ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂອງ Mashgin AI ການກວດສອບຕົນເອງສາມາດສະແກນຜະລິດຕະພັນຫຸ້ມຫໍ່ຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນດຽວກັນກັບລາຍການອາຫານໃນເວລາບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ. kiosks ອັດສະລິຍະຂອງບໍລິສັດແມ່ນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄ້າປີກປະເຊີນກັບການຂາດແຄນແຮງງານແຫ່ງຊາດ.
M
ukul Dhankar ແລະ Abhinai Srivastava ແມ່ນຢູ່ໃນທຸລະກິດຂອງການຫຼຸດຜ່ອນສາຍຍາວ. ໃນຖານະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ AI-based touchless self-checkout startup Mashgin, ພວກເຂົາເຈົ້າມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະໃນການຊ່ວຍເຫຼືອຮ້ານຂາຍຍ່ອຍທີ່ຫຍຸ້ງຢູ່ສະຖານທີ່ເຊັ່ນ: ສະຫນາມບິນແລະສະຫນາມກິລາໂດຍການສະແກນຫຼາຍລາຍການໃນບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ.
Mashgin, ຫຍໍ້ມາຈາກ "mash-up of general intelligence," ກໍ່ສ້າງ kiosks ອັດສະລິຍະທີ່ສະຫນອງການກວດສອບດ້ວຍຕົນເອງໃນຫຼາຍກວ່າ 1000 ສະຖານທີ່, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ barcode ຫຼືສະແກນ. ລະບົບເຄົາເຕີທີ່ຕິດຕັ້ງງ່າຍ, ປະກອບມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍຕົວທີ່ສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈສາມມິຕິຂອງວັດຖຸ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນລາຍການຫຼືການຈັດວາງຂອງການຫຸ້ມຫໍ່. AI ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂອງ Mashgin ສາມາດລະບຸຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຸ້ມຫໍ່ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອາຫານໃນຈານເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຢູ່ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ສໍາປະທານສະຫນາມກິລາແລະໂຮງອາຫານສາມາດຈ່າຍເງິນແລະໄປໄດ້ໄວກວ່າ 10 ເທົ່າຂອງພະນັກງານເກັບເງິນແບບດັ້ງເດີມ.
"ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າ 75% ຂອງການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນຍັງອອບໄລນ໌," sasy CEO Srivastava, ເຊິ່ງບໍລິສັດຍັງສະຫນອງແທັບເລັດທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະລະບົບການສັ່ງຊື້ຜ່ານມືຖື. "ເມື່ອຜູ້ຄ້າປີກໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາ, ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ການຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍຂອບຂະຫນາດໃຫຍ່ເພາະວ່າບໍ່ມີສາຍອີກຕໍ່ໄປ."
Mashgin, ຄຽງຄູ່ກັບການປະກົດຕົວຄັ້ງທໍາອິດຂອງຕົນໃນ Forbes ບັນຊີລາຍການ AI 50, ປະກາດເງິນທຶນ 62.5 ລ້ານຊຸດ-B ໃນວັນຈັນ. ນໍາພາໂດຍບໍລິສັດ VC ທົ່ວໂລກ NEA, ຮອບນີ້ເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງບໍລິສັດສູງເຖິງ 1.5 ຕື້ໂດລາ. ບໍລິສັດທີ່ມີກໍາໄລໄດ້ລະດົມທຶນໄດ້ 75 ລ້ານໂດລາຈົນເຖິງປັດຈຸບັນແລະມີລາຍໄດ້ປະມານ 14 ລ້ານໂດລາໃນປີ 2021. ດ້ວຍກະແສເງິນໃຫມ່, Mashgin ວາງແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍທີມງານຂອງພະນັກງານ 20 ຄົນແລະຂະຫຍາຍທຸລະກິດໃນເອີຣົບ.
ເປີດຕົວໃນປີ 2013, Mashgin ກໍາລັງປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີ AI ຂອງຕົນໃຫ້ສົມບູນແບບ XNUMX ປີກ່ອນທີ່ໂລກລະບາດໄດ້ເລັ່ງໃຫ້ຜູ້ຄ້າປີກຮັບເອົາການຊໍາລະເງິນຫນ້ອຍລົງ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Dhankar ແລະ Srivastava ໄດ້ພົບກັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີອິນເດຍ Delhi, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາອາໄສຢູ່ໃນຫໍພັກດຽວກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈົບການສຶກສາ, ແລະປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງການເຮັດວຽກທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ, ແຕ່ໄດ້ພົບກັນອີກເທື່ອຫນຶ່ງໃນ Silicon Valley ແລະເລີ່ມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດການເລີ່ມຕົ້ນຂອງພວກເຂົາ.
Srivastava ຈື່ໄດ້ວ່າ "ຂ້ອຍຈື່ມື້ທີ່ Mukul ສ້າງສາທິດແບບງ່າຍໆດ້ວຍໂຄມໄຟຕາຕະລາງແລະ webcam," ນັ້ນແມ່ນເກົ້າປີກ່ອນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຄິດວ່າການສ້າງເທກໂນໂລຍີຈະເປັນໂຄງການຫົກເດືອນ, ມັນໃຊ້ເວລາຫ້າປີເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
"ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າ 75% ຂອງການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນຍັງອອຟໄລ. ເມື່ອຜູ້ຄ້າປີກໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາ, ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ການຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍຂອບຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າບໍ່ມີສາຍອີກຕໍ່ໄປ."
"Mukul ແລະຂ້ອຍໄດ້ຂັບລົດໄປຮ້ານສະດວກຊື້ໃນກາງເດືອນກໍລະກົດ, ຢືນຢູ່ທີ່ນັ້ນເປັນເວລາສອງອາທິດ, ແລະໄດ້ຖ່າຍຮູບ 20 ຫາ 40 ຮູບຂອງທຸກໆລາຍການໃນຮ້ານ," Jack Hogan, ຮອງປະທານອາວຸໂສຂອງ Mashgin ເວົ້າກ່ຽວກັບວິທີການກໍ່ສ້າງໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ຖານຂໍ້ມູນຂອງ 20,0000 ຮູບພາບເພື່ອຝຶກອົບຮົມວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມາຮອດປະຈຸ, 35 ລ້ານທຸລະກໍາໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນ Mashgin kiosks, ແລະແຕ່ລະທຸລະກໍາເພີ່ມຮູບພາບເພີ່ມເຕີມໃນ algorithm, ເຮັດໃຫ້ມັນເຂັ້ມແຂງ.
ທ່ານ Dhankar, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຄິດເຖິງລະບົບການເຊັກເອົາທີ່ໄວ ແລະງ່າຍດາຍ ໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າຢູ່ໃນຮ້ານອາຫານ, ກ່າວວ່າລະບົບນີ້ຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 99%. ທ່ານກ່າວວ່າ "ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຂື້ນເມື່ອທ່ານກ້າວໄປສູ່ເປົ້າ ໝາຍ 95%,".
ເກືອບຫນຶ່ງທົດສະວັດຕໍ່ມາ, Mashgin ແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດທີ່ແອອັດເພີ່ມຂຶ້ນ. ເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດ ແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີໄດ້ perforated ທຸກໆດ້ານຂອງປະສົບການການຂາຍຍ່ອຍທີ່ທັນສະໄຫມ: ຈາກ H&Mກະຈົກອັດສະລິຍະທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍສຽງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊື້ສາມາດຖ່າຍຮູບເຊວຟີໄດ້ Amazon's smart grocery cart ທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີວິໄສທັດເພື່ອສະແກນລາຍການແລະຈ່າຍເງິນຜ່ານໂຄງຮ່າງການຂອງມັນເອງ.
ເຕັກໂນໂລຊີການຊໍາລະເງິນອັດສະລິຍະຄາດວ່າຈະເປັນປະມານ 400 ຕື້ໂດລາທຸລະກິດໃນປີ 2025, ອີງຕາມການ ການຄົ້ນຄວ້າ Juniper. ໃນປີ 2021, Instacart ໄດ້ຊື້ແພລດຟອມເທກໂນໂລຍີ checkout Caper AI. AI startups ອື່ນໆໃນປະເພດດຽວກັນເຊັ່ນ Tel Aviv-based ເຂົ້າສາລີ ແລະ ຮ້ານຄ້າ ໄດ້ເກັບເງິນທຶນ VC ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ ທ່າມກາງຄວາມວຸ້ນວາຍ. ອັນນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບວິທີການຈ່າຍເງິນທີ່ສະຫຼາດແລ່ນຄວາມສ່ຽງ ການຍ້າຍຖິ່ນຖານ ຄົນງານ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນແມ່ຍິງ.
ແຕ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງກ່າວວ່າພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການຂາດແຄນແຮງງານໃນທົ່ວປະເທດແທນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນວຽກເຮັດງານທໍາ. ອີງຕາມການສຶກສາໂດຍ S&P globalSrivastava ກ່າວວ່າ, ພະນັກງານຂາຍຍ່ອຍ 6.3 ລ້ານຄົນໄດ້ລາອອກຈາກວຽກຂອງພວກເຂົາໃນສິບເດືອນທໍາອິດຂອງປີ 2021. ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Mashgin ຊ່ວຍພະນັກງານໂດຍການບັນເທົາຄວາມກົດດັນຕໍ່ຜູ້ຄ້າປີກທີ່ບໍ່ມີພະນັກງານ, Srivastava ເວົ້າ. "ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາຫຼາຍຄົນພະຍາຍາມຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຫລາຍພັນຕໍາແຫນ່ງທີ່ເປີດ. Mashgin ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຂອງພວກເຂົາສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ສາມາດເຮັດດ້ວຍອັດຕະໂນມັດ, "ລາວເວົ້າ.
Mashgin ຄ່າບໍລິການປະມານ $ 1000 ຕໍ່ເຄື່ອງຈັກຕໍ່ເດືອນ, ໃນຂະນະທີ່ຕົ້ນທຶນການຜະລິດຕ່ໍາກວ່າຄູ່ແຂ່ງ. ຮາດແວແມ່ນຜະລິດຢູ່ໃນຄາລິຟໍເນຍ, ແທນທີ່ຈະຖືກນໍາເຂົ້າຈາກປະເທດອື່ນໆ. ທ່ານ Srivastava ກ່າວວ່າ "ຕົວຈິງແລ້ວພວກເຮົາໃຊ້ອຸປະກອນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີລາຄາຖືກແທ້ໆ, ພວກເຮົາສາມາດຕິດຕັ້ງເວັບໄຊທ໌ໄດ້ໃນ 15 ນາທີແລະລາຄາຖືກຫຼາຍ," Srivastava ເວົ້າ. ເພື່ອເປັນການລວມເອົາພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີທະນາຄານແລະພື້ນທີ່ທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ດີ, ລະບົບການຊໍາລະເງິນຂອງ Mashgin ຍອມຮັບເງິນສົດແລະສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ອິນເຕີເນັດ.
kiosks ຂອງບໍລິສັດສາມາດພົບເຫັນຢູ່ໃນ Madison Square Garden ໃນນິວຢອກແລະສະຫນາມກິລາ Arrowhead ໃນ Kansas City, ໃນບັນດາສະຖານທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ. ເຈົ້າຍັງຈະພົບເຫັນພວກມັນຢູ່ໃນສະໜາມບິນໃຫຍ່ໆ ເຊັ່ນດຽວກັບຮ້ານສະດວກຊື້ຂອງ Delek US ໃນເທັກຊັດ. ບໍລິສັດທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ Palo Alto ແມ່ນທາງເລືອກດ້ານເທັກໂນໂລຍີທີ່ກວດສອບດ້ວຍຕົນເອງສໍາລັບ Compass Group, ບໍລິສັດບໍລິການອາຫານທີ່ມີສັນຍາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
ເພີ່ມເຕີມຈາກ AI 50 2022
ທີ່ມາ: https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2022/05/09/mashgin-hits-15-billion-valuation-with-ai-powered-self-checkout-system/