ບໍລິສັດຫລັກຊັບ Finansia Syrus ຈໍາກັດຈໍາກັດ, ບໍລິສັດນາຍຫນ້າຫຼັກຊັບຂອງປະເທດໄທໄດ້ດໍາເນີນທຸລະກິດຕັ້ງແຕ່ປີ 2002, ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມຊັບສິນດິຈິຕອນເຂົ້າໃນໂປຣໄຟລ໌ຂອງຕົນ.
ບໍລິສັດສາທາລະນະໄດ້ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງກັບບໍລິສັດ Crypto Express (Thailand) Co., ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາເທກໂນໂລຍີການແລກປ່ຽນແລະນາຍຫນ້າສໍາລັບນະວັດຕະກໍາ crypto, ເພື່ອສະຫນອງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການສ້າງຕັ້ງທຸລະກິດນາຍຫນ້າຊັບສິນດິຈິຕອນໃນປະເທດ.
ວັນທີ 22 ມີນານີ້, ຄະນະບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດ Finansia ໄດ້ອະນຸມັດໃຫ້ບໍລິສັດສ້າງຕັ້ງບໍລິສັດຍ່ອຍເພື່ອກະກຽມການຍື່ນໃບສະໝັກໃບອະນຸຍາດນາຍໜ້າດ້ານຊັບສິນດີຈີຕອລຕໍ່ຄະນະກຳມາທິການຫຼັກຊັບ ແລະ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແຫ່ງປະເທດໄທ (SEC).
Finansia, ເຊິ່ງເປັນສະມາຊິກຂອງ ຕະຫຼາດຫລັກຊັບ
ຕະຫຼາດຫລັກຊັບ
ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ ຫຼື ທະນາຄານເປັນຕົວແທນແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ນາຍໜ້າຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ ແລະ ພໍ່ຄ້າສາມາດຊື້ ແລະ ຂາຍຫຼັກຊັບໄດ້. ນີ້ລວມມີຫຸ້ນຂອງຫຼັກຊັບ, ພັນທະບັດ, ກອງທຶນແລກປ່ຽນ (ETFs), ຫຼືເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນອື່ນໆ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍ, ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບຍັງສາມາດສະຫນອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກສໍາລັບບັນຫາແລະການແລກເອົາຫຼັກຊັບແລະເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວແລະກິດຈະກໍານະຄອນຫຼວງລວມທັງການຊໍາລະລາຍໄດ້ແລະເງິນປັນຜົນ ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ການຄົງທີ່ຖາວອນໃນຕະຫຼາດການເງິນແລະບາງຫນ່ວຍງານທີ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທັງຫມົດ. ອຸດສາຫະກໍາ. ເກືອບທຸກປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວລ້ວນແຕ່ມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບພາຍໃນ, ມີຄວາມສຳຄັນ ແລະຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກມາຮອດເດືອນພຶດສະພາ 2020 ລວມມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບນິວຢອກ (NYSE), NASDAQ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໂຕກຽວ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຮົງກົງ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບລອນດອນ, EURONEXT, ແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ Shenzen. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບປະຕິບັດໜ້າທີ່ອັນໃດແດ່?ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜົນປະໂຫຍດພາຍໃນລະບົບການເງິນທີ່ທັນສະໄໝ. ດັ່ງທີ່ຊື່ຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມັກຈະເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບແມ່ນຄວາມແຜ່ຫຼາຍຂອງການສະເຫນີຂາຍສາທາລະນະເບື້ອງຕົ້ນ (IPO) ຂອງຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດແລະພັນທະບັດໃຫ້ແກ່ນັກລົງທຶນ. ນີ້ແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫລັກແລະການຊື້ຂາຍຕໍ່ມາຕະຫຼາດຮອງ. ບໍ່ມີບໍລິສັດຫຼືຫນ່ວຍງານໃດສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບໃນການແລກປ່ຽນສະເພາະໃດຫນຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫຼັກຊັບສະເພາະ. ການຊື້ຂາຍໃນການແລກປ່ຽນແມ່ນຈໍາກັດກັບນາຍຫນ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນທີ່ເປັນສະມາຊິກຂອງການແລກປ່ຽນ. ຮູບພາບແບບດັ້ງເດີມຂອງຊັ້ນການຄ້າທີ່ແອອັດໄດ້ຫຼຸດລົງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ເພື່ອປະກອບມີສະຖານທີ່ການຄ້າອື່ນໆ. ນີ້ລວມທັງເຄືອຂ່າຍການສື່ສານເອເລັກໂຕຣນິກ, ລະບົບການຊື້ຂາຍທາງເລືອກແລະ "ສະນຸກເກີຊ້ໍາ" ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດໄດ້ເຫັນການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງກິດຈະກໍາການຊື້ຂາຍອອກຈາກຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແບບດັ້ງເດີມ.
ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ ຫຼື ທະນາຄານເປັນຕົວແທນແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ນາຍໜ້າຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ ແລະ ພໍ່ຄ້າສາມາດຊື້ ແລະ ຂາຍຫຼັກຊັບໄດ້. ນີ້ລວມມີຫຸ້ນຂອງຫຼັກຊັບ, ພັນທະບັດ, ກອງທຶນແລກປ່ຽນ (ETFs), ຫຼືເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນອື່ນໆ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍ, ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບຍັງສາມາດສະຫນອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກສໍາລັບບັນຫາແລະການແລກເອົາຫຼັກຊັບແລະເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວແລະກິດຈະກໍານະຄອນຫຼວງລວມທັງການຊໍາລະລາຍໄດ້ແລະເງິນປັນຜົນ ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ການຄົງທີ່ຖາວອນໃນຕະຫຼາດການເງິນແລະບາງຫນ່ວຍງານທີ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທັງຫມົດ. ອຸດສາຫະກໍາ. ເກືອບທຸກປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວລ້ວນແຕ່ມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບພາຍໃນ, ມີຄວາມສຳຄັນ ແລະຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກມາຮອດເດືອນພຶດສະພາ 2020 ລວມມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບນິວຢອກ (NYSE), NASDAQ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໂຕກຽວ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຮົງກົງ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບລອນດອນ, EURONEXT, ແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ Shenzen. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບປະຕິບັດໜ້າທີ່ອັນໃດແດ່?ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜົນປະໂຫຍດພາຍໃນລະບົບການເງິນທີ່ທັນສະໄໝ. ດັ່ງທີ່ຊື່ຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມັກຈະເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບແມ່ນຄວາມແຜ່ຫຼາຍຂອງການສະເຫນີຂາຍສາທາລະນະເບື້ອງຕົ້ນ (IPO) ຂອງຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດແລະພັນທະບັດໃຫ້ແກ່ນັກລົງທຶນ. ນີ້ແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫລັກແລະການຊື້ຂາຍຕໍ່ມາຕະຫຼາດຮອງ. ບໍ່ມີບໍລິສັດຫຼືຫນ່ວຍງານໃດສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບໃນການແລກປ່ຽນສະເພາະໃດຫນຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫຼັກຊັບສະເພາະ. ການຊື້ຂາຍໃນການແລກປ່ຽນແມ່ນຈໍາກັດກັບນາຍຫນ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນທີ່ເປັນສະມາຊິກຂອງການແລກປ່ຽນ. ຮູບພາບແບບດັ້ງເດີມຂອງຊັ້ນການຄ້າທີ່ແອອັດໄດ້ຫຼຸດລົງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ເພື່ອປະກອບມີສະຖານທີ່ການຄ້າອື່ນໆ. ນີ້ລວມທັງເຄືອຂ່າຍການສື່ສານເອເລັກໂຕຣນິກ, ລະບົບການຊື້ຂາຍທາງເລືອກແລະ "ສະນຸກເກີຊ້ໍາ" ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດໄດ້ເຫັນການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງກິດຈະກໍາການຊື້ຂາຍອອກຈາກຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແບບດັ້ງເດີມ.
ອ່ານເງື່ອນໄຂນີ້ ຂອງປະເທດໄທ ແລະຍັງເປັນສະມາຊິກຂອງສູນການຄ້າພັນທະບັດຂອງໄທ, ຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮັບຈາກ Crypto Express 'ລະບົບຄວາມຮູ້ທາງອີເລັກໂທຣນິກທີ່ທັນສະໄຫມຂອງລູກຄ້າທີ່ນໍາໃຊ້ລະບົບການແກ້ໄຂຫລ້າສຸດ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໄດ້ກໍານົດເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຊອກຫາການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດແລະການປັບປຸງຈາກປະສົບການໂດຍບໍ່ມີການໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເປັນສາຂາທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ ເຊິ່ງຍັງເນັ້ນໃສ່ການພັດທະນາໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ອັນນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍດ້ານສຳລັບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງການສ່ວນໃຫຍ່ ລວມທັງອຸດສາຫະກຳການບໍລິການດ້ານການເງິນ. Machine Learning Explained ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດອະທິບາຍໄດ້ໂດຍຜ່ານພຶດຕິກໍາການສັງເກດ. ຕົວຢ່າງ, ຂະບວນການຮຽນຮູ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສັງເກດ ຫຼືຂໍ້ມູນ.ນີ້ລວມມີຕົວຢ່າງ ແລະປະສົບການທາງອ້ອມ ຫຼືຄຳແນະນຳເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງທີ່ສະຫນອງໃຫ້. ໃນສະຖານະການທີ່ເຫມາະສົມ, ຄອມພິວເຕີຈະຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຫຼືການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມະນຸດແລະປັບການປະຕິບັດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີການເບິ່ງແຍງສາມາດນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນອະດີດກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ມີປ້າຍກຳກັບເພື່ອຄາດຄະເນເຫດການໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບສາມາດສະຫນອງເປົ້າຫມາຍສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫມ່ຫຼັງຈາກລະດັບການຝຶກອົບຮົມພຽງພໍ. ການຮຽນຮູ້ algorithm ຍັງສາມາດປຽບທຽບຜົນຜະລິດຂອງມັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດພາດເພື່ອດັດແປງຮູບແບບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ໂດຍການຂະຫຍາຍ, ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງແມ່ນໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຫຼືປ້າຍຊື່. ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງສຶກສາວິທີການທີ່ລະບົບສາມາດອະທິບາຍຫນ້າທີ່ເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບບໍ່ໄດ້ຄິດອອກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ມັນຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແລະສາມາດແຕ້ມ inferences ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່.
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໄດ້ກໍານົດເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຊອກຫາການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດແລະການປັບປຸງຈາກປະສົບການໂດຍບໍ່ມີການໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເປັນສາຂາທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ ເຊິ່ງຍັງເນັ້ນໃສ່ການພັດທະນາໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ອັນນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍດ້ານສຳລັບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງການສ່ວນໃຫຍ່ ລວມທັງອຸດສາຫະກຳການບໍລິການດ້ານການເງິນ. Machine Learning Explained ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດອະທິບາຍໄດ້ໂດຍຜ່ານພຶດຕິກໍາການສັງເກດ. ຕົວຢ່າງ, ຂະບວນການຮຽນຮູ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສັງເກດ ຫຼືຂໍ້ມູນ.ນີ້ລວມມີຕົວຢ່າງ ແລະປະສົບການທາງອ້ອມ ຫຼືຄຳແນະນຳເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງທີ່ສະຫນອງໃຫ້. ໃນສະຖານະການທີ່ເຫມາະສົມ, ຄອມພິວເຕີຈະຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຫຼືການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມະນຸດແລະປັບການປະຕິບັດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີການເບິ່ງແຍງສາມາດນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນອະດີດກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ມີປ້າຍກຳກັບເພື່ອຄາດຄະເນເຫດການໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບສາມາດສະຫນອງເປົ້າຫມາຍສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫມ່ຫຼັງຈາກລະດັບການຝຶກອົບຮົມພຽງພໍ. ການຮຽນຮູ້ algorithm ຍັງສາມາດປຽບທຽບຜົນຜະລິດຂອງມັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດພາດເພື່ອດັດແປງຮູບແບບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ໂດຍການຂະຫຍາຍ, ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງແມ່ນໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຫຼືປ້າຍຊື່. ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງສຶກສາວິທີການທີ່ລະບົບສາມາດອະທິບາຍຫນ້າທີ່ເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບບໍ່ໄດ້ຄິດອອກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ມັນຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແລະສາມາດແຕ້ມ inferences ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່.
ອ່ານເງື່ອນໄຂນີ້ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບປຸງຄວາມໄວຂອງຂະບວນການເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນໂດຍ 80%.
ເທກໂນໂລຍີ Crypto Express ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດກໍານົດການເຮັດທຸລະກໍາໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມທີ່ສະດວກ, ໄວແລະປອດໄພ.
ການເຄື່ອນໄຫວທົ່ວໂລກໄປສູ່ຊັບສິນດິຈິຕອລ
ໃນຂະນະທີ່ການຮັບຮອງເອົາຊັບສິນດິຈິຕອນເພີ່ມຂຶ້ນໃນທົ່ວໂລກ, ບໍລິສັດນາຍຫນ້າແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍແມ່ນເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດທີ່ເກີດຂື້ນ. ນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການ ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການລົງທຶນ ໃນຊັບສິນດິຈິຕອນ.
ຕົວຢ່າງ, NASDAQ-listed Cowen Inc. ໃນມື້ນີ້ ເປີດຕົວພະແນກຊັບສິນດິຈິຕອນຂອງຕົນ, Cowen Digital LLC, ບໍລິສັດຍ່ອຍທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທັງໝົດ, ຕັ້ງຢູ່ Stamford, Connecticut, ສະຫະລັດອາເມລິກາ. ໂດຍຜ່ານພະແນກໃຫມ່, Cowen ກ່າວວ່າມັນມີແຜນທີ່ຈະໃຫ້ບໍລິການນັກລົງທຶນສະຖາບັນດ້ວຍການແກ້ໄຂການຊື້ຂາຍແລະການເບິ່ງແຍງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
Cowen ຍັງເປີດເຜີຍວ່າມັນໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງແລະລະບົບທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເປີດຕົວ Cowen Digital ໃນ 15 ເດືອນທີ່ຜ່ານມາແລະເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບນິເວດຊັບສິນດິຈິຕອນທີ່ປອດໄພແລະສອດຄ່ອງ.
Jeffrey M. Solomon, ປະທານ Cowen ແລະຫົວຫນ້າບໍລິຫານຂອງ Cowen ກ່າວວ່າ "ຜ່ານ Cowen Digital, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນສາມາດເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດ crypto ແລະດິຈິຕອນດ້ວຍຄຸນນະພາບຂອງສະຖາບັນຂອງພວກເຮົາແລະປະສົມປະສານຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນການປະຕິບັດແລະການເບິ່ງແຍງດູແລ,". "Cowen ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະປະຕິບັດດີກວ່າລູກຄ້າຂອງຕົນໂດຍການຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງນະວັດຕະກໍາ."
ໃນຕົ້ນເດືອນນີ້, Emirate of Dubai, ຫນຶ່ງໃນເຈັດ emirates ຂອງສະຫະລັດອາຫລັບເອມິເຣດ, ໄດ້ດໍາເນີນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນພື້ນທີ່ຊັບສິນດິຈິຕອນໂດຍການນໍາເອົາຂອງຕົນ. ກົດຫມາຍທໍາອິດເພື່ອຄວບຄຸມຊັບສິນ virtual ແລະການສ້າງຕັ້ງອົງການປົກຄອງສໍາລັບຂະແຫນງການນີ້.
ຜູ້ຄວບຄຸມໃຫມ່, ອົງການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ virtual ຂອງ Dubai, ຖືກກ່າວຫາວ່າເບິ່ງແຍງຊັບສິນ virtual ທັງຫມົດເຊັ່ນ Bitcoin ແລະ tokens ທີ່ບໍ່ແມ່ນ fungible (NFTs) ໃນ emirate. ຜູ້ຄວບຄຸມໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຊັບສິນ virtual ຂອງ Dubai ທີ່ຊອກຫາການສ້າງກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ຽວກັບຊັບສິນ virtual ໃນປະເທດ.
ທ່ານ Sheikh Mohammed Bin Rashid ຜູ້ປົກຄອງຂອງ Dubai ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງຕັ້ງອົງການເອກະລາດເພື່ອເບິ່ງແຍງການພັດທະນາສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນໂລກສໍາລັບຊັບສິນ virtual ໃນຂໍ້ກໍານົດຂອງລະບຽບການ, ການອອກໃບອະນຸຍາດ, ການປົກຄອງແລະສອດຄ່ອງກັບລະບົບການເງິນທ້ອງຖິ່ນແລະທົ່ວໂລກ," Sheikh Mohammed Bin Rashid, ຜູ້ປົກຄອງຂອງ Dubai. ຂອງການພັດທະນາ.
Bin Rashid ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ອະນາຄົດເປັນຂອງຜູ້ໃດກໍ່ຕາມທີ່ອອກແບບມັນ ... ແລະໃນມື້ນີ້, ໂດຍຜ່ານກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຊັບສິນ virtual, ພວກເຮົາພະຍາຍາມເຂົ້າຮ່ວມໃນການອອກແບບຂອງຂະແຫນງການໂລກໃຫມ່ແລະການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວານີ້."
ບໍລິສັດຫລັກຊັບ Finansia Syrus ຈໍາກັດຈໍາກັດ, ບໍລິສັດນາຍຫນ້າຫຼັກຊັບຂອງປະເທດໄທໄດ້ດໍາເນີນທຸລະກິດຕັ້ງແຕ່ປີ 2002, ໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມຊັບສິນດິຈິຕອນເຂົ້າໃນໂປຣໄຟລ໌ຂອງຕົນ.
ບໍລິສັດສາທາລະນະໄດ້ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງກັບບໍລິສັດ Crypto Express (Thailand) Co., ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາເທກໂນໂລຍີການແລກປ່ຽນແລະນາຍຫນ້າສໍາລັບນະວັດຕະກໍາ crypto, ເພື່ອສະຫນອງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການສ້າງຕັ້ງທຸລະກິດນາຍຫນ້າຊັບສິນດິຈິຕອນໃນປະເທດ.
ວັນທີ 22 ມີນານີ້, ຄະນະບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດ Finansia ໄດ້ອະນຸມັດໃຫ້ບໍລິສັດສ້າງຕັ້ງບໍລິສັດຍ່ອຍເພື່ອກະກຽມການຍື່ນໃບສະໝັກໃບອະນຸຍາດນາຍໜ້າດ້ານຊັບສິນດີຈີຕອລຕໍ່ຄະນະກຳມາທິການຫຼັກຊັບ ແລະ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແຫ່ງປະເທດໄທ (SEC).
Finansia, ເຊິ່ງເປັນສະມາຊິກຂອງ ຕະຫຼາດຫລັກຊັບ
ຕະຫຼາດຫລັກຊັບ
ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ ຫຼື ທະນາຄານເປັນຕົວແທນແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ນາຍໜ້າຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ ແລະ ພໍ່ຄ້າສາມາດຊື້ ແລະ ຂາຍຫຼັກຊັບໄດ້. ນີ້ລວມມີຫຸ້ນຂອງຫຼັກຊັບ, ພັນທະບັດ, ກອງທຶນແລກປ່ຽນ (ETFs), ຫຼືເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນອື່ນໆ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍ, ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບຍັງສາມາດສະຫນອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກສໍາລັບບັນຫາແລະການແລກເອົາຫຼັກຊັບແລະເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວແລະກິດຈະກໍານະຄອນຫຼວງລວມທັງການຊໍາລະລາຍໄດ້ແລະເງິນປັນຜົນ ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ການຄົງທີ່ຖາວອນໃນຕະຫຼາດການເງິນແລະບາງຫນ່ວຍງານທີ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທັງຫມົດ. ອຸດສາຫະກໍາ. ເກືອບທຸກປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວລ້ວນແຕ່ມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບພາຍໃນ, ມີຄວາມສຳຄັນ ແລະຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກມາຮອດເດືອນພຶດສະພາ 2020 ລວມມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບນິວຢອກ (NYSE), NASDAQ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໂຕກຽວ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຮົງກົງ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບລອນດອນ, EURONEXT, ແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ Shenzen. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບປະຕິບັດໜ້າທີ່ອັນໃດແດ່?ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜົນປະໂຫຍດພາຍໃນລະບົບການເງິນທີ່ທັນສະໄໝ. ດັ່ງທີ່ຊື່ຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມັກຈະເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບແມ່ນຄວາມແຜ່ຫຼາຍຂອງການສະເຫນີຂາຍສາທາລະນະເບື້ອງຕົ້ນ (IPO) ຂອງຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດແລະພັນທະບັດໃຫ້ແກ່ນັກລົງທຶນ. ນີ້ແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫລັກແລະການຊື້ຂາຍຕໍ່ມາຕະຫຼາດຮອງ. ບໍ່ມີບໍລິສັດຫຼືຫນ່ວຍງານໃດສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບໃນການແລກປ່ຽນສະເພາະໃດຫນຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫຼັກຊັບສະເພາະ. ການຊື້ຂາຍໃນການແລກປ່ຽນແມ່ນຈໍາກັດກັບນາຍຫນ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນທີ່ເປັນສະມາຊິກຂອງການແລກປ່ຽນ. ຮູບພາບແບບດັ້ງເດີມຂອງຊັ້ນການຄ້າທີ່ແອອັດໄດ້ຫຼຸດລົງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ເພື່ອປະກອບມີສະຖານທີ່ການຄ້າອື່ນໆ. ນີ້ລວມທັງເຄືອຂ່າຍການສື່ສານເອເລັກໂຕຣນິກ, ລະບົບການຊື້ຂາຍທາງເລືອກແລະ "ສະນຸກເກີຊ້ໍາ" ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດໄດ້ເຫັນການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງກິດຈະກໍາການຊື້ຂາຍອອກຈາກຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແບບດັ້ງເດີມ.
ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ ຫຼື ທະນາຄານເປັນຕົວແທນແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ນາຍໜ້າຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ ແລະ ພໍ່ຄ້າສາມາດຊື້ ແລະ ຂາຍຫຼັກຊັບໄດ້. ນີ້ລວມມີຫຸ້ນຂອງຫຼັກຊັບ, ພັນທະບັດ, ກອງທຶນແລກປ່ຽນ (ETFs), ຫຼືເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນອື່ນໆ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍ, ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບຍັງສາມາດສະຫນອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກສໍາລັບບັນຫາແລະການແລກເອົາຫຼັກຊັບແລະເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວແລະກິດຈະກໍານະຄອນຫຼວງລວມທັງການຊໍາລະລາຍໄດ້ແລະເງິນປັນຜົນ ການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບໄດ້ພັດທະນາໄປສູ່ການຄົງທີ່ຖາວອນໃນຕະຫຼາດການເງິນແລະບາງຫນ່ວຍງານທີ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທັງຫມົດ. ອຸດສາຫະກໍາ. ເກືອບທຸກປະເທດທີ່ພັດທະນາແລ້ວລ້ວນແຕ່ມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບພາຍໃນ, ມີຄວາມສຳຄັນ ແລະຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກມາຮອດເດືອນພຶດສະພາ 2020 ລວມມີຕະຫຼາດຫຼັກຊັບນິວຢອກ (NYSE), NASDAQ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໂຕກຽວ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບຮົງກົງ. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບລອນດອນ, EURONEXT, ແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ Shenzen. ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບປະຕິບັດໜ້າທີ່ອັນໃດແດ່?ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜົນປະໂຫຍດພາຍໃນລະບົບການເງິນທີ່ທັນສະໄໝ. ດັ່ງທີ່ຊື່ຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບມັກຈະເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການແລກປ່ຽນຫຼັກຊັບແມ່ນຄວາມແຜ່ຫຼາຍຂອງການສະເຫນີຂາຍສາທາລະນະເບື້ອງຕົ້ນ (IPO) ຂອງຫຼັກຊັບຂອງບໍລິສັດແລະພັນທະບັດໃຫ້ແກ່ນັກລົງທຶນ. ນີ້ແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນຕະຫຼາດຫລັກແລະການຊື້ຂາຍຕໍ່ມາຕະຫຼາດຮອງ. ບໍ່ມີບໍລິສັດຫຼືຫນ່ວຍງານໃດສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບໃນການແລກປ່ຽນສະເພາະໃດຫນຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫຼັກຊັບສະເພາະ. ການຊື້ຂາຍໃນການແລກປ່ຽນແມ່ນຈໍາກັດກັບນາຍຫນ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນທີ່ເປັນສະມາຊິກຂອງການແລກປ່ຽນ. ຮູບພາບແບບດັ້ງເດີມຂອງຊັ້ນການຄ້າທີ່ແອອັດໄດ້ຫຼຸດລົງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ເພື່ອປະກອບມີສະຖານທີ່ການຄ້າອື່ນໆ. ນີ້ລວມທັງເຄືອຂ່າຍການສື່ສານເອເລັກໂຕຣນິກ, ລະບົບການຊື້ຂາຍທາງເລືອກແລະ "ສະນຸກເກີຊ້ໍາ" ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດໄດ້ເຫັນການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງກິດຈະກໍາການຊື້ຂາຍອອກຈາກຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແບບດັ້ງເດີມ.
ອ່ານເງື່ອນໄຂນີ້ ຂອງປະເທດໄທ ແລະຍັງເປັນສະມາຊິກຂອງສູນການຄ້າພັນທະບັດຂອງໄທ, ຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮັບຈາກ Crypto Express 'ລະບົບຄວາມຮູ້ທາງອີເລັກໂທຣນິກທີ່ທັນສະໄຫມຂອງລູກຄ້າທີ່ນໍາໃຊ້ລະບົບການແກ້ໄຂຫລ້າສຸດ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໄດ້ກໍານົດເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຊອກຫາການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດແລະການປັບປຸງຈາກປະສົບການໂດຍບໍ່ມີການໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເປັນສາຂາທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ ເຊິ່ງຍັງເນັ້ນໃສ່ການພັດທະນາໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ອັນນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍດ້ານສຳລັບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງການສ່ວນໃຫຍ່ ລວມທັງອຸດສາຫະກຳການບໍລິການດ້ານການເງິນ. Machine Learning Explained ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດອະທິບາຍໄດ້ໂດຍຜ່ານພຶດຕິກໍາການສັງເກດ. ຕົວຢ່າງ, ຂະບວນການຮຽນຮູ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສັງເກດ ຫຼືຂໍ້ມູນ.ນີ້ລວມມີຕົວຢ່າງ ແລະປະສົບການທາງອ້ອມ ຫຼືຄຳແນະນຳເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງທີ່ສະຫນອງໃຫ້. ໃນສະຖານະການທີ່ເຫມາະສົມ, ຄອມພິວເຕີຈະຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຫຼືການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມະນຸດແລະປັບການປະຕິບັດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີການເບິ່ງແຍງສາມາດນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນອະດີດກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ມີປ້າຍກຳກັບເພື່ອຄາດຄະເນເຫດການໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບສາມາດສະຫນອງເປົ້າຫມາຍສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫມ່ຫຼັງຈາກລະດັບການຝຶກອົບຮົມພຽງພໍ. ການຮຽນຮູ້ algorithm ຍັງສາມາດປຽບທຽບຜົນຜະລິດຂອງມັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດພາດເພື່ອດັດແປງຮູບແບບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ໂດຍການຂະຫຍາຍ, ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງແມ່ນໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຫຼືປ້າຍຊື່. ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງສຶກສາວິທີການທີ່ລະບົບສາມາດອະທິບາຍຫນ້າທີ່ເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບບໍ່ໄດ້ຄິດອອກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ມັນຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແລະສາມາດແຕ້ມ inferences ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່.
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໄດ້ກໍານົດເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຊອກຫາການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດແລະການປັບປຸງຈາກປະສົບການໂດຍບໍ່ມີການໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເປັນສາຂາທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາ ເຊິ່ງຍັງເນັ້ນໃສ່ການພັດທະນາໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ອັນນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍດ້ານສຳລັບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງການສ່ວນໃຫຍ່ ລວມທັງອຸດສາຫະກຳການບໍລິການດ້ານການເງິນ. Machine Learning Explained ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດອະທິບາຍໄດ້ໂດຍຜ່ານພຶດຕິກໍາການສັງເກດ. ຕົວຢ່າງ, ຂະບວນການຮຽນຮູ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສັງເກດ ຫຼືຂໍ້ມູນ.ນີ້ລວມມີຕົວຢ່າງ ແລະປະສົບການທາງອ້ອມ ຫຼືຄຳແນະນຳເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງທີ່ສະຫນອງໃຫ້. ໃນສະຖານະການທີ່ເຫມາະສົມ, ຄອມພິວເຕີຈະຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຫຼືການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມະນຸດແລະປັບການປະຕິບັດຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີການເບິ່ງແຍງສາມາດນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນອະດີດກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ມີປ້າຍກຳກັບເພື່ອຄາດຄະເນເຫດການໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບສາມາດສະຫນອງເປົ້າຫມາຍສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫມ່ຫຼັງຈາກລະດັບການຝຶກອົບຮົມພຽງພໍ. ການຮຽນຮູ້ algorithm ຍັງສາມາດປຽບທຽບຜົນຜະລິດຂອງມັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດພາດເພື່ອດັດແປງຮູບແບບຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ໂດຍການຂະຫຍາຍ, ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງແມ່ນໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຫຼືປ້າຍຊື່. ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງສຶກສາວິທີການທີ່ລະບົບສາມາດອະທິບາຍຫນ້າທີ່ເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບບໍ່ໄດ້ຄິດອອກຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ມັນຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແລະສາມາດແຕ້ມ inferences ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອອະທິບາຍໂຄງສ້າງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່.
ອ່ານເງື່ອນໄຂນີ້ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບປຸງຄວາມໄວຂອງຂະບວນການເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນໂດຍ 80%.
ເທກໂນໂລຍີ Crypto Express ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດກໍານົດການເຮັດທຸລະກໍາໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມທີ່ສະດວກ, ໄວແລະປອດໄພ.
ການເຄື່ອນໄຫວທົ່ວໂລກໄປສູ່ຊັບສິນດິຈິຕອລ
ໃນຂະນະທີ່ການຮັບຮອງເອົາຊັບສິນດິຈິຕອນເພີ່ມຂຶ້ນໃນທົ່ວໂລກ, ບໍລິສັດນາຍຫນ້າແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍແມ່ນເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດທີ່ເກີດຂື້ນ. ນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການ ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການລົງທຶນ ໃນຊັບສິນດິຈິຕອນ.
ຕົວຢ່າງ, NASDAQ-listed Cowen Inc. ໃນມື້ນີ້ ເປີດຕົວພະແນກຊັບສິນດິຈິຕອນຂອງຕົນ, Cowen Digital LLC, ບໍລິສັດຍ່ອຍທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທັງໝົດ, ຕັ້ງຢູ່ Stamford, Connecticut, ສະຫະລັດອາເມລິກາ. ໂດຍຜ່ານພະແນກໃຫມ່, Cowen ກ່າວວ່າມັນມີແຜນທີ່ຈະໃຫ້ບໍລິການນັກລົງທຶນສະຖາບັນດ້ວຍການແກ້ໄຂການຊື້ຂາຍແລະການເບິ່ງແຍງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
Cowen ຍັງເປີດເຜີຍວ່າມັນໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງແລະລະບົບທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເປີດຕົວ Cowen Digital ໃນ 15 ເດືອນທີ່ຜ່ານມາແລະເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບນິເວດຊັບສິນດິຈິຕອນທີ່ປອດໄພແລະສອດຄ່ອງ.
Jeffrey M. Solomon, ປະທານ Cowen ແລະຫົວຫນ້າບໍລິຫານຂອງ Cowen ກ່າວວ່າ "ຜ່ານ Cowen Digital, ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນສາມາດເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດ crypto ແລະດິຈິຕອນດ້ວຍຄຸນນະພາບຂອງສະຖາບັນຂອງພວກເຮົາແລະປະສົມປະສານຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນການປະຕິບັດແລະການເບິ່ງແຍງດູແລ,". "Cowen ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະປະຕິບັດດີກວ່າລູກຄ້າຂອງຕົນໂດຍການຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງນະວັດຕະກໍາ."
ໃນຕົ້ນເດືອນນີ້, Emirate of Dubai, ຫນຶ່ງໃນເຈັດ emirates ຂອງສະຫະລັດອາຫລັບເອມິເຣດ, ໄດ້ດໍາເນີນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນພື້ນທີ່ຊັບສິນດິຈິຕອນໂດຍການນໍາເອົາຂອງຕົນ. ກົດຫມາຍທໍາອິດເພື່ອຄວບຄຸມຊັບສິນ virtual ແລະການສ້າງຕັ້ງອົງການປົກຄອງສໍາລັບຂະແຫນງການນີ້.
ຜູ້ຄວບຄຸມໃຫມ່, ອົງການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ virtual ຂອງ Dubai, ຖືກກ່າວຫາວ່າເບິ່ງແຍງຊັບສິນ virtual ທັງຫມົດເຊັ່ນ Bitcoin ແລະ tokens ທີ່ບໍ່ແມ່ນ fungible (NFTs) ໃນ emirate. ຜູ້ຄວບຄຸມໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຊັບສິນ virtual ຂອງ Dubai ທີ່ຊອກຫາການສ້າງກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍກ່ຽວກັບຊັບສິນ virtual ໃນປະເທດ.
ທ່ານ Sheikh Mohammed Bin Rashid ຜູ້ປົກຄອງຂອງ Dubai ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງຕັ້ງອົງການເອກະລາດເພື່ອເບິ່ງແຍງການພັດທະນາສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນໂລກສໍາລັບຊັບສິນ virtual ໃນຂໍ້ກໍານົດຂອງລະບຽບການ, ການອອກໃບອະນຸຍາດ, ການປົກຄອງແລະສອດຄ່ອງກັບລະບົບການເງິນທ້ອງຖິ່ນແລະທົ່ວໂລກ," Sheikh Mohammed Bin Rashid, ຜູ້ປົກຄອງຂອງ Dubai. ຂອງການພັດທະນາ.
Bin Rashid ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ອະນາຄົດເປັນຂອງຜູ້ໃດກໍ່ຕາມທີ່ອອກແບບມັນ ... ແລະໃນມື້ນີ້, ໂດຍຜ່ານກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຊັບສິນ virtual, ພວກເຮົາພະຍາຍາມເຂົ້າຮ່ວມໃນການອອກແບບຂອງຂະແຫນງການໂລກໃຫມ່ແລະການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວານີ້."
ທີ່ມາ: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/