ເທັກໂນໂລຍີນີ້ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຮ້ານຄ້າປີກ

ຖ້າທ່ານບໍ່ເຄີຍໄປຮ້ານ Amazon go, ມັນເປັນຮ້ານສະດວກຊື້ທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເຂົ້າໄປໃນຄັ້ງທໍາອິດ, ທ່ານລົງທະບຽນບັດເຄຣດິດຫຼືບັນຊີ Amazon. ໃນຮ້ານ, ຊອບແວຕິດຕາມທ່ານໃນຂະນະທີ່ທ່ານເຄື່ອນຍ້າຍແລະຄິດຄ່າບໍລິການທ່ານສໍາລັບສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານເອົາ, ຫັກສິ່ງທີ່ທ່ານເອົາຄືນ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Uber ຫຼື Lyft, ການເຮັດທຸລະກໍາການຊື້ແມ່ນອັດຕະໂນມັດເມື່ອທ່ານອອກ.

ມີເທກໂນໂລຍີຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ລາຍງານວ່າເຮັດໃຫ້ Amazon Go ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້, ລວມທັງຂະຫນາດຊັ້ນວາງແລະເຊັນເຊີ. ແຕ່ການໂຕ້ຖຽງວ່າເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ມັນຟັງຄື: ກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມໃນຊ່ອງແລະຊອບແວການວິເຄາະສິ່ງທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບເອົາຂຶ້ນ; ກ້ອງຖ່າຍຮູບແມ່ນຕາແລະຊອບແວແມ່ນສະຫມອງ.

Sandeep Unni, ຜູ້ຍຸດທະສາດທຸລະກິດຜະລິດຕະພັນ ແລະທີ່ປຶກສາດ້ານເທກໂນໂລຍີຂາຍຍ່ອຍຢູ່ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ GartnerIT
, ບອກຂ້ອຍວ່າວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ "ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາບາດກ້າວເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນໃນສິບປີທີ່ຜ່ານມາແລະມີການປ່ຽນແປງພື້ນຖານຂອງການປະດິດສ້າງ."

Amazon Go ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຈະນໍາມາສູ່ການຂາຍຍ່ອຍແລະສ່ວນໃຫຍ່ຂອງມັນຍັງບໍ່ທັນມາຮອດ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຜົນກະທົບທີ່ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຈະມີ.

ສິ່ງທີ່ຕໍ່ໄປ

ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕໍ່​ໄປ​ແມ່ນ​ການ​ຍ້າຍ​ອອກ​ຈາກ​ຮ້ານ​ກວດ​ກາ​ກັບ​ຄືນ​ໄປ​ບ່ອນ​ທີ່​ເຫຼືອ​ຂອງ​ຮ້ານ​ແລະ​ຕ່ອງ​ໂສ້​ການ​ສະ​ຫນອງ​.

ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດທີ່ຮ້ານຄ້າພາດລາຍໄດ້ແມ່ນເວລາທີ່ຜູ້ຈັດການບໍ່ຮູ້ວ່າຊັ້ນວາງຂອງສິນຄ້າທີ່ວາງໄວ້ໃນກ່ອງດ້ານຫລັງແມ່ນຫມົດແລ້ວ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຮອງຮັບໂດຍວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສາມາດເບິ່ງຊັ້ນວາງໄດ້ຕະຫຼອດມື້ແລະສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອເກັບຄືນ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ຢູ່ດ້ານຫຼັງຂອງຮ້ານສາມາດເຕືອນພະນັກງານໃນເວລາທີ່ຜະລິດຕະພັນຢູ່ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນບໍ່ແມ່ນບ່ອນທີ່ມັນຄວນຈະຢູ່. ແລະດຽວກັນນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໃນສູນການແຈກຢາຍຍັກໃຫຍ່. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຍັງສາມາດສັງເກດແລະສົ່ງແຈ້ງການໃນເວລາທີ່ຄໍາສັ່ງຖືກເລືອກບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

Paige Waldron, ຜູ້ຈັດການໂຄງການຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ Hy-Tek, ກ່າວວ່າເຕັກໂນໂລຢີນີ້ "ຈະປ່ຽນໃບຫນ້າຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ມີລະຫັດບາໂຄດ. ທ່ານ ກຳ ຈັດສິ່ງກີດຂວາງທັງ ໝົດ ໃນການສ້າງຕັ້ງສາງ.”

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຍັງປ່ອຍເງິນທຶນຫຼາຍຕື້ໂດລາທີ່ຖືກລັອກໄວ້ໃນສາງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນດີທີ່ຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ແຕ່ລໍຖ້າ, ຍັງມີອີກ

ເທັກໂນໂລຍີທັງໝົດນັ້ນມີຢູ່ໃນມື້ນີ້ ແລະກຳລັງຖືກທົດລອງ, ທົດລອງ ແລະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ສິ່ງທີ່ຍັງບໍ່ຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ໃນທີ່ສຸດກໍ່ມາຈາກວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.

ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານຢືນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫນຶ່ງໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແລະເບິ່ງຜູ້ບໍລິໂພກຊື້ສິນຄ້າສະເພາະຫຼືກຸ່ມຜະລິດຕະພັນ. ເຈົ້າສາມາດສັງເກດເຫັນສິ່ງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈ, ສິ່ງທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກເບິ່ງ, ເຂົາເຈົ້າເອົາຂອງແນວໃດ, ສ່ວນໃດຂອງຊຸດທີ່ເຂົາເຈົ້າສຸມໃສ່ແລະ, ຖ້າເຈົ້າຢືນຢູ່ນັ້ນດົນພໍ, ເຈົ້າຈະເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງບາງຜະລິດຕະພັນຈຶ່ງຖືກຊື້ແລະອື່ນໆ. ບໍ່.

ຂ້າພະເຈົ້າບອກວ່າຜະລິດຕະພັນຜູ້ບໍລິໂພກທັງຫມົດຢູ່ໃນຊັ້ນວາງ, Jameson Whiskey ໄດ້ຖືກນໍາໄປວາງໄວ້ຫນ້ອຍກວ່າຜະລິດຕະພັນອື່ນໆ, ຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເອົາມັນໄປຊື້ມັນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ກະແລັມຖືກເອົາອອກຈາກຕູ້ແຊ່ແຂງ, ເບິ່ງແລະເອົາຄືນປະມານ 30% ຂອງເວລາ. ຜູ້ຜະລິດທັງຫມົດຢາກຮູ້ວ່າ "ອັດຕາການລ້າ" ຂອງຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງແລະເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງຜູ້ບໍລິໂພກເຮັດສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດ.

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສາມາດຕອບຄໍາຖາມເຫຼົ່ານັ້ນທັງຫມົດແລະປົດລັອກຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະການປ່ຽນແປງການຕະຫຼາດ. ດ້ວຍວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະຊອບແວເຮັດວຽກເປື້ອນ, ຢືນເຝົ້າລະວັງຕະຫຼອດມື້ແລະໃຫ້ຜູ້ຜະລິດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ.

ດັ່ງທີ່ Will Glaser, ຊີອີໂອແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງບໍລິສັດຈ່າຍເງິນທີ່ບໍ່ມີເງິນສົດ Grabango ບອກຂ້ອຍວ່າ, "ມັນປະຫຍັດເງິນ, ມັນປະຫຍັດເວລາ, ມັນປັບປຸງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ."

ສິ່ງ​ທີ່​ຖື​ວ່າ​ແມ່ນ​ວ່າ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ບໍ່​ໄດ້ smart ເປັນ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ມັກ​ຈະ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ. ເພື່ອໃຫ້ຊອບແວເຂົ້າໃຈຮູບພາບທີ່ມັນເຫັນ, ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ສໍາລັບການນັ້ນ, ມັນຕ້ອງການຮູບພາບຫຼາຍ, ຫຼາຍລ້ານຂອງພວກເຂົາ, ແລະສາມາດໃຊ້ເວລາດົນໃນການເຂົ້າເຖິງ.

ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຮູບພາບຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຊອບແວທີ່ຈະຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ມັນເຫັນ, ສະຫຼຸບແລະເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ຮ້ານຂາຍຍ່ອຍຕ້ອງການ.

ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງຈາກວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ເຊັ່ນ Amazon Go ແລະເທກໂນໂລຍີການຈ່າຍເງິນອື່ນໆ. ແຕ່ຊອບແວສໍາລັບການວິເຄາະເລິກແມ່ນຍັງຮຽນຮູ້, ສະສົມຮູບພາບ, ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ມະນຸດຄິດວ່າເປັນ "ປະສົບການ" ແລະ "ການຮຽນຮູ້" ແລະສິ່ງທີ່ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີເອີ້ນວ່າ "ທະເລສາບຂໍ້ມູນ." ມັນອາດຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີກ່ອນທີ່ຜົນປະໂຫຍດຈາກຂະບວນການນີ້ຈະຖືກຮັບຮູ້.

ເຈົ້າອາດຄິດວ່າມັນເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຢ້ານ ແລະບໍ່ມີໃຜຢາກເຂົ້າໄປຮ້ານບ່ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າຮູ້ວ່າຖືກເບິ່ງຢູ່. ບາງທີ, ແຕ່ເຈົ້າຮູ້ແລ້ວວ່າເກືອບທຸກພື້ນທີ່ສາທາລະນະໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນວິດີໂອ. ປະຊາຊົນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເຮັດໃຫ້ເຄຍຊີນກັບທຸກໆການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕົວທ່ອງເວັບອອນໄລນ໌ຈະຖືກຕິດຕາມ. ບໍ່ລົງຮອຍກັນແມ່ນວ່າຜູ້ບໍລິໂພກຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບສິ່ງນີ້ເຊັ່ນກັນ.

ການນໍາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີເພື່ອວິເຄາະວິທີການປະພຶດຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຮ້ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄ້າປີກມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ໃນປັດຈຸບັນຈາກຮ້ານອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຂົາ. Unni ຂອງ Gartner ກ່າວວ່າວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຈະສ້າງຄວາມສະດວກໃນ "ໂອກາດທີ່ເກືອບຈະຂູດພື້ນຜິວໃນປັດຈຸບັນ."

ທຸກໆປະເພດຂອງຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແມ່ນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບມັນ. ເມື່ອຂ້ອຍຖາມ Kate Fannin, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງປະສົບການການຂາຍຍ່ອຍຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ Estee Lauder ກ່ຽວກັບມັນ, ນາງກ່າວວ່າ, "ມີອົງປະກອບການຈັບຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງແທ້ຈິງແລະພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ເສີມຂະຫຍາຍສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ."

ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກຊອບແວທັງຫມົດຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອເຮັດສິ່ງທັງຫມົດນີ້, ຍັງຈະມີໂອກາດແລະຂອບເຂດໃນອະນາຄົດສໍາລັບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. Sarah Chung, ຊີອີໂອຂອງ Landing International ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ຄວາມງາມພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ກ່າວວ່າ "ທ່ານສາມາດຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແຕ່ທ່ານບໍ່ຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງ" ພວກເຂົາເຮັດໃນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດ. ຫຼັງຈາກຊອບແວໄດ້ແກ້ໄຂການສ້າງ lakes ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອເຂົ້າໃຈພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດແລະວິທີການປັບປຸງຮ້ານຄ້າ, ຍັງມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາສໍາລັບວິທະຍາສາດແລະຮ້ານຂາຍຍ່ອຍທີ່ຈະຮຽນຮູ້.

ທັງ​ຫມົດ​ນີ້​ແມ່ນ​ພຽງ​ແຕ່​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ແຕ່​ຈຸດ​ປາຍ​ສໍາ​ລັບ​ວິ​ໄສ​ທັດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ໄດ້​ບັນ​ລຸ​ໄດ້​. ສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າຈະເປີດເຜີຍວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີທີ່ມີການປ່ຽນແປງອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະນໍາມາໃຫ້ຜູ້ຄ້າປີກແລະຜູ້ບໍລິໂພກເຮັດໃຫ້ຮ້ານຄ້າສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າທີ່ພວກເຂົາເຄີຍມີມາກ່ອນ.