AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊະນະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີບາງຄົນກາຍເປັນ Has-Beens

ແທ້ຈິງແລ້ວ, AI ອັດສະລິຍະສາມາດຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດໄດ້ 30 ຫາ 100- ເທົ່າ, ທຽບກັບຜົນກະທົບຂອງການປະຕິວັດກະສິກໍາຫຼືອຸດສາຫະກໍາ, ອີງຕາມບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າໂດຍ Peter Berezin, ຫົວໜ້ານັກຍຸດທະສາດທົ່ວໂລກຂອງ BCA Research.

ນັ້ນຄືຂ່າວດີ. ແຕ່, ພວກເຂົາເພີ່ມ, ຜົນກະທົບທາງບວກຂອງ AI ອາດຈະມີອໍານາດຫນ້ອຍສໍາລັບຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍກ່ວາເສດຖະກິດໂດຍລວມ. ຜູ້ຊະນະໃນມື້ນີ້ອາດຈະຖືກເຮັດໃຫ້ລ້າສະໄຫມໂດຍການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວາ, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍໆຄົນຢູ່ໃນຂີ້ຝຸ່ນ.

ການກ່າວເຖິງພຽງແຕ່ການເປີດເຜີຍ AI ແມ່ນພຽງພໍທີ່ຈະຍົກຫຸ້ນບາງຢ່າງ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການຜ່ານໄປ Barron ຂອງ Jack Otter. ການຊຸກຍູ້, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອາດຈະໃຊ້ເວລາສັ້ນໆ, ເຊັ່ນວ່າໃນທ້າຍຊຸມປີ 1990 ໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດສາມາດຊຸກຍູ້ລາຄາຮຸ້ນຂອງພວກເຂົາໂດຍການຕິດ "dot-com" ກັບຊື່ຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນສິ້ນສຸດລົງແນວໃດ.

ສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຄວາມງ່າຍແລະຄວາມວ່ອງໄວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI. ຜົນກະທົບອັນເຕັມທີ່ຂອງໄຟຟ້າ ແລະລົດຍົນບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກມາເປັນເວລາຫຼາຍສິບປີ. ແລະໃນຂະນະທີ່ສະເປຣດຊີດ, ໂປເຊດເຊີຄໍາສັບ, ແລະການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ແບບກາຟິກໄດ້ເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຊຸມປີ 1980 ແລະ 90, ນັກຍຸດທະສາດ BCA ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ມັນບໍ່ແມ່ນຈົນກ່ວາຄອມພິວເຕີເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານອິນເຕີເນັດທີ່ທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາຖືກຮັບຮູ້. ອີງໃສ່ແບບຢ່າງນັ້ນ, ເຂົາເຈົ້າຄາດຄະເນວ່າ, ຜົນຜະລິດທາງດ້ານເສດຖະກິດໃນຂອບເຂດທົ່ວໆໄປຈາກ AI ອາດຈະບໍ່ເຫັນຈົນກ່ວາ 2030s.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການພະຍາກອນຫຼາຍແມ່ນ extrapolating ຜົນກະທົບຂອງ AI linearly. ແຕ່ບົດລາຍງານ BCA ຂັດແຍ້ງວ່າຄວາມຄືບຫນ້າຂອງມັນແມ່ນປະຕິບັດຕາມເສັ້ນໂຄ້ງຕົວເລກ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າສາມາດມາໄວກວ່າທີ່ຄາດໄວ້: "ຄືກັນກັບຊຸມຊົນການລົງທຶນແລະປະຊາຊົນຢ່າງກວ້າງຂວາງໄດ້ຖືກຕາບອດໂດຍການເພີ່ມຂື້ນຂອງກໍລະນີໃນຊ່ວງຕົ້ນໆຂອງໂລກລະບາດ, ພວກເຂົາ. ຈະຖືກຕາບອດໂດຍ AI ຫັນປ່ຽນໂລກອ້ອມຕົວພວກເຮົາຢ່າງໄວວາ,” ທັງສອງຂຽນ.

ໃນແງ່ຂອງຜົນກະທົບທາງດ້ານເສດຖະກິດແລະທາງດ້ານການເງິນ, ການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊະນະ AI ໃນມື້ນີ້ໄດ້ຮັບຜົນ, ທີມງານ BCA ໂຕ້ຖຽງ. ບາງຄົນອາດຈະຈາງຫາຍໄປຫຼືຖືກກືນກິນໂດຍຜູ້ລອດຊີວິດ, ຍ້ອນວ່າ Sun Microsystems ໄດ້ໂດຍ

Oracle

(ticker: ORCL) ຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດກ່ອນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຍັກໃຫຍ່ສາມາດກໍ່ຕັ້ງສໍາລັບປີ, ເປັນ

Microsoft

(MSFT) ໄດ້ເຮັດໃນຕົ້ນສະຕະວັດນີ້ຈົນກ່ວາການຄຸ້ມຄອງໃນປະຈຸບັນຂອງຕົນໄດ້ເຂົ້າມາແລະເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊະນະເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ.

ໃນເວລາທີ່ປະຊາຊົນຮັບຮູ້ຫຼັກຊັບທີ່ຈະຂັບເຄື່ອນ AI, ຜົນກະທົບແມ່ນທັນທີທັນໃດ, ອີງຕາມການພິມເຜີຍແຜ່ໃນໄວໆນີ້ໂດຍ Arka P. Bandyopadhyay, ອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Miami, ແລະ Dat Mai ແລະ Kuntara Pukthuanthong, ຕາມລໍາດັບ. ນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກ ແລະເປັນສາດສະດາຈານດ້ານການເງິນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Missouri.

ອີງຕາມການວິເຄາະຂ່າວຈາກ 1974 ຫາ 2020, ພວກເຂົາພົບວ່າບໍລິສັດທີ່ມີ "AI-ness" ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນຕອບແທນເກີນໃນເດືອນຕໍ່ໄປ. ແຕ່ຜົນຕອບແທນເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ຫາຍໄປໃນໄລຍະຫ້າຫາເຈັດເດືອນຂ້າງຫນ້າ. ຜົນກະທົບຂອງ AI ແມ່ນໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍ - ບາງ 3% ປະຈໍາປີ - ພວກເຂົາກໍານົດ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປະເມີນມູນຄ່າຫຼັກຊັບຂະຫນາດນ້ອຍ. ແລະເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ monster ລາຍໄດ້ຫລັງຍ້າຍອອກໄປ

Nvidia

(NVDA), ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນ, ກ່າວເຖິງ AI, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະຂໍ້ກໍານົດທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຂະຫຍາຍຕົວໃນບໍ່ດົນມານີ້ໃນການໂທລາຍໄດ້ຂອງບໍລິສັດຊອບແວແລະ semiconductor ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.

ຈາກທັດສະນະເສດຖະກິດມະຫາພາກ, BCA's Gertken ແລະ Ntonifor ເຫັນວ່າປັນຍາປະດິດຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜົນຜະລິດພັນທະບັດທີ່ແທ້ຈິງ (ປັບອັດຕາເງິນເຟີ້), ເປັນຜົນມາຈາກການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດໄວຂຶ້ນ. ສິນຄ້າແລະອະສັງຫາລິມະສັບສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດເຊັ່ນກັນ. ນັກວິເຄາະສະຫຼຸບວ່າ "ປະຊາຊົນຈະພະຍາຍາມຊື້ທີ່ດິນກັບຄວາມຮັ່ງມີທີ່ຄົ້ນພົບໃຫມ່ຂອງພວກເຂົາ, ພຽງແຕ່ຄົ້ນພົບວ່າມັນເປັນສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດຜະລິດຫຼາຍກວ່ານັ້ນ," ນັກວິເຄາະສະຫຼຸບ. ເຖິງແມ່ນວ່າ "ການຂາດດຸນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ" ທີ່ເປັນໄປໄດ້ອາດຈະເພີ່ມຜົນຜະລິດພັນທະບັດທີ່ແທ້ຈິງ, ຍ້ອນວ່າທະນາຄານກາງພະຍາຍາມເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ພວກເຂົາກ່າວຕື່ມວ່າ.

ຄວາມຢ້ານກົວທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈະຍົກຍ້າຍພະນັກງານ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດການຫວ່າງງານທີ່ສໍາຄັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນປະຫວັດສາດ, ການປະດິດສ້າງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນທີ່ສຸດໄດ້ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄ່າຈ້າງທີ່ແທ້ຈິງ, ທີມງານຂອງ Deutsche Bank ຂຽນ.

BCA ອ້າງເຖິງເອກະສານທີ່ຜ່ານມາທີ່ໂຕ້ແຍ້ງວ່າ 10% ຂອງວຽກງານສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍຜ່ານ AI, ຜົນກະທົບຕໍ່ 80% ຂອງກໍາລັງແຮງງານຂອງສະຫະລັດ, ດ້ວຍກົດຫມາຍ, ການສຶກສາ, ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານການຄຸ້ມຄອງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ, ມັນຈະເປັນຄວາມເຈັບປວດສໍາລັບຜູ້ທີ່ອອກຈາກວຽກ, ແຕ່ DB ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຮັບຮອງເອົາຢ່າງແຜ່ຫຼາຍຂອງປັນຍາປະດິດອາດຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດທີ່ດີກວ່າແລະມີຄວາມສຸກ.

ນັ້ນແມ່ນ, ຖ້າມະນຸດລອດຊີວິດຈາກການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ AI ອັດສະລິຍະ, ໂອກາດທີ່ BCA ວາງຢູ່ທີ່ 50-50 ໃນກາງສະຕະວັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າສັງເກດວ່າ luminaries, ລວມທັງ Tesla ຂອງ (TSLA) Elon Musk ແລະ

ຈາກຫນາກແອບເປີ

Steve Wozniak ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ (AAPL) ໄດ້ລົງນາມໃນຈົດໝາຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຢຸດເວລາ 6 ເດືອນໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI ເພື່ອພັດທະນາໂປໂຕຄອນຄວາມປອດໄພທີ່ດີກວ່າ.

Cybersecurity ແລ້ວແມ່ນອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກ $188 ຕື້ໂດລາ, ແລະບໍລິສັດທີ່ເພີ່ມຄວາມປອດໄພ AI ໃຫ້ກັບຜະລິດຕະພັນຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຂົາຈະໃຫ້ໂອກາດສໍາລັບນັກລົງທຶນ. ມີຕະຫຼາດງົວຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງຢູ່ສະເໝີ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈຸດຈົບຂອງມະນຸດຈະເກີດຂຶ້ນກໍຕາມ.

ການແກ້ໄຂແລະການປັບຂະ ໜາດ

ບົດລາຍງານການຄົ້ນຄວ້າ BCA ກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກຂຽນໂດຍ Peter Berezin. ສະບັບກ່ອນໜ້ານີ້ຂອງຖັນນີ້ຖືວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງເປັນ Matt Gertken ແລະ Chester Ntonifor.

ຂຽນຫາ Randall W. Forsyth ຢູ່ [email protected]