ມີວຽກໃດແດ່ທີ່ມີຢູ່ໃນປັນຍາປະດິດ? ວິທີການສ້າງອາຊີບໃນ AI Boom ນີ້

Key Takeaways

• ປັນຍາປະດິດ, ເປັນພາກສະຫນາມ, ແມ່ນຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງ.
• ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນການເປີດອາຊີບໃນ AI, ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເວລາທີ່ດີເລີດທີ່ຈະສ້າງທັງພື້ນຖານຄວາມຮູ້ແລະທັກສະ.
• ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ວິທີການຊຸກຍູ້ AI ໄປຂ້າງຫນ້າ, ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກກັບຜະລິດຕະພັນ AI ໃນປະຈຸບັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະສົບຜົນສໍາເລັດ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ອາດຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບຄື້ນຂອງອະນາຄົດອອກຈາກຮູບເງົານິຍາຍວິທະຍາສາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພາກສະຫນາມໄດ້ຖືກຂະຫຍາຍອອກໄປສໍາລັບປີ. ບໍ່ດົນມານີ້, AI ໄດ້ຢູ່ໃນຈຸດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນມູນຄ່າທັນທີທັນໃດແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບ.

ເຈົ້າອາດຈະໄດ້ຍິນວ່າ AI ກໍາລັງຂົ່ມຂູ່ວຽກບາງຢ່າງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, AI ອາດຈະມີຄວາມຊໍານິຊໍານານພຽງພໍທີ່ຈະຈັດການກັບວຽກງານການປ້ອນຂໍ້ມູນພື້ນຖານ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດປັບປຸງວຽກງານທີ່ຄົນໃຊ້ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດ, ມັນຍັງເປັນການສ້າງພາກສະຫນາມໃຫມ່ສໍາລັບພະນັກງານໃນການຄຸ້ມຄອງແລະຊີ້ນໍາເຕັກໂນໂລຢີ.

ນີ້ອາດຈະເປັນເວລາທີ່ດີທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນອາຊີບໃນ AI ນັບຕັ້ງແຕ່, ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ເຄື່ອງມື AI-powered ເບິ່ງຄືວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ມາສຳຫຼວດເບິ່ງວິທີທີ່ເຈົ້າສາມາດເຂົ້າສູ່ອຸດສາຫະກຳໄດ້.

ມີວຽກໃດແດ່ທີ່ມີຢູ່ໃນປັນຍາປະດິດ?

ເມື່ອທ່ານຄິດເຖິງປັນຍາປະດິດ, ເຈົ້າອາດຈະສະຫຼຸບວ່າ AI ຈັດການທຸກຢ່າງໃນໂຄງການຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຈົນຈົບ, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວບໍ່ແມ່ນແນວນັ້ນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະດັບການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ.

ໃນຖານະເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະຈໍາວັນອຸດົມສົມບູນ, ສະນັ້ນເຮັດໄດ້ ໂອກາດການຈ້າງງານ AI. ນີ້ແມ່ນເບິ່ງບາງວຽກທີ່ມີຢູ່.

ນັກວິທະຍາສາດຄົ້ນຄ້ວາ AI

ນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດໃນຂົງເຂດ AI ສຶກສາປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເປັນ ແລະບໍ່ໄດ້ຜົນ. ດ້ວຍຂໍ້ມູນນັ້ນຢູ່ໃນມື, ນັກວິທະຍາສາດເຫຼົ່ານີ້ຍູ້ຊອງຈົດຫມາຍໄປຂ້າງຫນ້າສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI.

ອີງຕາມເປົ້າຫມາຍການຄົ້ນຄວ້າ, ນັກວິທະຍາສາດ AI ອາດຈະໃຊ້ເວລາໃນການພັດທະນາ algorithms ໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ. ໂດຍປົກກະຕິ, ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນວິທະຍາເຂດວິທະຍາໄລຫຼືໃນສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາງບໍລິສັດທີ່ມີຫ້ອງທົດລອງ R&D ທີ່ເຂັ້ມແຂງຍັງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບນັກວິທະຍາສາດການຄົ້ນຄວ້າ AI.

ລະດັບຄ່າຈ້າງສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງກັນ. ອີງຕາມ Glassdoor, ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະມີລາຍໄດ້ຢ່າງຫນ້ອຍ $ 100,000 ຕໍ່ປີ. ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວ, ນັກວິທະຍາສາດຄົ້ນຄວ້າ AI ມີລາຍໄດ້ 121,393 ໂດລາຕໍ່ປີ, ໂດຍມີບາງລາຍຮັບເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 200,000 ໂດລາຕໍ່ປີ.

ລອງກກ່ຽວກັບຊຸດເທັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ | Q.ai - ບໍລິສັດ Forbes

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI

ຢູ່ໃນຫຼັກຂອງມັນ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ສະຫນອງໃຫ້ກັບໂຄງການ AI-powered ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ. ດ້ວຍການຝຶກອົບຮົມທີ່ຖືກຕ້ອງ, ອາຊີບໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI ​​ອາດຈະມີລາຍໄດ້ຫຼາຍ.

Payscale ຄາດຄະເນວ່າຄົນງານໃນຕໍາແໜ່ງນີ້ສາມາດມີລາຍໄດ້ສະເລ່ຍ 64,680 ໂດລາຕໍ່ປີ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າຕໍ່າ, ບົດບາດອາດຈະເປັນວິທີທີ່ດີເລີດທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນ AI. ມີປະສົບການຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຈົ້າອາດຈະກ້າວໄປສູ່ຕໍາແໜ່ງທີ່ມີລາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນອຸດສາຫະກໍາ.

ທີ່ປຶກສາ AI

AI ມີ ລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ມີເຕັກນິກຫຼາຍເກີນໄປ, ຄືກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສົບການ, ຄວາມຄິດຂອງການປະຕິບັດ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງໄກ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດກ້າວເຂົ້າໄປໃນຮູບເປັນທີ່ປຶກສາ AI.

ໃນຖານະເປັນທີ່ປຶກສາ, ທ່ານຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຫນັກແຫນ້ນກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI. ໃນເວລາທີ່ທ່ານເຮັດວຽກກັບທຸລະກິດ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາວິທີການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງ AI ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທຸລະກິດປະສິດທິພາບຫຼາຍ.

ໂດຍປົກກະຕິ, ທີ່ປຶກສາ AI ຈະຊ່ຽວຊານໃນສາຂາໃດນຶ່ງ. ໂຊກດີ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ລາຍລະອຽດທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI. ແທນທີ່ຈະ, ທ່ານຈະຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ.

ວິສະວະກໍາຊອບແວສໍາລັບ AI

ປັນຍາປະດິດແມ່ນອີງໃສ່ວິສະວະກອນຊອບແວຫຼາຍເພື່ອພັດທະນາໂຄງການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ພື້ນຖານດ້ານວິສະວະກຳຊອບແວທີ່ແຂງແຮງສາມາດແປເປັນອາຊີບໃນ AI ໄດ້ເປັນຢ່າງດີ.

ວິສະວະກໍາຊອບແວແມ່ນຂົງເຂດທີ່ເຕີບໃຫຍ່. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ວິສະວະກອນຊອບແວມີລາຍໄດ້ $ 112,433 ຕໍ່ປີ. ຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກກັບ AI ອາດຈະສັ່ງໃຫ້ເງິນເດືອນສູງກວ່າວິສະວະກອນຊອບແວສະເລ່ຍ.

ການຂາຍ AI

ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນການປະຕິວັດວິທີການເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໃນຂົງເຂດສະເພາະ. ຖ້າທ່ານບໍ່ທັນກັບການພັດທະນາ AI, ທ່ານອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າຫຼາຍວິທີທີ່ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານເຮັດວຽກໃນການຂາຍ AI, ທ່ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ໄດ້ຮັບຄໍາເວົ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ສໍາລັບລູກຄ້າຂອງທ່ານ.

ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ມີ​ພະ​ລັງ​ງານ AI ດໍາ​ເນີນ​ການ gamut ຂອງ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​. ໂດຍປົກກະຕິ, ຕໍາແຫນ່ງການຂາຍ AI ສຸມໃສ່ຜະລິດຕະພັນດຽວໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ໃຫ້. ທ່ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາລູກຄ້າທີ່ອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານກໍາລັງຂາຍ.

ວິທີການປະກອບອາຊີບໃນ AI

ປັນຍາປະດິດເປັນຕົວແທນຂອງຊາຍແດນໃຫມ່ທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນໃນແງ່ຂອງຄວາມສົດໃສດ້ານວຽກເຮັດງານທໍາໃນອະນາຄົດ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະປະກອບອາຊີບໃນ AI, ນີ້ແມ່ນບາງຂັ້ນຕອນທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເກີດຂຶ້ນ.

ຮຽນຮູ້ທັກສະດ້ານວິຊາການ

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຂົງເຂດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້. ຖ້າທ່ານກໍາລັງພິຈາລະນາອາຊີບໃນ AI, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງສ້າງທັກສະດ້ານວິຊາການຂອງທ່ານ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທັກສະດ້ານວິຊາການທັງຫມົດແມ່ນບໍ່ພຽງພໍສະເຫມີ. ຜູ້ສະຫມັກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນຜູ້ທີ່ມີປະສົບການໃນ AI ແລະສາຂາອື່ນທີ່ມີບັນຫາທີ່ AI ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ທີ່ມີພື້ນຖານດ້ານ AI ແລະການດູແລສຸຂະພາບອາດຈະເຫມາະສໍາລັບວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ.

ສ້າງການສຶກສາຂອງທ່ານ

ເມື່ອພິຈາລະນາອາຊີບໃນ AI, ການຮຽນຮູ້ທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນສະຫລາດ. ການ​ອ່ານ​ຫນັງ​ສື​ກ່ຽວ​ກັບ AI​ ເປັນສະຖານທີ່ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເພື່ອ dive ໃນ.

ໃນຂະນະທີ່ເຈົ້າສ້າງຄວາມຮູ້ຂອງເຈົ້າ, ເຈົ້າອາດຈະຕ້ອງເຂົ້າຮຽນໃນຫົວຂໍ້ ຫຼືແມ້ແຕ່ຮຽນລະດັບປະລິນຍາຕີເພື່ອກ້າວເຂົ້າສູ່ສະໜາມ. ລະດັບວິທະຍາໄລບໍ່ຈໍາເປັນເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນ AI.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ຈໍາເປັນໂດຍບໍ່ມີປະລິນຍາ, ທ່ານອາດຈະສາມາດຜ່ານການສຶກສາຊັ້ນສູງໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ແຄ້ມເຝິກຫັດການຂຽນລະຫັດອາດຈະເປັນບ່ອນທີ່ດີເລີດທີ່ຈະປັບປຸງປະສົບການດ້ານການສຶກສາຂອງທ່ານ.

ຮຽນຮູ້ທັກສະບ່ອນເຮັດວຽກ

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອາຊີບໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານຈະຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາຄວາມຮູ້ເລິກຂອງ AI ເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ທ່ານຄວນພິຈາລະນາສ້າງທັກສະທີ່ອ່ອນໂຍນຂອງທ່ານສໍາລັບການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ລຽບງ່າຍ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການສື່ສານຂອງທ່ານ, ການປາກເວົ້າສາທາລະນະ, ຍຸດທະວິທີເຈລະຈາ, ແລະອື່ນໆ.

ສາຍທາງລຸ່ມ

ປັນຍາປະດິດ ຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຢູ່. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຍູ້ຂອບເຂດຂອງ AI, ວຽກງານຫຼາຍຈະປາກົດຢູ່ໃນພາກສະຫນາມນີ້. ຖ້າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນການເຮັດວຽກໃນເວທີນີ້, ມັນບໍ່ເຄີຍຊ້າເກີນໄປທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ AI ໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນອາຊີບຫຼືເຮັດວຽກຢູ່ໃນອຸດສາຫະກໍານີ້, ນັກລົງທຶນຈະຊອກຫາໂອກາດທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຊຸດການລົງທຶນຂອງ Q.ai, ເຊັ່ນ: ຊຸດເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ. ຫຼັກຊັບທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ວິເຄາະການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕະຫຼາດແລະແກ້ໄຂທີ່ຈໍາເປັນໂດຍອີງໃສ່ເປົ້າຫມາຍແລະຄວາມທົນທານຕໍ່ຄວາມສ່ຽງຂອງທ່ານ. ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງສະເຫນີຜະລິດຕະພັນ hedging ເປັນເອກະລັກທີ່ເອີ້ນວ່າ ການປົກປ້ອງຫຼັກຊັບ ເຊິ່ງໃຊ້ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມພື້ນຖານດຽວກັນເພື່ອປົກປ້ອງຜົນປະໂຫຍດຂອງທ່ານແລະຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະລົງທຶນໃນອຸດສາຫະກໍາໃດກໍ່ຕາມ.

ດາວໂຫລດ Q.ai ມື້ນີ້ ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.