ໃນການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາຈັດພີມມາຢູ່ໃນ Annals of Family Medicine, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງ Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT) ໃນການສະຫຼຸບບົດຄັດຫຍໍ້ທາງການແພດເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອແພດ. ການສຶກສາມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດຄຸນນະພາບ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຄວາມລໍາອຽງໃນບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງໂດຍ ChatGPT, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງຕົນເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການຍ່ອຍສະຫຼາຍຂອງວັນນະຄະດີທາງການແພດທ່າມກາງຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ປະເຊີນຫນ້າໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບ.
ການຈັດອັນດັບສູງສໍາລັບຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ
ການສຶກສາໄດ້ນໍາໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອສະຫຼຸບ 140 ບົດຄັດຫຍໍ້ທາງການແພດຈາກ 14 ວາລະສານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນເນື້ອຫາໂດຍສະເລ່ຍ 70%. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງບາງຢ່າງແລະອາການຫມອງຫມອງທີ່ກວດພົບໃນສ່ວນນ້ອຍໆຂອງບົດສະຫຼຸບ, ແພດໃຫ້ຄະແນນການສະຫຼຸບສູງສໍາລັບຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ. ການຄົ້ນພົບຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ChatGPT ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍແພດຫມໍໃນການທົບທວນຄືນວັນນະຄະດີທາງການແພດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ສະເຫນີບົດສະຫຼຸບທີ່ຊັດເຈນແລະຖືກຕ້ອງທ່າມກາງປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເລືອກເອົາ 10 ບົດຄວາມຈາກແຕ່ລະວາລະສານ 14 ສະບັບທີ່ກວມເອົາຫົວຂໍ້ທາງການແພດແລະໂຄງສ້າງຕ່າງໆ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ມອບຫມາຍໃຫ້ ChatGPT ສະຫຼຸບບົດຄວາມເຫຼົ່ານີ້ແລະປະເມີນບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຄຸນນະພາບ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມລໍາອຽງ, ແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນທົ່ວສິບຂົງເຂດທາງການແພດ. ການສຶກສາພົບວ່າ ChatGPT ປະສົບຜົນສໍາເລັດ condensed abstracts ທາງການແພດໂດຍສະເລ່ຍຂອງ 70%, ໄດ້ຮັບການຈັດອັນດັບສູງຈາກນັກທົບທວນແພດສໍາລັບຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ຜົນສະທ້ອນຕໍ່ສຸຂະພາບ
ເຖິງວ່າຈະມີການຈັດອັນດັບສູງ, ການສຶກສາໄດ້ກໍານົດຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຮ້າຍແຮງແລະຄວາມຫຍາບຄາຍໃນຈໍານວນບົດສະຫຼຸບເລັກນ້ອຍ. ຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້ມີຕັ້ງແຕ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຖືກລະເວັ້ນໄປຈົນເຖິງການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງການອອກແບບການສຶກສາ, ເຊິ່ງອາດຈະມີການປ່ຽນແປງການຕີຄວາມຫມາຍຂອງຜົນການຄົ້ນຄວ້າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດຂອງ ChatGPT ໃນການສະຫຼຸບບົດຄັດຫຍໍ້ທາງການແພດແມ່ນຖືວ່າມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ມີຄວາມລໍາອຽງຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.
ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບການປະເມີນຂອງມະນຸດໃນລະດັບວາລະສານ, ການປະຕິບັດຂອງມັນໃນການຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງບົດຄວາມສ່ວນບຸກຄົນກັບວິຊາສະເພາະທາງການແພດແມ່ນປະທັບໃຈຫນ້ອຍລົງ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ຈໍາກັດໃນຄວາມສາມາດຂອງ ChatGPT ໃນການກໍານົດຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງບົດຄວາມທີ່ເປັນເອກະລັກພາຍໃນບໍລິບົດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງວິຊາສະເພາະທາງການແພດ.
ການສຶກສາໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງ AI, ໂດຍສະເພາະ ChatGPT, ໃນການຊ່ວຍແພດໃນການທົບທວນຄືນວັນນະຄະດີທາງການແພດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາສັນຍາໃນການສະຫຼຸບບົດສະຫຼຸບທາງການແພດທີ່ມີຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຈໍາກັດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງມັນໃນສະພາບການທາງການແພດສະເພາະ.
ການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດສາມາດສຸມໃສ່ການປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງ ChatGPT ໃນການຮັບຮູ້ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງບົດຄວາມສ່ວນບຸກຄົນກັບວິຊາສະເພາະທາງການແພດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫຍາບຄາຍໃນບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງຂຶ້ນສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຜົນປະໂຫຍດຂອງເຄື່ອງມື AI ໃນການຕັ້ງຄ່າການດູແລສຸຂະພາບ.
ທີ່ມາ: https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/