AI ຈະປ່ຽນຕະຫຼາດວຽກແນວໃດ?

ຖ້າທ່ານກັງວົນກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກຂອງທ່ານກັບ AI, ທ່ານບໍ່ໄດ້ຢູ່ຄົນດຽວ. ຂົງເຂດໃດແດ່ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ແລະວຽກໃດທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍ?

ການຮັບເອົາທີ່ ສຳ ຄັນ

• ChatGPT ຂອງ OpenAI ໄດ້ນໍາໄປສູ່ບາງສິ່ງພິມອອນໄລນ໌ທີ່ຂຽນບົດຄວາມໂດຍໃຊ້ "AI assist"
• ພະແນກ HR ອາດຈະເລີ່ມໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນຂະບວນການຈ້າງ, ການຝຶກອົບຮົມເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຈັດອັນດັບຊີວະປະຫວັດແລະກໍານົດຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມ.
• ເຕັກໂນໂລຍີ AI ມີທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຮ້ອງຂໍການປະກັນໄພ, ຊ່ວຍເຫຼືອບໍ່ພຽງແຕ່ການ underwriting ແລະການວິເຄາະຮູບພາບ, ແຕ່ຍັງກໍານົດກໍລະນີທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.

ດ້ວຍການປ່ອຍ ChatGPT ຂອງ OpenAI, ຫຼາຍຄົນສົງໄສວ່າວຽກໃດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້. ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປັບປຸງ ແລະເຮັດໃຫ້ຫຼາຍວຽກມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ການປັບປຸງບາງຢ່າງອາດເຮັດໃຫ້ວຽກບາງຢ່າງບໍ່ຈຳເປັນ.

ນີ້ແມ່ນເບິ່ງຫນ້າວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນທາງປັນຍາປະດິດຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຈະຈັດການ, ຖ້າບໍ່ມີແລ້ວ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ວ່າວຽກງານ AI ໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ມີອິດທິພົນຕໍ່ຕະຫຼາດວຽກແນວໃດ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນການລົງທຶນກັບ AI ແລະ, ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ໂດຍການດາວໂຫຼດ ຖາມ ໃນມື້ນີ້.

ChatGPT ແລະການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ

ChatGPT ເປັນຕົວຢ່າງຂອງການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) AI, ເຊິ່ງອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະພົວພັນກັບຂໍ້ຄວາມຂອງມະນຸດ. ມັນໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ (NLU) ເພື່ອກໍານົດຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງປະໂຫຍກແລະປະຕິບັດການສ້າງພາສາທໍາມະຊາດ (NLG) ເພື່ອຜະລິດການຂຽນແລະສະຫຼຸບຂໍ້ມູນ.

ມັນເປັນຕົວຢ່າງຂອງສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານໂດຍທົ່ວໄປເອີ້ນວ່າປັນຍາປະດິດແຄບ, ປະເພດຂອງ AI ທີ່ປະຕິບັດວຽກງານແລະຈໍາກັດພຽງແຕ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະ. AI ແຄບມີແບບຈໍາລອງໂດເມນຄົງທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍນັກຂຽນໂປລແກລມຂອງມັນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປ (ທີ່ຍັງບໍ່ທັນມີຢູ່ແຕ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ AI ທີ່ເຫັນໃນນິຍາຍວິທະຍາສາດ) ຈະຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງແລະມີຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຢ່າງເຕັມທີ່.

ການທໍາງານຂອງ ChatGPT ແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ການຊ່ວຍເຫຼືອເດັກນ້ອຍໃນການເຮັດວຽກບ້ານແລະການຂຽນບົດກະວີ goofy. ປະຊາຊົນກໍາລັງຊອກຫາການນໍາໃຊ້ຕ່າງໆສໍາລັບ AI ທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫລາຍ.

ສື່ຂ່າວ ແລະສື່ສິ່ງພິມ

BuzzFeed ໄດ້ສ້າງຫົວຂໍ້ຂ່າວຫຼັງຈາກປະກາດວ່າມັນຈະໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ ສົນທະນາ GPT ຜູ້ສ້າງ, OpenAI, ເພື່ອເພີ່ມການຕອບຄໍາຖາມອອນໄລນ໌ຂອງຕົນແລະປັບແຕ່ງເນື້ອໃນລາຍລັກອັກສອນ. ເວັບໄຊດັ່ງກ່າວໄດ້ເປີດຕົວເນື້ອໃນການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ຄັ້ງທໍາອິດຂອງຕົນໃນມື້ວານນີ້, ມືຂອງແບບສອບຖາມວັນແຫ່ງຄວາມຮັກທີ່ມີຊື່ເຊັ່ນ "ແບບສອບຖາມ AI ນີ້ຈະຂຽນ Rom-Com ກ່ຽວກັບເຈົ້າ, ມັກ, ຫນ້ອຍກວ່າ 30 ວິນາທີ."

CNET ຍັງໄດ້ທົດລອງກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ເມື່ອຂຽນບົດຄວາມ. ເດືອນພະຈິກທີ່ຜ່ານມາ, ໃນເດືອນດຽວກັນ ChatGPT ຖືກປ່ອຍອອກມາ, CNET ເລີ່ມໃຊ້ AI. ມາຮອດປະຈຸ, ຜູ້ພິມໄດ້ຂຽນຫຼາຍກວ່າ 75 ບົດຄວາມທີ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ມັນບໍ່ຈະແຈ້ງວ່າວຽກໃດຈະຖືກຂົ່ມຂູ່ໂດຍ AI ໃນຂົງເຂດນີ້. NLP AI ຈະກາຍເປັນທີ່ກ້າວຫນ້າພຽງພໍທີ່ຈະທົດແທນນັກຂ່າວຂອງມະນຸດບໍ? ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບຜູ້ກວດສອບຄວາມຈິງ? CNET ກ່າວວ່າມັນສະເຫມີຈະມີນັກທົບທວນມະນຸດກວດເບິ່ງບົດຄວາມທີ່ຂຽນໂດຍ AI. ອັນນີ້ອາດຈະເປັນວຽກທີ່ຄົນເຮັດຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າບົດຄວາມທີ່ຂຽນດ້ວຍ AI ກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຫຼາຍຂຶ້ນບໍ?

HR ແລະຫນ້າທີ່ທາງດ້ານກົດຫມາຍ

ຄວາມສາມາດຂອງ ChatGPT ໃນການຜະລິດຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວມີຜົນກະທົບສໍາລັບວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮ່າງເອກະສານແລະສັນຍາທີ່ມີຄວາມຍາວ. ເອກະສານທາງກົດໝາຍມາດຕະຖານເຊັ່ນ: ສັນຍາເຊົ່າ ແລະ NDAs ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍທີ່ຈະເຮັດຊ້ຳ, ແຕ່ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈໍານວນຫນ້ອຍຄາດຄະເນວ່າ AI ຈະທົດແທນທະນາຍຄວາມ, ມັນສາມາດຖ່າຍທອດວຽກງານຂອງພວກເຂົາ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ພະແນກ HR ສາມາດປະຫຍັດເວລາໃນການຮ່າງເອກະສານທີ່ເຮັດສໍາເນົາໄດ້ງ່າຍດ້ວຍ AI. ບາງຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມສໍາລັບ ທີມງານ HR ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການຈ້າງແລະການສໍາພາດ. AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມຂອງບໍລິສັດໃນຂະນະທີ່ການຕິດຕາມແລະການຈັດອັນດັບສືບຕໍ່ສົ່ງໂດຍຜູ້ຈ້າງໃນອະນາຄົດ.

ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ອາດຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ພະແນກ HR ຈ້າງຄົນຫນ້ອຍລົງ, ແຕ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ AI ສະເຫນີຈະເຮັດໃຫ້ວຽກຂອງພະນັກງານເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດຈັດການໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ເຊັ່ນ Lexion ໄດ້ປະກົດຕົວແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະມຸ່ງໄປສູ່ HR, ທີມງານທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະບໍລິສັດອື່ນໆທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຂຽນສັນຍາ.

ການຂຽນໂປແກຼມຄອມພິວເຕີ

ChatGPT ສາມາດຂຽນລະຫັດສໍາລັບຊອບແວແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ມັນຍັງສາມາດກວດສອບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານບາງຄົນໄດ້ແນະນໍາວ່າ AI ໃນທີ່ສຸດອາດຈະປ່ຽນແທນວຽກການຂຽນລະຫັດສ່ວນໃຫຍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄົນອື່ນໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່ານີ້ຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກນັບຕັ້ງແຕ່ ChatGPT ຜະລິດລະຫັດຄອມພິວເຕີໂດຍການແຕ້ມຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຂອງລະຫັດທີ່ມີຢູ່.

ໃນປັດຈຸບັນ, ChatGPT ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໃນການປະດິດສ້າງແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ສໍາລັບບັນຫາ. ມັນຍັງບໍ່ສາມາດສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ລະຫັດທີ່ເຫມາະສົມກັບເວັບໄຊທ໌ຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາ. ເທັກໂນໂລຍີຍັງບໍ່ທັນເປັນຫຼັກຖານທີ່ໂງ່, ສະນັ້ນມັນອາດຈະເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບມະນຸດທີ່ຈະທົບທວນລະຫັດທີ່ຂຽນໂດຍ AI.

ເມື່ອຄວາມສາມາດໃນການຂຽນລະຫັດຂອງ AI ພັດທະນາ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າວຽກການຂຽນລະຫັດອາດຈະຫຼຸດລົງ. OpenAI ໄດ້ພັດທະນາແລ້ວ Codex, ລະບົບ AI ທີ່ແປພາສາທໍາມະຊາດໄປສູ່ລະຫັດ, ແລະ Microsoft ໄດ້ເລີ່ມທົດລອງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ຝຶກ

ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນການຄາດເດົາຫຼາຍ, ຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ກັບຕໍາແຫນ່ງລະດັບເຂົ້າແລະການຝຶກງານອາດຈະທັນທີທັນໃດຫຼາຍກ່ວາພາລະບົດບາດອາວຸໂສ. ຫຼາຍໆຕໍາແໜ່ງເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານຫຼາຍດ້ານ, ລວມທັງການສົ່ງອີເມວ ຫຼືການຜະລິດສໍາເນົາໂຄສະນາ. ມັນເປັນໄປໄດ້ບໍທີ່ບໍລິສັດຈະມີຄວາມຕ້ອງການຫນ້ອຍສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງເຫຼົ່ານີ້ຍ້ອນວ່າ AI ເຊັ່ນ ChatGPT ປັບປຸງ?

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຄົນທີ່ຊອກຫາການຝຶກງານໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນອາຍຸຕໍ່າກວ່າ ແລະອາດມີເວລາງ່າຍຂຶ້ນໃນການຫັນໄປສູ່ຂົງເຂດທີ່ມີວຽກເຮັດງານທຳເພີ່ມຂຶ້ນ. ມີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການຝຶກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ຫຼາຍພັນຄົນອອນໄລນ໌ໃນປັດຈຸບັນ, ດັ່ງນັ້ນການພັດທະນາຂອງ AI ອາດຈະເຮັດໃຫ້ບົດບາດເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຂຶ້ນສຸດທິ.

ມັນບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຈະເວົ້າວ່າ AI ພຽງແຕ່ຈະມີຜົນກະທົບພື້ນຖານຫຼາຍ, ວຽກງານທີ່ຮັດກຸມ. ວຽກງານທີ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກ, ລວມທັງການສ້າງຮ່າງເອກະສານທາງກົດຫມາຍຄັ້ງທໍາອິດແລະການຂຽນໂປຼແກຼມຄອມພິວເຕີ, ອາດຈະຕົກຢູ່ພາຍໃຕ້ໂດເມນຂອງປັນຍາປະດິດຢ່າງໄວວາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພະນັກງານທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຫຼາຍອາດຈະເຫັນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກແລະກິດຈະກໍາຂອງພວກເຂົາປ່ຽນແປງຍ້ອນວ່າ AI ເບິ່ງແຍງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ.

ການບໍລິການລູກຄ້າແລະການແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງ

ບາງບໍລິສັດ, ເຊັ່ນ McDonald's ແລະ Chipotle, ໄດ້ທົດລອງຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະທາງປັນຍາທຽມໃນລະບົບຂັບຖ່າຍຂອງພວກເຂົາ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າພຽງພໍທີ່ຈະຮຽນແບບພະນັກງານບໍລິການລູກຄ້າຂອງມະນຸດຢ່າງປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ແນະນໍາວ່າມື້ຫນຶ່ງເຈົ້າອາດຈະເຫັນ AI ແທນພະນັກງານສ່ວນໃຫຍ່ໃນດ້ານນີ້.

ໃນຕົວຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເລັກນ້ອຍ, Canal Insurance, ບໍລິສັດປະກັນໄພລົດບັນທຸກ, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ CLARA analytics. CLARA ສະໜອງເທັກໂນໂລຢີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຮຽກຮ້ອງປະກັນໄພທີ່ປະເມີນ ແລະຊ່ວຍແກ້ໄຂການຮຽກຮ້ອງ. ມັນຍັງໄດ້ກໍານົດກໍລະນີທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເພີ່ມຂື້ນ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍແລະເລັ່ງຂະບວນການທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.

AI ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ນັກລົງທຶນ?

ປັນຍາທຽມໄດ້ຖືກນໍາມາສູ່ໂລກທີ່ລົງທຶນ, ດັ່ງທີ່ເຫັນ ຖາມ. Q.ai ເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນງ່າຍຂຶ້ນຜ່ານຊຸດການລົງທຶນທີ່ປັບແຕ່ງມາ, ເຊິ່ງໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະ ແລະເລືອກຮຸ້ນ ແລະ ETFs ສ່ວນຫຼາຍຈະເພີ່ມຜົນກຳໄລຂອງທ່ານ.

ການລົງທຶນໃນຂະແຫນງປັນຍາປະດິດບໍ່ເຄີຍງ່າຍຂຶ້ນຍ້ອນ Q.ai's ຊຸດເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ. ຊຸດນີ້ກໍານົດການລົງທຶນປະຈໍາອາທິດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນບັນດາ ETFs ເຕັກໂນໂລຢີ, ຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແລະ cryptocurrencies.

Q.ai ໄປຕື່ມອີກເພື່ອປົກປ້ອງຜົນປະໂຫຍດຂອງທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຄຸນສົມບັດເຊັ່ນ: ການປົກປ້ອງຫຼັກຊັບ. ໃນຂະນະທີ່ປັນຍາປະດິດກາຍເປັນທີ່ກ້າວຫນ້າ, ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ໃຊ້ມັນເພື່ອຊ່ວຍເອົາການຄາດເດົາອອກຈາກການລົງທຶນ?

ເສັ້ນທາງລຸ່ມ

ປັນຍາທຽມກໍາລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫລາຍ, ຈາກການບໍລິການລູກຄ້າໄປສູ່ການເຂົ້າລະຫັດຄອມພິວເຕີ. ດ້ວຍ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ເຫັນ​ຄວາມ​ວິຕົກ​ໃຈ​ທີ່​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ສູນ​ເສຍ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທຳ.

AI ແນ່ນອນວ່າຈະເຮັດໃຫ້ບາງຄົນສູນເສຍວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ມີຫຼາຍຄົນ ວຽກ ໃໝ່ ຍັງສາມາດສ້າງໄດ້, ໂດຍສະເພາະໃນການພັດທະນາ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ.

ດາວໂຫລດ ຖາມ ມື້ນີ້ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.