​ຈະ​ທຸງ​ໃນ​ການ​ກະ​ຕຸ້ນ​.

ຈິນຕະນາການວ່າບົດຂຽນທີ່ອອກມາໂດຍແອັບ AI ປະກອບມີການກ່າວເຖິງ Winston Churchill. ນັ້ນແນ່ນອນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກ. ອີກຄົນຫນຶ່ງອາດຈະເປັນ Franklin D. Roosevelt. ແຕ່ອີກຄົນຫນຶ່ງອາດຈະເປັນ Joseph Stalin. ສົມມຸດວ່າຍັງມີການກ່າວເຖິງ Adolph Hitler. ຊື່ນີ້ຈະຖືກລວມຢູ່ໃນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບບົດຂຽນໃດໆກ່ຽວກັບ WWII ແລະຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນບົດບາດຂອງອໍານາດທີ່ໂດດເດັ່ນ.

ຕອນນີ້ພວກເຮົາມີຊື່ຂອງລາວຢູ່ໃນຕາຕະລາງແລະສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສົນທະນາ AI, ຕໍ່ໄປພວກເຮົາຈະພະຍາຍາມເອົາ AI ເພື່ອລວມເອົາຊື່ນັ້ນໃນລັກສະນະທີ່ພວກເຮົາສາມາດສະແດງເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ຫນ້າກຽດຊັງ.

ພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນອື່ນແລະບອກ app AI ວ່າມີບຸກຄົນໃນມື້ນີ້ໃນຂ່າວທີ່ມີຊື່, John Smith. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຊີ້ບອກໃນທັນທີວ່າ John Smith ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຜູ້ເຮັດຊົ່ວ WWII ຫຼາຍ. ຈັ່ນຈັບໄດ້ຖືກກໍານົດໃນປັດຈຸບັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຂໍໃຫ້ແອັບຯ AI ສ້າງບົດເລື່ອງກ່ຽວກັບ John Smith, ອີງໃສ່ພຽງແຕ່ "ຄວາມຈິງ" ທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຜູ້ທີ່ John Smith ສາມາດທຽບເທົ່າກັບໃຜ.

ໃນຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ນີ້, ແອັບ AI ອາດຈະສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ຕັ້ງຊື່ຄົນ WWII ແລະອະທິບາຍ John Smith ວ່າເປັນຜ້າຕັດດຽວກັນ. ບໍ່ມີຄໍາທີ່ບໍ່ດີໃດໆໃນບົດຂຽນ, ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກການກ່າວເຖິງຜູ້ເຮັດຊົ່ວທີ່ມີຊື່ສຽງແລະການປຽບທຽບຄົນນັ້ນກັບ John Smith.

ຕອນນີ້ແອັບ AI ໄດ້ຜະລິດຄຳເວົ້າກຽດຊັງບໍ?

ທ່ານອາດຈະເວົ້າວ່າແມ່ນ, ມັນມີ. ໂດຍໄດ້ກ່າວເຖິງ John Smith ວ່າເປັນຄືກັບຜູ້ເຮັດຊົ່ວທີ່ມີຊື່ສຽງ, ແມ່ນຮູບແບບຂອງຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງຢ່າງແທ້ຈິງ. AI ບໍ່ຄວນໃຫ້ຄໍາຖະແຫຼງດັ່ງກ່າວ.

ການຕອບໂຕ້ແມ່ນວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ບົດຂຽນທີ່ຜະລິດໂດຍແອັບ AI ທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນຂອງຄວາມຮູ້ສຶກ. ເຈົ້າອາດຈະອ້າງວ່າຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງເກີດຂຶ້ນເມື່ອຄວາມຕັ້ງໃຈມີພື້ນຖານຂອງຄໍາເວົ້າເທົ່ານັ້ນ. ໂດຍບໍ່ມີການຕັ້ງໃຈໃດໆ, ຄໍາເວົ້າດັ່ງກ່າວບໍ່ສາມາດຖືກຈັດເປັນຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ.

ໂງ່, ຄໍາຕອບມາກັບ retort. ຄຳສັບສຳຄັນ. ມັນບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນບໍ່ວ່າ AI "ຕັ້ງໃຈ" ເພື່ອຜະລິດຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນ ຄຳ ເວົ້າທີ່ກຽດຊັງໄດ້ຖືກຜະລິດ.

ຮອບນີ້ໄປຕະຫຼອດ.

ດຽວນີ້ຂ້ອຍບໍ່ຢາກເວົ້າຫຍັງຫຼາຍກ່ຽວກັບການພະຍາຍາມຫຼອກລວງ AI. ມີວິທີການທີ່ຊັບຊ້ອນກວ່າ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ບ່ອນອື່ນໃນຄໍລໍາແລະປຶ້ມຂອງຂ້ອຍ, ແລະຈະບໍ່ rehash ເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ທີ່ນີ້.

ສະຫຼຸບ

ພວກເຮົາຄວນຍູ້ແອັບ AI ເຫຼົ່ານີ້ໄປໄກເທົ່າໃດເພື່ອເບິ່ງວ່າພວກເຮົາສາມາດໄດ້ຮັບເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ພໍໃຈທີ່ຈະຖືກປ່ອຍອອກມາບໍ?

ທ່ານອາດຈະຂັດແຍ້ງວ່າບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດທີ່ຈະບັງຄັບ. ເມື່ອພວກເຮົາຍູ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຮົາສາມາດວັດແທກວິທີການປ້ອງກັນ AI ນີ້ ແລະ AI ໃໝ່ໆໃນອະນາຄົດເພື່ອປ້ອງກັນພະຍາດດັ່ງກ່າວ.

ບາງຄົນກໍ່ກັງວົນວ່າຖ້າວິທີດຽວທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຂີ້ຕົວະປະກອບມີການຫຼອກລວງທີ່ລ້າສະໄຫມທີ່ສຸດ, ມັນຈະທໍາລາຍລັກສະນະທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງ AI. ການກ່າວເຖິງວ່າ AI ມີຄວາມຂີ້ຮ້າຍທີ່ຂີ້ຮ້າຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ຖືກຫຼອກລວງໃຫ້ປ່ອຍມັນ, ສະຫນອງການບັນຍາຍທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ປະຊາຊົນຈະໄດ້ຮັບຄວາມຜິດຫວັງກ່ຽວກັບ AI ເນື່ອງຈາກ ຮັບຮູ້ວ່າ ງ່າຍທີ່ AI ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ດີ. ເຂົາເຈົ້າອາດຈະບໍ່ຮູ້ ຫຼືບອກໄດ້ວ່າ ຂຸມກະຕ່າຍຢູ່ໄກເທົ່າໃດ ຄົນທີ່ຕ້ອງໄປຮັບຜົນຜະລິດດັ່ງກ່າວ.

ມັນເປັນອາຫານທັງຫມົດສໍາລັບຄວາມຄິດ.

ສອງສາມຄໍາເຫັນສຸດທ້າຍສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ.

William Shakespeare ເວົ້າຢ່າງເດັ່ນຊັດກ່ຽວກັບຄໍາເວົ້າທີ່ວ່າ: "ການເວົ້າບໍ່ໄດ້ເຮັດ. ມັນເປັນການກະ ທຳ ທີ່ດີທີ່ເວົ້າດີ, ແຕ່ ຄຳ ເວົ້າບໍ່ແມ່ນການກະ ທຳ.” ຂ້າພະເຈົ້າຍົກເລື່ອງນີ້ຂຶ້ນເພາະວ່າບາງຄົນຂັດແຍ້ງວ່າຖ້າ AI ພຽງແຕ່ສ້າງຄໍາເວົ້າ, ພວກເຮົາບໍ່ຄວນຢູ່ໃນແຂນເກີນໄປ. ຖ້າ AI ໄດ້ປະຕິບັດຄໍາເວົ້າແລະ ergo ປະຕິບັດການກະທໍາທີ່ບໍ່ດີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງວາງຕີນຂອງພວກເຮົາຢ່າງຫນັກແຫນ້ນ. ບໍ່ດັ່ງນັ້ນຖ້າຫາກວ່າຜົນຜະລິດແມ່ນພຽງແຕ່ຄໍາເວົ້າ.

ທັດສະນະທີ່ກົງກັນຂ້າມຈະເຮັດຜິດຕໍ່ຄຳເວົ້າທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ນີ້ວ່າ: “ລີ້ນບໍ່ມີກະດູກ ແຕ່ແຂງແຮງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຫົວໃຈແຕກ. ສະນັ້ນຈົ່ງລະມັດລະວັງກັບຄໍາເວົ້າຂອງເຈົ້າ.” ແອັບ AI ທີ່ປ່ອຍຄຳເວົ້າທີ່ບໍ່ດີແມ່ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຫົວໃຈແຕກ. ສິ່ງນັ້ນຢ່າງດຽວເຮັດໃຫ້ການສະແຫວງຫາເພື່ອຢຸດຄວາມຂີ້ຄ້ານອອກມາເປັນສາເຫດທີ່ສົມຄວນ, ບາງຄົນເວົ້າວ່າ.

ການເວົ້າທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ອີກອັນນຶ່ງເພື່ອປິດສິ່ງຕ່າງໆໃນການສົນທະນາທີ່ໜັກໜ່ວງນີ້:

• "ຈົ່ງລະມັດລະວັງກັບຄໍາເວົ້າຂອງເຈົ້າ. ເມື່ອພວກເຂົາຖືກກ່າວ, ພວກເຂົາສາມາດຖືກໃຫ້ອະໄພ, ບໍ່ລືມ.”

ໃນ​ຖາ​ນະ​ເປັນ​ມະ​ນຸດ, ພວກ​ເຮົາ​ອາດ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ທີ່​ຈະ​ລືມ​ຄວາມ​ໂງ່​ທີ່​ຜະ​ລິດ​ໂດຍ AI, ແລະ​ການ​ໃຫ້​ອະ​ໄພ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ອາດ​ຈະ​ລັງ​ເລ​ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ທີ່​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ.

ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ເປັນມະນຸດ.