Nvidia GTC ສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນໃນອະນາຄົດຂອງ AI, AVs ແລະ Metaverse

ກອງປະຊຸມເທກໂນໂລຍີ GPU ຂອງ Nvidia (aka GTC) ລະດູໃບໄມ້ຫຼົ່ນປີ 2022 ຈະມາເຖິງໃນອາທິດໜ້າ ແລະເປັນອີກໂອກາດອັນດີສຳລັບຜູ້ທີ່ສົນໃຈຢາກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີການນຳໃຊ້ AI ແລະ metaverse. ມັນຍັງເປັນໂອກາດທີ່ຈະເຫັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Nvidia ແລະ CEO Jensen Huang ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຊິບແລະຊອບແວຫລ້າສຸດຂອງກາຟິກ 3D ແລະຜູ້ບຸກເບີກ AI. GTC Fall 2022 ອີກຄັ້ງເປັນກິດຈະກຳສະເໝືອນຟຣີທັງໝົດທີ່ເລີ່ມແຕ່ວັນທີ 19-22 ກັນຍາ 2022, ກິດຈະກຳສຳຄັນຂອງ Huang ເລີ່ມວັນທີ 2 ວັນທີ 20 ກັນຍາ 2022 ເວລາ 8:00 PDT.

ໃນຂະນະທີ່ Nvidia ຍັງເປັນຜູ້ຫຼິ້ນອັນດັບຕົ້ນໆໃນບັດກາຟິກສຳລັບການຫຼິ້ນເກມ PC, ມັນໄດ້ຜ່ານໄປດົນນານເມື່ອເກມວີດີໂອເປັນຕະຫຼາດເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງຊິບຂອງມັນ. ເວທີ Nvidia ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ, ການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ການຄວບຄຸມອຸດສາຫະກໍາເຖິງເມຄແລະແນ່ນອນລົດຍົນ.

ວິສະວະກອນ Nvidia ຍັງເຮັດຫຼາຍກວ່າພຽງແຕ່ອອກແບບຊິລິໂຄນ. ວິສະວະກອນເປັນຕົວແທນ 80% ຂອງພະນັກງານ 25,000 ຂອງບໍລິສັດແລະຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຊອບແວ. ນັ້ນໄປນອກເໜືອໄປກວ່າພຽງແຕ່ການເຂົ້າລະຫັດຕົວຂັບອຸປະກອນ. ໃນຂະແຫນງການລົດຍົນ, Nvidia ໄດ້ພັດທະນາລະບົບການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບທີ່ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ DRIVE ຂອງມັນ.ive
Hyperion stack. ບໍລິສັດ ແລະນັກພັດທະນາສາມາດນຳໃຊ້ທັງໝົດໄດ້ ເນື່ອງຈາກ Mercedes-Benz ກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະເຮັດໂຄງການລົດຍົນໃໝ່ໃນປີ 2024 ຫຼືເອົາສ່ວນປະກອບຂອງມັນໄປປະສົມປະສານກັບລະບົບຂອງຕົນເອງ. Nvidia ຍັງມີຊອຟແວປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບກຸ່ມເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ, ການຕິດຕາມຄົນຂັບແລະຄວາມສາມາດດ້ານການບັນເທີງອື່ນໆ.

ແຕ່ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດຫຼືການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ, ຫນຶ່ງໃນອົງປະກອບເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນປັນຍາປະດິດ. ແຮງມ້າທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຊິບ Nvidia ໃນສູນຂໍ້ມູນ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະລົດໄດ້ເປັນຕົວຊ່ວຍສຳຄັນໃນຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ຫຼາຍທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ສູນຂໍ້ມູນອັນເຕັມທີ່ຂອງເຊີບເວີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Nvidia ກໍາລັງປັ່ນປ່ວນຜ່ານຫຼາຍລ້ານຮູບພາບເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ.

GTC ທີ່ຈະມາເຖິງນີ້ຈະມີຫຼາຍກວ່າ 200 ກອງປະຊຸມທີ່ນໍາພາໂດຍວິສະວະກອນ Nvidia, ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ໃຊ້ເວທີຂອງບໍລິສັດຈາກເກືອບທຸກອຸດສາຫະກໍາ. ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ສົນໃຈຢາກຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການພັດທະນາໂຄງການໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ Nvidia ຄວນ ລົງທະບຽນ GTC. ມັນບໍ່ເສຍຄ່າອີກເທື່ອໜຶ່ງ ແລະ ເຊດຊັນຕ່າງໆຈະຍັງຄົງອອນໄລນ໌ຫຼັງຈາກເຫດການ.

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ສຸມໃສ່ການລົດຍົນ, ມັນຍັງມີມູນຄ່າ perusing ລາຍການກອງປະຊຸມທັງຫມົດເນື່ອງຈາກວ່າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນ sessions tangential ແຕ່ຍັງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເວທີການຈໍາລອງການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດຂອງ Nvidia, DRIVE Sim, ແມ່ນອີງໃສ່ Omniverse ເຊິ່ງໃນນັ້ນໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ ray tracing ເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ photorealistic ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານຮ່າງກາຍສໍາລັບການທົດສອບຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ. ສະພາບແວດລ້ອມເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງເພື່ອທົດສອບຄວາມສະຫວ່າງ, ສະພາບອາກາດ, ສະພາບຖະໜົນຫົນທາງ ພ້ອມກັບການວາງການປະສົມປະສານທີ່ແຕກຕ່າງຂອງຜູ່ໃຊ້ຖະໜົນຄົນອື່ນໆໃນສະພາບແວດລ້ອມ.

ເວທີ Omniverse ດຽວກັນຍັງຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງໂຮງງານ, ສາງແລະຕົວເມືອງທີ່ສົມບູນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ Omniverse ໃນແອັບພລິເຄຊັນອື່ນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາເຂົ້າໃຈວິທີການໃຊ້ມັນຢູ່ໃນໂດເມນຂອງຕົນເອງໄດ້ດີຂຶ້ນ.

crossover ທີ່ມີທ່າແຮງອີກອັນຫນຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຢາແລະການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດແລະການຕອບສະຫນອງຂອງມັນຕໍ່ກັບວັດສະດຸປ້ອນສາມາດມີຄຸນຄ່າສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ. ເມື່ອຄົນຂີ່ລົດໄປມາໂດຍບໍ່ໄດ້ຄວບຄຸມການເຮັດວຽກຂອງມັນໂດຍກົງ, ເຂົາເຈົ້າອາດຈະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບການເປັນພະຍາດການເຄື່ອນໄຫວ. ການເຂົ້າໃຈວ່າການຕອບສະຫນອງທາງດ້ານສະລີລະວິທະຍາແລະມີທ່າແຮງທີ່ຈະລວມເອົາແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານັ້ນເຂົ້າໄປໃນການຈໍາລອງ AV ສາມາດນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນໂຣກການເຄື່ອນໄຫວແລະນໍາໄປສູ່ການຂັບຂີ່ທີ່ສະດວກສະບາຍກວ່າ.

ແນ່ນອນວ່າຈຸດເດັ່ນຂອງ GTC ໃດໆແມ່ນບົດບັນທຶກສໍາຄັນຂອງ Jensen Huang. ນີ້ແມ່ນໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບການປະກາດໃຫມ່ຫຼ້າສຸດຈາກ Nvidia ແລະລາວເປັນຜູ້ນໍາສະເຫນີຄວາມບັນເທີງສະເຫມີ. ບົດບັນທຶກສຳຄັນຈະສາຍເລີ່ມແຕ່ເວລາ 8 ໂມງເຊົ້າ PDT ໃນວັນອັງຄານທີ 20 ກັນຍາ 2022. ລົງທະບຽນສໍາລັບ Fall GTC 2022 ທີ່ນີ້.

NVIDIAGTC 2022: #1 ກອງປະຊຸມ AI