ປັນຍາປະດິດໃໝ່ຂອງເຄື່ອງສຽງໃນລົດອາດຈະປັບປຸງຫຼາຍກວ່າການປບັ

Hollywood ໄດ້ສະແດງພາບປັນຍາປະດິດ (AI) ເປັນຊັ້ນປະຕິບັດການຂອງຫຸ່ນຍົນ dystopian ທີ່ປ່ຽນແທນມະນຸດທີ່ບໍ່ໜ້າສົງໄສ ແລະສ້າງຄວາມຂັດແຍ້ງທາງກາງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນການອ້າງອີງກໍລະນີທີ່ດີທີ່ສຸດ, ທ່ານອາດຈະຈິນຕະນາການເດັກນ້ອຍ Hailey Joel Osment ຫຼິ້ນ David, ເດັກນ້ອຍທີ່ຮູ້ຈັກຕົນເອງ, ປອມຢູ່ໃນໂລກ Polar-caps-thawed-and-lood-coastal-cities (ສຽງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ?) ຂອງ Spielberg. AI: ປັນຍາປະດິດ ຜູ້ທີ່ (spoiler ເຕືອນ) ພຽງແຕ່ຂ້າຕົວເອງ. ຫຼືບາງທີເຈົ້າຈື່ສຽງຂອງ Robin Williams ເປັນ ຜູ້ຊາຍ Bicentennial ຜູ້ທີ່, ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ເປັນຫຸ່ນຍົນທີ່ຮູ້ຈັກຕົນເອງພະຍາຍາມທີ່ຈະຈະເລີນເຕີບໂຕຜູ້ທີ່ (ອີກເທື່ອຫນຶ່ງກ່ຽວກັບການແຈ້ງເຕືອນ spoiler), ສິ້ນສຸດລົງເຖິງການເປັນຜູ້ເຄາະຮ້າຍດຽວຂອງລາວ. ແລະ, ແນ່ນອນ, ມີການອ້າງອີງເກືອບເຖິງ ຢູ່ປາຍຍອດ ແລະໂລກຫລັງ apocalyptic ຂອງມັນກັບເຄື່ອງຈັກທີ່ພະຍາຍາມທໍາລາຍມະນຸດແລະ, (ເຕືອນໄພທີ່ບໍ່ເປັນດັ່ງນັ້ນ, spoiler) ຈໍານວນຫຼາຍຂອງຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍໃນໄລຍະສອງສາມທົດສະວັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບໍ່ມີສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້, ມະນຸດຢູ່ຮ່ວມກັນກັບຊີວິດທີ່ປັບປຸງ, ປ່ອຍໃຫ້ຄວາມບັນເທີງແລະຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັ້ນແມ່ນຄວາມເປັນຈິງໃຫມ່. ສູດການຄິດໄລ່ທາງປັນຍາທຽມສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນການອອກແບບສຽງ ແລະປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານການອັບເດດຜ່ານທາງອາກາດເພື່ອປັບປຸງປະສົບການຂັບຂີ່. ແລະໃນທາງກົງກັນຂ້າມໂດຍກົງກັບຕົວຢ່າງ Hollywood ເຫຼົ່ານີ້, AI ດັ່ງກ່າວອາດຈະປັບປຸງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງມະນຸດທີ່ຈະຢູ່ລອດ.

ພຽງແຕ່ເພື່ອຄວາມສຸກ

ຈົນກ່ວາບໍ່ດົນມານີ້, ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ (UI) ທັງຫມົດລວມທັງການພັດທະນາສຽງໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຂຽນໂປລແກລມທີ່ຊັບຊ້ອນໂດຍນັກຂຽນລະຫັດຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນໄລຍະສາມສິບຫົກ (36) ເດືອນມາດຕະຖານຂອງໂຄງການຍານພາຫະນະ. ຄໍເຕົ້າໄຂ່ທີ່ໂລຫະແຜ່ນແລະກ່ອງອີເລັກໂທຣນິກແມ່ນຖືກກໍານົດ, ແຫຼ່ງແລະພັດທະນາຂະຫນານພຽງແຕ່ເພື່ອປັບອົງປະກອບສ່ວນບຸກຄົນໃນການພັດທະນາຊ້າ. ສຽງຍີ່ຫໍ້. ລາຍເຊັນສຽງ. ການລິເລີ່ມແຍກຕ່າງຫາກທັງຫມົດພາຍໃນດຽວກັນ, ການອອກແບບລະບົບ anemic ທີ່ມີ ຜູ້ຜະລິດມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຕື້.

ແຕ່ Artificial Intelligence ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ວິທີການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນການເຂົ້າຫາການອອກແບບປະສົບການສຽງ. Josh Morris, ຜູ້ຈັດການວິສະວະກໍາການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງ DSP Concept ກ່າວວ່າ "ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນແມ່ນການລວມຕົວຂອງແນວໂນ້ມ," ກ່າວ. "ສຽງແມ່ນກາຍເປັນລັກສະນະທີ່ເດັ່ນຊັດໃນລົດຍົນ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ, ທ່ານເຫັນວ່າໂປເຊດເຊີທີ່ທັນສະໄຫມກາຍເປັນທີ່ເຂັ້ມແຂງດ້ວຍຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະຄວາມສາມາດຫຼາຍ."

ແລະ, ໃນນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມການພັດທະນາທີ່ສຸມໃສ່ລະບົບ, Artificial Intelligence ແລະໂປເຊດເຊີທີ່ແຂງແຮງກວ່າເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ແລະຜູ້ໂດຍສານທີ່ມີລະດັບໃຫມ່ຂອງການປັບຕົວ, ການຕອບສະຫນອງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. . "ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມຈໍາເປັນປະຫວັດສາດທີ່ຈະຂຽນລະຫັດ reams ສໍາລັບທຸກສະຖານະການທີ່ສົມມຸດຕິຖານ, AI ນໍາພາການຕອບສະຫນອງຂອງລະບົບໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມແລະເຫດການ, Steve Ernst, ຫົວຫນ້າ DSP Concept ຂອງການພັດທະນາທຸລະກິດຍານຍົນ.

ວິທີທີ່ຈະແຈ້ງທີ່ສຸດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ດັ່ງກ່າວແມ່ນ "ບໍ່ມີສິ່ງລົບກວນ" ຍານພາຫະນະເພື່ອໃຫ້ສຽງທີ່ນິຍົມສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ແລະປັບປຸງເຖິງວ່າຈະມີການປ່ຽນຢາງລົດລະດູຫນາວຫຼືການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມອື່ນໆ. ແຕ່ LG Electronics ໄດ້ພັດທະນາ algorithms ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Audio Weaver ຂອງ DSP Concept ເວທີເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ປັບປຸງສຽງຂອງການສົນທະນາຂອງຮູບເງົາໃນລະຫວ່າງການບັນເທີງບ່ອນນັ່ງທາງຫລັງເພື່ອເນັ້ນສຽງມັນທຽບກັບການລະເບີດໃນຮູບເງົາ, ດັ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຜູ້ໂດຍສານສາມາດໄດ້ຍິນເນື້ອໃນທີ່ສໍາຄັນ.

ລັກສະນະທີ່ບໍ່ຊັດເຈນອີກອັນຫນຶ່ງຈະເປັນວິທີທີ່ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້ຖືກຈັດຕັ້ງຢູ່ໃນທ່າມກາງສິ່ງລົບກວນອື່ນໆ. ພາຫະນະສະເພາະນີ້ຕ້ອງການລຳດັບການເປີດເຄື່ອງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອຫຼິ້ນໃນຂະນະທີ່ສຽງອື່ນໆເຊັ່ນ: ວິທະຍຸ ແລະສຽງກະດິ່ງປິດລົງໂດຍອັດຕະໂນມັດບໍ? ປະສົບການແຕ່ລະຄົນສາມາດປັບຕົວໄດ້.

ແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈະເລີນເຕີບໂຕ

ໃນຂະນະທີ່ໂລກແຂ່ງກັບທັງພາຫະນະໄຟຟ້າ ແລະ ການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມຖີ່ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງການເຕືອນໄພທີ່ໄດ້ຍິນອາດຈະມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ວິສະວະກອນຄວາມປອດໄພຂອງລົດແທັກຊີ່ທີ່ປົກຄອງຕົນເອງບໍ່ສາມາດສົມມຸດວ່າຜູ້ໂດຍສານຢູ່ທຸກບ່ອນຢູ່ໃກ້ກັບການສະແດງສາຍຕາໃນເວລາທີ່ຕ້ອງການການແຈ້ງເຕືອນທັນເວລາ. ແລະ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ນັ້ນ​ຈະ​ຟັງ​ໄດ້​ແນວ​ໃດ ຄົນ​ພິ​ການ​ອາ​ເມ​ລິ​ກາ​ເກືອບ 25 ລ້ານ​ຄົນ ຍານພາຫານະທີ່ປົກຄອງຕົນເອງຄວນເປີດໂອກາດເຄື່ອນທີ່ໃໝ່ສຳລັບໃຜ? ທ່ານ Ernst ກ່າວວ່າ "ສຽງດຽວນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຟັງເພງທີ່ທ່ານມັກເທົ່ານັ້ນ." "ດ້ວຍການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ມີການແຈ້ງເຕືອນທຸກປະເພດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ມີສ່ວນພົວພັນຫຼືເຕືອນຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ບໍ່ມີສ່ວນພົວພັນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ອ້ອມຂ້າງພວກເຂົາ."

Adam Levenson, ຫົວຫນ້າຝ່າຍການຕະຫຼາດຂອງ DSP Concepts, "ແລະສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມທ້າທາຍຫຼາຍ, ແມ່ນສິ່ງທັງຫມົດທີ່ຖືກຈັດການພ້ອມໆກັນພາຍໃນລົດ: ໂທລະສັບ, ສຽງທີ່ເລິກເຊິ່ງຫຼືທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່, ສຽງເຄື່ອງຈັກ, ສຽງຖະຫນົນຫົນທາງ, ລະບົບເຕືອນຍານອາໂວຕິກ, ລະບົບສຽງ, ແລະອື່ນໆ. ພວກເຮົາຢາກເວົ້າວ່າຜະລິດຕະພັນສຽງທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດແມ່ນລົດ.”

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຈິນຕະນາການສະຖານະການທີ່ຄົນຂັບລົດໄດ້ເປີດໃຊ້ໂຫມດຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດຢູ່ເທິງທາງດ່ວນ, ໄດ້ເປີດສຽງຂອງລາວແລະບໍ່ສົນໃຈກັບລົດສຸກເສີນທີ່ໃກ້ເຂົ້າມາ. ຄວາມຖືກຕ້ອງ (ແລະໄລຍະຫ່າງ) ຂອງການກວດຈັບ siren ໂດຍໃຊ້ໄມໂຄຣໂຟນຂອງຍານພາຫະນະ, ລົດໄດ້ເຕືອນຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ມີສີ່ງລົບກວນ? ການແຈ້ງເຕືອນນັ້ນຕ້ອງຖືກສະເໜີແນວໃດເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງລົບກວນສະພາບແວດລ້ອມ, ໃຫ້ຄວາມສົນໃຈຢ່າງພຽງພໍ ແຕ່ບໍ່ໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ເຮັດໃຫ້ຕື່ນຕົກໃຈ? ທັງ​ຫມົດ​ນີ້​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປັບ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ຕົວ​ແບບ​ທາງ​ສ່ວນ​ຫນ້າ​ຂອງ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​, ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ທາງ​ຫນ້າ​ທີ່​ມີ sirens ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ແລະ​ການ​ປັບ​ຕາມ​ຟັງ​ໄດ້​. Morris ອະທິບາຍວ່າ "ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການຈັດວາງໂດຍລວມກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນແທ້ໆ." “ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ເອົາ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ຂອງ​ຕົວ​ແບບ [ການ​ກວດ​ສອບ​ຂອງ AI] ແລະ​ນໍາ​ພາ​ມັນ​ໄປ​ບ່ອນ​ຕ່າງໆ​ໃນ​ລົດ. ບາງ​ທີ​ເຈົ້າ​ຈະ​ປິດ​ສຽງ​ລົງ, ກະ​ຕຸ້ນ​ໃຫ້​ມີ​ສັນ​ຍານ​ເຕືອນ​ໄພ​ທີ່​ໄດ້​ຍິນ ແລະ​ກະ​ພິບ​ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ຢູ່​ເທິງ​ໜ້າ​ປັດ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ຄົນ​ຂັບ​ເອົາ​ໃຈ​ໃສ່.”

ອັນດຽວກັນຖືເປັນຄວາມຈິງສໍາລັບການແຈ້ງເຕືອນພາຍນອກ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຍານພາຫະນະໄຟຟ້າທີ່ງຽບສະຫງົບອາດຈະມີສັນຍານເຕືອນໄພສໍາລັບຄົນຍ່າງທາງ. ແລະດັ່ງນັ້ນການປັບຕົວໃຫມ່ສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນແບບອອບໄລນ໌ແລະດາວໂຫລດໃສ່ຍານພາຫະນະເປັນການປັບປຸງຊອບແວໂດຍອີງໃສ່ນະວັດກໍາທີ່ເປີດໃຊ້.

ນະວັດຕະກໍາຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ແລະປັນຍາທຽມໃຫ້ອາຫານປະສົບການ utopian ແທນທີ່ຈະສ້າງໂລກ dystopian ຂອງ Hollywood.

ການຄາດຄະເນຂອງຜູ້ຂຽນ

ນີ້ແມ່ນການຄາດຄະເນຂອງອາທິດຂອງຂ້ອຍ (ແລະມັນເປັນພຽງແຕ່ວັນອັງຄານເທົ່ານັ້ນ, ຄົນທົ່ວໄປ): ການວິວັດທະນາການຕໍ່ໄປຂອງສຽງຈະປະກອບມີການຕອບໂຕ້ຢ່າງເຕັມທີ່, ທັນທີທັນໃດ, ລວມທັງຄວາມຍິນດີຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ແມ່ນແລ້ວ, ການອອກແບບໃນປະຈຸບັນສ່ວນຫຼາຍອາດຈະປັບປຸງປະສົບການ, ແຕ່ການປັບຕົວແບບຕໍ່ເນື່ອງຂອງການອອກແບບສູນກາງຜູ້ໃຊ້ (UCD) ອາດຈະໄດ້ຮັບການປັບປຸງເພີ່ມເຕີມໂດຍອີງໃສ່ການສະແດງອອກ, ພາສາກາຍ ແລະຄໍາຄິດຄໍາເຫັນຂອງຜູ້ໂດຍສານ, ດັ່ງນັ້ນການປັບຄວາມພໍໃຈເປັນສ່ວນບຸກຄົນໃນເວລາຈິງ. ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ການ​ເປີດ​ໃຊ້​ໄດ້​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ມີ​: ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​, AI​, ໂຮງ​ງານ​ຜະ​ລິດ​ແລະ​ເວ​ທີ​ການ​ປັບ​ຕົວ​ໄດ້​.

ແມ່ນແລ້ວ, ພວກເຮົາເຄີຍໄດ້ຍິນມາກ່ອນ ການປັບແສງອາລົມ ແລະການກວດສອບຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງຄວາມເບື່ອຫນ່າຍ, ຄວາມກົດດັນ, ແລະອື່ນໆເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພ, ແຕ່ບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຈະປັບປຸງປະສົບການລວມໂດຍອີງໃສ່ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການຮຽນຮູ້ສູດການຄິດໄລ່ຂອງເຊັນເຊີຊີ້ຜູ້ໃຊ້ທັງຫມົດ.

ບາງທີຂ້ອຍກໍາລັງ extrapolating ຫຼາຍເກີນໄປ. ແຕ່ຄືກັບຕົວລະຄອນຂອງ Robin Williams ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຜ່ານໄປມາສອງສັດຕະວັດແລ້ວ… ດັ່ງນັ້ນບາງທີຂ້າພະເຈົ້າຍັງມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບສິ່ງທີ່ມະນຸດຕ້ອງການ.