- ຮູບແບບພາສາ AI ໂດຍ OpenAI ກ່າວວ່າມັນບໍ່ມີຂ່າວໃດໆນອກເຫນືອຈາກການຕັດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນໃນເດືອນກັນຍາ 2021
- ChatGPT ກ່າວວ່າມັນຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກລາງວັນ Web3 ກັບການເຂົ້າເຖິງ "ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ."
- ທ່ານດຣ Xinxin Fan ກ່າວວ່າການດຶງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ, ລາຄາຫຸ້ນ, ແລະຂ່າວດ່ວນ, ຈະເປັນການປະຕິວັດຮູບແບບພາສາ AI.
ການລວມຕົວແບບພາສາ AI ກັບຂໍ້ມູນແບບກະຈາຍແລະເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນປັນຍາປະດິດແລະເທກໂນໂລຍີ blockchain. ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງເລື່ອງນີ້ແມ່ນ ChatGPT, ລະບົບ AI ການສົນທະນາຂັ້ນສູງທີ່ບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທັນສະໄຫມໃນວຽກງານການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ.
ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ໄດ້ສ້າງຄື້ນຟອງທີ່ສໍາຄັນໃນໂລກເຕັກໂນໂລຢີ, ການສົນທະນາກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງມັນຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ. ໂດຍສະເພາະ, ມີຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນໃນວິທີທີ່ Web3 ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ ChatGPT ຕື່ມອີກໂດຍການສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້ໂດຍຜ່ານລາງວັນ Web3.
ອີງຕາມການ IoTeX ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະຫົວຫນ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າ Blockchain ທ່ານດຣ Xinxin Fan, cryptography, ວິສະວະກໍາ, AI / ML, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ການຂາດຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຈໍາກັດຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ ChatGPT ທີ່ມັນໄດ້ຮັບໃນປັດຈຸບັນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ.
"ການດຶງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈາກອຸປະກອນສະຫມາດແລະເທກໂນໂລຍີ blockchain ສາມາດກະຕຸ້ນຊຸມຊົນໃຫ້ລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຖືກຕ້ອງສໍາລັບ ChatGPT ເພື່ອແລກປ່ຽນກັບ crypto, NFTs, ແລະລາງວັນ Web3 ອື່ນໆ," Fan ກ່າວ. "ຕາມປະເພນີ, ຂໍ້ມູນ IoT ແມ່ນສູນກາງແລະເກັບກໍາເພື່ອຈຸດປະສົງທາງທຸລະກິດ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ ChatGPT ບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກມັນໂດຍກົງ."
ChatGPT ຢືນຢັນວ່າມັນບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. "ໃນຖານະທີ່ເປັນຕົວແບບພາສາ AI, ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງແລະຂ່າວນອກເຫນືອຈາກການຕັດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງຂ້ອຍໃນເດືອນກັນຍາ 2021."
Fan ໄດ້ຢໍ້າຄືນວ່າ blockchain ແລະເທກໂນໂລຍີ Web3 ຂັ້ນສູງອື່ນໆ, ເຊັ່ນ W3bstream, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະກະຕຸ້ນຊຸມຊົນໃຫ້ລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງແລະເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບ ChatGPT.
ລາງວັນ Web3 ຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການແລກປ່ຽນຂໍຂອບໃຈກັບ rew
W3bstream ສາມາດເບິ່ງໄດ້ເປັນຊັ້ນ orchestration ເຄື່ອງຈັກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນ blockchain ທີ່ສາມາດຈັດລະບຽບແລະປະສານງານຊຸດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການສໍາເລັດວຽກງານສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ລວມທັງອຸປະກອນ smart ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບອິນເຕີເນັດ.
ການນໍາໃຊ້ W3bstream ແລະເທກໂນໂລຍີ blockchain ອື່ນໆສໍາລັບອຸປະກອນອັດສະລິຍະແລະເຊັນເຊີ, W3bstream, ແລະເຕັກໂນໂລຢີ IoTeX ອື່ນໆ, ChatGPT ສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂອງມັນແລະປັບປຸງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ນໍາໄປສູ່ການຕອບສະຫນອງທີ່ດີກວ່າຕໍ່ການສອບຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້.
ChatGPT ກ່າວວ່າ, "ທໍາອິດ, ລາງວັນ Web3 ສາມາດໃຫ້ມັນເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາຈິງ. ChatGPT ສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອສືບຕໍ່ຝຶກອົບຮົມ ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງມັນ ແລະປັບແຕ່ງຕົວແບບໃຫ້ກັບຄວາມຕ້ອງການ ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ.”
ແລະ "ອັນທີສອງ," ມັນໄດ້ກ່າວຕື່ມວ່າ, "ໂດຍການໃຫ້ລາງວັນ Web3 ໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ໃນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ, ChatGPT ສາມາດກະຕຸ້ນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕອບສະຫນອງຂອງຕົວແບບ."
ການພິຈາລະນາເພີ່ມເຕີມຂອງ ChatGPT
ເມື່ອຖືກຖາມວ່າ W3bstream ສາມາດເຮັດໄດ້ແນວໃດສໍາລັບ ChatGPT, ຮູບແບບພາສາ AI ໄດ້ຕົກລົງກັບ Dr. Fan "ຄວາມສາມາດຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ ChatGPT ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ."
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ OpenAI ກ່າວວ່າ, "ປະຈຸບັນໃຊ້ພື້ນຖານຄວາມຮູ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະລະບົບການສົມມຸດຕິຖານເພື່ອຕອບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ເກັບກໍາຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຖືກຈໍາກັດໂດຍຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຄວາມຈິງດຽວ. ການໃຊ້ W3bstream ເພື່ອລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.”
"ນອກຈາກນັ້ນ, W3bstream ສາມາດຊ່ວຍ ChatGPT ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ງ່າຍຫຼືຍາກທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ລະບົບ AI ການສົນທະນາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ສອດຄ່ອງ, ແລະເຊື່ອຖືໄດ້, "ມັນກ່າວຕື່ມວ່າ.
ChatGPT ກ່າວວ່າ "ດ້ວຍພະລັງງານທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ມາເຖິງຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ," ChatGPT ກ່າວ. "ຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການກວດສອບຂອງ Web3 ຜ່ານບັນຊີລາຍການທີ່ແຈກຢາຍແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ປອມ, ບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງ, ຫຼືບໍ່ຍຸຕິທໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຕົວແບບພາສາເຊັ່ນ ChatGPT. ເຄືອຂ່າຍການຄິດໄລ່ແບບແບ່ງຂັ້ນສູນກາງຍັງສາມາດອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການກໍານົດການຄອມພິວເຕີສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນການຝຶກອົບຮົມຫຼືປັບຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້.
ການປະຕິວັດ AI
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ ChatGPT ແລະເຕັກໂນໂລຊີການແບ່ງແຍກແລະແຫຼ່ງເປີດມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດ AI ໂດຍການເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການແບ່ງແຍກ.
ທ່ານດຣ Fan ໄດ້ແບ່ງປັນຕົວຢ່າງວ່າ: “ChatGPT ສາມາດໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີຂັ້ນສູງນີ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າສຳລັບພາກພື້ນໃດໜຶ່ງ. ຕົວຢ່າງ, ChatGPT ສາມາດໃຊ້ຂໍ້ມູນສະພາບອາກາດແບບສົດໆເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທັນສະໄໝກວ່າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພຽງແຕ່ W3bstream ໃນປັດຈຸບັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ໃນວິທີການທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ປອດໄພ, ຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ."
ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງພາສາຂອງ ChatGPT ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານການກະຈາຍຂອງ W3bstream ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງ chatbots ສ່ວນຕົວທີ່ປອດໄພແລະສາມາດສື່ສານກັບອຸປະກອນສະຫມາດແລະປະຕິບັດວຽກງານເຊັ່ນ: ການຄວບຄຸມເຄື່ອງໃຊ້ໃນເຮືອນ smart ແລະການຕິດຕາມຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ຜູ້ໃຊ້ຍັງສາມາດສ້າງລາຍໄດ້ຜ່ານ Web3.
ນອກຈາກນັ້ນ, ລັກສະນະການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຂອງ W3bstream ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ ແລະເປັນສ່ວນຕົວລະຫວ່າງອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ຂັ້ນສູງທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຄວບຄຸມໂດຍຫນ່ວຍງານດຽວແລະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຫນ້ອຍຕໍ່ກັບຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ.
ອໍານາດໃນການປະຕິວັດ
ການສຸມໃສ່ອຸປະກອນອັດສະລິຍະຂອງ W3bstream ແລະຄອມພິວເຕີ້ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂອງ Chatbots ໄວຂຶ້ນ ແລະປອດໄພກວ່າ, ຍ້ອນວ່າການປະມວນຜົນ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢູ່ຂອບສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການຕອບສະໜອງ ແລະປັບປຸງການຂະຫຍາຍໄດ້.
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ ChatGPT, ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ, ແລະເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນເຊັນເຊີມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດ AI ໂດຍການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ມີການກະຈາຍອໍານາດຂັ້ນສູງແລະເຮັດໃຫ້ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພແລະເອກະຊົນລະຫວ່າງອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເທກໂນໂລຍີນີ້ແມ່ນບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ, ແຕ່ການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງແລະການປະຕິບັດທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຈະສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/