ສິ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບ GPT-4 ຜູ້ສືບທອດທີ່ປ່ອຍອອກມາເພື່ອຜະລິດ AI ChatGPT, ບວກກັບຈັນຍາບັນ AI ແລະການພິຈາລະນາກົດຫມາຍ AI

ປະຕິກິລິຍາປົກກະຕິຂອງເຈົ້າເປັນແນວໃດຕໍ່ກັບການອອກຮູບເງົາພາກຕໍ່ຂອງຮູບເງົາບລັອກbusterທີ່ສຳຄັນ?

ບາງຄົນໄປເບິ່ງພາກຕໍ່ແລ້ວປະກາດວ່າດີແທ້ ຖ້າບໍ່ດີກວ່າຕົ້ນສະບັບ. ຄົນອື່ນອາດຈະມີຄວາມຄາດຫວັງສູງເປັນພິເສດ ແລະຫຼັງຈາກເບິ່ງຮູບເງົາໃໝ່ກວ່າ ປະກາດວ່າມັນດີຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນ ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຈະຮ້ອງອອກມາຢ່າງໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ. ມີບາງສິ່ງທີ່ແນ່ນອນຈະຜິດຫວັງຫຼາຍ, ບໍ່ວ່າຮູບເງົາຫລ້າສຸດປະກອບມີ, ແລະຈະສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ວ່າຮູບເງົາຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນ unabashedly ຫົວແລະຫາງຂ້າງເທິງ sequel.

ລະດັບປະຕິກິລິຍາ ແລະອາລົມອັນດຽວກັນນັ້ນໄດ້ປະກົດຂຶ້ນໃນການປ່ອຍ GPT-4 ໃນມື້ວານນີ້ໂດຍຜູ້ຜະລິດ AI OpenAI, ຈັດຂຶ້ນໃນວັນ Pi Day, ຄືວັນທີ 3.14 ຫຼື 14 ມີນາ 2023. ອາດຈະເປັນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ເກີດຂື້ນກັບນັກຄະນິດສາດທີ່ໜ້າຮັກທີ່ສຸດ. ມື້ກິນເຂົ້າ, ການເປີດເຜີຍ GPT-4 ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຫນັງສືພິມແລະການສົນທະນາທີ່ມີສຽງດັງຢູ່ໃນສື່ສັງຄົມ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍໃນທີ່ນີ້ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມສາມາດຂອງ GPT-4, ຄຽງຄູ່ກັບການເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບກັບ ChatGPT predecessor ຂອງຕົນ (ເບື້ອງຕົ້ນ "blockbuster" ໃນການປຽບທຽບຂອງຂ້າພະເຈົ້າ). ນອກຈາກນັ້ນ, ມີການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດໝາຍ AI ທີ່ສຳຄັນຫຼາຍອັນທີ່ໄປພ້ອມກັບ AI ທົ່ວໄປ, ລວມທັງ ແລະບາງທີໂດຍສະເພາະໃນຕົວຢ່າງຂອງ GPT-4 ແລະ ChatGPT ເນື່ອງຈາກການນຳໃຊ້ຢ່າງແຜ່ຫຼາຍ ແລະ ສື່ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມວຸ້ນວາຍ ແລະຄວາມສົນໃຈຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບ AI ໃນປະຈຸບັນແລະອະນາຄົດ.

ໂດຍຫຍໍ້, ຄືກັນກັບພາກຕໍ່ຂອງຮູບເງົາ, GPT-4 ໃນບາງວິທີແມ່ນດີກ່ວາ ChatGPT, ເຊັ່ນ: ຂະຫນາດໃຫຍ່, ໄວກວ່າ, ແລະເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ໃນລັກສະນະອື່ນໆໄດ້ຍົກສູງບົດບາດເພີ່ມເຕີມແລະຊັດເຈນ (ຂ້າພະເຈົ້າຈະກວມເອົາສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ. ບໍ່ດົນນີ້). ປະຕິກິລິຍາຂີ້ຕົມເລັກນ້ອຍ. sequel ບໍ່ແມ່ນ slam-dunk, ທີ່ຫຼາຍຄົນໄດ້ຄາດຫວັງວ່າມັນຈະເປັນ. ປະກົດວ່າສິ່ງທີ່ມີ nuanced ຫຼາຍກ່ວານັ້ນ. ເບິ່ງຄືວ່ານັ້ນແມ່ນໂລກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນອາໄສຢູ່.

ບາງທີ CEO ຂອງ OpenAI, Sam Altman, ກ່າວວ່າມັນດີທີ່ສຸດໃນ tweets ຂອງລາວໃນວັນທີ 14 ມີນາ 2023, ກ່ຽວກັບການເປີດຕົວ GPT-4:

• "ນີ້ແມ່ນ GPT-4, ຮູບແບບທີ່ມີຄວາມສາມາດແລະສອດຄ່ອງທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ. ມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນມື້ນີ້ໃນ API ຂອງພວກເຮົາ (ມີລາຍຊື່ລໍຖ້າ) ແລະໃນ ChatGPT+."
• "ມັນຍັງມີຂໍ້ບົກພ່ອງ, ຍັງຈໍາກັດ, ແລະມັນຍັງເບິ່ງຄືວ່າປະທັບໃຈໃນການນໍາໃຊ້ຄັ້ງທໍາອິດຫຼາຍກ່ວາມັນເຮັດຫຼັງຈາກທີ່ເຈົ້າໃຊ້ເວລາຫຼາຍກັບມັນ."

ຄໍາແນະນໍາຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະພິຈາລະນາເຮັດເປັນຜົນມາຈາກການປ່ອຍ GPT-4, ແລະຂຶ້ນກັບສະຖານະການຫຼືສະຖານະການທີ່ມີຢູ່ຂອງເຈົ້າ, ປະກອບດ້ວຍການກະທໍາທີ່ເປັນໄປໄດ້ເຫຼົ່ານີ້:

• ຜູ້ໃຊ້ ChatGPT ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຖ້າທ່ານໃຊ້ ChatGPT ຢູ່ແລ້ວ, ທ່ານຄວນເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດຢູ່ GPT-4 ເພື່ອເບິ່ງວ່າທ່ານອາດຈະຕ້ອງການໃຊ້ມັນແທນ (ຫຼືທ່ານອາດຈະໃຊ້ GPT-4 ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ ChatGPT, ergo ໃຊ້ຫນຶ່ງໃນ ChatGPT ຫຼື GPT. -4, ຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເກີດຂຶ້ນ). ທ່ານສາມາດຫຼິ້ນກັບ GPT-4 ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງສະຫມັກກັບ ChatGPT Plus, ຮູບແບບການສະຫມັກ $20 ຕໍ່ເດືອນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ ChatGPT, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ໂດຍສະເພາະ, ທ່ານບໍ່ມີວິທີການງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງ GPT-4 ໃນເວລານີ້ (ຂໍ້ຄຶດຫຼືບິດເປັນວ່າ. Microsoft Bing, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ໃຊ້ຕົວແປຂອງ GPT-4, ທີ່ຂ້ອຍໄດ້ສົນທະນາຢູ່ທີ່ລິ້ງນີ້).
• ບໍ່ເຄີຍໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃດໆ. ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ ChatGPT ແລະບໍ່ເຄີຍໃຊ້ AI ການຜະລິດໃດໆ, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ ChatGPT ທໍາອິດນັບຕັ້ງແຕ່ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ (ຫຼືແນ່ນອນ, ພິຈາລະນານໍາໃຊ້ຫຼາຍໆອັນຂອງແອັບຯ AI ທົ່ວໄປເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງເຈົ້າ. ເຂົ້າໄປໃນອານາຈັກ AI ນີ້). GPT-4 ແມ່ນບໍ່ບໍ່ເສຍຄ່າໃນເວລານີ້, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ໃນຈຸດຂ້າງເທິງກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້ ChatGPT ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ເມື່ອທ່ານເຮັດໃຫ້ຕີນຂອງທ່ານປຽກດ້ວຍ ChatGPT, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈວ່າມັນຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະສະໝັກໃຊ້ ChatGPT Plus ເພື່ອຮັບຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມລວມທັງການເຂົ້າເຖິງ GPT-4.
• ການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ແອັບຯ AI ທົ່ວໄປນອກເຫນືອຈາກ ChatGPT, ມັນອາດຈະເປັນທີ່ທ່ານອາດຈະຊອກຫາ GPT-4 ມີຄວາມສົນໃຈຢ່າງກະຕືລືລົ້ນເພາະວ່າມັນມີການປັບປຸງນອກເຫນືອຈາກສິ່ງທີ່ ChatGPT ສະເຫນີ. ຂ້າພະເຈົ້າກ່າວເຖິງນີ້ເພາະວ່າຜູ້ໃຊ້ AI ບາງຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ຕັດສິນໃຈວ່າ ChatGPT ບໍ່ດີສໍາລັບພວກເຂົາເທົ່າກັບທາງເລືອກອື່ນໆ. ຂ້ອຍຂໍແນະນໍາໃຫ້ເລັ່ງຄວາມໄວກ່ຽວກັບ GPT-4 ເພື່ອຕັດສິນໃຈວ່າທາງເລືອກທີ່ມີຢູ່ຂອງເຈົ້າຍັງຄົງເປັນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານ. ມັນ​ອາດ​ຈະ​ເປັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນວ່າແນ່ນອນທ່ານຄວນປ່ຽນເປັນ GPT-4 ແລະພຽງແຕ່ເວົ້າວ່າມັນເປັນຄວາມລະມັດລະວັງສະເຫມີທີ່ຈະເຕະຢາງລົດທີ່ມີລົດອື່ນໆ.
• ຊອບແວອື່ນທີ່ເຂົ້າເຖິງ ChatGPT ຜ່ານ API. ສໍາລັບຜູ້ທີ່ສ້າງຊອບແວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ ChatGPT ຜ່ານ API (ການໂຕ້ຕອບການຂຽນໂປລແກລມແອັບພລິເຄຊັນ), ທີ່ຂ້ອຍໄດ້ສົນທະນາໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ເຈົ້າຈະສະຫລາດທີ່ຈະເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ GPT-4 ຜ່ານ API ຂອງມັນ. ຄໍາຖາມໃຫຍ່ຫນຶ່ງແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການນໍາໃຊ້ API GPT-4 ແມ່ນສູງກວ່າການໃຊ້ ChatGPT ຫຼາຍ. ທ່ານຈະຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດການວິເຄາະການຄ້າຂອງຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມຂອງ GPT-4 ທຽບກັບທາງເລືອກທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາຂອງການຕິດກັບ ChatGPT. ນີ້ແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ຂ້ອນຂ້າງສັບສົນ. ຈົ່ງ​ເຮັດ​ແບບ​ນັ້ນ​ດ້ວຍ​ສະຕິ ແລະ​ບໍ່​ມີ​ສະຕິ.

ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕາຕົກໃຈສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນແມ່ນວ່າຄວາມເຫມາະສົມຂ່າວບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະດັບທີ່ຄາດໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້.

ອະນຸຍາດໃຫ້ຂ້ອຍອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງ.

The Original Blockbuster ແລະໃນປັດຈຸບັນມັນ sequel

ເຈົ້າອາດຈະຮູ້ວ່າແອັບ AI ທົ່ວໄປທີ່ຮູ້ຈັກໃນນາມ ChatGPT ໄດ້ມີໃຫ້ນຳໃຊ້ໃນທ້າຍເດືອນພະຈິກຂອງປີກາຍນີ້.

ນີ້ເປັນການຕີທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈ.

ຈົນກ່ວານັ້ນ, ຄວາມພະຍາຍາມກ່ອນຫນ້າທີ່ຈະປ່ອຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທົ່ວໄປໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນທົ່ວໄປແມ່ນພົບກັບຄວາມກຽດຊັງແລະຄວາມໂກດແຄ້ນ. ພື້ນຖານຂອງຄວາມກັງວົນແມ່ນວ່າ AI ທົ່ວໄປສາມາດຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປະກອບດ້ວຍທຸກສິ່ງທີ່ບໍ່ດີ, ລວມທັງພາສາທີ່ຫຍາບຄາຍ, ຄວາມລໍາອຽງທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈ, ຄວາມຕົວະ, ຄວາມຜິດພາດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ສ້າງຂຶ້ນຫຼືອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ. AI hallucinations (ຂ້ອຍບໍ່ມັກຄຳສັບທີ່ວ່າ "ຄວາມຫຼົງໄຫຼ" ຕັ້ງແຕ່ມັນມັກຈະເຮັດໃຫ້ AI ປ່ຽນແປງ, ເບິ່ງການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ລິ້ງນີ້).

Generative AI ແມ່ນປະເພດຂອງ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບຈາກການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມທີ່ຜູ້ໃຊ້ປ້ອນ, ເຊັ່ນ: ສາມາດຜະລິດຫຼືສ້າງບົດເລື່ອງທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ, ຫຼືຜະລິດຮູບພາບຫຼື artwork, ຫຼືຜະລິດສຽງ, ຫຼືຜະລິດວິດີໂອ, ແລະອື່ນໆ. ເອີ້ນວ່າ text-to-text, text-to-essay, text-to-art, text-to-image, text-to-audio, text-to-video, ແລະອື່ນໆ. ລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າວຽກງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນແມ່ນເບິ່ງຄືວ່າຈະທຽບເທົ່າກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດ. ເຈົ້າຄົງຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອຈໍາແນກຜົນຜະລິດ AI ທົ່ວໄປຈາກອົງປະກອບປຽບທຽບທີ່ຜະລິດໂດຍຈິດໃຈຂອງມະນຸດແລະມືຂອງມະນຸດ.

ສໍາລັບເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປ, ເບິ່ງຊຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂ້ອຍເຊັ່ນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ ທີ່ນີ້ ກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງ ChatGPT ແລະ AI ທົ່ວໄປ, ພ້ອມກັບການຄຸ້ມຄອງຂອງ ChatGPT ໂດຍນັກສຶກສາແລະບັນຫາຂອງການສໍ້ໂກງທີ່ອາດມີໃນ essays (ໃຊ້ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້), ການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄໍາຖາມສູງ. ຂອງ ChatGPT ສໍາລັບການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານສຸຂະພາບຈິດ (ເບິ່ງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້), ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການ plagiarism ທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະການລະເມີດລິຂະສິດຂອງ AI generative (ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້), ແລະຫຼາຍຫົວຂໍ້ salient ຫຼາຍຢູ່ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເຫດຜົນທີ່ວ່າ ChatGPT ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ຮັບ whiplash ປົກກະຕິແມ່ນຍ້ອນການເຮັດວຽກເບື້ອງຫລັງບາງຢ່າງໂດຍຜູ້ຜະລິດ AI, OpenAI, ກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍ ChatGPT. ເຂົາເຈົ້າພະຍາຍາມໃຊ້ເຕັກນິກ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີຕ່າງໆເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການອອກບົດເລື່ອງທີ່ໜ້າກຽດຊັງ ແລະ ຂີ້ຄ້ານ ໂດຍສະເພາະ. ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າ ChatGPT ແມ່ນສະເພາະແຕ່ແບບຂໍ້ຄວາມຫາຕົວໜັງສື ຫຼື ຮູບແບບຂໍ້ຄວາມຫາບົດເລື່ອງຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບ outlandish ແລະ enraging ປະກອບດ້ວຍການຈັດການກັບຄໍາສັບຕ່າງໆ. ບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ຜົນຜະລິດແມ່ນສິນລະປະຫຼືຮູບພາບ, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ສາມາດມີຄວາມເທົ່າທຽມກັນຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນຍາກທີ່ຈະຈັບໄດ້ເພື່ອປ້ອງກັນການຜະລິດຮູບພາບທີ່ຫນ້າລັງກຽດຂອງປະເພດຫນຶ່ງຫຼືຄົນອື່ນ.

ເຕັກນິກທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຜະລິດ AI ບອກທັງຫມົດປະກອບດ້ວຍການນໍາໃຊ້ RLHF (ການເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້ຜ່ານຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ). ນີ້ແມ່ນວິທີການເຮັດວຽກໂດຍທົ່ວໄປ. ເມື່ອແອັບ AI ທົ່ວໄປໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ເຊັ່ນ: ໂດຍການສະແກນຂໍ້ຄວາມຜ່ານອິນເຕີເນັດ, ຜູ້ທົບທວນຂອງມະນຸດຖືກໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍແນະນໍາຫຼືສະແດງໃຫ້ AI ວ່າສິ່ງທີ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເວົ້າແລະສິ່ງທີ່ຂີ້ຕົວະທີ່ຈະເວົ້າ. ໂດຍອີງໃສ່ການອະນຸມັດແລະການບໍ່ອະນຸມັດຊຸດນີ້, AI ທົ່ວໄປແມ່ນສາມາດຈັດຮູບແບບທີ່ກົງກັບສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະປ່ອຍອອກມາແລະສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຢາກ​ຈະ​ກ່າວ​ເຖິງ​ຈຸດ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ທີ່​ສຸດ​ອີກ​ຫນຶ່ງ​.

AI ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ.

ບໍ່ວ່າຫົວຂໍ້ຂ່າວ zany ປະກາດແນວໃດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ AI ຂອງມື້ນີ້ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ສໍາລັບ AI ທົ່ວໄປ, ແອັບຯແມ່ນຊອບແວການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄໍານວນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະອຸປະກອນສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນ. ຫຼັງຈາກການກວດສອບລ້ານໆລ້ານຄໍາຈາກອິນເຕີເນັດ, ຮູບແບບກ່ຽວກັບຄໍາສັບຕ່າງໆແລະຄວາມສໍາພັນທາງສະຖິຕິແມ່ນມາຈາກ. ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ແມ່ນ​ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ປະ​ລາດ​ຂອງ mimicry ຂອງ​ພາ​ສາ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ (ບາງ​ຄົນ​ພາຍ​ໃນ AI ອ້າງ​ເຖິງ​ນີ້​ເປັນ stochastic parrot, ເຊິ່ງປະເພດຂອງການເຮັດໃຫ້ຈຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າເສຍໃຈນໍາເອົາອົງປະກອບ sentient ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນເຂົ້າໄປໃນການສົນທະນາ).

ທ່ານສາມາດຄິດເຖິງ AI ທົ່ວໄປເປັນຫນ້າທີ່ຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດໃນເວລາທີ່ທ່ານໃຊ້ຊຸດການປຸງແຕ່ງຄໍາສັບ, ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດທີ່ກວ້າງຂວາງແລະກ້າວຫນ້າ. ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຂຽນປະໂຫຍກໃດໜຶ່ງ ແລະມີການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດທີ່ແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ຄຳທີ່ເຫຼືອຂອງປະໂຫຍກ. ດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປເຊັ່ນ ChatGPT, ທ່ານເຂົ້າໄປໃນການເຕືອນແລະແອັບຯ AI ຈະພະຍາຍາມບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດຄໍາຂອງທ່ານ, ແຕ່ພະຍາຍາມຕອບຄໍາຖາມແລະປະກອບຄໍາຕອບທັງຫມົດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຜິດພາດ rookie ທີ່ຫຼາຍຄົນເຮັດໃນເວລາທີ່ໃຊ້ ChatGPT ຫຼື app AI ການຜະລິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆເຮັດໃຫ້ບໍ່ສາມາດໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາແບບໂຕ້ຕອບທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ບາງ​ຄົນ​ພິມ​ການ​ກະ​ຕຸ້ນ​ແລະ​ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ລໍ​ຖ້າ​ສໍາ​ລັບ​ຄໍາ​ຕອບ​. ເບິ່ງຄືວ່າເຂົາເຈົ້າຄິດວ່ານັ້ນແມ່ນທັງໝົດຂອງມັນ. ຫນຶ່ງແລະເຮັດແລ້ວ. ແຕ່ນີ້ແມ່ນຂາດຈຸດສໍາຄັນຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ວິທີການທີ່ເປັນປະໂຫຍດກວ່າປະກອບດ້ວຍການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົນທະນາກັບ AI ການຜະລິດ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ທົ່ວໄປສ່ອງແສງ, ເບິ່ງຕົວຢ່າງຂອງຂ້ອຍຢູ່ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ChatGPT ໄດ້ຖືກປະກາດໂດຍສື່ມວນຊົນແລະສາທາລະນະໃນຂະຫນາດໃຫຍ່ເປັນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈໃນ AI.

ຄວາມຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າແອັບ AI ທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆຫຼາຍອັນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ, ມັກຈະຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄ້ວາຫຼືຖັງຄິດ, ແລະໃນບາງກໍລະນີໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃຫ້ສາທາລະນະຊົນ. ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າຂ້າງເທິງ, ຜົນໄດ້ຮັບມັກຈະບໍ່ງາມ. ປະຊາຊົນ prodded ແລະ poked ຢູ່ AI ການຜະລິດແລະການຄຸ້ມຄອງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບ essays ຂອງລັກສະນະທີ່ໂຫດຮ້າຍ, ເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງຂ້າພະເຈົ້າຢູ່ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້. ຜູ້ຜະລິດ AI ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານັ້ນປົກກະຕິແລ້ວຖືກບັງຄັບໃຫ້ຖອນ AI ອອກຈາກຕະຫຼາດເປີດແລະກັບຄືນໄປສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ຫ້ອງທົດລອງຫຼືເລືອກຢ່າງລະມັດລະວັງ AI beta testers ແລະນັກພັດທະນາ.

ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງອຸດສາຫະກໍາ AI ສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຖືກຕົກຕະລຶງວ່າ ChatGPT ຈັດການທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຂອງການຍັງຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ດີແລະຍັງບໍ່ເຖິງລະດັບທີ່ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງປະຊາຊົນໄດ້ບັງຄັບໃຫ້ OpenAI ເອົາແອັບຯ AI ອອກຈາກການເຂົ້າເຖິງໂດຍລວມ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມຕົກໃຈທີ່ແທ້ຈິງຂອງ ChatGPT.

ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຄິດວ່າອາການຊ໊ອກແມ່ນຄວາມສາມາດທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້. ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນ AI. ຄວາມແປກໃຈທີ່ວາງພື້ນທີ່ພາຍໃນ AI ເກືອບທັງຫມົດແມ່ນວ່າທ່ານສາມາດປ່ອຍ AI ທົ່ວໄປທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງແລະການຕອບໂຕ້ບໍ່ຮຸນແຮງພຽງພໍທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ຖອຍຫລັງຢ່າງໄວວາ. ໃຜຮູ້? ແທ້ຈິງແລ້ວ, ກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍ ChatGPT, ໂຮງງານຂ່າວລືໄດ້ຄາດຄະເນວ່າພາຍໃນສອງສາມມື້ຫຼືຫຼາຍອາທິດທີ່ສຸດ, OpenAI ຈະເສຍໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ແອັບຯ AI ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບຜູ້ມາທັງຫມົດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຕ້ອງຈໍາກັດການເຂົ້າເຖິງຫຼືອາດຈະຍ່າງມັນໄປເຮືອນແລະຫາຍໃຈ.

ຜົນສຳເລັດອັນບໍ່ໜ້າເຊື່ອຂອງການເປີດຕົວ ChatGPT ໄດ້ເປີດປະຕູສູ່ແອັບ AI ລຸ້ນອື່ນໆຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອຕອບສະໜອງຕາມຖະໜົນຫົນທາງ. ຕົວຢ່າງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການເປີດເຜີຍຂອງ Google ຂອງ Bard ແລະວິທີການສົງຄາມເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທາງອິນເຕີເນັດກໍາລັງຮ້ອນຂຶ້ນຍ້ອນຄວາມປາຖະຫນາທີ່ຈະສຽບ AI ທົ່ວໄປເຂົ້າໃນການຄົ້ນຫາເວັບໄຊຕ໌ແບບດັ້ງເດີມ, ເບິ່ງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້.

ChatGPT ສົມເຫດສົມຜົນສາມາດມີລັກສະນະເປັນ blockbuster ໄດ້. ມັນຍັງເປັນຫນຶ່ງທີ່ອອກມາຈາກ nowhere, ສະນັ້ນເວົ້າ. ບາງຄັ້ງຮູບເງົາ blockbuster ເປັນທີ່ຮູ້ກັນລ່ວງໜ້າວ່າໜ້າຈະເປັນຮູບເງົາບຼັອກbuster ໃນເວລາອອກ. ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ຮູບເງົາແມ່ນ sleeper ທີ່ catches ສາທາລະນະໂດຍແປກໃຈແລະແມ້ກະທັ້ງຜູ້ຜະລິດຮູບເງົາໂດຍແປກໃຈ. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບ ChatGPT ແລະ OpenAI.

ຕົກລົງ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາມີຕົວບລັອກ, ChatGPT.

ChatGPT ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນອີງໃສ່ເວີຊັນຂອງ GPT ທີ່ເອີ້ນວ່າ GPT-3.5. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ມີ GPT-3, GPT-2, ແລະອື່ນໆ. ໂລກ AI ແລະສິ່ງ tangential ກັບ AI ທັງຫມົດຮູ້ວ່າ OpenAI ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຮຸ່ນຕໍ່ໄປ, GPT-4.

GPT-4 ຈະຖືກພິຈາລະນາວ່າເປັນຜູ້ສືບທອດ ຫຼືຜົນສືບເນື່ອງຂອງ ChatGPT.

ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາກັບຄືນສູ່ການປຽບທຽບຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຮູບເງົາ. ChatGPT, ເປັນ blockbuster ທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ, ແມ່ນມີຄວາມນິຍົມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມຄາດຫວັງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ GPT-4 ຈະເປັນແລະວິທີການສາທາລະນະຈະຕອບສະຫນອງແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍການຄາດເດົາແບບທໍາມະຊາດ. GPT-4 ຈະຍ່າງເທິງນ້ໍາ! GPT-4 ຈະໄວກວ່າລູກປືນໄວ! GPT-4 ຈະ​ເປັນ​ການ​ບັນ​ລຸ​ຄວາມ​ຮູ້​ສຶກ AI ຫຼື Artificial General Intelligence (AGI)!

ສຸດແລະສຸດນີ້ຫມົດໄປ.

ທ່ານອາດຈະຮູ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ CEO ຂອງ OpenAI, Sam Altman, ກ່າວນີ້ໃນການສໍາພາດທີ່ລົງໃນ YouTube (ວັນທີ 17 ມັງກອນ 2023): "ໂຮງງານຂ່າວລືກ່ຽວກັບ GPT-4 ເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າອາຍ. ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າມັນມາຈາກໃສ. ປະຊາຊົນກໍາລັງຂໍທານກັບຄວາມຜິດຫວັງແລະພວກເຂົາຈະເປັນ. hype ແມ່ນຄືກັນກັບ ... ພວກເຮົາບໍ່ມີ AGI ຕົວຈິງແລະນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ຄາດຫວັງຂອງພວກເຮົາ."

ດີ, GPT-4 ຢູ່ທີ່ນີ້.

ຮູບເງົາໄດ້ອອກມາ.

ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ດ້ວຍຕາຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ມີການຄາດເດົາ untamed ອີກຕໍ່ໄປ. ຄວາມເປັນຈິງໄດ້ມາເຖິງ roost.

ມາເປີດເຄື່ອງຫຼິ້ນໃໝ່ທີ່ເຫຼື້ອມ.

ສິ່ງສຳຄັນຂອງ GPT-4

ທ່ານບໍ່ຕ້ອງສົງໃສວ່າຕ້ອງການຮູ້ວ່າ GPT-4 ສະຫນອງຫຍັງ.

ໃນການສົນທະນາຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍຈະອ້າງເຖິງເອກະສານຕ່າງໆແລະວິດີໂອທີ່ OpenAI ໄດ້ເຜີຍແຜ່ກ່ຽວກັບ GPT-4, ພ້ອມກັບການໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດໂດຍອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ GPT-4 ຂອງຂ້ອຍ. ເພື່ອຄວາມງ່າຍໃນການສົນທະນາ, ກະລຸນາຮູ້ວ່າມີສອງເອກະສານທີ່ມີປະໂຫຍດທີ່ຂ້ອຍຈະອ້າງເຖິງຢ່າງຈິງຈັງ, ສະບັບຫນຶ່ງແມ່ນເຈົ້າຫນ້າທີ່ OpenAI. ບົດລາຍງານດ້ານວິຊາການ GPT-4 ແລະອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນເຈົ້າຫນ້າທີ່ OpenAI ບັດລະບົບ GPT-4 ເອກະສານ (ທັງສອງແມ່ນມີຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ OpenAI). ຂ້າພະເຈົ້າຈະອ້າງເຖິງພວກເຂົາໂດຍຕົວຫຍໍ້ຂອງ TR ສໍາ​ລັບ ບົດລາຍງານດ້ານວິຊາການ GPT-4 ແລະ SC ສໍາ​ລັບ ບັດລະບົບ GPT-4.

ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການອ້າງເຖິງປະໂຫຍກທໍາອິດຂອງບົດຄັດຫຍໍ້ສໍາລັບ TR:

• "ພວກເຮົາລາຍງານການພັດທະນາຂອງ GPT-4, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່, multimodal ທີ່ສາມາດຍອມຮັບຮູບພາບແລະຂໍ້ຄວາມແລະຜົນຜະລິດຂໍ້ຄວາມ."

ເຊື່ອຫຼືບໍ່, ມີຫຼາຍປະໂຫຍກທີ່ຕິດຢູ່ໃນປະໂຫຍກນັ້ນ.

ນັ່ງ ແລະດື່ມເຄື່ອງດື່ມທີ່ສະດວກສະບາຍຢູ່ໃນມືຂອງເຈົ້າ.

ລັກສະນະຫນຶ່ງທີ່ເປັນກົດລະບຽບທີ່ຍອມຮັບໂດຍທົ່ວໄປກ່ຽວກັບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນວ່າລະບົບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມຄ່ອງແຄ້ວແລະຄວາມສາມາດໂດຍລວມຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອນຂ້າງຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຂະຫນາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນທາງປະຫວັດສາດຂອງລະບົບ AI ການຜະລິດແລະຄວາມຄ່ອງແຄ້ວທີ່ໂດດເດັ່ນໃນການປະຕິບັດການສົນທະນາແບບໂຕ້ຕອບ. ບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນເຊື່ອວ່າອັນນີ້ຕ້ອງເປັນແບບນັ້ນ, ແລະມີນັກຄົ້ນຄວ້າຊອກຫາການຕິດຕັ້ງຂະໜາດນ້ອຍກວ່າຢ່າງຈິງຈັງ ເຊິ່ງໃຊ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕ່າງໆເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ເທົ່າກັບພີ່ນ້ອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນປະໂຫຍກຂ້າງເທິງກ່ຽວກັບ GPT-4 ຈາກ TR, ທ່ານອາດຈະໄດ້ສັງເກດເຫັນປະໂຫຍກທີ່ວ່າມັນເປັນ "ຂະຫນາດໃຫຍ່" AI generative. ທຸກຄົນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕົກລົງກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ໂດຍອີງຕາມຂະໜາດຂອງລະບົບ AI ທົ່ວໄປໃນທຸກມື້ນີ້.

ຄໍາຖາມທີ່ຊັດເຈນຢູ່ໃນໃຈຂອງ AI ພາຍໃນແມ່ນຫຼາຍປານໃດ ຂະຫນາດໃຫຍ່ ເມື່ອມັນມາກັບ GPT-4?

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ຜູ້ຜະລິດ AI ປະກາດຄວາມພູມໃຈໃນການວັດແທກຂະຫນາດຕ່າງໆຂອງ AI ການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ. ເຈົ້າອາດຈະເຮັດແນວນັ້ນເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຄົນອື່ນໆໃນໂລກ AI ຮູ້ວ່າຂະຫນາດແລະຂະຫນາດມີຄວາມສໍາຄັນແນວໃດ. ເຈົ້າອາດຈະເຮັດແນວນັ້ນເພື່ອອວດ. ເຈົ້າອາດຈະເຮັດແນວນັ້ນໄດ້ງ່າຍໆ ເພາະມັນຄືກັບລົດ, ເຊິ່ງຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນແບບທຳມະຊາດກໍຄືວ່າເຄື່ອງຈັກມີຂະໜາດໃຫຍ່ປານໃດ ແລະ ມັນຈະໄປໄດ້ໄວເທົ່າໃດ.

ອີງຕາມ TR, ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ:

• "ຍ້ອນທັງພູມສັນຖານທີ່ມີການແຂ່ງຂັນແລະຜົນສະທ້ອນດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ GPT-4, ບົດລາຍງານນີ້ບໍ່ມີລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ (ລວມທັງຂະຫນາດຂອງຕົວແບບ), ຮາດແວ, ຄອມພິວເຕີ້ຝຶກອົບຮົມ, ການກໍ່ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນ, ວິທີການຝຶກອົບຮົມ, ຫຼືຄ້າຍຄືກັນ."

ພາຍໃນ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊອກຫາການຫຼອກລວງນີ້. ໃນດ້ານຫນຶ່ງ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນການພັກຜ່ອນທີ່ລົບກວນກັບການທູດທີ່ຈະບໍ່ບອກກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້. ສິ່ງນັ້ນຖືກເວົ້າ, ເຫດຜົນວ່າການເຮັດດັ່ງນັ້ນອາດຈະເປີດເຜີຍຄວາມລັບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຫຼືອາດຈະເປີດປະຕູສູ່ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ດີ, ນັ້ນກໍ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຫມາຍຄືກັນ.

ຜູ້ຜະລິດ AI ຄວນຖືກບັງຄັບໃຫ້ເປີດເຜີຍຄຸນລັກສະນະສະເພາະກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ, ການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນໃນລະດັບແລະລັກສະນະທີ່ຈະບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ຄຶດທີ່ສໍາຄັນໃດໆໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ?

ຂ້ອຍຈະໃຫ້ເຈົ້າໃສ່ໝວກ AI Ethics ຂອງເຈົ້າເພື່ອໄຕ່ຕອງການພິຈາລະນານີ້.

ບາງຄົນເຊື່ອວ່າພວກເຮົາອາດຈະສິ້ນສຸດການສ້າງຕັ້ງກົດຫມາຍ AI ສະບັບໃຫມ່ທີ່ຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເປີດເຜີຍຢ່າງຈະແຈ້ງ.

ຄວາມຄິດແມ່ນວ່າປະຊາຊົນຄວນຈະຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນກັບ AI, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ AI ເພີ່ມຂຶ້ນແລະມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນເຂດອັນຕະລາຍຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເບິ່ງການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍຢູ່ທີ່ລິ້ງນີ້.

ກ້າວຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນໃດຖືກໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ GPT-4.

ຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ຫຼືທໍາລາຍການມາເຖິງຂອງ AI ການຜະລິດ. ບາງ​ຄົນ​ສົມ​ມຸດ​ວ່າ​ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ​ໄດ້​ຖືກ​ສະ​ແກນ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​. ບໍ່. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າສົນທະນາຢູ່ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້, ມີພຽງແຕ່ສ່ວນນ້ອຍໆຂອງອິນເຕີເນັດທີ່ກໍາລັງຖືກສະແກນ.

ລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຢູ່ໃນການສະແກນອິນເຕີເນັດໃນເວລາຈິງແລະປັບການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ໃນເວລາບິນ. ChatGPT ໄດ້ຖືກຈໍາກັດພຽງແຕ່ການສະແກນທີ່ເກີດຂຶ້ນບໍ່ເກີນປີ 2021. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເມື່ອທ່ານໃຊ້ ChatGPT, ບໍ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນປີ 2022 ແລະ 2023.

ຂ່າວລືວ່າ GPT-4 ຈະມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ທັນສະ ໄໝ ແລະເວລາຈິງເພື່ອການປັບຕົວໃນເວລາບິນ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ TR ເວົ້າວ່າ:

• "ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ GPT-4 ຂາດຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນຫຼັງຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມກ່ອນການຝຶກອົບຮົມສ່ວນໃຫຍ່ຂອງມັນຖືກຕັດອອກໃນເດືອນກັນຍາ 2021 ແລະບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການຂອງມັນ. ບາງຄັ້ງມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມສາມາດໃນທົ່ວໂດເມນຈໍານວນຫຼາຍ, ຫຼືມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເກີນໄປໃນການຍອມຮັບຄໍາເວົ້າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຈາກຜູ້ໃຊ້.”

ບາງທີເຈົ້າອາດຈະເຫັນວ່າເປັນຫຍັງບາງຄົນຈຶ່ງຜິດຫວັງໃນ GPT-4. ຂ່າວລືໄດ້ແນະນໍາວ່າມັນຈະດໍາເນີນການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໃນຂະນະທີ່ການປັບຕົວໃນຂະນະດຽວກັນກັບອິນເຕີເນັດ. ຖືວ່າເປັນການປັບປຸງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ ChatGPT. ຄວາມຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າ GPT-4 ແມ່ນຍັງຈັດການກັບຂໍ້ມູນວັນທີ. ແລະບໍ່ມີການປັບຕາມເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເກີດຂື້ນກັບການຈັບຄູ່ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຕາມແຕ່ລະອັນໂດຍອີງໃສ່ການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນຈາກອິນເຕີເນັດ.

ຂ້ອຍມີຂ່າວເພີ່ມເຕີມສຳລັບເຈົ້າ.

ປະໂຫຍກທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງກ່ອນຫນ້ານີ້ກ່ຽວກັບ GPT-4 ເປັນຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງເວົ້າວ່າ GPT-4 ແມ່ນ ຫຼາຍໂມດູນ.

ອະນຸຍາດໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າໃຫ້ພື້ນຖານບາງຢ່າງກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຂອງ ຫຼາຍໂມດູນ AI ທົ່ວໄປ.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງການສົນທະນານີ້ວ່າມີປະເພດຕ່າງໆຂອງ AI ການຜະລິດເຊັ່ນ: text-to-text ຫຼື text-to-essay, text-to-art ຫຼື text-to-image, text-to-audio, text. -to-video, ແລະອື່ນໆ. ທັງໝົດເຫຼົ່ານັ້ນຖືກພິຈາລະນາວ່າເປັນຮູບແບບການຈັດການກັບເນື້ອຫາ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະໃສ່ຂໍ້ຄວາມບາງຢ່າງແລະໄດ້ຮັບບົດຂຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າທ່ານໃສ່ຂໍ້ຄວາມແລະໄດ້ຮັບ artwork ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.

ໃນຕອນທ້າຍຂອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຄາດຄະເນປະຈໍາປີຂອງຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະເຫັນໃນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ສໍາລັບປີ 2023 (ເບິ່ງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ນີ້). ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລະບຸວ່າ AI ການຜະລິດຫຼາຍຮູບແບບຈະຮ້ອນ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນວ່າທ່ານສາມາດຍົກຕົວຢ່າງໃສ່ຂໍ້ຄວາມແລະຮູບພາບ (ສອງໂຫມດໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນ), ໂດຍໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນເຂົ້າໄປໃນ AI ທົ່ວໄປ, ແລະທ່ານອາດຈະໄດ້ຮັບບົດເລື່ອງທີ່ເປັນຜົນຜະລິດພ້ອມກັບວິດີໂອທີ່ສ້າງຂື້ນແລະສຽງ (ສາມໂຫມດຢູ່ໃນ. ຜົນຜະລິດ).

ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼາຍຮູບແບບອາດຈະຢູ່ຮ່ວມກັນ. ທ່ານອາດຈະມີຫຼາຍຮູບແບບຢູ່ໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນຫຼືການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ທ່ານອາດຈະມີຫຼາຍຮູບແບບໃນການຕອບສະໜອງ ຫຼືຜົນຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ມີ​ການ​ປະ​ສົມ​ແລະ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ຢູ່​ໃນ​ທັງ​ການ​ປ້ອນ​ແລະ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ສິ່ງຕ່າງໆກໍາລັງມຸ່ງຫນ້າ. ທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສິ່ງທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ກັບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນເປີດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຍ້ອນການທໍາງານຫຼາຍຮູບແບບ.

ChatGPT ມີພຽງແຕ່ໂຫມດດຽວເທົ່ານັ້ນ. ທ່ານ​ໃສ່​ຂໍ້​ຄວາມ​, ທ່ານ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ຜະ​ລິດ​ບາງ​ຢ່າງ​ເປັນ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​.

ຂ່າວລືວ່າ GPT-4 ຈະທໍາລາຍສິ່ງກີດຂວາງສຽງ, ຍ້ອນວ່າມັນເປັນ, ແລະສະຫນອງຄວາມສາມາດ multi-modal ຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ທຸກຄົນຮູ້ວ່າຂໍ້ຄວາມນັ້ນຈະຖືກລວມເຂົ້າ. ຄວາມຄາດຫວັງແມ່ນວ່າຮູບພາບຫຼື artwork ຈະຖືກເພີ່ມ, ພ້ອມກັບສຽງ, ແລະອາດຈະເປັນວິດີໂອ. ມັນຈະເປັນຟຣີສໍາລັບທຸກຄົນ. ໂໝດໃດກໍໄດ້ຢູ່ໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ລວມທັງຫຼາຍໂໝດເຫຼົ່ານັ້ນຕາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ບວກກັບໂຫມດໃດໆໃນຜົນຜະລິດ, ລວມທັງຫຼາຍໂຫມດປະສົມຕາມທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການ.

ເປັນ smorgasbord ທີ່ແທ້ຈິງຂອງທິບາຍຮູບແບບ.

GPT-4 ໃຫ້ຫຍັງ?

ກັບໄປທີ່ປະໂຫຍກນັ້ນຈາກ TR:

• "ພວກເຮົາລາຍງານການພັດທະນາຂອງ GPT-4, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່, multimodal ທີ່ສາມາດຍອມຮັບຮູບພາບແລະຂໍ້ຄວາມແລະຜົນຜະລິດຂໍ້ຄວາມ."

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໃສ່​ຂໍ້​ຄວາມ​ແລະ​ທ່ານ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ຂໍ້​ຄວາມ​ທີ່​ອອກ​ໄດ້​, ນອກ​ຈາກ​ນັ້ນ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໃສ່​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ການ​ປ້ອນ​ຂໍ້​ມູນ​ໄດ້​.

ການສາທິດການສະແດງຮູບພາບ ຫຼືການປະມວນຜົນວິໄສທັດຂອງຮູບພາບທີ່ປ້ອນເຂົ້າໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລາຍການໃນຮູບຕົວຢ່າງສາມາດຖືກລະບຸໄດ້ໂດຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວປະກອບເຂົ້າໃນບົດບັນຍາຍທີ່ອະທິບາຍຮູບພາບ. ທ່ານສາມາດຂໍໃຫ້ AI ທົ່ວໄປອະທິບາຍສິ່ງທີ່ຮູບເບິ່ງຄືວ່າພັນລະນາ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ການປຸງແຕ່ງວິໄສທັດຈະເປັນນອກຈາກນັ້ນທີ່ຫນ້າສັງເກດ.

ການປະມວນຜົນວິໄສທັດຫຼືຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຮູບພາບແມ່ນຍັງບໍ່ທັນມີໃຫ້ສາທາລະນະ (ຕໍ່ blog ເວັບໄຊທ໌ OpenAI):

• "ເພື່ອກະກຽມຄວາມສາມາດໃນການປ້ອນຮູບພາບສໍາລັບຄວາມພ້ອມທີ່ກວ້າງຂວາງ, ພວກເຮົາຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຄູ່ຮ່ວມງານດຽວເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ."

ຄວາມສໍາຄັນຂອງສິ່ງທັງຫມົດນີ້ແມ່ນວ່າມັນເປັນການອົບອຸ່ນໃຈທີ່ຮູ້ວ່າ GPT-4 ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສາມາດໃນການປ້ອນຮູບພາບແລະການວິເຄາະ. ຫຼາຍຄົນລໍຖ້າຢ່າງກະຕືລືລົ້ນການເປີດເຜີຍສາທາລະນະຂອງຄຸນສົມບັດນີ້. ຂໍສະແດງຄວາມຍິນດີກັບ OpenAI ສຳລັບການກ້າວເຂົ້າສູ່ສະຫນາມກິລາຫຼາຍຮູບແບບ.

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາມີຂໍ້ຄວາມເປັນວັດສະດຸປ້ອນ, ບວກກັບຮູບພາບເປັນວັດສະດຸປ້ອນ (ເມື່ອມີໃຫ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ສາທາລະນະ), ແລະຂໍ້ຄວາມເປັນຜົນຜະລິດ.

ບາງ​ຄົນ​ໄດ້​ຖືກ​ຈັບ​ມື​ໃນ​ຊຸມ​ຊົນ AI ທີ່​ນີ້​ເກືອບ​ບໍ່​ໄດ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ແນວ​ຄິດ​ຂອງ ຫຼາຍໂມດູນ. ແມ່ນແລ້ວ, ມີອີກໜຶ່ງໂໝດ, ຮູບພາບທີ່ເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຮູບພາບທີ່ເປັນຜົນຜະລິດ. ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ​ບໍ່​ມີ​ສຽງ​ເປັນ​ການ​ປ້ອນ​ຂໍ້​ມູນ​, ຫຼື​ສຽງ​ເປັນ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​. ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີວິດີໂອເປັນວັດສະດຸປ້ອນ, ຫຼືວິດີໂອເປັນຜົນຜະລິດ. ຜູ້ທີ່ມີງໍ smarmy ພົບວ່ານີ້ແມ່ນ "ຫຼາຍຮູບແບບ" ໃນວິທີການທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດ.

ການໂຕ້ຖຽງແມ່ນວ່າທ່ານຕ້ອງກວາດກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຍ່າງ, ແລະຍ່າງກ່ອນທີ່ທ່ານຈະແລ່ນ.

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າກວມເອົາປະໂຫຍກທໍາອິດຂອງ TR ແລະພວກເຮົາສາມາດປ່ຽນໄປຫາຫົວຂໍ້ເພີ່ມເຕີມ.

ສິ່ງສຳຄັນເພີ່ມເຕີມຂອງ GPT-4

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ເລັ່ງ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ທີ່​ທ່ານ​ມີ​ພື້ນ​ຖານ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ບາງ​ຢ່າງ​ໂດຍ​ລວມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເລື່ອງ​ນີ້​.

ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນ blog OpenAI ປະກາດກ່ຽວກັບ GPT-4:

• "ໃນໄລຍະສອງປີທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງຊຸດການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງທັງຫມົດຂອງພວກເຮົາຄືນໃຫມ່ແລະ, ຮ່ວມກັບ Azure, ຮ່ວມມືກັນອອກແບບຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານສໍາລັບວຽກງານຂອງພວກເຮົາ."

ສອງຈຸດໄວກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ການຊີ້ບອກວ່າພວກເຂົາສ້າງຊຸດການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງທັງ ໝົດ ຂອງພວກເຂົາແມ່ນແນ່ນອນວ່າເປັນຂໍ້ສັງເກດແລະຜົນ ສຳ ເລັດທີ່ ໜ້າ ສັງເກດ (ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າພວກເຂົາປ່ຽນຮູບແບບການຈັບຄູ່ແບບຄອມພິວເຕີ້ຄືນ ໃໝ່ ແລະເລືອກທີ່ຈະປັບໂຄງສ້າງວິທີການເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ຝາປິດ). ດີສໍາລັບພວກເຂົາ. ຄໍາຖາມຂໍທານທີ່ບາງຄົນສະແດງອອກແມ່ນວ່າມັນຈະດີທີ່ຈະຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຮັດຫຍັງໃນການກໍ່ສ້າງໃຫມ່ນີ້. TR ແລະ SC ຂ້ອນຂ້າງກ່າວເຖິງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນໃນລະດັບຄວາມເລິກໃດໆ.

ແນ່ນອນ, ເຈົ້າສາມາດຊັກຊວນໄດ້ວ່າພວກເຂົາບໍ່ຄວນເປີດເຜີຍຄວາມລັບຂອງພວກເຂົາ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ບໍ່​ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ແນວ​ນັ້ນ. ເປັນຫຍັງການໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອແກ່ຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນ? ອີກດ້ານຫນຶ່ງຂອງຫຼຽນໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າສໍາລັບການປັບປຸງຂອງ AI ແລະສັງຄົມທີ່ທຸກຄົນບອກ, ມັນອາດຈະເປັນການຊ່ວຍເຫຼືອໃນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ການຜະລິດ, ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າຈະເປັນສິ່ງທີ່ດີສໍາລັບມະນຸດ (ຫນຶ່ງຄວາມຫວັງ).

ພວກເຮົາກັບຄືນສູ່ເສັ້ນແບ່ງຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະ AI Law squishy.

ອັນທີສອງ, ຂໍ້ສັງເກດທີ່ອ້າງເຖິງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາອອກແບບ supercomputer ຈາກພື້ນຖານ. ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກຄວາມສົນໃຈໃນສິ່ງທີ່ supercomputer ນີ້ເຮັດແລະວິທີການເຮັດວຽກຢ່າງແທ້ຈິງ, ບາງສ່ວນຂອງການອະທິບາຍ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດ.

ບາງຄົນກັງວົນວ່າ AI ທົ່ວໄປແມ່ນກາຍເປັນເກມເງິນໃຫຍ່. ມີພຽງບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີທີ່ມີເງິນກ້ອນໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະສາມາດສ້າງ ແລະ ພັດທະນາ AI ໄດ້. ເຫດຜົນທີ່ຖືກຕັ້ງຄໍາຖາມແມ່ນວ່າບາງທີພວກເຮົາຈະມີ AI ການຜະລິດທີ່ຖືກຄວບຄຸມຢ່າງແຫນ້ນຫນາໂດຍບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຈໍານວນຫນ້ອຍເທົ່ານັ້ນ. ພວກ​ເຮົາ​ອາດ​ຈະ​ຂຶ້ນ​ກັບ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ເຫຼົ່າ​ນັ້ນ​ແລະ​ເຄື່ອງ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຫຼາຍ.

ພວກເຮົາອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຫຼືສ້າງກົດຫມາຍ AI ໃຫມ່ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ AI ການຜະລິດຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງແຄບຂອງພຽງແຕ່ຈໍານວນຫນ້ອຍບໍ?

ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະ ruminate ສຸດ.

ຖ້າທ່ານລໍຖ້າເກີບຫຼຸດລົງໃນແງ່ຂອງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອລະຫວ່າງ ChatGPT ແລະ GPT-4, ຈົ່ງພິຈາລະນາເລື່ອງນີ້ຈາກ OpenAI blog ປະກາດກ່ຽວກັບ GPT-4:

• "ໃນການສົນທະນາແບບສະບາຍໆ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ GPT-3.5 ແລະ GPT-4 ສາມາດເປັນເລື່ອງເລັກນ້ອຍ. ຄວາມແຕກຕ່າງອອກມາເມື່ອຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງໜ້າວຽກບັນລຸເປົ້າໝາຍທີ່ພຽງພໍ - GPT-4 ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື, ສ້າງສັນ ແລະ ສາມາດຈັດການຄຳແນະນຳທີ່ລະອຽດອ່ອນກວ່າ GPT-3.5.”

ຂ້ອຍພົບວ່າການຂາດຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນນີ້ແມ່ນບາງກໍລະນີ, ຄືວ່າຖ້າທ່ານເຮັດ chitchat ປະຈໍາວັນກັບ ChatGPT ແລະເຮັດເຊັ່ນດຽວກັນກັບ GPT-4, ທ່ານອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າ GPT-4 ຖືວ່າມີອໍານາດຫຼາຍກວ່າ. .

ລັກສະນະໜຶ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າໂດດເດັ່ນແມ່ນປະກອບດ້ວຍການສ້າງບໍລິບົດສຳລັບການສົນທະນາຂອງທ່ານກັບສອງແອັບ AI ທົ່ວໄປ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍ ໝາຍ ຄວາມວ່າ.

ເມື່ອທ່ານໃຊ້ແອັບ AI ທົ່ວໄປ, ບາງຄັ້ງເຈົ້າພຽງແຕ່ກ້າວເຂົ້າສູ່ການສົນທະນາທີ່ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນແລະສືບຕໍ່ພ້ອມກັບ AI. ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການບອກ AI ສະພາບການຂອງການສົນທະນາ. ຕົວຢ່າງ, ຂ້ອຍອາດຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍບອກ AI ທົ່ວໄປວ່າຂ້ອຍຕ້ອງການສົນທະນາເຄື່ອງຈັກລົດກັບ AI, ແລະວ່າຂ້ອຍຕ້ອງການ AI ປອມແປງມັນເປັນເຄື່ອງຈັກລົດ. ນີ້ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍານົດຂັ້ນຕອນຫຼືການຕັ້ງຄ່າສໍາລັບ AI ເພື່ອຕອບສະຫນອງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

ຫຼາຍຄົນທີ່ໃຊ້ ChatGPT ບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການຕັ້ງຄ່າສະພາບການເມື່ອພວກເຂົາເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາກັບແອັບຯ AI ຄັ້ງທໍາອິດ. ມັນສາມາດເປັນຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນແງ່ຂອງການຕອບໂຕ້ທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ. ຂ້ອຍມັກຈະພົບວ່າ ChatGPT ບໍ່ຄ່ອຍດີໃນຕົວຂອງມັນເອງຕໍ່ກັບສະພາບການສະເພາະ. ມັນພະຍາຍາມແຕ່ມັກຈະຫຼຸດລົງ. ມາຮອດປະຈຸ, GPT-4 ເບິ່ງຄືວ່າຈະສະຫວ່າງຢ່າງແທ້ຈິງໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ການສ້າງຕັ້ງສະພາບການ.

ຖ້າເຈົ້າຈະໃຊ້ AI ທົ່ວໄປແລະຕ້ອງການສ້າງສະພາບການໃນເວລາທີ່ທ່ານເຮັດແນວນັ້ນ, ຂ້ອຍແນ່ນອນຈະໃຫ້ຂອບລວມກັບ GPT-4 ຜ່ານ ChatGPT.

ກ່ຽວກັບອົງປະກອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຍັງມີລັກສະນະທີ່ເອີ້ນວ່າ ການຊີ້ນໍາ ທີ່ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ.

ຜູ້ໃຊ້ ChatGPT ບາງຄົນໄດ້ປະຫລາດໃຈທີ່ບາງຄັ້ງມີແອັບຯ AI ສະຫນອງການຕອບສະຫນອງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງຕະຫລົກເກີນໄປຫຼືເກີນໄປ. ນີ້ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຖ້າ AI ທົ່ວໄປກວດພົບບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນ input prompt ຂອງທ່ານທີ່ປະກົດວ່າກະຕຸ້ນການຕອບສະຫນອງປະເພດນັ້ນ. ເຈົ້າອາດຈະຖາມເລື່ອງຕະຫຼົກແບບຕະຫຼົກ ແລະບໍ່ຮູ້ວ່າອັນນີ້ກໍາລັງຈະນໍາ ChatGPT ໄປສູ່ເລື່ອງຕະຫຼົກ ແລະນໍ້າສຽງທີ່ອ່ອນໂຍນ.

ຕາມ blog OpenAI ທີ່ປະກາດກ່ຽວກັບ GPT-4 ແລະການຊີ້ນໍາ:

• "ແທນທີ່ຈະເປັນບຸກຄະລິກກະພາບຂອງ ChatGPT ຄລາສສິກທີ່ມີ verbosity, ສຽງ, ແລະຮູບແບບຄົງທີ່, ນັກພັດທະນາ (ແລະໃນໄວໆນີ້ຜູ້ໃຊ້ ChatGPT) ສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະວຽກງານຂອງ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການອະທິບາຍທິດທາງເຫຼົ່ານັ້ນໃນຂໍ້ຄວາມ 'ລະບົບ'. ຂໍ້ຄວາມລະບົບອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ API ສາມາດປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍພາຍໃນຂອບເຂດ."

ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ນີ້ຈະປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ກັບແອັບ AI ທົ່ວໄປ. ຜູ້ຜະລິດ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆກໍ່ເຮັດເຊັ່ນດຽວກັນແລະພວກເຮົາຈະມີແອັບຯ AI ເກືອບທັງຫມົດທີ່ມີຮູບແບບການຊີ້ນໍາແລະການທໍາງານຂອງສະພາບການ.

ເສັ້ນທາງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຍັງຢູ່ຂ້າງຫນ້າ

ບັນຫາທີ່ຍັງຄົງຄ້າງ ແລະເປັນບັນຫາທີ່ໜັກໜ່ວງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ AI ທົ່ວໄປ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ແມ່ນວ່າທຸກຮູບແບບຂອງຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ໜ້າພໍໃຈ ແລະ ລົບກວນທັງໝົດສາມາດຜະລິດໄດ້.

ໃນການປະກາດຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກວມເອົາຄວາມກັງວົນຕ່າງໆເຫຼົ່ານີ້ແລະສະຕິປັນຍາ:

• ຄວາມຜິດພາດທີ່ຜະລິດ AI ທົ່ວໄປ
• Generative AI ຜະລິດ Falsehoods
• ຄວາມລຳອຽງທີ່ຝັງຢູ່ໃນ AI ທົ່ວໄປ
• AI Hallucinations
• ການບຸກລຸກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
• ຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນ
• ການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ
• ຜູ້ເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ
• ໃຊ້ສອງຄັ້ງເພື່ອປະກອບອາວຸດ
• ການ​ເຊື່ອ​ຖື​ເກີນ​ໄປ​ໂດຍ​ມະ​ນຸດ​
• ຜົນກະທົບທາງເສດຖະກິດຕໍ່ມະນຸດ
• ການຊຸກຍູ້ອາຊະຍາກຳທາງອິນເຕີເນັດ
• ແລະອື່ນໆ

ບາງຂ່າວລືວ່າ GPT-4 ທີ່ຈະທໍາຄວາມສະອາດແລະແກ້ໄຂພະຍາດ AI ທົ່ວໄປເຫຼົ່ານັ້ນຢ່າງມະຫັດສະຈັນແລະມະຫັດສະຈັນ.

ບໍ່​ມີ​ໃຜ​ທີ່​ມີ​ຫົວ​ທີ່​ຖືກ​ບ່າ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຄິດ​ວ່າ​ຂ່າວ​ລື​ດັ່ງ​ກ່າວ​ສາ​ມາດ​ເກັບ​ນ​້​ໍ​າ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາ AI ຍາກຫຼາຍ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ບໍ່​ໄດ້​ແກ້​ໄຂ​ໄດ້​ຢ່າງ​ງ່າຍ​ດາຍ​. ຍັງ​ມີ​ຫລາຍ​ຢ່າງ​ທີ່​ຈະ​ຕ້ອງ​ເຮັດ​ເພື່ອ​ຕໍ່​ສູ້​ກັບ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ທີ່​ທົນ​ທານ ແລະ​ຮ້າຍ​ແຮງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້. ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເອົາບ້ານໃດນຶ່ງເພື່ອເອົາຊະນະບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ທີ່ຕິດຢູ່ພາຍໃນ milieu ຂອງ AI ທົ່ວໄປ.

ເພື່ອໃຫ້ສິນເຊື່ອແມ່ນເນື່ອງມາຈາກການປ່ອຍສິນເຊື່ອ, OpenAI ໄດ້ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະອະທິບາຍວິທີການທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຫຼົ່ານີ້. ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນຈັນຍາບັນ AI ຄວນພິຈາລະນາເຮັດການອ່ານຢ່າງໃກ້ຊິດຂອງ TR ແລະ SC.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງບາງຄໍາເຫັນທີ່ເວົ້າແບບທໍາມະດາກ່ຽວກັບ GPT-4 ດັ່ງທີ່ກ່າວໂດຍ OpenAI ໃນ TR:

• “GPT-4 ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນ: ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການວາງແຜນການໂຈມຕີຫຼືຄໍາເວົ້າທີ່ກຽດຊັງ. ມັນ​ສາ​ມາດ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ໃຫ້​ອະ​ຄະ​ຕິ​ທາງ​ສັງ​ຄົມ​ແລະ​ການ​ເບິ່ງ​ໂລກ​ຕ່າງໆ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ບໍ່​ແມ່ນ​ຕົວ​ແທນ​ຂອງ​ຄວາມ​ຕັ້ງ​ໃຈ​ຂອງ​ຜູ້​ຊົມ​ໃຊ້​, ຫຼື​ຂອງ​ຄຸນ​ຄ່າ​ທີ່​ແບ່ງ​ປັນ​ຢ່າງ​ກວ້າງ​ຂວາງ​. ມັນຍັງສາມາດສ້າງລະຫັດທີ່ຖືກທໍາລາຍຫຼືມີຄວາມສ່ຽງ. ຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມຂອງ GPT-4 ຍັງນໍາໄປສູ່ຫນ້າຄວາມສ່ຽງໃຫມ່.”

ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເວົ້າເລື່ອງນີ້ໃນ TR:

• "ຜ່ານການວິເຄາະນີ້, ພວກເຮົາພົບວ່າ GPT-4 ມີທ່າແຮງທີ່ຈະໃຊ້ເພື່ອພະຍາຍາມກໍານົດບຸກຄົນສ່ວນຕົວເມື່ອມີການເພີ່ມຂໍ້ມູນພາຍນອກ. ພວກເຮົາຍັງພົບວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມສາມາດດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດຂອງ GPT-4 ບໍ່ໄດ້ດີກວ່າ LLMs ລຸ້ນກ່ອນ, ແຕ່ມັນຍັງສືບຕໍ່ແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນບາງຂັ້ນຕອນຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ເຊັ່ນ: ຜ່ານວິສະວະກໍາສັງຄົມຫຼືໂດຍການເພີ່ມເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພທີ່ມີຢູ່. . ໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມປອດໄພ, GPT-4 ຍັງສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການດໍາເນີນກິດຈະກໍາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຫຼືຜິດກົດຫມາຍ."

ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີພື້ນທີ່ຖັນຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອກວມເອົາບັນດາລາຍການຈໍານວນຫລາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເຫຼົ່ານີ້. ຢູ່ໃນການຊອກຫາການຄຸ້ມຄອງຖັນເພີ່ມເຕີມໃນການວິເຄາະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດຈາກທັດສະນະຂອງຈັນຍາບັນ AI ແລະກົດຫມາຍ AI.

ມັນເບິ່ງຄືວ່າຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຄາວໜຶ່ງ ແລະຮັບຮູ້ວ່າ OpenAI ໄດ້ເຮັດການລະບຸຕົວຕົນຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າຫາສິ່ງທ້າທາຍອັນຫຍຸ້ງຍາກເຫຼົ່ານີ້. ເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງເຮັດແນວນັ້ນ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ສາມາດປະຕິບັດຄືກັບວ່າບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຈະເຫັນ. ຫຼືເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ສາມາດໂບກມືທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະຢືນຢັນວ່າເຂົາເຈົ້າເຮັດຫຼາຍຢ່າງທີ່ສະຫລາດເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາເຫຼົ່ານີ້.

ໂຊກດີ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເລືອກວິທີການທີ່ສົມເຫດສົມຜົນຂອງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະອອກຈາກບ່ອນນັ້ນກ່ອນຫນ້າຂອງ backlashes ແລະ browbeating ທີ່ມັກຈະໄປກັບການປ່ອຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປ. ຄາດ​ວ່າ​ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ມີ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ທີ່​ຈະ​ສະ​ແດງ​ຄວາມ​ຈິງ​ຈັງ​ແລະ​ຄໍາ​ຫມັ້ນ​ສັນ​ຍາ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ທີ່​ຈະ​ປົ່ງ​ຮາກ​ອອກ​ຕາມ​ບັນ​ຫາ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແລະ​ຊອກ​ຫາ​ເພື່ອ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຫຼື​ແກ້​ໄຂ​ມັນ​.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະເຫນີຄວາມຄິດເພີ່ມເຕີມວ່າພາກສະຫນາມຂອງ AI ທັງຫມົດທີ່ບອກແມ່ນຈະມີການຕີຢ່າງໂຫດຮ້າຍຖ້າບໍ່ມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຫນັກແຫນ້ນທີ່ຈະດໍາເນີນການກ່ຽວກັບເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງກົງໄປກົງມາແລະໄວໆນີ້. ການໃຊ້ວິທີການປິດບັງກ່ອງດຳແມ່ນຜູກມັດໃຫ້ເກີດຄວາມໂກດແຄ້ນຂຶ້ນທ່າມກາງປະຊາຊົນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຄາດການໄດ້ວ່າຖ້າບໍລິສັດ AI ບໍ່ພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມບໍ່ລົງລອຍກັນແມ່ນຜູ້ສ້າງກົດຫມາຍແລະຜູ້ຄວບຄຸມຈະຖືກນໍາໄປໃສ່ໃນເລື່ອງນີ້ແລະຄື້ນຟອງຍັກຂອງກົດຫມາຍ AI ໃຫມ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດ AI ທັງຫມົດແລະຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນພາກສະຫນາມນັ້ນ. AI.

ບາງຄົນເຊື່ອວ່າພວກເຮົາຢູ່ໃນຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ນັ້ນແລ້ວ.

ພວກເຂົາເຈົ້າຢືນຢັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຜະລິດ AI ຫຼາຍຄົນເບິ່ງຄືວ່າຈະແບ່ງປັນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດ, ນີ້ແມ່ນບາງຮູບແບບຂອງການປະຕິເສດທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້. ໃນສັ້ນ, ສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າແລະເອົາ AI ທີ່ເປັນຕາຕົກໃຈແລະຜິດສິດທິບັດ, ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າຈົນກ່ວາສິ່ງທີ່ຖືກວາງໄວ້ທີ່ດີກວ່າ, ແລະຂັດຂວາງສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຈັນຍາບັນຂອງ AI ແລະກົດຫມາຍ AI ໂດຍການປະກາດວ່າທ່ານກໍາລັງເຮັດທຸກສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງຕ່າງໆ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສົນທະນານີ້ "ລໍຖ້າຈົນກ່ວາພ້ອມ" ການຂັດແຍ້ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເລື້ອຍໆໃນການຄຸ້ມຄອງຄໍລໍາຂອງຂ້ອຍ.

ຕາມ TR:

• "OpenAI ໄດ້ເຮັດຊ້ໍາອີກກ່ຽວກັບ GPT-4 ແລະແຜນການປະຕິບັດການຂອງພວກເຮົາຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນເດືອນສິງຫາເພື່ອກະກຽມສໍາລັບການເປີດຕົວທີ່ປອດໄພກວ່າ. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າສິ່ງນີ້ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງມັນຫມົດ. ການນຳໃຊ້ໃນມື້ນີ້ສະແດງເຖິງຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກການນຳໃຊ້, ການເປີດໃຊ້ກໍລະນີການນຳໃຊ້ໃນທາງບວກ ແລະການຮຽນຮູ້ຈາກການນຳໃຊ້."

ກັບຄືນໄປຫາເລື່ອງທີ່ຢູ່ໃນມື, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງກ່ອນຫນ້ານີ້ວ່າຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງ AI ເປັນບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ AI ທົ່ວໄປ.

ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ຂ້ອຍບໍ່ມັກ ຄຳ ເວົ້າ, ແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າມັນຕິດຢູ່. ຫຼັກການຕົ້ນຕໍຂອງບັນຫາທີ່ມີ AI hallucinations ແມ່ນວ່າພວກເຂົາສາມາດຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີສິ່ງທີ່ບ້າຫຼາຍ. ທ່ານອາດຈະຄິດວ່າມັນຂຶ້ນກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະຮູ້ວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຖືກຕ້ອງຫຼືຜິດ. ຄວາມກັງວົນຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນວ່າຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະປະກອບດ້ວຍສິ່ງທີ່ເຮັດຂຶ້ນທີ່ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ມີວິທີການກໍານົດໄດ້ງ່າຍແມ່ນສ້າງຂຶ້ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະເຊື່ອ hog ທັງຫມົດຂອງສິ່ງທີ່ຜົນໄດ້ຮັບເວົ້າວ່າ.

ຍັງມີທ່າອ່ຽງທີ່ອ່ອນໂຍນທີ່ຈະຫຼົງໄຫຼໃນການເຊື່ອຜົນຂອງ AI ການຜະລິດ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ຜົນຜະລິດແມ່ນຂຽນດ້ວຍສຽງ ແລະລັກສະນະທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງຄວາມໝັ້ນໃຈ. ສົມມຸດວ່າທ່ານໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເປັນປະ ຈຳ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະເຫັນເນື້ອຫາທີ່ແທ້ຈິງຕະຫຼອດເວລາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເຈົ້າສາມາດຖືກຫຼອກລວງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເມື່ອບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໄດ້ຖືກເອົາເຂົ້າໄປໃນກາງຂອງສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນບົດຂຽນທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແລະເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຈິງ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ TR ເວົ້າກ່ຽວກັບ GPT-4:

• "GPT-4 ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ ' hallucinate', ie 'ຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນຫຼືບໍ່ມີຄວາມຈິງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຫຼ່ງທີ່ແນ່ນອນ.' ແນວໂນ້ມນີ້ສາມາດເປັນອັນຕະລາຍໂດຍສະເພາະແບບຈໍາລອງກາຍເປັນຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນແລະເຊື່ອຖືໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ນໍາໄປສູ່ການອີງໃສ່ພວກມັນຫຼາຍເກີນໄປໂດຍຜູ້ໃຊ້. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມຫຼົງໄຫຼສາມາດເປັນອັນຕະລາຍຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າຕົວແບບກາຍເປັນຄວາມຈິງ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ໃຊ້ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຕົວແບບໃນເວລາທີ່ມັນສະຫນອງຂໍ້ມູນຄວາມຈິງໃນເຂດທີ່ພວກເຂົາມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍບາງຢ່າງ.

ຂ່າວດີແມ່ນວ່າຄວາມພະຍາຍາມໄດ້ຖືກດໍາເນີນແລະເບິ່ງຄືວ່າຈະສືບຕໍ່ພະຍາຍາມແລະຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງ AI hallucinations ໃນ GPT-4. ນອກຈາກນີ້, ການຮຽກຮ້ອງແມ່ນເຮັດໃຫ້ GPT-4 outdoes GPT-3.5 ໃນແງ່ຂອງການຫລີກລ່ຽງ AI hallucinations, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະແຈ້ງວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຍັງຈະເກີດຂຶ້ນ.

ນີ້ແມ່ນ TR ກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້:

• "ໃນການປະເມີນພາຍໃນ, GPT-4-launch ຄະແນນ 19 ເປີເຊັນສູງກວ່າຕົວແບບ GPT-3.5 ຫຼ້າສຸດຂອງພວກເຮົາເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການ hallucinations open-domain, ແລະ 29 ເປີເຊັນສູງກວ່າເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການ hallucinations ໂດເມນປິດ."

ເພື່ອປິດສ່ວນຂອງການສົນທະນານີ້ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, AI ການຜະລິດໂດຍຜູ້ຜະລິດ AI ທັງຫມົດກໍາລັງປະເຊີນກັບບັນຫາເຫຼົ່ານີ້. ບໍ່ມີໃຜໄດ້ປິ່ນປົວບາງອັນນີ້. ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາບັນຫາ AI ຍາກ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍແນະນໍາໃຫ້ທ່ານເຕັ້ນໄປຫານ້ໍາເຫຼົ່ານີ້ແລະຊ່ວຍອອກ. ມີຫຼາຍວຽກທີ່ຕ້ອງເຮັດ.

ສະຫຼຸບ

ໃນເວລາທີ່ຮູບເງົາ blockbuster ໄດ້ປະມານໄລຍະຫນຶ່ງແລະໄດ້ອອກຈາກໂຮງລະຄອນເພື່ອ home streaming, ຂ້ອນຂ້າງຫຼາຍຂອງປະຊາຊົນອາດຈະໄດ້ເບິ່ງຮູບເງົາຫຼືຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບມັນຈາກຄົນອື່ນທີ່ໄດ້ເບິ່ງມັນ. ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​, ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ພາກ​ຕໍ່​ຖືກ​ປະ​ກາດ​ແລະ​ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ​, ຄວາມ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ສາ​ມາດ​ບັນ​ລຸ​ລະ​ດັບ​ດາ​ລາ​ສາດ​.

JJ Abrams, ຜູ້ສ້າງຮູບເງົາທີ່ມີຊື່ສຽງໃນປັດຈຸບັນສໍາລັບພາກສ່ວນຂອງ Star Wars ແລະ reboot ຂອງ Star Trek, ເວົ້າເລື່ອງນີ້ກ່ຽວກັບພາກຕໍ່ໆກັນວ່າ: "ບໍ່ມີຫຍັງຜິດພາດກັບການເຮັດພາກຕໍ່, ພວກມັນຂາຍງ່າຍກວ່າ."

Edwin Catmull, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Pixar ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງເລື່ອງນີ້ກ່ຽວກັບພາກຕໍ່ໆກັນວ່າ: "ເຊື່ອຂ້ອຍ, ພາກຕໍ່ແມ່ນຍາກທີ່ຈະສ້າງເປັນຮູບເງົາຕົ້ນສະບັບ."

ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນການເບິ່ງ blockbuster ChatGPT, ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນພ້ອມ. sequel GPT-4 ແມ່ນເລັກນ້ອຍຫຼາຍທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງ. ຍັງຮັບຮູ້ວ່າມີຮູບເງົາອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍທີ່ມີຢູ່, ດີ, ແອັບຯ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆທີ່ມີຢູ່, ດັ່ງນັ້ນທ່ານອາດຈະຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າປະສົບການການຖ່າຍຮູບເງົາ (aka AI generative) ຂອງເຈົ້າແມ່ນແຕກຕ່າງກັນແລະສໍາເລັດ.

ຂໍ້ສັງເກດສຸດທ້າຍອັນໜຶ່ງ. ໄດ້ຮັບການເຕືອນລ່ວງໜ້າວ່າເນື້ອຫາທີ່ເຈົ້າອາດຈະພົບອາດຈະເປັນ PG13, R, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ NC-17. ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າ.