ເມື່ອໃດ ກູໂກແປພາສາ ໄດ້ຖືກເປີດຕົວໃນປີ 2006 - ມີຈຸດປະສົງເພື່ອລົບລ້າງອຸປະສັກຂອງພາສາທົ່ວໂລກ - ມັນສະຫນັບສະຫນູນພຽງແຕ່ສອງພາສາເທົ່ານັ້ນ, ໂດຍມີສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຈໍາກັດ. ສິບປີຕໍ່ມາ, ຫຼາຍກວ່າ 500 ລ້ານປະຊາຊົນ ໄດ້ໃຊ້ Google Translate, ແປຫຼາຍກວ່າ 100 ຕື້ຄໍາຕໍ່ມື້ໃນ 109 ພາສາຕ່າງໆ. ການກ້າວກະໂດດຢ່າງສຳຄັນດັ່ງກ່າວໃນການແປອັດຕະໂນມັດຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ຖ້າບໍ່ມີສອງເທັກໂນໂລຍີບຸກທະລຸຄື: ການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ (MT) ແລະປັນຍາປະດິດ (AI).
ໃນກໍລະນີທີ່ທ່ານພາດມັນ, ການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນຂະບວນການຂອງການນໍາໃຊ້ທາງປັນຍາປອມເພື່ອອັດຕະໂນມັດການແປເນື້ອໃນຈາກພາສາຫນຶ່ງກັບຄົນອື່ນ, ໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກມະນຸດ. ປັນຍາປະດິດແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການພັດທະນາໃນອຸດສາຫະກໍາການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ.
ດຽວນີ້, ເຈົ້າຕ້ອງສົງໄສວ່າບົດບາດຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງໃນການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງມີທ່າແຮງທີ່ລົບກວນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການແປພາສາ? ທໍາອິດໃຫ້ຍ່າງຜ່ານບົດບາດຂອງ AI ໃນການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ.
ບົດບາດຂອງປັນຍາປະດິດໃນການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ
ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ເປັນຫນຶ່ງໃນຕົວກະຕຸ້ນຕົ້ນຕໍຂອງການພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທໍາອິດທີ່ພວກເຮົາຢືນຢູ່ໃນມື້ນີ້. ການແປພາສາ AI ແລະເຄື່ອງແມ່ນຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ເຖິງວ່າຈະມີການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນ, ການແປພາສາເຄື່ອງຈັກສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການກວດກາຂອງມະນຸດສໍາລັບສະພາບການແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງຈັກຈະບໍ່ມາແທນທີ່ນັກແປມະນຸດທຸກເວລາໃນໄວໆນີ້. ແຕ່, ໃນດ້ານ flip, ບໍ່ມີນັກແປຂອງມະນຸດສາມາດຈັບຄູ່ຄວາມໄວແລະຄວາມໄວຂອງການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ.
ເວົ້າແນວນັ້ນ, ເຄື່ອງຈັກການແປພາສາບໍ່ເຄີຍມີຄວາມໃກ້ຊິດກັບການປ່ຽນແທນນັກແປຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຍັງໄດ້ແກະສະຫຼັກສະຖານທີ່ທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຕົນເອງຍ້ອນຂົງເຂດທີ່ກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງ AI. ເວົ້າງ່າຍໆ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກແປພາສາສະຫຼາດຂຶ້ນ, ໂດຍການເກັບກໍາ, ວິເຄາະ, ແລະຕີຄວາມຂໍ້ມູນຊຸດໃຫຍ່. ເນື່ອງຈາກວ່າພາສາມີການພັດທະນາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີ, ເຄື່ອງມືການແປພາສາຈໍາເປັນຕ້ອງສືບຕໍ່ຂະບວນການ, ເພື່ອສາມາດເຂົ້າມາໃກ້ກັບການລົບລ້າງເຂດແດນຂ້າມພາສາ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກແປພາສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງພັດທະນາແນວໃດ?
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ Google ແປພາສາ, ໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ເອີ້ນວ່າການແປພາສາເຄື່ອງ neural (NMT). ນີ້ແມ່ນວິທີການແປພາສາເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລໍາດັບຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ແທນທີ່ຈະແປປະໂຫຍກຄໍາທີ່ໃຊ້ສໍາລັບຄໍາສັບ, ເຄື່ອງຈັກການແປພາສາທີ່ອີງໃສ່ AI ຈະຮຽນຮູ້ຄວາມຫມາຍຂອງປະໂຫຍກທັງຫມົດ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງ neural ແມ່ນວິທີການທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດສຳລັບການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງສູງກວ່າຮູບແບບການແປພາສາເຄື່ອງທີ່ອີງໃສ່ກົດເກນກ່ອນໜ້ານີ້ໃນຄວາມຖືກຕ້ອງທາງໄວຍະກອນ ແລະ ບໍລິບົດ. ນີ້ແມ່ນເທັກໂນໂລຍີດຽວກັນທີ່ໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າແກ່ເຈົ້າເມື່ອທ່ານພິມຢູ່ໃນໂທລະສັບຂອງທ່ານ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໃຊ້ AI ຂອງ Google Translate ແມ່ນສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ — ເປັນວິທີການຂັ້ນສູງຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ນຳໃຊ້ໃນລົດທີ່ຂັບລົດເອງ ແລະ ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ. ໃນການແປພາສາເຄື່ອງ, ເຄືອຂ່າຍ neural ໃຊ້ຫຼາຍລ້ານຕົວຢ່າງເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະສ້າງການແປພາສາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທໍາມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາ. ເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງ Google ແປປະໂຫຍກທັງຫມົດໃນເວລາດຽວ, ສາມາດເຂົ້າລະຫັດ semantics ຂອງປະໂຫຍກ, ແທນທີ່ຈະຈື່ຈໍາປະໂຫຍກເປັນປະໂຫຍກ.
AI ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໄດ້ສ້າງການປ່ຽນແປງແບບຢ່າງໃນອຸດສາຫະກໍາການແປພາສາ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ການແປພາສາໄວແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. ນັກແປພາສາມືອາຊີບອີງໃສ່ການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບບາງປະເພດບົດເລື່ອງທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊໍານານໃນຫົວຂໍ້ຫນ້ອຍ ແລະການດັດແກ້ຫຼັງການດັດແກ້ຂອງມະນຸດທີ່ສໍາຄັນ. ຕອນນີ້, ໃຫ້ພິຈາລະນາບາງກໍລະນີທີ່ໃຊ້ຕົ້ນຕໍສໍາລັບການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງ AI ແລະສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຮ້ານສໍາລັບອະນາຄົດ.
Artificial Intelligence ແມ່ນ ກຳ ຈັດອຸປະສັກທາງພາສາ
ໂດຍການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ neural ຕື່ມອີກ, AI ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກໄດ້ສ້າງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໃຫມ່ຈໍານວນຫລາຍສໍາລັບການແປພາສາອັດຕະໂນມັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫລາຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີ.
ລັດຖະບານ SDL — ຜູ້ປະດິດສ້າງທົ່ວໂລກໃນເທັກໂນໂລຍີການແປພາສາ — ໃຊ້ລະບົບການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກຂອງຕົນເພື່ອແປຂ່າວກ່ຽວກັບສື່ມວນຊົນສັງຄົມໃນເວລາຈິງ, ເພື່ອສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ແກ່ລັດຖະບານ.
ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບຍັງພົບເຫັນຜົນປະໂຫຍດໃນການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ, ເປັນ Canopy ເວົ້າ ປະຕິບັດມັນເພື່ອສ້າງແອັບຯແປພາສາທາງການແພດຄັ້ງທໍາອິດ. Canopy Speak ອ້າງວ່າສະເຫນີ corpus ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງປະໂຫຍກທາງການແພດກ່ອນການແປໃນອຸດສາຫະກໍາ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຫມໍຖາມຄໍາຖາມຄົນເຈັບທີ່ບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານການແປຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງເວົ້າ. ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນພຽງແຕ່ສະຫນອງຊ່ອງທາງການສື່ສານທາງດຽວ.
ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສອງຕົວຢ່າງຂອງບໍລິສັດທີ່ອີງໃສ່ການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆຈໍານວນຫລາຍ, ລວມທັງອີຄອມເມີຊ, ການເງິນ, ກົດຫມາຍ, ຊອບແວ, ແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ໄດ້ ກອງທັບສະຫະລັດຍັງໄດ້ປະຕິບັດລະບົບການແປພາສາຕ່າງປະເທດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ທີ່ສະຫນອງການແປພາສາເຄື່ອງຈັກໂດຍຜ່ານຂໍ້ຄວາມແລະຄໍາເວົ້າກັບສປປລ.
ໃນຂະນະທີ່ການແປດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ອີງໃສ່ AI ກໍາລັງລົບລ້າງອຸປະສັກທາງພາສາຂ້າມພາສາແລ້ວ, ມັນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທາງຄວາມຫມາຍແລະສະພາບການຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄື້ນຕໍ່ໄປຂອງນະວັດຕະກໍາໃນ AI ອາດຈະແນະນໍາຄໍາສັບຄໍາສັບທີ່ກໍາຫນົດເອງທີ່ສາມາດເລືອກໄດ້ຕາມປະເພດຂອງການແປ. ຄວາມຫວັງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄຳສັບທີ່ກຳນົດເອງແມ່ນຈະນຳເອົາຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບການແປທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຄືອຂ່າຍ neural ໃນອະນາຄົດຍັງຈະພັດທະນາການຝຶກອົບຮົມການແປພາສາເຄື່ອງຈັກໃນຂະນະເດີນທາງ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າເຄື່ອງຈັກການແປພາສາຈະສາມາດຮຽນຮູ້ໃນເວລາຈິງ, ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການແປພາສາ.
AIWORK ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາບໍລິສັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການພັດທະນາຂອງ AI. ເຄືອຂ່າຍ AI ທີ່ໃຊ້ blockchain ຂອງມັນປະສົມປະສານປະສິດທິພາບຂອງປັນຍາປະດິດກັບການແກ້ໄຂຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດ, ເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ສະຫຼາດຂຶ້ນ. ຕະຫຼາດເປີດ, ແຫຼ່ງຝູງຊົນຂອງ AIWORK ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຖອດຂໍ້ຄວາມຈາກເຄື່ອງ AI, ການແປ ແລະການສ້າງເມຕາເດຕາຂອງ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສຳລັບວິດີໂອອອນໄລນ໌.
ສໍາລັບການພິມເຜີຍແຜ່ບົດຄວາມກ່ຽວກັບເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຮັບການຕິດຕໍ່ກັບພວກເຮົາທາງອີເມລ໌ຫຼືຫນຶ່ງໃນບັນຊີທີ່ກ່າວມາຂ້າງລຸ່ມນີ້.
ທີ່ມາ: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/