Pros ແລະ Cons ຂອງປັນຍາທຽມ

Key Takeaways

• ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງຕີກະແສຕົ້ນຕໍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຮູບແບບທໍາອິດຂອງ AI ໄດ້ຖືກປະດິດຂື້ນໃນປະເທດອັງກິດ, ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນປີ 1951.
• ໃນປັດຈຸບັນ AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍໆຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຈາກຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Alexa ແລະ Siri, ໄປຫາລົດ, ໂຮງງານຜະລິດແລະການດູແລສຸຂະພາບ.
• AI ມີອໍານາດທີ່ຈະປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ມັນບໍ່ສົມບູນແບບ.

ປັນຍາປະດິດ, ຫຼື AI, ມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນປັດຈຸບັນ. ຄວາມຈິງ, ພື້ນຖານຂອງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນມີມາເປັນເວລາດົນແລ້ວ. ຮູບແບບເບື້ອງຕົ້ນທໍາອິດຂອງ AI ແມ່ນເຄື່ອງກວດເຊັກອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Cristopher Strachey ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Manchester, ປະເທດອັງກິດ, ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນປີ 1951.

ມັນມາເປັນເວລາດົນນານນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ແລະພວກເຮົາກໍາລັງເລີ່ມເຫັນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ມີລະດັບສູງເປັນຈໍານວນຫລາຍສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກໍາລັງເຂົ້າໄປໃນກະແສຫຼັກ.

ບາງສ່ວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຮ້ອນທີ່ສຸດຂອງ AI ປະກອບມີການພັດທະນາຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ຊອບແວການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເຊັ່ນ Amazon's Alexa ແລະ Apple's Siri ແລະ array ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອຸດສາຫະກໍາໃນອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດຈາກການກະສິກໍາເພື່ອການຫຼິ້ນເກມເພື່ອສຸຂະພາບ.

ແລະແນ່ນອນ, ມີຂອງພວກເຮົາ ແອັບການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, Q.ai.

ແຕ່ດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍນີ້ໃນການນໍາໃຊ້ AI ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, ແລະ algorithms ທີ່ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້ແມ່ນຫຍັງ? ມັນເປັນຜົນບັງຄັບໃຊ້ສໍາລັບຄວາມດີ, ສໍາລັບຄວາມຊົ່ວຮ້າຍຫຼືບາງບ່ອນໃນລະຫວ່າງ?

ດາວໂຫລດ Q.ai ມື້ນີ້ ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

ຂໍ້ດີຂອງ AI

ບໍ່ມີການປະຕິເສດວ່າມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງໃນການນໍາໃຊ້ AI. ມີເຫດຜົນທີ່ມັນກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍ, ແລະນັ້ນແມ່ນຍ້ອນວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃນຫຼາຍວິທີເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາດີຂຶ້ນແລະ/ຫຼືງ່າຍຂຶ້ນ.

ຄວາມຜິດພາດໜ້ອຍລົງ

ມະນຸດແມ່ນຍິ່ງໃຫຍ່. ແທ້ໆ, ພວກເຮົາກໍາລັງຫນ້າຫວາດສຽວ. ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ສົມບູນແບບ. ຫຼັງ​ຈາກ​ສອງ​ສາມ​ຊົ່ວ​ໂມງ​ຢູ່​ຫນ້າ​ຈໍ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​, ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເມື່ອຍ​ເລັກ​ນ້ອຍ​, sloppy ພຽງ​ເລັກ​ນ້ອຍ​. ມັນບໍ່ມີຫຍັງທີ່ອາຫານທ່ຽງ, ກາເຟແລະ lap ປະມານຕັນຈະບໍ່ແກ້ໄຂ, ແຕ່ມັນເກີດຂຶ້ນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາມີຄວາມສົດຊື່ນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງມື້, ພວກເຮົາອາດຈະລົບກວນເລັກນ້ອຍກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ເຮືອນ. ບາງທີພວກເຮົາກໍາລັງຜ່ານຄວາມແຕກແຍກທີ່ບໍ່ດີ, ຫຼືທີມງານບານເຕະຂອງພວກເຮົາສູນເສຍໃນຄືນທີ່ຜ່ານມາ, ຫຼືຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຕັດພວກເຮົາອອກຈາກການຈະລາຈອນໃນເສັ້ນທາງໄປຫາບ່ອນເຮັດວຽກ.

ບໍ່ວ່າເຫດຜົນໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນເລື່ອງທໍາມະດາແລະປົກກະຕິສໍາລັບຄວາມສົນໃຈຂອງມະນຸດທີ່ຈະຍ້າຍອອກແລະເຂົ້າ.

ຄວາມບໍ່ສົນໃຈເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມຜິດພາດ. ການພິມຕົວເລກຜິດໃນສົມຜົນທາງຄະນິດສາດ, ຂາດສາຍຂອງລະຫັດ ຫຼືໃນກໍລະນີຂອງບ່ອນເຮັດວຽກໜັກເຊັ່ນ: ໂຮງງານ, ຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ບາດເຈັບ ຫຼືເສຍຊີວິດໄດ້.

24/7 ເວລາເຮັດວຽກ

ເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມອິດເມື່ອຍ, AI ບໍ່ໄດ້ທົນທຸກຈາກການເກີດນໍ້າຕານຫຼືຕ້ອງການຄາເຟອີນເລືອກເອົາຂ້ອຍເພື່ອຜ່ານການຫຼຸດລົງຂອງ 3 ໂມງແລງ. ຕາບໃດທີ່ໄຟເປີດຢູ່, ສູດການຄິດໄລ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ 24 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, 7 ມື້ຕໍ່ອາທິດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງພັກຜ່ອນ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ໂຄງການ AI ສາມາດດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແຕ່ມັນຍັງເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຈະ​ເຮັດ​ວຽກ​ງານ​ຄື​ກັນ, ​ໄດ້​ມາດຕະຖານ​ອັນ​ດຽວ​ກັນ, ຕະຫຼອດ​ໄປ.

ສໍາລັບວຽກງານທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນພະນັກງານທີ່ດີກ່ວາມະນຸດ. ມັນນໍາໄປສູ່ຄວາມຜິດພາດຫນ້ອຍ, ການຢຸດເຮັດວຽກຫນ້ອຍລົງແລະລະດັບຄວາມປອດໄພທີ່ສູງຂຶ້ນ. ພວກມັນລ້ວນແຕ່ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນປຶ້ມຂອງພວກເຮົາ.

ວິເຄາະຂໍ້ມູນຊຸດໃຫຍ່ – ໄວ

ນີ້ແມ່ນອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບພວກເຮົາຢູ່ທີ່ນີ້ທີ່ Q.ai. ມະນຸດບໍ່ສາມາດຈັບຄູ່ AI ເມື່ອເວົ້າເຖິງການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ມະນຸດຈະຜ່ານ 10,000 ເສັ້ນຂອງຂໍ້ມູນໃນສະເປຣດຊີດຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍມື້, ຖ້າບໍ່ແມ່ນອາທິດ.

AI ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ.

ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນຈໍານວນເວລາເລັກນ້ອຍທີ່ຫນ້າຕົກໃຈ. ພວກເຮົາໃຊ້ຄວາມສາມາດນີ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຊຸດການລົງທຶນຂອງພວກເຮົາ, ດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາເບິ່ງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຫຼັກຊັບປະຫວັດສາດ ແລະປະສິດທິພາບຂອງຕະຫຼາດ ແລະຂໍ້ມູນການເຫນັງຕີງ, ແລະປຽບທຽບຂໍ້ມູນນີ້ກັບຂໍ້ມູນອື່ນໆເຊັ່ນ: ອັດຕາດອກເບ້ຍ, ລາຄານໍ້າມັນ ແລະອື່ນໆອີກ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດເກັບເອົາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນແລະສະເຫນີການຄາດເດົາສໍາລັບສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ. ມັນເປັນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ມີຜົນກະທົບຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຈາກທັດສະນະການຄຸ້ມຄອງການລົງທຶນ, ມັນເປັນການປ່ຽນແປງເກມ.

ຂໍ້ເສຍຂອງ AI

ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນດອກກຸຫຼາບທັງໝົດ. ແນ່ນອນ, ມີຂໍ້ເສຍບາງຢ່າງທີ່ຈະໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານ. ມັນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາບໍ່ຄວນຊອກຫາການນໍາໃຊ້ AI, ແຕ່ມັນສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດປະຕິບັດມັນໄດ້ໃນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນ

AI ອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຂອງຕົນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນອະດີດ. ຕາມຄໍານິຍາມແລ້ວ, ມັນບໍ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະມາກັບວິທີການໃຫມ່ຫຼືນະວັດກໍາເພື່ອເບິ່ງບັນຫາຫຼືສະຖານະການ. ໃນປັດຈຸບັນໃນຫຼາຍໆດ້ານ, ອະດີດແມ່ນຄໍາແນະນໍາທີ່ດີກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນອະນາຄົດ, ແຕ່ມັນຈະບໍ່ສົມບູນແບບ.

ມີທ່າແຮງສະເຫມີສໍາລັບຕົວແປທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນເຊິ່ງຢູ່ນອກຂອບເຂດຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດໄວ້.

ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້, AI ເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍສໍາລັບການດໍາເນີນການ 'grunt work' ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດໂດຍລວມແລະແນວຄວາມຄິດຂອງຈິດໃຈຂອງມະນຸດ.

ຈາກທັດສະນະການລົງທຶນ, ວິທີທີ່ພວກເຮົາປະຕິບັດນີ້ແມ່ນໂດຍການໃຫ້ນັກວິເຄາະດ້ານການເງິນຂອງພວກເຮົາມາກັບທິດສະດີການລົງທຶນແລະຍຸດທະສາດ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ AI ຂອງພວກເຮົາດູແລການປະຕິບັດຍຸດທະສາດນັ້ນ.

ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງບອກ AI ຂອງພວກເຮົາວ່າຊຸດຂໍ້ມູນໃດທີ່ຈະເບິ່ງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດເວົ້າງ່າຍໆວ່າ "ໄປສ້າງຜົນຕອບແທນ." ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ຈັກກະວານການລົງທຶນສໍາລັບ AI ເພື່ອເບິ່ງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ພາລາມິເຕີທີ່ຈຸດຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນ 'ດີ' ພາຍໃນຍຸດທະສາດທີ່ໃຫ້.

ຫຼຸດຜ່ອນການຈ້າງງານ

ພວກເຮົາຢູ່ໃນຮົ້ວກ່ຽວກັບອັນນີ້, ແຕ່ມັນອາດຈະຍຸດຕິທໍາທີ່ຈະລວມເອົາມັນເພາະວ່າມັນເປັນການໂຕ້ຖຽງທົ່ວໄປຕໍ່ກັບການໃຊ້ AI.

ການໃຊ້ AI ບາງຢ່າງບໍ່ໜ້າຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວຽກຂອງມະນຸດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການປະມວນຜົນຮູບພາບ AI ໃນລົດໃຫມ່ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການຫ້າມລໍ້ອັດຕະໂນມັດໃນກໍລະນີຂອງອຸປະຕິເຫດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ. ນັ້ນບໍ່ແມ່ນການທົດແທນວຽກ.

ຫຸ່ນຍົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ປະກອບລົດເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ໃນໂຮງງານ, ອາດຈະເປັນບ່ອນຂອງມະນຸດ.

ຈຸດສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງຈື່ແມ່ນວ່າ AI ໃນການເຮັດຊ້ໍາກັນໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນການເຮັດວຽກທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແລະຊ້ໍາຊ້ອນ. ສິ່ງນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄົນງານມະນຸດສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ ເຊິ່ງມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະບັນລຸຜົນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຕັກໂນໂລຍີ AI ຍັງຈະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປະດິດສ້າງແລະການຊ່ວຍເຫຼືອຫຼາຍຢ່າງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໃນວຽກງານທີ່ເຂົາເຈົ້າເຮັດ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າ AI ເປັນບວກສໍາລັບແຮງງານຂອງມະນຸດໃນໄລຍະຍາວ, ແຕ່ນັ້ນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຈະບໍ່ມີຄວາມເຈັບປວດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງ.

ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ

AI ມີເຫດຜົນຢ່າງດຽວ. ມັນເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຕົວກໍານົດການ preset ທີ່ປ່ອຍໃຫ້ຫ້ອງພຽງເລັກນ້ອຍສໍາລັບ nuance ແລະຄວາມຮູ້ສຶກ. ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີນີ້ແມ່ນເປັນບວກ, ຍ້ອນວ່າກົດລະບຽບຄົງທີ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສິ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນວິເຄາະແລະຄາດຄະເນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນທາງກັບກັນ, ມັນເຮັດໃຫ້ມັນຍາກຫຼາຍທີ່ຈະລວມເອົາຂົງເຂດເຊັ່ນຈັນຍາບັນແລະສິນທໍາເຂົ້າໄປໃນສູດການຄິດໄລ່. ຜົນຜະລິດຂອງ algorithm ແມ່ນດີເທົ່າກັບຕົວກໍານົດການທີ່ຜູ້ສ້າງຂອງມັນກໍານົດ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມີຊ່ອງຫວ່າງສໍາລັບຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດເກີດຂື້ນພາຍໃນ AI ຕົວຂອງມັນເອງ.

ຈິນຕະນາການ, ຕົວຢ່າງ, ກໍລະນີຂອງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການອຸປະຕິເຫດການຈາລະຈອນທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ບ່ອນທີ່ມັນຕ້ອງເລືອກລະຫວ່າງການຂັບລົດອອກຈາກຫນ້າຜາຫຼືຕີຄົນຍ່າງ. ໃນຖານະເປັນຜູ້ຂັບຂີ່ຂອງມະນຸດໃນສະຖານະການນັ້ນ, instincts ຂອງພວກເຮົາຈະຄອບຄອງ. instincts ເຫຼົ່ານັ້ນຈະອີງໃສ່ພື້ນຖານສ່ວນບຸກຄົນຂອງພວກເຮົາເອງແລະປະຫວັດສາດ, ບໍ່ມີເວລາສໍາລັບການຄິດສະຕິກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການປະຕິບັດ.

ສໍາລັບ AI, ການຕັດສິນໃຈນັ້ນຈະເປັນເຫດຜົນໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ algorithm ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ເພື່ອເຮັດໃນສະຖານະການສຸກເສີນ. ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນວ່ານີ້ສາມາດກາຍເປັນບັນຫາທີ່ທ້າທາຍຫຼາຍທີ່ຈະແກ້ໄຂໄດ້ແນວໃດ.

ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການສ້າງຄວາມຮັ່ງມີສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ

ພວກເຮົາໃຊ້ AI ໃນຊຸດການລົງທຶນທັງໝົດຂອງພວກເຮົາ, ເພື່ອວິເຄາະ, ຄາດຄະເນ ແລະ ດຸ່ນດ່ຽງກັນເປັນປະຈໍາ. ຕົວຢ່າງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແມ່ນຂອງພວກເຮົາ ຊຸດແນວໂນ້ມທົ່ວໂລກ, ເຊິ່ງໃຊ້ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຄາດຄະເນການປະຕິບັດການປັບຕົວຄວາມສ່ຽງຂອງປະເພດຊັບສິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນອາທິດທີ່ຈະມາເຖິງ.

ປະເພດຊັບສິນເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີຫຼັກຊັບແລະພັນທະບັດ, ຕະຫຼາດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, forex, ນ້ໍາມັນ, ຄໍາແລະແມ້ກະທັ້ງດັດຊະນີການເຫນັງຕີງ (VIX).

ສູດການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນໃນແຕ່ລະອາທິດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດໃຫ້ຫຼັກຊັບຄືນໃຫມ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນສິ່ງທີ່ມັນເຊື່ອວ່າເປັນການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຄວາມສ່ຽງແລະຜົນຕອບແທນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.

ນັກລົງທຶນສາມາດເອົາ AI ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໂດຍການປະຕິບັດ ການປົກປ້ອງຫຼັກຊັບ. ນີ້ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອວິເຄາະຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງຫຼັກຊັບຕໍ່ຮູບແບບຄວາມສ່ຽງຕ່າງໆ, ເຊັ່ນຄວາມສ່ຽງດ້ານນ້ໍາມັນ, ຄວາມສ່ຽງອັດຕາດອກເບ້ຍແລະຄວາມສ່ຽງຕະຫຼາດໂດຍລວມ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນປະຕິບັດອັດຕະໂນມັດຍຸດທະສາດປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອແນໃສ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານການຫຼຸດລົງຂອງຫຼັກຊັບ.

ຖ້າທ່ານເຊື່ອໃນພະລັງງານຂອງ AI ແລະຕ້ອງການໃຊ້ມັນສໍາລັບອະນາຄົດທາງດ້ານການເງິນຂອງທ່ານ, Q.ai ໄດ້ຄຸ້ມຄອງທ່ານ.

ດາວໂຫລດ Q.ai ມື້ນີ້ ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.