ປັນຍາທຽມເຮັດວຽກແນວໃດ? ແລະມັນຂັດຂວາງອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແນວໃດ?

ການຮັບເອົາທີ່ ສຳ ຄັນ

• ພະລັງງານຂອງ AI ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, ຈາກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນເມື່ອພວກເຮົາເຂົ້າສູ່ລະບົບສື່ສັງຄົມໄປຫາສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງຢູ່ໃນການບໍລິການສະຕີມ. ພວກເຮົາກໍາລັງຈະເບິ່ງວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງລົບກວນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ.
• ບໍ່ດົນມານີ້, Google ໄດ້ອອກ "ລະຫັດສີແດງ" ໃນການປ່ອຍ ChatGPT, ຍ້ອນວ່າຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ໃນພາກສະຫນາມນີ້ມີການປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວາ.
• ບໍລິສັດໃຫຍ່ເຊັ່ນ: Alphabet ກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະແຂ່ງຂັນກັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າເຊັ່ນ OpenAI ເມື່ອເວົ້າເຖິງການອອກໃຫມ່ຂອງຜະລິດຕະພັນນະວັດຕະກໍາໃຫ້ກັບປະຊາຊົນທົ່ວໄປ.

Artificial Intelligence ໄດ້ສ້າງຫົວຂໍ້ຂ່າວໃນບໍ່ດົນມານີ້ວ່າເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງສິລະປະຫຼືເນື້ອຫາຈາກການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມຖືກປ່ອຍອອກມາຕໍ່ສາທາລະນະ. ຈັງຫວະຂອງການປະດິດສ້າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມືໃຫມ່ອອກມາໄວກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ. ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດແມ່ນເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງໃກ້ຊິດຍ້ອນວ່າທຸກໆນະວັດກໍາສາມາດກາຍເປັນສິ່ງລົບກວນໃຫມ່ຂອງວິທີການໃນປະຈຸບັນ.

ພວກເຮົາກໍາລັງຈະເບິ່ງວິທີການ ປັນຍາປະດິດເຮັດວຽກ ແລະວິທີການທີ່ມັນປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີໃນທາງທີ່ສໍາຄັນ - ບວກກັບວິທີການ ເລີ່ມການລົງທຶນກັບ AI.

ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ?

ໃນລະດັບສູງສຸດ, AI ແມ່ນກ່ຽວກັບການໃຊ້ລະບົບຄອມພິວເຕີເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານທີ່ມະນຸດໄດ້ປະຕິບັດເປັນປົກກະຕິຕະຫຼອດປະຫວັດສາດ. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການສ້າງສິລະປະແລະເນື້ອຫາ, ການຕັດສິນໃຈ, ການແປພາສາ, ການຈັດການບັນຫາການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຍື່ນຄໍາຮ້ອງຂໍປະກັນໄພ, ການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແລະອື່ນໆ.

ພາກສະຫນາມຂອງ AI ໄດ້ປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນບໍ່ດົນມານີ້, ຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ສຸດສາມາດສ້າງຮູບພາບແລະເນື້ອຫາແບບຍາວຈາກການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມງ່າຍໆ. ພວກເຮົາບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບ ສົນທະນາ GPT ແລະ DALL-E2, ສອງຜະລິດຕະພັນນະວັດຕະກໍາທີ່ໄດ້ຮັບການປະຕິວັດໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີບ່ອນໃດທີ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບພື້ນທີ່.

ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງເອົາໂລກໂດຍພະຍຸ, AI ໄດ້ເຮັດວຽກຢ່າງງຽບໆໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາຫລາຍປີ. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງ.

• Netflix ອີງໃສ່ AI ເພື່ອແນະນໍາຮູບເງົາແລະເນື້ອຫາໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມການຮັກສາລູກຄ້າ.
• Google Maps ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄປເຖິງຈຸດໝາຍປາຍທາງທີ່ຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ.
• ເຈົ້າອາດຈະເວົ້າກັບເຄື່ອງຈັກເມື່ອທ່ານຕິດຕໍ່ກັບຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌.
• ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໃຊ້ AI ເພື່ອກໍານົດປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາ.
• ອຸປະກອນ Alexa ຂອງ Amazon ທີ່ພວກເຮົາມີຢູ່ໃນຫ້ອງດໍາລົງຊີວິດຂອງພວກເຮົາໃຊ້ AI ການສົນທະນາ, ແລະເວັບໄຊທ໌ Amazon.com ໃຊ້ມັນເພື່ອແນະນໍາຜະລິດຕະພັນສໍາລັບທ່ານໃນເວລາທີ່ທ່ານຊື້ເຄື່ອງ.
• ບໍລິສັດສື່ມວນຊົນສັງຄົມໃຊ້ AI ເພື່ອກໍານົດປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ເຈົ້າຈະເຫັນໃນເວລາທີ່ທ່ານເຂົ້າສູ່ລະບົບ.

AI ລົບກວນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແນວໃດ?

ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເກືອບທຸກອຸດສາຫະກໍາທີ່ເປັນໄປໄດ້, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດປະຕິເສດຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນພື້ນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນບໍ່ດົນມານີ້. ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ການ​ປົດ​ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ ແລະການປ່ຽນແປງ.

ນີ້ແມ່ນບາງວິທີທີ່ AI ກໍາລັງລົບກວນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ.

ເຄື່ອງມືສ້າງໃຫມ່

ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ກໍາລັງເລັ່ງຢ່າງໄວວາ, ແລະຊອບແວໃຫມ່ກໍາລັງອອກມາທີ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານສະເພາະຕ່າງໆງ່າຍຂຶ້ນ. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ກວມ​ເອົາ​ຢ່າງ​ກວ້າງ​ຂວາງ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​, ບ່ອນ​ທີ່​ທ່ານ​ພຽງ​ແຕ່​ສາ​ມາດ​ປ້ອນ​ຂໍ້​ຄວາມ​ກະ​ຕຸ້ນ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ສິ້ນ​ຂອງ​ສິນ​ລະ​ປະ​ຫຼື​ເນື້ອ​ຫາ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງດຽວເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນກັງວົນກ່ຽວກັບການຈ້າງງານໃນອະນາຄົດຍ້ອນວ່າເຄື່ອງຈັກໃນປັດຈຸບັນສາມາດຂຽນບົດຄວາມ, ສ້າງເນື້ອຫາ, ແລະແມ້ກະທັ້ງສ້າງຮູບພາບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.

ເງິນທຶນແມ່ນຫັນໄປສູ່ພາກສະຫນາມຂອງ AI

ໃນລະຫວ່າງເດືອນໂລກລະບາດ, ພວກເຮົາສືບຕໍ່ໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ blockchain ແລະວິທີການປະດິດສ້າງໃຫມ່ນີ້ໃນອະນາຄົດ. ຂໍ້ມູນໃຫມ່ແມ່ນອອກມາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດລົງທຶນໄດ້ຫັນໄປສູ່ AI ໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຮົາຍັງເຫັນຫົວຂໍ້ຂ່າວກ່ຽວກັບວິທີ Microsoft ກໍາລັງລົງທຶນ 10 ຕື້ໂດລາໃນ OpenAI, ເຊິ່ງເປັນຕົວເລກທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈໃນເວລາທີ່ທ່ານພິຈາລະນາວ່າຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີຍັງ ປົດພະນັກງານປະມານ 10,000 ຄົນ ໃນ​ໄລ​ຍະ​ເວ​ລາ​ດຽວ​ກັນ​. ດ້ວຍເງິນທຶນເພີ່ມເຕີມສໍາລັບພະລັງງານຂອງ AI, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຂົງເຂດອື່ນໆຂອງອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີຈະບໍ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍ.

ເຄື່ອງ​ມື​ຄົ້ນ​ຫາ

ເມື່ອທົດສອບ ChatGPT, ຫຼາຍຄົນໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າເຄື່ອງມືນີ້ສາມາດມີອໍານາດຫຼາຍກວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ. ເມື່ອທ່ານໃຊ້ Google ເພື່ອຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ທ່ານຕ້ອງການກັ່ນຕອງຜ່ານຜົນໄດ້ຮັບ, ໂຄສະນາແລະເວັບໄຊທ໌ແບບສຸ່ມໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ. ເປັນຜົນມາຈາກເຄື່ອງມື AI ທີ່ລົບກວນເຫຼົ່ານີ້, Google ຍັງໄດ້ປະກາດ "ລະຫັດສີແດງ" ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະດໍາເນີນການນັບຕັ້ງແຕ່ທຸລະກິດເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໃນທີ່ສຸດອາດຈະມີຄູ່ແຂ່ງທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

Google ມີຄວາມລັງເລທີ່ຈະປ່ອຍ chatbot ທີ່ຄ້າຍຄືກັນເນື່ອງຈາກຄວາມສ່ຽງດ້ານຊື່ສຽງຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມືຍັງບໍ່ແກ່ເຕັມທີ່. ກູໂກຍັງອີງໃສ່ລາຍໄດ້ໂຄສະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບການດໍາເນີນທຸລະກິດຂອງຕົນ, ແລະມີຄວາມກັງວົນວ່າເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ມື້ຫນຶ່ງສາມາດທົດແທນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແບບດັ້ງເດີມ.

ໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ປະຕິກິລິຍາຕໍ່ ​​ChatGPT, ມັນໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າ Google ວາງແຜນທີ່ຈະປ່ອຍຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ປະມານ 20 ໃນປີ 2023 ໂດຍມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຮູບແບບທຸລະກິດຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແລະວິທີທີ່ພວກເຮົາຊອກຫາຂໍ້ມູນຈະຖືກປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍອໍານາດຂອງ AI.

ການບໍລິການລູກຄ້າອັດຕະໂນມັດ

IBM ໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຫຸ່ນຍົນບໍລິການລູກຄ້າທີ່ມີສຽງຄ້າຍຄືມະນຸດ. Lemonade, ບໍລິສັດປະກັນໄພທີ່ມີອໍານາດເຕັມໂດຍ AI, ມີ bot ທີ່ມີຊື່ວ່າ Maya ທີ່ຈັດການທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການລົງທະບຽນລູກຄ້າໃນນະໂຍບາຍການຍື່ນຄໍາຮ້ອງຂໍປະກັນໄພ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານບໍ່ເຄີຍມີການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດ. ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ອີງໃສ່ AI ຫຼາຍເພື່ອຈັດການກັບການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະມີຂ່າວລືວ່າມື້ຫນຶ່ງບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຈະບໍ່ມີມະນຸດໃດໆທີ່ຈະຈັດການກັບການສອບຖາມການບໍລິການລູກຄ້າ.

Outsourcing ແລະພະນັກງານ

ມີຄວາມຢ້ານກົວວ່າບໍລິສັດໃຫຍ່ໆຈະປ່ຽນພະນັກງານຫຼາຍຂື້ນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກຍ້ອນວ່າການປະກາດການຢຸດງານເຕັກໂນໂລຢີຍັງສືບຕໍ່ເຂົ້າມາ. ບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາຈາກ Semalt ໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າ OpenAI ກໍາລັງລົງທຶນເງິນໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ຂອງຕົນເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານວິສະວະກໍາເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດທົດແທນວິສະວະກອນຊອບແວດ້ວຍ AI. ມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ເຂົ້າລະຫັດ Amazon ກໍາລັງໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຊ່ວຍໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ. ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ຈະມີຜົນກະທົບແນວໃດອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີຈັດການກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງພະນັກງານກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ.

ແມ່ນຫຍັງຕໍ່ໄປສໍາລັບຊ່ອງ AI?

ຖ້າເສດຖະກິດສາມາດຫຼີກລ່ຽງການຖົດຖອຍ, ມັນກໍ່ມີແງ່ດີ ຮຸ້ນເຕັກໂນໂລຢີ ສາມາດ bounce ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນປີ 2023 ຈາກປີໄພພິບັດທີ່ເປັນ 2022. ນີ້ແມ່ນບາງຄວາມເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງຕໍ່ໄປໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI.

ຄວາມກ້າວຫນ້າຕໍ່ໄປ

ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ແນ່ນອນແມ່ນວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າໃນດ້ານນີ້ຈະສືບຕໍ່ປ່ຽນແປງພູມສັນຖານ. ວິທີທີ່ການປັບປຸງອອກມາເມື່ອໄວໆນີ້ແມ່ນເປັນເລື່ອງແປກທີ່, ແລະມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະພະຍາຍາມຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ຕໍ່ໄປ. ເຖິງແມ່ນວ່າບົດຄວາມນີ້ກໍາລັງຖືກດັດແກ້, ມັນກໍ່ອອກມາວ່າ Google ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຄວາມເຂົ້າໄປໃນດົນຕີ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AI ຈະສືບຕໍ່ຂັດຂວາງອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີໃນຮູບແບບໃຫມ່.

ການປົກຄອງໃນຊ່ອງ

ໃນຂະນະທີ່ AI ກໍາລັງສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງສິລະປະຈາກການເຕືອນຂໍ້ຄວາມແລະເນື້ອຫາຈາກຄໍາຖາມທີ່ງ່າຍດາຍ, ມັນຈະມີການຄຸ້ມຄອງບາງປະເພດທີ່ຕ້ອງການໃນພື້ນທີ່ນີ້. ມັນຈະເປັນການດີລະຫວ່າງການໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍວຽກຂອງເຈົ້າ ແລະການຫຼອກລວງທີ່ຂີ້ຕົວະ, ບ່ອນທີ່ຄົນໜຶ່ງເອົາສິນເຊື່ອໃຫ້ກັບວຽກທີ່ເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດ. ຍັງມີຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບ AI ແທນວຽກທີ່ມະນຸດເຮັດຕາມປະເພນີ.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ AI ຈະຕ້ອງການການປົກຄອງເພາະວ່າມັນຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະກໍານົດຜູ້ທີ່ປະຕິບັດວຽກງານ. ເມືອງໂຮງຮຽນຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວທີ່ຈະຫ້າມເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ກ່ຽວກັບຄວາມກັງວົນວ່ານັກຮຽນຈະ plagiarize ການເຮັດວຽກຂອງ bots. ພວກເຮົາອາດຈະຕ້ອງການການແຊກແຊງຂອງລັດຖະບານໂດຍມີໂຄງຮ່າງທີ່ຊັດເຈນຍ້ອນວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນການຈັດການເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ໃຊ້ AI ເຫຼົ່ານີ້.

ເຈົ້າຄວນລົງທຶນແນວໃດ?

ເຖິງແມ່ນວ່າຂົງເຂດຂອງ AI ໄດ້ລົບກວນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແລະອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆຈໍານວນຫລາຍ, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດບໍ່ສົນໃຈສະພາບແວດລ້ອມເສດຖະກິດມະຫາພາກໃນປະຈຸບັນ. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ເຫັນ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃຫຍ່​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ໂລກ​ໄດ້​ສູນ​ເສຍ​ສ່ວນ​ແບ່ງ​ຕະ​ຫຼາດ​ທີ່​ສຳ​ຄັນ​ໃນ​ປີ 2022 ຍ້ອນ​ໄພ​ເງິນ​ເຟີ້​ທີ່​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ, ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ອັດ​ຕາ​ການ​ຮຸກ​ຮານ, ແລະ​ຄວາມ​ຢ້ານ​ກົວ​ຂອງ​ການ​ຖົດ​ຖອຍ​ຂອງ​ໂລກ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນທ້າທາຍໃນການກໍານົດວິທີການລົງທຶນເງິນຂອງທ່ານໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະເພີ່ມບາງ AI exposure ກັບຫຼັກຊັບຂອງທ່ານ.

ຂ່າວດີແມ່ນວ່າ Q.ai ໃຊ້ການຄາດເດົາອອກຈາກການລົງທຶນຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາການລົງທຶນຂອງທ່ານ. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງຕື່ມອີກເພື່ອເບິ່ງອໍານາດຂອງ AI ໃນການປະຕິບັດ, ຍ້ອນວ່າ Q.ai ໃຊ້ AI ເພື່ອສະເຫນີທາງເລືອກການລົງທຶນສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຕິດຕາມຕະຫຼາດຫຼັກຊັບປະຈໍາວັນ. ພວກເຮົາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານກວດເບິ່ງຂອງພວກເຮົາ ຊຸດເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ເປັນ​ຜູ້​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ນະ​ວັດ​ຕະ​ກໍາ​.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມ

ດັ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ພາກສະຫນາມຂອງ AI ແມ່ນກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາແລະປ່ຽນແປງວິທີການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ບໍ່ວ່າພວກເຮົາຈະສັງເກດເຫັນມັນຫຼືບໍ່, AI ຍັງມີຜົນກະທົບຕໍ່ສະພາບແວດລ້ອມປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ວ່າພວກເຮົາອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຫຼາຍປານໃດ.

ທີ່ເວົ້າວ່າ, ມັນຍັງເປັນໄລຍະເວລາທີ່ທ້າທາຍສໍາລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເນື່ອງຈາກສະພາບແວດລ້ອມເສດຖະກິດມະຫາພາກທີ່ກວ້າງຂວາງ. ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ຕິດຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AI ແລະວິທີການທີ່ພວກມັນສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພວກເຮົາທັງຫມົດ.

ດາວໂຫລດ Q.ai ມື້ນີ້ ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.