ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Vs. ປັນຍາທຽມ? ພວກມັນແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ ແລະມັນຈະລົບກວນພູມສັນຖານດ້ານເທັກໂນໂລຍີແນວໃດ

ການຮັບເອົາທີ່ ສຳ ຄັນ

• ປັນຍາປະດິດແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີໃນການຈັດການວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນການຮຽນຮູ້ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ.
• ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີຄໍາແນະນໍາຂອງມະນຸດ.
• ທ່າອ່ຽງຂອງ AI ແລະ ML ໃນທຸລະກິດ ແລະນອກເໜືອໄປກວ່ານັ້ນ ອາດຈະເລັ່ງຂຶ້ນເມື່ອເວັບໄຊທ໌ ແລະເຄື່ອງມື AI ສາທາລະນະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຕໍ່ກັບການນຳໃຊ້ທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້.

ຖ້າເຈົ້າເອົາໂທລະສັບຂອງເຈົ້າຂຶ້ນມາ ແລະເປີດແອັບຂ່າວມື້ນີ້, ເຈົ້າຄົງຈະພົບກັບການກ່າວເຖິງປັນຍາປະດິດ (AI). ໃນຂະນະທີ່ທີມງານຢູ່ ຖາມ ໄດ້ເຮັດວຽກຫນັກໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດການການລົງທຶນສໍາລັບປີ, ການພັດທະນາໃຫມ່ເຊັ່ນ ChatGPT ແລະ Dall-E ກໍາລັງດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ຄອມພິວເຕີຂອງພື້ນຖານທັງຫມົດ.

ຖ້າທ່ານບໍ່ຮູ້ວ່າປັນຍາປະດິດຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດແລະມັນແຕກຕ່າງຈາກເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ນີ້ແມ່ນການເບິ່ງທີ່ໃກ້ຊິດກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ທຽບກັບ ML ເມື່ອຊອກຫາການລົງທຶນທີ່ມີກໍາໄລ.

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ?

ຄໍາວ່າປັນຍາປະດິດອາດຈະນໍາເອົາຮູບພາບຂອງຮູບເງົາ sci-Fi ບ່ອນທີ່ຄອມພິວເຕີຄວບຄຸມຍານອາວະກາດຫຼືຜູ້ຮັບໃຊ້ຫຸ່ນຍົນກາຍເປັນຄວາມຮຸນແຮງແລະພະຍາຍາມຄອບຄອງໂລກ. ຄວາມເປັນຈິງຂອງ AI ແມ່ນຫນ້າເບື່ອຫຼາຍກ່ວາກອງທັບຂອງຫຸ່ນຍົນຄອມພິວເຕີ, ແຕ່ມັນເປັນເວລາທີ່ຕື່ນເຕັ້ນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃຫມ່. ທັງສອງ ນັກລົງທຶນ ແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນຄອມພິວເຕີຮັກສາການສັງເກດເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດຍ້ອນວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃຫມ່ເຂົ້າມາຕະຫຼາດ.

ບາງທີການປະຕິບັດ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດແມ່ນ ChatGPT ຈາກ OpenAI, ເວັບໄຊທ໌ຟຣີທີ່ທ່ານສາມາດພົວພັນກັບ AI ໂດຍໃຊ້ການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທັນທີໄປຫາເພື່ອນຮ່ວມງານ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທີ່ດີ (ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງ). ChatGPT ສາມາດຕອບຄໍາຖາມ, ຂຽນ essay ຊັ້ນສູງຂອງໂຮງຮຽນພາສາອັງກິດແລະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງລະຫັດສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ໃຫມ່, ໃນບັນດາການນໍາໃຊ້ອື່ນໆ.

OpenAI ຍັງໄດ້ປ່ອຍອອກມາ ດາລ-ອີ, ຜູ້ສ້າງຮູບພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ເປັນຈິງບາງຄັ້ງໂດຍອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນສັ້ນໆ. ເຄື່ອງ​ມື​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ໃຫ້​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຂອງ​ຄົນ​ວາງ​ສະ​ແດງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ທ່າ​ແຮງ​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​ຂອງ AI.

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ?

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄອມພິວເຕີທີ່ລະບົບສາມາດວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຊອກຫາຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມໂດຍບໍ່ມີການພົວພັນກັບມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ຮຸ້ນໃດທີ່ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ ໃນມູນຄ່າ. ໃນຂະນະທີ່ມັນບໍ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກໂດຍກົງ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາການຈັດການວຽກງານທີ່ສັບສົນ.

ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍຈ້າງທີມງານຂອງນັກວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນທີ່ຊອກຫາຮູບແບບເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເພີ່ມລາຍໄດ້, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ. ເມື່ອທີມງານດັ່ງກ່າວສາມາດເຂົ້າເຖິງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ພວກເຂົາສາມາດຊອກຫາຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອສຸມໃສ່ການປະຕິບັດທີ່ມີທ່າແຮງ. ພະແນກການເງິນ, ການຂົນສົ່ງ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດແລະເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງແລະບໍລິສັດມັກຈະໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກປະຈໍາວັນ. ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຍ້ອນວ່າຜູ້ ນຳ ທຸລະກິດເຂົ້າໃຈເຖິງພະລັງແລະຄຸນຄ່າຂອງການເພີ່ມເຕັກໂນໂລຢີ ໃໝ່ ນີ້.

AI ແລະ ML ປຽບທຽບ

AI ແລະ ML ບໍ່ໄດ້ຖືກປຽບທຽບໄດ້ງ່າຍ, ເພາະວ່າພວກມັນເຮັດວຽກແບບເພິ່ງພາອາໄສກັນໃນບາງສະຖານະການ. AI ເຮັດວຽກສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫລາຍ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານັ້ນ.

ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ເຈົ້າສາມາດໃຊ້ທັງ AI ແລະ ML ໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ. ຕົວຢ່າງ, ທຸກໆຄັ້ງທີ່ທ່ານຄົ້ນຫາໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ທ່ານມັກ, ມັນອາດຈະອີງໃສ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນສໍາລັບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຄົ້ນຫາໃນຂະນະທີ່ທ່ານກໍາລັງພິມ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທ່ານເຫັນອາດຈະຖືກຕັດສິນໃຈໂດຍໃຊ້ AI ແລະ ML.

ການອ້າງອິງຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫານີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການນໍາໃຊ້ການຄາດເດົາ. Google ແລະ Microsoft ກໍາລັງມຸ່ງຫນ້າໄປສູ່ການສູ້ຮົບຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ຊ່ວຍ AI ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເອົາມັນອອກເປັນບ່ອນທໍາອິດທີ່ທ່ານໄປໃນເວລາທີ່ຊອກຫາຂໍ້ມູນຫຼືບໍລິການອອນໄລນ໌.

ຮຸ້ນຍອດນິຍົມໃນ AI ແລະ ML

buzzwords ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນ AI ໃນມື້ນີ້ແມ່ນມາຈາກບໍລິສັດຫນຶ່ງ: OpenAI. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ນັກລົງທຶນສ່ວນບຸກຄົນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດຊື້ຊິ້ນຂອງບໍລິສັດໃນຫຼັກຊັບຂອງພວກເຂົາ. ຫຸ້ນ OpenAI ບໍ່ໄດ້ຖືກຊື້ຂາຍສາທາລະນະ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານສາມາດລົງທຶນໃນ OpenAI ໂດຍທາງອ້ອມໂດຍຜ່ານ Microsoft.

Microsoft ເປັນນັກລົງທຶນລາຍໃຫຍ່ໃນ OpenAI ແລະຮັກສາສິດຜູກຂາດໃນການລວມ GPT-3, ChatGPT ເວີຊັນຫຼ້າສຸດເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງມັນ. Microsoft ປະກາດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ອັບເດດກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ Bing ຂອງມັນ ດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງ ChatGPT. Microsoft ໄດ້ໃຫ້ລະຫັດ AI ຊ່ວຍເຫຼືອສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ GitHub ແລ້ວ, ເຊິ່ງອາດຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງ. ພວກເຮົາຍັງອາດຈະເຫັນ GPT-3 ປາກົດຢູ່ໃນ Microsoft Office, ຊ່ວຍໃຫ້ມີສິ່ງໃດແດ່ຈາກສູດ Excel ກັບການຂຽນອີເມວຫານາຍຈ້າງຂອງທ່ານໃນ Word ຫຼື Outlook.

Amazon ເປັນອີກບໍລິສັດໜຶ່ງທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍໃນ AI ແລະໄດ້ລົງທຶນໃນ OpenAI ທີ່ຜ່ານມາ. ໃນຂະນະທີ່ອາດຈະນ້ອຍກວ່າການລົງທຶນທີ່ແຕກຫັກຂອງ Microsoft, ມັນເປັນອີກຊ່ອງທາງທີ່ຈະລົງທຶນໃນ OpenAI.

Google ເປັນຄູ່ແຂ່ງທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ AI. ໃນຂະນະທີ່ມັນປະກາດໃຫມ່ Bard chatbot ຄາດວ່າຈະເປັນຄູ່ແຂ່ງສໍາລັບ Microsoft ແລະ ChatGPT, ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ກູໂກແມ່ນ titan ເຕັກໂນໂລຊີ. ຊັບພະຍາກອນແມ່ນມີຢູ່ແນ່ນອນຖ້າມັນຕ້ອງການເຮັດໃຫ້ AI ເປັນສິ່ງໃຫຍ່ຕໍ່ໄປ.

ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາການລົງທຶນໃນ AI ແຕ່ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໃຊ້ເວລາໃນການຄົ້ນຄວ້າແຕ່ລະຫຼັກຊັບແລະຕິດຕາມທຸກໆຂ່າວ, ພິຈາລະນາການລົງທຶນໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI. Q.ai Investment Kits ເປັນເສັ້ນທາງທີ່ໄວໃນການເພີ່ມພະລັງຂອງ AI ໃຫ້ກັບຍຸດທະສາດການລົງທຶນຂອງທ່ານ. ທ່ານອາດຈະຊອກຫາ ຊຸດເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ ຫນ້າສົນໃຈ, ໃນບັນດາທາງເລືອກການລົງທຶນອື່ນໆ. ຄລິກທີ່ນີ້ເພື່ອ ດາວໂຫລດ Q.ai ແລະເລີ່ມຕົ້ນ.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມ

ພວກເຮົາໂຊກດີທີ່ມີຊີວິດຢູ່ໃນໄລຍະເວລາທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວາ. ຜູ້ໃຫຍ່ຫຼາຍຄົນໃນທຸກມື້ນີ້ຈື່ເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບໂທລະພາບທໍາອິດຢູ່ເຮືອນ. ມື້ນີ້, ທ່ານມີຄວາມຮູ້ທັງຫມົດຂອງມະນຸດ, ແລະ AI chatbot, ທີ່ສະດວກສະບາຍໃນໂທລະສັບສະຫຼາດໃນກະເປົ໋າຫຼືຖົງເງິນຂອງທ່ານ.

ດ້ວຍທ່າແຮງຫຼາຍທີ່ຈະປ່ຽນແປງໂລກ, AI ອາດຈະເປັນພື້ນທີ່ທີ່ດີເລີດທີ່ຈະຊອກຫາການລົງທຶນທີ່ມີກໍາໄລຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ.

ດາວໂຫລດ Q.ai ມື້ນີ້ ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.