ອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກ - ເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ວຽກ ແລະເສດຖະກິດ

ທ່າມກາງຄວາມວິຕົກກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບການຍົກຍ້າຍວຽກທີ່ອາດເກີດຈາກປັນຍາປະດິດ (AI), ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາຈາກ MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Lab ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານເສດຖະກິດຂອງຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ວຽກແລະການຮັບຮອງເອົາຂອງມັນ. ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມຢ້ານກົວທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍ, ການຄົ້ນຄວ້າແນະນໍາວ່າໃນຂະນະທີ່ AI ມີຄວາມສາມາດທົດແທນແຮງງານຂອງມະນຸດໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ, ການຫັນປ່ຽນຄາດວ່າຈະເປັນເທື່ອລະກ້າວແທນທີ່ຈະທັນທີ, ສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍແລະທຸລະກິດເປັນປ່ອງຢ້ຽມເພື່ອນໍາທາງໄປສູ່ພູມສັນຖານທີ່ພັດທະນາຂອງການເຮັດວຽກ.

​ເປີດ​ເຜີຍ​ສະພາບ​ຕົວ​ຈິງ​ດ້ານ​ເສດຖະກິດ

ການສຶກສາທີ່ດໍາເນີນໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ MIT's Computer Science ແລະ AI Lab delves ເຂົ້າໄປໃນຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານ, ໂດຍສະເພາະສຸມໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອັດຕະໂນມັດວຽກເຮັດງານທໍາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການແຊກແຊງ AI. ໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ຄວາມສາມາດທາງດ້ານເສດຖະກິດຂອງການທົດແທນແຮງງານຂອງມະນຸດດ້ວຍ AI ຍັງມີຈໍາກັດ. ມີພຽງສ່ວນໜຶ່ງຂອງວຽກທີ່ຖືວ່າມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ - ປະມານ 23% - ປະຈຸບັນຖືວ່າຄຸ້ມຄ່າສຳລັບນາຍຈ້າງທີ່ຈະເຮັດອັດຕະໂນມັດ.

Neil Thompson, ຜູ້ອໍານວຍການໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດທີ່ MIT's Computer Science ແລະ AI Lab, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈທາງເສດຖະກິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການປະຕິບັດ AI. ລາວເນັ້ນຫນັກວ່າໃນຂະນະທີ່ AI ສະເຫນີໂອກາດໃນການປັບປຸງວຽກງານ, ການຕັດສິນໃຈທົດແທນແຮງງານຂອງມະນຸດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຊັ່ງນໍ້າຫນັກກັບປັດໃຈເສດຖະກິດ. ການແຕ້ມຮູບຂະຫນານກັບການຂັດຂວາງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ, Thompson ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງລັກສະນະຄ່ອຍໆຂອງຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ວຽກ, ປຽບທຽບກັບການປ່ຽນແປງທີ່ຜ່ານມາຈາກກະສິກໍາໄປສູ່ເສດຖະກິດການຜະລິດ.

ການນໍາທາງໄປສູ່ການປ່ຽນແປງທ່າມກາງຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ກັບວຽກ

ການຄົ້ນພົບທີ່ເປີດເຜີຍໃນການສຶກສາຂອງ MIT ສະຫນອງທັດສະນະທີ່ບໍ່ມີຄ່າສໍາລັບຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍແລະທຸລະກິດທີ່ຂັດແຍ້ງກັບຜົນກະທົບທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນພູມສັນຖານແຮງງານ. ໂດຍຜ່ານການໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງດ້ານປະລິມານຢ່າງພິຖີພິຖັນຂອງນະໂຍບາຍດ້ານຊົ່ວຄາວທີ່ອ້ອມຮອບການຍົກຍ້າຍວຽກ, ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ໃຫ້ສິດອໍານາດຂອງພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງໃນການສ້າງຍຸດທະສາດທີ່ຊັດເຈນແລະມີປະສິດຕິຜົນເພື່ອນໍາທາງໄປສູ່ຄວາມສັບສົນທີ່ເກີດຈາກການລວມຕົວຂອງ AI. 

ຈາກການເປີດເຜີຍຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າປະມານ 40% ຂອງອາຊີບໃນທົ່ວໂລກແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບອິດທິພົນຂອງ AI, ການລິເລີ່ມທີ່ຕັ້ງຫນ້າເຊັ່ນ: ການສ້າງຕາຫນ່າງຄວາມປອດໄພທາງສັງຄົມທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການ retraining ທີ່ສົມບູນແບບແມ່ນຖືວ່າເປັນມາດຕະການທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບແລະສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ຈໍາເປັນ. ຕໍ່​ຄົນ​ງານ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ກະ​ທົບ.

ທ່າມກາງການສົນທະນາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງຕໍ່ການຈ້າງງານ, ການສຶກສາຂອງ MIT ປະກົດວ່າເປັນສັນຍານຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ພູມສັນຖານຂອງແຮງງານທີ່ຈະມາເຖິງ. ໂດຍຜ່ານການສ່ອງແສງຂອງຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ປະກົດຢູ່ໃນການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ແລະການເນັ້ນຫນັກໃສ່ລັກສະນະທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຍົກຍ້າຍວຽກ, ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກະຕຸ້ນການສອບຖາມທີ່ເລິກເຊິ່ງໄປສູ່ເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບສັງຄົມເພື່ອຜ່ານຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີການປ່ຽນແປງນີ້. 

ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍແລະທຸລະກິດຕໍ່ສູ້ກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍດ້ານທີ່ເກີດຈາກການປ່ຽນແປງແບບແຜນນີ້, ຄວາມຈໍາເປັນຕົ້ນຕໍແມ່ນຢູ່ໃນການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຍຸດທະສາດເພື່ອແນໃສ່ຮັບປະກັນການຫັນປ່ຽນທີ່ຍຸຕິທໍາແລະເທົ່າທຽມກັນສໍາລັບຜູ້ອອກແຮງງານໃນຍຸກທີ່ກໍາລັງຈະເລີນເຕີບໂຕຂອງ AI. ສັງຄົມສາມາດໝູນໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ໄດ້ຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີແນວໃດ ໃນຂະນະທີ່ປົກປ້ອງຜົນກະທົບອັນຮ້າຍແຮງຂອງມັນຕໍ່ການຈ້າງງານ ແລະ ຊີວິດການເປັນຢູ່?

ທີ່ມາ: https://www.cryptopolitan.com/ais-impact-on-jobs-and-the-economy/