Vishaal Bhuyan ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວັດທະນະທໍາ gig ກ່ອນທີ່ມັນຈະໃຫຍ່. ໃນປີ 2016, ລາວໄດ້ເຮັດວຽກໃນກອງທຶນ hedge ໃນ Wall Street ໃນເວລາທີ່ລາວຕັດສິນໃຈຮ່ວມກັນຊອກຫາບໍລິສັດອາຫານຫວ່າງເປັນໂຄງການຂ້າງຄຽງພຽງແຕ່ສໍາລັບຄວາມມ່ວນ. ຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດຂອງລາວແມ່ນຜະລິດຈາກເມັດ lotus ແລະຖືກສົ່ງມາຈາກປະເທດອິນເດຍ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດໃຫ້ມັນໄປຫາຫ້ອງການ Facebook ແລະ Google ເພື່ອລ້ຽງພະນັກງານຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຖືກຈັບຢູ່ຊາຍແດນການາດາ, ນັ້ນແມ່ນ.
ເມື່ອຍກັບການເດີນທາງຊ້ຳໆເພື່ອທຳລາຍອາຫານວ່າງຂອງເມັດ lotus ຫຼາຍພັນປອນຍ້ອນການປົນເປື້ອນດ້ວຍສີດສານເຄມີ ຫຼືສັດຕູພືດ, ຄວາມອຸກອັ່ງຂອງ Bhuyan ມາຮອດຫົວ. ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ມີໃຜຄິດອອກວ່າສິ່ງປົນເປື້ອນເຫຼົ່ານີ້ມາຈາກໃສ? ຫົກເດືອນຕໍ່ມາ, ໃນຕອນກາງຄືນກັບລູກຊາຍເກີດໃຫມ່ຂອງລາວ, Bhuyan ໄດ້ເບິ່ງ TED Talk ໂດຍ Ellen Jorgensen, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ GenSpace. ລາວຮູ້ສຶກສົນໃຈ - ຊີວະສາດສັງເຄາະສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຂອງລາວໄດ້ບໍ?
ຍ້ອນວ່າມັນຫັນອອກ, ມັນສາມາດແລະມັນແມ່ນ. ແຕ່, ດັ່ງທີ່ Bhuyan ບອກຂ້າພະເຈົ້າໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຈັບໄດ້ລ່ວງຫນ້າຂອງ ກອງປະຊຸມ SynBioBeta ໃນເດືອນພຶດສະພາ, ລາວບໍ່ເຄີຍຈິນຕະນາການວ່າລາວຍັງໃຫ້ຊຸມຊົນຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະດ້ວຍຜະລິດຕະພັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍຮູ້ວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການ.
ນໍາໃຊ້ເຊື້ອແບັກທີເຣັຍເພື່ອກວດຫາແຫຼ່ງການປົນເປື້ອນ
ຫຼັງຈາກຮຽນ Biohacking 101 ຢູ່ GenSpace, Vishaal ຈັດການໃຫ້ Jorgensen ຢູ່ໃນເຮືອເພື່ອພັດທະນາວິທີການກໍານົດຈຸດຂອງການປົນເປື້ອນຢ່າງໄວວາຕາມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຜະລິດຕະພັນອາຫານ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຮ່ວມມືຂອງພວກເຂົາ? ກ Bacillus spore ທີ່ບໍ່ສາມາດແຕກງອກແລະສະແດງອອກເປັນ barcode ອາຊິດນິວຄລີອິກທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ສາມາດຖືກກໍານົດຢ່າງໄວວາຜ່ານ qPCR.
spores ມີຄວາມຫນຽວຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ: ເມື່ອທ່ານເອົາພວກມັນໃສ່ໃນການປູກພືດເຊັ່ນ: lettuce ຫຼື avocados, ທ່ານບໍ່ສາມາດເອົາພວກມັນອອກໄດ້, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດກວດພົບພວກມັນໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກການປູກພືດໄດ້ລອດຊີວິດຈາກການປຸງແຕ່ງ, ການຫຸ້ມຫໍ່, ແລະການຂົນສົ່ງຫຼາຍຮ້ອຍຫຼືຫຼາຍພັນຄົນ. ໄມຈາກບ່ອນທີ່ພວກເຂົາມາ. ນີ້ແມ່ນສໍາຄັນໃນໄລຍະການລະບາດ.
ປົກກະຕິແລ້ວ, ການປູກພືດຈາກຫຼາຍຮ້ອຍກະສິກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນລວມກັນ, ຫຸ້ມຫໍ່, ແລະແຈກຢາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອມີການລະບາດ, ມັນສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນເພື່ອຢືນຢັນການກະສິກໍາຕົ້ນກໍາເນີດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າການປູກພືດຖືກປະຕິບັດດ້ວຍ tag spore, ມັນສາມາດຖືກຍົກເວັ້ນຢ່າງໄວວາຖ້າການທົດສອບ qPCR ງ່າຍໆຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ປົນເປື້ອນບໍ່ສາມາດລະບຸແທັກໄດ້.
ແຕ່ສິ່ງທີ່ຖ້າແທັກ is ກວດພົບ? ຊາວກະສິກອນຈະໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຈາກຜົນສະທ້ອນແນວໃດ? ຄໍາຕອບແມ່ນນ້ໍາຊອດລັບຂອງບໍລິສັດ Bhuyan, Aanika Biosciences.
ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕັກໂນໂລຊີເຢັນອື່ນ
ໃນຂະນະທີ່ spores ຂອງ Aanika ແນ່ນອນແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານ, Bhuyan ຮູ້ສຶກຢ່າງໄວວາຄືກັບວ່າການແກ້ໄຂຂອງບໍລິສັດລາວແມ່ນບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ລາວຮູ້ສຶກຄືກັບ Aanika ສາມາດສະເຫນີຫຼາຍກວ່າ "ພຽງແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຢັນອີກອັນຫນຶ່ງ." ສໍາລັບຄົນທີ່ມີອະດີດໃນ Wall Street, ມັນບໍ່ໃຊ້ເວລາດົນສໍາລັບລາວທີ່ຈະກໍານົດສິ່ງທີ່ອາດຈະເປັນມູນຄ່າທີ່ດີກວ່າສໍາລັບລູກຄ້າຂອງ Aanika: ການປະກັນໄພ.
ໄດ້ ການເອີ້ນຄືນອາຫານໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນມີມູນຄ່າ $10 ລ້ານ USD ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍກົງຢ່າງດຽວ, ແລະຖ້າບໍລິສັດປະສົບກັບຫນຶ່ງ, ມັນສາມາດກໍານົດຊີວິດ (ຫຼືຄວາມຕາຍ) ຂອງບໍລິສັດ. ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງນີ້, ການປະກັນໄພໃນອຸດສາຫະກໍາອາຫານແລະເຄື່ອງດື່ມເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຫ້ອຍລົງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການລົງທືນຕົນເອງຫຼືຫຼຸດລົງຫຼືແມ້ກະທັ້ງປິດປະຕູຂອງພວກເຂົາຢ່າງສົມບູນ. ການປະກັນໄພແມ່ນລາຄາແພງ, ມັນສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີສໍາລັບການຈ່າຍເພື່ອແຈກຢາຍ, ແລະເລື້ອຍໆ, ບໍລິສັດປະກັນໄພແມ່ນທົນທານຕໍ່ການຮັບປະກັນຜະລິດຕະພັນ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຫຼາຍຄົນມີປະກັນໄພຕົນເອງ ຫຼືການຊື້ແຜນລາຄາຖືກເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງການຄຸ້ມຄອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໂດຍສະເພາະສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ມີນະວັດກໍາ.
ທ່ານ Bhuyan ກ່າວວ່າ "ສິ່ງທີ່ບໍລິສັດປະກັນໄພເຕັມໃຈທີ່ຈະຮັບປະກັນແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໄປຕະຫຼາດກັບ, ທໍາມະດາແລະງ່າຍດາຍ," Bhuyan ເວົ້າ. ໃນຂະນະທີ່ຈັງຫວະຂອງນະວັດຕະກໍາເພີ່ມຂຶ້ນ, ລາວເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດບໍ່ມີຜົນກະທົບບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າພວກມັນບໍ່ເຮັດວຽກ, ແຕ່ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຖືກເບິ່ງວ່າ "ມີຄວາມສ່ຽງເກີນໄປ." ດັ່ງນັ້ນລາວໄດ້ເຮັດການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຮຸນແຮງ: ລາວໄດ້ແຕ່ງງານກັບ tags spore ຂອງ Aanika ດ້ວຍຄວາມຮູ້ຂອງລາວກ່ຽວກັບການປະກັນໄພ. Aanika ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ສະປໍທີ່ຊ່ວຍຕິດຕາມການລະບາດຂອງອາຫານ, ມັນຍັງເປັນຄູ່ຮ່ວມງານກັບບໍລິສັດປະກັນໄພເພື່ອສະຫນອງຕາຫນ່າງຄວາມປອດໄພສໍາລັບຜູ້ຜະລິດອາຫານຖ້າແລະເວລາທີ່ມີບັນຫາເກີດຂື້ນ.
ສຶກສາອົບຮົມບໍລິສັດປະກັນໄພກ່ຽວກັບຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະ
ຟັງຄືວ່າງ່າຍດາຍ, ແຕ່ການບັນລຸນີ້ແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ incredibly. Bhuyan ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີໃນການເຮັດວຽກກັບບໍລິສັດປະກັນໄພແລະການສຶກສາໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດ - ແລະຊີວະສາດສັງເຄາະ.
ທ່ານ Bhuyan ກ່າວວ່າ "ເມື່ອພວກເຮົາຖາມບໍລິສັດປະກັນໄພວ່າພວກເຂົາເຄີຍຄິດກ່ຽວກັບຊີວະສາດໃນວິທີທີ່ພວກເຂົາຄິດກ່ຽວກັບຊອບແວ, ພວກເຮົາຮູ້ຢ່າງໄວວາວ່າບໍ່ມີໃຜຄິດກ່ຽວກັບມັນ," Bhuyan ເວົ້າ. "ການລົງທືນເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຮົາ - ຊົ່ວໂມງແລະຊົ່ວໂມງສຶກສາອົບຮົມຜູ້ປະກັນໄພ - ກໍາລັງເລີ່ມຈ່າຍໃນປັດຈຸບັນ. Aanika ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດນີ້ເປັນໄປໄດ້.”
ບໍ່ພຽງແຕ່ Aanika ສາມາດສະເຫນີຄ່ານິຍົມໄດ້ເຖິງ 30% ລາຄາຖືກກວ່າສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ, ແຕ່ການຈ່າຍເງິນຂອງພວກເຂົາຈະເກີດຂື້ນພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກແຈ້ງການຂອງ FDA ກ່ຽວກັບບັນຫາ. ການກໍານົດວ່າການປູກພືດທີ່ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວດ້ວຍສະປໍຂອງ Aanika ແມ່ນຢູ່ຮາກຂອງການລະບາດແມ່ນໄວແລະງ່າຍດາຍ: ບໍ່ວ່າຈະເປັນການວິເຄາະ qPCR ງ່າຍໆຫຼືການທົດສອບ isothermal ໃນສະຖານທີ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Aanika ທີ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ 10 ນາທີ. ອັນດຽວນີ້ຊ່ວຍປະຢັດຜູ້ຜະລິດປະມານ 30-40% ຂອງການຮ້ອງຂໍພຽງແຕ່ໂດຍການຕັດເວລາການສືບສວນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
Aanika ຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະກັນໄພຕື່ມອີກໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ການເອີ້ນຄືນຈະເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ທໍາອິດ: spores ຂອງພວກມັນສາມາດຖືກວິສະວະກໍາເພື່ອຜະລິດບໍ່ພຽງແຕ່ແທໍກໂມເລກຸນ, ແຕ່ຍັງໂມເລກຸນຮອງເຊັ່ນ peptides antimicrobial, ສົ່ງຊຸດຄວາມປອດໄພດ້ານອາຫານທີ່ສົມບູນ.
ການເອີ້ນຄືນອາຫານແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບ Aanika ໄປໄກກວ່າພຽງແຕ່ການເອີ້ນຄືນອາຫານ. Bhuyan ໄດ້ລວບລວມທີມງານນັກວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກອນທາງດ້ານການເງິນທີ່ກໍານົດບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມຕ້ອງການແຕ່ຍັງໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີຂອງສິ່ງທີ່ຕະຫຼາດເຕັມໃຈທີ່ຈະຍອມຮັບ.
ທ່ານ Bhuyan ອະທິບາຍວ່າ "ຖ້າພວກເຮົາເຫັນວ່າມີຂອບທາງຊີວະສາດ, ພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງຂອບນັ້ນ, ເຂົ້າໃຈມັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຮົາເອງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງໂຄງສ້າງຜະລິດຕະພັນປະກັນໄພຢູ່ອ້ອມຮອບມັນ," Bhuyan ອະທິບາຍ. "ຂ້ອຍຄິດວ່າມີອະນາຄົດທີ່ Aanika ຈະຮັບປະກັນບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າເພາະວ່າພວກເຮົາເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ປະຊາຊົນກໍາລັງເຮັດ. ຖ້າທ່ານໃຊ້ RNAi ເພື່ອມິດງຽບ gene ໃນການປູກພືດທີ່ພວກເຮົາຄິດວ່າຈະເຮັດໃຫ້ມັນເຂັ້ມແຂງ, ບໍລິສັດປະກັນໄພອື່ນໆຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈ, ດັ່ງນັ້ນມັນເປັນພື້ນທີ່ໂອກາດຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາສາມາດເປັນຂົວເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາໃນຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະແລະໂລກຂອງການປະກັນໄພແລະການປະກັນໄພຄືນໃຫມ່ທີ່ມີທຶນຫຼາຍແລະທີ່ຂັບເຄື່ອນການຕັດສິນໃຈຂອງທຸກໆບໍລິສັດໃຫຍ່ໃນໂລກນີ້."
ຜະລິດຕະພັນຂອງ Aanika ຍັງສາມາດສ້າງຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນບັນຫາທີ່ອ້ອມຮອບການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ສານຕ້ອງຫ້າມຫຼືພື້ນທີ່ກະສິກໍາ, ຄວາມສົມບູນຂອງປ້າຍອາຫານ, ແລະການກວດສອບຄຸນນະພາບອາຫານ - ບັນຫາທັງຫມົດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຜະລິດແລະການແຈກຢາຍອາຫານເພີ່ມຂຶ້ນ. ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນມາດຕະການຕ້ານ ການກໍ່ການຮ້າຍເຊິ່ງຢູ່ໃນ radar ຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດມາເປັນເວລາຫຼາຍສິບປີແລ້ວ.
ຊື່ຄົວເຮືອນທີ່ເກີດຂື້ນກັບການໃຊ້ຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະ
ເມື່ອຖືກຖາມວ່າວິໄສທັດໄລຍະຍາວຂອງລາວສໍາລັບ Aanika ແມ່ນຫຍັງ, Bhuyan ແມ່ນໄວທີ່ຈະຊີ້ແຈງວ່າລາວບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມສ້າງບໍລິສັດຊີວະສາດສັງເຄາະຕໍ່ໄປ. ລາວໃຊ້ ChatGPT ເປັນຕົວຢ່າງເພື່ອອະທິບາຍສິ່ງທີ່ລາວຫມາຍຄວາມວ່າ.
"ChatGPT ແມ່ນເຢັນບໍ່ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນໃຊ້ AI, ແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນເປັນທີ່ນິຍົມໃນປັດຈຸບັນເຖິງແມ່ນວ່າແມ່ຂອງຂ້ອຍກໍ່ເວົ້າກ່ຽວກັບມັນ. ຂ້ອຍສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເກີດຂຶ້ນກັບຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະ. ຖ້າພວກເຮົາສາມາດສ້າງບໍລິສັດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະ, ມັນຈະເປັນໄຊຊະນະທີ່ສໍາຄັນ."
ບໍລິສັດແມ່ນດີຢູ່ໃນເສັ້ນທາງທີ່ຈະບັນລຸເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ. Bhuyan ເວົ້າວ່າລາວມີບໍລິສັດຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະຫຼາຍບໍລິສັດເຂົ້າມາຫາ ແລະຖາມວ່າລາວສາມາດສ້າງນະໂຍບາຍປະກັນໄພກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ບໍ. ລາວຄິດວ່າຕົວແບບຂອງ Aanika ສາມາດຂະຫຍາຍໄປສູ່ສຸຂະພາບ, ເຊິ່ງມີບັນຫາຂອງຕົນເອງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍທີ່ເກີດຈາກໂຄງສ້າງພື້ນຖານການປະກັນໄພສຸຂະພາບໃນສະຫະລັດ.
ໂດຍສະທ້ອນເຖິງຂອບເຂດໃນທັນທີ, Bhuyan ເຕືອນຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວມານັບບໍ່ຖ້ວນກ່ອນ: ມັນເປັນຍຸກຂອງຊີວະສາດ. ແຕ່ຕອນນີ້ເມື່ອຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແລະບໍລິສັດທີ່ຈະຮັບຮູ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃນຍຸກນີ້, ຂ້ອຍມີບໍລິສັດຫນຶ່ງທີ່ຈະພິຈາລະນາ. Aanika Biosciences ເປັນຊື່ຄົວເຮືອນຢູ່ໃນປຶ້ມຂອງຂ້ອຍແລ້ວ.
ຂໍຂອບໃຈທ່ານ Embriette Hyde ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມແລະການລາຍງານກ່ຽວກັບບົດຄວາມນີ້. ຂ້ອຍເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ SynBioBeta ແລະບາງບໍລິສັດທີ່ຂ້ອຍຂຽນກ່ຽວກັບແມ່ນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຂອງ ກອງປະຊຸມ SynBioBeta ແລະ ຍ່ອຍອາທິດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.forbes.com/sites/johncumbers/2023/03/01/meet-the-companying-bridging-synthetic-biology-innovation-with-the-world-of-insurance-to-ensure- ການຜະລິດອາຫານທີ່ປອດໄພ/