ມັນເປັນຄວາມຈິງບໍວ່າ AI ChatGPT ທົ່ວໄປຈະຖ້ວມອິນເຕີເນັດດ້ວຍເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ຂໍໃຫ້ຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI

ທ່ານ perchance ຮູ້ຫນັງສືຂອງເດັກນ້ອຍທີ່ດົນໃຈ ປາອອກຈາກນ້ໍາ?

ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ຖືກຂຽນໂດຍ Helen Palmer (ຊື່ແທ້ Helen Palmer Geisel) ແລະໄດ້ອີງໃສ່ເລື່ອງສັ້ນໂດຍ Dr. Seuss (ຊື່ແທ້ Theodor Geisel). ທີມງານຜົວ-ເມຍ ໄດ້ສ້າງການປະກອບສ່ວນທີ່ເປັນນິທານໃຫ້ແກ່ວັນນະຄະດີຂອງເດັກນ້ອຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເດັກນ້ອຍມີຄວາມສຸກຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ.

ໃນກໍລະນີທີ່ທ່ານບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບດິນຕອນຫຼືຕ້ອງການຄວາມສົດຊື່ນຂອງມັນ, ໃຫ້ຂ້ອຍສະຫຼຸບສັ້ນໆ. ເດັກຊາຍຄົນໜຶ່ງຊື້ປາຄຳຈາກຮ້ານສັດລ້ຽງຂອງລາວ. ລາວ​ໄດ້​ຮັບ​ຄຳ​ສັ່ງ​ຢ່າງ​ເຄັ່ງ​ຄັດ​ທີ່​ຈະ​ບໍ່​ໃຫ້​ສັດ​ທະ​ເລ​ນ້ອຍໆ​ເກີນ​ໄປ. ເຈົ້າບໍ່ເຄີຍຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນຖ້າຫາກວ່າທ່ານເຮັດແນວນັ້ນ.

ເດັກຊາຍລ້ຽງປາຄຳຂອງລາວຫຼາຍເກີນໄປໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ, ພຽງແຕ່ຄັ້ງດຽວ, ແຕ່ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

ສິ່ງຕ່າງໆເລີ່ມຂ້ອນຂ້າງບິດເບືອນ.

ປາໂຕນ້ອຍໆໂຕນີ້ຂະຫຍາຍໂຕຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ແລະ ໂຕໃຫຍ່ຈົນເດັກນ້ອຍເອົາສັດລ້ຽງທີ່ຮັກແພງລົງໃນອ່າງອາບນໍ້າໃນເຮືອນ. ປາສືບຕໍ່ເຕີບໃຫຍ່ແລະເຕີບໃຫຍ່. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

​ໃນ​ບໍ່​ດົນ, ຕຳຫຼວດ ​ແລະ ​ເຈົ້າ​ໜ້າ​ທີ່​ດັບ​ເພີງ ​ໄດ້​ເຂົ້າ​ໄປ​ຊ່ວຍ​ເຫລືອ​ເດັກ​ຊາຍ ​ແລະ ຂົນ​ສົ່ງ​ປາ​ຄຳ​ຂະ​ໜາດ​ຊ້າງ ​ໄປ​ສະ​ລອຍ​ນ້ຳ​ສາທາລະນະ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ. ໃນທີ່ສຸດ, ເຈົ້າຂອງຮ້ານສັດລ້ຽງມາຮອດ ແລະ ຈັດການຫຼຸດໂຕປາທອງລົງສູ່ຂະໜາດປົກກະຕິ. ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ຮູ້​ວ່າ​ວິ​ທີ​ການ feat magical ນີ້​ບັນ​ລຸ​ໄດ້​. ເດັກນ້ອຍໄດ້ຖືກເຕືອນອີກເທື່ອຫນຶ່ງເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການໃຫ້ອາຫານຫຼາຍເກີນໄປ.

ບົດຮຽນທີ່ຖອດຖອນໄດ້, ວິທີທີ່ຍາກ.

ພວກເຮົາອາດຈະຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ບົດຮຽນອັນໂຫດຮ້າຍດຽວກັນນີ້ເມື່ອເວົ້າເຖິງອະນາຄົດຂອງອິນເຕີເນັດ.

ວິທີໃດ?

ຄວາມເປັນຈິງຂອງມື້ນີ້ແມ່ນວ່າພວກເຮົາອາດຈະສ້າງຮູບແບບຂອງ Artificial Intelligence (AI) ທີ່ຈະຂະຫຍາຍແລະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ອິນເຕີເນັດທີ່ມີ torrent ຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະບໍ່ສິ້ນສຸດ. ມີຫຼາຍ handwringing ວ່າ AI ສ້າງAI ທີ່ຮ້ອນທີ່ສຸດໃນຂ່າວມື້ນີ້, ຈະເຮັດແນວນັ້ນ.

Generative AI ແມ່ນສາມາດສ້າງຫຼືຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມທີ່ມີ nary ພຽງແຕ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ປ້ອນໂດຍຜູ້ໃຊ້ຂອງມະນຸດ. ບົດຂຽນທີ່ສົມບູນແລະກວ້າງຂວາງສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນຜ່ານບາງຄໍາທີ່ເລືອກໄດ້ດີ. ທ່ານອາດຈະຮູ້ເຖິງ AI ທົ່ວໄປເນື່ອງຈາກແອັບ AI ທີ່ນິຍົມກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT ທີ່ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນເດືອນພະຈິກໂດຍ OpenAI. ຂ້ອຍຈະເວົ້າເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນທັນທີ.

ບາງຄົນໄດ້ເຕືອນຢ່າງຈິງຈັງວ່າ AI ທົ່ວໄປສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຂອບເຂດ.

ບຸກຄົນຜູ້ໜຶ່ງສາມາດນຳໃຊ້ AI ການຜະລິດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອຜະລິດ essays ຫຼາຍພັນບົດໃນພຽງແຕ່ກອງປະຊຸມອອນໄລນ໌ດຽວ, ເຮັດແນວນັ້ນດ້ວຍແຮງງານຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ບຸກຄົນສາມາດເລືອກທີ່ຈະຕອບ essays ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນອິນເຕີເນັດ. ຈິນຕະນາການນີ້ເຮັດໄດ້ໃນລະດັບ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະຄູນອັນນີ້ດ້ວຍຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດຫຼາຍລ້ານຄົນ. ຄື້ນຊູນາມິທີ່ເປັນຄວາມຈິງຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນສາມາດຜະລິດແລະປະກາດໄດ້.

ລ້າງ, ເຮັດຊ້ຳ, ເຮັດຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ມື້ແລ້ວມື້ລະນາທີ.

ນີ້ເປັນການອ້າງວ່າຟ້າຈະຕົກລົງ ຫຼືວ່າມີຄຸນງາມຄວາມດີ?

ໃນຄໍລໍາມື້ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະກ່າວເຖິງຄວາມກັງວົນທີ່ສະແດງອອກເຫຼົ່ານີ້ວ່າພວກເຮົາກໍາລັງປະເຊີນກັບອະນາຄົດຂອງອິນເຕີເນັດທີ່ຖືກອຸດຕັນຢ່າງສົມບູນແລະຖືກດູດຊືມໂດຍເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປ. ພວກເຮົາຈະເບິ່ງພື້ນຖານສໍາລັບ qualms ເຫຼົ່ານີ້ແລະພິຈາລະນາບາງ upsides ທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ປົກກະຕິແລ້ວ. ບາງຄັ້ງຂ້າພະເຈົ້າຈະອ້າງເຖິງ ChatGPT ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນານີ້ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເປັນ gorilla 600 ປອນຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈື່ໄວ້ວ່າມີຫຼາຍກິດ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆແລະພວກເຂົາເຈົ້າໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການລວມດຽວກັນ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫຍັງ.

ທໍາອິດໃຫ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງ AI ການຜະລິດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ກົດດັນຢູ່ໃນມື.

ທັງໝົດນີ້ມາຈາກການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI.

ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເອົາຫຼັກການ AI ດ້ານຈັນຍາບັນເຂົ້າໃນການພັດທະນາ ແລະການສ້າງແອັບ AI. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຄວາມກັງວົນແລະໃນຂະນະດຽວກັນນັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ກໍາລັງພະຍາຍາມຮັບປະກັນວ່າຄວາມພະຍາຍາມໃນການອອກແບບແລະຮັບຮອງເອົາ AI ພິຈາລະນາທັດສະນະຂອງການເຮັດ. AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ​ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ການ​ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມີການສະເໜີກົດໝາຍ AI ໃໝ່ທີ່ພວມຖືກຮັດກຸມເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອຮັກສາຄວາມພະຍາຍາມຂອງ AI ບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍກ່ຽວກັບສິດທິມະນຸດ ແລະສິ່ງອື່ນໆ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວ້າງຂວາງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ບາງຄົນ.

ການພັດທະນາແລະການປະກາດໃຊ້ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແມ່ນຖືກປະຕິບັດເພື່ອຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ສັງຄົມຕົກເຂົ້າໄປໃນກັບດັກທີ່ກະຕຸ້ນ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ຂອງອົງການສະຫະປະຊາຊາດທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ແລະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກເກືອບ 200 ປະເທດໂດຍຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຂອງອົງການ UNESCO, ເບິ່ງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ໃນເສັ້ນກ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ກົດໝາຍ AI ໃໝ່ກຳລັງຖືກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອພະຍາຍາມ ແລະຮັກສາ AI ໄວ້ຢູ່ສະເໝີ. ຫນຶ່ງໃນທີ່ໃຊ້ເວລາຫລ້າສຸດປະກອບດ້ວຍຊຸດຂອງການສະເຫນີ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິຂອງ AI ທີ່ທໍານຽບຂາວສະຫະລັດປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ເພື່ອກໍານົດສິດທິມະນຸດໃນຍຸກຂອງ AI, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ມັນໃຊ້ເວລາບ້ານເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະ AI ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຂັດຂວາງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຈຸດປະສົງຫຼືໂດຍບັງເອີນທີ່ອາດຈະທໍາລາຍສັງຄົມ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະ interweaving ຈັນຍາບັນ AI ແລະ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພິຈາລະນາໃນການສົນທະນານີ້.

ພື້ນຖານຂອງ AI ທົ່ວໄປ

ຕົວ​ຢ່າງ​ທີ່​ຮູ້​ຈັກ​ກັນ​ຢ່າງ​ກວ້າງ​ຂວາງ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ແມ່ນ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໂດຍ app AI ທີ່​ມີ​ຊື່ ChatGPT​. ChatGPT ເຂົ້າສູ່ສະຕິຂອງສາທາລະນະກັບຄືນໄປບ່ອນໃນເດືອນພະຈິກທີ່ມັນຖືກປ່ອຍອອກມາໂດຍບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ AI OpenAI. ນັບຕັ້ງແ​​ຕ່ ChatGPT ໄດ້ເກັບເອົາຫົວຂໍ້ outsized ແລະປະຫລາດໃຈເກີນສິບຫ້ານາທີຂອງຊື່ສຽງຂອງຕົນ.

ຂ້ອຍເດົາວ່າເຈົ້າອາດຈະເຄີຍໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ ChatGPT ຫຼືອາດຈະຮູ້ຈັກບາງຄົນທີ່ໄດ້ໃຊ້ມັນ.

ChatGPT ຖືກພິຈາລະນາເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທົ່ວໄປເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຊ້ເວລາເປັນການປ້ອນຂໍ້ຄວາມຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ ສ້າງ ຫຼືຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ປະກອບດ້ວຍ essay. AI ແມ່ນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວຫນັງສື, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍອະທິບາຍ AI ວ່າເປັນຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມຫາ essay ເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີຄວາມຊັດເຈນກວ່າທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ເພື່ອ​ປະ​ກອບ​ການ​ປະ​ກອບ​ທີ່​ຍາວ​ນານ​ຫຼື​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ມັນ​ເພື່ອ​ສະ​ເຫນີ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ສັ້ນ​ຫຼາຍ​. ມັນທັງໝົດຢູ່ທີ່ການປະມູນຂອງເຈົ້າ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດແມ່ນໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະແອັບຯ AI ຈະສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ພະຍາຍາມຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານ. ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ປະ​ກອບ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ essay ໄດ້​ຖືກ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື​ແລະ​ຈິດ​ໃຈ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​. ຖ້າທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນທີ່ເວົ້າວ່າ "ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບ Abraham Lincoln" AI ທົ່ວໄປຈະໃຫ້ທ່ານມີບົດຂຽນກ່ຽວກັບ Lincoln. ມີຮູບແບບອື່ນໆຂອງ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ: text-to-art ແລະ text-to-video. ຂ້ອຍຈະສຸມໃສ່ການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນຕົວໜັງສື.

ຄວາມຄິດທໍາອິດຂອງທ່ານອາດຈະເປັນວ່າຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເປັນເລື່ອງໃຫຍ່ໃນການຜະລິດບົດຂຽນ. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາທາງອິນເຕີເນັດທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະຊອກຫາບົດເລື່ອງຕ່າງໆກ່ຽວກັບປະທານາທິບໍດີ Lincoln. ຈຸດເດັ່ນໃນກໍລະນີຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກແລະສະຫນອງອົງປະກອບຕົ້ນສະບັບແທນທີ່ຈະເປັນ copycat. ຖ້າເຈົ້າພະຍາຍາມຊອກຫາບົດເລື່ອງທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ອອນໄລນ໌ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ, ເຈົ້າຄົງຈະບໍ່ພົບມັນ.

AI Generative ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມກ່ອນແລະນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໂດຍການກວດສອບຮູບແບບໃນຄໍາທີ່ຂຽນແລະເລື່ອງຕ່າງໆໃນທົ່ວເວັບ. ເປັນຜົນມາຈາກການກວດສອບຫຼາຍພັນ ແລະລ້ານບົດເລື່ອງທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, AI ສາມາດເຜີຍແຜ່ບົດເລື່ອງ ແລະບົດເລື່ອງໃໝ່ໆທີ່ເປັນຄວາມຜິດຂອງສິ່ງທີ່ພົບເຫັນ. ໂດຍການເພີ່ມຫນ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕ່າງໆ, ຂໍ້ຄວາມຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກໃນການປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ.

ມີຄວາມເປັນຫ່ວງຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປ.

ຂໍ້ເສຍທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງແມ່ນວ່າ ບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍແອັບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດສາມາດມີຂໍ້ເທັດຈິງຕ່າງໆຝັງໄວ້, ລວມທັງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ບໍ່ເປັນຈິງ, ຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ຖືກສະແດງໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ, ແລະຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ປາກົດຂື້ນທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງຫມົດ. ລັກສະນະ fabricated ເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຮູບແບບຂອງ AI hallucinations, ປະໂຫຍກທີ່ຂ້ອຍບໍ່ພໍໃຈແຕ່ຢ່າງໂສກເສົ້າເບິ່ງຄືວ່າຈະໄດ້ຮັບການດຶງດູດຄວາມນິຍົມຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ (ສໍາລັບຄໍາອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດຂອງຂ້ອຍວ່າເປັນຫຍັງມັນເປັນຄໍາສັບທີ່ຂີ້ຕົວະແລະບໍ່ເຫມາະສົມ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ຄວາມກັງວົນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າມະນຸດສາມາດເອົາສິນເຊື່ອສໍາລັບ essay ທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ປະກອບບົດເລື່ອງດ້ວຍຕົນເອງ. ເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຍິນວ່າຄູສອນ ແລະໂຮງຮຽນມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປະກົດຕົວຂອງແອັບ AI ທົ່ວໄປ. ນັກຮຽນສາມາດໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຂຽນບົດເລື່ອງທີ່ໄດ້ຮັບມອບໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຖ້ານັກຮຽນອ້າງວ່າບົດຂຽນຖືກຂຽນດ້ວຍມືຂອງຕົນເອງ, ມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຄູສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າມັນຖືກປອມໂດຍ AI ທົ່ວໄປ. ສໍາ​ລັບ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແລະ​ຄູ​ອາ​ຈານ confounding facet, ເບິ່ງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຢູ່​ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ມີການຮຽກຮ້ອງ outsized ບາງໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມກ່ຽວກັບ AI ສ້າງ ຢືນຢັນວ່າ AI ລຸ້ນລ້າສຸດນີ້ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວ AI ຄວາມຮູ້ສຶກ (ບໍ່, ພວກເຂົາຜິດ!). ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮຽກຮ້ອງທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປນີ້. ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າຢ່າງສຸພາບວ່າບາງຄົນເວົ້າເກີນສິ່ງທີ່ AI ປະຈຸບັນສາມາດເຮັດໄດ້. ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າ AI ມີຄວາມສາມາດທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນສາມາດບັນລຸໄດ້. ນັ້ນແມ່ນໂຊກບໍ່ດີ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ອຍໃຫ້ຕົວເອງແລະຜູ້ອື່ນເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງຍ້ອນການສົມມຸດຕິຖານວ່າ AI ຈະເປັນຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໃນການສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ຫ້າມ AI .

ການເຮັດແນວນັ້ນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຖືກຕິດຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທີ່ຍຶດຕິດ ແລະ ທົນທານຕໍ່ການຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ດ້ວຍວ່າ, ຫລ້າສຸດໃນ AI ການຜະລິດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປະທັບໃຈສໍາລັບສິ່ງທີ່ມັນສາມາດເຮັດໄດ້. ຈົ່ງຮັບຮູ້ເຖິງວ່າມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ທ່ານຄວນຈື່ໄວ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ app AI ການຜະລິດໃດໆ.

ໜຶ່ງ ຄຳເຕືອນສຸດທ້າຍ ສຳ ລັບດຽວນີ້.

ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າເຫັນຫຼືອ່ານຢູ່ໃນການຕອບໂຕ້ AI ທົ່ວໄປ ເບິ່ງຄືວ່າ ຈະຖືກຖ່າຍທອດເປັນຄວາມຈິງອັນບໍລິສຸດ (ວັນທີ, ສະຖານທີ່, ຄົນ, ແລະອື່ນໆ), ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຍັງຄົງສົງໄສ ແລະເຕັມໃຈທີ່ຈະກວດເບິ່ງສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ.

ແມ່ນແລ້ວ, ວັນທີສາມາດ concocted, ສະຖານທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້, ແລະອົງປະກອບທີ່ພວກເຮົາປົກກະຕິແລ້ວຄາດວ່າຈະເປັນຂ້າງເທິງ reproach ແມ່ນ. ທັງຫມົດ ຂຶ້ນກັບຄວາມສົງໃສ. ຢ່າເຊື່ອສິ່ງທີ່ທ່ານອ່ານແລະຮັກສາຕາທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນເວລາທີ່ກວດເບິ່ງບົດເລື່ອງ AI ທົ່ວໄປຫຼືຜົນໄດ້ຮັບ. ຖ້າແອັບ AI ທົ່ວໄປບອກເຈົ້າວ່າ Abraham Lincoln ບິນໄປທົ່ວປະເທດໃນຍົນສ່ວນຕົວຂອງລາວ, ເຈົ້າຄົງຈະຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພະຍາດໄຂ້ເລືອດອອກ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບາງຄົນອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າ jets ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນມື້ຂອງລາວ, ຫຼືພວກເຂົາອາດຈະຮູ້ແຕ່ບໍ່ສັງເກດເຫັນວ່າບົດຂຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການອ້າງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຂີ້ຕົວະ.

ປະລິມານທີ່ແຂງແຮງຂອງຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເປັນຊັບສິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ.

ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງ elucidation ນີ້.

ຊອກຫາສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປອາດຈະເຮັດກັບອິນເຕີເນັດ

ດຽວນີ້ເຈົ້າມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປ, ພວກເຮົາສາມາດຄົ້ນຫາ ຄຳ ຖາມທີ່ສັບສົນວ່າ AI ປະເພດນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ່ນວາຍແລະຂີ້ຮ້າຍຜ່ານອິນເຕີເນັດ.

ນີ້ແມ່ນແປດຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນຂອງຂ້ອຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເລື່ອງນີ້:

• 1) ຂະຫນາດຂອງອິນເຕີເນັດ
• 2) ດັດສະນີຂອງອິນເຕີເນັດ
• 3) ການວັດແທກເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ແມ່ນຫຍັງ
• 4) ແມ່ນຫຍັງທີ່ຜິດພາດກັບເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປ
• 5) ປະຊາຊົນຈະປະກາດເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປໃນອິນເຕີເນັດ
• 6) ບາງທີວິທີການ Paywall ຈະໄດ້ຮັບການເຄົາລົບ
• 7) Multi-Modal Morass Generative AI ລໍຖ້າຢູ່
• 8) Vicious or Virtuous Cycles of Generative AI

ຂ້າພະເຈົ້າຈະກວມເອົາແຕ່ລະຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້ແລະສະເຫນີການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຄວນຈະພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ. ແຕ່​ລະ​ຫົວ​ຂໍ້​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ສ່ວນ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ​ການ​ປິດ​ທີ່​ໃຫຍ່​ກວ່າ​. ທ່ານບໍ່ສາມາດເບິ່ງພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຊິ້ນ. ເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດເບິ່ງຊິ້ນສ່ວນໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ໂດດດ່ຽວຈາກຊິ້ນອື່ນໆ.

ນີ້ແມ່ນ mosaic intricate ແລະປິດທັງຫມົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາປະສົມກົມກຽວທີ່ເຫມາະສົມ.

ຂະໜາດຂອງອິນເຕີເນັດ

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທໍາອິດທີ່ຈະໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາປະກອບດ້ວຍຂະຫນາດຂອງອິນເຕີເນັດ.

ນີ້ເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະ. ການຮຽກຮ້ອງທີ່ໄດ້ຖືກດໍາເນີນກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າມັນຈະປາກົດຂື້ນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນອິນເຕີເນັດ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ມີ​ເນື້ອ​ໃນ​ເພີ່ມ​ທັງ​ຫມົດ​ອັນ​ເນື່ອງ​ມາ​ຈາກ​ຄວາມ​ງ່າຍ​ຂອງ​ການ​ຈ້າງ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມີ​ປະ​ລິ​ມານ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​. ຖ້າເປັນເຊັ່ນນັ້ນ, ຄໍາຖາມທີ່ສົມເຫດສົມຜົນຢ່າງມີເຫດຜົນປະກອບມີວ່າອິນເຕີເນັດມີຂະຫນາດໃຫຍ່ເທົ່າໃດໃນມື້ນີ້, ພ້ອມກັບ AI ທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມທີ່ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະບໍ່ຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ.

ຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການຈັດການກ່ຽວກັບຂະຫນາດຂອງອິນເຕີເນັດແມ່ນຫນ້າເສຍດາຍທີ່ຂ້ອນຂ້າງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະ imprecise immensely.

ການຄາດຄະເນຫນຶ່ງທີ່ໄດ້ລົງໃນ ການເງິນອອນໄລນ໌ ແນະນໍາວ່າອິນເຕີເນັດໃນປະຈຸບັນມີຂະຫນາດຢ່າງຫນ້ອຍ 74 zettabytes (ZB) ແລະອາດຈະສາມາດບັນລຸ 463 ZB ໃນປີ 2025 (ສັງເກດວ່າການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຄາດຄະເນບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຢ່າງຊັດເຈນວ່າ AI ການຜະລິດເປັນປັດໃຈຕໍ່ se ແລະພຽງແຕ່ສົມມຸດວ່າທັງຫມົດ. ອື່ນແມ່ນເທົ່າກັນໃນການຜະລິດການຄາດຄະເນນີ້).

ມີຈໍານວນຫຼາຍຂອງການຄາດຄະເນອື່ນໆຂອງຂະຫນາດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງອິນເຕີເນັດ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມີການຄາດຄະເນອື່ນໆຂອງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຄາດວ່າຈະມີຂະຫນາດ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບການ bogged ລົງໃນການໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບຕົວເລກດັ່ງກ່າວແລະຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ຊອກຫາເພື່ອເນັ້ນຫນັກວ່າອິນເຕີເນັດແມ່ນ undoubtedly mammoth ໃນຂະຫນາດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າຄວາມຄາດຫວັງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທັງຫມົດແມ່ນວ່າອິນເຕີເນັດຈະ, ຢູ່ໃນສະພາບປົກກະຕິຂອງເຫດການ, ສືບຕໍ່ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນເສັ້ນທາງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ທ່ານອາດຈະຊອກຫາຄວາມສົນໃຈທີ່ Statista ໄດ້ເຜີຍແຜ່ສະຖິຕິຕ່າງໆແນະນໍາວ່າປະຈຸບັນມີຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດປະມານ 5.16 ຕື້ຄົນ. ນີ້ແມ່ນຄິດໄລ່ເປັນ 64.4% ຂອງປະຊາກອນໂລກ. ເຈົ້າແປກໃຈບໍ? ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຮົາອາດຈະສົມມຸດວ່າຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຈະຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດຢ່າງແທ້ຈິງ. ອັນນີ້ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຫຼົງໄຫຼບາງສ່ວນຈາກທັດສະນະຂອງຄົນພາຍໃນ ເນື່ອງຈາກຫຼາຍຄົນບໍ່ພ້ອມທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດ ຫຼື ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນກໍບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຄາດຫວັງແມ່ນວ່າການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດໃນທີ່ສຸດຈະໄດ້ຮັບລາຄາແພງຫນ້ອຍລົງແລະແຜ່ຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ.

ຂ້ອຍກໍາລັງດຶງເຈົ້າຜ່ານສະຖິຕິເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອນໍາພວກເຮົາໄປຫາຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍ.

AI ທົ່ວໄປຈະເພີ່ມການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອິນເຕີເນັດທີ່ມີຢູ່ແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຫຼາຍປານໃດ?

ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການຮູ້. ທ່ານເຫັນ, ການຮຽກຮ້ອງກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ການຜະລິດເບິ່ງຄືວ່າຈະມີມູນຄ່າໃບຫນ້າ, ແນ່ນອນ, AI ທົ່ວໄປກໍາລັງຈະຖ້ວມອິນເຕີເນັດ. ທັງໝົດນັ້ນເປັນການຍົກມືເລັກນ້ອຍ ຖ້າເຈົ້າສະດວກ ຫຼືບໍ່ມີສະຕິ ຫຼີກເວັ້ນການສົນທະນາຕົວເລກຕົວຈິງ ແລະຈຳນວນຕົວຈິງຂອງສິ່ງຕ່າງໆ.

ເອົາຕົວຢ່າງສົມມຸດຕິຖານທົ່ວໄປວ່າອິນເຕີເນັດແມ່ນປະມານ 100 ZB ໃນຂະຫນາດແລະການຂະຫຍາຍຕົວ. ຖ້າທ່ານເຊື່ອວ່າ AI ທົ່ວໄປຈະເພີ່ມບາງທີ 1 ZB ຕໍ່ປີ, ນີ້ແມ່ນການຫຼຸດລົງໃນຖັງຂອງຂະຫນາດລວມຂອງອິນເຕີເນັດ.

AI ທົ່ວໄປຈະຄ້າຍຄືກັບການກະແຈກກະຈາຍກ້ອນຫີນເຂົ້າໄປໃນມະຫາສະຫມຸດທີ່ກວ້າງໃຫຍ່.

ເບິ່ງຄືວ່າມັນບໍ່ເໝາະສົມກັບຄຳບັນຍາຍກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ມີນ້ຳໜັກນີ້. ບາງຄົນໄດ້ຄາດຄະເນຢ່າງກະຕືລືລົ້ນວ່າພວກເຮົາອາດຈະສິ້ນສຸດດ້ວຍ 10% ຂອງອິນເຕີເນັດຢູ່ໃນພື້ນຖານທີ່ຜູ້ໃຊ້ສ້າງໂດຍ "ປົກກະຕິ" ແລະ 90% ທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນຍ້ອນເນື້ອຫາ AI ຜະລິດໂດຍການຜະລິດ.

ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ບໍ່​ມີ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ດີ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຂັດ​ແຍ້ງ​ກັນ​ນີ້, ມັນ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ concocted ອອກ​ຈາກ​ອາ​ກາດ​ບາງໆ. ສົມມຸດວ່າອັນໃດອັນນີ້ເກີດຂຶ້ນ. ຖ້າພວກເຮົາເອົາ 100 ZB ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເປັນພື້ນຖານແລະສົມມຸດວ່າມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຜູ້ໃຊ້ສ້າງເນື້ອຫາທັງຫມົດ (ດີ, ນັ້ນແມ່ນການໂຕ້ວາທີ), ມັນຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາຈະຕ້ອງຊອກຫາຕົວເອງເບິ່ງອິນເຕີເນັດຂະຫນາດ 1,000 ZB. ນັ້ນແມ່ນ 900 ZB ຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດ AI ຜະລິດແລະ 100 ZB ຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍຜູ້ໃຊ້.

ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ໄດ້​ເອົາ​ເນື້ອ​ຫາ​ທີ່​ສົມ​ມຸດ​ໄວ້​ດ້ວຍ​ມື​ຂອງ​ມະ​ຫາ​ສະ​ຫມຸດ​ໃນ​ມື້​ນີ້ ແລະ​ມີ​ບາງ​ສ່ວນ​ໜ້ອຍ​ລົງ​ເມື່ອ​ສົມ​ທຽບ​ກັບ​ຈຳ​ນວນ​ທັງ​ໝົດ​ຂອງ​ທະ​ເລ​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ທີ່​ຜະ​ລິດ​ດ້ວຍ AI.

ການຄາດເດົາຕາມການຄາດເດົາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຈະເປັນອັນໃດ?

ພວກເຮົາຈະມີ AI ຜະລິດກ້ອນຫີນຫຼືມັນຈະເພີ່ມຂະຫນາດຂອງອິນເຕີເນັດຫຼາຍເທົ່າບໍ?

ບໍ່ມີໃຜສາມາດເວົ້າໄດ້ແນ່ນອນທັງສອງທາງ. ພວກເຮົາຄວນຈະສໍາຫຼວດຕົວເລກທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານັ້ນໃນເສັ້ນເລືອດທີ່ຮຸນແຮງເພື່ອໃຫ້ການສົນທະນາກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ແມ່ນຮາກຖານໃນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ. ການບໍ່ເຮັດແນວນັ້ນເຮັດໃຫ້ການເວົ້າລົມເປັນເລື່ອງເລັກນ້ອຍ ແລະເກືອບຄືກັບເດັກນ້ອຍທີ່ຮ້ອງວ່າໝາປ່າ.

ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາປັດໄຈຕໍ່ໄປ, ແລະຈື່ໄວ້ວ່າປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນແລະຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາເປັນສ່ວນລວມແລະບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນພື້ນຖານສ່ວນບຸກຄົນ.

ດັດສະນີອິນເຕີເນັດ

ເຈົ້າອາດຈະຮັບຮູ້ວ່າເມື່ອທ່ານເຮັດການຄົ້ນຫາທາງອິນເຕີເນັດ, ທ່ານກໍາລັງໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງທີ່ພະຍາຍາມດັດສະນີເນື້ອຫາຂອງອິນເຕີເນັດຢ່າງເປັນປົກກະຕິ. ຂ້າພະເຈົ້າພະນັນວ່າທ່ານອາດຈະຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມປະທັບໃຈທີ່ທ່ານກໍາລັງເຂົ້າເຖິງ preponderance ຂອງອິນເຕີເນັດໃນເວລາທີ່ທ່ານໃຊ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ນິຍົມ.

ນັ້ນເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ.

ການຄາດຄະເນບາງຢ່າງແມ່ນວ່າພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງອິນເຕີເນັດໄດ້ຖືກດັດສະນີ, ບາງທີອາດມີຫນ້ອຍກວ່າ 1% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ (ບາງຄົນເວົ້າວ່າມັນສູງເຖິງ 5% ຫຼືອາດຈະສູງກວ່າເລັກນ້ອຍ; ມັນບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບທີ່ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ສົມມຸດຕິຖານເຊັ່ນ: ເວົ້າ. 50% ຫຼື 90%). ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງກັນແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມແມ່ນຂ້ອນຂ້າງນ້ອຍ. ຄວາມສໍາຄັນແມ່ນວ່າທ່ານເກືອບສະເຫມີບໍ່ຮູ້ເຖິງອັດຕາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງອິນເຕີເນັດ.

ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນໃນສະພາບການນີ້?

ເນື່ອງຈາກວ່າເນື້ອໃນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ AI ທົ່ວໄປຈະຜະລິດແມ່ນອາດຈະໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາດັດສະນີທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ມັນອາດຈະເປັນວ່າເກືອບບໍ່ມີເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມຈະຖືກດັດສະນີ. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ທ່ານອາດຈະບໍ່ເຄີຍເຫັນມັນ.

ອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນສົມມຸດວ່າເນື້ອຫາ "ປອມ" ດັ່ງກ່າວຈະຖືກດັດສະນີແລະເຮັດກັບການຂາດຄວາມສົນໃຈທີ່ຫນ້າເສຍໃຈຕໍ່ເນື້ອຫາ "ທໍາມະດາ". ການໂຕ້ຖຽງກັນວ່າດັດສະນີຈະຖືກຍຶດຫມັ້ນກັບເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປແລະຈະລະເລີຍເນື້ອຫາທໍາມະດາ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າເນື້ອຫາ AI ໂດຍທົ່ວໄປບໍ່ໄດ້ overwhelming ອິນເຕີເນັດ, ມັນຈະເບິ່ງຄືວ່າມັນເປັນຍ້ອນການດັດສະນີບໍ່ສົມດຸນຂອງເນື້ອຫາດັ່ງກ່າວ.

ໃນທີ່ສຸດ, ມັນອາດຈະວ່າຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຊອກຫາເນື້ອຫາທໍາມະດາຈະຄ້າຍຄືກັບການພະຍາຍາມຊອກຫາເຂັມໃນ haystack. ຄວາມວຸ້ນວາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປຈະຄ້າຍຄືກັບຫຍ້າຝິ່ນທີ່ໃຫຍ່ເກີນຂະໜາດ ແລະ ກ້ານອອກ. ບາງບ່ອນຢູ່ໃນນັ້ນຈະມີແກ້ວປະເສີດນ້ອຍໆທີ່ມີຄ່າຂອງເນື້ອຫາ ທຳ ມະດາຖ້າທ່ານສາມາດຊອກຫາພວກມັນໄດ້.

ເຈົ້າອາດຈະຄິດທັນທີວ່າຜູ້ຜະລິດດັດສະນີຄວນຈະຊອກຫາວິທີການຈັດການກັບບັນຫານີ້. ຖ້າພວກເຂົາສາມາດເຮັດການດັດສະນີໃນ "ວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງ" ມັນບໍ່ສໍາຄັນວ່າເນື້ອຫາ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຜະລິດແມ່ນຫຼາຍປານໃດ. ມັນຈະນັ່ງຢູ່ໃນຖະຫນົນຂ້າງແລະຊອຍທາງອິນເຕີເນັດແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນບໍ່ເຫັນແສງສະຫວ່າງຂອງມື້.

ຂໍໃຫ້ສືບຕໍ່ການຂຸດຄົ້ນຂອງພວກເຮົາເພື່ອເບິ່ງວ່າບັນຫາດັດສະນີນີ້ເກີດຂຶ້ນຕື່ມອີກແນວໃດ.

ການວັດແທກເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ແມ່ນຫຍັງ

ຕົກລົງ, ຖ້າ AI ທົ່ວໄປຈະໄປປ່າທໍາມະຊາດແລະຜະລິດເນື້ອຫາອິນເຕີເນັດຫຼາຍໂຕນ, ພວກເຮົາສາມາດຮັບມືກັບມັນຢ່າງມີເຫດຜົນຕາບໃດທີ່ພວກເຮົາສາມາດຈໍາແນກເນື້ອຫາດັ່ງກ່າວຈາກເນື້ອຫາ "ທໍາມະດາ".

ເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍ-peasy ເປັນການແກ້ໄຂ.

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໃດໆທີ່ເຮັດດັດສະນີພຽງແຕ່ຈະກວດພົບວ່າເນື້ອຫາແມ່ນການຜະລິດ AI ທີ່ຜະລິດທຽບກັບການຜະລິດຕາມທໍາມະດາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ດັດຊະນີສາມາດເລືອກທີ່ຈະບໍ່ລວມເອົາວັດສະດຸ AI ການຜະລິດຫຼືເຄື່ອງຫມາຍໃນດັດຊະນີທີ່ເນື້ອຫາແມ່ນມາຈາກ AI ທົ່ວໄປ. ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາດັ່ງກ່າວສາມາດລະບຸໃນລະຫວ່າງການຄົ້ນຫາວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການລວມເອົາເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປຫຼືຂ້າມມັນ.

ກໍລະນີປິດ.

ຂໍໂທດທີ່ບອກວ່າອັນນີ້ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໂດຍສະເພາະ.

ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ.

ການພະຍາຍາມຈໍາແນກຜົນຜະລິດ AI ທົ່ວໄປຈາກເນື້ອຫາທໍາມະດາບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍແລະເກືອບຈະໃຊ້ບໍ່ໄດ້ຜົນ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ກວມ​ເອົາ​ໃນ​ຄໍ​ລໍາ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ວ່າ​ກິດ​ການ​ຊອກ​ຫາ​ທີ່​ຖືກ​ກ່າວ​ຫາ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ແມ່ນ​ຄໍາ​ສັນ​ຍາ​ທີ່​ບໍ່​ຖືກ​ຕ້ອງ​ແລະ​ທີ່​ຈໍາ​ເປັນ​ເປັນ charade ທີ່​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຜິດ​, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ໂດຍຫຍໍ້, ຜູ້ຜະລິດ AI ຂອງ AI ການຜະລິດສືບຕໍ່ປັບປຸງ AI ຂອງພວກເຂົາເພື່ອຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ມີການອອກແບບທີ່ບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍມະນຸດທົ່ວໄປ. ນັ້ນແມ່ນເປົ້າໝາຍທີ່ຕັ້ງໃຈ. ແອັບກວດຈັບຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບ gambit cat-mouse ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ແອັບຯກວດຫາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ການສົມມຸດຕິຖານທັງຫມົດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈໍາແນກຜົນຜະລິດ AI ໂດຍທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າການສົມມຸດຕິຖານເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືພຽງແຕ່ອີງໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ເທົ່ານັ້ນ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສຸດແມ່ນວ່າ app ການຊອກຄົ້ນຫາໃດແມ່ນພຽງແຕ່ຄາດເດົາຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະບໍ່ສາມາດແນ່ນອນທີ່ຈະສ້າງຕົວຊີ້ບອກທາດເຫຼັກ.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມແມ່ນວ່າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດກໍານົດສິ່ງທີ່ເປັນເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າມີບາງຕົວຊີ້ບອກທີ່ຊັດເຈນທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່ານັ້ນບໍ່ແມ່ນທາດເຫຼັກ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ສັບສົນນີ້, ປຶກສາຫາລືຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ແນວຄວາມຄິດທີ່ກໍາລັງຕິດຕາມແມ່ນວ່າ watermark ຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂື້ນຢ່າງລັບໆ. ໃນທາງທິດສະດີເຈົ້າສາມາດໃຊ້ watermark ເພື່ອ ferret ອອກວ່າເນື້ອໃນແມ່ນຜ່ານ AI ການຜະລິດ. ຂໍ້ເສຍແມ່ນວ່າດ້ວຍການປ່ຽນແປງຕ່າງໆຕໍ່ກັບຜົນຜະລິດ, ມັນຈະຂ້ອນຂ້າງງ່າຍທີ່ຈະລັງກິນອາຫານເຖິງ watermark. ເນື້ອໃນຫຼັງຈາກນັ້ນຈະບໍ່ປະຕິບັດຕາມ watermark ແລະປ້າຍທີ່ຄາດວ່າຈະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາພວກເຮົາແມ່ນ defeated ໃນປັດຈຸບັນ.

ບາງຄົນເຊື່ອວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການກົດຫມາຍ AI ໃຫມ່ເພື່ອຈັດການກັບເລື່ອງນີ້. ສ້າງກົດໝາຍທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີແອັບຯ AI ທົ່ວໄປເພື່ອປະກອບມີລາຍນໍ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນຜິດກົດຫມາຍທີ່ຈະພະຍາຍາມແລະທໍາລາຍ watermarks ເຫຼົ່ານັ້ນ. ນີ້ອາດຈະເປັນວິທີດຽວທີ່ຈະຂັດຂວາງເກມເທັກໂນໂລຍີແມວ ແລະເມົາສ໌ເຫຼົ່ານັ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວດເບິ່ງຂໍ້ສະເຫນີເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍແລະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາສັນຍາທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ, ມານແມ່ນຢູ່ໃນລາຍລະອຽດຂອງການປະຕິບັດແຜນການເຫຼົ່ານີ້ແລະການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍເຫຼົ່ານີ້.

ທັງຫມົດ, ກັບຄືນສູ່ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການອັກເສບຂອງອິນເຕີເນັດໂດຍຜ່ານເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປ, ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດລົບລ້າງບັນຫາໄດ້ໂດຍພຽງແຕ່ສັງເກດວ່າສິ່ງທີ່ເປັນເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປທຽບກັບສິ່ງທີ່ບໍ່ແມ່ນ. ບັນຫາແມ່ນຍາກກວ່ານັ້ນ.

ມີຫຍັງຜິດພາດກັບເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປ

ຄວາມກັງວົນທັງຫມົດນີ້ກ່ຽວກັບຄື້ນຟອງຍັກຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຄາດຄະເນໄວ້ກັບສົມມຸດຕິຖານທີ່ສໍາຄັນຫນຶ່ງ, ຄືວ່າເນື້ອຫາຈະມີຄວາມຜິດ.

ຖ້າເນື້ອຫາດີ, ພວກເຮົາສົມມຸດວ່າຄວນຈະພໍໃຈກັບການເພີ່ມການປະກາດໃນອິນເຕີເນັດ. ແນ່ນອນ, ປະລິມານອາດຈະສູງ, ແຕ່ຖ້າຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ແມ່ນຄຸ້ມຄ່າ, ມັນພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງທີ່ດີທີ່ຈະແຍກອອກ. ຫຼາຍ merrier, ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເວົ້າວ່າ.

ການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປຈະເປັນຂໍ້ມູນທຽບກັບບາງທີອາດເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຈິງ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະອື່ນໆ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍດ້ານ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນອາດຈະເປັນວ່າ AI ທົ່ວໄປຈະກ້າວ ໜ້າ ຕື່ມອີກ, ເຊິ່ງໂອກາດໃນການຜະລິດບົດເລື່ອງທີ່ບໍ່ດີແມ່ນຕໍ່າທີ່ສຸດ. ເບິ່ງຄືວ່າພວກເຮົາຈະປະຕິເສດຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການຫ້າມ AI ທົ່ວໄປທັງຫມົດຈາກການລົງໃນອິນເຕີເນັດ, ໂດຍສົມມຸດວ່າໂດຍແລະຂະຫນາດໃຫຍ່, ບົດຂຽນທີ່ອອກມາຈາກ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຖືກຕ້ອງຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນຫຼືເປັນ preponderance ຂອງເວລາ. ຄວາມປາດຖະຫນາທີ່ຈະປະຕິເສດບົດຂຽນທີ່ອອກມາທັງຫມົດຈະຄ້າຍຄືກັບການໂຍນລູກອອກດ້ວຍນ້ໍາອາບນ້ໍາ (ຄໍາເກົ່າ, ອາດຈະໃກ້ຈະຫມົດອາຍຸ).

ອັນທີສອງ, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສົນທະນາຢູ່ໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ມີຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນໃນແອັບ AI add-on ທີ່ສາມາດເຮັດການກວດສອບສອງຄັ້ງທີ່ສ້າງ AI-outputed essays. AI double-checkers ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກ່ອນທີ່ປະຊາຊົນຈະປະກາດເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປໃນອິນເຕີເນັດ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄົນເຮົາບໍ່ໄດ້ກວດກາເບິ່ງເນື້ອໃນທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການປະກາດລ່ວງໜ້າ, ເຄື່ອງມືດຽວກັນກໍສາມາດໃຊ້ກັບເນື້ອຫາທີ່ໂພສແລ້ວໄດ້. ໃນສັ້ນ, ການກວດສອບສອງຄັ້ງສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງສິ່ງທີ່ແຫຼ່ງເນື້ອຫາ, ເຊັ່ນວ່າພວກເຮົາຄວນຈະມີຄວາມສົງໃສໃນທໍາມະຊາດຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດຄືກັນ.

ອັນທີສາມ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວເຖິງໃນຈຸດທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂອງຂ້ອຍ, ຄວາມເຊື່ອມັກຈະເບິ່ງຄືວ່າເນື້ອຫາທີ່ມະນຸດສ້າງແມ່ນດີສະເຫມີ, ໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນບໍ່ດີສະເຫມີ. ສົມມຸດຕິຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ nutty. ມີຫຼາຍເນື້ອໃນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດທີ່ປະກອບດ້ວຍຄວາມຜິດພາດທັງໝົດ, ຄວາມຕົວະ, ແລະຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ພວກເຮົາບໍ່ປອດໄພພຽງແຕ່ເນື່ອງຈາກວ່າມະນຸດເກີດຂຶ້ນເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາດ້ວຍມື.

ເນື້ອຫາທັງໝົດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການສ້າງມະນຸດ ຫຼື AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນມາ, ຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດກາ.

ປະຊາຊົນຈະປະກາດເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປໃນອິນເຕີເນັດ

ປັດໄຈທີ່ຄວນພິຈາລະນາອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນວ່າປະຊາຊົນຈະປະກາດເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປໃນອິນເຕີເນັດ, ແລະຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະຫນາດໃດ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍ ໝາຍ ຄວາມວ່າ.

ປະຊາຊົນກໍາລັງໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ສໍາລັບຈຸດປະສົງທີ່ຫລາກຫລາຍ. ພວກເຂົາອາດຈະໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອກະຕຸ້ນແນວຄວາມຄິດກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງປະເຊີນ. ພວກເຂົາອາດຈະໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດການຄົ້ນຄວ້າ. ເຂົາເຈົ້າອາດຈະໃຊ້ມັນເພື່ອສະໜອງສະບັບຮ່າງຂອງເອກະສານທີ່ເຂົາເຈົ້າຕັ້ງໃຈຈະແກ້ໄຂ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງໃຫ້ຜູ້ອື່ນຜ່ານທາງອີເມວ. ແລະອື່ນໆ.

ຈຸດສໍາຄັນແມ່ນວ່າການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປຫຼາຍອາດຈະບໍ່ມີສິ່ງໃດກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະກາດບົດສະຫຼຸບຜົນໄດ້ຮັບລົງເທິງອິນເຕີເນັດ. ພວກເຮົາເບິ່ງຄືວ່າມັກຈະຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທີ່ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ, ພວກເຂົາປາຖະຫນາທີ່ຈະນ້ໍາຖ້ວມອິນເຕີເນັດດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜະລິດ.

ພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ວ່າເວລາຫຼາຍປານໃດທີ່ຄົນຈະໃຊ້ AI ທົ່ວໄປສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຂອງຕົນເອງແລະ ergo ເລືອກທີ່ຈະ. ບໍ່ ປະກາດຜົນອອກມາໃນອິນເຕີເນັດ.

ເພື່ອຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ແນະນໍາວ່າປະຊາຊົນຈະບໍ່ປະກາດຜົນໄດ້ຮັບ AI ທົ່ວໄປໃນອິນເຕີເນັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າແນ່ນອນທີ່ສຸດຈະ. ຄົນທີ່ເຮັດບລັອກອອນໄລນ໌ແນ່ນອນຈະໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ. ຫຼາຍໆການນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດເພື່ອຜະລິດເນື້ອຫາສໍາລັບອິນເຕີເນັດແມ່ນແນ່ນອນຈະເກີດຂຶ້ນ. ເປັນຕົ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການພິຈາລະນາອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າພວກເຮົາອາດຈະບໍ່ມີເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປຫຼາຍເທົ່າທີ່ໄດ້ຖືກປະກາດໃນອິນເຕີເນັດຕາມທີ່ຄາດວ່າຈະເກີດຂຶ້ນ. ສໍາລັບ pundits ເຫຼົ່ານັ້ນສົມມຸດວ່າພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາຢູ່ໃນ nonstop unbridled ມືປະກາດຂໍ້ມູນ apocalypse, ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່ານັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ. ແນ່ນອນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພຽງແຕ່ປະຊາຊົນບາງຄົນເລືອກທີ່ຈະເຮັດການປະກາດດັ່ງກ່າວ, ນີ້ຍັງສາມາດເປັນຈໍານວນເນື້ອຫາທີ່ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໄປໃນອິນເຕີເນັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ການບິດເບືອນແມ່ນວ່າຜົນຜະລິດ AI ການຜະລິດອາດຈະຖືກປະກາດໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນອິນເຕີເນັດ.

ນີ້ແມ່ນ trick ງ່າຍທີ່ຈະດຶງອອກ. ທ່ານ​ພຽງ​ແຕ່​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໄດ້​ເພື່ອ​ໃຫ້​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ຈາກ app AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ຂອງ​ທ່ານ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປະ​ກາດ​ທັນ​ທີ​ທັນ​ໃດ​ກັບ​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​. ເຈົ້າສາມາດເອົາອັນນີ້ເຂົ້າໄປໃນວົງໄດ້. ມີຊຸດຂອງ prompts ທີ່ເປັນທາງສ່ວນຫນ້າຂອງກະປ໋ອງ. ປ້ອນຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນເຂົ້າໃນແອັບ AI ທົ່ວໄປ. ແອັບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຕັ້ງໂຄງການເພື່ອປະກາດບົດເລື່ອງທີ່ອອກມາໃນອິນເຕີເນັດທັນທີ.

Voila, ທ່ານມີເຄື່ອງ motion perpetual ສໍາລັບການສ້າງເນື້ອໃນຂໍ້ມູນສໍາລັບອິນເຕີເນັດ.

ເຖິງແມ່ນວ່າການປະກາດຈະໄປໃສ?

ເວັບໄຊທ໌ໃດໆຫຼືທ້ອງຖິ່ນອອນໄລນ໌ອື່ນໆທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ປະກາດເນື້ອຫາປະເພດປືນກົນນີ້ອາດຈະຖືກຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາອະນຸຍາດໃຫ້ເກີດຂຶ້ນ. ສົມມຸດວ່າ, ປະຊາຊົນຈະຫຼີກເວັ້ນສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນ. ຫຼືສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນຈະຖືກຈັດໃສ່ໂດຍເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແລະລະບົບດັດສະນີ. ລັກສະນະທີ່ເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຮັບການປະກາດແມ່ນລັກສະນະຫນຶ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ອີກດ້ານຫນຶ່ງທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນແມ່ນບ່ອນທີ່ການປະກາດຈະລົງຈອດ.

ບາງທີວິທີການ Paywall ຈະໄດ້ຮັບການເຄົາລົບ

ການຢືນຢັນທີ່ມີສຽງທົ່ວໄປແມ່ນວ່າໃນທີ່ສຸດພວກເຮົາຈະກາຍເປັນຄວາມອິດເມື່ອຍຈາກທໍາມະຊາດຕາເວັນຕົກຂອງອິນເຕີເນັດ. ປະຊາຊົນຈະມຸ່ງໄປສູ່ແຫຼ່ງອອນໄລນ໌ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ເຂົາເຈົ້າເຈດຕະນາຈະຫຼີກລ່ຽງພື້ນທີ່ອື່ນໆທີ່ມີລັກສະນະ ຫຼືບໍ່ຮູ້ຕົວຂອງອິນເຕີເນັດ.

ຕາມເສັ້ນເຫຼົ່ານັ້ນ, ຄວາມຄິດທີ່ວ່າປະຊາຊົນຈະເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍເງິນເພື່ອເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ໃນມື້ນີ້ຍັງມີການໂຕ້ວາທີອັນໃຫຍ່ຫຼວງກ່ຽວກັບຜົນກໍາໄລຂອງເນື້ອຫາ paywalled, ນ້ໍາຖ້ວມຂອງເນື້ອຫາ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຖືວ່າເປັນຜົນປະໂຫຍດສໍາລັບປັດຊະຍາ paywall. ສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າໃນແງ່ຂອງການຊອກຫາເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໃນອິນເຕີເນັດ, ເນື້ອຫາ paywalled ທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ (ສົມມຸດວ່າ, ແນ່ນອນ, ເນື້ອຫາທີ່ paywalled ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ).

ຄວາມບໍ່ພໍໃຈໃນບາງສ່ວນແມ່ນວ່າເນື້ອໃນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ paywall ອາດຈະປະກອບດ້ວຍເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທີ່ຜະລິດ. ສົມມຸດວ່າມູນຄ່າເພີ່ມແມ່ນວ່າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ paywall ກໍາລັງກວດສອບເນື້ອຫາ, ພວກເຂົາກໍາລັງເຮັດການກວດສອບສອງຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້. ພວກເຂົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງເນື້ອຫາ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເນື້ອຫາແມ່ນສົມຄວນທີ່ຈະໄວ້ວາງໃຈ.

ມີຄວາມຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບອະນາຄົດທີ່ຄາດຄະເນນີ້. ບາງທີ, ແທນທີ່ຈະ paywalls, ທ່ານຕ້ອງໄດ້ພົບກັບການໂຄສະນາຫຼືການແຈ້ງເຕືອນຂອງຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະການເຮັດດັ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ອື່ນໆທີ່ມີຢູ່.

Morass Multi-Modal ຂອງ AI ທົ່ວໄປລໍຖ້າຢູ່

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສຸມໃສ່ໃນທີ່ນີ້ກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ຄວາມ. ນັ້ນ​ແມ່ນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຕົວ​ໜັງ​ສື​ເປັນ​ຕົວ​ໜັງ​ສື ຫຼື Text-to-essay ຂອງ AI ທີ່​ຜະ​ລິດ, ເຊັ່ນ ChatGPT.

ຫນຶ່ງໃນການຄາດຄະເນຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່າພວກເຮົາຈະພົບເຫັນຕົວເອງໃນໄວໆນີ້ໃນ AI ການຜະລິດຫຼາຍຮູບແບບ, ເບິ່ງຄໍາອະທິບາຍຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ເຫັນ​ຕົວ​ໜັງ​ສື​ເປັນ​ຮູບ, ຂໍ້​ຄວາມ​ເປັນ​ສຽງ, ຂໍ້​ຄວາມ​ເປັນ​ວິ​ດີ​ໂອ, ແລະ​ຕົວ​ແປ​ອື່ນໆ​ຂອງ​ປະ​ເພດ​ຫຼື​ຮູບ​ແບບ​ຂອງ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ AI ທີ່​ຜະ​ລິດ. ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນທ່ານຈະສາມາດໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດຫຼາຍຮູບແບບ.

ຕົວຢ່າງ, ທ່ານເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງ AI ທົ່ວໄປແລະຖາມກ່ຽວກັບ Abraham Lincoln. AI ທົ່ວໄປຜະລິດບົດຂຽນສໍາລັບທ່ານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຮູບພາບຈໍານວນຫນຶ່ງແມ່ນສ້າງຂື້ນຂອງ Lincoln, ສະແດງໃຫ້ເຫັນລາວໃນລັກສະນະທີ່ບໍ່ເຄີຍຖືກເຜີຍແຜ່ຫຼືເຜີຍແຜ່. ການຖອດຂໍ້ຄວາມສຽງແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນທີ່ມີສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນສຽງຄ້າຍຄື Lincoln. ວິດີໂອຖືກສ້າງຂື້ນທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນບົດປະພັນ, ລວມທັງການຕັດຕໍ່ຮູບພາບ ແລະຮູບພາບທີ່ໄປພ້ອມກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ອອກມາ.

ຍິນດີຕ້ອນຮັບສູ່ໂລກຂອງ AI ການຜະລິດຫຼາຍຮູບແບບ.

ຕື່ນເຕັ້ນ, ແນ່ນອນ.

ແຕ່ບາງທີອາດຈະບໍ່ຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍຖ້າຫາກວ່າທ່ານເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນອາຫານສັດເພີ່ມເຕີມເປັນເນື້ອໃນທີ່ສາມາດປະກາດໃນອິນເຕີເນັດ.

ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ພວກເຮົາຈະບໍ່ກັງວົນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ອາດຈະຜິດພາດ, ພວກເຮົາຍັງຈະຕ້ອງເຮັດເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບທຸກຮູບແບບຜົນຜະລິດອື່ນໆ. ໄຟລ໌ສຽງຄວນຖືກສົງໃສວ່າມີຂໍ້ເທັດຈິງ, ຮູບພາບອາດຈະສະແດງເລື່ອງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະວິດີໂອຍັງຈະເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງ.

ຖ້າທ່ານຍັງບໍ່ໄດ້ລວມຢູ່ໃນການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການ bloating ຂອງອິນເຕີເນັດ conflagration multi-modal, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການທີ່ຈະ rachet ເຖິງຕົວເລກຂອງທ່ານແລະ handwringing ຂອງທ່ານ.

ວົງຈອນທີ່ໂຫດຮ້າຍຫຼືມີຄຸນນະທໍາຂອງ AI ທົ່ວໄປ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ມີ​ປັດ​ໄຈ​ສໍາ​ລັບ​ທ່ານ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ເກີດ​ການ​ບິດ​ຈິດ​ໃຈ​ເລັກ​ນ້ອຍ​. ຖ້າ​ກ່ອນ.

ໃນ saga ຂອງອິນເຕີເນັດນ້ໍາຖ້ວມນີ້, ພວກເຮົາສົມມຸດວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຄົນຮ້າຍ. Generative AI ແມ່ນວິທີການທີ່ຜິດພາດແລະເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂື້ນມາທັງຫມົດນີ້ຈະຖືກຜະລິດ. Generative AI ແມ່ນບໍ່ດີຕໍ່ກະດູກ.

ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາເບິ່ງນີ້ຢູ່ໃນຄວາມສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ມັນອາດຈະເປັນທີ່ AI ທົ່ວໄປສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດ. ໃນ​ຂະ​ນະ​ດຽວ​ກັນ, ເນື້ອ​ໃນ​ທີ່​ສ້າງ​ໂດຍ​ມື​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ແມ່ນ construed ເປັນ​ຫຼາຍ​ຫນ້ອຍ​ທີ່​ຫນ້າ​ເຊື່ອ​ຖື. AI ທົ່ວໄປເປັນ baddie ປ່ຽນໄປສູ່ AI ທົ່ວໄປເປັນ hero.

ຄິດກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ມີ​ການ​ບິດ​ມ່ວນ​ອີກ​ຫນຶ່ງ​ສໍາ​ລັບ​ທ່ານ​.

ໃຫ້ສົມມຸດວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຜ່ານເນື້ອຫາທີ່ຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ. ຖ້າພວກເຮົາສົມມຸດຕິຖານເກີນໄປວ່າເນື້ອຫາ AI ທົ່ວໄປຈະຖືກເຜີຍແຜ່ໃນອິນເຕີເນັດ, ບໍ່ວ່າຈະໂດຍການເລືອກຂອງມະນຸດໂດຍກົງຫຼືຜ່ານກົນໄກອັດຕະໂນມັດ, ພວກເຮົາຈະພົບເຫັນຕົວເອງໃນວົງຈອນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ.

ເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ທົ່ວໄປກາຍເປັນວັດສະດຸແຫຼ່ງສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຕື່ມອີກໃນ AI ທົ່ວໄປ. ກ້ຽວວຽນເກີດຂື້ນ. ເນື້ອໃນທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍແບບທົ່ວໄປແມ່ນໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ, ເຊິ່ງອີງໃສ່ການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດແລ້ວໂດຍ AI ທົ່ວໄປ.

ຫ້ອງສຽງສະທ້ອນນີ້ຂອງ "ການໃຫ້ອາຫານ AI ທົ່ວໄປໄປສູ່ AI ການຜະລິດ" ໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດຫຍັງກັບອິນເຕີເນັດແລະມະນຸດທຸກຄົນບອກ?

ທັດສະນະຫນຶ່ງແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນເຊື້ອຊາດ horrid ໄປທາງລຸ່ມ. ຄວາມຜິດພາດໃນການຜະລິດ AI ຜົນໄດ້ຮັບຈະໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍ. ແຕ່ລະຄັ້ງໃຫມ່ຂອງ AI ການຜະລິດຈະບໍລິໂພກຄວາມຜິດພາດທີ່ຜ່ານມາແລະເຮັດຊ້ໍາມັນ, ອີກເທື່ອຫນຶ່ງແລະອີກຄັ້ງ. ໃນບາງຈຸດ, ໂອກາດທີ່ຈະຊອກຫາບ່ອນທີ່ຄວາມຜິດພາດຈະເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວ. ຕົກໃຈ. ເສົ້າໃຈ.

ທັດສະນະອື່ນແມ່ນວ່າຖ້າ AI ທົ່ວໄປສາມາດຖືກອອກແບບເພື່ອຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານອາດຈະມີກົນໄກການທໍາຄວາມສະອາດອິນເຕີເນັດທີ່ຊ່ວຍປັບປຸງອິນເຕີເນັດ. ເມື່ອ AI ທົ່ວໄປພົບກັບສິ່ງທີ່ຜິດພາດ, ບໍ່ວ່າຈະຜະລິດໂດຍ AI ຫຼືດ້ວຍມືຂອງມະນຸດ, AI ທົ່ວໄປຈະກວດພົບແລະເອົາຊະນະຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງນີ້. ດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປທີ່ເຮັດສິ່ງນີ້ເລື້ອຍໆ, ມັນຄືກັບວ່າທ່ານ ກຳ ລັງຕັດຫຍ້າຢູ່ສະ ເໝີ ແລະຫຼຸດຜ່ອນລັກສະນະແລະຄວາມໂດດເດັ່ນຂອງຫຍ້າ.

ນັ້ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ, ຍົກເວັ້ນສໍາລັບຄໍາຖາມໃຫຍ່ແລະ looming ຂອງສິ່ງທີ່ແນ່ນອນປະກອບເປັນຄວາມຜິດພາດຫຼື falsehoods. ເຄື່ອງຂັດເຄື່ອງນີ້ອາດເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງຖືກດູຖູກໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ ຫຼືຖືກກ່າວຫາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງວ່າເປັນຄວາມຜິດພາດ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງມີສະຕິໃນແງ່ດີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະທາງລົບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ພິຈາລະນາກົນໄກປະເພດເຫຼົ່ານີ້.

AI ທົ່ວໄປຈະເປັນວົງຈອນອັນໂຫດຮ້າຍຫຼືວົງຈອນທີ່ມີຄຸນນະທໍາ?

ເວລາຈະບອກ.

ສະຫຼຸບ

ຫຼາຍໆຄັ້ງ ແລະບາງຄັ້ງການເຕືອນໄພທີ່ໜ້າຕົກໃຈກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ແຜ່ລາມໄປສູ່ອິນເຕີເນັດຄວນຖືກກວດກາຢ່າງລະມັດລະວັງ. ສະຖານະການຫຼາຍຢ່າງສາມາດຄາດຄິດໄດ້. Doom ແລະ gloom ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນທາງດຽວ. ຜູ້ໃດທີ່ອ້າງເຖິງການຄາດເດົາສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຄວນຈະເປັນລ່ວງຫນ້າກ່ຽວກັບການສົມມຸດຕິຖານທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງເຮັດ.

ມີປັດໃຈຫຼຸດຜ່ອນທີ່ຈະກໍານົດວ່າອະນາຄົດຂອງ AI ການຜະລິດຈະໄປໃສ. ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI ຈະມີການຕັດສິນໃຈໃນເລື່ອງນີ້, ພ້ອມກັບຄວາມຮັບຮູ້ລວມຂອງສັງຄົມ.

ຂໍ້ສັງເກດສຸດທ້າຍສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ.

Marcus Aurelius ເວົ້າທີ່ມີຊື່ສຽງວ່າ: "ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ອະນາຄົດລົບກວນເຈົ້າ. ເຈົ້າຈະພົບມັນ, ຖ້າເຈົ້າຕ້ອງ, ດ້ວຍອາວຸດຂອງເຫດຜົນດຽວກັນກັບມື້ນີ້, ເຈົ້າຈະຕໍ່ສູ້ກັບປະຈຸບັນ."

ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການໃຫ້ເຫດຜົນຂອງພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ສາມາດກ້າວໄປສູ່ຄວາມທ້າທາຍຂອງອະນາຄົດທີ່ມີ AI.