ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ChatGPT ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນ instinctively ເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດ AI Rookie ນີ້, ສູດທີ່ຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI

ຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສ.

ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າເຈົ້າໄດ້ປະສົບກັບມັນ.

ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານກ່ຽວກັບ ຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສ ແມ່ນວ່າບາງຄັ້ງເຈົ້າເຮັດສິ່ງທີ່ອີງໃສ່ການເອື່ອຍອີງທີ່ບໍ່ຄິດບາງຢ່າງກ່ຽວກັບການເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງຫຼາຍຄັ້ງແລ້ວ. ນິໄສນັ້ນໃຊ້ອຳນາດທາງຈິດຂອງເຈົ້າ, ບາງທີອາດເກີນຄວາມສາມາດທີ່ຈະເຫັນ ຫຼືເຮັດສິ່ງໃໝ່.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຈົ້າສາມາດໂຕ້ແຍ້ງໄດ້ວ່າຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສສາມາດເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍ. ແທນທີ່ຈະບໍລິໂພກຂະບວນການທາງຈິດຂອງທ່ານໂດຍການພະຍາຍາມຄິດຫຼາຍເກີນໄປກ່ຽວກັບເລື່ອງໃດຫນຶ່ງຢູ່ໃນມື, ເບິ່ງຄືວ່າເຈົ້າສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການອອກແຮງທາງຈິດໃຈຫຼາຍ. ມີນັກສະແດງຄວາມຄິດເຫັນທີ່ມັກຈະອ້າງເຖິງນີ້ວ່າການນໍາໃຊ້ຂອງທ່ານ ກ້າມເນື້ອຄວາມຊົງຈໍາ ຄືກັບວ່າການປັບສະພາບຈິດໃຈຂອງເຈົ້າແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຮ່າງກາຍຂອງເຈົ້າເພື່ອປະຕິບັດການຕອບສະ ໜອງ axiomatic.

ການຫຼຸດລົງທີ່ສໍາຄັນຂອງການອີງໃສ່ຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສອາດຈະເປັນວ່າທ່ານພາດການເຮັດສິ່ງທີ່ດີກວ່າຫຼືບໍ່ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກໂອກາດທີ່ເກີດຂື້ນ. ເຈົ້າຖືກຕັ້ງໄວ້ໃນວິທີການຂອງເຈົ້າແລະບໍ່ໃຊ້ປະໂຫຍດຫຼືໃຊ້ທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທ່ານ. ມັນ​ເປັນ​ໄມ້​ຄລາ​ສ​ສິກ​ໃນ​ຂີ້​ຕົມ (ບາງ​ທີ​ປະ​ໂຫຍກ​ທີ່​ອາ​ຍຸ​ສູງ​ອາ​ຍຸ​ນີ້​ຄວນ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ຢ່າງ​ເຕັມ​ທີ່​ເປັນ​ໄມ້​ຢືນ​ຢັນ​ຢ່າງ​ຫນັກ​ແຫນ້ນ​ແລະ unyieldingly stuck ໃນ​ຂີ້​ຕົມ).

ໃນຄໍລໍາມື້ນີ້, ຂ້ອຍຈະຊີ້ບອກວິທີການ ຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສ ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍ undershoot ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI).

ສະ​ພາບ​ການ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ຈະ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ AI ທີ່​ຖືກ​ເອີ້ນ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ເປັນ​ AI ສ້າງ ແລະຂ້ອຍຈະສະແດງຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງລັກສະນະນິໄສໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ແອັບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຖືກປະກາດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT. ຂ້ອຍຄິດວ່າເຈົ້າຈະມີຄວາມສຸກກັບການສຳຫຼວດ ເພາະຂ້ອຍຈະສະໜອງວັດສະດຸປ້ອນ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຕົວຈິງເພື່ອສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນ ChatGPT ແລະເຮັດແນວນັ້ນໂດຍກວມເອົາໜ້າວຽກທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຄຸນຄ່າໃນການສ້າງສູດປຸງແຕ່ງອາຫານ. ວຽກງານຕົວມັນເອງເປັນວຽກທີ່ຂ້ອນຂ້າງທໍາມະດາ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາສາມາດເກັບກຳຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍອັນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຄົນເຮົາປະຕິບັດໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈໃນສິ່ງທີ່ອາດຈະຖືກສ້າງເປັນລັກສະນະໃໝ່ຂອງ AI ແລະຖືກຄອບງຳໂດຍນິໄສທີ່ຝັງແໜ້ນ.

ໃນຕອນທ້າຍຂອງການສົນທະນານີ້, ທ່ານຈະບໍ່ເຮັດຜິດພາດ AI rookie ດຽວກັນ.

ໃນຂອບເຂດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ທັງຫມົດນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສໍາຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI. ເຈົ້າອາດຈະມີຄວາມສົນໃຈໃນການຄຸ້ມຄອງທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດໝາຍ AI ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ພຽງແຕ່ຊື່ສອງສາມ. ການເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງມີສະຕິ ແລະຍຸຕິທຳຕໍ່ຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI ປະກອບມີວິທີທີ່ພວກເຮົານຳໃຊ້ AI, ລວມທັງການນຳໃຊ້ AI ທີ່ດີ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງ ຫຼື ຫຼຸດຜ່ອນການນຳໃຊ້ທີ່ບໍ່ດີຂອງ AI.

ປະເພດສະເພາະຂອງ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ Generative AI ໄດ້ຄອບງໍາສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະຂ່າວເມື່ອໄວໆມານີ້ໃນເວລາທີ່ເວົ້າເຖິງບ່ອນທີ່ AI ຢູ່ແລະບ່ອນທີ່ມັນອາດຈະຖືກນໍາໄປ. ນີ້ໄດ້ຖືກກະຕຸ້ນໂດຍການປ່ອຍແອັບຯ AI ທີ່ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ, ແອັບຯ ChatGPT ທີ່ພັດທະນາໂດຍອົງການ OpenAI.

ChatGPT ເປັນລະບົບການໂຕ້ຕອບ AI ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນ chatbot ທົ່ວໄປທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີເຫດຜົນ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຖືກໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງແລະມັກໂດຍປະຊາຊົນໃນວິທີການທີ່ຈັບຕາກັນຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມກັງວົນທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນວ່າ ChatGPT ແລະແອັບຯ AI ທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆຈະເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນສາມາດຫຼອກລວງການຂຽນບົດເລື່ອງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບາງທີອາດເປັນການຊຸກຍູ້ຫຼືກະຕຸ້ນໃຫ້ນັກຮຽນເຮັດແນວນັ້ນ. ນັກຮຽນທີ່ຂີ້ຄ້ານ ຫຼື ຮູ້ສຶກວ່າເຂົາເຈົ້າຖືກໃສ່ໃນກ່ອງໂດຍບໍ່ມີເວລາ ຫຼື ທັກສະໃນການເຮັດບົດປະພັນອາດຈະຮຽກຮ້ອງແອັບ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຂຽນບົດເລື່ອງຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ຂ້ອຍຈະເວົ້າເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນອີກບໍ່ດົນ. ສໍາລັບການວິເຄາະລາຍລະອຽດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບວິທີທີ່ ChatGPT ອະນຸຍາດໃຫ້ນີ້, ແລະສິ່ງທີ່ຄູສອນຄວນເຮັດ, ເບິ່ງ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຖ້າທ່ານສົນໃຈໂດຍສະເພາະໃນ brouhaha ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາກ່ຽວກັບ ChatGPT ແລະ AI ການຜະລິດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດຊຸດ expose ໃນຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍທີ່ເຈົ້າອາດຈະຊອກຫາຂໍ້ມູນແລະມີສ່ວນຮ່ວມ.

ຂ້ອຍເລືອກທີ່ຈະທົບທວນຄືນວິທີການຜະລິດ AI ແລະ ChatGPT ຖືກໃຊ້ສໍາລັບຄໍາແນະນໍາດ້ານສຸຂະພາບຈິດ, ແນວໂນ້ມທີ່ມີບັນຫາ, ຕາມການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍທີ່ສຸມໃສ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ວ່າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບ AI ຕະຫຼອດປີ 2023, ລວມທັງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຈະມາເຖິງໃນການຜະລິດ AI ແລະ ChatGPT, ເຈົ້າຕ້ອງການອ່ານບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ສົມບູນແບບຂອງຂ້ອຍຂອງການຄາດຄະເນ 2023 ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ໄດ້​ມີ​ການ​ກວດ​ສອບ​ລີ້ນ​ໃນ​ແກ້ມ​ທີ່​ມີ​ລົດ​ຊາດ​ຕາມ​ລະ​ດູ​ການ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສະ​ພາບ​ການ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ Santa ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ ChatGPT ແລະ AI generative ຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ໃນຂໍ້ສັງເກດທີ່ເປັນຕາຢ້ານ, ນັກວາງແຜນບາງຄົນໄດ້ຄິດວິທີການໃຊ້ AI ແລະ ChatGPT ທົ່ວໄປເພື່ອເຮັດຜິດ, ລວມທັງການສ້າງອີເມວຫລອກລວງແລະແມ້ກະທັ້ງການຜະລິດລະຫັດການຂຽນໂປຼແກຼມສໍາລັບ malware, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍພື້ນຖານໃນນີ້ກ່ຽວກັບ Generative AI ແລະ ChatGPT, ດັ່ງນັ້ນກະລຸນາວາງສາຍຢູ່ບ່ອນນັ້ນ ແລະເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຖ້າທ່ານເບິ່ງສື່ສັງຄົມ, ທ່ານຈະເຫັນຄົນທີ່ປະກາດ ChatGPT ແລະ AI ການຜະລິດເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດນັບຕັ້ງແຕ່ເຂົ້າຈີ່. ບາງຄົນແນະນໍາວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ AI (ບໍ່, ພວກເຂົາຜິດ!). ຄົນອື່ນກັງວົນວ່າປະຊາຊົນກໍາລັງກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຕົນເອງ. ເຂົາເຈົ້າກຳລັງເຫັນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຢາກເຫັນ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ເອົາເຄື່ອງຫຼິ້ນອັນໃໝ່ທີ່ເຫຼື້ອມເປັນເງົາ ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງແນ່ນອນວ່າເປັນຫຍັງພວກເຮົາຈຶ່ງບໍ່ສາມາດມີສິ່ງໃໝ່ໆທີ່ໜ້າຈັບໃຈໄດ້.

ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້, ແລະຖືກຕ້ອງ.

ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າຢ່າງສຸພາບວ່າ ບາງຄົນກໍາລັງເບິ່ງຂ້າມສິ່ງທີ່ AI ຂອງມື້ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້. ພວກເຂົາສົມມຸດວ່າ AI ມີຄວາມສາມາດທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນສາມາດບັນລຸໄດ້. ນັ້ນແມ່ນໂຊກບໍ່ດີ. ຮ້າຍແຮງໄປກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດປ່ອຍໃຫ້ຕົວເອງແລະຜູ້ອື່ນເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການທີ່ຮ້າຍແຮງຍ້ອນການສົມມຸດຕິຖານວ່າ AI ຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໃນການສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ຫ້າມ AI . ການເຮັດແນວນັ້ນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຖືກຕິດຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບທີ່ຍຶດຕິດ ແລະ ທົນທານຕໍ່ການຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະເຮັດສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງທີ່ສຸດແມ່ນແນວໂນ້ມໃນບາງຄັ້ງທີ່ຈະ undershoot ສິ່ງທີ່ AI ຂອງມື້ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້.

ແມ່ນແລ້ວ, ຜູ້ຄົນກໍາລັງໃຊ້ AI ເຊັ່ນ AI ທົ່ວໄປ ແລະ ChatGPT ທີ່ໃນຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນ undershooting ຫຼືລົ້ມເຫຼວທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະສົບການຢ່າງເຕັມທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ປະຈຸບັນ. ນີ້ມັກຈະເປັນຍ້ອນການບັງຄັບຂອງຈິດໃຈນິໄສໂດຍຜູ້ທີ່ເຮັດປະເພດຂອງ undershooting ນີ້. ທ່ານສາມາດໂຕ້ວາທີວ່າ undershooting ເປັນບັນຫາຫຼືບໍ່. ບາງທີມັນອາດຈະປອດໄພກວ່າທີ່ຈະສົມມຸດວ່າ AI ແມ່ນຈໍາກັດຫຼາຍກ່ວາມັນ. ແນ່ນອນວ່າ, ການຍິງເກີນແມ່ນມີສ່ວນແບ່ງຂອງຊ້າງຂອງອັນຕະລາຍ. ພວກເຮົາຄວນຈະໃຊ້ AI ໃນທຸກສິ່ງທີ່ສະຫງ່າລາສີທີ່ມັນສາມາດສະຫນອງໄດ້. ການເພີ່ມຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ AI ສູງສຸດສາມາດນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ມີທ່າແຮງ. ຖ້າທ່ານຕັດສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້, ທ່ານກໍາລັງຂາດໂອກາດແລະການຈ່າຍເງິນທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາວິທີການທີ່ບາງຄົນກໍາລັງເບິ່ງຂ້າມ AI ແລະໂດຍສະເພາະ ChatGPT, ຂ້າພະເຈົ້າຢາກຈະເພີ່ມບາງສະພາບການຕື່ມອີກຕໍ່ກັບຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງບັນຫານິໄສ.

ໃຫ້ເຮັດແນວນັ້ນ ແລ້ວພວກເຮົາຈະກັບມາເບິ່ງ AI ແລະ ChatGPT ທົ່ວໄປ.

ກໍາລັງພື້ນຖານຂອງກໍາລັງຂອງນິໄສ

ຂ້ອຍມັກຈະອ້າງເຖິງຍຸກສະມາດໂຟນໃນຍຸກທຳອິດເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດທີ່ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບອັນມີພະລັງຂອງນິໄສ.

ເມື່ອໂທລະສັບມືຖືເປັນທີ່ນິຍົມຄັ້ງທໍາອິດ, ປະຊາຊົນໃຊ້ພວກມັນຕົ້ນຕໍສໍາລັບການໂທຫາໂທລະສັບ, ເຫມາະສົມ. ໃນຂະນະທີ່ໂທລະສັບສະຫຼາດໄດ້ອອກມາ, ຄວາມສາມາດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ຖືກເພີ່ມ. ເຈົ້າອາດຈະຈື່ ຫຼືເຄີຍໄດ້ຍິນວ່າຄົນບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການໃຊ້ໂທລະສັບເຄື່ອນທີ່ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຖ່າຍຮູບ.

ຄົນທີ່ຢາກຖ່າຍຮູບຈະສະແຫວງຫາກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບທຳມະດາແບບສະທ້ອນຄືນ ແລະປະຖິ້ມການໃຊ້ໂທລະສັບເຄື່ອນທີ່ທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນເກືອບຫົວເລາະທີ່ເຫັນບາງຄົນທີ່ໂສກເສົ້າທີ່ເຂົາເຈົ້າປະໄວ້ກ້ອງແບບທຳມະດາຢູ່ເຮືອນ ແລະຮູ້ສຶກຕົກໃຈທີ່ບໍ່ສາມາດຖ່າຍຮູບໄດ້ໃນໂອກາດທີ່ເໝາະສົມ. ຫຼັງ​ຈາກ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເຕືອນ​ວ່າ​ໂທລະ​ສັບ​ໃນ​ມື​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໄດ້​, ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈະ sheepishly ສັກ​ຢາ​ຂອງ​ລາງ​ວັນ​ໄດ້​.

ວົງຈອນອັນດຽວກັນນີ້ຊ້ຳກັບຕົວມັນເອງເມື່ອໂທລະສັບສະຫຼາດເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການບັນທຶກວິດີໂອ. ນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍກ່ວາຕົວຢ່າງທໍາອິດ. ປະຊາຊົນຈະຮັບຮູ້ວ່າເຂົາເຈົ້າສາມາດໃຊ້ໂທລະສັບມືຖືຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຖ່າຍວິດີໂອ, ແຕ່ຄົນທີ່ຖືກຖ່າຍແມ່ນປະຕິບັດຄືກັບວ່າໂທລະສັບຈະພຽງແຕ່ຖ່າຍຮູບ. ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ມັນເກືອບເປັນເລື່ອງຕະຫລົກທີ່ກຸ່ມຄົນທັງ ໝົດ ຈະແຊ່ແຂໍງເພື່ອໃຫ້ສາມາດຖ່າຍຮູບໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຄົນທີ່ມີສະມາດໂຟນທີ່ບັນທຶກວິດີໂອຕ້ອງຂໍຮ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາໂບກແຂນແລະເຮັດການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງມີຊີວິດຊີວາ.

ເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ ນິໄສການບັງຄັບໄດ້ເຮັດໃຫ້ຈິດໃຈຂອງບາງຄົນທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການໃຊ້ສະມາດໂຟນເພື່ອຖ່າຍຮູບໃນກໍລະນີກ່ອນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການບັງຄັບໃຊ້ນິໄສທີ່ເຂົາເຈົ້າສົມມຸດວ່າການຖ່າຍຮູບຕ້ອງຖືກນໍາມາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາ. ໃນກໍລະນີທີສອງ, ຄົນເຮົາມີນິໄສວ່າວິດີໂອສາມາດຖ່າຍໄດ້ຜ່ານເຄື່ອງບັນທຶກວິດີໂອມືຖືທີ່ໂດດເດັ່ນ, ແລະໂທລະສັບສະຫຼາດພຽງແຕ່ຖ່າຍຮູບ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ນີ້​ສ້າງ​ສະ​ພາບ​ການ​ເປີດ​ເຜີຍ​ຂອງ​ວິ​ທີ​ການ​ຜົນ​ບັງ​ຄັບ​ໃຊ້​ຂອງ​ນິ​ໄສ​ສາ​ມາດ​ເກີດ​ຂຶ້ນ.

ປ່ຽນເກຍເຂົ້າໄປໃນອານາຈັກ AI.

ໃນເລື່ອງຂອງ AI ທົ່ວໄປແລະ ChatGPT, ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງ AI ປະເພດນີ້ແມ່ນວ່າມັນຄວນຈະຖືກປະຕິບັດຄືກັບວ່າມັນເປັນ. ສົນທະນາ. ທ່ານອາດຈະເຄີຍໃຊ້ chatbot ຫຼືເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນທັງຢູ່ເຮືອນຫຼືບ່ອນເຮັດວຽກ. ຖ້າທ່ານເຄີຍໃຊ້ Alexa ຫຼື Siri, ທ່ານໄດ້ໃຊ້ລະບົບ AI ການສົນທະນາ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຮູ້ຫຼືບໍ່.

ໃນການສົນທະນາ AI, ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ມະນຸດສົນທະນາກັບແອັບຯ AI. ມະນຸດຄວນສາມາດໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາແບບດຽວກັນກັບເພື່ອນມະນຸດ. ແລ້ວ, ນັ້ນແມ່ນເປົ້າຫມາຍຄວາມປາຖະຫນາ. ບໍ່ແມ່ນ AI ການສົນທະນາທັງຫມົດແມ່ນດີ. ພວກເຮົາຍັງມີອຸປະສັກທີ່ຈະເອົາຊະນະສໍາລັບລະດັບຄວາມຄ່ອງແຄ້ວນັ້ນ.

ທ່ານໄດ້ໃຊ້ Alexa ຫຼື Siri ຢ່າງບໍ່ຕ້ອງສົງໃສ ແລະພົບວ່າແອັບຯສົນທະນາ AI ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຕ້ອງການ. ທ່ານເວົ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນພາສາອັງກິດທີ່ຄ່ອງແຄ້ວ, ຕົວຢ່າງ, ແລະຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະໄດ້ຮັບຈຸດເດັ່ນຂອງຕົວຊີ້ບອກຂອງເຈົ້າ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ລະບົບ AI ເຫຼົ່ານັ້ນມັກຈະຕອບສະຫນອງໃນລັກສະນະທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບລັກສະນະຂອງຄໍາສັ່ງຫຼືຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງທ່ານ. ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການລະຄາຍເຄືອງ. ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ exasperating.

ໃນ​ທີ່​ສຸດ, ທ່ານ​ບາງ​ສ່ວນ​ປະ​ຖິ້ມ​ຫຼື​ປະ​ຖິ້ມ​ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ທີ່​ຈະ​ສົນ​ທະ​ນາ​ທັງ​ຫມົດ. ຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາ AI ກາຍເປັນຂໍ້ຈໍາກັດເນື່ອງຈາກ AI ບໍ່ເຖິງການດູດຊືມ. ປະຊາຊົນຄ່ອຍໆຄິດອອກວ່າພວກເຂົາຕ້ອງ "ຂີ້ຕົວະ" ຄໍາເວົ້າຂອງພວກເຂົາເພື່ອພົວພັນກັບແອັບຯ AI ທີ່ເວົ້າໄດ້ຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ. ເຈົ້າເລີ່ມສົນທະນາກັບແອັບ AI ຫຼືສົ່ງຂໍ້ຄວາມດ້ວຍປະໂຫຍກຫຍໍ້ໆ ແລະລວມກັນ. ຄວາມຫວັງແມ່ນວ່າຖ້າທ່ານຮັກສາສິ່ງທີ່ສັ້ນແລະຫວານ, ໂອກາດທີ່ AI ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.

ບາງທີເຈົ້າເຄີຍເຫັນຄົນທີ່ຜ່ານເສັ້ນໂຄ້ງປະເພດນີ້. ພວກເຂົາເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນເວລາທີ່ໃຊ້ແອັບຯສົນທະນາ AI. ເມື່ອຮູ້ວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງເວລາຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, AI ຂາດເຄື່ອງຫມາຍຢ່າງສົມບູນໃນແງ່ຂອງສິ່ງທີ່ຖືກລະບຸໄວ້, ມະນຸດກາຍເປັນ crestfallen. ພວກເຂົາຕ້ອງການສືບຕໍ່ໃຊ້ AI ແຕ່ຮັບຮູ້ວ່າມັນບໍ່ມີປະໂຫຍດທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງມະນຸດໃນພາສາ. ໃນທີ່ສຸດ, ແຕ່ລະຄົນ concocts shorthand ຂອງເຂົາເຈົ້າເອງທີ່ເຂົາເຈົ້າເຊື່ອ, ແລະຫວັງວ່າຈະ app AI ພໍໃຈແລະໃຫ້ AI ປະຕິບັດຄໍາແນະນໍາຂອງມະນຸດ.

ໂອ້, ວິທີທີ່ຜູ້ຍິ່ງໃຫຍ່ຈະລົ້ມລົງ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າແອັບຯສົນທະນາ AI ທີ່ມີຄວາມນິຍົມຫຼາຍມັກຈະເປັນສຽງທີ່ຫ່າງໄກຈາກ proclivities ທີ່ຖືກປະກາດຂອງພວກເຂົາ.

ນີ້ແມ່ນການບິດເບືອນທັງໝົດນີ້.

ຄົນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການຈຳກັດ ຫຼື ຈຳກັດການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາຂອງເຂົາເຈົ້າກັບແອັບ AI ຈະຕົກຢູ່ໃນສະພາບ ຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສ ເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນສະເໝີ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກ. ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະປະດິດລໍ້ແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ທ່ານໃຊ້ແອັບຯ AI ສົນທະນາທີ່ທ່ານສົມມຸດວ່າຈະຖືກຈໍາກັດເທົ່າກັບຫຼາຍໆຄັ້ງສຸດທ້າຍທີ່ທ່ານໄດ້ໃຊ້. ດັ່ງນັ້ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນ, ອາດຈະອີງໃສ່ໂຮງຮຽນຂອງທ່ານແລ້ວຂອງບົດຮຽນ knocks ຍາກທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນເວລາສົນທະນາກັບແອັບຯ AI ທີ່ບໍ່ຄ່ອງແຄ້ວອື່ນໆທີ່ຫນ້າຜິດຫວັງ.

ການບິດເບືອນນີ້ແມ່ນວ່າຫລ້າສຸດໃນ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ການປັບປຸງການສົນທະນາແບບກ້າວກະໂດດ. ບໍ່ວ່າແອັບ AI ທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດກ່ອນໜ້ານີ້ ແລະ ແອັບ AI ທີ່ຈຳກັດກວ່າທີ່ທ່ານເຄີຍໃຊ້ນັ້ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເວົ້າໄດ້ໜ້ອຍກວ່າແອັບ AI ລຸ້ນລ້າສຸດເຫຼົ່ານີ້.

ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງສັ່ນສະເທືອນອອກຈາກຄວາມຜິດຫວັງ AI ໃນການສົນທະນາກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ແລະເຕັມໃຈທີ່ຈະພະຍາຍາມອັນໃໝ່. ໃຫ້ແອັບ AI ລຸ້ນໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ມີໂອກາດຕໍ່ສູ້ເພື່ອຕີສິ່ງຂອງພວກມັນ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ສຸກ​ການ​ເຮັດ​ເຊັ່ນ​ນັ້ນ​. ມັນສາມາດເປັນທີ່ຂ້ອນຂ້າງປະຫລາດໃຈແລະຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະເປັນພະຍານເຖິງຄວາມຄືບຫນ້າຂອງ AI ໄດ້.

ດຽວນີ້, ກະລຸນາຢ່າຕີຄວາມຜິດໃນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເວົ້າ. ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ຮັບ​ຮອງ​ວ່າ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ໃນ​ມື້​ນີ້​ແມ່ນ somehow ສົນ​ທະ​ນາ​ຢ່າງ​ເຕັມ​ທີ່​ແລະ​ຄ່ອງ​ແຄ້ວ. ມັນ​ບໍ່​ແມ່ນ. ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ເນັ້ນຫນັກວ່າມັນດີກ່ວາມັນເຄີຍເປັນ. ທ່ານສາມາດເພີ່ມເກມຂອງເຈົ້າໄດ້ເພາະວ່າເກມ AI ໄດ້ຖືກປັບປຸງເຊັ່ນກັນ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ພວກເຮົາຍັງມີທາງຍາວໄກທີ່ຈະໄປ.

ຂ້ອຍຂໍຍົກຕົວຢ່າງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍອ້າງເຖິງ.

vlogger ສື່ສັງຄົມທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ເຮັດວິດີໂອກ່ຽວກັບການແຕ່ງກິນແມ່ນໄວເພື່ອເຕັ້ນໄປຫາ ChatGPT ແລະ AI bandwagon ການຜະລິດໂດຍການເລືອກໃຊ້ແອັບຯ AI ສໍາລັບຫນຶ່ງໃນພາກສ່ວນວິດີໂອຂອງນາງ. ນາງໄດ້ເຂົ້າສູ່ລະບົບ ChatGPT ແລະຂໍໃຫ້ມັນຜະລິດສູດສໍາລັບນາງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນາງໄດ້ສືບຕໍ່ພະຍາຍາມແລະປຸງແຕ່ງອາຫານທີ່ລະບຸໄວ້ໂດຍໃຊ້ສູດທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ທັງໝົດນີ້, ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ເໝາະສົມ ແລະເປັນວິທີທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນໃນການສະແດງ AI ຫຼ້າສຸດ.

ສໍາລັບຄົນ AI ໃນຍຸກສະໄຫມນີ້, ເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າເສົ້າໃຈຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍທີ່ຫນ້າຜິດຫວັງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນການເດີນທາງປຸງແຕ່ງອາຫານນີ້. vlogger ໄດ້ສ້າງສູດອາຫານທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນຄືກັບວ່າ AI ຄ້າຍຄືກັບປື້ມເຮັດອາຫານ. ຫຼັງຈາກບອກ AI ປະເພດອາຫານລວມທີ່ຕ້ອງການ, ແອັບ AI ໄດ້ສ້າງສູດອາຫານສໍາລັບ vlogger. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, vlogger ໄດ້ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະພະຍາຍາມແຕ່ງກິນ, ແຕ່ການເຮັດດັ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມຕ່າງໆ. ເປັນຫຍັງສູດບໍ່ມີສ່ວນປະກອບອື່ນໆທີ່ vlogger ຄິດວ່າຄວນຈະລວມ? ເປັນຫຍັງ AI ບໍ່ອະທິບາຍວິທີການເຮັດບາງສ່ວນທີ່ສັບສົນຂອງຄວາມພະຍາຍາມປຸງແຕ່ງອາຫານ?

ຄຳຖາມປະເພດເຫຼົ່ານີ້ຖືກຍົກຂຶ້ນມາຊ້ຳໆຢູ່ໃນພາກສ່ວນວິດີໂອ.

ຜູ້ຊົມສ່ວນໃຫຍ່ຄົງຈະຫົວຫົວຂອງພວກເຂົາ ແລະຄິດວ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາປົກກະຕິແທ້ໆເມື່ອທ່ານໃຊ້ປຶ້ມປຸງອາຫານ ຫຼືຊອກຫາສູດອາຫານໃນອິນເຕີເນັດ. ທ່ານໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ພິມອອກຂອງສ່ວນປະກອບແລະທິດທາງທີ່ສໍາຄັນ. ເມື່ອທ່ານພະຍາຍາມໃຊ້ສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນໃນຊີວິດຈິງ, ທ່ານພົບວ່າບາງຄັ້ງຂັ້ນຕອນຂາດຫາຍໄປຫຼືສັບສົນ.

Dreamily, ມັນຈະເປັນການດີເລີດທີ່ຈະພົວພັນກັບພໍ່ຄົວທີ່ເຮັດສູດ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຖາມ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ປະ​ເພດ​ຂອງ​ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຊີ້​ບອກ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​. ເຈົ້າຈະສາມາດສົນທະນາກັບພໍ່ຄົວໄດ້. ແທນທີ່ຈະ, ທ່ານພຽງແຕ່ມີລາຍການຄໍາແນະນໍາການປຸງແຕ່ງອາຫານແບບຄົງທີ່ແລະບໍ່ສາມາດທີ່ຈະເຂົ້າໃຈລັກສະນະລະອຽດທີ່ບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນເຈ້ຍ.

ໂອ້, ລໍຖ້າວິນາທີ, ຈື່ໄວ້ວ່າຂ້ອຍໄດ້ຕົກຢູ່ໃນຈຸດນີ້ກ່ຽວກັບການສົນທະນາຂອງ AI ແລະ ChatGPT ທົ່ວໄປ. ທ່ານບໍ່ຄວນຈະພຽງແຕ່ຖາມຄໍາຖາມແລະຍ່າງອອກໄປເມື່ອຄໍາຕອບໄດ້ຖືກວາງແຜນແລະນໍາສະເຫນີ. ການນໍາໃຊ້ທີ່ດີກວ່າແມ່ນເພື່ອດໍາເນີນການສົນທະນາກັບແອັບຯ AI. ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະຖາມຄໍາຖາມເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ເຈົ້າອາດຈະຖາມກ່ຽວກັບພໍ່ຄົວຂອງມະນຸດ.

ດ້ວຍການບັງຄັບນິໄສ, ເຈົ້າອາດບໍ່ຄິດທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນ. ມັນເບິ່ງຄືວ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນກໍລະນີຂອງ vlogger ປຸງແຕ່ງອາຫານ. ການໃຊ້ AI ສົນທະນາກ່ອນສາມາດປັບສະພາບຈິດໃຈຂອງເຈົ້າເອງເພື່ອປະຕິບັດຕໍ່ຫລ້າສຸດໃນ AI ຄືກັບວ່າມັນເປັນພຽງເລັກນ້ອຍຫຼາຍກ່ວາເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອິນເຕີເນັດທີ່ມີສະໄຕລ໌. ໃສ່ຄໍາຖາມຂອງທ່ານ. ເບິ່ງສິ່ງທີ່ກັບຄືນມາ. ເລືອກອັນໜຶ່ງ. ດໍາເນີນການຈາກບ່ອນນັ້ນ.

ດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປ, ທ່ານຄວນພິຈາລະນາວ່າການເລີ່ມຕົ້ນຂອງທ່ານແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເດີນທາງການສົນທະນາທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນແລະສົດຊື່ນ.

ຂ້ອຍບອກຄົນໃຫ້ຮັກສາການສົນທະນາປະເພດເຫຼົ່ານີ້ໄວ້ໃນຊຸດເຄື່ອງມືທາງຈິດຂອງເຂົາເຈົ້າເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT (ລອງໃຊ້ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ ຫຼື ທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອມີການໂຕ້ຕອບ):

• ບອກໃຫ້ AI ມີຄວາມເຄັ່ງຕຶງໃນການຕອບສະໜອງຂອງມັນ ແລະທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງຕໍ່ຈຸດທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ
• ບອກ AI ໃຫ້ລະອຽດໃນການຕອບສະຫນອງຂອງມັນແລະທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍທີ່ຍາວກວ່າ
• ຂໍໃຫ້ AI ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ
• ດໍາເນີນການອະທິບາຍຕົວທ່ານເອງແລະເບິ່ງສິ່ງທີ່ AI ຕອບສະຫນອງກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານ
• ບໍ່ເຫັນດີກັບ AI ກ່ຽວກັບການຕອບໂຕ້ທີ່ລະບຸໄວ້ຂອງມັນແລະຜະລິດ AI ເຂົ້າໃນການປົກປ້ອງສິ່ງຕ່າງໆ
• ຊີ້ບອກວ່າທ່ານຕ້ອງການສະຫຼຸບຫຼືສະຫຼຸບຂອງຄໍາຕອບ AI ເພື່ອກວດສອບສິ່ງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້
• ແບ່ງການສົນທະນາຕາມທີ່ຢາກໄດ້ກັບຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ຫຼືຕ່າງກັນ (ການປຽບທຽບດ້ານຂ້າງແມ່ນດີ)
• ສ້າງປະເພດຂອງສະຖານະການທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ AI ປະກອບເຂົ້າໃນສະພາບການ
• ຢືນຢັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງເພື່ອເບິ່ງສິ່ງທີ່ AI ກ່າວໃນການຢືນຢັນຫຼືປະຕິເສດການຢືນຢັນຂອງທ່ານ
• ແລະອື່ນໆ

ລັກສະນະເຫຼົ່ານັ້ນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນວ່າແອັບຯ AI ສົນທະນາສາມາດຍືດຍາວໄດ້ເທົ່າໃດ. ຂ້ອຍກ້າເວົ້າວ່າເຈົ້າອາດຈະຕົກໃຈຢູ່ໄກປານໃດ. ໃນບາງວິທີ, ຄໍາແນະນໍາທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບສິ່ງທີ່ເຈົ້າອາດຈະເຮັດຖ້າພົວພັນກັບມະນຸດ. ຄິດກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນ. ຖ້າທ່ານສົນທະນາກັບມະນຸດ, ການປະຕິບັດທັງຫມົດເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກດີກວ່າເກົ່າ.

ບໍ່ຄືກັບການສົນທະນາກັບມະນຸດ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບການທໍາຮ້າຍຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ອື່ນໃນການສົນທະນາ. AI ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ. ເຈົ້າສາມາດກະທັນຫັນ. ເຈົ້າສາມາດຂັດໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ຈະບໍ່ຊ່ວຍສະຖານະການ (ຂ້ອຍຈະທົບທວນຄືນນີ້ໃນໄວໆນີ້).

ມີການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI ເລັກນ້ອຍທີ່ເກີດຂື້ນ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ໃນເຕັກນິກການສົນທະນາແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງ AI ດຶງເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນການລວມຕົວຂອງ AI. ມັນເປັນຈັ່ນຈັບຈິດໃຈທີ່ງ່າຍທີ່ຈະຕົກຢູ່ໃນ. ບໍ່ໄດ້ດູດໃນ.

ອັນທີສອງ, ແນວຄິດຂອງການບໍ່ກັງວົນກ່ຽວກັບການທໍາຮ້າຍຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ AI ໄດ້ນໍາພາບາງຄົນເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມຊັນເລື່ອນ. ຖ້າທ່ານຂັດກັບ AI ການສົນທະນາ, ທ່ານອາດຈະປ່ອຍໃຫ້ອັນນີ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານໂດຍລວມຂອງທ່ານ. ເຈົ້າຈະຄ່ອຍໆຂັດຂືນກັບມະນຸດຄືກັນ. ມັນບໍ່ແມ່ນວ່າການຂັດກັບ AI ແມ່ນບໍ່ດີຕໍ່ຄົນ (ດີ, ບາງຄົນກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ໃນອະນາຄົດທີ່ AI ຈະບໍ່ກະຕືລືລົ້ນໃນເລື່ອງນີ້, ເບິ່ງການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້), ມັນແມ່ນແທນທີ່ຈະວ່າທ່ານກໍາລັງປະກອບເປັນນິໄສຂອງການເປັນ abrasive ບອກທັງຫມົດ.

ອັນທີສາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະນັກພັດທະນາ AI ບາງຄົນໄດ້ເລືອກທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ກັບຄືນ, ຍ້ອນວ່າມັນເປັນ, ໂດຍການຂຽນໂປຼແກຼມ AI ເບິ່ງຄືວ່າມັນມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ບາງຄັ້ງນີ້ແມ່ນໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ, ໃນຂະນະທີ່ບາງຄັ້ງມັນອີງໃສ່ການຈັບຄູ່ຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດ (ເຊັ່ນ, ສຶກສາວິທີການພົວພັນກັບມະນຸດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ AI mimic ສິ່ງທີ່ມະນຸດເຮັດໃນເວລາທີ່ຄົນອື່ນຖືກຂັດ). ຄວາມ​ເຊື່ອ​ຖື​ວ່າ​ສິ່ງ​ນີ້​ຈະ​ສະກັດ​ກັ້ນ​ມະນຸດ​ຈາກ​ການ​ເລື່ອນ​ລົງ​ຈາກ​ຄວາມ​ຄ້ອຍ​ຊັນ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຫາ​ກໍ​ກ່າວ​ມາ.

ອີກດ້ານ ໜຶ່ງ ຂອງຫຼຽນນັ້ນແມ່ນວ່າຖ້າ AI ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຮູ້ສຶກ, ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ມັນກໍ່ເປັນການເສີມສ້າງແນວໂນ້ມທີ່ມະນຸດມີຢູ່ແລ້ວທີ່ຈະ anthropomorphize AI. ໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ອັນໃດຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ, ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າການປິ່ນປົວຫຼືພະຍາດທີ່ underlies ບັນຫາ?

ສໍາລັບເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນ AI ທີ່ສໍາຄັນແລະ saga ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ AI ແລະຜູ້ທີ່ດໍາເນີນການ AI ເພື່ອຮັບຮອງເອົາການປະຕິບັດດ້ານຈັນຍາບັນ AI, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້ອຍທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ຄາດຫວັງວ່າກົດຫມາຍໃຫມ່ກ່ຽວກັບ AI ຈະອອກມາໃນລະດັບລັດຖະບານກາງ, ລັດ, ເມືອງ, ແລະທ້ອງຖິ່ນ, ເຊັ່ນ: ກົດຫມາຍນະຄອນນິວຢອກກ່ຽວກັບການກວດສອບ AI (ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້), ແລະຄື້ນຂອງກົດຫມາຍສາກົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ກໍາລັງມາເຊັ່ນດຽວກັນ, ເບິ່ງການປັບປຸງຂອງຂ້ອຍຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ໃນຊ່ວງເວລາຂອງການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍໃນນີ້, ມັນອາດຈະເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະແບ່ງປັນລາຍລະອຽດທີ່ໂດດເດັ່ນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບວິທີເຮັດວຽກຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງຄິດວ່າທ່ານອາດຈະຊອກຫາພື້ນຖານເພີ່ມເຕີມທີ່ເປັນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບ ChatGPT.

ໂດຍຫຍໍ້, AI ທົ່ວໄປແມ່ນປະເພດສະເພາະຂອງ AI ທີ່ປະກອບຂໍ້ຄວາມຄືກັບວ່າຂໍ້ຄວາມຖືກຂຽນດ້ວຍມືແລະຈິດໃຈຂອງມະນຸດ. ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດແມ່ນໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ເຊັ່ນປະໂຫຍກເຊັ່ນ: "ບອກຂ້ອຍກ່ຽວກັບ Abraham Lincoln" ແລະ AI ທົ່ວໄປຈະໃຫ້ທ່ານມີບົດຂຽນກ່ຽວກັບ Lincoln. ນີ້ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດທົ່ວໄປເປັນ AI ທົ່ວໄປທີ່ປະຕິບັດ text-to-text ຫຼືບາງຄົນມັກໂທຫາມັນ text-to-essay ຜົນຜະລິດ. ທ່ານອາດຈະໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບຮູບແບບອື່ນໆຂອງ AI ການຜະລິດ, ເຊັ່ນ: text-to-art ແລະ text-to-video.

ຄວາມຄິດທໍາອິດຂອງທ່ານອາດຈະເປັນວ່ານີ້ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃຫຍ່ໃນການຜະລິດບົດຂຽນ. ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາທາງອິນເຕີເນັດທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະຊອກຫາບົດເລື່ອງຕ່າງໆກ່ຽວກັບປະທານາທິບໍດີ Lincoln.

ຈຸດເດັ່ນໃນກໍລະນີຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກແລະສະຫນອງອົງປະກອບຕົ້ນສະບັບແທນທີ່ຈະເປັນ copycat. ຖ້າເຈົ້າພະຍາຍາມຊອກຫາບົດເລື່ອງທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ອອນໄລນ໌ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ, ເຈົ້າຄົງຈະບໍ່ພົບມັນ.

AI Generative ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມກ່ອນແລະນໍາໃຊ້ສູດຄະນິດສາດແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໂດຍການກວດສອບຮູບແບບໃນຄໍາທີ່ຂຽນແລະເລື່ອງຕ່າງໆໃນທົ່ວເວັບ. ເປັນຜົນມາຈາກການກວດສອບຫຼາຍພັນ ແລະລ້ານບົດເລື່ອງທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, AI ສາມາດເຜີຍແຜ່ບົດເລື່ອງ ແລະບົດເລື່ອງໃໝ່ໆທີ່ເປັນຄວາມຜິດຂອງສິ່ງທີ່ພົບເຫັນ. ໂດຍການເພີ່ມຫນ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕ່າງໆ, ຂໍ້ຄວາມຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເອກະລັກໃນການປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ.

ໃນເວລານີ້, ຂ້ອຍຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນເມື່ອທ່ານໃສ່ຄໍາຖາມຫຼືການກະຕຸ້ນເຕືອນເຂົ້າໄປໃນ AI ທົ່ວໄປ. ຂ້ອຍຈະໃຊ້ ChatGPT ເວີຊັນຫຼ້າສຸດເພື່ອປ້ອນການເຕືອນຂອງຂ້ອຍ ແລະໄດ້ລວບລວມ "ຄຳຕອບ" ຫຼື essays ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI (ໃຫ້ສັງເກດວ່າອັນດຽວກັນນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ກັບແອັບ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆທີ່ມີຈໍານວນຫລາຍ; ຂ້ອຍໄດ້ເລືອກໃຊ້. ChatGPT ເນື່ອງຈາກວ່າມັນໄດ້ຮັບຊື່ສຽງຫ້ານາທີຂອງຕົນໃນປັດຈຸບັນ).

ບາງຄັ້ງ, ແອັບ AI ທົ່ວໄປຈະເອົາຄວາມຕົວະທ່າມກາງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໃນທົ່ວອິນເຕີເນັດ. ບໍ່ມີ "ຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ" ໃນ AI ທົ່ວໄປເພື່ອກໍານົດສິ່ງທີ່ເປັນຄວາມຈິງທຽບກັບຜິດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ແອັບ AI ໜ້ອຍຫຼາຍມີການກວດສອບຂ້າມຜ່ານ, ແລະພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ສະແດງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຖ່າຍທອດ.

ຜົນໄດ້ຮັບພື້ນຖານແມ່ນວ່າທ່ານໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທີ່ເບິ່ງແລະຮູ້ສຶກວ່າມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຮັບປະກັນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະຕ້ອງຖືກຕ້ອງທັງຫມົດ. ບໍ່ດັ່ງນັ້ນ. ມີໂອກາດທີ່ AI ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍຄອມພິວເຕີ້, ເຊິ່ງໃນ AI parlance ແມ່ນເອີ້ນວ່າ. AI hallucinations (ເປັນຄໍາສັບທີ່ coined ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕັດສິນໃຈບໍ່ມັກ), ເບິ່ງການສົນທະນາຂອງຂ້າພະເຈົ້າຢູ່ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຜູ້ຜະລິດຂອງ ChatGPT ໄດ້ດໍາເນີນຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນເພື່ອພະຍາຍາມແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາໃຊ້ຕົວແປຂອງສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), ເຊິ່ງກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະປ່ອຍ AI ສູ່ສາທາລະນະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຈ້າງມະນຸດເພື່ອກວດເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບຕ່າງໆແລະຊີ້ໃຫ້ AI ວ່າມີສິ່ງທີ່ຜິດພາດກັບຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານັ້ນເຊັ່ນ: ບາງທີການສະແດງຄວາມລໍາອຽງ, ຄໍາເວົ້າທີ່ຂີ້ຮ້າຍ, ແລະ. ມັກ. ໂດຍການໃຫ້ຄໍາຕິຊົມນີ້, ແອັບຯ AI ສາມາດປັບການຄິດໄລ່ແລະຄະນິດສາດໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍເນື້ອຫາດັ່ງກ່າວ. ກະລຸນາຮັບຊາບວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນວິທີເຮັດເຫຼັກກ້າທີ່ຮັບປະກັນ ແລະຍັງມີວິທີທີ່ສາມາດປ່ອຍເນື້ອຫາດັ່ງກ່າວໄດ້ໂດຍແອັບ AI.

ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າເຫັນຫຼືອ່ານຢູ່ໃນການຕອບໂຕ້ AI ທົ່ວໄປ ເບິ່ງຄືວ່າ ຈະຖືກຖ່າຍທອດເປັນຄວາມຈິງອັນບໍລິສຸດ (ວັນທີ, ສະຖານທີ່, ຄົນ, ແລະອື່ນໆ), ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຍັງຄົງສົງໄສ ແລະເຕັມໃຈທີ່ຈະກວດເບິ່ງສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນ.

ແມ່ນແລ້ວ, ວັນທີສາມາດ concocted, ສະຖານທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້, ແລະອົງປະກອບທີ່ພວກເຮົາປົກກະຕິແລ້ວຄາດວ່າຈະເປັນຂ້າງເທິງ reproach ແມ່ນ. ທັງຫມົດ ຂຶ້ນກັບຄວາມສົງໃສ. ຢ່າເຊື່ອສິ່ງທີ່ທ່ານອ່ານແລະຮັກສາຕາທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນເວລາທີ່ກວດເບິ່ງບົດເລື່ອງ AI ທົ່ວໄປຫຼືຜົນໄດ້ຮັບ. ຖ້າແອັບ AI ທົ່ວໄປບອກເຈົ້າວ່າ Abraham Lincoln ບິນໄປທົ່ວປະເທດໃນຍົນສ່ວນຕົວຂອງລາວ, ເຈົ້າຄົງຈະຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນໄຂ້ຍຸງ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບາງຄົນອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າ jets ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນມື້ຂອງລາວ, ຫຼືພວກເຂົາອາດຈະຮູ້ແຕ່ບໍ່ສັງເກດເຫັນວ່າບົດຂຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮຽກຮ້ອງທີ່ກ້າຫານແລະແນ່ນອນ.

ປະລິມານທີ່ແຂງແຮງຂອງຄວາມບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈະເປັນຊັບສິນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າເມື່ອໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ.

ເຈົ້າພ້ອມທີ່ຈະເຕັ້ນໄປຫາບໍ?

ກະກຽມຕົວທ່ານເອງ.

ການນໍາໃຊ້ການສົນທະນາ ChatGPT ສໍາລັບການເຮັດສູດອາຫານແຊບໆ

ມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະຫັດຖະກໍາສູດ.

Yummy, ຫວັງວ່າຈະໄດ້ອອກກໍາລັງກາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອາຫານ.

ຂ້ອຍບໍ່ແມ່ນປະເພດຂອງຄົນທີ່ຮັກສາສູດອາຫານຢູ່ໃນເຮືອນຄົວຂອງຂ້ອຍ. ແມ່ນແລ້ວ, ຂ້ອຍຄວນ, ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ເຮັດ. Ergo, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທໍາອິດຊອກຫາສູດອອນໄລນ໌ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແບບດັ້ງເດີມທີ່ອາດຈະຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະຄົ້ນຫາ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃນການດໍາເນີນການຜ່ານກັບ ChatGPT. ພວກເຮົາຈະມີພື້ນຖານທີ່ສະດວກສໍາລັບການປຽບທຽບ.

ເມື່ອເບິ່ງຮອບໆສູດອາຫານຕ່າງໆທີ່ຖືກລະບຸໄວ້ເປັນຜົນມາຈາກການຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດອອນໄລນ໌ຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍຄົ້ນພົບສິ່ງນັ້ນ ອາຫານແລະເຫລົ້າ ໄດ້ໂພສລາຍຊື່ສູດອາຫານທີ່ມີປະໂຫຍດຈາກ 2022 ສູດທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນປີ 2022. ພາຍໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສູດທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນປີ XNUMX, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນອັນໜຶ່ງທີ່ຈັບຕາຂອງຂ້ອຍໂດຍສະເພາະ, ຄືສູດສຳລັບໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິດກັບເຂົ້າໜົມເຜັດ ແລະ ກຸ້ງ. ນ້ຳກະທິ.

ສຽງດັງ.

ຕາມການປະກາດ, ເຊິ່ງມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ໄຂ່ຕົ້ມ Turmeric-Poached ກັບ Chive Biscuits ແລະ Lobster Gravy" ແລະພົບເຫັນຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່ລວມຂອງສູດ 2022 ສູດທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດຂອງ 25 (ໃນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ວ່າ "2022 ສູດທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດຂອງ 9, ອີງຕາມ ຕໍ່​ຜູ້​ອ່ານ​ອາຫານ​ແລະ​ເຫຼົ້າ​ແວງ”, ວັນ​ທີ 2022 ທັນວາ XNUMX), ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ກ່າວ​ກ່ຽວ​ກັບ​ອາຫານ​ທີ່​ແຊບຊ້ອຍ​ວ່າ:

· “ອາຫານເຊົ້າທີ່ເສື່ອມໂຊມນີ້ແມ່ນ reminiscent ຂອງ crawfish étouffée, ແຕ່ມີ vibes ຂອງ West Coast ພົບເຫັນໃນທົ່ວເມນູທີ່ຮ້ານອາຫານ Brooke Williamson ຂອງ chef ຫາດຊາຍ, Playa Provisions. Lobster ໃຫ້ລົດຊາດທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ໃນຂະນະທີ່ໄຂ່ຂີ້ເຜິ້ງເພີ່ມສີສັນທີ່ມີບ່ອນມີແດດ. ເຮັດນ້ຳສະຫຼັດລາບເຕີໃນມື້ກ່ອນກ່ອນ ແລະເອົາມັນໃໝ່ໆຄ່ອຍໆເພື່ອເຮັດໃຫ້ອາຫານເຊົ້າຍົກຂຶ້ນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.”

ຍິ່ງໃຫຍ່, ຂ້ອຍຕ້ອງການເຮັດສິ່ງນີ້, ແນ່ນອນ.

ສູດກ່າວວ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນປະກອບແລະທິດທາງໃນລະດັບສູງ:

"ສ່ວນປະກອບ"

• ເຂົ້າຈີ່ Chive
• Lobster Gravy
• Turmeric-Poached Eggs
• ສ່ວນປະກອບເພີ່ມເຕີມ

"ທິດທາງ"

• ກະກຽມ Biscuits Chive
• ກະກຽມ Lobster Gravy
• ກະກຽມໄຂ່ຕົ້ມ Turmeric-Poached
• ປະກອບແຜ່ນ

ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ສະແດງສູດທັງຫມົດຢູ່ທີ່ນີ້ແລະພຽງແຕ່ຈະສຸມໃສ່ການກະກຽມຂອງໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ເຜິ້ງ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຜູ້ປະກາດຂ່າວກ່ຽວກັບໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ເຜິ້ງ:

“ໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ”

• ນ້ໍາຈອກ 8
• 2 ບ່ວງສົ້ມ cider ຈາກຫນາກແອບເປີ
• ຂີ້ໝິ້ນ 2 ບ່ວງແກງ
• 6 ໄຂ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຢັນ

"ທິດທາງ"

• “ກຽມໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ: ເອົານ້ຳໄປຕົ້ມໃສ່ໝໍ້ໄຟຂະໜາດກາງ. ຖອກໃສ່ສົ້ມ ແລະຂີ້ໝິ້ນ. ແຍກໄຂ່ແຕ່ລະໜ່ວຍໃສ່ຖ້ວຍນ້ອຍ. ເຮັດວຽກກັບໄຂ່ 1 ໜ່ວຍຕໍ່ຄັ້ງ, ຄ່ອຍໆຫຼຸດໄຂ່ລົງໃນນ້ໍາຕົ້ມ. ແຕ່ງໄຂ່ຈົນກ່ວາສີຂາວຈະຖືກກໍານົດ, ແຕ່ໄຂ່ແດງຍັງໄຫຼ, 3 ຫາ 4 ນາທີ. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ບ່ວງ​ສະ​ລັອດ​ຕິງ​, ໂອນ​ໄຂ່​ໃສ່​ແຜ່ນ​ເຈ້ຍ​ທີ່​ມີ​ເສັ້ນ​ຜ້າ​ຂົນ​ຫນູ​ເພື່ອ​ແຊ່​ນ​້​ໍ​າ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​. ໄຂ່ອາດຈະຖືກຫຸ້ມດ້ວຍຫໍ່ພາດສະຕິກແລະເກັບຮັກສາໄວ້ໃນອຸນຫະພູມຫ້ອງເຖິງ 1 ຊົ່ວໂມງ, ຫຼືປົກຫຸ້ມແລະເກັບຮັກສາໄວ້ໃນຕູ້ເຢັນເຖິງ 1 ມື້ (ເອົາມາແຊ່ນ້ໍາໃນແຊ່ນ້ໍາຈົນກ່ວາອົບອຸ່ນ, ປະມານ 1 ນາທີ).

ຕົກລົງ, ຂ້ອຍຄິດວ່າເຈົ້າມີສູດສູດແລ້ວ.

ທ່ານສາມາດຊອກຫາສູດອາຫານທີ່ຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍອອນໄລນ໌. ບໍ່ມີຫຍັງເປັນພິເສດ ຫຼືພິເສດກ່ຽວກັບສູດສະເພາະນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເບິ່ງຄືວ່າມັນຈະເຮັດ trick ແລະຂ້ອຍຫວັງວ່າຈະພະຍາຍາມເຮັດອາຫານນີ້.

ສົມມຸດວ່າຂ້ອຍມີຄໍາຖາມກ່ຽວກັບສູດ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຈັບ​ປວດ​ອອກ​ຈາກ​ໂຊກ. ນີ້ແມ່ນສູດທີ່ຫລໍ່ໃນຫີນ. ຂ້ອຍພົບມັນຜ່ານການຄົ້ນຫາອອນໄລນ໌ແບບດັ້ງເດີມ. ສູດແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນເປັນ. ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຖາມໃຜກ່ຽວກັບສູດອາຫານໄດ້ນອກຈາກບາງທີອາດຈະໄປຫານັກສະແດງອອນໄລນ໌ແລະອາດຈະໂພດຄໍາຖາມຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ຫວັງວ່າພວກເຂົາຈະເສຍໃຈຂ້ອຍແລະຊ່ວຍຄວາມພະຍາຍາມຂອງຂ້ອຍໃນການປັບປຸງສູດຫຼືອະທິບາຍລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.

ເປັນຫຍັງບໍ່ແນ່ໃຈວ່າ AI ທົ່ວໄປສາມາດເຮັດຫຍັງໄດ້ສໍາລັບຂ້ອຍ?

ແນ່ນອນ, ຂ້ອຍຕັດສິນໃຈເດີນໜ້າ ແລະລອງໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຊ່ວຍໃນຄວາມພະຍາຍາມສ້າງສູດນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າຈະດໍາເນີນການໂດຍສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນການເຕືອນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າໄປໃນ ChatGPT, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບຫຼື essay ທີ່ ChatGPT ສ້າງຂຶ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຈະໃຫ້ການວິເຄາະເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ ChatGPT ໄດ້ຊີ້ບອກແລະວິທີການນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການຜະລິດ AI ທົ່ວໄປ.

ດີທີ່ສຸດ, ຂ້ອຍຈະສາມາດເຂົ້າໄປໃນຊຸດການກະຕຸ້ນເຕືອນໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍພະຍາຍາມເຮັດວຽກຜ່ານຄໍາຖາມເປີດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບສູດ. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາມະນຸດບ່ອນໃດບ່ອນຫນຶ່ງເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ, ພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ໃນກໍລະນີນີ້.

ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະໃຫ້ມັນພະຍາຍາມ.

ການເຕືອນທີ່ເຂົ້າຂອງຂ້ອຍ: "ຂ້ອຍເຄີຍໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບອາຫານທີ່ດີທີ່ປະກອບດ້ວຍໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນກັບເຂົ້າໜົມຜັກຊີ ແລະນ້ຳສະຫຼັດ. ສືບຕໍ່ເດີນໜ້າ ແລະໃຫ້ສູດອາຫານທີ່ແຊບນົວນີ້ໃຫ້ຂ້ອຍ.”

ຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ:

“ແນ່ນອນ! ນີ້ແມ່ນສູດສໍາລັບໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ຫມີ້ນກັບ biscuits chive ແລະ lobster gravy: "

“ໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ:”

• ໄຂ່ໃຫຍ່ 4
• ນ້ໍາຈອກ 2
• ຂີ້ ໝິ້ນ 1/2 ບ່ວງກາເຟ
• ເກືອຊາກາເຟ 1 / 4

"ເຂົ້າຈີ່ Chive:"

• ແປ້ງທີ່ມີຈຸດປະສົງ 1 ຖ້ວຍ
• ຜົງອົບຜົງບ່ວງ 1
• ເກືອຊາກາເຟ 1 / 2
• 6 ບ່ວງມັນເບີ unsalted ເຢັນ, ຕັດເປັນຕ່ອນຂະຫນາດນ້ອຍ
• ນົມສົ້ມ 3 / 4
• ໝາກເຜັດຟັກ 2 ບ່ວງແກງ

“Lobster Gravy:”

• ມັນເບີ 4 ບ່ວງປະສົມ
• 1/4 ຖ້ວຍແປ້ງທຸກຊະນິດ
• ນົມສົ້ມ 2
• ອາຫານໄກ່ໄກ່ 1 / 2 ຖ້ວຍ
• ຄີມ ໜັກ 1/2 ຖ້ວຍ
• ເກືອຊາກາເຟ 1 / 2
• ຖົ່ວເຫຼືອງ, ຖົ່ວກາເຟ 1 / 4
• 1/4 ບ່ວງກາເຟ pepper cayenne
• 4 ounces ຊີ້ນ lobster ປຸງ ແຕ່ງ , ຟັກ

"ຄໍາແນະນໍາ:"

“ເພື່ອເຮັດໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ, ຕື່ມນ້ຳໃສ່ໝໍ້ຄ້າງໄຟຂະໜາດກາງ ແລະ ນຳໄປຕົ້ມໃສ່ໄຟປານກາງ. ຕື່ມຂີ້ໝິ້ນ ແລະ ເກືອ ແລະ ຄົນໃຫ້ເຂົ້າກັນ. ລະມັດໄຂ່ແຕກເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາ simmering ແລະປຸງແຕ່ງສໍາລັບ 3-4 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາສີຂາວໄດ້ຖືກກໍານົດແລະ yolks ຍັງອ່ອນ. ໃຊ້ບ່ວງທີ່ມີຊ່ອງສຽບ, ຄ່ອຍໆຍົກໄຂ່ອອກຈາກນ້ໍາແລະວາງໄວ້ເທິງຜ້າເຈ້ຍເພື່ອລະບາຍນ້ໍາ."

"ເພື່ອເຮັດໃຫ້ biscuits ຫມາກເຜັດ, preheat ເຕົາອົບໃຫ້ 425 ° F (220 ° C). ໃນໂຖປັດສະວະຂະຫນາດກາງ, ປົນແປ້ງ, ຜົງອົບ, ແລະເກືອເຂົ້າກັນ. ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຕັດ pastry ຫຼືນິ້ວມືຂອງທ່ານ, ຕັດມັນເບີເຂົ້າໄປໃນສ່ວນປະສົມຂອງແປ້ງຈົນກ່ວາມັນຄ້າຍຄືດິນຊາຍຫຍາບ. ຖອກໃສ່ນົມ ແລະ ໝາກເຜັດຈົນເຂົ້າກັນ.”

“ຖິ້ມແປ້ງເຂົ້າໜົມປັງດ້ວຍບ່ວງໂຕະມົນໃສ່ແຜ່ນອົບທີ່ວາງດ້ວຍເຈ້ຍ parchment. ອົບປະມານ 12-15 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາເຂົ້າ ໜົມ ປັງມີສີນ້ ຳ ຕານ.

“ເພື່ອເຮັດນ້ຳສະຫຼັດລາບ, ຈົ່ງລະລາຍມັນເບີໃສ່ໝໍ້ຄ້າງໄຟປານກາງໃສ່ໄຟປານກາງ. ຕື່ມແປ້ງແລະແຕ່ງກິນ, stirring ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສໍາລັບ 2-3 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາການປະສົມແມ່ນສີນ້ໍາຕານທອງ. ຄ່ອຍໆຖອກໃສ່ນົມ, ນໍ້າໄກ່, ແລະຄີມທີ່ຮຸນແຮງ, stirring ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປ້ອງກັນກ້ອນຈາກການສ້າງຕັ້ງ. ເອົາສ່ວນປະສົມໄປຕົ້ມແລ້ວຫຼຸດຄວາມຮ້ອນໃຫ້ຕໍ່າ. Simmer ສໍາລັບ 5-7 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາ gravy ໄດ້ thickened. ປັ່ນໃສ່ເກືອ, ພິກໄທ, ພິກໄທ, ແລະຊີ້ນກຸ້ງ.”

“ເພື່ອຮັບໃຊ້, ເອົາ biscuit ຜັກກາດໃສ່ແຕ່ລະແຜ່ນແລະເທິງດ້ວຍໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ເຜິ້ງ. ຖອກນ້ຳສະຫຼັດໃສ່ເທິງ ແລະ ຮັບໃຊ້ທັນທີ.”

“ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະມັກສູດນີ້! ໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ.”

ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ

ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເປັນພໍ່ຄົວທີ່ມີປະສົບການໂດຍສະເພາະ, ຕາທີ່ບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມຂອງຂ້ອຍແນະນໍາວ່າສູດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າດີແລະເປັນທີ່ຍອມຮັບທັງຫມົດ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າຈະຢູ່ໃນ par ກັບ ອາຫານແລະເຫລົ້າ ສູດ. ໃຫ້ສັງເກດວ່າຄໍາສັບແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຈະແຈ້ງ. ຂ້າພະເຈົ້າກ່າວເຖິງນີ້ເພາະວ່າ ChatGPT ບໍ່ພຽງແຕ່ perchance ສໍາເນົາຄໍາສໍາລັບຄໍາສັບ ອາຫານແລະເຫລົ້າ ສູດອາຫານຫຼືສູດອື່ນໆທີ່ປະກາດຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ.

ເພື່ອພະຍາຍາມແລະກວດເບິ່ງຄວາມເປັນເອກະລັກນີ້ສອງຄັ້ງ, ຂ້ອຍໄດ້ເອົາຂໍ້ຄວາມຂອງສູດ ChatGPT ແລະຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດອອນໄລນ໌ສໍາລັບມັນ. ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຊອກຫາຊໍ້າກັນໄດ້. ແນ່ນອນ, ຂ້ອຍພົບສູດອາຫານຫຼາຍຢ່າງທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນ, ເພາະວ່າອາຫານປະເພດນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງທົ່ວໄປ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຂ້າພະເຈົ້າຈະແນະນໍາວ່າສູດນີ້ໂດຍ ChatGPT ເປັນເອກະລັກແລະຕົ້ນສະບັບ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນບໍ່ແມ່ນສໍາເນົາຄໍາທີ່ໃຊ້ສໍາລັບຄໍາທີ່ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາອອນໄລນ໌. ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າວ່າເປັນເອກະລັກແລະຕົ້ນສະບັບ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າສູດປະເພດນີ້ບໍ່ເຄີຍໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ມັນ​ມີ. ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າວ່າຄໍາສັບສະເພາະສໍາລັບສູດສະເພາະນີ້ແມ່ນປະກອບດ້ວຍ AI ການຜະລິດແລະບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ copycat.

ຕອນນີ້ຂ້ອຍມີສູດ ChatGPT ທີ່ຜະລິດຢູ່ໃນມື, ແລະຂ້ອຍສາມາດພະຍາຍາມເຮັດອາຫານໄດ້. ປະກົດວ່າຂ້ອຍມີຄຳຖາມບາງອັນ ແລະຢາກໄປຕື່ມອີກກັບການສົນທະນາກ່ຽວກັບສູດອາຫານທີ່ເລີ່ມຕົ້ນໃນປັດຈຸບັນນີ້. ຮັບຮູ້ວ່າຖ້າຂ້ອຍໄດ້ຮັບສູດນີ້ຜ່ານເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແບບດັ້ງເດີມ, ຂ້ອຍຄົງບໍ່ສາມາດສົນທະນາກັບລະບົບໄດ້.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຊີ້ບອກຕໍ່ໄປກັບ ChatGPT ກ່ຽວກັບສູດທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.

ການເຕືອນທີ່ເຂົ້າຂອງຂ້ອຍ: “ຂ້ອຍມີໄຂ່ພຽງແຕ່ 3 ໜ່ວຍ, ຂ້ອຍຄວນເຮັດແນວໃດ? ນອກຈາກນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າພະຍາຍາມຕັດເກືອເພື່ອໃຫ້ປະລິມານເກືອໃນສູດຕ້ອງຫຼຸດລົງ (ສະແດງໃຫ້ຂ້ອຍ). ນ້ຳກະທິເບິ່ງດີ ແລະຂ້ອຍຢາກໃຫ້ເຈົ້າຕື່ມແຄລອດ ແລະຜັກບົ່ວໃສ່ມັນ."

ຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ:

“ຖ້າທ່ານມີໄຂ່ພຽງແຕ່ 3 ໜ່ວຍ, ເຈົ້າຍັງສາມາດເຮັດສູດໄດ້ຕາມທີ່ຂຽນໄວ້, ເຈົ້າຈະມີໄຂ່ໜ້ອຍໜຶ່ງໜ່ວຍ. ຖ້າຢາກຫຼຸດປະລິມານເກືອໃນສູດ, ເຈົ້າສາມາດຫຼຸດປະລິມານເກືອໃນໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ ແລະ ເຂົ້າໜົມປັງໃຫ້ເຫຼືອ 1/8 ບ່ວງກາເຟ ແລະ ຫຼຸດປະລິມານເກືອໃນນ້ຳລາບລົງໄປ. 1/4 ບ່ວງກາເຟ."

"ເພື່ອເພີ່ມແຄລອດແລະຜັກບົ່ວໃສ່ນ້ໍາຈືດ, ທ່ານສາມາດຂົ້ວ 1/2 ຖ້ວຍ carrots diced ແລະຜັກບົ່ວ 1/2 ຖ້ວຍ diced ໃນແຊ່ແຍກຕ່າງຫາກທີ່ມີມັນເບີຫຼືນ້ໍາມັນເລັກນ້ອຍຈົນກ່ວາມັນອ່ອນໆ. ຈາກນັ້ນ, ເອົາຜັກຫອມປ້ອມ ແລະ ຫົວຜັກບົ່ວທີ່ປຸງແລ້ວໃສ່ລົງໃສ່ນ້ຳໝາກຂາມ ເມື່ອເຈົ້າປັ່ນໃສ່ເກືອ, ພິກໄທ ແລະ ພິກໄທ.

"ນີ້ແມ່ນສູດດັດແກ້:"

“ໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ:”

• ໄຂ່ໃຫຍ່ 4
• ນ້ໍາຈອກ 2
• ຂີ້ ໝິ້ນ 1/2 ບ່ວງກາເຟ
• ເກືອຊາກາເຟ 1 / 8

"ເຂົ້າຈີ່ Chive:"

• ແປ້ງທີ່ມີຈຸດປະສົງ 1 ຖ້ວຍ
• ຜົງອົບຜົງບ່ວງ 1
• ເກືອຊາກາເຟ 1 / 8
• 6 ບ່ວງມັນເບີ unsalted ເຢັນ, ຕັດເປັນຕ່ອນຂະຫນາດນ້ອຍ
• ນົມສົ້ມ 3 / 4
• ໝາກເຜັດຟັກ 2 ບ່ວງແກງ

“Lobster Gravy:”

• ມັນເບີ 4 ບ່ວງປະສົມ
• 1/4 ຖ້ວຍແປ້ງທຸກຊະນິດ
• ນົມສົ້ມ 2
• ອາຫານໄກ່ໄກ່ 1 / 2 ຖ້ວຍ
• ຄີມ ໜັກ 1/2 ຖ້ວຍ
• ເກືອຊາກາເຟ 1 / 4
• ຖົ່ວເຫຼືອງ, ຖົ່ວກາເຟ 1 / 4
• 1/4 ບ່ວງກາເຟ pepper cayenne
• 4 ounces ຊີ້ນ lobster ປຸງ ແຕ່ງ , ຟັກ
• ໝາກເຜັດ 1/2 ຖ້ວຍ
• ຜັກບົ່ວຊອຍ 1/2 ຖ້ວຍ

"ຄໍາແນະນໍາ:"

“ເພື່ອເຮັດໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ, ຕື່ມນ້ຳໃສ່ໝໍ້ຄ້າງໄຟຂະໜາດກາງ ແລະ ນຳໄປຕົ້ມໃສ່ໄຟປານກາງ. ຕື່ມຂີ້ໝິ້ນ ແລະ ເກືອ ແລະ ຄົນໃຫ້ເຂົ້າກັນ. ລະມັດໄຂ່ແຕກເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາ simmering ແລະປຸງແຕ່ງສໍາລັບ 3-4 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາສີຂາວໄດ້ຖືກກໍານົດແລະ yolks ຍັງອ່ອນ. ໃຊ້ບ່ວງທີ່ມີຊ່ອງສຽບ, ຄ່ອຍໆຍົກໄຂ່ອອກຈາກນ້ໍາແລະວາງໄວ້ເທິງຜ້າເຈ້ຍເພື່ອລະບາຍນ້ໍາ."

"ເພື່ອເຮັດໃຫ້ biscuits ຫມາກເຜັດ, preheat ເຕົາອົບໃຫ້ 425 ° F (220 ° C). ໃນໂຖປັດສະວະຂະຫນາດກາງ, ປົນແປ້ງ, ຜົງອົບ, ແລະເກືອເຂົ້າກັນ. ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຕັດ pastry ຫຼືນິ້ວມືຂອງທ່ານ, ຕັດມັນເບີເຂົ້າໄປໃນສ່ວນປະສົມຂອງແປ້ງຈົນກ່ວາມັນຄ້າຍຄືດິນຊາຍຫຍາບ. ຖອກໃສ່ນົມ ແລະ ໝາກເຜັດຈົນເຂົ້າກັນ.”

“ຖິ້ມແປ້ງເຂົ້າໜົມປັງດ້ວຍບ່ວງໂຕະມົນໃສ່ແຜ່ນອົບທີ່ວາງດ້ວຍເຈ້ຍ parchment. ອົບປະມານ 12-15 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາເຂົ້າ ໜົມ ປັງມີສີນ້ ຳ ຕານ.

“ເພື່ອເຮັດນ້ຳສະຫຼັດລາບ, ຈົ່ງລະລາຍມັນເບີໃສ່ໝໍ້ຄ້າງໄຟປານກາງໃສ່ໄຟປານກາງ. ຕື່ມແປ້ງແລະແຕ່ງກິນ, stirring ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສໍາລັບ 2-3 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາການປະສົມແມ່ນສີນ້ໍາຕານທອງ. ຄ່ອຍໆຖອກໃສ່ນົມ, ນໍ້າໄກ່, ແລະຄີມທີ່ຮຸນແຮງ, stirring ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປ້ອງກັນກ້ອນຈາກການສ້າງຕັ້ງ. ເອົາສ່ວນປະສົມໄປຕົ້ມແລ້ວຫຼຸດຄວາມຮ້ອນໃຫ້ຕໍ່າ. ຕົ້ມປະມານ 5-7 ນາທີ, ຫຼືຈົນກ່ວາ gravy ໄດ້ຫນາ."

"ໃນແຊ່ແຍກຕ່າງຫາກ, ຈືນຫມາກແຄລອດແລະຜັກບົ່ວໃນນ້ໍາມັນເບີຫຼືນ້ໍາມັນເລັກນ້ອຍຈົນກ່ວາມັນອ່ອນໆ. ເອົາຜັກກາດຕົ້ມສຸກ ແລະ ຜັກບົ່ວ, ເກືອ, ພິກໄທ, ພິກໄທ cayenne, ແລະຊີ້ນລາບສະເຕີລົງໃສ່ນ້ຳກະທິ.

ເພື່ອຮັບໃຊ້, ເອົາ biscuit ຜັກກາດໃສ່ແຕ່ລະແຜ່ນແລະເທິງດ້ວຍໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ເຜິ້ງ. ຖອກນ້ຳສະຫຼັດໃສ່ເທິງ ແລະ ຮັບໃຊ້ທັນທີ.”

“ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຫວັງ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ມີ​ຄວາມ​ສຸກ​ສູດ​ດັດ​ແກ້​ນີ້! ໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້.”

ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ

ໃຫ້ພວກເຮົາເປີດເຜີຍສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຖິ້ມຄໍາຮ້ອງຂໍແລະບັນຫາການແຕ່ງກິນທີ່ປະສົມປະສານທີ່ຫລາກຫລາຍຢູ່ທີ່ ChatGPT ໃນການເຕືອນຂອງຂ້ອຍ.

ກ່ອນອື່ນ, ຂ້ອຍບອກວ່າຂ້ອຍມີໄຂ່ພຽງແຕ່ 3 ໜ່ວຍ, ເຊິ່ງເປັນຈຸດທີ່ຂ້ອຍຢາກເຮັດເພາະວ່າສູດບອກວ່າຕ້ອງການໄຂ່ 4 ໜ່ວຍ. ຂ້າພະເຈົ້າຢາກຮູ້ຢາກເຫັນທີ່ຈະເຫັນວ່າ ChatGPT ຈະຊ່ວຍຂ້າພະເຈົ້າອອກຈາກການຕິດຂັດໃນສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີສີ່ໄຂ່ທີ່ມີຢູ່ ແລະຕ້ອງເຮັດພຽງແຕ່ສາມໄຂ່ເທົ່ານັ້ນ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ​ຟ້າວ​ໄປ​ຮ້ານ​ແລະ​ຊື້​ໄຂ່​ອື່ນ​, ແຕ່​ວ່າ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ເກີນ​ໄປ​.

ທ່ານອາດຈະໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ ChatGPT ຕອບສະຫນອງໃນແຖວທໍາອິດນີ້: "ຖ້າທ່ານມີພຽງແຕ່ 3 ໄຂ່, ເຈົ້າຍັງສາມາດເຮັດສູດໄດ້ຕາມທີ່ຂຽນ, ເຈົ້າຈະມີໄຂ່ຫນ້ອຍຫນຶ່ງ." ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ສົມ​ມຸດ​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຜ່ອນ​ຄາຍ​ທີ່​ປາ​ກົດ​ຂື້ນ​, ມັນ​ບໍ່​ສໍາ​ຄັນ​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ມີ​ສີ່​ໄຂ່​ຫຼື​ສາມ​, ສູດ​ຍັງ​ດີ​ທີ່​ຈະ​ໄປ​. ສິ່ງຫນຶ່ງກ່ຽວກັບການຕອບແມ່ນວ່າຖ້ານີ້ແມ່ນມະນຸດທີ່ເວົ້າກັບຂ້ອຍ, ຂ້ອຍເກືອບຈະຕີຄວາມຫມາຍການຕອບໂຕ້ວ່າເປັນ smarmy. Hey, dollt, ຖ້າທ່ານມີພຽງແຕ່ສາມໄຂ່ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານມີໄຂ່ຫນ້ອຍຫນຶ່ງ, ສືບຕໍ່ກັບມັນ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ ChatGPT ຊີ້ບອກ, ແລະພວກເຮົາຕ້ອງລະມັດລະວັງທີ່ຈະບໍ່ຕີຄວາມຫມາຍຫຼາຍເກີນໄປຫຼືກໍານົດທ່າອ່ຽງ anthropomorphic ກັບ AI ການຜະລິດ.

ລັກສະນະຫນຶ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າພິຈາລະນາຄວາມຜິດຫຼືການເບິ່ງແຍງເລັກນ້ອຍແມ່ນວ່າສູດບໍ່ໄດ້ຖືກດັດແປງເພື່ອບອກວ່າຂ້ອຍຈະໃຊ້ໄຂ່ສາມເທົ່າ. ສູດຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບສີ່ໄຂ່. ເຈົ້າສາມາດໂຕ້ຖຽງໄດ້ວ່າມັນເປັນວິທີທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະສະແດງສູດເພາະວ່ານັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນຕ້ອງການໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາວ່າຖ້າສູດພຽງແຕ່ຖືກດັດແປງເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປົກກະຕິສີ່ໄຂ່ຖືກໃຊ້, ແຕ່ໃນກໍລະນີນີ້, ຂ້ອຍເວົ້າວ່າຂ້ອຍມີພຽງແຕ່ສາມ, ມັນຈະມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຫນ້າປະທັບໃຈກວ່າກັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ມີການສົນທະນາ. ຜິດຫວັງເລັກນ້ອຍ.

ອັນທີສອງ, ຂ້ອຍບອກ ChatGPT ວ່າຂ້ອຍຕ້ອງຫຼຸດຜ່ອນການກິນເກືອຂອງຂ້ອຍ (ບໍ່ແມ່ນພວກເຮົາທັງຫມົດ). ເຈົ້າອາດຈະສັງເກດເຫັນວ່າຜູ້ຜະລິດໄດ້ຕອບສະ ໜອງ ໂດຍຊີ້ບອກນີ້: "ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຫຼຸດປະລິມານເກືອໃນສູດ, ທ່ານສາມາດຫຼຸດປະລິມານເກືອໃນໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ເຜິ້ງແລະເຂົ້າ ໜົມ ປັງໃຫ້ 1/8 ບ່ວງກາເຟ. ແຕ່​ລະ​ຄົນ, ແລະ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ປະ​ລິ​ມານ​ເກືອ​ໃນ gravy lobster ເປັນ 1/4 ບ່ວງ​ກາ​ເຟ.”

ນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເຫມາະກັບຂໍ້ສັງເກດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບການຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານເກືອໃນສູດ. ໄດ້ດີ, ສູດໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນປັດຈຸບັນດັດແກ້ຕາມຄວາມເຫມາະສົມ (ຊຶ່ງ, ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າຈໍານວນຂອງໄຂ່ຄວນຈະມີການປ່ຽນແປງຄືກັນ; ໃຫ້ພວກເຮົາສອດຄ່ອງໃນສິ່ງເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາຈະ).

ອັນທີສາມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂໍໃຫ້ ChatGPT ເພີ່ມແຄລອດແລະຜັກບົ່ວໃສ່ສູດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຄໍາຕອບວ່າ: "ເພື່ອເພີ່ມແຄລອດແລະຜັກບົ່ວໃສ່ນ້ໍາຈືດ, ທ່ານສາມາດຈືນແຄລອດ 1/2 ຖ້ວຍແລະຜັກບົ່ວ 1/2 ຖ້ວຍ diced ໃນແຊ່ແຍກຕ່າງຫາກທີ່ມີມັນເບີຫຼືນ້ໍາມັນເລັກນ້ອຍຈົນກ່ວາມັນອ່ອນໆ. . ຈາກນັ້ນ, ເອົາຜັກຫອມປ້ອມ ແລະ ຫົວຜັກບົ່ວທີ່ປຸງແລ້ວໃສ່ລົງໃສ່ນ້ຳໝາກຂາມ ເມື່ອເຈົ້າປັ່ນໃສ່ເກືອ, ພິກໄທ ແລະ ພິກໄທ.

ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງສູດຍັງມີການປ່ຽນແປງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

ທ່ານອາດຈະສົງໄສວ່າບາງທີການເພີ່ມແຄລອດແລະຜັກບົ່ວອາດຈະທໍາລາຍສູດອາຫານ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ພໍ່ຄົວທີ່ຈອງຫອງອາດຈະຮ້ອງໃສ່ທ່ານວ່າຕ້ອງການເພີ່ມສິ່ງດັ່ງກ່າວເຂົ້າໃນສູດທີ່ມີລາງວັນຂອງພວກເຂົາ.

AI ທົ່ວໄປພຽງແຕ່ໄປຄຽງຄູ່ກັບຄວາມມັກຂອງຂ້ອຍ.

ພຽງແຕ່ແຈ້ງໃຫ້ເຈົ້າຮູ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມຕໍ່ມາກ່ຽວກັບການເພີ່ມເຕີມທີ່ມີຄໍາຖາມສູງກັບສູດທີ່ຂ້ອຍຄາດຫວັງວ່າ ChatGPT ອາດຈະເຕືອນຂ້ອຍ, ລາຍການທີ່ບໍ່ມີຄວາມຫມາຍແລະອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຂ້ອຍ, ເຊິ່ງໂຊກດີທີ່ AI ທົ່ວໄປໄດ້ໃຫ້ຄວາມລະມັດລະວັງ. ກ່ຽວກັບ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ສົມ​ມຸດ​ວ່າ​ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ຂອງ carrots ແລະ​ຜັກ​ບົ່ວ​, ບາງ​ທີ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ແມ່ນ​ວ່າ​ບໍ່​ມີ​ສິ່ງ​ທີ່​ເປັນ​ອັນ​ຕະ​ລາຍ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ເພີ່ມ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ແລະ​ມັນ​ມາ​ເຖິງ​ຄວາມ​ມັກ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​. chef ອາດຈະມີຄວາມມັກສ່ວນຕົວທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ປະຕິບັດຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ໃນຕົວຢ່າງນີ້ ChatGPT ແມ່ນການແກ້ໄຂຫຼາຍ (ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫນ້ອຍຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຮັດແນວນັ້ນ, ໂດຍການໃສ່ການເຕືອນທີ່ບອກວ່າມັນເຄັ່ງຄັດກວ່າ).

ຂ້ອຍເກືອບພ້ອມທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການປຸງແຕ່ງອາຫານ.

ນີ້ແມ່ນບາງຄຳຖາມເພີ່ມເຕີມ ແລະຈຸດຕໍ່ກັບ ChatGPT ກ່ຽວກັບສູດອາຫານ.

ການເຕືອນທີ່ເຂົ້າຂອງຂ້ອຍ: "ມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນປານໃດໃນການແຕ່ງກິນນີ້? ຂ້ອຍຕ້ອງການເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນຄົວໃດ? ຕ້ອງໃຊ້ໝໍ້ ແລະໝໍ້ຈັກອັນ? ຂ້ອຍມີອາການແພ້ກັບ pepper cayenne. ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າການເຮັດໃຫ້ເນີຍແລະແປ້ງມີລັກສະນະຄ້າຍຄືດິນຊາຍຫຍາບດັ່ງນັ້ນອະທິບາຍວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ລູກ​ຂອງ​ຂ້ອຍ​ຢາກ​ຊ່ວຍ​ຂ້ອຍ​ເຮັດ​ອາຫານ​ນີ້ ຂ້ອຍ​ຄວນ​ໃຫ້​ລູກ​ຊ່ວຍ​ເຮັດ​ອາຫານ​ສ່ວນ​ໃດ​ແດ່?”

ຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ:

"ມັນຄວນຈະໃຊ້ເວລາປະມານ 45 ນາທີຫາຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງເພື່ອແຕ່ງກິນອາຫານນີ້, ຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານເຮັດວຽກໄວເທົ່າໃດ. ເຈົ້າຈະຕ້ອງມີໝໍ້ໜຶ້ງຂະໜາດກາງສຳລັບໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ, ແຜ່ນອົບສຳລັບເຂົ້າໜົມເຄັກ, ແລະ ໝໍ້ກະທິຂະໜາດກາງສຳລັບນ້ຳສະຫຼັດ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະຕ້ອງມີແຊ່ແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບການ sautéing carrots ແລະຜັກບົ່ວ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານເລືອກທີ່ຈະປະກອບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ທ່ານຈະຕ້ອງ 4 ຫມໍ້ແລະຫມໍ້."

"ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເບີແລະແປ້ງປະສົມຄ້າຍຄືດິນຊາຍຫຍາບ, ທ່ານຄວນໃຊ້ເຄື່ອງຕັດເຂົ້າຫນົມຫຼືນິ້ວມືຂອງທ່ານເພື່ອຕັດມັນເບີເຂົ້າໄປໃນສ່ວນປະສົມຂອງແປ້ງຈົນກ່ວາມັນຄ້າຍຄືຂະຫນາດນ້ອຍ, ບໍ່ສະເຫມີກັນ. ການປະສົມບໍ່ຄວນກ້ຽງຫຼືເປັນກ້ອນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະມີເນື້ອແຂງ, ດິນຊາຍ."

“ຖ້າລູກຫຼານຂອງເຈົ້າຢາກຊ່ວຍເຮັດອາຫານ, ເຂົາເຈົ້າສາມາດຊ່ວຍປະສົມສ່ວນປະສົມສຳລັບເຂົ້າໜົມເຄັກ, ມ້ວນແປ້ງເຂົ້າໜົມປັງເປັນລູກ, ແລະວາງແປ້ງເຂົ້າໜົມປັງໃສ່ແຜ່ນອົບ. ພວກເຂົາຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນການຕັດຫມາກເຜັດ, ຫມາກພິກແລະຜັກບົ່ວ, ຖ້າທ່ານເລືອກທີ່ຈະລວມເອົາພວກມັນຢູ່ໃນສູດ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເບິ່ງແຍງລູກຂອງເຈົ້າຢ່າງໃກ້ຊິດ ແລະມອບວຽກທີ່ເໝາະສົມກັບອາຍຸແກ່ເຂົາເຈົ້າ.”

“ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຫວັງ​ວ່າ​ນີ້​ຈະ​ຊ່ວຍ​ໄດ້! ໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມອື່ນ.”

ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຖາມ​ວ່າ​ມັນ​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ດົນ​ປານ​ໃດ​ເພື່ອ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ອາ​ຫານ​ນີ້​. ChatGPT ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມັນຈະໃຊ້ເວລາປະມານ 45 ນາທີຫາຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງ. ຄໍາຕອບນັ້ນເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນສໍາລັບຂ້ອຍ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ເວ​ລາ​ການ​ກະ​ກຽມ​ອາດ​ຈະ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂຶ້ນ​ກັບ​ວິ​ທີ​ການ stocked ເຮືອນ​ຄົວ​ຂອງ​ທ່ານ​ດີ​ແລະ​ຍັງ​ວ່າ​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ຮີບ​ດ່ວນ​ທີ່​ຈະ​ກິນ​ອາ​ຫານ​.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຖາມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ໃຊ້​ໃນ​ເຮ​​ືອນ​ຄົວ​ທີ່​ຈໍາ​ເປັນ​, ແລະ​ສິ່ງ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ pots ແລະ pans​. ການຕອບສະ ໜອງ ເບິ່ງຄືວ່າຈະກວມເອົາຢ່າງພຽງພໍຂອງ pots ແລະ pans facets ຂອງການສອບຖາມຂອງຂ້ອຍ. ໃນແງ່ຂອງເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນຄົວ, ຂ້ອຍຕ້ອງການຊອກຫາຈໍານວນ ladles, tongs, spatulas, whisks, ແລະສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຈະຫນີຈາກຄວາມສົນໃຈຂອງ ChatGPT ທັງຫມົດ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຫັນ​ວ່າ​ນີ້ curious oddly​. ບາງທີປະໂຫຍກທີ່ວ່າ "ເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນຄົວ" ແມ່ນບໍ່ພົບໄດ້ງ່າຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຄວນຈະເປັນການຕອບໂຕ້ເຊັ່ນບອກຂ້ອຍວ່າ AI ບໍ່ຮູ້ວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ຂ້າພະເຈົ້າກ້າເວົ້າວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າເກືອບບໍ່ຄາດຄິດວ່າ "ເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນຄົວ" ແມ່ນບໍ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກນັບຕັ້ງແຕ່ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາການສະແດງອອກນັ້ນຢູ່ໃນຫລາຍລ້ານບົດເລື່ອງອອນໄລນ໌.

ຈຸດໂດຍລວມຂອງຂ້ອຍເຖິງແມ່ນວ່າການລະເວັ້ນທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແມ່ນວ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດແນ່ນອນອີງໃສ່ AI ການຜະລິດ. ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງ, ມັນພຽງແຕ່ພາດໂອກາດນີ້ອົງປະກອບທັງຫມົດຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງຂ້ອຍ. ໃນທາງທີ່ດີ, ຂ້ອຍສາມາດຕິດຕາມເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນ, ດັ່ງນັ້ນຢ່າງຫນ້ອຍນັ້ນກໍ່ເປັນການປອບໃຈບາງຢ່າງ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້າພະເຈົ້າຈະຕ້ອງຮັບຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນພາດໂອກາດນີ້ (ຄວາມຮັບຜິດຊອບຢູ່ໃນຂ້ອຍ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບຄວນໄປ).

ບາງທີຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າແມ່ນວ່າ ChatGPT ຍັງພາດຂໍ້ສັງເກດກ່ຽວກັບຫມາກພິກ cayenne. ຂ້ອຍເວົ້ານີ້: "ຂ້ອຍມີອາການແພ້ກັບ pepper cayenne." ຖ້າເຈົ້າເວົ້າແນວນັ້ນກັບພໍ່ຄົວຄົນໜຶ່ງ, ຂ້ອຍຈະຫວັງ ແລະ ວາງເດີມພັນວ່າຄົນນັ້ນຈະມາຫາວິທີຫຼີກລ່ຽງການໃຊ້ພິກໄທ cayenne ທັນທີ. AI ທົ່ວໄປບໍ່ໄດ້ເຮັດແນວນີ້. ມັນລົ້ມເຫລວທັງຫມົດທີ່ຈະກ່າວເຖິງຫຍັງກ່ຽວກັບ pepper cayenne. ເຈົ້າອາດຈະໂຕ້ຖຽງວ່າຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ບອກຢ່າງຈະແຈ້ງ AI ການຜະລິດເພື່ອເອົາສ່ວນປະກອບສະເພາະນັ້ນອອກ. ແນ່ນອນ, ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເວົ້າຫຍັງແບບນັ້ນ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ທັງ​ຫມົດ​ຈະ​ຕົກ​ລົງ​ເຫັນ​ດີ​ທີ່​ມັນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ໃນ​ຄໍາ​ສັບ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​. ຂ້ອຍຈະຄາດຫວັງວ່າ ChatGPT ຢ່າງຫນ້ອຍຈະຮັບຮູ້ຄວາມກັງວົນຂອງຂ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີການປ່ຽນແປງໃດໆກ່ຽວກັບສູດ.

ນັ້ນແມ່ນການຕີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງການສົນທະນາສອງຢ່າງໃນການຕອບໂຕ້ອັນດຽວ.

ຕໍ່ໄປ, ສູດຕົ້ນສະບັບໄດ້ຊີ້ບອກວ່າການປຸງແຕ່ງມັນເບີເບິ່ງຄືວ່າມັນຄ້າຍຄືດິນຊາຍຫຍາບ. ຂ້ອຍຕ້ອງການເບິ່ງວ່າຂ້ອຍສາມາດໄດ້ຮັບ ChatGPT ເພື່ອເຮັດລາຍລະອຽດ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຈຶ່ງຖາມກ່ຽວກັບມັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຄໍາຕອບນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອນຂ້າງຈະແຈ້ງ: "ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເບີແລະແປ້ງປະສົມຄ້າຍຄືດິນຊາຍຫຍາບ, ທ່ານຄວນໃຊ້ເຄື່ອງຕັດເຂົ້າຫນົມຫຼືນິ້ວມືຂອງທ່ານເພື່ອຕັດມັນເບີເຂົ້າໄປໃນສ່ວນປະສົມຂອງແປ້ງຈົນກ່ວາມັນຄ້າຍຄືເມັດນ້ອຍໆ, ບໍ່ສະເຫມີກັນ. ການປະສົມບໍ່ຄວນກ້ຽງຫຼືເປັນກ້ອນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະມີເນື້ອແຂງ, ດິນຊາຍ."

ສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຖາມກ່ຽວກັບການໃຫ້ລູກຂອງຂ້ອຍຊ່ວຍໃນຂະບວນການປຸງແຕ່ງອາຫານ. ນີ້ແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ບາງຢ່າງ. ມະນຸດອາດຈະຮູ້ວ່າເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການໃຫ້ເດັກນ້ອຍມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນສິ່ງໃດແດ່ທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍເລັກນ້ອຍໃນລະຫວ່າງການເຮັດອາຫານ. ວິທີທີ່ໜ້າຈະເປັນຄືການໃຫ້ເດັກນ້ອຍເຂົ້າຮ່ວມໃນວຽກທີ່ງ່າຍກວ່າ ແລະປອດໄພທີ່ສຸດ, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງມີຄວາມສຸກໃນການມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະເຈົ້າບໍ່ເປັນຫ່ວງວ່າເຂົາເຈົ້າມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍສົມຄວນ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປຊີ້ບອກກ່ຽວກັບເດັກນ້ອຍທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ: "ຖ້າລູກຂອງເຈົ້າຢາກຊ່ວຍໃນການເຮັດອາຫານ, ພວກເຂົາສາມາດຊ່ວຍປະສົມສ່ວນປະກອບສໍາລັບ biscuits, ມ້ວນ dough biscuit ເປັນບານ, ແລະວາງ dough biscuit ເທິງ. ແຜ່ນອົບ. ພວກເຂົາຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນການຕັດຫມາກເຜັດ, ຫມາກພິກແລະຜັກບົ່ວ, ຖ້າທ່ານເລືອກທີ່ຈະລວມເອົາພວກມັນຢູ່ໃນສູດ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເບິ່ງແຍງລູກຂອງເຈົ້າຢ່າງໃກ້ຊິດ ແລະມອບວຽກທີ່ເໝາະສົມກັບອາຍຸແກ່ເຂົາເຈົ້າ.”

ລັກສະນະທີ່ຄໍາແນະນໍາເນັ້ນຫນັກວ່າຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງແຍງເດັກນ້ອຍແລະໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມກັບອາຍຸແມ່ນຄໍາແນະນໍາທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະສໍາຄັນ. ຖ້າການຕອບໂຕ້ທີ່ສ້າງຂຶ້ນບໍ່ມີຄໍາເຕືອນດັ່ງກ່າວ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຜູ້ໃຫຍ່ບາງຄົນຈະເລັ່ງເດີນຫນ້າແລະປະຕິບັດຕາມສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປທີ່ຈະເຮັດ (ຂ້ອຍຫວັງວ່າຜູ້ໃຫຍ່ຈະສະຫລາດກວ່ານີ້, ແຕ່ເຈົ້າບໍ່ເຄີຍຮູ້). ຂ້ອຍຮູ້ສຶກງຶດງໍ້ກັບຄໍາແນະນໍາທີ່ເດັກນ້ອຍສາມາດຟັກຫມາກເຜັດ, ແຄລອດ, ແລະຜັກບົ່ວ, ເພາະວ່ານີ້ອາດຈະຕ້ອງໃຊ້ເຄື່ອງຄົວທີ່ມີແຫຼມ.

ຂໍໃຫ້ເຮັດການກະຕຸ້ນເຕືອນສຸດທ້າຍແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດສະຫຼຸບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ລວບລວມຈາກຕົວຢ່າງນີ້.

ການເຕືອນທີ່ເຂົ້າຂອງຂ້ອຍ: "ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າຂ້ອຍມີອາການແພ້ກັບຫມາກພິກ cayenne ແຕ່ເຈົ້າບໍ່ສາມາດເອົາມັນອອກຫຼືບອກຂ້ອຍວ່າຈະເຮັດແນວໃດກ່ຽວກັບຫມາກພິກທີ່ຢູ່ໃນສູດ. ເຈົ້າແນະນໍາຫຍັງ? ນອກຈາກນັ້ນ, ສ້າງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ pots ແລະ pans ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຊີ້ບອກສິ່ງທີ່ແຕ່ລະຄົນຈະຖືກນໍາໃຊ້. ເຈົ້າເຄີຍກິນອາຫານນີ້ບໍ? ມີໃຜເຄີຍກິນອາຫານນີ້ບໍ່? ສູດປຽບທຽບກັບສູດອາຫານທີ່ເຜີຍແຜ່ສໍາລັບສິ່ງດຽວກັນແນວໃດ?”

ຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ:

“ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂໍ​ອະ​ໄພ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຕິດ​ຕາມ. ຖ້າທ່ານມີອາການແພ້ກັບ pepper cayenne, ທ່ານຄວນລະເວັ້ນມັນຈາກສູດ. ເຈົ້າຍັງສາມາດເຮັດນ້ຳສະຫຼັດລາບເຕີໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃສ່ໝາກພິກໄທ ແລະມັນຈະຍັງມີລົດຊາດຢູ່.”

"ນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫມໍ້ແລະຫມໍ້ທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບສູດນີ້, ຊີ້ບອກວ່າແຕ່ລະຄົນຈະໃຊ້ສໍາລັບຫຍັງ:"

• ຊອດຂະໜາດກາງສຳລັບໄຂ່ຕົ້ມຂີ້ໝິ້ນ
• ແຜ່ນອົບສໍາລັບ biscuits chive
• ຊອດຂະຫນາດກາງສໍາລັບ gravy lobster ໄດ້
• ແຊ່ແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບການຈືນແຄລອດແລະຜັກບົ່ວ (ທາງເລືອກ)

"ໃນຖານະເປັນປັນຍາປະດິດ, ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດກິນອາຫານຫຼືລົດຊາດອາຫານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະສູດນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງລະມັດລະວັງແລະທົດສອບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນແຊບແລະມີຄຸນນະພາບສູງ. ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງສູດອາຫານທີ່ເຜີຍແຜ່ສໍາລັບອາຫານນີ້, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍບໍ່ສາມາດປຽບທຽບສູດນີ້ກັບຄົນອື່ນໄດ້. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍໝັ້ນໃຈວ່າສູດອາຫານນີ້ຈະຜະລິດອາຫານທີ່ແຊບ ແລະ ໜ້າພໍໃຈ.”

“ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຫວັງ​ວ່າ​ນີ້​ຈະ​ຊ່ວຍ​ໄດ້! ໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມອື່ນ.”

ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ

ຕົກລົງ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍຈຶ່ງຕັດສິນໃຈທີ່ຈະຂັດຂືນເລັກນ້ອຍໂດຍການບອກ AI ຢ່າງຮຸນແຮງວ່າມັນບໍ່ສົນໃຈກັບຄວາມຜິດຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫມາກພິກ cayenne. AI ຕອບສະຫນອງໂດຍ "ຂໍໂທດ" ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຂ້ອຍສາມາດລະເວັ້ນສ່ວນປະກອບຈາກສູດ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະເວົ້າເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບພາກສ່ວນນີ້ຂອງການຕອບສະຫນອງໃນຂະນະນີ້.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮ້ອງ​ຂໍ​ໃຫ້​ມີ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ຂອງ pots ແລະ pans ກ່ຽວ​ກັບ​ສິ່ງ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ລັບ​ການ. ຮັບຮູ້ວ່າຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ດີຂອງບາງກິດ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າທ່ານສາມາດຮ້ອງຂໍໃຫ້ອະທິບາຍລັກສະນະຕ່າງໆໃນບັນຊີລາຍຊື່ເກືອບສະເຫມີ. ແນວໂນ້ມທີ່ປົກກະຕິສໍາລັບ AI ແມ່ນວ່າມັນຖືກຕັ້ງໃຫ້ຄໍາບັນຍາຍຫຼື essay. ແທນທີ່ເຈົ້າສາມາດຊີ້ບອກວ່າເຈົ້າຕ້ອງການລາຍການສິ່ງຕ່າງໆ. ໃນກໍລະນີນີ້, ບັນຊີລາຍຊື່ເບິ່ງຄືວ່າຈະທຽບເທົ່າກັບການຕອບສະຫນອງກ່ອນຫນ້ານີ້ຈາກ ChatGPT.

ຂ້ອຍຕ້ອງການວັດແທກສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຖ້າຂ້ອຍຂໍໃຫ້ແອັບຯ AI ບອກຂ້ອຍວ່າມັນຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບສູດໃນແງ່ຂອງລົດຊາດຂອງ AI. ເຈົ້າແລະຂ້ອຍຮູ້ແນ່ນອນວ່າ AI ໃນທຸກມື້ນີ້ບໍ່ສາມາດ "ລົດຊາດ" ອາຫານນີ້ໃນລັກສະນະໃດກໍ່ຕາມທີ່ມະນຸດເຮັດ. ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແອັບຯ AI ບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມດຶງພວກເຮົາໄວ. ການຕອບສະ ໜອງ ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຢູ່ໃນເປົ້າ ໝາຍ ທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າແອັບ AI ບໍ່ສາມາດກິນຫຼືລົດຊາດອາຫານ.

ຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນອັນໜຶ່ງທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍແມ່ນການອ້າງຢ່າງກ້າຫານທີ່ສູດນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ ແລະ ທົດສອບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນຈະແຊບ ແລະ ມີຄຸນນະພາບສູງ. ເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ເຈົ້າຮູ້, ຂ້ອຍໄດ້ລົມກັນຕື່ມອີກເພື່ອຖາມວ່າຄໍາຮ້ອງຂໍນີ້ຖືກດໍາເນີນແນວໃດ. ຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນແລະບໍ່ພໍໃຈ. ຂ້ອຍເກືອບເອົາຈຸດສະເພາະຂອງການຕອບໂຕ້ນັ້ນເຂົ້າໄປໃນນິທານ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຖ້ານີ້ແມ່ນສູດທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນແສງສະຫວ່າງຂອງມື້, ທ່ານບໍ່ສາມາດເວົ້າທີ່ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂວ່າສູດແມ່ນເກີນກວ່າການຕໍານິຕິຕຽນ. ມັນແມ່ນອີງໃສ່ສູດສູດອື່ນໆທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນ, ແຕ່ນັ້ນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າສູດ "ໃຫມ່" ສະເພາະນີ້ຈະມີຄຸນນະພາບຄືກັນກັບຄົນອື່ນ.

ຄໍາຕອບກ່ຽວກັບສູດອາຫານອື່ນໆກໍ່ໄດ້ຮັບແບ້ຂອງຂ້ອຍ. ChatGPT ຊີ້ໃຫ້ເຫັນດັ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ: "ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງສູດອາຫານທີ່ເຜີຍແຜ່ສໍາລັບອາຫານນີ້, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍບໍ່ສາມາດປຽບທຽບສູດນີ້ກັບຄົນອື່ນໄດ້. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍໝັ້ນໃຈວ່າສູດອາຫານນີ້ຈະຜະລິດອາຫານທີ່ແຊບ ແລະ ໜ້າພໍໃຈ.”

ໃຫ້ພວກເຮົາແກ້ໄຂບາງດ້ານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກເຫຼົ່ານີ້.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ChatGPT ໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ດ້ວຍວັນທີຕັດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອິນເຕີເນັດໃນປີ 2021. ມີສູດອາຫານທີ່ອຸດົມສົມບູນສໍາລັບອາຫານນີ້ທີ່ມີຢູ່ໃນ 2021 ແລະວັນທີກ່ອນຫນ້າ. ຄໍາເວົ້າຂອງການຕອບສະຫນອງແມ່ນເປັນການຫຼອກລວງບາງຢ່າງໃນຄວາມຫມາຍທີ່ບາງທີອາດມີຜົນສະທ້ອນແມ່ນວ່າແອັບຯ AI ບໍ່ເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດໃນມື້ນີ້ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ສາມາດດຶງເອົາສູດປະຈຸບັນທີ່ລົງວັນທີຫຼັງຈາກປີ 2021. ເປັນຄໍາຖາມຫຼາຍ.

ການອ້າງວ່າ AI ແມ່ນ "ຄວາມຫມັ້ນໃຈ" ກ່ຽວກັບສູດແມ່ນຍັງຫຼອກລວງສູງ. ຖ້າແອັບ AI ໄດ້ປຽບທຽບສູດໃໝ່ກັບສູດເກົ່າ ແລະ ພະຍາຍາມຄຳນວນເພື່ອບັນລຸຂໍ້ສະຫຼຸບທາງຄະນິດສາດວ່າ ຖ້າອັນນັ້ນແຊບວ່າອັນນີ້ແຊບ, AI ຄວນຖືກວາງແຜນເພື່ອອະທິບາຍລັກສະນະນັ້ນ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາເວົ້າຫມາຍຄວາມວ່າ AI ໄດ້ຊີມລົດຊາດອາຫານແລະສາມາດ * ສ່ວນບຸກຄົນ * ຢືນຢັນເຖິງຄວາມແຊບ. ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການຍອມຮັບແລ້ວວ່າ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

ລັກສະນະຫນຶ່ງຂອງຄໍາເວົ້າຂອງການຕອບສະຫນອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ຂ້ອຍເຫັນວ່າເປັນການຫຼອກລວງແລະບໍ່ເຫມາະສົມແມ່ນການໃຊ້ຄໍາວ່າ "ຂ້ອຍ" ແລະບາງຄັ້ງ "ຂອງຂ້ອຍ" ໃນການຕອບສະຫນອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ພວກເຮົາມັກຈະເຊື່ອມໂຍງມະນຸດກັບການໃຊ້ຄໍາວ່າ "ຂ້ອຍ" ແລະ "ຂອງຂ້ອຍ" ຕາມຄວາມຫມາຍຂອງການເປັນມະນຸດ. ຜູ້ຜະລິດ AI ກໍາລັງໃຊ້ຄໍາທີ່ໃຊ້ໃນຄໍາຕອບແລະຫນີໄປດ້ວຍ AI ທີ່ມີຜ້າຄຸມບາງໆ. ອີກດ້ານ ໜຶ່ງ ແມ່ນວ່າ AI "ຂໍໂທດ" ຄືກັບວ່າມະນຸດຈະຂໍໂທດຜູ້ໃດຜູ້ ໜຶ່ງ, ເຊິ່ງອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ສົ່ງສັນຍານທີ່ລະອຽດອ່ອນວ່າ AI ຄືກັບມະນຸດ, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍຂອງການຂຽນໂປລແກລມ AI ເພື່ອສະແດງອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ ຄຳ ຂໍໂທດ, ຢູ່. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ຄົນທີ່ອ່ານຄໍາຕອບມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງກັບວ່າ AI ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືມະນຸດ.

ຜູ້ຜະລິດ AI ພະຍາຍາມໂຕ້ແຍ້ງວ່າເນື່ອງຈາກຄໍາຕອບມັກຈະເວົ້າວ່າ AI ແມ່ນຕົວແບບພາສາຫຼືວ່າມັນແມ່ນ AI, ນີ້ເຮັດໃຫ້ບັນຫາດັ່ງກ່າວຈະແຈ້ງ. ບໍ່ມີໃຜສາມາດສັບສົນໄດ້. AI ບອກຢ່າງຊັດເຈນວ່າມັນແມ່ນຫຍັງ. ຂະນະດຽວກັນຂ້າພະເຈົ້າເຫັນວ່ານີ້ເປັນການເວົ້າຈາກທັງສອງດ້ານຂອງປາກ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ການໃຊ້ "ຂ້ອຍ" ແລະ "ຂອງຂ້ອຍ" ແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນຢ່າງແທ້ຈິງ (ການຕອບສະຫນອງ AI ສາມາດຖືກຕັ້ງຄ່າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອຕອບຄໍາຖາມທີ່ເປັນກາງຫຼາຍ), ແລະໃນເວລາດຽວກັນປະກາດວ່າ AI ບອກວ່າມັນເປັນເຄື່ອງຈັກ. ທ່ານບໍ່ສາມາດມີມັນທັງສອງທາງ.

ຂ້າພະເຈົ້າອ້າງເຖິງການປະຕິບັດ unsavory ນີ້ແມ່ນ anthropomorphizing ໂດຍການອອກແບບທີ່ມີຈຸດປະສົງ.

ສະຫຼຸບ

ໃນການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍກັບແອັບຯ AI, ຂ້ອຍພະຍາຍາມສົນທະນາບາງຢ່າງ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຖາມຄໍາຖາມ. ຂ້ອຍຊອກຫາຄໍາອະທິບາຍ. ຂ້ອຍຂໍປ່ຽນສູດອາຫານ. ແລະອື່ນໆ.

ຄົນທີ່ເຮັດແບບດຽວແລະເຮັດດ້ວຍ AI ສົນທະນາແມ່ນເສຍໃຈຢ່າງບໍ່ຄາດຄິດວ່າສິ່ງທີ່ AI ໂຕ້ຕອບຫຼ້າສຸດສາມາດບັນລຸໄດ້. ພວກເຮົາທຸກຄົນຈະດີກວ່າຖ້າພວກເຮົາທົດສອບຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງ AI ໃນມື້ນີ້. ມັນຈະເຮັດໃຫ້ສັງຄົມໄດ້ເບິ່ງວ່າສິ່ງທີ່ໄດ້ມາເຖິງໄກ, ແລະຍັງເປີດເຜີຍວ່າພວກເຂົາຍັງໄປໄກປານໃດ.

ຢ່າປ່ອຍໃຫ້ການບັງຄັບຂອງນິໄສເຮັດໃຫ້ເຈົ້າລົ້ມເຫລວໃນການສົນທະນາກັບ AI ການຜະລິດຫລ້າສຸດ. ສັ່ນ​ສະ​ເທືອນ​ຈາກ​ກົນ​ໄກ​ຈິດ​ໃຈ​ຂອງ​ທ່ານ​ກ່ອນ​ຫນ້າ​ນີ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​ກ່ອນ​ຫນ້າ​ນີ້​ຂອງ AI ສົນ​ທະ​ນາ​. ກ້າວໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຫຼ້າສຸດ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເວົ້າວ່ານີ້ແມ່ນລະດັບສູງສຸດ. ເຈົ້າຈະຕ້ອງສືບຕໍ່ກ້າວຂຶ້ນເມື່ອ AI ໃໝ່ກວ່າມາສູ່ຖະໜົນຫົນທາງ ແລະສາມາດໃຊ້ໄດ້.

Warren Buffet ທີ່ມີຊື່ສຽງໄດ້ເຕືອນພວກເຮົາກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍຂອງນິໄສທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ: "ໂສ້ຂອງນິໄສແມ່ນເບົາເກີນໄປທີ່ຈະຮູ້ສຶກຈົນກ່ວາມັນຫນັກເກີນໄປທີ່ຈະແຕກ." ແຕ່ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງຈື່ໄວ້ວ່ານິໄສສະຫນອງຈຸດປະສົງທີ່ເປັນປະໂຫຍດໃນບາງຄັ້ງ, ເຊິ່ງ Thomas Edison ໄດ້ກ່າວຢ່າງຊັດເຈນໃນສາຍສະຕິປັນຍາຂອງລາວ: "ຜູ້ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດເຮັດໃຫ້ນິໄສເຮັດສິ່ງທີ່ຄົນລົ້ມເຫລວບໍ່ມັກເຮັດ."

ຂ້າພະເຈົ້າສົມມຸດວ່າບັນຫາຕໍ່ໄປທີ່ຈະພິຈາລະນາແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນເມື່ອ AI ຕົກຢູ່ໃນຜົນບັງຄັບໃຊ້ຂອງນິໄສ, ແລະວ່າພວກເຮົາຈະສາມາດຕໍ່ສູ້ກັບບັນຫາໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.

ເວລາຈະບອກ.