ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ກ່າວເຖິງປັນຍາປະດິດ (AI) ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ແທ້ຈິງໃນການຕໍ່ສູ້ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດຂອງດາວເຄາະແຕ່ກ່າວວ່າການປະສົມປະສານກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນອື່ນໆອາດຈະເພີ່ມຄວາມຜິດຫວັງ.
ທ່ານດຣ Sara Khalid, ຫົວຫນ້າຫ້ອງທົດລອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານສຸຂະພາບ Planetary ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Oxford, ກ່າວວ່າເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂົງເຂດຂອງຄວາມພະຍາຍາມສົນທະນາດ້ານສຸຂະພາບສາທາລະນະແລະສິ່ງແວດລ້ອມຈະມີຜົນກະທົບທາງບວກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງດາວເຄາະ.
ການລວມເອົາ AI ສໍາລັບສຸຂະພາບຂອງດາວເຄາະອາດຈະບໍ່ເປັນການແລ່ນທີ່ລຽບງ່າຍ, ແຕ່ທ່ານດຣ. Khalid ວາງແຜນຮ່າງເພື່ອເພີ່ມໂອກາດຂອງຄວາມສໍາເລັດ, ສົ່ງເສີມຂະບວນການສາມຂັ້ນຕອນທີ່ໝູນວຽນກັບການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ທ່ານດຣ. Khalid ກ່າວວ່າ “ບົດບາດຂອງເທັກໂນໂລຍີສາທາລະນະສຸກ ໂດຍສະເພາະ AI ສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດຄິດໄດ້ໃນສາມດ້ານຄື ການສະໜອງຂໍ້ມູນ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ຫຼື ຄວາມຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ ແລະ ອັນທີສາມ, ການປັບຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະລະບົບຕ່າງໆ,”.
ນາງໄດ້ໃຫ້ຄໍາເຫັນຂອງນາງໃນກອງປະຊຸມຄະນະທີ່ກອງປະຊຸມປະຈໍາປີກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງ Planetary, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI. ຄໍາເວົ້າຂອງນາງໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ສໍາລັບລະບົບເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນທີ່ຖືກອອກແບບມາໂດຍສະເພາະສໍາລັບສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ທ່ານດຣ Khalid ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຄົ້ນຄ້ວາເພີ່ມຂະຫນາດຂອງເດີມພັນຂອງພວກເຂົາສໍາລັບເຄື່ອງກວດຈັບມົນລະພິດທີ່ອີງໃສ່ AI ແລະລະບົບປ້ອງກັນການແຜ່ລະບາດເພື່ອປົກປ້ອງພືດແລະສັດເທິງໂລກ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ລົງຮອຍກັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານດິນຟ້າອາກາດກໍາລັງວາງແຜນການເຊື່ອມໂຍງຂອງ Big Data ກັບ AI.
ທ່ານດຣ. Khalid ກ່າວວ່າ "ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະ AI ສາມາດເປັນແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິນິດໄສ, ການປະເມີນທາງດ້ານຄລີນິກ, ຍຸດທະສາດການສັກຢາວັກຊີນແລະ phenotyping ເລິກເຊິ່ງ," ນາງ Khalid ກ່າວໃນຂະນະທີ່ນາງລະບຸຜົນສໍາເລັດເບື້ອງຕົ້ນກັບ AI.
ນອກເໜືອໄປຈາກການຂຶ້ນພູເພື່ອຮັບຮອງເອົາແລ້ວ, ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນຫຼາຍບັນຫາຕໍ່ຄວາມພະຍາຍາມປົກປັກຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ອີງໃສ່ AI. ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຈະຮັກສາຈັງຫວະກັບນະວັດຕະກໍາຊອບແວ AI, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມການຮັບຮອງເອົາຊ້າລົງ.
ການຫຼຸດລົງອີກອັນຫນຶ່ງຂອງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະ pivot ກັບ AI ແມ່ນຢູ່ໃນທ່າແຮງສໍາລັບຄວາມລໍາອຽງຂອງ algorithm ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັບສົນໃນຂະບວນການທັງຫມົດ. ວິທີໜຶ່ງຕໍ່ກັບບັນຫານີ້ແມ່ນການໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນລວມ ແລະຂັ້ນຕອນການກວດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດ.
ການເປີດຕົວດາວເຄາະໃນດ້ານສາທາລະນະສຸກ
ໃນຂະນະທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍໆຄົນໄດ້ຖິ້ມນ້ໍາຫນັກຂອງພວກເຂົາຢູ່ຫລັງການສຶກສາທິດສະດີ, ຄົນອື່ນກໍາລັງເກັບເອົາລາງວັນຕົ້ນໆຈາກກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ. ໃນເດືອນທັນວາ, ອົງການໂຮງຫມໍຮ່ອງກົງໄດ້ຫັນໄປສູ່ AI ເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບການຕໍ່ຕ້ານຢາຕ້ານເຊື້ອໃນການຕິດເຊື້ອ superbug ສອງ, ໂດຍເກົາຫຼີໃຕ້ໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອສະກັດກັ້ນການແຜ່ລະບາດຂອງແມງໄມ້.
ໃນຕົ້ນເດືອນເມສາ, ອົງການອະນາໄມໂລກ (WHO) ໄດ້ເປີດຕົວເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດຂອງຕົນເພື່ອປັບປຸງສະພາບສຸຂະພາບສາທາລະນະທົ່ວໂລກ. ການຮັບຮອງເອົາແບບ chatbot, ເຄື່ອງມືໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍມີຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບສະພາບສຸຂະພາບຕ່າງໆ, ລວມທັງມະເຮັງ, ສະພາບຫົວໃຈ, ພະຍາດເບົາຫວານ, ແລະພະຍາດທາງຈິດ.
ເພື່ອໃຫ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມກົດ ໝາຍ ແລະມີຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໃນປະເຊີນ ໜ້າ ກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເຕີບໃຫຍ່, ມັນ ຈຳ ເປັນຕ້ອງປະສົມປະສານລະບົບ blockchain ວິສາຫະກິດທີ່ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງ - ເຮັດໃຫ້ມັນຮັກສາຂໍ້ມູນປອດໄພໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນຄວາມບໍ່ປ່ຽນແປງ. ຂອງຂໍ້ມູນ. ກວດເບິ່ງການຄຸ້ມຄອງຂອງ CoinGeek ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນນີ້ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມວ່າເປັນຫຍັງ Enterprise blockchain ຈະເປັນກະດູກສັນຫຼັງຂອງ AI.
ເບິ່ງ: Mark Thiele—ຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນສໍາຄັນ
ໃໝ່ກັບ blockchain ບໍ? ກວດເບິ່ງສ່ວນ Blockchain ຂອງ CoinGeek ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ຄູ່ມືຊັບພະຍາກອນສູງສຸດເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີ blockchain.
ທີ່ມາ: https://coingeek.com/ai-big-data-can-help-planetary-health-expert-says/