HUMAN Protocol ຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນ Salk ໃນການລິເລີ່ມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

ເວທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກດິຈິຕອນ (ML) HUMAN Protocol ໄດ້ຮ່ວມມືກັບສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລ, The Salk Institute for Biological Studies. ການຮ່ວມມືສະແຫວງຫາການສະໜັບສະໜູນໃນການສ້າງ ແລະປັບປຸງລະບົບທີ່ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄູ່ຮ່ວມພຶດຕິກຳຂອງສັດ ແລະພືດໂດຍນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຕິດແທັກຕ່າງໆ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າ Salk ໄດ້ພັດທະນາ SLEAP, ກອບການຮຽນຮູ້ເລິກແຫຼ່ງເປີດ, ເພື່ອເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນເປັນເຄື່ອງມື multifunctional ທີ່ນໍາໃຊ້ຮູບເງົາທີ່ບັນທຶກໄວ້ລ່ວງຫນ້າເພື່ອຕິດຕາມກວດກາການເຄື່ອນໄຫວຂອງອົງປະກອບຂອງຮ່າງກາຍຂອງສັດປະເພດໃດນຶ່ງແລະຈໍານວນຂອງສັດ, ເຮັດໃຫ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ.

ທ່ານ ກຳ ລັງຊອກຫາຂ່າວໄວ, ຄຳ ແນະ ນຳ ທີ່ຮ້ອນແລະການວິເຄາະຕະຫລາດບໍ?

ລົງທະບຽນ ສຳ ລັບຈົດ ໝາຍ ຂ່າວ Invezz, ມື້ນີ້.

ທ່ານ Andreas Schemm, ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ຝ່າຍ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ງານ ແລະ​ລະ​ບົບ​ນິ​ເວດ​ຂອງ​ອະ​ນຸ​ສັນ​ຍາ HUMAN ກ່າວ​ວ່າ.

ໂດຍການມາຮ່ວມກັບ juggernaut ວິທະຍາສາດເຊັ່ນ Salk Institute, ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາເພື່ອສົ່ງເສີມໂອກາດການຄົ້ນຄວ້າຕ່າງໆ. ນີ້ຈະບັນລຸໄດ້ຕົ້ນຕໍໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການແບ່ງແຍກເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເສດຖະກິດວຽກເຮັດງານທໍາແຈກຢາຍ, ແລະອື່ນໆ. ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະຊ່ວຍກະຕຸ້ນການວິວັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງໂດເມນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິທະຍາສາດຊີວິດຕ່າງໆ.

ສະຖາບັນ Salk ຈະສາມາດບັນລຸຈຸດປະສົງທາງວິທະຍາສາດຫຼາຍຢ່າງໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ຈຳກັດ ເນື່ອງຈາກກຳລັງແຮງງານຂອງ HUMAN Protocol 500,000 ຄົນ. ສະມາຊິກ Random ຂອງ HUMAN Application ຈາກທົ່ວໂລກທີ່ໄດ້ຮັບ HMT token ສໍາຄັນແມ່ນ outsource ຂະບວນການລາຄາແພງຂອງການຝຶກອົບຮົມວິທີການການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງປະຊາຊົນ.

Salk ໄດ້ຮັບເງິນຊ່ວຍເຫຼືອລ້າຫ້າປີ $ 126 ລ້ານຈາກ NIH

ບໍ່ດົນມານີ້, ສະຖາບັນສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດຂອງສະຫະລັດ (NIH) ໄດ້ມອບເງິນໃຫ້ສະຖາບັນ Salk ມູນຄ່າ 126 ລ້ານໂດລາ, ເປັນເງິນທຶນຫ້າປີເພື່ອຄົ້ນຫາຮູບແບບການສູງອາຍຸທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ. Salk ຈະສາມາດຈ້າງ stack ເທກໂນໂລຍີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການລິເລີ່ມນີ້, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ຂໍຂອບໃຈກັບ HUMAN, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍເພີ່ມການເບິ່ງເຫັນຂອງ SLEAP.ai ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ການຕິດສະຫຼາກທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນໂມດູນ CVAT ຂອງມັນ.

Maxime Sebti, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍການຕະຫຼາດຂອງ HUMAN Protocol, ກ່າວວ່າ,

ການຮ່ວມມືນີ້ຈະຊ່ວຍປຸກລະດົມຊຸມຊົນວິທະຍາສາດໂດຍການໃຫ້ມັນດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຍັງບໍ່ທັນມີມາກ່ອນ. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະມັນຈະເປັນຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເຫັນສິ່ງທີ່ຢູ່ຂ້າງຫນ້າ.

ສຸດທ້າຍ, ການຮ່ວມມືນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບາດກ້າວອັນສໍາຄັນສໍາລັບໂລກວິທະຍາສາດນັບຕັ້ງແຕ່ມັນລວມເອົາສອງຮູບສັນຍາລັກທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສາມາດເສີມສ້າງເຊິ່ງກັນແລະກັນໃນວິທີທີ່ບໍ່ສາມາດຄິດໄດ້.