ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມສຳລັບຍຸດທະສາດການຟື້ນຟູເສດຖະກິດສັງຄົມ Covid-19

ບົດຂຽນນີ້ຂຽນຮ່ວມກັບ ທ່ານ Selva Ramachandran, ຜູ້ຕາງໜ້າອົງການ UNDP ຟີລິບປິນ.

ໃນປັດຈຸບັນຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນ "ນ້ໍາມັນໃຫມ່" ສໍາລັບເສດຖະກິດດິຈິຕອນ. ໃນຂະນະທີ່ນັກພັດທະນາໄດ້ອີງໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມ, ເຊັ່ນວ່າມາຈາກການສໍາຫຼວດສາທາລະນະແລະການບໍລິຫານຂອງລັດຖະບານ, ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະເກັບກໍາມູນຄ່າຂອງແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ທໍາມະດາຫຼືບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຈາກພາກເອກະຊົນ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມພະລັງງານ. ຍີ່​ຫໍ້​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທີ່​ວ່ອງ​ໄວ​, ວ່ອງ​ໄວ​, ແລະ​ລວມ​.

ແທ້ຈິງແລ້ວ, ບໍລິສັດເອກະຊົນມັກຈະເກັບກໍາ, ວິເຄາະແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ - ທັງມາຈາກການດໍາເນີນງານຂອງຕົນເອງແລະຈາກບໍລິສັດອື່ນໆ - ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ແລະແຈ້ງຍຸດທະສາດທຸລະກິດ. ຄວາມສາມາດ ແລະ ຈັງຫວະທີ່ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ ແລະ ເຄື່ອງມືອັດສະລິຍະປັນຍາທຽມໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານຂໍ້ມູນສາມາດນຳທາງຜ່ານວິກິດຫຼາຍຮູບແບບໄດ້ສຳເລັດ, ລວມທັງການແຜ່ລະບາດຂອງໂຄວິດ-19. ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະບໍ່ແນ່ນອນນີ້, ຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ, ທັນເວລາແລະເປັນເມັດເພື່ອແຈ້ງການຕັດສິນໃຈໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າ.

ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ມັນເປັນໂອກາດທີ່ຈະຖາມຄໍາຖາມຕໍ່ໄປນີ້: ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ອໍານາດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍບໍລິສັດປົກກະຕິ - ລວມທັງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂົນສົ່ງ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄືອຂ່າຍມືຖື, ເຄືອຂ່າຍສື່ສັງຄົມແລະອື່ນໆ - ເພື່ອຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ? ພວກເຮົາສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ລັດຖະບານເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດແຈ້ງຍຸດທະສາດການຕອບໂຕ້ແລະການຟື້ນຟູລະດັບຊາດແລະທ້ອງຖິ່ນໄດ້ບໍ?

ທ່າແຮງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມ

ມີການຮັບຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນວ່າຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມແລະບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມຄວນຈະຖືກເຫັນວ່າເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ສົມບູນ. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມສາມາດນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນໃນການເຊື່ອມໂຍງຊ່ອງຫວ່າງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແຕ່ຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບທຽບກັບມາດຕະຖານໂດຍອີງໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ຊຸດຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຫັນໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຢູ່ພາຍໃຕ້ມາດຕະຖານສາກົນແລະລະດັບຊາດທີ່ເຂັ້ມງວດ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກມັນມັກຈະຖືກຈຳກັດໃນຄວາມຖີ່ ແລະ ຂະໜາດ, ໂດຍສະເພາະໃນປະເທດທີ່ມີລາຍໄດ້ຕໍ່າ ແລະ ປານກາງ, ເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະເວລາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ. ຕົວຢ່າງ, ຕົວຊີ້ວັດດ້ານເສດຖະກິດທີ່ເປັນທາງການເຊັ່ນ GDP, ການບໍລິໂພກຂອງຄົວເຮືອນ ແລະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກອາດຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ເຖິງລະດັບຊາດ ຫຼືພາກພື້ນເທົ່ານັ້ນທີ່ມີການອັບເດດປະຈໍາໄຕມາດ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ເກັບກໍາເປັນປະຈໍາປະຈໍາເດືອນຈາກການສໍາຫຼວດຄົວເຮືອນທົ່ວປະເທດອາດຈະສະເພາະກັບບາງຜະລິດຕະພັນແລະຍີ່ຫໍ້, ແຕ່ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນເລື້ອຍໆແລະເປັນເມັດ, ດ້ວຍການແບ່ງແຍກຕາມພື້ນທີ່, ກຸ່ມເສດຖະກິດ - ສັງຄົມຂອງຄົວເຮືອນ, ເພດ. ແລະຄຸນລັກສະນະອື່ນໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຈາກອຸປະກອນມືຖື, ເວທີອິນເຕີເນັດແລະຮູບພາບດາວທຽມມັກຈະມີຢູ່ໃນເວລາຈິງແລະສະເຫນີໃຫ້ລະອຽດສູງໃນສະຖານທີ່. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານສະຖິຕິແບບດັ້ງເດີມຂອງການເກັບຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນແລະການເກັບລວບລວມແລະມັກຈະຕ້ອງການວິທີການ "ຂໍ້ມູນໃຫຍ່" ໃຫມ່ເພື່ອປະມວນຜົນແລະວິເຄາະ. ວິທີການປະດິດສ້າງທີ່ປະສົມປະສານຕົວຊີ້ວັດຈາກຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄວາມສອດຄ່ອງ, ຂຸດຄົ້ນຄວາມໄດ້ປຽບຂອງແຕ່ລະຄົນແລະສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່.

ຕົວຢ່າງຈາກຟີລິບປິນ

ໃນປະເທດຟີລິບປິນ, UNDP, ໂດຍໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກມູນນິທິ Rockefeller ແລະລັດຖະບານຍີ່ປຸ່ນ, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຕັ້ງຫ້ອງທົດລອງ Pintig: ເຄືອຂ່າຍຫຼາຍວິຊາຂອງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ນັກເສດຖະສາດ, ນັກລະບາດວິທະຍາ, ນັກຄະນິດສາດແລະນັກວິທະຍາສາດທາງດ້ານການເມືອງ, ເຊິ່ງມີຫນ້າທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຕອບສະຫນອງແລະການພັດທະນາວິກິດການຂໍ້ມູນ. ຍຸດ​ທະ​ສາດ. ໃນຕົ້ນປີ 2021, ຫ້ອງທົດລອງໄດ້ດໍາເນີນການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າວິທີການໃຊ້ຈ່າຍຂອງຄົວເຮືອນຕໍ່ກັບສິນຄ້າອຸປະໂພກ-ບໍລິໂພກ, ຫຼືສິນຄ້າບໍລິໂພກທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໄວ (FMCGs), ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປະເມີນຜົນກະທົບທາງດ້ານເສດຖະກິດ-ສັງຄົມຂອງ Covid-19 ແລະກໍານົດຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນຈັງຫວະການຟື້ນຕົວ. ໃນ​ທົ່ວ​ຄົວ​ເຮືອນ​ໃນ​ຟີ​ລິບ​ປິນ​. ປະຈຸບັນ, ອົງການພັດທະນາເສດຖະກິດແຫ່ງຊາດຟີລິບປິນພວມຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການລວມເອົາຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າໃນການຄາດຄະເນ GDP ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເປັນການເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຮູບແບບການຄາດຄະເນການບໍລິໂພກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມອື່ນໆເຊັ່ນ: ການເຮັດທຸລະກໍາບັດເຄຣດິດຫຼືກະເປົາເງິນມືຖື, ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບ GDP ທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ, ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ມີນະໂຍບາຍເສດຖະກິດທີ່ວ່ອງໄວແລະຕອບສະຫນອງຫຼາຍກວ່າເກົ່າເຊິ່ງສາມາດດູດຊຶມແລະຄາດຄະເນການຕົກຕະລຶງ. ວິ​ກິດ​ການ​.

ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະຖານະພາບຂອງກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ລວມທັງຂະແຫນງການທີ່ບໍ່ເປັນທາງການ, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ຖືກເກັບກໍາໂດຍສະຖິຕິທາງການ. ໃນການຮັບຮູ້ດັ່ງກ່າວ, ກົມສື່ສານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ UNDP ໄດ້ເລີ່ມສຳຫຼວດການນຳໃຊ້ຮູບຖ່າຍດາວທຽມເພື່ອກຳນົດຊຸມຊົນ “ໄມສຸດທ້າຍ” ທີ່ອາໄສຢູ່ໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະ ດ້ອຍໂອກາດ ແລະ ເຂົ້າໃຈລະດັບການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນດ້ານ WiFi, ໄຟຟ້າ, ໄຟຟ້າ. ຖະ​ຫນົນ​ຫົນ​ທາງ​, ການ​ສຶກ​ສາ​, ສຸ​ຂະ​ພາບ​ແລະ​ຕະ​ຫຼາດ​. ນອກຈາກນັ້ນ, UNDP ໄດ້ນໍາໃຊ້ chatbots ໃນເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມເພື່ອລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຂະແຫນງການດ້ອຍໂອກາດແລະວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຢ່າງໄວວາ, ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການທີ່ໂລກລະບາດໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພວກເຂົາ, ແລະຂອບເຂດທີ່ໂຄງການແກ້ໄຂສັງຄົມໄດ້ເຮັດວຽກ.

ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ມີປະສິດທິພາບກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມສາມາດແລະໄດ້ສ່ອງແສງໃຫ້ກຸ່ມຜູ້ດ້ອຍໂອກາດທີ່ເບິ່ງເຫັນໃນເມື່ອກ່ອນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີແຜນການແລະໂຄງການທີ່ລວມກັນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຜູ້ໃດຖືກປະໄວ້.

ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມສາມາດອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການລວມ

ປະຈຸບັນ, ຄວາມສາມາດຂອງລັດຖະບານ ແລະອົງການຈັດຕັ້ງພັດທະນາໃນການຮັບຮູ້, ເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການນຳໃຊ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມຂອງພາກເອກະຊົນແມ່ນມີຈຳກັດ—ອັນນີ້ໃຊ້ໄດ້ທົ່ວໂລກ, ແຕ່ຍັງມີຫຼາຍກວ່ານັ້ນຢູ່ໃນປະເທດທີ່ກຳລັງພັດທະນາ. ໃນດ້ານການສະຫນອງ, ບໍລິສັດອາດຈະບໍ່ຮູ້ຈັກຢ່າງເຕັມທີ່ວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຕ້ອງການສາທາລະນະແລະການພັດທະນາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະປະສົມກົມກຽວແລະປະຕິບັດມາດຕະຖານສາກົນແລະລະດັບຊາດສໍາລັບການອະນຸຍາດຂໍ້ມູນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະທາງດ້ານການເງິນແລະຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກສໍາລັບການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ. ໃນການເຮັດວຽກນີ້, ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ວ່າຄວາມສ່ຽງຕ້ອງໄດ້ຮັບການກໍານົດແລະຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ - ລວມທັງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວແທນ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພດິຈິຕອນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມລັບແລະການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະການລະເມີດສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາແລະຜົນປະໂຫຍດທາງການຄ້າອື່ນໆ. ດ້ານຄວາມຕ້ອງການ, ບັນດາອົງການຂອງລັດຖະບານ ແລະ ອົງການພັດທະນາມີລະດັບຄວາມອາດສາມາດດ້ານວິຊາການ ແລະ ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນຕ່າງໆສໍາລັບວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນຫນ່ວຍງານທີ່ປະຕິບັດວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການ, ອາດຈະຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະປະດິດສ້າງວິທີການທີ່ລວມເອົາຂໍ້ມູນປະເພດໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເພີ່ມຊຸດຂໍ້ມູນແລະວິທີການທີ່ເປັນທາງການ. ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວລວມທັງວິທີການ, ກົດຫມາຍ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະບັນຫາຄວາມປອດໄພຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເພື່ອສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມ.

ການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນເພື່ອການພັດທະນາຊຸມຊົນ

ການ​ປົດ​ລັອກ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ພາກ​ເອກະ​ຊົນ​ເພື່ອ​ຜົນ​ປະ​ໂຫຍ​ດຂອງ​ປະຊາຊົນ​ໃນ​ຂອບ​ເຂດ​ຮຽກຮ້ອງ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ສ້າງ​ຕະຫຼາດ​ທີ່​ຈຳ​ເປັນ, ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ດ້ານ​ກົດໝາຍ ​ແລະ ​ເຕັກນິກ, ກໍ່ສ້າງ​ພື້ນຖານ​ນິຕິ​ກຳ, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳ​ໄອ​ທີ​ທີ່​ປອດ​ໄພ, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄູ່​ຮ່ວມ​ມື ​ແລະ ທິມງານ​ຫຼາຍ​ວິຊາ​ການ. ຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ພົ້ນເດັ່ນທີ່ໄດ້ບຸກເບີກນີ້ແມ່ນການຮ່ວມມືດ້ານຂໍ້ມູນການພັດທະນາ, ເຊິ່ງເປັນສະມາຄົມເອກະຊົນ-ສາທາລະນະທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍທະນາຄານໂລກ, IMF ແລະ IADB ດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຈາກມູນນິທິ Rockefeller. ມາຮອດປະຈຸ, ມັນມີ 26 ບໍລິສັດໃຫຍ່ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານຂໍ້ມູນ - ລວມທັງ Google, Facebook, Twitter, Waze ແລະ LinkedIn - ແລະ 6 ຄູ່ຮ່ວມງານພັດທະນາ - ຄື, UNDP, IADB, IMF, ທະນາຄານໂລກ, OECD ແລະມູນນິທິ Rockefeller. ທີມງານຫຼາຍສາຂາທົ່ວໂລກກຳລັງນຳໃຊ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມທີ່ສະເໜີໃຫ້ຜ່ານການຮ່ວມມືເພື່ອປະດິດສ້າງວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຮັບມືກັບໂລກລະບາດໂຄວິດ-19 ພ້ອມທັງສິ່ງທ້າທາຍໃນການພັດທະນາທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ ລວມທັງການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ຄວາມທຸກຍາກ, ຄວາມໝັ້ນຄົງດ້ານສະບຽງອາຫານ, ການບໍລິການຂົນສົ່ງ ແລະ ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທາງເພດ.

ພຽງແຕ່ອ້າງເຖິງບາງຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມຂອງຄູ່ຮ່ວມງານແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ຈໍາກັດ Covid-19 ກ່ຽວກັບການເຄື່ອນທີ່ຂອງຫວຽດນາມເພື່ອປະເມີນປະສິດທິຜົນຂອງການປິດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນ, ແຜນທີ່ການເຄື່ອນຍ້າຍໃນຕົວເມືອງ Haiti ເພື່ອແຈ້ງນະໂຍບາຍການຂົນສົ່ງແລະການລົງທຶນແລະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່. ຂໍ້​ມູນ​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຂອງ​ກິດ​ຈະ​ກໍາ​ທາງ​ເສດ​ຖະ​ກິດ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ດິນ​ຟ້າ​ອາ​ກາດ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ນັກ​ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ວິ​ເຄາະ​ເສດ​ຖະ​ກິດ​ແລະ​ການ​ເງິນ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຕິດຕາມເປົ້າຫມາຍການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຍັງໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງເປັນທາງການ, ໂດຍຄະນະກໍາມະການຂອງອົງການສະຫະປະຊາຊາດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສໍາລັບສະຖິຕິທີ່ເປັນທາງການ.^{ມອບໝາຍໜ້າທີ່ເພື່ອສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ຕົວຈິງໃນການຕິດຕາມ SDG, ລວມທັງເປັນພື້ນຖານສຳລັບຕົວຊີ້ວັດໃໝ່ ຫຼື ຕົວຊີ້ບອກຕົວຊີ້ບອກ, ດ້ວຍການປັບປຸງຄວາມທັນເວລາ ແລະ ການແບ່ງແຍກທາງພູມສັນຖານທາງດ້ານສັງຄົມ ແລະ ພູມສາດ.}

ພວກເຮົາພຽງແຕ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເປີດປະຕູສູ່ໂລກຂະຫນານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນແບບດັ້ງເດີມທີ່ມີຢູ່ຄຽງຂ້າງພວກເຮົາສໍາລັບທົດສະວັດໃນປັດຈຸບັນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົນທະນາສາທາລະນະກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງບໍລິສັດທີ່ເກັບກໍາແລະສ້າງລາຍໄດ້ຂອງພວກເຮົາແລະຜົນກະທົບທາງບວກແລະທາງລົບຕໍ່ສັງຄົມ, ມັນມີພື້ນທີ່ທີ່ຈະພິຈາລະນາຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຖ້າຂໍ້ມູນແລະເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບດັ່ງກ່າວຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ.

ຂໍ້ມູນແມ່ນທາງດ້ານການເມືອງ ແລະ ສ້າງຜົນກະທົບທາງບວກສູງສຸດຕໍ່ສັງຄົມ, ໂດຍສະເພາະໃນການເປີດເຜີຍໃບໜ້າຂອງກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ເຄີຍເບິ່ງບໍ່ເຫັນ, ຈະຕ້ອງມີຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນຈາກປະຊາຄົມນັກປະຕິບັດ ແລະ ຜູ້ສະໜັບສະໜູນພາຍໃນລັດຖະບານ, ທຸລະກິດ, ສັງຄົມພົນລະເຮືອນ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງສາກົນ. ວິທີການທີ່ຂໍ້ມູນຖືກເຂົ້າເຖິງ, ວິເຄາະແລະນໍາໃຊ້ນອກເຫນືອການຈໍາກັດຂອງຕົ້ນກໍາເນີດ "ເພື່ອກໍາໄລ" ຂອງພວກເຂົາ. ການເຮັດດັ່ງນັ້ນສາມາດປົດລັອກທ່າແຮງສໍາລັບການແຊກແຊງຫຼັກຖານທີ່ໄວແລະລວມສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ.