ຫຼ້າສຸດຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແມ່ນວ່າ AI ສາມາດເພີ່ມອະຄະຕິທາງດ້ານການເມືອງໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ລວມທັງຢູ່ໃນກໍລະນີທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຂອງລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ດ້ວຍຕົນເອງ.

ໃຫ້ເວົ້າການເມືອງ.

ດີ, ຂ້ອຍຮັບຮູ້ວ່າເຈົ້າອາດຈະຖືກໄຟໄຫມ້ກ່ຽວກັບການສຸມໃສ່ການເມືອງທີ່ບໍ່ຢຸດຢັ້ງຕະຫຼອດທຸກແຫຼ່ງຂອງສື່ທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້. ລັດສີແດງກັບລັດສີຟ້າ. ເສລີນິຍົມກັບພວກອະນຸລັກນິຍົມ. ພັກເດໂມແຄຣັດ ທຽບກັບພັກຣີພັບບລີກັນ. ການ​ໂຕ້​ຖຽງ​ກັນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ກົນ​ໄກ​ທາງ​ການ​ເມືອງ​ແມ່ນ​ບໍ່​ມີ​ທີ່​ສຸດ.

ທ່ານອາດຈະສົມມຸດຕິຖານຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນວ່າມີບາງຫົວຂໍ້ທີ່ການເມືອງບໍ່ເຂົ້າໄປໃນຮູບໂດຍສະເພາະ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ບາງທີອາດມີສອງປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຫົວຂໍ້, ຄືຫົວຂໍ້ທີ່ປະສົມປະສານທາງດ້ານການເມືອງບໍ່ວ່າຈະເປັນແນວໃດ, ແລະຫົວຂໍ້ອື່ນໆທີ່ຂີ້ຕົວະທີ່ຈະຫລີກລ້ຽງຫຼືຫລົບຫນີທາງດ້ານການເມືອງ.

ມັນເບິ່ງຄືວ່າຈະມີຄວາມຫມາຍວ່າຈະມີຫົວຂໍ້ flashpoint ທີ່ຫນ້າຈັບຕາເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ຜູກມັດຕະຫຼອດໄປໃນດ້ານການເມືອງແລະຄວາມໂກດແຄ້ນທາງດ້ານການເມືອງ, ເຊັ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຍາວນານທີ່ປະກອບມີການດູແລສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ, ດ້ານການເລືອກຕັ້ງ, ການຄວບຄຸມປືນ, ຄົນເຂົ້າເມືອງ,. ແລະຄ້າຍຄືກັນ. ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດແມ່ນກ່າວເຖິງຫົວຂໍ້ໃດ ໜຶ່ງ ແລະສິ່ງຕໍ່ໄປທີ່ເກີດຂື້ນແມ່ນເຈົ້າຖືກຈົມຢູ່ໃນລົມພາຍຸການເມືອງ. ການໂຕ້ຖຽງທີ່ມີຄວາມຮ້ອນຫຼາຍແມ່ນຮັບປະກັນຫຼາຍ.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນ conflagration, ບາງທີອາດມີບາງຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ເຮັດໃຫ້ເກີດປະຕິກິລິຍາທາງດ້ານການເມືອງທີ່ຫົວເຂົ່າ. ຂ້ອຍຢາກເລື່ອນຫົວຂໍ້ດັ່ງກ່າວຢູ່ທາງຫນ້າຂອງເຈົ້າ, ກໍາລັງຊອກຫາປະຕິກິລິຍາຂອງລໍາໄສ້ເບື້ອງຕົ້ນຂອງເຈົ້າ.

ພ້ອມທີ່ຈະ?

ລົດ.

ແມ່ນແລ້ວ, ຫົວຂໍ້ປະຈໍາວັນຂອງລົດໃຫຍ່, ລົດໃຫຍ່, ຍານພາຫະນະ, ຫຼືຢ່າງໃດກໍ່ຕາມທ່ານຕ້ອງການປະໂຫຍກມັນ, ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍທາງດ້ານການເມືອງຫຼືເຮັດໃຫ້ເກີດການກ່າວຫາທາງດ້ານການເມືອງຫຼືການຂັດແຍ້ງທາງຄໍາເວົ້າທີ່ຈະຖືກປະຖິ້ມບໍ?

ມັນອາດຈະບໍ່ເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນຫນ້າດິນທີ່ມີລັກສະນະຂອງຄວາມກັງວົນທາງດ້ານການເມືອງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບລົດ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນພຽງແຕ່ຮູບແບບຂອງການຂົນສົ່ງປະຈໍາວັນ. ເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນລົດຂອງເຈົ້າ, ແລະເຈົ້າຂັບລົດໄປເຮັດວຽກ. ເຈົ້າໃຊ້ລົດຂອງເຈົ້າເພື່ອເຮັດທຸລະກິດ ແລະໄປຊື້ເຄື່ອງຂອງກິນ. ຖ້າເຈົ້າສາມາດພັກຜ່ອນໄດ້ບາງເວລາ, ເຈົ້າໃຊ້ລົດຂອງເຈົ້າເພື່ອມຸ່ງໜ້າສູ່ປ່າເປີດ ຫຼືອາດຈະໄປທ່ຽວຊົມອານຸສາວະລີແຫ່ງຊາດອັນມີຄ່າ.

ລົດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນຝ່າຍຄ້ານ.

ຂໍໂທດ, ແຕ່ນັ້ນບໍ່ແມ່ນຢ່າງອຸດົມສົມບູນ.

ກໍລະນີດັ່ງກ່າວສາມາດເຮັດໃຫ້ລົດຖືກລ້ອມຮອບຢ່າງສະໜິດສະໜົມແລະຕິດຢູ່ໃນການເມືອງຄືກັບຫົວຂໍ້ອື່ນໆທີ່ເອີ້ນວ່າ flashpoint. ບາງທີສື່ມວນຊົນທົ່ວໄປບໍ່ໄດ້ກວມເອົາການເມືອງທີ່ມີລັກສະນະລົດຫຼາຍເທົ່າທີ່ອາດຈະເຮັດສໍາລັບຫົວຂໍ້ທີ່ດຶງດູດຄົນອື່ນ, ແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກະແສທາງດ້ານການເມືອງຍັງມີຢູ່.

ຫນຶ່ງໃນມິຕິທາງດ້ານການເມືອງທີ່ຈະແຈ້ງປະກອບດ້ວຍສິ່ງທີ່ລົດຂອງພວກເຮົາຄວນປະກອບດ້ວຍ.

ຂ້ອຍຫມາຍເຖິງການແຕ່ງຫນ້າຫຼືເຄື່ອງຈັກຂອງລົດ. ຕົວຢ່າງ, ມີການໂຕ້ວາທີທາງດ້ານການເມືອງທີ່ຮຸນແຮງກ່ຽວກັບວ່າລົດຄວນຈະໃຊ້ ICE (ເຄື່ອງຈັກເຜົາໃຫມ້ພາຍໃນ) ທຽບກັບການປ່ຽນເປັນ EV (ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ). ນີ້​ແມ່ນ​ບົດ​ປາ​ໄສ​ທີ່​ສຳຄັນ​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ​ເຖິງ​ຫຼາຍ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ຖືກ​ກ່າວ​ຫາ​ທາງ​ການ​ເມືອງ, ​ເຊັ່ນ: ບັນຫາ​ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ ​ແລະ ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ດິນ​ຟ້າ​ອາກາດ.

ເລື່ອງທີ່ຮູ້ຈັກໜ້ອຍກວ່າ ແລະຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັນກ່ຽວກັບຂະໜາດຂອງລົດ ແລະຮອຍຕີນໂດຍລວມຂອງພວກມັນໃນລັກສະນະຕ່າງໆ. ເຮົາຄວນມີລົດຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼືລົດຂະໜາດນ້ອຍເທົ່ານັ້ນບໍ? ພວກ​ເຮົາ​ຄວນ​ສ້າງ​ລົດ​ເພື່ອ​ກີດ​ກັນ​ການ​ໃຊ້​ລົດ​ທີ່​ບອກ​ໝົດ​ໂດຍ​ແນ​ໃສ່​ຊັກ​ຊວນ​ໃຫ້​ຄົນ​ມາ​ໃຊ້​ລົດ​ໂດຍສານ​ມວນ​ຊົນ​ແລະ​ລົດ​ໂດຍສານ​ສາທາລະນະ​ແທນ​ບໍ? ແລະອື່ນໆ.

ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທ່ານອາດຈະບໍ່ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບ.

ການສຶກສາຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ກວດກາເບິ່ງວ່າປະເພດຂອງລົດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງແມ່ນອີງໃສ່ທັດສະນະທາງດ້ານການເມືອງຂອງເຈົ້າຂອງລົດ. ສົມມຸດວ່າ, ທ່ານອາດຈະສາມາດຊອກຫາຄວາມສໍາພັນທາງສະຖິຕິລະຫວ່າງຜູ້ທີ່ປະກາດວ່າເປັນພັກເດໂມແຄຣັດກ່ຽວກັບປະເພດຂອງລົດທີ່ຊື້, ແລະເຊັ່ນດຽວກັນ, ຊອກຫາຄວາມສໍາພັນທາງສະຖິຕິລະຫວ່າງການເປັນສາທາລະນະລັດແລະປະເພດຂອງລົດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ delve ເຂົ້າໄປໃນການສຶກສາເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້າພະເຈົ້າຢາກຈະກ່າວເຖິງວ່າທ່ານຄວນຕີຄວາມຫມາຍຂອງການສຶກສາດັ່ງກ່າວແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍຕາ wary ແລະການບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນປະລິມານຫຼາຍກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງສະຖິຕິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ເວົ້າກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິ, ມີອີກມຸມທີ່ຫນ້າສົນໃຈກັບຄຸນລັກສະນະທາງດ້ານການເມືອງແລະລົດ. ມີຄວາມພະຍາຍາມຄົ້ນຄ້ວາທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະຜູກພັນຕ່າງໆ ພຶດຕິກໍາການຂັບລົດ ຂອງປະຊາຊົນຕໍ່ພັກການເມືອງຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ມັກ​ຈະ​ແກ້​ໄຂ​ປະ​ກອບ​ມີ​:

· ຄົນຂັບລົດທີ່ໄປຕຳລົດ ຫຼື ຕຳກັນ ມີໂອກາດຫຼາຍ ຫຼືໜ້ອຍກວ່າທີ່ຈະເປັນປະຊາທິປະໄຕ ຫຼື ຣີພັບບລີກັນບໍ?

· ຜູ້ຂັບຂີ່ເມົາເຫຼົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນເສລີ ຫຼື ອະນຸລັກນິຍົມບໍ?

· ເມື່ອເຫດການຄວາມໂກດແຄ້ນທາງຖະໜົນເກີດຂຶ້ນ, ໂດຍທີ່ຄົນຂັບລົດບ້າ ແລະ ປະທ້ວງເຊິ່ງກັນ ແລະ ກັນ, ຄົນຂີ້ຄ້ານທີ່ໂຫດຮ້າຍນັ້ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນເສລີ ຫຼື ອະນຸລັກນິຍົມບໍ?

· ໃຜໄດ້ຮັບປີ້ຈະລາຈອນຫຼາຍກວ່າ ແລະສົມມຸດວ່າຂັບລົດມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍ, ພັກເດໂມແຄຣັດ ຫຼືຣີພັບບລີກັນ?

·ແລະອື່ນໆ.

ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄວາມພະຍາຍາມຄົ້ນຄ້ວາເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ທີ່ນີ້. ແລະ, ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ກະລຸນາໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຢູ່ປາຍຕີນຂອງເຈົ້າເມື່ອທ່ານອ່ານການສຶກສາດັ່ງກ່າວຫຼືເບິ່ງຫົວຂໍ້ທີ່ ໜ້າ ງຶດງໍ້ກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນ. ສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະເວົ້າແມ່ນວ່າເສັ້ນເກົ່າກ່ຽວກັບສະຖິຕິຍັງຄົງເປັນຄວາມຈິງຫຼາຍໃນມື້ນີ້, ເຊັ່ນວ່າມີການຂີ້ຕົວະ, ຂີ້ຕົວະ, ແລະສະຖິຕິ (ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລ້າງສະຕິປັນຍາເລັກນ້ອຍສໍາລັບຜູ້ຊົມທີ່ມີຄວາມສຸພາບຫຼາຍ).

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາເບິ່ງຄືວ່າມີຫຼັກຖານພຽງພໍທີ່ຫົວຂໍ້ຂອງລົດແມ່ນເສຍໃຈທີ່ infused ກັບຄວາມຫມາຍທາງດ້ານການເມືອງ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະເລືອກເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຫນຶ່ງທີ່ອາດຈະເປັນຢ່າງແທ້ຈິງ apolitical.

ພ້ອມເທື່ອນີ້ບໍ?

ປັນຍາປະດິດ (AI).

ແນ່ນອນ, ຄົນເຮົາຫວັງວ່າ, AI ຈະຕ້ອງເປັນຝ່າຍການເມືອງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຄວາມສາມາດພາຍໃນຂອງລະບົບ AI. ແນ່ນອນທ່ານອາດຈະສົງໃສວ່າມີການເມືອງ ອ້ອມຂ້າງ ບໍ່ວ່າຈະເປັນ AI ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ຫຼືບໍ່ຖືກນໍາໃຊ້, ແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າທ່ານຄິດວ່າພາຍໃນຂອງລະບົບ AI ຈະເກີນກວ່າການຫມັກທາງດ້ານການເມືອງໃດໆ.

ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາເບິ່ງສົມມຸດຕິຖານທີ່ແຜ່ຫຼາຍ, ມັນອາດຈະເປັນຄໍາແນະນໍາທີ່ຈະພິຈາລະນາບາງດ້ານຂອງ AI ທີ່ບໍ່ດົນມານີ້ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນຄິດຄືນໃຫມ່ເຖິງຄວາມກະຕຸ້ນທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນໃນການຜະລິດແລະ instinctively ຍອມຮັບລະບົບ AI ຫຼຸດລົງຂອງຫມວກ.

ທ່ານເຫັນ, ໃນ Rush ໄປສູ່ການ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໃນຫຼາຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ມີການຮັບຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນວ່າບໍ່ແມ່ນ AI ທັງຫມົດຈະດີ. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ມາ​ເບິ່ງ​ວ່າ​ຍັງ​ມີ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ໂອ​ກາດ​ສໍາ​ລັບ​ການ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ທີ່​ຈະ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​. ນີ້ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ໂດຍຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ມີຈຸດປະສົງຂອງຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະຍັງສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ໂດຍສິ່ງທີ່ບາງຄົນຈະໂຕ້ຖຽງຢ່າງເຂັ້ມງວດແມ່ນການຂາດຄວາມຮັບຜິດຊອບທັງຫມົດຂອງຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະຜູ້ທີ່ປະກາດລະບົບ AI.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາຫຼາຍບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ AI ເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນການຄຸ້ມຄອງຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍ, ເຊັ່ນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ພິຈາລະນາເປັນຕົວຊີ້ວັດຂອງ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ເລື່ອງການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ.

ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຈະເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເທັກໂນໂລຍີ AI (ແລະ, ໃນຫຼາຍດ້ານ, ມັນກໍ່ເປັນປະເພດໜຶ່ງ. AI ສໍາລັບທີ່ດີ). ມັນຈະເປັນການງ່າຍຫຼາຍທີ່ຈະເຮັດການທະນາຄານຢູ່ຕູ້ ATM ໂດຍພຽງແຕ່ເອົາໃບໜ້າຂອງເຈົ້າສະແກນເພື່ອຮັບຮູ້ ແທນທີ່ຈະໃຊ້ລະຫັດລັບ ແລະບັດທະນາຄານ. ມັນຈະເປັນການສະດວກຫຼາຍທີ່ຈະຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງ ແລະຮ້ານຄ້າໂດຍການໃຊ້ໃບໜ້າຂອງເຈົ້າເປັນຕົວຊີ້ບອກບັນຊີຮ້ານຂາຍເຄື່ອງອອນລາຍຂອງເຈົ້າ ເຊິ່ງສາມາດຮຽກເກັບຄ່າສິນຄ້າອັນໃດກໍໄດ້ທີ່ທ່ານເລືອກ.

ທ່ານຮູ້ຈັກເຈາະ.

ສິ່ງຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານຮູ້, ສັງຄົມເລີ່ມຄົ້ນພົບວ່າການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າບໍ່ແມ່ນເຂົ້າຫນົມຫວານແລະດອກກຸຫລາບທີ່ມີລົດຊາດຫວານທັງຫມົດ. ບາງລະບົບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າທີ່ອີງໃສ່ AI ໄດ້ເຮັດວຽກທີ່ຂີ້ຮ້າຍໃນການສາມາດແນມເບິ່ງຄົນຍ້ອນເຊື້ອຊາດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ບັນຫາ​ທີ່​ບໍ່​ເປັນ​ໜ້າ​ສົນ​ໃຈ ​ແລະ ​ໂສກ​ເສົ້າ​ຢ່າງ​ບໍ່​ຢຸດ​ຢັ້ງ​ໄດ້​ເກີດ​ຂຶ້ນ, ລວມທັງ​ຄວາມ​ລຳອຽງ​ທີ່​ມີ​ມາ​ແລ້ວ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເພດ​ແລະ​ປັດ​ໄຈ​ອື່ນໆ. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຈັນຍາບັນ AI ພາຍໃຕ້ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ເບິ່ງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຈຸດໂດຍລວມແມ່ນວ່າມີໂອກາດທີ່ແຂງທີ່ມີ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ຍັງຈະເອົາກະເປົ໋າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງປະກອບດ້ວຍ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ມີບາງໂອກາດທີ່ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ ແມ່ນບໍ່ດີທັງຫມົດ, ແລະຄຸນນະພາບການໄຖ່ເລັກນ້ອຍທີ່ມີຢູ່ເພື່ອແນະນໍາວ່າມີ modicum ຂອງ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ພາຍໃນ. ທັງຫມົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າ, ປົກກະຕິແລ້ວລະບົບ AI ຈະມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງທັງສອງ AI ສໍາລັບທີ່ດີ ແລະ AI ສໍາລັບບໍ່ດີ. ອະດີດພວກເຮົາຢາກຊຸກຍູ້ໃຫ້, ສຸດທ້າຍພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະປ້ອງກັນ, ສະກັດກັ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນ, ແລະໃນເວລາທີ່ສິ່ງອື່ນໆລົ້ມເຫລວ, ຈັບແລະ defang ໄວເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ເຈົ້າອາດຈະຄິດ, ແມ່ນແລ້ວ, ທັງໝົດນັ້ນມີຄວາມໝາຍ ແລະພວກເຮົາຄວນຈະກວດກາ AI ຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບຄວາມລຳອຽງທາງເຊື້ອຊາດ, ຄວາມອະຄະຕິທາງເພດ, ແລະຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບໃດໆ. ນີ້ຈະເປັນການກະ ທຳ ທີ່ ເໝາະ ສົມແລະຊ່ວຍເຫຼືອສັງຄົມເພື່ອຫລີກລ້ຽງຄວາມບໍ່ດີແລະເກັບ ໝາກ ຜົນຂອງ AI.

ເຊື່ອຫຼືບໍ່, ມີປັດໃຈອື່ນທີ່ສາມາດເພີ່ມເຂົ້າໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສິ່ງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ຫໍ່ເຂົ້າໄປໃນ AI ທີ່ຫຼາຍຄົນບໍ່ຮູ້ວ່າແມ່ນຢູ່ໃນ AI motley stew.

ຄວາມ​ຂັດ​ແຍ່ງ​ທາງ​ດ້ານ​ການ​ເມືອງ.

ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບ AI ສາມາດປະກອບ (ຕາມທີ່ມັນເປັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນ anthropomorphically), plethora ຂອງແນວໂນ້ມທາງດ້ານການເມືອງ, ຄວາມຄິດເຫັນ, ຄວາມມັກ, ແລະຄຸນລັກສະນະທາງດ້ານການເມືອງແລະ infusion ອື່ນໆ. ນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI, ເຊັ່ນວ່າສິ່ງທີ່ AI "ຕັດສິນໃຈ" ອີງຕາມການດໍາເນີນໂຄງການຂອງ AI.

ຖ້າທ່ານສະຫມັກອອນໄລນ໌ສໍາລັບການກູ້ຢືມເງິນແລະລະບົບການຕັດສິນໃຈ algorithmic ທີ່ອີງໃສ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້, ເລື້ອຍໆທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ຄຶດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ການຂຽນໂປລແກລມ AI ປະກອບດ້ວຍ. ເມື່ອເວົ້າວ່າໄດ້ຮັບການປະຕິເສດການກູ້ຢືມເງິນ, ທ່ານບໍ່ສາມາດແນ່ໃຈວ່າ AI ໄດ້ຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ເຊື້ອຊາດ, ເພດ, ຫຼືປັດໃຈອື່ນໆຂອງທ່ານໃນການເລືອກ turndown.

ແລະເຈົ້າສາມາດແນ່ໃຈໄດ້ບໍວ່າ AI ບໍ່ໄດ້ຂັດຂວາງການຮ້ອງຂໍເງິນກູ້ຂອງເຈົ້າເນື່ອງຈາກມີອະຄະຕິທາງດ້ານການເມືອງ.

ເມື່ອຂ້ອຍບອກວ່າໃນແງ່ທີ່ແປກປະຫຼາດດັ່ງກ່າວ, ຢ່າເຮັດໃຫ້ແນວຄິດຫຼາຍເກີນໄປໂດຍການເຊື່ອວ່າ AI ມີຄວາມອ່ອນໄຫວ. ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະກ່າວເຖິງຕື່ມອີກໃນອີກບໍ່ດົນນີ້, ພວກເຮົາບໍ່ມີ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນມື້ນີ້. ຢຸດເຕັມ, ໄລຍະເວລາ. ບໍ່ວ່າເຈົ້າຈະເຫັນຫົວຂໍ້ຂ່າວອັນໃດກໍຕາມ, ກະລຸນາຮູ້ວ່າມັນບໍ່ມີອັນໃດທີ່ໃກ້ຄຽງກັບການເປັນ AI ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນທຸກມື້ນີ້. ພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ວ່າການເຂົ້າຫາຄວາມຮູ້ສຶກດ້ວຍ AI ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່. ນອກຈາກນີ້ ຍັງບໍ່ມີການຊີ້ບອກວ່າມັນຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອໃດ, ຫຼືວ່າມັນຈະເຄີຍເກີດຂຶ້ນ.

ກັບໄປຫາເລື່ອງຢູ່ໃນມື.

ຕອນນີ້ຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງທີ່ AI ສາມາດບັນຈຸຄວາມລໍາອຽງທາງດ້ານການເມືອງ, ພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງໄດ້ໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບວິທີການນີ້ເກີດຂື້ນແລະໃນທາງໃດທີ່ຄວາມຂັດແຍ້ງທາງດ້ານການເມືອງສາມາດປາກົດຂຶ້ນຢ່າງບໍ່ຄາດຝັນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າແນວຄິດທີ່ວ່າ AI ສາມາດຝັງຄວາມເດືອດຮ້ອນທາງດ້ານການເມືອງເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມີຄວາມໂສກເສົ້າທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວຫຼືຕົກໃຈ, ໃຫ້ມັນເຖິງຕົວຢ່າງອື່ນຂອງການເຈາະຜ້າມ່ານທີ່ບໍ່ສະອາດຂອງ AI. ສັງຄົມເບິ່ງຄືວ່າກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ຍອມຮັບຮູບພາບຍີ່ຫໍ້ຂອງ AI ເປັນການລວມເອົາຄວາມບໍລິສຸດອັນຍິ່ງໃຫຍ່ແລະກິ່ນອາຍອັນບໍລິສຸດຂອງຄວາມເປັນກາງແລະຄວາມສົມດຸນ.

ພວກ​ເຮົາ​ອາດ​ຈະ​ເອົາ​ເຄື່ອງ​ນີ້​ມາ​ຈາກ​ເຄື່ອງ​ຈັກ​ປະ​ເພດ​ອື່ນ. ເຄື່ອງເຮັດເຕົາອົບເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງໂດຍພື້ນຖານໂດຍອີງໃສ່ເຊື້ອຊາດ, ເພດ, ແລະອື່ນໆ. ພວກ​ເຮົາ​ກໍ​ຈະ​ບໍ່​ຄາດ​ຫວັງ​ວ່າ​ເຕົາ​ອົບ​ຈະ​ມີ​ຈິດ​ໃຈ​ທາງ​ດ້ານ​ການ​ເມືອງ, ດັ່ງ​ທີ່​ມັນ​ເປັນ. toaster ແມ່ນ toaster ເປັນ. ມັນໄດ້ຖືກ construed ເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງຈັກ.

ເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງທັດສະນະຂອງ toaster ບໍ່ຖືນ້ໍາໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ AI ແມ່ນວ່າລະບົບ AI ໄດ້ຖືກດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອພະຍາຍາມປະຕິບັດຄວາມສາມາດທີ່ຄ້າຍຄືມັນສະຫມອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ນີ້ shoves ເຄື່ອງເຂົ້າໄປໃນ quandary ຂອງບັນຫາມັນສະຫມອງເຊັ່ນ: embodying ຂອງອະຄະຕິແລະອື່ນໆ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ທ່ານ​, ພວກ​ເຮົາ​ໃນ​ໄວໆ​ນີ້​ພຽງ​ພໍ​ຈະ​ໄດ້​ຄົ້ນ​ພົບ​ວ່າ toasters ທີ່​ອີງ​ໃສ່ AI ມີ​ຄວາມ​ລໍາ​ອຽງ​ແລະ​ຄວາມ​ກັງ​ວົນ​ທີ່​ເປັນ​ບັນ​ຫາ​.

ວິທີທີ່ສະດວກໃນການເປີດປະຕູໄປສູ່ການເຂົ້າໃຈວິທີການ AI ສາມາດກາຍເປັນທາງດ້ານການເມືອງແມ່ນຈະມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການນໍາໃຊ້ AI ໃນການມາເຖິງຂອງລົດຂັບລົດຕົນເອງທີ່ແທ້ຈິງໂດຍອີງໃສ່ AI. ພວກເຮົາສາມາດຕີນົກສອງໂຕດ້ວຍກ້ອນຫີນກ້ອນດຽວແລະກວດເບິ່ງຫົວຂໍ້ທົ່ວໄປແລະທົ່ວໆໄປຂອງ AI ທີ່ປະກອບດ້ວຍລັກສະນະທາງດ້ານການເມືອງ, ແລະເຮັດແນວນັ້ນໃນຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວຢ່າງຂອງວິທີການນີ້ສາມາດເກີດຂື້ນໃນລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ.

ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງວ່າ inoculation ທາງດ້ານການເມືອງ AI ແມ່ນຫົວຂໍ້ດຽວທີ່ສົມຄວນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການກໍານົດເອງ. ຢ່າເຮັດຜິດ AI ຂອງລົດທີ່ຂັບລົດຕົນເອງເຂົ້າກັບ AI ທາງດ້ານການເມືອງ. AI ທັງຫມົດຈະມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງດ້ານການເມືອງ, ແລະຄວາມເລິກແລະລະດັບຈະຂຶ້ນກັບວິທີການ AI ໄດ້ຖືກວາງແຜນແລະພາກສະຫນາມ.

ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​ແມ່ນ​ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຫນ້າ​ສັງ​ເກດ​ທີ່​ຄວນ​ຈະ​ໄຕ່​ຕອງ​: AI ຈະເຂົ້າມາສູ່ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນທາງດ້ານການເມືອງພາຍໃນໄດ້ແນວໃດ, ແລະອັນນີ້ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້ໃນຂອບເຂດທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນທາງການເມືອງຂອງ AI ທີ່ໃຊ້ກັບລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ກຳລັງຈະເກີດຂຶ້ນ?

ປ່ອຍໃຫ້ຂ້ອຍຈັກໜ້ອຍເພື່ອເປີດຄຳຖາມ ເພາະມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບລົດທີ່ຂັບລົດເອງ.

ຫນ້າທໍາອິດ, ໃຫ້ສັງເກດວ່າບໍ່ມີຄົນຂັບຂອງມະນຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລົດຂັບລົດຕົນເອງທີ່ແທ້ຈິງ. ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍຜ່ານລະບົບການຂັບລົດ AI. ບໍ່​ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຂັບ​ລົດ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​, ແລະ​ບໍ່​ມີ​ການ​ຈັດ​ສັນ​ສໍາ​ລັບ​ມະ​ນຸດ​ຂັບ​ລົດ​ໄດ້​. ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ (AVs) ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ເບິ່ງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງຕື່ມອີກວ່າມີຄວາມໝາຍແນວໃດເມື່ອຂ້າພະເຈົ້າອ້າງເຖິງລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແທ້ໆ.

ເຂົ້າໃຈລະດັບຂອງລົດທີ່ຂັບເອງ

ໃນຖານະເປັນການຊີ້ແຈງ, ລົດທີ່ຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ຂັບຂີ່ລົດທັງ ໝົດ ດ້ວຍຕົນເອງແລະບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອໃດໆຂອງມະນຸດໃນເວລາເຮັດວຽກຂັບລົດ.

ພາຫະນະທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບເຫຼົ່ານີ້ຖືວ່າຢູ່ໃນລະດັບ 4 ແລະລະດັບ 5 (ເບິ່ງ ຄຳ ອະທິບາຍຂອງຂ້ອຍທີ່ລິ້ງນີ້ຢູ່ບ່ອນນີ້), ໃນຂະນະທີ່ລົດທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄົນຂັບລົດຂອງມະນຸດຮ່ວມຄວາມພະຍາຍາມໃນການຂັບຂີ່ມັກຈະຖືກພິຈາລະນາໃນລະດັບ 2 ຫລືລະດັບ 3. ລົດທີ່ຮ່ວມ ການແບ່ງປັນວຽກງານຂັບລົດແມ່ນຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນແບບເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ, ແລະໂດຍປົກກະຕິບັນຈຸເຄື່ອງທີ່ເພີ່ມຂື້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດເຊິ່ງມີການອ້າງອີງເຖິງ ADAS (Advanced System-Help Systems).

ຍັງບໍ່ທັນມີລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງທີ່ແທ້ຈິງໃນລະດັບ 5, ເຊິ່ງພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ວ່າມັນຈະເປັນໄປໄດ້ບໍ່ທີ່ຈະບັນລຸໄດ້, ແລະມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນປານໃດເພື່ອຈະໄປເຖິງ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຄວາມພະຍາຍາມໃນລະດັບ 4 ກຳ ລັງພະຍາຍາມຄ່ອຍໆເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບບາງຢ່າງໂດຍຜ່ານການທົດລອງເສັ້ນທາງສາທາລະນະທີ່ຄັບແຄບແລະເລືອກຫຼາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການຖົກຖຽງກັນວ່າການທົດລອງນີ້ຄວນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຕໍ່ບ່ອນໃດ (ພວກເຮົາແມ່ນ ໝູ ເນຍທັງ ໝົດ ຊີວິດຫຼືເສຍຊີວິດໃນການທົດລອງ ເກີດຂື້ນຕາມເສັ້ນທາງຫລວງແລະທາງດ່ວນຂອງພວກເຮົາ, ບາງຂໍ້ຂັດແຍ້ງ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍຢູ່ບ່ອນເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ຢູ່ບ່ອນນີ້).

ເນື່ອງຈາກວ່າລົດເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດຕ້ອງການຄົນຂັບລົດຂອງມະນຸດ, ການຮັບຮອງເອົາລົດປະເພດເຫຼົ່ານັ້ນຈະບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກ່ວາການຂັບຂີ່ລົດ ທຳ ມະດາ, ໃນປັດຈຸບັນ, ຈຸດຕໍ່ໄປແມ່ນສາມາດໃຊ້ໄດ້ໂດຍທົ່ວໄປ).

ສຳ ລັບລົດເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ປະຊາຊົນຕ້ອງໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນລ່ວງ ໜ້າ ກ່ຽວກັບແງ່ລົບກວນທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຄົນຂັບລົດມະນຸດເຫລົ່ານັ້ນຈະສືບຕໍ່ໂຄສະນາວິດີໂອກ່ຽວກັບຕົວເອງທີ່ ກຳ ລັງນອນຫລັບຢູ່ລໍ້ຂອງລົດລະດັບ 2 ຫລືລົດ 3 , ພວກເຮົາທຸກຄົນຕ້ອງຫລີກລ້ຽງການຫຼອກລວງໃນການເຊື່ອວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ສາມາດເອົາຄວາມສົນໃຈຂອງພວກເຂົາອອກຈາກວຽກຂັບລົດໃນຂະນະທີ່ຂັບຂີ່ລົດເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ.

ທ່ານເປັນຝ່າຍທີ່ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການກະ ທຳ ຂອງການຂັບຂີ່ຂອງຍານພາຫະນະໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງອັດຕະໂນມັດອາດຈະຖືກໂຍນເຂົ້າໃນລະດັບ 2 ຫລືລະດັບ 3.

ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ AI ຝັງຕົວທາງດ້ານການເມືອງ

ສຳ ລັບພາຫະນະຂັບລົດທີ່ແທ້ຈິງໃນລະດັບ 4 ແລະລະດັບ 5, ຈະບໍ່ມີຄົນຂັບລົດທີ່ເປັນມະນຸດເຂົ້າຮ່ວມໃນວຽກງານຂັບຂີ່.

ຜູ້ປະກອບອາຊີບທຸກຄົນຈະເປັນຜູ້ໂດຍສານ.

AI ແມ່ນ ກຳ ລັງຂັບລົດຢູ່.

ລັກສະນະ ໜຶ່ງ ທີ່ຈະຕ້ອງໄດ້ປຶກສາຫາລືກັນໃນທັນທີແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບຂັບຂີ່ AI ໃນປະຈຸບັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. ເວົ້າອີກຢ່າງ ໜຶ່ງ, AI ແມ່ນລວມທັງການຂຽນໂປແກຼມຄອມພິວເຕີ້ແລະສູດການຄິດໄລ່ຄອມພິວເຕີ້, ແລະແນ່ນອນວ່າມັນບໍ່ສາມາດມີເຫດຜົນໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບມະນຸດ.

ເປັນຫຍັງອັນນີ້ຈິ່ງເນັ້ນ ໜັກ ຕື່ມກ່ຽວກັບ AI ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກອ່ອນໄຫວ?

ເນື່ອງຈາກວ່າຂ້ອຍຕ້ອງການຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງລະບົບຂັບຂີ່ AI, ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ສະແດງຄຸນນະພາບຂອງມະນຸດຕໍ່ AI. ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າມີແນວໂນ້ມທີ່ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນຢູ່ເລື້ອຍໆແລະເປັນອັນຕະລາຍໃນທຸກມື້ນີ້ໃນການລັກລອບຄ້າມະນຸດ AI. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ປະຊາຊົນ ກຳ ລັງມອບຄວາມຮູ້ສຶກຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໃຫ້ກັບ AI ໃນປະຈຸບັນນີ້, ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ແລະບໍ່ມີຄ່າຫຍັງເລີຍວ່າບໍ່ມີ AI ດັ່ງກ່າວມີມາກ່ອນ.

ດ້ວຍຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດນຶກພາບວ່າລະບົບຂັບຂີ່ AI ຈະບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງການຂັບຂີ່. ການຂັບຂີ່ແລະສິ່ງທັງ ໝົດ ທີ່ມັນຕ້ອງການຈະຕ້ອງມີໂຄງການເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງຮາດແວແລະຊອບແວຂອງລົດທີ່ຂັບເອງ.

ໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໄປໃນຫຼາຍໆດ້ານທີ່ມາຫຼີ້ນໃນຫົວຂໍ້ນີ້.

ກ່ອນອື່ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າບໍ່ແມ່ນລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ AI ທັງຫມົດແມ່ນຄືກັນ. ຜູ້ຜະລິດລົດຍົນ ແລະບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີການຂັບລົດເອງແຕ່ລະຄົນກຳລັງໃຊ້ວິທີທີ່ຈະອອກແບບລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະອອກຄໍາຖະແຫຼງທີ່ກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ລະບົບຂັບລົດ AI ຈະເຮັດຫຼືບໍ່ເຮັດ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ທຸກຄັ້ງທີ່ລະບຸວ່າລະບົບການຂັບຂີ່ AI ບໍ່ໄດ້ເຮັດບາງສິ່ງໂດຍສະເພາະ, ອັນນີ້, ໃນທີ່ສຸດ, ສາມາດເອົາຊະນະນັກພັດທະນາໄດ້ວ່າໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວວາງໂປຣແກມຄອມພິວເຕີໃຫ້ເຮັດສິ່ງນັ້ນ. ເທື່ອລະກ້າວ, ລະບົບການຂັບຂີ່ AI ກຳ ລັງໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລະຂະຫຍາຍອອກເທື່ອລະກ້າວ. ຂໍ້ ຈຳ ກັດທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນອາດຈະບໍ່ມີຢູ່ໃນການເຮັດຊ້ ຳ ຄືນອີກຫຼືໃນລຸ້ນຂອງລະບົບ.

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າສະ ໜອງ ຄຳ ເຕືອນທີ່ມີພຽງພໍເພື່ອບັນຍາຍສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະກ່ຽວຂ້ອງ.

ພວກເຮົາໄດ້ຖືກເລີ່ມຕົ້ນໃນປັດຈຸບັນເພື່ອດໍາເນີນການເລິກເຂົ້າໄປໃນບັນຫາທາງດ້ານການເມືອງທີ່ຝັງຢູ່ໃນ AI.

ສະຫຼຸບຫຍໍ້ໆກ່ຽວກັບລັກສະນະລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ ແລະໃຫ້ເຮົາສຳຫຼວດເບິ່ງຫົວຂໍ້ AI ທຳອິດວ່າມັນລວມເອົາການເອື່ອຍອີງທາງດ້ານການເມືອງແນວໃດ. ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດສໍາລັບ AI ໃນການໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ທາງດ້ານການເມືອງແມ່ນໂດຍການກະທໍາຂອງນັກພັດທະນາ AI ທີ່ສ້າງຊອບແວ AI. ໃນຖານະທີ່ເປັນມະນຸດ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດເອົາຄວາມຢືດຢຸ່ນທາງດ້ານການເມືອງສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕັ້ງໂປຣແກຣມໃຫ້ເຮັດ.

ເມື່ອລະບົບ AI ທໍາອິດເລີ່ມສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມລໍາອຽງດ້ານເຊື້ອຊາດແລະເພດ, ມີການຮ້ອງອອກມາຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງວ່ານີ້ແມ່ນຍ້ອນຜູ້ພັດທະນາ AI ທີ່ສ້າງລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນ. ມີການກ່າວຫາວ່ານີ້ແມ່ນການກະທໍາທີ່ມີຈຸດປະສົງໂດຍຜູ້ພັດທະນາ AI. ຄົນອື່ນໄດ້ແນະນໍາວ່ານັກພັດທະນາ AI ຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະ ergo ເຂົາເຈົ້າ carelessly ຫຼື thoughtlessly ອະນຸຍາດໃຫ້ອະຄະຕິທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກປະຕິບັດເຂົ້າໄປໃນຄວາມພະຍາຍາມດໍາເນີນໂຄງການ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ສໍາລັບຫຼາຍໆທີມ AI, ນີ້ໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຮັບປະກັນຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນບັນດາຜູ້ພັດທະນາອື່ນໆຂອງພວກເຂົາ, ລວມທັງເວລາທີ່ສະມາຊິກໃຫມ່ຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນກຸ່ມການຂຽນໂປຼແກຼມຂອງພວກເຂົາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼັກສູດການສຶກສາພິເສດໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເພີ່ມຄວາມຮູ້ຄວາມຫຼາກຫຼາຍສໍາລັບນັກພັດທະນາ AI. ມີແມ້ແຕ່ວິທີການພັດທະນາ AI ທີ່ກວມເອົາລັກສະນະຄວາມຫຼາກຫຼາຍເພື່ອແນະນໍາໂຄງການ AI ຢ່າງຊັດເຈນຕໍ່ການສັງເກດເບິ່ງຄວາມລໍາອຽງແລະຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບໃນລະບົບຂອງພວກເຂົາ.

ເຖິງແມ່ນວ່າເກືອບບໍ່ມີໃຜຮູ້ເຖິງຄວາມລໍາອຽງທາງດ້ານການເມືອງທີ່ຝັງໄວ້ສໍາລັບ AI, ແຕ່ບໍ່ລົງຮອຍກັນແມ່ນວ່າໃນທີ່ສຸດມັນຈະລຸກຂຶ້ນໃນຄວາມໂດດເດັ່ນແລະສຽງຮ້ອງອອກມາ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ຈະມີການກວດສອບຢ່າງໃກ້ຊິດຂອງນັກພັດທະນາ AI. ບາງທີບາງຄົນມີເຈດຕະນາ infused ເນີ້ງທາງດ້ານການເມືອງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນອາດຈະເຮັດແນວນັ້ນໂດຍບໍ່ມີການຮັບຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງເຮັດແນວນັ້ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າກ້າເວົ້າວ່າຈຸດສຸມຂອງການສົມມຸດວ່າຜູ້ພັດທະນາ AI ແມ່ນແຫຼ່ງດຽວຂອງການນໍາສະເຫນີຄວາມລໍາອຽງເຂົ້າໄປໃນ AI ໄດ້ພາດໂອກາດທັງຫມົດຂອງຄວາມລໍາອຽງ AI ເກີດຂຶ້ນຈາກ. ການຮັບຮູ້ເທື່ອລະກ້າວແມ່ນວ່າການໃຊ້ Machine Learning (ML) ແລະ Deep Learning (DL) ໄດ້ກາຍເປັນຕົວຊ່ວຍທີ່ໂດດເດັ່ນຕໍ່ກັບລັກສະນະອະຄະຕິພາຍໃນຂອງ AI ເຊັ່ນກັນ.

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແມ່ນເຕັກນິກການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄຳນວນ ແລະເທັກໂນໂລຍີ.

ທ່ານລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການປ້ອນເຂົ້າໃນ ML/DL, ເຊິ່ງຕາມຄຳນວນແລ້ວຊອກຫາຮູບແບບທາງຄະນິດສາດໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສະໜອງໃຫ້. ອີງຕາມຮູບແບບການຄຳນວນເຫຼົ່ານັ້ນ, ML/DL ຈະຖືກນຳໃຊ້, ເຊັ່ນວ່າ ສາມາດຮັບຮູ້ໃບໜ້າໄດ້. ສຳລັບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ, ພວກເຮົາອາດຈະໃຫ້ຮູບພາບຂອງຄົນເປັນຈຳນວນຫຼາຍ, ແລະ ML/DL ຈະຄຳນວນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ໃບໜ້າສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ ເຊັ່ນ: ຮູບຮ່າງ ແລະຂະໜາດຂອງດັງ, ຮູບຮ່າງ ແລະຂະໜາດຂອງປາກ ແລະຮິມຝີປາກ. , ຮູບຮ່າງແລະຂະຫນາດຂອງຫນ້າຜາກ, ແລະອື່ນໆ.

ວິທີການຄິດໄລ່ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຈະເກີນກວ່າປະເພດຂອງອິດທິພົນອະຄະຕິໃດໆ. ມັນທັງຫມົດແມ່ນພຽງແຕ່ການຄິດໄລ່.

Aha, ແຕ່ຈື່ວ່າພວກເຮົາກໍາລັງໃຫ້ຮູບພາບ (ຫຼືໃດກໍ່ຕາມ) ເຂົ້າໄປໃນ ML / DL ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ "ການຝຶກອົບຮົມ" ຫຼືການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່. ສຳລັບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ, ຖ້າພວກເຮົາໃຫ້ອາຫານຮູບພາບທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄົນຂອງເຊື້ອຊາດໃດໜຶ່ງໂດຍສະເພາະ, ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນແມ່ນວ່າການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຈະມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນກັບລັກສະນະໃບໜ້າເຫຼົ່ານັ້ນ. ຕໍ່ມາ, ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາເອົາລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້ານີ້ໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ມັນແລະເປັນເຊື້ອຊາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນອາດຈະ "ຖືກຮັບຮູ້" ທາງຄະນິດສາດຫນ້ອຍເພາະວ່າຮູບແບບ ML / DL ແມ່ນຮູບຮ່າງຮອບເຊື້ອຊາດທີ່ພົບເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການຝຶກອົບຮົມ. ຕັ້ງ.

ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າວິທີການທາງຄະນິດສາດທີ່ "ບໍ່ລໍາອຽງ" ຂອງ ML / DL ສາມາດຖືກ skewed (ມີວິທີອື່ນເຊັ່ນກັນ, ແຕ່ຂ້ອຍພຽງແຕ່ກ່າວເຖິງອັນໃຫຍ່ນີ້, ຢູ່ທີ່ນີ້). ນັກພັດທະນາ AI ມີເຈດຕະນາສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສົມດຸນທາງເຊື້ອຊາດບໍ? ຂ້າພະເຈົ້າຈະແນະນໍາວ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ຄ່ອຍເປັນການກະທໍາໂດຍເຈດຕະນາ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຂາດການຮັບຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຮັດແນວນັ້ນກໍ່ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ແກ້ຕົວພຽງພໍ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ມີການຊຸກຍູ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດໄປສູ່ການພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຜູ້ທີ່ໃຊ້ ML / DL ມີຄວາມຄິດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແລະຜົນໄດ້ຮັບອັນໃດ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ທຸກຄົນໄດ້ກະໂດດເຂົ້າໄປໃນວົງດົນຕີ ML / DL ແລະຫຼາຍໆຄົນໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ຫຼືບິນໂດຍຄືນທີ່ໄດ້ເອົາເສື້ອຄຸມ ML / DL ກໍາລັງເຮັດແນວນັ້ນໂດຍບໍ່ມີການຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມລໍາອຽງທີ່ຖືກ infused. ຍັງມີນັກສະແດງທີ່ບໍ່ດີທີ່ອາດຈະຕັ້ງໃຈເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫວັງວ່າພວກເຂົາມີຫນ້ອຍແລະຢູ່ໄກ.

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າສິ່ງທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເລັ່ງລັດກ່ຽວກັບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມເອົາຄວາມລຳອຽງເຂົ້າໄປໃນ AI ຂອງມື້ນີ້.

ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະເຮັດເລື້ມຄືນ shebang ທັງຫມົດ, ທົດແທນແນວຄິດທົ່ວໄປຂອງຄວາມລໍາອຽງກັບຕົວຊີ້ວັດສະເພາະຂອງ leaning ຝັງທາງດ້ານການເມືອງ. ຂ້ອຍໄດ້ກ່າວມາແລ້ວວ່ານັກພັດທະນາ AI ຕົວເອງອາດຈະເອົາຄວາມຢືດຢຸ່ນທາງດ້ານການເມືອງຂອງພວກເຂົາໄປໃນສິ່ງທີ່ໂຄງການ AI ກໍາລັງເຮັດ. ດ້ານອື່ນທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຍົກຂຶ້ນມາກໍ່ຄືວ່າສໍາລັບການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເລືອກເອົາຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ອາດຈະປະຕິບັດໂດຍເຈດຕະນາຫຼືໂດຍບັງເອີນໃນທົ່ວຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມກັບມິຕິທາງດ້ານການເມືອງໂດຍສະເພາະ.

ແລ້ວ, ຂ້ອຍກໍາລັງແລ່ນຍາວເລັກນ້ອຍໃນຄໍລໍານີ້ (oops, TLDR, ບາງຄົນຈະເວົ້າຢ່າງເຄັ່ງຄັດ), ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຈະຕັ້ງຕົວຢ່າງສັ້ນໆກ່ຽວກັບວິທີທີ່ AI ສໍາລັບລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ອີງໃສ່ AI ອາດຈະຖືກທໍາລາຍເຂົ້າໄປໃນສິ່ງເຫຼົ່ານີ້. ປະເພດຂອງ wormholes ເນີ້ງທາງດ້ານການເມືອງ (ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບເລື່ອງດັ່ງກ່າວ, ໃນທົ່ວການປະກາດຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍ, ເບິ່ງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້).

ບັນຫາໜຶ່ງທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີ ແລະໄດ້ມີການສົນທະນາກັນເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ລົດແທັກຊີ robo ແລະໃຜຈະເຂົ້າເຖິງທາງເລືອກການບໍລິການແບບເຄື່ອນທີ່ໃໝ່ນີ້. ຄວາມກັງວົນແມ່ນວ່າມີພຽງແຕ່ຄົນຮັ່ງມີເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະສາມາດໃຊ້ robo-taxis ໄດ້, ແລະດັ່ງນັ້ນຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນວົງເລັບທີ່ມີລາຍໄດ້ຕ່ໍາຈະຖືກປະໄວ້ຈາກຍຸກທີ່ເກີດຂື້ນຂອງລົດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ (ເບິ່ງບົດລາຍງານໃນຄວາມເລິກກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້, ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ).

ມີການບິດເບືອນອີກອັນໜຶ່ງຈາກຫາງສຽງນັ້ນ.

ຈິນຕະນາການວ່າລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງກໍາລັງແລ່ນໄປທົ່ວເມືອງ ແລະລໍຖ້າຄໍາຮ້ອງຂໍການຂັບຂີ່. ມີການຮ້ອງຂໍເຂົ້າມາ ແລະລົດທີ່ຂັບລົດເອງ-ແທັກຊີ robo-taxi ທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງໄດ້ແລ່ນໄປມາເພື່ອຮັບຜູ້ຂັບຂີ່. ຜູ້ຂັບຂີ່ຊີ້ບອກບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໄປ, ແລະລະບົບການຂັບຂີ່ AI ວາງແຜນເສັ້ນທາງທີ່ຈະໄປເຖິງນັ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບການຂັບລົດ AI ດໍາເນີນການເພື່ອຂັບລົດອັດຕະໂນມັດໄປສູ່ຈຸດຫມາຍປາຍທາງທີ່ຕ້ອງການ.

ທັງໝົດນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າດີ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມເສົ້າສະຫລົດໃຈທີ່ສະແດງອອກມາ.

ສົມມຸດວ່າລະບົບການຂັບຂີ່ AI ເລືອກທີ່ຈະວາງແຜນເສັ້ນທາງທີ່ຫຼີກລ່ຽງເຂດໃກ້ຄຽງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກກວ່າ. ທ່ານອາດຈະສົມມຸດວ່າການວາງແຜນການນໍາທາງພຽງແຕ່ຈະອີງໃສ່ເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເຊັ່ນ: ໄລຍະທາງຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, ຫຼືບາງທີໃຊ້ເວລາສັ້ນທີ່ສຸດ. ບາງທີ, ອາດຈະບໍ່.

ປັດໃຈອື່ນໆອາດຈະເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຈະຜ່ານສິ່ງທີ່ອາດຈະຖືກຄິດໄລ່ວ່າເປັນທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີອາຊະຍາກໍາ. ມັນອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດແລະຜູ້ໂດຍສານກໍາລັງພິຈາລະນາວ່າຈະໄປເສັ້ນທາງໃດ.

ມີການຖົກຖຽງກັນວ່າລົດທີ່ຂັບລົດເອງເກືອບຈະຫຼີກລ່ຽງຊຸມຊົນທີ່ທຸກຍາກ ຫຼື ດ້ອຍພັດທະນາກວ່າສະເໝີ. ຜູ້​ຄົນ​ທີ່​ຂີ່​ລົດ​ຂັບ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ຄົງ​ຈະ​ບໍ່​ຮູ້​ວ່າ​ບ່ອນ​ນັ້ນ​ມີ​ຢູ່​ໃນ​ຕົວ​ເມືອງ​ຫຼື​ເມືອງ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ. ອັນນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງຊຸມຊົນດັ່ງກ່າວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ທີ່ອາໄສຢູ່ໃນເຂດເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະບໍ່ຄ່ອຍມີໂອກາດທີ່ຈະໃຊ້ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີລາຄາບໍ່ແພງ. ຈະບໍ່ມີລົດແທັກຊີ່ robo-taxi ແລ່ນໄປມາຢູ່ທ່າມກາງພວກເຂົາ, ໂດຍມີການຄິດໄລ່ເກັບຕົວມັນເອງຢູ່ນອກເຂດເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຄວາມລໍາອຽງນີ້ເກີດຂື້ນຍ້ອນການຕັ້ງໃຈດໍາເນີນໂຄງການ AI ໂດຍຜູ້ພັດທະນາບໍ?

ອາດຈະເປັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ຈໍາເປັນ.

ບາງທີຄວາມລໍາອຽງນີ້ເກີດຂື້ນຈາກການໃຊ້ Machine Learning ແລະ Deep Learning?

ແນ່ນອນ, ມັນເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ພິຈາລະນາ.

ລະບົບການຂັບລົດ AI ອາດຈະອີງໃສ່ ML/DL ທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນເວລາທີ່ການສ້າງແຜນທີ່ອອກເສັ້ນທາງ. ຖ້າຂໍ້ມູນນັ້ນຖືກສ້າງເປັນຮູບຊົງອ້ອມຮອບການຫຼີກລ່ຽງບາງພື້ນທີ່, ML/DL ອາດຈະກວດພົບຮູບແບບດັ່ງກ່າວ ແລະກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ໂດຍສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຈະຖືກສະສົມຕື່ມອີກຍ້ອນວ່າລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນອອກແລະປະມານ, ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກນໍາມາໃຊ້ສໍາລັບການອັບເດດແລະການຮັກສາໄວ້ຕໍ່ມາຈະເສີມສ້າງຮູບແບບດຽວກັນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້ຮັບການປະສົມກັນຍ້ອນວ່າການນໍາໃຊ້ຮູບແບບກ່ອນຫນ້າໄດ້ຖືກຕັ້ງຂື້ນເລື້ອຍໆ, ປະເພດຂອງ snowball ຫຼືຜົນກະທົບຕະຫຼອດໄປ.

ໃນລັກສະນະການເວົ້າ, ທ່ານສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ວ່າຄວາມລໍາອຽງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະຂັບລົດໄປບ່ອນໃດເປັນຕົວຢ່າງຂອງແນວໂນ້ມທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນທາງດ້ານການເມືອງຂອງ AI. ທັດສະນະຫນຶ່ງແມ່ນເພື່ອໃຫ້ AI ສືບຕໍ່ບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນສະຖານະການນີ້. ອີກປະການຫນຶ່ງຈະເປັນການປັບປຸງ AI ເພື່ອເຈດຕະນາຂັບລົດເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ສອດຄ່ອງກັບຮູບແບບນອກຂອບເຂດ, ເຊິ່ງອີກເທື່ອຫນຶ່ງທ່ານສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າອາດຈະເປັນທ່າທາງທາງດ້ານການເມືອງທີ່ອ່ອນເພຍເຂົ້າໄປໃນ AI.

ບອກທັງຫມົດ, AI ບໍ່ວ່າຈະ ງານວາງສະແດງ ທ່າອ່ຽງການເອື່ອຍອີງທາງດ້ານການເມືອງຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງວ່າມັນຈະມີລັກສະນະໃດໆ (ເຊິ່ງມັນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ) ກ່ຽວກັບການເມືອງຂອງສິ່ງຕ່າງໆ.

ສະຫຼຸບ

ມີຫຼາຍປະເພດຂອງຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ທີ່ສາມາດຍົກຂຶ້ນມາ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ຢູ່​ກັບ​ສະ​ພາບ​ການ​ລົດ​ຂັບ​ລົດ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ​ໃຫ້​ທ່ານ​ເປັນ​ຕົວ​ຢ່າງ​ໄວ​ອີກ​ເທື່ອ​ຫນຶ່ງ​. ສົມມຸດວ່າຜູ້ຂັບຂີ່ຮ້ອງຂໍໃຫ້ຍົກໂດຍ AI ລົດ robo-taxi ທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແລະເຮັດແນວນັ້ນເພື່ອໄປເຖິງການຊຸມນຸມທາງດ້ານການເມືອງທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ທີ່ສານໃນຕົວເມືອງ. ລະບົບຂັບລົດ AI ປະຕິເສດທີ່ຈະເອົາຜູ້ຂັບຂີ່ໄປທີ່ນັ້ນ.

ເປັນຫຍັງ?

ຈິນຕະນາການວ່າຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນທີ່ເກັບກໍາກ່ຽວກັບການຊຸມນຸມທາງດ້ານການເມືອງເປັນຈຸດຫມາຍປາຍທາງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງກໍາລັງຖືກຕິດຢູ່ໃນສະພາບການຈະລາຈອນ. ສົມມຸດວ່ານີ້ຫມາຍຄວາມວ່າລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງສາມາດສ້າງລາຍໄດ້ຫນ້ອຍລົງຈາກຜູ້ຂັບຂີ່, ເນື່ອງຈາກເວລາລໍຖ້າດົນນານໃນການຈະລາຈອນແລະການຄິດຄ່າທໍານຽມຫນ້ອຍລົງສໍາລັບເວລາລໍຖ້າເຫຼົ່ານັ້ນ. ສູດການຄິດໄລ່ AI ເຊັ່ນການໃຊ້ ML/DL ອາດຈະຄິດໄລ່ຕາມຄໍານວນວ່າການໄປຊຸມນຸມທາງດ້ານການເມືອງເປັນທາງເລືອກທີ່ຫາເງິນໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອມີການຮ້ອງຂໍໃຫ້ robo-taxi ເກີດຂື້ນເພື່ອໄປຊຸມນຸມທາງດ້ານການເມືອງ, ການຮ້ອງຂໍແມ່ນຖືກປະຕິເສດ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເບິ່ງ​ວິ​ທີ​ການ​ນີ້​ອາດ​ຈະ​ຖືກ​ເຫັນ​ວ່າ​ເປັນ​ທາງ​ເລືອກ​ທີ່​ມີ​ການ​ກະ​ຕຸ້ນ​ທາງ​ການ​ເມືອງ​. ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ອາດຈະບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໂດຍກົງຂອງແຮງຈູງໃຈທາງດ້ານການເມືອງໃນລັກສະນະການເວົ້າໃດກໍ່ຕາມ, ມັນ, ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ເບິ່ງຄືວ່າເປັນທາງເລືອກທາງດ້ານການເມືອງ.

ທ່ານສາມາດວາງເດີມພັນເງິນໂດລາລຸ່ມສຸດຂອງເຈົ້າໄດ້ວ່າພວກເຮົາຈະປະເຊີນຫນ້າກັບຜົນກະທົບທາງດ້ານການເມືອງໃນບໍ່ຊ້ານີ້ກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ພໍໃຈທາງດ້ານການເມືອງຂອງ AI. ຫມາຍຄໍາເວົ້າຂອງຂ້ອຍ!

ເມື່ອເວົ້າເຖິງຄໍາເວົ້າ, ນັກກະວີແລະນັກຂຽນລະຄອນຊາວກຣີກທີ່ມີຊື່ສຽງ, Aristophanes, ໄດ້ອ້າງວ່າພາຍໃຕ້ກ້ອນຫີນທຸກໆກ້ອນຫີນມີນັກການເມືອງ. ໃນໂລກທຸກມື້ນີ້, ພາຍໃນທຸກລະບົບ AI, ມີໂອກາດທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ຂອງການຫົດຕົວທີ່ຝັງຕົວທາງດ້ານການເມືອງ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຮູ້ຫຼືບໍ່.

ດີກວ່າເລີ່ມປ່ຽນກ້ອນຫີນເຫຼົ່ານັ້ນ.