AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຮັບຮູ້ວິໄສທັດທີ່ແທ້ຈິງທີ່ Metaverse ຫວັງວ່າຈະບັນລຸໄດ້

ພື້ນທີ່ metaverse ກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງໄວວາໃນແງ່ຂອງ hype ແລະປະລິມານຂອງໂຄງການໃຫມ່ທີ່ຖືກເປີດຕົວ - ຫຼາຍດັ່ງນັ້ນຂະຫນາດຕະຫຼາດອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຖືກຄາດຄະເນ. ເຕີບໂຕ ຈາກ 100.27 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2022 ເປັນ 1,527.55 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2029. ແຕ່ມີຈັກໂຄງການໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ ແມ່ນມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດວິໄສທັດຕົວຈິງທີ່ໄດ້ວາງອອກ? 

ພວກເຮົາກໍາລັງໄກຈາກການເຫັນ metaverse ທີ່ແທ້ຈິງ

ຫຼາຍໆໂຄງການ metaverse ທີ່ໄດ້ຖືກເປີດຕົວແມ່ນຢູ່ໃນໂລກຂອງເກມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເລື້ອຍໆກ່ວາບໍ່, ໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ພຽງແຕ່ປະກອບດ້ວຍລັກສະນະເກມມາດຕະຖານລວມກັບຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ virtual ແລະ NFTs. ເປັນ metaverse ທີ່ແທ້ຈິງ, ໃນຄວາມຫມາຍຂອງຈັກກະວານຂະຫນານດິຈິຕອນກັບໂລກອະນາລັອກຂອງພວກເຮົາ, ຄວາມເປັນຈິງຈໍາລອງດິຈິຕອນທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໃນກິດຈະກໍາທາງສັງຄົມ, ເສດຖະກິດ, ການບັນເທີງແລະສິລະປະທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງກຸ່ມແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຕົນເອງຈັດລຽງ, ຍັງມີ. ທີ່ຈະຮັບຮູ້.

ການຮັບຮູ້ວິໄສທັດອັນເຕັມທີ່ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພົກພາໄດ້ງ່າຍຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້, shards metaverses ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດທໍາມະຊາດ, ແລະການກໍ່ສ້າງຜູ້ໃຊ້ງ່າຍດາຍຂອງສະຖານທີ່ໃຫມ່ແລະສະຖານທີ່ - a ວິໄສທັດ ວ່າພວກເຮົາຍັງພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບ.

ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ Metaverse ຊ່ວຍໃຫ້ມີການລວມຕົວສໍາລັບຄົນເພດ

ຄວາມຈິງອັນໜຶ່ງທີ່ບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ຍົກຍ້ອງກ່ຽວກັບ Metaverse ແມ່ນວ່າມັນຕ້ອງການປັນຍາປະດິດໂດຍພື້ນຖານເພື່ອສະໜອງການສະເໜີມູນຄ່າຜູ້ໃຊ້ທີ່ຍືນຍົງ. Mark Zuckerberg ຢ່າງຊັດເຈນ ຮັບຮູ້ ນີ້, ແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ crypto-world entrants ເຂົ້າໄປໃນຊ່ອງແມ່ນຫນ້ອຍຫຼາຍ AI-oriented. ແຕ່ AI ຈະປັບປຸງ Metaverse ໄດ້ແນວໃດ?

ແກ້ໄຂບັນຫາ "ການແຜ່ກະຈາຍທີ່ມີປະຊາກອນຫນ້ອຍ".

ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຜູ້ພັດທະນາຈະລົງຈອດກັບຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນໆໃນໂລກທີ່ມີປະຊາກອນບາງໆ - ບັນຫາທີ່ AI ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.

Metaverse ສະເຫນີໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອຂະຫຍາຍການສະເຫນີຂອງພວກເຂົາ, ສ້າງລາຍໄດ້ໃຫມ່. ໃນປັດຈຸບັນມີຫຼາຍກວ່າ 160 ບໍລິສັດ ການເຮັດວຽກ ໃນໂລກຂອງຕົນເອງ — ແຕ່ລະຄົນແຂ່ງຂັນເພື່ອເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ metaverse ຊັ້ນນໍາ. ມັນຄົງຈະບໍ່ເປັນທີ່ພວກເຮົາຈະມີ "ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດຽວທີ່ຈະປົກຄອງພວກເຂົາທັງຫມົດ," ແຕ່ແທນທີ່ຈະມີທາງເລືອກຫຼາຍຢ່າງທີ່ມີໃຫ້ກັບພວກເຮົາ, ແຕ່ລະຄົນມີການສະເຫນີທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ.

ປະໂຫຍດຂອງການນີ້ແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ຜູ້ທີ່ຈະສາມາດເລືອກປະສົບການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ຂໍ້ເສຍແມ່ນວ່າ, ມີຫຼາຍແພລະຕະຟອມທີ່ພະຍາຍາມເອົາຄວາມສົນໃຈຂອງລູກຄ້າແລະສະເຫນີປະສົບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, metaverses ຕ່າງໆຈະມີປະຊາກອນ sparsely ໃນຊ່ວງຕົ້ນໆຂອງພວກເຂົາ. ເນື່ອງຈາກການພົວພັນກັບ metaverse ເປັນປະສົບການທາງສັງຄົມໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ນີ້ສະເຫນີບັນຫາໃຫຍ່.

AI-driving ທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ນ ລັກສະນະ ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກັບບັນຫາ metaverse ທີ່ມີປະຊາກອນຫນ້ອຍ. ການເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫນ້ອຍທໍາອິດໃນໂລກໃຫມ່ອາດຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນສັ້ນໆ - ແຕ່ຖ້າບໍ່ມີໃຜພົວພັນກັບແລະບໍ່ມີໃຜເຮັດສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ມັນຈະເກົ່າແກ່ໄວ. ສັງຄົມຂອງຕົວລະຄອນ AI ກໍ່ສ້າງ, ສົນທະນາ, ຫຼິ້ນດົນຕີ, ການສ້າງສິລະປະ ແລະການຊື້-ຂາຍ ສາມາດປ່ຽນເມືອງຜີທີ່ປ່ຽນແປງໄປເປັນຈຸດຮ້ອນທີ່ໜ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈຂອງກິດຈະກຳດິຈິຕອນ.

ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການນີ້ຈະເປັນໂລກທີ່ມີຊີວິດຊີວານັບບໍ່ຖ້ວນ, ເຊິ່ງຈະເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ຄົນເຂົ້າຮ່ວມ Metaverse ຫຼາຍຂຶ້ນ - ໃນທີ່ສຸດກໍ່ຈະມາຮອດຈຸດທີ່ຕົວລະຄອນທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຫຼິ້ນ (NPCs) ຈະເປັນໂບນັດ, ແທນທີ່ຈະເປັນຄວາມຈໍາເປັນ.

ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: Web3 ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນໃນ metaverse

ແນະນໍາຜູ້ໃຊ້ຜ່ານ Metaverse

ມີບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ metaverses ຂອງຕົນເອງ, ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນການເລືອກທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການພົວພັນກັບ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະຍ້າຍອອກໄປລະຫວ່າງແຕ່ລະ metaverse ແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ blockchain ຈະເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນ. Blockchain ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍຊັບສິນໄດ້ງ່າຍລະຫວ່າງບັນດາຂໍ້ມູນນ້ອຍໆທີ່ສາມາດຈັດການໄດ້ເຊິ່ງປະກອບເປັນເຄືອຂ່າຍ blockchain — shards. ຄຸນນະສົມບັດຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍລະຫວ່າງແຕ່ລະ metaverse ເປັນເອກະລັກດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການເຄື່ອນຍ້າຍລະຫວ່າງໂລກສະເຫນີບັນຫາອື່ນ: ຜູ້ໃຊ້ຈະຕ້ອງມີການແນະນໍາໂລກໃຫມ່ແຕ່ລະຄົນທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າມາ.

ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ, ຮອດ​ປີ 2026, ປະ​ຊາ​ຊົນ 25%. ການນໍາໃຊ້ Metaverse ປະຈໍາວັນ. ຈາກຜູ້ໃຊ້ຈຸ່ມຕີນຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຕ້ອງການການແນະນໍາຢ່າງລະອຽດ, ໄປສູ່ຄວາມຊໍານິຊໍານານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ hopping ລະຫວ່າງໂລກ, ທຸກຄົນຈະຕ້ອງໄດ້ນໍາພາຜ່ານແຕ່ລະ metaverse ໃຫມ່ທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາໃນ.

ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:ໃນ Economy 3.0, metaverses ຈະສ້າງວຽກສໍາລັບລ້ານ

ດ້ວຍຈໍານວນຄົນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຂ້າມເຂົ້າໄປໃນໂລກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມັນຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບມະນຸດທີ່ຈະຈັດການຈໍານວນການແນະນໍາທີ່ຈໍາເປັນ. ວິທີທີ່ມີປະສິດທິຜົນທີ່ສຸດທີ່ຈະແນະນໍາຜູ້ໃຊ້ໄປຫາແຕ່ລະ metaverse ຈະຜ່ານການນໍາໃຊ້ຄູ່ມື AI. ຄູ່ມືຈະສາມາດອະທິບາຍຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການທັງຫມົດຂອງໂລກສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້, ຮັບປະກັນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ການສ້າງໂລກດິຈິຕອນຢ່າງແທ້ຈິງ

ບາງທີຜົນປະໂຫຍດທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ສຸດທີ່ AI ຈະນໍາມາສູ່ Metaverse ແມ່ນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຂອງການສ້າງໂລກ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ຈະສາມາດນໍາໃຊ້ຕາຫນ່າງ neural transformer (ພະລັງງານການປຸງແຕ່ງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງ AI), neural-symbolic AI (ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂັ້ນສູງ) ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອສ້າງສະຖານະການຕາມຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ຈະເຮັດວຽກໂດຍການໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ອະທິບາຍລາຍລະອຽດບາງຢ່າງກ່ຽວກັບສະຖານະການທີ່ຕ້ອງການແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ AI ສ້າງຄໍາອະທິບາຍຄົບຖ້ວນສົມບູນຂອງສະຖານະການດັ່ງກ່າວ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສາມາດໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ອື່ນທີ່ເອົາຄໍາອະທິບາຍດ້ວຍຄໍາເວົ້າແລະນໍາມັນໄປສູ່ຊີວິດໂດຍໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ virtual reality. ໂດຍການວາງຕົວແບບ neural ສອງອັນນີ້ເຂົ້າກັນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບລະບົບທີ່ເອົາຄໍາແນະນໍາບາງສ່ວນຈາກຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບສະຖານະການທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ປະສົບການ VR ຄົບຖ້ວນສົມບູນ, ລວມເອົາຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຂະຫຍາຍມັນ.

ອັນນີ້ຈະຖືກປັບໃຫ້ລະອຽດຕາມເວລາ ເນື່ອງຈາກສະຖານະການຫຼາຍຂື້ນ. ເມື່ອມີຊຸມຊົນຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນເອກະລັກ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຜ່ານມັນທັງຫມົດ - ຊອກຫາຮູບແບບທົ່ວໄປແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມແລະມີຄວາມລໍາອຽງຂອງຮູບແບບຂອງເນື້ອຫາທີ່ແນະນໍາຜູ້ໃຊ້. ການສ້າງ.

ສະຖານະການທີ່ເປັນຈິງແລະບໍ່ເປັນຈິງສາມາດຖືກແຍກອອກມາຈາກຈິດໃຈຂອງມວນມະນຸດແລະນໍາມາໃຊ້ການໂຕ້ຕອບການເລົ່າເລື່ອງແບບໂຕ້ຕອບ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນເລືອກສະຖານະການທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການປະສົບການ. ໃນທີ່ສຸດ AI ຈະຖືກໃຊ້ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເລິກເຊິ່ງພາຍໃນ Metaverse.

ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຮຸນແຮງສໍາລັບການບໍລິການ AI ທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບ VR ແລະເທກໂນໂລຍີ blockchain. ໃນຂະນະທີ່ Metaverse ເຕີບໂຕໃນຄວາມນິຍົມ, ພວກເຮົາຈະເຫັນການສະຫນອງທຶນ - ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕ້ອງການ. ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຢີ AI ໄດ້ຖືກນໍາໄປໃຊ້ຢ່າງເຫມາະສົມ, ພວກເຂົາຈະປົດລັອກທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Metaverse ແລະພວກເຮົາຈະເຫັນການພັດທະນາພູມສັນຖານດິຈິຕອນທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ດໍາເນີນການຄຽງຄູ່ກັບໂລກອະນາລັອກຂອງພວກເຮົາ.

ບົດຂຽນນີ້ບໍ່ມີ ຄຳ ແນະ ນຳ ຫລື ຄຳ ແນະ ນຳ ດ້ານການລົງທືນ. ທຸກໆການລົງທືນແລະການເຄື່ອນໄຫວການຄ້າແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງ, ແລະຜູ້ອ່ານຄວນ ດຳ ເນີນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ວຍຕົນເອງເມື່ອຕັດສິນໃຈ.

ບັນດາທັດສະນະ, ຄວາມຄິດແລະຄວາມຄິດເຫັນທີ່ສະແດງຢູ່ນີ້ແມ່ນຜູ້ຂຽນຜູ້ດຽວແລະບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງສະທ້ອນຫຼືສະແດງທັດສະນະແລະຄວາມຄິດເຫັນຂອງ Cointelegraph.

ທ້າວ Ben Goertzel ເປັນຜູ້ປະດິດສ້າງຊັ້ນນໍາພາຍໃນພື້ນທີ່ປັນຍາປະດິດ, ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນປະທານສະມາຄົມປັນຍາທຽມທົ່ວໄປ. ລາວໄດ້ເຮັດວຽກເປັນນັກວິທະຍາສາດຄົ້ນຄ້ວາຢູ່ໃນອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫນຶ່ງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເປັນຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດຂອງ Hanson Robotics, ບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ຮ່ວມພັດທະນາ Sophia ຄຽງຄູ່ກັບ David Hanson. ໃນລະຫວ່າງເວລາຂອງລາວຢູ່ Hanson Robotics, ລາວກໍ່ຕັ້ງ SingularityNET ແລະເລີ່ມສ້າງເຄືອຂ່າຍຂອງເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກ.